大数据背景下的思维模式分析

一、大数据技术

(一) 数据挖掘技术的发展

近年来, 随着计算机互联网技术, 移动技术和物联网技术等的迅猛发展。无时无刻不在有海量数据的产生, 他们主要来自于无处不在的移动设备、传感设备以及RFID等。因此要处理这样海量的大数据信息仅凭原有的数据集合、数据仓库以及数据挖掘技术已经无力胜任这样大量、复杂的数据处理的需要了。

而这些“大数据”是需要新处理模式才能使这些数据更加有针对性, 洞察力、决策力和和流程的优化能力。当今大数据技术和以往的数据处理的意义不同, 他的战略意义不在于掌握了多少数据信息, 而在于利用这些数据信息进行更专业化的处理, 提高对数据的加工能力, 对其进行增值处理。

(二) 分布式技术

在这种形式下, 一批新技术、新方法就应运而生了, 由于数据量巨大, 需要分布式处理, 于是应运而生了分布式缓存技术、分布式文件系统, 以及基于MPP的分布式数据库等分布式处理技术。同时云存储和虚拟化技术也在存储技术上支持了大数据的进一步发展。数据的处理量已经从KB、MB、TB发展到了BB、NB、DB。

谈到分布式技术典型的有Google的GFS、No SQL等, 近些年来, 人们对No SQL的使用越来越多, 几乎所有的大型互联网公司设计到这个领域, 这类数据库, 具有较好的可扩展性、容错性, 和高效的吞吐能力。它能够在很多领域发挥它的优势比如搜索、准时醒系统分析, 简单事物处理等, 这使得它在搜索引擎领域效率很明显。

(三) 大数据处理流程

首先, 进行数据采集, 然后进行系统分析、接下来就要进行数据挖掘, 以满足更高级别数据分析的需求。而在这一层次所涉及到的算法则更加复杂, 实际的计算量和数据量都是巨大而海量的。而在这一阶段效率和决策性问题则是现代大数据处理的核心重点。

二、大数据技术背景下的思维模式

大数据背景下的思维模式有了极大改变, 他涉及到社会活动的各个领域, 他改变了人类的工作方式, 思维方式;他改变了企业的管理模式, 管理体系;他改变了教育行业的教育模式, 教学方法以及教学理念。有着海量数据的分析, 决策的支持, 我们思维模式也将随之改变。

(一) 传统的统计思维模式

传统的统计思维模式, 他的流程也是数据采集, 数据存储, 数据分析, 然而这种采集及存储是建立在一定量的数据范围内的。他的数据分析, 也仅仅局限在统计, 对比等数据层面上的分析, 是一种精确意义上的数据对比分析, 他的容错能力差, 整体思维能力弱。另外传统的统计思维一般都局限在因果思维的层面上, 对数据的认知以及相关性分析上有所欠缺, 更不足以通过相关性分析做出决策指导。

(二) 大数据背景下的思维模式

大数据背景下, 首先是海量数据的数据支持, 他保证了数据的实时性和多元性以及真实性。大数据的多种存储技术也保证了数据的及时性和准确性的提供。而在数据分析层次, 大数据背景下的数据分析从部分思维模式转向了整体的思维模式, 他的容错效果更强、相关性分析能力更好, 有极强的决策分析的能力。

三、大数据技术的核心价值

大数据技术的广泛应用, 使庞大的数据得以前所未有的系统分析, 具体到挖掘其相关性、挖掘其行为性、挖掘其偏好性, 从而找出更符合用户要求的结果。他可以广泛应用到社会生活的各个领域。他可以分析商业客户的需求及喜好;他可以分析投资上的需求、收益及风险;他可以分析教学者的教学效果和学习者的学习偏好, 擅长以及学习效果。

(一) 大数据的商业价值

大数据技术最广泛的一大价值就是他的商业价值。他可以对客户群体进行细致分类, 然后根据具体群体特别定制适合的服务项目;他可以模拟实际环境, 挖掘投资的需求, 分析投资的风险, 模拟投资的回报, 最终提高投资的可以回报率;他可以更进一步的加强企业各个部门的相关性, 增强他们的联系, 增强他们的协同性, 提高管理链条和产业链条的协同工作效率;这样一来, 在无形中就大大的降低了企业的管理、运营、服务成本, 在浩瀚无际的海量数据里发现隐藏的线索, 为企业的管理决策提供数据支持, 以此来进行新产品的研发、创新, 并能对客户提供更贴心, 更需要的服务, 从而也能带来更好更高的服务回报。

(二) 大数据在教育领域的价值体现

大数据在教育领域也有很广泛的应用潜能。他在个性学习方面可以根据教学者和学习者的教学数据中, 挖掘教学方法、教学手段、教学内容、与教学目标达成率的教学分析, 能为教学者挖掘、分析、提供更完善更适合的教学策略, 从而提高教学质量和教学效果。在学习这方面, 他可以根据学习者的学习年龄、学习需求、学习偏好、学习兴趣、学习目标都能数据支持, 给与分析, 挖掘, 匹配而对学习者提供更适合更高效的自适应学习体系。

四、总结

大数据技术是当代的热点技术, 他通过海量数据的支持, 运用现代先进的计算机技术网络和分布式技术, 基于云计算中的各种先进算法, 为我们提供了各种决策上的帮助, 他改变了我们思维模式。

摘要：本文主要介绍了大数据背景下的思维模式的改变及其发展趋势, 首先浅析了大数据技术的发展, 及大数据技术所涉及到的相关技术支持, 如分布式技术的应用, 大数据技术的技术流程。介绍了大数据背景下, 思维模式与传统思维模式的区别, 以及思维模式的具体改变。最后, 简述了大数据在商业领域和教育领域的核心价值。

关键词：大数据技术,数据挖掘技术,分布式技术,思维模式,商业价值,自适应学习,个性学习