基于大数据的企业管理模式创新研究

2022-10-09

一、引言

近年来, 计算机技术和信息技术发展速度较快, 网络逐渐进入人们的生活, 改变了人们的生活方式。各行业、各领域的发展开始应用大数据。社会数据和科学数据是大数据的重要组成部分。掌握数据是大数据应用的基础, 利用数据是大数据时代的标志。整合掌握的数据信息, 通过分析数据, 企业可以掌握发展所需的各方面信息, 完善企业发展模式, 加快企业发展速度。应用大数据的企业管理模式, 将会替代传统企业管理模式, 改变目前企业发展的格局。

二、传统企业管理模式

(一) 传统企业管理模式概述

管理理念、经营方式、生产方式、产品结构, 是企业管理模式的基本组成部分。传统企业管理模式和现代企业的发展方向存在冲突。传统企业管理模式受中国传统企业文化的影响较大, 管理思维和管理模式仍具有传统企业的管理特点。手工作坊、材料加工, 是传统企业中具有代表性的企业类型。生产规模小、生产环节固定, 是传统企业的弊端。管理强度小、管理方式落后, 是传统企业管理模式的不足之处。受中国传统企业文化的影响, 我国传统企业一般都具有较强的地域特色和民族特色。

目前, 市场需求逐渐向多元化、个性化发展。订单数量日益增多, 消费者需求日益复杂。按照传统企业管理模式进行企业管理会影响企业的正常发展, 降低企业的发展速度。订单数量增多, 产品种类增多, 会降低企业的产品生产效率。购买产品的数量较少, 会缩短企业的生产周期, 提高企业的营销成本, 降低企业的发展效率。从信息管理方面来说, 传统企业管理模式对信息的收集和整理不够完善, 客户信息重复、混乱、损坏的现象时有发生。这些不利现象将会阻碍企业对客户价值的挖掘, 无法及时跟进消费者的需求改变, 影响企业和消费者之间的密切联系。

在传统企业管理模式中, 企业提高生产效率的主要方式是增加生产环节, 增加产品产出, 降低产品生产成本。在大数据时代, 这种企业管理模式已经无法满足企业发展的需要, 甚至会影响企业的正常发展。当对市场进行需求预测时, 企业管理者需要进入市场, 收集大量市场需求信息, 企业需要提前准备需求产品。如果产品的成本和产品的上市日期不能满足消费者的需求, 或企业管理者的市场预测结果出现错误, 企业消耗大量资源生产的产品就会闲置浪费, 占用企业库房空间, 阻碍企业资金周转, 影响企业正常发展。

为了适应市场环境, 企业必须转换传统管理模式, 改变现有的管理方式, 以客户订单作为企业生产活动的主导, 使用流水线完成生产工作, 保证生产效率最大化。企业应改良生产环节, 更新生产设备, 满足多变的市场需求, 降低企业损失。

(二) 传统企业管理模式存在的问题

1. 忽视管理的重要性, 缺乏健全的管理体制

在企业管理方面, 我国传统企业一直存在很多弊端。出现这些弊端的主要原因是, 在我国传统企业中, 企业管理者对企业管理工作的重视度不足。现行的企业管理制度无法对企业工作人员形成有效的约束。

(1) 缺乏对企业管理的正确认识。在西方国家, 传统企业管理模式是企业应用最为广泛的企业管理模式。良好的企业管理模式, 可以加快企业的发展速度。在我国, 受传统因素的影响, 企业的起步较晚, 发展时间较短, 西方企业的管理模式不能完全适用于我国的企业。企业管理知识的匮乏, 使我国企业无法制定适合的企业管理模式。重工作轻管理, 是我国企业管理模式的特点。企业管理者更注重于工作人员的工作效率和工作成果, 忽略了对企业整体的管理。

(2) 缺乏健全的管理机制。在我国, 企业管理者对企业内部管理的重视度不足。管理效率低下, 管理范围狭窄, 管理内容空洞, 是我国传统企业管理模式的主要问题。这些问题直接提高了企业管理的难度。当企业出现重大事故时, 企业管理者无法快速高效地解决问题, 造成企业利益的损失, 降低企业发展速度。

2. 没有明确的发展方向, 缺乏有效的战略指导

企业的计划管理决定了企业的发展状态, 可以明确企业的发展方向, 提高企业工作人员的工作效率。目前, 企业未来规划是我国传统企业管理模式的不足之处, 限制了我国企业的发展。

(1) 没有明确的发展方向。在竞争激烈的市场中, 为了维持企业地位, 保证正常发展, 企业必须不断提高市场竞争力, 扩大企业竞争优势。企业的发展方向决定了企业的发展策略。在我国, 大部分企业对企业规划和企业方向制定环节重视度不足。发展一步, 制定一步, 是我国大部分企业的发展策略。在多变的市场环境中, 这种发展策略不利于企业的长期发展, 容易导致企业失去先机, 降低企业经济收益, 影响员工的工作积极性。

(2) 缺乏有效的战略指导。企业管理人员的主要职责是为企业制定发展策略, 规定企业的发展方向, 解决企业的发展问题, 维持企业的健康发展。在国外, 为了企业的发展, 企业所有者会高薪聘请专业的企业管理人员进行企业管理, 提高企业的经济效益。在国内, 大部分企业都忽略了企业管理人员的作用。

(三) 经济形态多元化对传统企业管理模式的冲击

由于大数据时代的到来, 传统企业管理模式不得不面临巨大的变革。在新时代的竞争中, 使用传统企业管理模式的企业已经无法在市场中占据优势竞争地位。消费者的信息、消费记录、产品需求, 成为企业增强市场竞争力的重要因素。大数据的应用使企业必须完善企业管理模式, 摒弃传统企业管理模式的影响, 满足多变的消费者需求。大数据时代为企业的数据库提供了海量的消费者信息。这些信息的利用方式和价值挖掘, 决定了企业能否维持正常发展。

三、企业管理思维创新

数据是企业管理的基础。大数据时代改变了人们分析数据的方式。传统的管理思维逐渐不再适用于大数据时代的企业管理。在大数据时代, 市场形势瞬息万变, 使用传统企业管理模式的企业可能会快速失去市场竞争优势, 面临各种不利于企业发展的情况。应对大数据时代, 企业管理人员要改变传统企业管理思维, 顺应市场的发展。

(一) 追求相关关系

分析两者之间的因果关系, 是小数据时代的数据分析方式。需求多方之间的相关关系, 是大数据时代的数据分析方式。两者的主要区别是, 小数据时代分析数据的目的是结果, 大数据时代分析数据的目的是内容。通过分析、处理数据, 企业可以了解当前市场环境, 针对环境制定相应的发展策略, 以市场环境作为制定企业发展策略的中间环节, 根据市场环境的变化改变企业生产方式, 预测市场未来需求变化。

(二) 允许不精确性

数据总量的不断增加, 会降低数据的质量。小数据时代的数据总量较小, 错误数据、重复数据等劣质数据的数量较少, 对企业管理人员的判断结果影响较小。在大数据时代, 庞大的信息量中将会出现大量的劣质信息。这些信息会降低企业管理人员判断结果的准确性。相比小数据时代, 大数据时代对数据精确性的要求降低, 可以利用的数据总量增加, 企业可以获取更多的有价值信息, 节约信息收集的时间。混杂性是大数据时代信息的主要特点。使用大数据时代的信息, 企业管理人员必须接受数据的高错误率、高复杂率和良莠不齐的信息质量。

(三) 样本数据选择

制约小数据时代信息收集效率的主要因素是科技。为了提高信息收集效率, 随机采样成为小数据时代信息收集的主要方式。由于环境因素和信息质量的影响, 收集过程很难达到随机性要求, 数据分析结果的准确性无法达到标准。在大数据时代, 分析全部数据成为新的信息处理方式。大量的信息可以显著提高分析结果的准确性。

四、基于大数据的企业管理模式创新

(一) 转变决策主体与决策方式

1. 决策主体的转变

经验丰富的管理者和商业经营是传统企业中的决策主体。一线员工是大数据企业中的决策主体。企业决策主体由精英化向大众化转变。社会媒体和网络加快了信息的传播速度, 消费者的意见和建议成为影响企业决策的重要因素。在企业中, 最熟悉一线环境的是基层员工。以基层员工作为企业决策主体可以激发员工的工作积极性, 提高企业凝聚力。