方差分析的基本思想是

2022-11-13

第一篇：方差分析的基本思想是

思想作风是作风建设的基本前提

目前，全校正在认真进行“创先争优”和“作风建设年”活动。各级领导班子和领导干部的精神面貌正在发生可喜的变化。

思想作风是世界观、人生观、价值观的反映，是理想信念、政治品质、思想道德的体现。思想作风建设是作风建设的核心内容，对学风、领导作风、工作作风和生活作风等起着支配作用，可以说，思想作风是作风建设的基本前提。因此，必须把思想作风建设作为领导班子和干部队伍作风建设的重中之重，切实抓出成效。

加强思想作风建设是我党性质的内在要求。我们党是无产阶级政党，这一阶级属性决定了党的政治路线的先进性，决定了必须坚持马克思主义的指导地位，这就为良好的思想作风奠定了科学的思想理论基础。同时，优良的思想作风，能有效地把党的政治路线与实际紧密结合起来，不断完善和实现党的政治纲领和路线方针政策，不断丰富发展党的基本理论。

加强思想作风建设是我党的优良传统。在改革开放的历史进程中，先后开展的实践标准教育、“三讲”教育、党员先进性教育、深入学习实践科学发展观等活动，都包含着加强思想作风建设这一重要内容。历史充分证明，什么时候加强思想作风建设抓得好，什么时候党的正确路线方针政策就贯彻得好，我们的事业就发展得好。胡锦涛总书记在庆祝中国共产党成立90周年大会上的重要讲话中号召全党同志特别是党的各级领导干部，“都要不断提高思想政治水平，坚定理想信念，增强为党和人民事业不懈奋斗的自觉性和坚定性，咬定青山不放松，真正做到坚定不移、矢志不渝。”理想信念是领导干部全部政治思想的核心因素，是统领干部全部政治实践活动的主导因素。一个领导干部，只有确立了坚定的理想信念，才能准确地判断政治形势，正确地认识和鉴别政治上的大是大非，坚持正确的政治立场和政治原则，强化自身的政治修养，全面地提高自身的政治素质，在政治实践中自觉正确地贯彻党的路线、方针、政策。因此，学习胡总书记“七一”重要讲话，加强党性修养、锤炼思想作风，党员领导干部必须把重点、重心放在解决理想信念问题上，从根本上解决现实思想问题，为端正思想作风铸牢思想根基。从当前思想作风建设的实际情况看，应当重视解决好以下五个问题。

一、充分认识加强思想作风建设是党的建设的内在要求和现实需要。思想作风是世界观、人生观、价值观的反映，是理想信念、政治品质、思想道德的体现。可以说，党员思想作风建设的成效直接关系党和国家事业的兴衰成败。目前，有的党员干部在思想作风建设方面还存在对人严、待己宽的问题，以至于不能正视自身存在的问题，导致问题无法得到及时有效的解决。这是一些党员干部思想作风不端正的一个重要表现。这种现象的存在，影响各级党组织创造力、凝聚力、战斗力的发挥，影响党员干部思想道德素质的提升，也影响党在群众中的形象。因此，要充分认识到，加强思想作风建设既是每个党员干部的终身课题，也是党员队伍建设的永恒主题。每个党员干部都要正视自身问题，自觉以党员标准要求自己。

二、始终不懈地保持和发扬党的优良作风。改革开放

30多年的成功实践，使广大党员干部和人民群众对中国特色社会主义道路和建设社会主义现代化强国的奋斗目标高度认同、充满信心。但是，随着社会生活水平的提高和价值取向的多样化，对究竟还要不要继续保持和发扬我们党优良作风的疑惑增多了。有的党员干部正是在这种疑惑中丧失了理想信念，沦为享乐主义和拜金主义的俘虏，最终蜕化变质，走上犯罪道路。可见，党员干部只有坚定理想信念，保持和发扬党的求真务实、艰苦奋斗、密切联系群众等优良传统和作风，坚持走正道，靠素质立身、凭实绩进步，老老实实做人、踏踏实实做事，才能够经受住各种名利得失的考验，使各项工作真正经得起实践、人民和历史的检验。

三、切实加强党性锻炼，自觉增强党性原则。党性状况是衡量党员干部思想作风优劣的重要标志。只有坚持党性，才能坚持原则、严守纪律，才能坚持批评和自我批评，自觉接受党组织的管理和群众的监督，真正做到政治坚定、作风优良、纪律严明、恪尽职守、清正廉洁。当前，在有的党员干部身上存在对上级一味逢迎讨好、对同级一团和气、对下级只表扬不批评的不良倾向。这种不良倾向，损害党性原则，破坏党内正常的民主生活，进而影响党的先进性建设。因此，加强思想作风建设，必须坚决反对和克服这种不良倾向，切实加强党性锻炼，严肃党规党纪，增强党内生活的原则性，真正做到党的事业重如山、个人名利淡如水。

四、主动发挥领导干部以身作则的表率作用。作风既是抓出来的，也是带出来的。领导干部在思想作风建设中发挥着主导、示范、引领的作用。因此，领导干部要发挥表率作用，切实做到言行一致、以身作则。当前，有的领导干部讲话作指示的水平不低，但在群众中的威信并不高，很重要的原因就是言行不一，自身形象不佳。因此，加强思想作风建设应从各级党委班子和领导干部抓起，特别是从主要领导干部抓起，以领导干部过硬的思想作风带出班子的好作风、带出单位的好风气。

五、坚决摒弃追名逐利的个人主义。个人主义，是一切从个人出发，把个人利益放在集体利益之上，只顾自己、不顾别人的错误思想。胡锦涛同志强调，要自觉抵制极端个人主义的侵蚀，永远保持共产党人的政治本色。现在，确有一些同志个人主义还比较严重，在工作中追名逐利。有的对自己有利的事比较热心，对自己无利的事就态度消极;有的牟取私利，公私不分，违背原则插手与职责无关的公务。个人主义把追求个人利益作为想问题、办事情的出发点和落脚点，以功利的态度对待工作，与我党全心全意为人民服务的根本宗旨是相违背的。要坚持立党为公、无私奉献，始终把党和国家的利益放在第一位，把工作的出发点放在为党尽责、干事创业上，把工作的落脚点放在办实事、求实效上，把工作的重点放在谋长远、打基础上，一心一意谋发展，聚精会神搞建设。

第二篇：Stata数据分析的基本思想和步骤2

简述stata数据分析的基本思路和步骤

数据分析的过程包括数据收集、整理和分析。Stata是数据分析的主要工具，其功能全面，系统集成多种统计分析方法，有完善的数据定义，操作和管理功能并且能生成各种统计图和统计图表，功能非常强大。下面是一个简单的stata分析流程。

1、首先要读取与生成数据文件，按照研究目的对数据进行相应处理，如加标签、数值变量与字符变量的转换等。

2、其次要了解数据结构(describe)

包括数据库和变量的基本信息，如样本含量、变量个数、数据库标签、变量标签、数据存储格式等等。

3、描述数据(summarize)

了解数据的算数平均数、标准差、最小值和最大值，如有需要还何以进行详细描述(summarizevar，detail)。

4、列表(tabulate)：

对于一些类别变量可以列表显示频数、频率、累计频率。

5、绘制图形

使用者可根据需要使用绘图命令，生成直观形象的图形对数据进行描述。

6、统计描述结束后，就要进行统计推断

包括求置信区间和假设检验，根据数据的特点和研究目的选择相应的检验方法。单样本t-检验、两样本t-检验、配对t-检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等等。

7、相关分析和回归分析以及进行模型拟合。

第三篇：运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想

经过陶四海老师对stata统计软件运用的教导，我对stata这个十分简便实用的统计软件有了初步入门的认识，并且通过对stata软件的学习与思考运用，加深了我对于统计学的概念及思想的认识。

统计学和统计软件是相辅相成的，没有统计学做统计基础思想个思维方式，统计软件对数据分析的运用将会是“盲人摸象”。而没有统计软件为大量的统计数据进行快速准确有意义的分析和处理，我们光掌握了统计思想和统计方法，也不能驾轻就熟的应对庞杂繁多的数据，将会造成统计结果偶然的偏差，影响到统计结果的可靠性。

正如陶老师说的，当今社会快速的经济、社会、文化等的发展，势必会需要大量的统计运用分析，而随着统计运用的需求也会造就许多优秀的统计软件。国外的统计软件发展是超过国内甚多的，spss，sas和stata，都是国外的优秀统计学家和软件工程师认可的优秀的统计软件。

统计软件重要的是统计思想来驾驭其迅速、高效，和其他的统计软件相比，stata的优点甚多。

运用stata进行统计数据的分析在步骤上和其他的统计软件是相类似的，在得到了相关的数据之后，软件运用者需要首先对数据进行的就是观察分析。在stata读取了数据之后，软件用户需要了解到数据的结构，数据的总体信息，如数据文件的路径和名称，大小规模，最后生成时间等等，软件用户需要对数据有个大概的认识，并对即将进行的统计数据分析思路进行有效的开展。

变量与变量的取值。可以用codebook命令来知道具体变量的取值编码，然后使用list命令来以更接近数据表格的形势查看数据。

第四篇：离散型随机变量的方差

一、三维目标：

1、知识与技能：了解离散型随机变量的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。

2、过程与方法：了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”，以及“若ξ～Β(n，p)，则Dξ=np(1—p)”，并会应用上述公式计算有关随机变量的方差。

3、情感、态度与价值观：承前启后，感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。

二、教学重点：

三、教学难点：

四、教学过程：

(一)、复习引入：

1..数学期望

则称 Ex1p1x2p2„xnpn„为ξ的数学期望，简称期望.2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了离散型随机变量取值的平均水平

3. 期望的一个性质: E(ab)aEb

5、如果随机变量X服从二项分布，即X ～ B(n,p)，则EX=np

(二)、讲解新课：

1、(探究1) 某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4;则所得的平均环数是多少?111122 X2334101

4321102103104102

(探究2)某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4;则这组数据的方差是多少?

s21[(x1x)2(xix)2(x2 n

nx)]

s21

[(12)2(12)2(12)2(12)2(22)2

(22)2(22)2(32)2(32)2(42)2]1

s24(12)23(22)22(32)2110101010(42)2

2、离散型随机变量取值的方差的定义: 设离散型随机变量X的分布为：

则(xi-EX)2描述了xi(i=1,2,„n)相对于均值EX的偏离程度，而n

DX (x2iEX)pi

i

1为这些偏离程度的加权平均，刻画了随机变量X与其均值EX的平均偏离程度。我们称DX为随机变量X的方差，其算术平方根DX叫做随机变量X的标准差.随机变量的方差与标准差都反映了随机变量偏离于均值的平均程度的平均程度，它们的值越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，即越集中于均值。

(三)、基础训练

求DX和DX解：EX00.110.220.430.240.1

2DX(02)20.1(12)20.2(22)20.4(32)20.2(42)20.11.2

= 40 000 ;

DX.21.09

5(四)、方差的应用

用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。解：EX19,EX29DX10.4,DX20.8

表明甲、乙射击的平均水平没有差别，在多次射击中平均得分差别不会很大，但甲通常发挥比较稳定，多数得分在9环，而乙得分比较分散，近似平均分布在8-10环。

问题1：如果你是教练，你会派谁参加比赛呢?

问题2：如果其他对手的射击成绩都在8环左右，应派哪一名选手参赛?

问题3：如果其他对手的射击成绩都在9环左右，应派哪一名选手参赛?

解：根据月工资的分布列，利用计算器可算得

EX1 = 1200×0.4 + 1 400×0.3 + 1600×0.2 + 1800×0.1= 1400 ,

DX1 = (1200-1400) 2 ×0. 4 + (1400-1400 ) 2×0.3+ (1600 -1400 )2×0.2+(1800-1400) 2×0.

1EX2=1 000×0.4 +1 400×0.3 + 1 800×0.2 + 2200×0.1 = 1400 ,

DX2 = (1000-1400)2×0. 4+(1 400-1400)×0.3 + (1800-1400)2×0.2 + (2200-1400 )2×0.l

= 160000 .因为EX1 =EX2, DX1

(五)、几个常用公式：

(1)若X服从两点分布，则DX=p(1-p)。 (2)若X～B(n，p)，则DX=np(1-p) (3)D(ax+b)= a2DX; (六)、练习：

1、已知318

，且D13,则D

2、已知随机变量X的分布列

求DX和 DX

3、若随机变量X满足P(X=c)=1,其中c为常数，求DX。

(七)、小结：

1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义

2、记住几个常见公式：

(1)若X服从两点分布，则DX=p(1-p)。 (2)若X～B(n，p)，则DX=np(1-p) (3)D(ax+b)= a2DX; (八)、作业：P69

1、4

第五篇：二项分布的期望与方差的证明

二项分布是概率统计里面常见的分布，是指相互独立事件n次试验发生x次的概率分布，比较常见的例子。种子萌发试验，有n颗种子，每颗种子萌发的概率是p，发芽了x颗的概率就服从二项分布。

如果还是迷茫，就听我说说故事，在古代，大概明末清初的时候，瑞士有个家族，叫伯努利家族，出了很多数学家，有一位叫詹姆斯·伯努利(James Bernoulli)的，比较喜欢做试验，他的试验有特点，是一系列的试验，没发生就是失败，而且每次的成功概率都是p，若果失败了就是q=(1-p)，只有这两种情况，后来人们给了这除了成功就是失败的性质一个比较抽象的名称，叫相互对立事件。在这些试验中，每次得出的结果与其他次试验都不发生关系，同样人们也给了这种不发生关系的性质一个比较抽象的名称，叫相互独立事件，同时把这种试验叫做伯努利试验。在n次伯努利试验中，发生x次的概率满足二项分布。

如果令q=(1-p)，那么很容易得出发生x次的概率为C{x，n}*p^x*q^(n-x)，因为决定该分布的只有n、p，所以为了简单起见，人们把x服从n，p的二项分布记做x～B(n，p)。

现在的目标是计算二项分布的期望和方差，在网上寻找二项分布的期望和方差大都给一个结果，np、npq，很难找到它是怎么来的。好不容易查到，还是花钱才能看的，就那几步过程，有必要藏着盖着吗?今天我把过程写出来，让大家都了解了解，都是原创，互相学习，希望支持。

首先，不厌其烦地说一下期望与方差的关系，以便清晰思路。期望用E表示，方差用D表示，一般把自变量记做ξ，如果对于结果为ξ的概率为Pξ那么，其期望为Eξ=∑ξ*Pξ，方差为Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ，另外还有一个常见的量叫做标准差，一般用σ表示，σξ=√Dξ，根据方差的概念，可知： Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ

=∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ

=∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)

=∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ 因为∑Pξ=1而且Eξ=∑ξ*Pξ 所以Dξ=∑ξ^2*Pξ-Eξ^2 而∑ξ^2*Pξ，表示E(ξ^2) 所以Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2 下面计算数学期望, Eξ=∑{ξ =0，n}ξ*C{ξ ，n}*p^ξ *q^(n-ξ)

=∑{ξ =0，n}ξ*n!/ξ!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)

=∑{ξ =1，n}n!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)

=n*p*∑{ξ =1，n}C{ξ-1，n-1}*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)

=n*p*(p+q)^(n-1) =n*p

如果要计算方差，根据公式Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2可得出结果，过程如下， Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2

=∑{ξ =0，n}ξ^2*C{ξ，n}*p^ξ *q^(n-ξ) - n*p*∑{ξ =0，n}ξ*C{ξ ，n}*p^ξ *q^(n-ξ)

=n*p*∑{ξ =1，n}ξ*(n-1)!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*p^(ξ-1) *q^(n-ξ) - n*p*∑{ξ =1，n}ξ*C{ξ ，n}*p^ξ *q^(n-ξ)

=n*p*∑{ξ =1，n}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*(C{ξ-1，n-1}-C{ξ ，n}+C{ξ ，n}*q)

=n*p*∑{ξ =1，n}p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*[C{ξ ，n}*q-(C{ξ ，n}-C{ξ-1，n-1})]