运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想

运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想（精选2篇）

篇1：运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想

运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想

经过陶四海老师对stata统计软件运用的教导，我对stata这个十分简便实用的统计软件有了初步入门的认识，并且通过对stata软件的学习与思考运用，加深了我对于统计学的概念及思想的认识。

统计学和统计软件是相辅相成的，没有统计学做统计基础思想个思维方式，统计软件对数据分析的运用将会是“盲人摸象”。而没有统计软件为大量的统计数据进行快速准确有意义的分析和处理，我们光掌握了统计思想和统计方法，也不能驾轻就熟的应对庞杂繁多的数据，将会造成统计结果偶然的偏差，影响到统计结果的可靠性。

正如陶老师说的，当今社会快速的经济、社会、文化等的发展，势必会需要大量的统计运用分析，而随着统计运用的需求也会造就许多优秀的统计软件。国外的统计软件发展是超过国内甚多的，spss，sas和stata，都是国外的优秀统计学家和软件工程师认可的优秀的统计软件。

统计软件重要的是统计思想来驾驭其迅速、高效，和其他的统计软件相比，stata的优点甚多。

运用stata进行统计数据的分析在步骤上和其他的统计软件是相类似的，在得到了相关的数据之后，软件运用者需要首先对数据进行的就是观察分析。在stata读取了数据之后，软件用户需要了解到数据的结构，数据的总体信息，如数据文件的路径和名称，大小规模，最后生成时间等等，软件用户需要对数据有个大概的认识，并对即将进行的统计数据分析思路进行有效的开展。

变量与变量的取值。可以用codebook命令来知道具体变量的取值编码，然后使用list命令来以更接近数据表格的形势查看数据。

篇2：运用统计软件stata进行数据分析的基本步骤和思想

数据分析的过程包括数据收集、整理和分析。Stata是数据分析的主要工具，其功能全面，系统集成多种统计分析方法，有完善的数据定义，操作和管理功能并且能生成各种统计图和统计图表，功能非常强大。下面是一个简单的stata分析流程。

1、首先要读取与生成数据文件，按照研究目的对数据进行相应处理，如加标签、数值变量与字符变量的转换等。

2、其次要了解数据结构（describe）

包括数据库和变量的基本信息，如样本含量、变量个数、数据库标签、变量标签、数据存储格式等等。

3、描述数据（summarize）

了解数据的算数平均数、标准差、最小值和最大值，如有需要还何以进行详细描述（summarizevar，detail）。

4、列表（tabulate）：

对于一些类别变量可以列表显示频数、频率、累计频率。

5、绘制图形

使用者可根据需要使用绘图命令，生成直观形象的图形对数据进行描述。

6、统计描述结束后，就要进行统计推断

包括求置信区间和假设检验，根据数据的特点和研究目的选择相应的检验方法。单样本t-检验、两样本t-检验、配对t-检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等等。