农业统计论文范文

2022-05-10

下面是小编为大家整理的《农业统计论文范文(精选3篇)》,供大家阅读,更多内容可以运用本站顶部的搜索功能。摘要:随着科学技术的不断发展,我国农业生产已逐渐向着现代化的方向迈进,农业经济得到了迅速发展。在我国国民经济中,农业占比很大,农业经济发展影响到整个国民经济的发展。在农业经济发展中,占主导地位的是农业生产条件,农业生产条件会直接影响到粮食产量,进而影响到农业经济的发展。目前,农业生产经济发展中逐渐应用多元统计并发挥着重要作用。

第一篇:农业统计论文范文

浅议农业统计存在的问题与策略

摘 要 农业的生产经营方式复杂多样,但对其进行精确的统计又直接关系到正确农业政策的制定及国民经济的安全。全文首先分析了现行农业统计中存在的问题,然后从三个方面提出了相关建议:进行较为全面的面积调查工作;建立健全农业统计指标体系,综合运用多种统计方法;提高基层统计工作信息化水平,建设高素质的统计队伍。

关键词 农业统计 问题 策略

农业在国民经济发展中起着非常重要的作用。我国近年非常注重三农工作,政府和宏观经济决策部门在研究制定农村经济政策时,越来越多地依赖农业统计的基础数据,而且我国加入WTO后很多农业数据也需要在国际间进行对比和分析。因此做好农业统计工作,对于制定正确的农业政策,推进发展现代农业发展具有重要意义。

一、现行农业统计中存在的问题

对“三农”进行正确、及时的调查、统计、分析,是农业政策指定的基础。我国现行的农业统计主要存在以下问题:

1.统计指标设置上没有反映现代农业前沿、农业产业化、标准化方面的指标。传统上的农业统计只统计播种面积、农业收成、畜牧业存栏头数、劳动力等计划经济制度保留的生产指标。但随着农村和社会经济环境的变化,传统上的统计指标无法反应农业结构调整及可持续发展战略性,如对农业经营情况、环境污染情况、绿色生态农业未进行统计,以及随着家庭联产承包责任制向农民专业合作社发展,他们在带动农民增收方面的情况也未获得统计。另外传统上的统计也没有关注到各地特色农业发展情况、土地流转、新农村建设、农业科技推广应用、农业生产标准化、农产品市场化等反映现代农业新趋势的指标。

2.基础数据统计制度机械,方法落后。首先,调查统计方法单一。由于农业统计面广、区域大,因此它不可能像工业统计那样面面俱到,因此现行的农业统计多采取抽样调查与全面调查相结合的调查方式。但农村经济发展变化巨大,传统的抽样调查、全面调查不足以反映当前农村经济发展的需要,在经济较为发达地区,典型调查和重点调查用的少,导致基础数据统计不科学。其次,农产品多,种植区域广,而且受地理位置因素影响较大,这导致标准多、品种多、变化快,因此套用传统上的指标解释很难做到统一统计标准。不同调查人员、不同部门对数据的理解不一样,调查、分析方法不一样,导致数据差异较大。再次,将农产品进行价值化存在不科学的地方。以《中国农村统计年鉴-2007为例》,其中有多项涉及到农业价值化问题,如“农村投资”“农林牧渔业总产值、中间消耗及增加值”“农村市场与物价”“产品进出口”“农产品成本与收益”“农村居民收入与消费”等。在价值核定时,各个地区简单、机械的用全省的农产品价格替代各地市或各县区的农产品价格,这就不能真实的反应各地农业的实际发展情况,因为农产品价格随市场波动较大,不同地域间鲜活农产品价格差异很大。

3.农业统计人员数量少、素质不高。我国统计人员呈“倒三角”型的,越是基层,专业从事调查的人员越少。据估计进行农业统计的人员80%为政府部门的兼职人员。于此同时,县级及以上有正式的统计机构,他们不从事最基础的调查工作,只能对下面报上来的数据进行核实、加工,甚至编造报表。同时,基层调查人员对现代化的统计工具运用不多,这对数据的精确性、及时性有一定的影响。

二、改进当前农业统计方法的建议

(一)进行较为全面的面积调查工作

面积调查是一种符合市场经济条件的方法,而且已有较长的应用历史和丰富的经验,其数据的可靠性已被证明,是一种成熟的方法。但我国处在经济转轨期,家庭联产承包责任制下的农田面积面临两方面的挑战:农村城镇化导致大量农田被占据,农民进城导致农村优质良田被荒芜。尽管我国一直死守18亿亩耕地红线,而且粮食产量也处于较为稳定状态,但是农村种植面积不断减少是不争的事实。因此进行全面的面积调查工作是非常有必要的,

一旦耕地面积调查完成,那么各地区的各农作物的播种面积也可以基本确定,因为耕地面积具有相对确定性,通过抽样调查统计,或根据历史经验,可以得到相对准确的各农作物的播种面积,特别是涉及到国计民生的关键作物,如大米、小麦、玉米、大豆等。这样农作物播种面积统计数据的准确性将会大大提高,传统的难以分品种的,或不需要统计的品种的播种面积数得到确定。同时传统的以村为起点,逐级层层汇总上报的播种面积统计调查方法将正式退出历史舞台。

(二)建立健全农业统计指标体系,综合运用多种统计方法

农业是国民经济的基础,其涉及面广,统计指标多,复杂。对此,要综合运用多种方法,建立健全的农业统计指标体系:(1)精简统计指标,把统计工作的重心转移到对提高统计调查数据质量上来。现行的农业统计指标,强调对农林牧副渔有关的数据统计,数据量大,加重了基层农业统计人员的工作量,而有些统计指标对于基层农业分析的意义并不大,如农林牧渔业增加值、农业机械总动力完全可以弃用。又如农村组织和从业人员情况、耕地面积情况等可以隔年或更多进行调查统计等。对此,国家统计局要建立农业统计核心指标体系,各省、市、县区则围绕核心指标体系,建立各自的地方农业产业经济统计指标体系、特色农业专项统计指标体系、现代农业统计指标体系等。因为我够地大物博,各个地区农林牧副渔情况相差较大,统计指标本身具有多样化,通过建立各地区的特色指标体系,既反映农村基本情况和生产成果,又反映农业再生产条件过程和农村经济效益以及反映农村教育、文化、卫生和精神文明建设方面的情况。如在新农村建设背景下,需要针对及现代农业、绿色农业、生态农业、农业产业化、生产标准化、农产品市场化、新农村建设、农业龙头企业和农民专业合作社、无公害生产基地建设、土地流转、农业社会化服务等进行重点调查和统计。(2)采用简捷、灵活的非全面调查方法或利用现有经常性统计调查和部门统计资料等多种统计方法。我国农村人口近8亿,农村面广、分散、农户家庭经营,但同时又在想农业专业化合作方向靠近,针对这种变化较快的趋势,应大力开展抽样调查,以便及时取得准确的农业统计数据。同时,针对农业中出现的特殊问题,采取重点调查,分析农业发展中存在的问题,寻找解决问题的方法。

(三)提高基层统计工作信息化水平,建设高素质的统计队伍

我国的农业统计工作队伍呈倒三角性,即越是基层专职统计人员越少,信息化能力越低。但是,决定统计数据质量的关键又在于最基层,因此以信息化手段为契机,提高基层统计队伍的统计素质至关重要。农村的网络已经在逐步推广和应用阶段,而农村事业的发展需要统计人员借助于计算机网络工具提供真实可靠的数据为领导决策服务,因此需要提高基层统计人员的素质。首先,数据的采集、分析、上传由专人负责,而且该人应获得县级及以上机构颁发的证书。对此要制定一个长期有效的培训计划,培养一些即掌握统计工作的基础理论和专业知识,又熟悉计算机网络基础应用的人员从事网络统计工作或兼职。其次,加强对数据统计的监督和管理。实践表明我国的统计数据中掺杂很多“水分”,要杜绝水分的存在就必须从基层做起,对此就要加强对数据真实性的管理。因此,提高农民本身的统计素质,让农民来监督统计数据应非常有效。我国的农业统计以组为单位,相对来说每个家庭的农业数据比较透明,以组为方式进行数据公开,任何人可以据此通过网络查询最终上报的数据与实际数据是否相一致。

参考文献:

[1]朱苓.加强农业统计改革促进新时期农业发展.中国信息报.2008.8.29.

[2]周萍.浅谈网络在基层农业统计应用及问题对策.传承.2009(12).

作者:肖璇洲

第二篇:农业生产条件对农业经济发展影响的多元统计分析

摘要:随着科学技术的不断发展,我国农业生产已逐渐向着现代化的方向迈进,农业经济得到了迅速发展。在我国国民经济中,农业占比很大,农业经济发展影响到整个国民经济的发展。在农业经济发展中,占主导地位的是农业生产条件,农业生产条件会直接影响到粮食产量,进而影响到农业经济的发展。目前,农业生产经济发展中逐渐应用多元统计并发挥着重要作用。文章针对农业生产条件对农业经济发展的影响进行了多元统计分析。

关键词:农业经济发展;农业生产条件;多元统计分析

我国是一个农业生产大国,农业经济的发展关乎整个国民经济的发展。但是影响农业经济发展的因素众多,如气候、土壤和水分等因素。不同地域的农业生产条件存在着差异,有些地域地势复杂、土壤质量差,严重影响农业生产的产量和质量,阻碍了农业经济的发展。运用多元统计能够弄清农业生产条件对农业经济发展的影响,因此,运用多元统计方法来分析农业生产条件对农业经济发展的影响具有十分重要的意义。

一、多元统计分析概述

(一)多元统计分析

多元统计分析是数理统计的重要部分之一,当对多个指标进行分析统计时,通常要用到多元统计分析。多元统计分析的方法有多种,如聚类分析、主成分分析等。在多元统计分析中,通常要将多个统计指标结合起来进行分析,在农业生产条件中应用多元统计分析,能够充分掌握各种农业生产条件对农业经济发展的影响因素,如气候、化肥、农药等条件因素,找到各因素之间的关联性,建立数学模型,结合区域实际情况,就能够清楚地了解各条件因素对农业经济发展的影响,从而制订有利于农业经济发展的政策制度,合理分配农业资源,从而保障农业经济的快速发展。

(二)多元统计的重要性

农业经济发展的影响因素有多种,为了不断发展农业经济,加强农业的多元统计意义重大。农业多元统计包括影响农业经济的诸多因素,如土壤情况、气候条件和化肥农药的使用等,应用多元统计数据来指导农业经济的发展。运用多元统计的结果来改善土壤、规避恶劣气候,保护农业生产,从而提升农业生产的质量和产量。农业多元统计的过程也是优化农业资源,改善农业生产条件的过程,合理配备农业生产人员,配置或更换农业设备和设施,从而加快农业经济的发展。

二、农业生产条件对农业经济发展影响的多元统计分析

影响农业经济发展的主要生产条件有:农用固定资产、农村用电量、农用塑料膜用量、农机总动力、农药用量、化肥用量、耕地面积、灌溉面积、农村劳动力人数等,在不同的时期,各种农业生产条件对农业经济发展的影响作用也在不断发生变化。

(一)农用固定资产对农业经济发展的影响

多元统计分析结果显示:在不同的时期,农用固定资产与农业经济的关联度始终高于其它农业生产条件与农业经济的关联度。农用固定资产对农业经济发展的影响始终排在第一位,这充分表明农用固定资产对农业经济的发展起着首要的作用,并且农用固定资产对农业经济发展的影响作用相对稳定。

(二)农业劳动力人数对农业经济发展的影响

多元统计分析结果显示:在农业生产条件对农业经济发展的影响中,劳动力数量与农业经济发展关联度比较低。表明劳动力数量对农业经济发展的影响比较小,可见,农村劳动力人数并不是影响农业经济发展的主要因素。随着农业可利用自然资源的减少和劳动生产率的提高,需要从事农业的劳动力数量必然要逐渐减少,同时,随着工业化的快速发展,在整个国民经济中农业经济所占的份额将越来越小,农业劳动力不断转向非农业部门,使得农业劳动力对农业经济发展的影响逐渐减弱。近年来,农业劳动力人数对农业经济发展的影响有所提高,说明农村劳动力过多、过快转移对农业生产产生了一定的影响作用。由此看来,促进农业经济持续、稳定发展需要维持一定数量的农村劳动力。

(三)耕地面积对农业经济发展的影响

多元统计分析结果显示,农业经济与耕地面积的关联度也较低,表明耕地面积不是影响农业经济发展的主要因素。随着城市化和工业化进度的加快,耕地面积不断缩小,随着科技的发展和资本的提高,农业经济得到了迅速发展,使得耕地面积对农业经济的贡献率逐渐降低。在考察不同时期耕地面积与农业经济发展的影响来看,近年来,耕地面积与农业经济的关联程度有了提高,究其原因是因为近几年耕地的大幅减少加大了对农业经济发展的影响。

(四)物质生产条件对农业经济发展的影响

多元统计分析结果显示:随着经济的不断发展,物质生产条件对农业经济的影响不断发生变化。1991~1995年,农业物质生产条件对农业经济的影响程度由大到小的顺序依次是:农村用电量、农膜用量、农药用量、化肥用量、农机总动力、灌溉面积。从1996~1999年农业物质生产条件对农业经济的影响程度由大到小的顺序依次是:化肥用量、农药用量、灌溉面积、农膜用量、农机总动力、农村用电量。从2000~2004年农业物质生产条件对农业经济的影响程度由大到小的顺序依次是:农机总动力、农膜用量、化肥用量、农药用量、灌溉面积、农村用电量。分析表明,20世纪90年代初期农村用电量对农业经济发展的影响排在物质条件的首要位置,当时的农村用电对农业经济的发展起到了极其重要的作用。而在90年代后期及近年来,农业用电量对农业经济的影响在不断降低,在物质生产条件中,由首要位置降低至末尾的位置。究其原因是随着人民生活水平的逐步提高,农村用电量中用于农业生产的电量比例逐渐减少,特别是随着农业生产中科技投入的逐渐加大,使得农业用电量对农业经济发展的影响进一步减小。

三、利用多元统计分析完善农业生产统计指标体系

(一)保证报表的质量

以往由于基层农业报表频繁、数量较多,一些农业统计部门为了完成指标任务,随意填写报表,使得农业统计报表失去了真实性。所以,必须减少基层农业统计的工作量,减少农业统计报表的频率和次数,比如只做年报和定报,“定报”可以结合夏收、秋收填报。通过减少农业统计的工作量来提高农业统计数据的质量,以保障农业报表的真实性,使上报的数据既真实又准确。针对畜牧领域的统计,可以减少统计对象和统计指标。根据各地实际情况,只对当地代表性较强的畜类进行统计。果蔬类也可参照畜类的方法进行统计,合并相似的指标,精减数量较少的统计对象,通过减少农业统计人员工作量来提高统计工作的质量。年报工作中,可以向先进的农业统计地区和单位学习,将本区的农业生产总值、消耗值以及特色指标纳入农业统计体系中。随着时代的进步和农业的发展,将农村合作社、土地流转等体现在多元统计体系中,为农业经济发展提供有实用价值的数据参考。

(二)采用科学合理的统计方法

目前,很多地区的农业经济是由技能统计站报上去的,数据多数来源于乡村统计员,这些基层的统计员大多数是由乡村干部兼任,这些人员多数文化水平不高,对专业统计知识知之甚少,不可避免在农业统计工作中出现偏差,甚至出现错误,致使报上去的数据根本不准确。这就使得上级部门的农业经济统计数据不真实,统计分析的数据难以为农业经济发展提供有效的参考和依据,使得农业经济的统计效率大大降低。要想提高农业经济统计的准确性和统计质量,就必须采取合理的、科学的统计方法,改变农业调查的传统方式,抽样调查要做到周密和全面,记录要准确。如今是农田家庭联产承包,统计涉及到千家万户,跟原来的集体制相比,统计对象发生了根本性的变化,若依然采取原来的老一套统计方式,根本适应不了现代农业发展的需求。所以,必须采用抽样调查的统计方式。如由村镇两级来填写播种面积和产量等报表,村镇必须准确掌握有关数据,以保障县市级制作的统计报表更加符合农业生产实际,从而全面提高农业统计质量。

四、结语

通过多元统计分析农业生产条件对农业经济发展的影响,可以看出,各种农业生产条件对农业经济发展影响显著,农业经济发展的基础和关键是农业生产条件。近二十年来,随着科学技术和资本成本投入的加大,耕地面积和劳动力对农业经济发展的影响逐渐减小。因此,必须加大农用固定资产投资和农业基础设施建设,加强农业技术的应用,努力提高农业劳动者文化素质,最大限度地提高土地生产率,促进农业经济的快速发展。

参考文献:

[1]郑晓杰.农业生产条件对农业经济发展影响的多元统计[J].农业工程,2014(02).

[2]郭亚丽.农业经济发展中面临的困境及对策研究[J].现代经济信息,2017(22).

[3]李本金,王德林,姚秀娟.農业生产条件对农业经济发展影响的多元统计分析[J].中国农业信息,2013(23).

作者:章良容

第三篇:浅析农业统计工作网络化建设

【摘要】在农村工作中,统计工作是一个重要的方面,是关系到农村数据农业数据完整度和准确度的关键工作。随着大数据时代的到来,网络化在统计工作中的重要性日益显现,在农村经济持续发展的今天,农村统计工作的网络化建设在技术支持、资金投入方面已经取得了很大的进步,并且取得了一定的成效,但是仍然存在着一些显而易见的问题。我们在深刻分析农业统计工作网络化建设现状的基础上,總结出农业统计工作网络化建设的优化措施和建议,以期在实际工作中起到促进作用。

【关键词】农业 统计 网络化

一、引言

随着农村经济的发展,网络在农业统计工作中的重要程度越来越明显,成为发展农业统计工作的重要手段,也是农业统计工作逐步推进和完善的关键步骤。随着大数据时代的到来,统计工作网络化是推进农业现代化发展的重要工具。农业数据的完善性和准确性直接关系到农业数据系统建设,因此各地需要在自身具体情况的基础上,逐步完善农业统计工作的网络化建设体系,切实推进相关工作,提升农业统计工作的网络化水平。

二、农业统计网络化建设现状及问题

(一)管理机制方面

任何工作只有在相关执行者充分重视的基础之上,才会发挥其应有的功能,才能真正发挥其在某方面的作用。只有在重视制度建设的基础上,农业统计网络化建设才能拥有良好的运作环境。对于农业统计的网络化建设工作,需要有完善和科学的管理机制作为运行标准,才能保障具体措施的顺利执行。目前各级政府和相关单位在农业工作的网络化建设过程中,或多或少都存在不重视的现象,许多“走形式”和“片面工程”存在于实际工作之中,这就更加需要在管理机制方面进行加强和完善。总体而言,当下我国农业统计工作的管理制度相对不够健全,制约了农业统计工作网络化建设的发展。

具体而言,一方面,主要是相关管理机构没有充分认识到农业统计工作网络化建设的重要意义,直接导致相关管理制度不够健全或者执行不到位;另一方面,受制于当地具体外在条件和决策者自身认识水平的影响,缺乏网络化建设的管理理念和先进经验,导致管理制度的建立缺乏科学性和有效性,降低了管理效率。

(二)技能水平方面

统计工作是一个具有专业知识技能壁垒的工作,对相关人员的技能水平要求较高。相关工作人员的技能水平直接影响到农业统计工作的方方面面。总体来看,当下我国农业统计工作的网络化建设在人员技能水平方面存在着一定的不足和缺陷,主要体现在人员知识技能水平和人员的培养和人才体系建设方面。对于人员的知识技能水平来说,农业统计工作的网络建设工作是一个较为专业的工作,需要利用专业知识和技能。目前在人员的培养和人才体系建设方面,我国农业统计工作的网络化建设人才存在较大不足,不仅仅在人才引进方面做的不足,在后期的人才培训方面也大多“走形式”,形成了一种统计只是简单的数据收集,不需要太多的技术含量的错误观念。

(三)软硬件设施方面

农业统计工作的网络化建设是一个较为专业的工作,是建立在较好的经济基础和社会基础之上的工作,要求当地具有较好的网络基础设施和专业人才储备。

我国农村经济的快速发展,为农村统计工作的网络化建设奠定了一定的基础。同时,随着现代农业的发展,互联网已经成为农业发展的重要工具,对统计工作网络化建设的要求越来越高。总体来看,目前我国农业统计工作网络化建设的硬件设施方面存在着较大的不足,例如在网络系统和网络硬件等方面较为落后,许多地方的网络系统还停留在Windows xp、甚至是Windows 98系列,这样不仅不利于相关工作的顺利开展和效率提高,也由于系统陈旧,存在被不法分子利用系统漏洞,威胁到我国农业统计数据的保密性和安全性。

三、案例浅析

当下时代是网络化和信息化时代,在大数据的理念深入社会的时代背景之下,农业大数据正在农业发展中发挥着重要的作用。

近日,农业部在官网上发布文件,主题是关于推进农业大数据的发展实施意见。该意见提出,截至2017年年底,要逐步形成跨区域和跨部门的数据共享共用格局,为后期建立起全国性的数据共享体系奠定坚实的基础。农业统计工作的网络化建设是其中的重要内容,是推进农业网络化,农业数字化的重要步骤。各级单位和相关的执行人员都必须在该意见的指导下,逐步开展学习交流研讨会,将农业统计工作的网络化建设提升到工作日程,结合自身的实践经验和本地的具体情况,制定有特色的工作方案,有计划有步骤的推进相关工作的开展。

总的来看,此次的意见主要集中在指导思想和理论研究方面,在执行措施方面较为具体,主要集中在重视宣传、提升技能水平和做好软硬件支撑等方面,这也给各级执行者在开展各项工作上提供了有力的理论依据。

四、农业网络化建设措施建议

(一)管理机制方面

相关的部门和执行人员,应该充分认识到农业统计工作的网络化建设是事关农业发展的重要内容,应该积极建立相关的管理机制,也只有在此基础之上,才能切实有效的推进农业统计工作的网络化建设。

总体来讲,应该积极建立起农业统计工作的管理制度,优化统计管理流程,梳理统计节点和统计内容,建立科学规范的统计监督体系,提升统计工作的效率和质量。在实践中积极总结经验,建立上传下达信息通畅的沟通机制,落实责任,明晰统计评价标准和奖惩制度,做好一线统计人员的激励和监督工作。

(二)技能水平方面

在技能水平方面,相关部门和执行人员应该切实推进专业技能的提升工作,一方面以开展学习小组和讲座的形式,推进知识技能的提升和积累;另一方面,积极创造条件,引进具有高水平的专业技术人员,提升农业统计行业的整体水平。

具体来讲,技能水平主要包括传统OFFICE操作技能、统计思想和科学的统计方法等方面。在建设工作中,要积极落实网络相关理论知识的学习和宣传工作,落实相关统计思想、统计方法和统计工具等方面的培训,比如现代统计理论、现代统计方法等。利用先进的统计思想和统计方法,从大数据中发现问题、分析问题,从而为執行者解决问题提供有力的依据,进一步推进农业统计工作的良性发展。

(三)软硬件设施方面

随着农村社会经济的发展,在农业统计工作的网络化建设过程中已经有了一定的基础,建设工作已经取得了一定的成绩和效果,但是仍然存在着一定的不足。对于农业统计工作的网络化建设来说,这里的软硬件设施主要是指在建设和统计工作过程中,由于经济和社会发展条件的制约,存在着不足以支撐网络化建设的物质条件和技术支撑。

具体来说,一方面各级单位和执行人员应该认真学习相关软硬件的使用方法,领导者应该积极引导资源流入,建立良好的资源导入渠道,完成硬件设施的及时更新。另一方面,要积极推进相关新软件的推广应用,例如将所使用的系统更新到Windows7或者Windows10,提升系统安全性和效率;或者积极引进相关的统计工具或者软件,诸如R语言、SPSS、SAS等,提升统计工作的精准度,进一步提高统计工作的分析水平,为农业工作的发展奠定坚实的基础。

值得重视的是,安全性是统计工作中不容忽视的部分。各级单位和执行人员應该在坚决树立保密意识的基础上,积极推进软硬件设施的安防建设,做好反监察工作,提升农业统计工作的安全性和保密性。

五、总结

农业统计工作是农业工作的重要内容之一,是农业大数据的基础工作和分析基础,也是推进农业和其他产业互联互通的重要内容。在大数据时代,农业统计工作的网络化建设是完善和优化农业统计工作的重要步骤,是全面提升农业统计水平和建设跨区域和跨行业的数据共享体系的基础。

各级单位和执行人员应该深刻认识到在大数据和互联网时代,网络化在农业统计工作中的重要作用。同时,在实际的执行过程中,切实提升执行人员的专业技能水平,为农业统计工作的网络化建设做好基础工作。另一方面,人才建设和培养体系的建设是农业统计工作网络化建设长期发展的必要条件。总体来看,各级单位和执行人员只有在做好上述工作的基础之上,才能切实做好农业统计工作的网络化建设,进一步提升农业统计工作的整体水平。

参考文献

[1]万余花等.新形势下基层农业统计工作问题及对策[J].农村经济与科技.2016(03).

[2]郭莉娜.如何加强基层农业统计工作[J].企业改革与管理.2014(16).

[3]杨灵侠.网络在基层农业统计中的应用[J].统计与管理.2013(05).

作者:杨荔

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