今天小编给大家找来了《数据统计论文范文(精选3篇)》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。从解题思路看，一般来说，静态的数据所表达的信息容易获取，但更为重要的是发掘一序列的静态数据之间要素隐含的动态变化趋势。因此，要对数据进行纵向、横向比较，从比较中找思路、观点，特别是要注意内容的内在联系，从现象到本质，从材料到观点，纵横分层理解，分析出变化的趋势。
第一篇：数据统计论文范文
企业管理如何做好数据统计工作
【摘 要】统计工作作为一种专业性的数据分析工作，对企业管理而言具有重要的现实意义。从企业管理实际出发，企业在制定发展规划时，需要参考企业的各项财务数据及经营数据，如果不对企业现有的数据进行有效的统计和分析，将无法为企业决策和发展规划的制定提供有力支持。同时，企业在正常经营管理过程中，涉及到的数据较多，要想满足企业管理需要，做好数据统计工作也是非常必要的。为此，我们应认识到数据统计工作对企业管理的重要性，应结合企业管理实际，制定具体的数据统计方案，保证企业数据统计工作取得实效。
【关键词】企业管理数据统计企业发展;
企业统计工作是对企业实行科学管理，监督整个企业活动的重要手段，是企业制定政策和计划的主要依据。当前，企业统计改革滞后所带来的许多问题和困难，已成为企业在市场经济管理体制下开展统计工作的新焦点。企业集团统计工作究竟如何开拓新局面，使统计工作步入良性轨道?
一、统计的基本概念及发展
统计工作，是搜集、整理、分析和研究统计数据资料的工作过程。统计工作在人类历史上出现比较早。随着历史的发展，统计工作逐渐发展和完善起来，使统计成为国家、部门、事业和企业、公司和个人及科研单位认识与改造客观世界和主观世界的一种有力工具。今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，因此很难给出一个简单的定义。在不同场合，统计一词可以具有不同的含义。它可以是指统计数据的搜集活动，即统计工作;也可以是指统计活动的结果，即统计数据资料;还可以是指分析统计数据的方法和技术，即统计学，即统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。
二、企业统计数据失真的危害
近些年来，统计数据弄虚作假的现象又在很多企业蔓延开来，给企业自身及大众造成了不良影响，同时，这一现象已引起了党和政府及社会各界的关注，企业统计数据失真的危害是很大的。企业虚假的统计数据与党的实事求是思想路线违背，造成了企业员工、领导干部的思想错位，助长了本位主义、拜金主义、个人主义和封建权欲思想的蔓延，企业风气每况愈下。一些企业员工或者干部不是脚踏实地的工作，想方设法将企业效益提高，使员工受益，而是欺上瞒下的工作，造成了恶劣的影响。虚假的统计数据会严重影响企业宏观决策的科学性和宏观调控的有效性，增加了企业各项决策的风险性，导致某些决策的失误，给企业及员工造成利益侵害。虚假的统计数据会严重影响企业干部队伍的建设。“以业绩论英雄”、“以速度评业绩”等错误原则导致企业干部不谋实事。某些企业干部领导对弄虚作假者大加赞赏，对说老实话办老实事的员工则批评指责，久而久之会使员工不敢讲真事，说实话，也会使企业干部队伍整体素质下降，从而使企业利益受到侵害。
三、企业统计工作的现状和存在的问题
1.统计工作敷衍了事。一些企业缺乏对统计工作重要性的认识，尤其是在企业转变生产模式，成为自负盈亏的生产者和经营者之后，面对主管机关和政府部门的多层要求，企业统计工作忙于应付上报的统计报表任务，而忽略了大量【摘 要】科学技术在快速的发展，我国智能电力的发展也在逐渐的进步。电网公司是我国大型的能源供应基地，对整个社会的用电都承担着重要的责任。当前，科技创新成为当前的发展趋势，需要进一步的推动智能电力的发展。电力改革在逐渐的提高，智能电力营销这一发展的模式也要逐渐的改变，更好地适应当前社会的发展，为社会提供优质的服务。
【关键词】智能电力营销;供电优质服务创新
一、电力企业优质服务的重要性
电力企业要想抢占市场，必须进行改革创新，开展优质化服务。所谓优质服务就是通过在营销过程中，采取各种方式，为广大客户提供方便、快捷和高效的服务，以提高电力企业的信誉度、增强企业竞争力、扩展电力市场，从而获得更高的效益。优质服务作为电力产品的重要组成，在电力营销中显示出了越来越重要的地位。①优质服务是营销理念的重要组成部分。一个企业只有对内抓管理，才能在外树形象，才会有满意的客户。②优质服务是企业承担经济和社会责任的客观要求。电力企业不仅要维护电网稳定、服务好客户，更要参与社会经济建设。企业一味地追求利益的最大化在当今社会是行不通的，还要考虑社会责任，企业需要增大服务成本以改善社會竞争环境，而优质服务是电力企业承担责任的保证。
二、“智能电力营销”环境下电力营销服务存在的问题
2.1服务意识不强
目前，电力营销人员在新技术应用、新业务开展上仍停留在电力基础服务方面，在服务于社会经济发展层面存在薄弱环节。如电网企业在促进全社会清洁能源供应、节能减排方面提供的服务项目有限，普及推广绿色低碳节能环保高效技术和产品工作措施不足，提供电动汽车充换电服务、分布式能源接入服务、智能家居等增值服务方面属于刚刚起步，尤其在开展上述增值服务的软硬件平台接入标准、工作标准、市场定价等方面没有制订统一的行业标准。
2.2服务效率不高
电力营销营销服务方式、渠道、策略、装备等方面的创新投入不足，具体表现在软硬件平台建设投入不足，服务策略、产品价格策略没有市场化运作，例如，现有服务渠道以自营供电营业厅为主，95598互动服务网站及服务热线、手机客户端、微信公众号等电子服务渠道应用覆盖面不大，并且各类供电服务渠道之间在标准、功能、友好性、便捷性、互替代关系存在较大差异，不能实现各服务渠道业务办理无缝转换对接，从而导致服务效率不高。
2.3供电企业服务效率较低
供电企业在电力营销方面的服务渠道方式、策略、渠道以及装备等方面缺乏创新性投入，具体体现在供电企业的软件技术与硬件设施配套性建设方面存在一定的缺陷。现阶段我国电力企业服务渠道主要包括供电营业厅、服务热线、服务网站、公共社交平台以及移动手机终端等。虽然服务渠道的种类较多，但是具体每种渠道覆盖面积与普及程度仍为达到理想的状态。供电企业的各类服务手段之间还存在着标准差异，并且在功能性、友好型与互相代替关系方面互通性较差，导致供电企业整体服务效率较低。
2.4内部协同运转不畅
电网企业营销组织架构历经多轮调整，组织机构扁平化、业务专业化、集约化程度不断提升，在开展电力销售及服务工作时，以往较为宽泛的内部协同机制难以适应越来越细化的专业分工，导致不少工作需要增加大量人工协调才能推进，降低了工作效率。
三、智能电力营销环境下供电优质服务的创新
3.1树立良好的供电企业品牌形象
良好的品牌形象可以为电力企业争取到更多的客户，不断的扩大市场的影响能力，在同行竞争中也占有着重要的优势。良好的企业形象不仅为电力公司带来经济收益，还能够增强用户对电力企业的认可度，扩大企业的影响能力，不断地提高企业的经济利益。电力公司可以采用各种宣传的方式，首先在市场上取得很大的关注，这为以后的发展和改革坚定了良好的基础。除此以外，电力企业还需要对技术和服务进行不断的创新，在保证企业利益的前提下，有效地节约企业经营的成本，这样能够有效的降低用户的成本，有利于推动企业的进一步发展，提供优质的服务。
3.2构建线上线下相结合的供电服务体系
当前科学技术水平在逐渐的提高，在智能电力营销这一大的发展背景下，电力企业可以将线上和线下进行良好的结合，在用户提供优质化的服务。在确保用户用电质量和用电安全的前提下。给用户最优的用电体验和相关的咨询服务。相关的电力企业可以通过增加网上营业厅的方式，更方便人们办理各项业务，可以在自己时间和允许的前提下，根据自己的需要选择咨询或者办理各种业务。同时供电企业还可以与支付宝等一些平台进行合作，这些平台增加了缴纳电费的功能，如果用和电费不充足的情况，还可以提醒用户进行缴纳费用，这也为用户提供了非常大的便利。
3.3客户体验服务创新
在线上为客户提供了良好的服务以外，还要更加的注重客户的体验，让客户自身体验到优质的供电服务。
3.3.1设立客户体验区
为了让用户有更优质的体验，相关的企业可以设置一个用户体验区，在这个区域内部可以进行在线缴费的体验，智能家居的体验等。在这个体验区内还要有专门的人员进行接待，必要时可以提供一对一的服务，充分的满足客户的要求，给客户提供优质的服务。线上缴费体验区内还要有专门的人员对缴费的流程进行演示，可以帮助用户采用网上交費的方式，这样可以用户节省了很大的时间。智能家居体验区主要是一些智能的产品，需要由专门的工作人员对这些智能的家具进行演示。
3.3.2建立积分奖励制度
构建一个完善的积分奖励制度，积分奖励可以根据用户的使用情况来确定。例如，用户在缴费以后可以获得一定的积分。用户如果多次缴费及时，并且不出现欠费的情况，也可以有一定的积分奖励。奖励制度的确定需要根据实际的情况来确定，有效的激励用户按时的缴费。如果用户的积分达到一定数量时，可以兑换一定的礼品，也可以兑换优惠券，这样有利于鼓励客户养成良好的习惯。
3.3.3个性化增值服务
对用户进行用电的分析，并且根据用户用电的情况，收集到各种的数据，及时地了解用户的兴趣以及消费的情况。根据用户的特点和感兴趣的内容，可以为用户提供增值服务，让用户有更多的选择空间。根据客户的需求也可以打造一系列的套餐服务，有效地减少用户在电力维护保养上的投入，从客户的角度出发，满足客户的需求，不断的提高客户的体验效果。
3.3.4信用积分的用电代偿服务
电力企业可以与支付宝等平台进行密切的合作，这样有利于掌握用户的信用情况，根据用户的信用情况和缴费情况，可以为信用等级较高的用户提供电费的代扣服务，这样有利于保证用户的正常用电，也可以为他们的生活提供了很大的便利。
结语
综上所述，在智能电力营销环境下进行供电优质服务创新具有重要意义。我们应该不断创新电力营销服务的方式，提升电力营销服务的质量，实现服务通道的互联、互动和互通和客户体验的实时、实用和实效，不断提升供电服务的质量和效率，促进电力企业的可持续发展。
参考文献：
[1]任津京，李欣欣.关于供电企业电力营销管理策略与实施措施的探析[J].山东工业技术，2017(15)：240.
[2]马静.供电企业电力营销管理的现状与战略转变[J].低碳世界，2017(20)：101-102.
作者简介：
王琦(1992.6.22)，性别：女;籍贯：辽宁;民族：满;学历：本科、学士;职称：助理工程师;职务：95598班长;研究方向：电力营销
(作者单位：国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司)有实际意义的统计数据，这种统计上报被动应付的做法严重阻碍了企业统计工作功能的发挥，无法为企业及时地掌握国内外市场信息，制定合理的企业竞争策略，增强企业竞争力做出贡献。
2.统计人员专业素质有待提高。企业统计人员的专业素质普遍不高，只能完成简单的统计报表任务，无法满足新时期对统计人员的要求，加之缺乏相应的奖惩制度以及对统计人员进行定期培训与考核力度不足，导致信息获取不科学、不规范以及基础数据失真、分散、滞后和失效等情况，难以适应信息化的要求。
3.应用软件开发不足。当前企业统计工作仍以手工为主，无法真正做到人机结合。严重缺乏自主研发应用软件的能力，只能被动接受上级部门下发的现成软件来完成数据计算、汇总和报表生产任务。
4.统计管理制度不健全。企业统计工作是一项基础性工作，具有连续性、积累性和不可跨越性。目前，一些企业缺乏行之有效的统计管理模式，使得企业统计、部门统计和政府统计混为一谈，统计管理制度和工作条例形同虚设，企业统计工作名存实亡。
四、企业管理要想做好统计工作，就要保证统计数据的统一管理和发布
鉴于统计工作在企业管理中的重要性，为了保证统计工作的整体效果，避免同一企业中出现不同的数据统计结果，我们就要在企业管理中，保证统计数据的同一管理和同一发布，使企业统计工作能够发挥其积极作用，提高统计工作实效。具体应从以下几个方面入手，(1)企业的统计数据一律由企业的综合统计处统一承担对外对政府、对新闻单位、对企业提供统计报表资料的任务，不准数出多，统一由一个部门提供统计数据的发布和报道任务，对提高统计数据发布质量，满足统计数据报道和发布原则具有重要的促进作用。(2)企业其他部非经会司统计同意，不准对外提供统计数据资料。企业的其他部门应严格按照企业的统计工作原则执行，避免统计信息的外泄和乱报道，使企业的统计工作能够取得积极效果。(3)企业对工作进行考核、检查、评比和总结，原则上一律以综合统计提供的数据为准。企业应对数据统计工作的重要性和严肃性有全面深入的了解，并结合企业需要，保证数据统计工作得到有效开展，使数据统计工作能够在实效性上有所提高。
五、加强和提高企业统计工作的措施
1.做好统计台账及对内对外的统计报表工作。统计台账是统计报表的基础，是累积统计资料的账册。应加强计算机在统计台账的应用，可以使统计台账向标准化发展，并通过建立统计台账检查制度，对统计台账的执行情况进行检查。企业统计工作人员要做好对内报表工作，这对企业决策者及时了解企业的生产经营状况，掌握生产经营动态具有十分重要的作用;此外还应按照上级统一规定的范围、计算方法和口径，做好对外统计报表工作。
2.提高企业统计工作地位。加强企业对统计工作的支持和领导，提高企业统计工作地位，尽可能为统计工作提供资金支持，努力实现统计工作的网络化和现代化;正确处理企业统计、部门统计和政府统计三者之间的关系，各司其职，为企业管理科学化、现代化提供全民优质的统计服务。
3.注重统计人才培养工作，提高统计人员的职业素质。对统计人才的培养体制进行改革，在培养统计思想和统计意识的基础上，大力发展应用统计学，使统计人员成为不仅具备统计专业知识和现代管理知识，还能够及时了解国内和国际统计标准、统计方法，重视知识更新的复合型统计分析人才。此外，企业还应注重业务培训，加强统计人员的职业道德，打造一支高素质、高效率、乐于奉献的统计工作队伍。
4.建立健全统计管理制度。建立健全统计管理制度是统计工作健康开展的前提和基础，要逐步制定和完善企业统计工作条例的管理办法，使统计工作有法可依、有章可循，强化统计部门的专业性和独立性，保证统计工作科学、客观。
总之，在企业管理过程中，数据统计工作既是提高企业管理质量的重要手段，同时也是满足企业管理需要的重要方法，只有认真做好数据统计工作，从配备必要的统计人员、保证统计数据的统一管理和发布和提高统计工作的时效性和权威性等方面入手，全面提高企业数据统计质量，才能更好的为企业管理服务，促进企业的快速健康发展。
参考文献：
[1]魏小雅.张鑫，浅析企业管理如何做好数据统计工作.2017.
[2]张德运.关于统计制度存在的问题及解决方法的思考.2017.
[3]刘琴玲.郎红艳，统计行为合理化与提高统计数据质量.2018.
(作者单位：内蒙古蒙泰不连沟煤業有限责任公司煤矸石电厂)
作者：蔚海英
第二篇：数据统计图表信息题例析
从解题思路看，一般来说，静态的数据所表达的信息容易获取，但更为重要的是发掘一序列的静态数据之间要素隐含的动态变化趋势。因此，要对数据进行纵向、横向比较，从比较中找思路、观点，特别是要注意内容的内在联系，从现象到本质，从材料到观点，纵横分层理解，分析出变化的趋势。
(1)读图表文字，要善于从数据分析图表的标题文字或注解说明文字中摘取关键信息，以准确把握图表所反映的特定的历史阶段特征。
(2)读数字变化，数据的分析方法可以归纳为“减一减，除一除”，即不仅要看具体的数据，更要看注意数据之间的比较。“减一减”可看出事物发展的趋势是增长还是下降或增多还是减少，“除一除”可看出增长或下降的幅度、所占的比重。比较时不仅要和自己比，也要和别人比。通过对图表数据的横向和纵向对比，分析各阶段数据变化的趋势是呈现增加的趋势还是减少的趋势，计算各时段数据占总和的百分比等以捕捉图中潜在的动态信息准确答题，要结合时代特征和教材知识得出与数据变化相关的历史结论或概括数据变化的规律，分析数据变化的原因。
(3)对原始数据的分析要实事求是，既要从材料出发，从信息分析，也有必要联系教材相关知识，分析信息的真实性、有效性。既可以结合材料和课本知识解答但也不能完全依赖课本上已有的结论，形成被动的思维定势。因为试题提供的图标数据和信息往往是新材料、新情境、新信息，需要考生具备一定的应变能力对图标材料和信息进行全面的理解和分析才能得出正确的结论。
例1.(2011·福建)据右图判断中国进出口总额开始出现较快增长的年代，与此同步发生的重大事件是( )
右图：1980—1988年中国进出口总额走势图
A.设立四个经济特区 B.开放14个沿海港口城市
C.开发上海浦东地区 D.加入世界贸易组织
【分析】函数图项是纵向对比后的结果，放映事物所占的比重和变化的趋势。事物发展变化趋势一目了然，从图中可以看出1984年中国进出口总量有了明显的增长，可以判断这个年代是1984年。B项是1984年的内容，符合题意，故选B。其它三项内容时间不符予以排除。
例2.阅读下列材料，回答问题。
①材料一反映了工业革命后英国对外贸易有何特点?
②材料二表现英、德、美三国经济发展出现了什么新特征?反映了什么规律?
【分析】材料一中已略去了具体数据，提供的是“除一除”后得出的结果，从1870年的四个数据，我们可以比较容易得出第①题的答案：英国在国际贸易中处于领先地位，产品销售越来越依赖于国际市场，经济对外扩张日益明显。
做第②题时，我们以材料二中三国的煤产量为例。先纵向“减一减”，和自己比，把三国各自的1900年的产量和1871年的产量进行比较，可看出三国都有很大的提高;再横向“减一减”，和别国比，把同一年三国的产量比一比，可看出美国1871年落后于英国，而1900年超过英国，说明美国的增长速度高于英国。德国1871年和1900年的产量均低于英国，是否能得出“德国增长速度低于英国”的结论呢?我们再来“除一除”：英国225.0÷117.0≈1.9，美国240.8÷41.9≈5.7，德国149.8÷37.9≈3.95，可见，德国的增长速度远远高于英国。至此，我们才能得出完整的结论：三国工业发展迅速，美、德发展速度更快，赶上并超过英国。说明在向帝国主义过渡时期，资本主义国家经济发展不平衡规律加强了。同时注意阶段特征的把握。
例3.(2012·江苏)右图是十八世纪七八十年代输入英国的原棉重量变化示意图，导致这种变化的主要原因是
A.英国纺织工人数量增加
B.第二次工业革命的来临
C.棉纺织领域的发明创造
D.工人手工纺纱速度提高
【分析】柱状图数据表格首先把握时间十八世纪七八十年代处在工业革命的阶段特征，将柱状图进行横向比较分析，很直观的反映出输入英国的原棉质量是呈递增的趋势，随着工业革命的进行，递增的幅度越来越大，分析递增趋势的原因注意十八世纪七八十年代背景，答案就很明确是C项了。
例4.(2012·新课标)下图为世界贸易中国家和地区所占份额示意图。它反映出在
A.关贸总协定维持了世界贸易秩序的基本稳定
B.率先进行新技术革命的国家贸易量增加
C.20世纪世界经济重心的转移趋势
D.多极化趋势取代了冷战时期的世界格局
【分析】饼形图是纵向对比后所占比例的结果直观表现，从图中世界贸易中国家和地区所占份额，横向对比很容易看出亚洲发展中国家所占比重急剧增加，日本所占比重也有所增加，而其他工业国、非洲和拉美等呈减少的趋势，说明世界贸易集中于亚洲地区，因此，C项正确，ABD项题干无从反映。
作者：吴双喜
第三篇：运动中人体耗氧量数据统计分析
摘 要：为了研究运动中耗氧量与年龄、跑15英里的时间(分)、跑步时每分钟心跳次数、每分钟心跳次数最大值等相关。这一结论是否正确，我们对31位成年人心肺功能的调查结果做回归分析。
关键词：人体 耗氧量 数据 统计分析
1、变量的选择和数据的收集
1.1、变量的选择
我们考虑对耗氧量有影响的变量有：年龄、体重、跑15英里的时间(分)、休息时每分钟心跳次数、跑步时每分钟心跳次数、每分钟心跳次数最大值。
1.2、数据的收集
考虑到以上变量的选择，我们收集了31位成年人心肺功能的调查结果做研究，数据如下所示：
2、回归分析
2.1、建立模型
通过分析收集到的数据我们对响应变量(oxygen)和预测变量(age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse)建立了如下线性模型：
首先，对全模型进行回归，结果如下：
从结果中可以看出，结果第一部分，模型的检验统计量F对应的p值远远小于0.0001，表明我们建立的线性模型是显著的;结果第二部分，R-Square值为0.8480，表明模型可以解释数据信息的84.8%，R2接近于l，说明估计表达式的拟合优度较好，模型的表达能力较好;结果第三部分，除rstpulse和weight变量以外所有变量对应的p值均小于0.05，说明这两个变量的作用是不显著的，而且rstpulse和weight的p值都很大。我们先对oxygen、age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse进行相关系数计算，相关系数度量了两个度量的线性关系的强弱，从结果可以看出耗氧量oxygen和weight的相关系数为-0.16275，相关系数为0的概率为0.3817，oxygen和rstpulse的相关系数为-0.34641，相关系数为0的概率为0.0563，显然，oxygen和weight、rstpulse的相关性都不是很大;而oxygen和runtime的相关系数为-0.86219，存在较强的负相关，相关系数为0的概率为0.0001;而runpulse和maxpulse的相关系数为0.92975，相关系数为0的概率为0.0001，存在较强的共线性。这可以从散点图矩阵中看出变量runpulse和maxpulse之间存在较强的共线性;而耗氧量oxygen和变量runtime有较强的负相关，这与相关系数计算的结果是一致的。
2.2、修正的线性模型
首先我们去掉weight、rstpulse这两个变量进行线性回归，从结果中可以看出，模型检验F统计量对应的p值<0.0001，远远小于0.05，表明我们建立的模型是显著的;R-Square值为0.8368，表明模型可以解释数据信息的83.68%，R2接近于l，说明估计表达式的拟合优度和模型的表达能力较好;maxpulse变量的p值为0.0533，很接近于0.05，我们不能把此变量剔除出模型;而其他变量的p值都小于<0.05，也就是说，其他的变量很显著，这时模型拟合的结果较好。下面我们去掉截距项作回归，从结果中可以看出，MSE的值为18.87051，而在保留截距项作回归得到的结果中MSE的值为5.34346;两者的MSE的值差异很大，我们不能接受剔除截距项的模型。
2.3、利用Cp、AIC、Adjrsq和MSE四个准则选择变量
经过上面分析，我们认为耗氧量只与age、runtime、runpulse、maxpulse有关，而与weight、rstpulse关系不是很大，但这样的认识只是人为的，还是很粗糙，不一定很准确，我们通过Cp、MSE、AIC、和Adjrsq准则来选择模型的变量。
先用Cp、AIC准则选择变量，我们可以看出子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}对应的Cp最小，而子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}对应的AIC值相差不大，我们有理由接受子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}作为模型中的变量。
下面用Adjrsq、MSE准则选择变量，我们可以看出子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}对应的Adjrsq最大，而子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、runtime、runpulse、maxpulse}对应的Adjrsq值相差不大，而且对应的R-Square的值也相差不大。
综合以上分析考虑，我们完全有理由接受修正的线性模型。
2.4、逐步回归
除了通过计算所有可能自己回归寻求最优子集回归的方法外，还有一些不计算所有可能子集回归的变量选择算法，我们用逐步回归法对初始模型进行变量选择。考虑截距项时得到的模型结果优于不考虑截距项时的结果。
综上三种方法，不论是自己修正模型后得到的变量，还是基于Cp、AIC、Adjrsq和MSE四个准则选择的变量和逐步回归得到的变量，都得到同一个模型，即oxygen与age、runtime、runpulse、maxpulse之间的线性模型为：
oxygen=98.1479-0.1977*age-2.7676*
runtime-0.3481*runpulse+0.2705*maxpulse
2.5、复共线性
接下来对逐步回归模型选择结果进行复相关分析，看这些变量之间有无复共线性，结果表明：k=2.52559/0.0598=42.2339
<<100，说明几乎没有复共线性，故最小二乘估计结果很好，无需再进行有偏估计(岭估计或主成分估计)。
综上，我们得到oxygen与age、runtime、runpulse、maxpulse之間的线性模型为：
oxygen=98.1479-0.1977*age-2.7676*
runtime-0.3481*runpulse+0.2705*maxpulse
作者：张亮