大数据专业的就业前景

第一篇：大数据专业的就业前景

成都大数据培训学校哪家好？学大数据就业前景怎么样

国信安教育基地

成都大数据培训学校哪家好?学大数据就业前景怎么样

成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。

在求职旺季，面对新的工作，你磨刀霍霍，投了简历，马上要去面试的时候却又怂了，面试官会问我哪些问题呢?万一他问的我答不上来怎么办?是不是很丢脸，是不是就错失了一次良机，成都国信安职业规划师来帮你，轻松搞定求职中，面试官的那些套路!

你有没有发现，只要是资深HR，也就是老司机，貌似都会问这些个问题，往往让你措手不及，又让HR暗自叫爽。

请你简单介绍一下自己。

这是一个送分题，但是却是一个大陷阱。HR一般上来喜欢甩手问这个，看似让你简单介绍，请注意关键词，是简单介绍。你说多了，会嫌弃你啰嗦，你一句话概括，会觉得你敷衍，口才不行，或者就是个大傻缺。所以，真的是不好控制节(字)奏(数)啊!

HR内心戏：如果将自己的名字、职业、上一份工作、出身等说一通的人，肯定是个大傻缺，我难道不会自己看简历吗?然而，99.9%的人都会这么做。面了那么多次，都是“假”的面试。

正确做法：将自己的主要成就和擅长领域介绍一遍，不用浮夸，如实反馈并稍加包装即可，言简意赅，直戳重点，最好是和该行业相关的。如果实在没啥成就，例如应届毕业生，可以将自己在校组织的活动或者一次比较好的经历拿出来做自我介绍。请注意，HR就是想知道你在自我介绍中所透露的主要技能和独特之处，并不是想听你流水账式的将自己的简历说一遍，这样很LOW!

小编点评：这么多年了，希望你们可以学学乖，这一招学会，记得下次去装逼!绝对会有意想不到的收货，祝愿我的小伙伴们都能轻松应对求职，谋的好工作。 国信安教育基地

成都是四川省省会，别称蓉。成都为中国整个西部最大的现代化超级大都市，中国西部经济的领头羊。初中毕业学啥技术好?相信这是2017年中考过后大多数成绩不理想同学们思考的问题。的确，2017初中毕业没考上高中怎么办?在家啃老还是外出打工?年纪那么小，未来又该何去何从呢?>事实证明，绝大多数成绩一般的初中毕业生头脑相当聪明，他们只是不适应当前应试教育的题海战术，与其强迫他们继续死读书，不如转换思路，选择成功捷径——学技术。职业院校相比普通高中，可以提早选择实用专业，进入职业岗位，从而实现人生价值。

近年来，IT培训的需求在不断提升，大家对其的要求也越来越高。当下很多人都会网上搜寻相关的信息。接下来就让小编带你走进它吧。那么，实用的攻略有哪些?一般会选择哪家呢?哪个是最实用呢?下面就随小编来看一看吧~

近年来，高不成低不就、先就业再择业、与企业需求脱节等大学生就业问题日益凸显，甚至可以说已经成为了严重的社会问题。据悉，2013年全国普通高校毕业生总人数将达到699万人，而相关数据显示2013年应届毕业生签约率不足3成。如何突破瓶颈，顺利实现就业?不仅是学生要思考的问题，更是社会需要迫切解决的难题。对此，成都国信安认为，实现顺利就业，大学生需要回归到职业发展的原点——职业规划。 为什么要做职业规划 国信安教育基地

不可否认的是，无论是何种职业，都需要完整的知识架构体系作支撑，而知识架构体系的构建需要长时间的积累。理论上，现阶段的高校教育虽然在培养完全符合企业需求的人才方面存在一定困难，但其课程体系可以使学生具备企业需求的基本能力素质。而现实中我们发现，很多大学生显然没有具备这一能力。

之所以这样，一个重要原因是很多大学生缺乏准确的自我定位。在高校中，一个普遍的现象是学生自身爱好与所学专业存在严重错位。这类学生在学习过程中往往是抱着“六十分万岁”的心态，学习效果可想而知。同时由于缺乏自我规划，这类学生也很难系统掌握自身爱好所属的知识架构体系，因此在毕业时就容易遭遇本专业能力缺失、业余爱好能力不强的窘境。自身素质能力与企业需求不匹配也就不难理解。 何时做职业规划

正如上面所讲，知识架构体系的构建需要长时间的积累，因此对大学生而言，大一期间就需要进行职业规划并不断完善。笔者了解到，虽然像中软卓越这样的培训机构会对每一位参加培训的学员进行人才测评，根据其特点进行就业指导，但这样的就业指导应该是锦上添花而非雪中送炭。可喜的是，现在很多高校都在开设就业指导的选修课，也会邀请一些知名公司或机构的管理人员给学生做职业规划的讲座，这些都是非常有意义的举措。 怎样做职业规划

职业规划是一个综合性问题，涉及学生、学校、企业等多个方面。当难以有效改变外界因素时，大学生需要更多发挥主观能动性。笔者建议大学生从以下三个方面做出努力：

首先，树立正确的职业规划认知。很多学生认为做职业规划就是要确立未来工作的职位，其实则不然。总体而言，职业规划是对未来职业发展方向的规划，大学生在此过程中需要确立自身的职业方向、系统掌握职业发展所需的基础能力架构。以中软卓越所在的IT培训行业为例，无论是培训开发还是测试，都需要掌握软件工程、开发语言、数据库、数据结构等基础知识。

其次，从兴趣出发。如果对未来发展有明确的方向，学生就可以根据规划原则 国信安教育基地

构建自身的知识架构体系;而对于对未来发展缺乏明确认知的学生而言，则可从自身兴趣出发，设定一到两个发展领域并以此规划所应掌握的知识架构体系。除此之外，大学生应尽可能多的参加社会实践活动以增强社会实践能力。 再次，积极与在职人员沟通。与在职人员进行沟通一方面有利于准确把握真正的企业需求，另一方面也能对自己形成职业指导，因此中软卓越特别建议大学生把握每一次与在职人员沟通的机会，聆听更多来自外部的“声音”。

如果大家想了解更多可以登陆我们的官网http://进行了解!

国信安IT培训基地专注java培训、php培训、UI设计培训、软件测试培训、大数据培训、web前端培训等培训课程。你们准备好怎么学习IT技术了吗?来参加国信安IT培训课程，你的选择不会有错!

第二篇：学习大数据技术就业前景广阔

学习大数据技术就业前景广阔

大数据的火爆，让很多企业都意识到发展大数据的重要性，那么是不是所有企业都可以成为大数据公司?

美国麦肯锡公司近期开出了一张书单，列出利用大数据进行自我发展的一些潜力行业，其中就有电信、金融、保险、信息、交通、医疗等，都可以利用大数据技术，从中获得很大的发展空间。

大数据将是软件产业一个非常重要的发展方向。

我们知道，现在从IT时代走向DT时代，也就是数据技术的时代。将来每一家公司都有可能成为一家大数据公司，大数据将成为一种核心的竞争力。刚刚在贵阳召开的数博会显示，大数据将成为中国“十三五”期间重点规划的产业，这将是坚定不移的战略。

在2016年第二十届中国国际软件博览会专题论坛上，华盛顿大学陈一昕教授表示：一些行业通过与大数据有机结合，比如在电信行业，电信运营商的中国移动、中国电信、中国联通(600050)，包括一些其他的公司，比如亚信、东方国信(300166)等等，作为电信运营商，都能做好大数据的变现业务。 目前而言，电信行业其实面临着非常大的挑战，随着国家提出降费的要求，运营商的流量被管道化，公众因此就会利用微信等工具，进而导致运营商可能面临着新的发展困境，竞争也由此更加激烈。

在电信运营商看来，他们的数据其实是一块非常重要的资产，也就是说，公众可以看到电信运营商拥有稳定的数据源，每个人手机上时刻产生大量数据，包括用户的套餐、和谁通话、基站位置、地理位置、有没有欠费等数据，以及数据的变现问题。陈一昕说：“电信运营商拥有着一座巨大的数据金矿，但是，如何把这些金矿当中的矿石打造成金戒指，这是运营商面临的巨大挑战。”

医疗行业和大数据结合，会有非常大的潜力。关于这一业务，第一次驱动力是医保核算，以医院的需求为指导。第二次是互联网+医疗，通过新医改，医疗信息化，特点是以政府需求为主导，以共享为核心的区域医疗信息化。目前，第三次浪潮的驱动力应该说是移动医疗、大数据分析，其特点是健康管理，不光是在医院内部，同时也在医院外部。

我们可以看到随着医疗行业的重大变化，它的数据量是越来越大了，其从原来简单的结构化数据，到现在的医疗大数据，其中包含了大量的非结构化的数据，比如说像图像、文档。中国一个中等城市50年积累的数据达到10个PB，如何处理和分析挖掘这些数据价值，相信这里面有巨大的市场。

教育行业，也是我国信息化战略的重要组成部分。陈一昕表示，目前在线学习市场，也是非常大的市场，在线教育市场以年均18%的速度在增长，2017年预计在线学习人数达到1.2亿人，基础教育一年的数据量也是非常庞大的，我们可以看到一年的数据量达到ZB级别，利用教育的数据、互联网的技术，以及云计算等等，这些技术促使在线教育繁荣。陈一昕觉得，未来教育还是线上线下相结合的模式。就像以前的计算机技术收到追捧一样，在DT时代，大数据培训开始受到重视。

金融行业，在大数据的技术来看，我们可以看到金融行业是大数据技术，相对而言，它是走在前面的行业，因为金融行业更依赖于数据。很多层面上，金融业的大数据技术是走在其他行业前面的，包括银行要对用户进行风险分析，精准控制。保险业更需要通过大数据，对用户进行分析，进行潜在用户的挖掘，对欺诈行为进行预防。另外在证券行业，现在量化交易也是发展非常快，对股价的预测、对投资的趋势等等都可以用大数据的技术来进行管理，进行优化。

陈一昕同时强调了医疗养老数据的安全隐私这一块，数据不会丢失，数据不会恶意的泄露或者盗窃，从数据安全角度来看是非常重要的。

四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。随着社会竞争的日益激烈，在很多大城市中，毕业就意味着失业。在大本生遍地的今天，本科甚至更低学历的毕业证书，早已不是求职的敲门砖了。工作经验和掌握的技术成为现在应届生的求职“利器”，难道要面“对剑未配妥，出门已是江湖”的窘境吗，赶紧抓紧时间，找一个自己感兴趣、适合自己的技术进行学习吧~ 大家对于it培训一定有所了解吧，今天，小编就为大家收集和整理了有关的信息，希望能让大家有更深一步的了解!今天小编想给大家扒一扒大家感兴趣的it培训!

在互联网行业，程序员一直是很受关注的人群。特别对准备步入社会的大学生们来说，从事哪方面的职业是一个很重要的问题，而程序员就是一个比较热门的选择。大讲台老师根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，对程序员的年龄组成、性别比例、擅长的计算机语言、工作时间以及薪资等进行了统计和分析。

(一)程序员地理分布

从调查结果来看，有一半以上的程序员来自于北京、广东、上海和成都。北上广作为中国经济和科技发达的地区，是程序员的主要聚集地。四川成都地区也吸引了一大批创业者，为程序员的就业和发展提供了优质条件。

(二)程序员年龄组成

结果显示，绝大部分程序员年龄都不到35岁。超过一半的程序员年龄在23-30岁之间。当然程序员中间的"天才少年"的比例也不低。

(三)程序员性别比例

一直以来，程序员这一群体主要是男性为主。在本次调查中发现，程序员群体中男女比例超过了12:1。如此"畸形"的性别组成，也解释了为什么很多程序员自嘲"单身狗"的原因。男程序员单身比例略高于女程序员，但女程序员的单身比例也达到了4成。

(四)程序员擅长语言

在程序员群体中，擅长的编程语言为Java、HTML

5、PHP。另外C语言、Python、Objective-c)、C++和Node.js等也是使用较多的计算机语言。 hadoop的使用人群还是非常少的(spark就更别提了，都没出现)，这也是大数据人才缺口大的最直接体现!

(五)程序员薪资状况

普遍认为，程序员是一份高薪的职业。从调查结果来看，工作3年内，1/5的程序员群体年收入在6万以下。1/5的程序员在3年内年薪就达到了20-30万的水平。大多数程序员年收入在10-20万之间，相比于其它一些行业，月薪过万已经是高收入水平。

在工作3-5年后，9成以上的程序员达到了月薪1万+的水平，只有大约1成的群体年收入低于10万。超过1/6的群体甚至年薪达到了30-50万的水平。 在工作5-10年后，只有0.1成的程序员年收入低于6万。年收入在15-20万的程序员占2成，1/3的程序员年收入在20-30万之间，超过1/5的程序员年收入在30-50万之间。年收入在50-70万的程序员占0.5成。

当然，上面说的都是平均值，越热门的职业最少要提高三到五成，就拿近两年热门的大数据行业来说，因为这方面人才需求突然增加，不但薪酬猛增，应聘难度也随之降低，可见选对一门编程语言对程序员是多么重要了! 国内一线城市依然是程序员的主要聚集体，一些经济发达，科技公司密集的二线城市也聚集了大量的程序员。在计算机语言方面，懂得使用Java 、HTML5和PHP等编程语言的程序员最多。如果一名程序员能够坚持工作3年，特别是对于刚毕业不久的大学生，其收入水平会有明显的提高。

对于准备成为程序员的同学们，建议大家首选大数据方向。原因上文也多次提过，优势就3点，"需求大、薪水高、难度低"。当然，这都是有时效性的，所以，抓紧时间才是最重要的。不管是自学，还是参加大数据培训，这些都不重要，最重要的是你要有一颗坚韧不屈的心。当然，对准备参加大数据培训的朋友们，不要盲目报名，可以先去试听，感觉好再交费，这可是经验之谈!

如果对大数据学习感兴趣的朋友，可以登陆成都国信安教育培训基地的官网：http:///进行了解

国信安IT培训基地指定的官方IT人才培训机构。专注java培训、php培训、UI设计培训、IOS培训、安卓培训、嵌入式培训、.NET培训、web前端培训等培训课程。你们准备好怎么学习IT技术了吗?来参加国信安IT培训课程，你的选择不会有错!

第三篇：物联网与大数据的应用前景及利与弊

大数据的应用前景及利与弊 大数据的应用前景

1.数据的资源化

在大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。因此，要利用好信息资源就要进一步开放研究大数据技术。信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。而掌握了数据资源处理技术的企业，在未来还能够通过将数据使用权进行出租或者转让等方式获取巨大的经济收益。

2.科技的交叉融合

大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。大数据技术的长足进步与发展既要求工程技术人员要立足于信息科学，通过对大数据技术中的信息获取、储存、处理等各方面的具体技术进行创新发展，也要将大数据技术与企业管理手段结合起来，从企业经营管理的角度研究分析现代化企业在生产经营管理活动中大数据技术的参与度及其可能带来的影响。在一些需要处理和应用到大量数据的信息部门，企业一方面要着力提高大数据技术的应用水平，另一方面要及时引起跨学科人才，充分发挥多科学与交叉性学科在本部门中的参与度。

3.以人为本的大数据技术发展趋势

科学技术的使用主体归根结底是人，虽然在大数据技术支撑的网络信息环境下，信息数据的及时流通与整合能够满足人类生产生活的所有信息需求，能够为人的科学决策提供有效指导，但大数据技术终究无法代替人脑，这就要求大数据技术在发展过程中要坚持以人为本的基本原则，重视人的地位，将人的生产活动与网络大数据虚拟关系结合起来，在密切人与人之间的交流的同时，充分发挥每一个独立个体的个性和特长。

未来项目应用趋势

1. 开放源码

Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。专家表示，2018年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。 2. 内存技术

很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2%。目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。 3. 机器学习

着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。机器学习是2018年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。 4. 预测分析

预测分析与机器学习密切相关，事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中，企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么，后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步，使用大数据分析预测未来会发生什么。

2016年调查显示，目前仅有29%的公司使用预测分析技术，这个数量并不多。同时，许多供应商最近都推出了预测分析工具。随着企业越来越意识到预测分析工具的强大功能，这一数字在未来几年可能会出现激增。 5. 智能APP

企业使用机器学习和AI技术的另一种方式是创建智能应用程序这些应用程序采用大数据分析技术来分析用户过往的行为，为用户提供个性化的服务。推荐引擎就是一个大家非常熟悉的例子。在2017年十大战略技术趋势列表中，高德纳公司把智能应用列在了第二位。高德纳公司副总裁大卫·希尔里(David Cearley)说：“未来10年，几乎每个app，每个应用程序和服务都将一定程度上应用AI。 6. 智能安保

许多企业也将大数据分析纳入安全战略。企业的安全日志数据提供了以往未遂的网络攻击信息，企业可以利用这些数据来预测并防止未来可能发生的攻击，以减少攻击造成的损失。一些公司正将其安全信息和事件管理软件与大数据平台结合起来。还有一些公司选择向能够提供大数据分析能力产品的公司求助。 7. 物联网

物联网也可能对大数据产生相当大的影响。根据IDC 2016年9月的报告，“31.4%的受访公司推出了物联网解决方案，另有43%希望在未来12个月内部署物联网解决方案。”

随着这些新设备和应用程序上线，许多公司需要新的技术和系统，才能够处理和感知来自物联网的大量数据。 8. 边缘计算

边缘计算是一种可以帮助公司处理物联网大数据的新技术。在边缘计算中，大数据分析非常接近物联网设备和传感器，而不是数据中心或云。对于企业来说，这种方式的优点显而易见。因为在网络上流动的数据较少，可以提高网络性能并节省云计算成本。它还允许公司删除过期的和无价值的物联网数据，从而降低存储和基础架构成本。边缘计算还可以加快分析过程，使决策者能够更快地洞察情况并采取行动。

9. 高薪职业

对于IT工作者来说，大数据的发展意味着大数据技能人才的高需求。IDC称“到2018年，美国将有181,000个深度分析岗位，是数据管理和数据解读相关技能岗位数量的五倍。”

由于人才缺口过大，罗伯特哈夫技术公司预测，2017年数据科学家的平均薪资将增长6.5%，年薪在116,000元到163,500元之间。同样，明年大数据工程师的薪资也将增长5.8%，在135,000元到196,000元之间。 10. 自助服务

由于聘请高级专家的成本过高，许多公司开始转向数据分析工具。先前预测，“视觉数据发现工具的增长速度将比其他商业智能(BI)市场快2.5倍，到2018年，所有企业都将投资终端用户自助服务。一些大数据供应商已经推出了具有“自助服务”能力的大数据分析工具，专家预计这种趋势将持续到2017年及以后。数据分析过程中，信息技术的参与将越来越少，大数据分析将越来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。

大数据带来的利与弊

一.大数据带来的益处 1.大数据服务市场崛起

对于很多企业来说分析只是数据工作的一部分，只有把一种数据与其他相关数据结合在一起进行深度挖掘，才更有价值。例如，将天气状况的数据加入到客户数据中，并进一步分析发 现在客户的 采购模式中是否存在与天气相关的因素等，就比单独分析客户数据有用得多。 2.大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路

以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外，京东模式也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。据报道，此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。 3.大数据技术为政府社会治理带来新机遇

针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。

4.大数据引领新发展

大数据成为关键生产要素。随着大数据时代的到来，数据将如能源、材料一样，成为战略性资源。2012年3月，奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，将其视为“未来的新石油”，提出通过大数据加速在科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其服务于国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据时代的重要战略课题。 二.大数据带来的弊端 1.数据信息的安全问题 在大数据时代中，数据的流动量越来越大，数据信息的保密和个人信息的泄露面临着巨大的挑战，尤其是人们在线对话和网上交易日益增长，其面临的安全问题将会更加严峻。在大数据时代通过对个人信息的分析很容易了解其生活习惯和喜好，这样会导致国家和企业的机密以及个人信息的泄露。 2.数据污染，数据质量差 很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息，还有对收集到的数据进行很好的预处理处理，才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。

物联网的应用前景及利与弊 物联网的应用前景

我国物联网发展正呈现出一股蓬勃的气势，一方面由于物联网可以提高经济的总量，另一方面还可以降低生活成本。因此在未来中我国物联网产业发展将会广泛应用于家居、智能交通、环保监测、智能电网、金融、医疗等多个方面。我们可以主要从生活和商业两个方面着手对物联网的前景进行描述。

物联网在生活方面的前景 第一，物联网的发展可以在环保监控上体现优势。环境监控已经是当前社会的重要环保手段。今年两会的召开，环保政策又被上升到了新的高度。配合我国新的环保政策，物联网能在环境监控方面发挥高科技效应。企业超标排污、生态环境恶化等问题，在物联网高科技技术的跟踪中，会从隐形中脱离，变成肉眼可见，变成人人可以直接参与监督的话题。截止到2013年6月我国省市级污染监控中心344个，对一万多家企业实施了自动监控。但是仍然不够，仍然有屡禁不止的超标排污现象，这对当地居民和我国社会环境造成了极大的破坏和极其恶劣的影响。2009年我国环境一号A、B卫星在轨交付使用，构筑起了我国在空间领域的检测网，这是我国民用卫星中技术最复杂的对地观测系统，是物联网技术的高度体现。因此在地面上，也要配合高度的物联网RFID等技术的检测系统，以形成一套海陆空全方位检测环境的传感体系，让污染无法遁形。

物联网在商业方面的前景

(1)物联网能与金融深度结合，改善金融体系的安全防护方面的运作。在现实生活中，金融犯罪现象在犯罪现象总量中占比不小，金融安全防护工作对于金融机构有着至关重要的作用。智能管理是物联网技术的优势，他可以提高金融安全效率，并节约人工资源成本。一方面，物联网技术可以对来访人员进行智能管理。通过物联网技术对来访人员可以进行实时跟踪和智能分类，监控来访人员的活动区域，当不符合身份的人员进入到不应该进入的区域，物联网系统启动自动警告系统，发出警示，能有效降低犯罪率，节约人工成本。利用RFID设备在库房、机房等硬件设施上安放识别设备，还能为侦破违法行为提供线索和证据;另一方面，物联网技术能提高金融系统的支付业务的效率和安全性。

(2)物联网技术能为物流技术带来新的生机。物流领域对物联网的需求并不小，传统的物流早已无法满足快速发展的需求。随着网络上对于物流丢包现象的抨击，大力发展物联网物流优势已经迫在眉睫。智能物流能利用物联网的先进技术，在信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术上，表现的更臻于完美。

未来项目应用趋势：物联网行业发展的八大走向

一、物联网将演变为认知工具

2017年物联网的发展将从IoT 0.0版的连接装置演变成IoT 2.0版的使用认知运算(cognitive computing)及预测运算(predictive computing)。

(一)、IoT 0.0即是机器对机器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：联机装置是透过手机或与其他网络、极少的数据数据有整合企业或消费者的应用程序、且重点放在嵌入式硬件和手机网络的“管道(plumbing)”方面。

(二)、IoT 1.0特性包括：云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式，如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。

(三)、IoT 2.0特性是指物联网将从数据运用至事件响应，再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。

二、认知技术成为新的智慧

物联网正在快速地转向运用人工智能(AI)来改变智能装置，在没有人为干预的情况下，能直接对环境的变化做出反应。

2017年云端服务与AI的整合解决方案，能够整合APP、机器学习及AI，以提供完整的情境认知(situation awareness)、预测及规范功能，并帮助组织实现物联网的价值。

三、认物联网平台商品化

大型企业将持续致力于建设生态系统，并以最低成本提供各种组件(building blocks)，借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。

物联网平台的战争早已开始，包括：Amazon网络服务、微软Azure的物联网、IBM Watson云端运算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。拥有自己的物联网生态系统的AT&T、Verizon和Cisco等公司，将继续向更大型的平台供货商提供组件(building blocks)，并开始将自己生态系统转移至更大的物联网生态系统。

四、无人机运输成真

Amazon于2016年12月7日第一次让无人机成功运输包裹。Frost&Sullivan预估无人机商业测试的法规将于2017年通过，2017年底将可提供无人机运输服务。此外，高通公司和AT&T也在测试无人机商业运输、无人机监控森林大火、移动通信基地台(cell tower)和电缆，同时继续游说立法者批准搭载传感器的无人机可用于商业用途。

五、物联网是国家网络安全的危机

不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患，2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击，黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行，类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车(connected car)，交通监视器、核电厂等等，将成为国家网络安全的危机。

六、智能汽车和智能家居的融合已经实现 物联网让移动装置和智能家居得以融合，能帮助消费者实现集中管理数字生活的梦想。其中包含：共享汽车、整合火车与飞机的行程、汽车租赁、响应需求的运输(TAXI、BRT)、都市内的大众交通、汽车能源管理、APP、旅程规划、大数据、动态停车、私人管家等等。

七、争取竞争优势的AI助理

Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力抢占个人助理的市占率，为争下家庭、消费者物联网和人工智能的市场大饼。在2017年AI个人助理的发展中，首先将现有服务和具备智能家居解决方案的AI个人助理进行整合;第二阶段则是与车联网进行整合;第三阶段是与自动驾驶整合;最后是小型公司大量引进AI个人助理，将会增加市场领导者的竞争压力。

八、云端运算普及化

高效的数据标准与雾运算(Fog Computing)将可支持端点智慧(Endpoint intelligence)，将有助于物联网的未来部署。

点运算(Point computing)之特性：具有简单、基于私人云端的物联网部署;企业后端数据处理;以应用为中心的通讯等。

云端运算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物联网部署、协同物联网部署的新兴应用、以云端为中心的通讯。

雾运算(Fog Computing)之特性：在雾运算环境中，端点层级的数据管理、半自动化Semi-autonomous)的物联网应用、以数据为中心的通讯。

物联网的利与弊

与此同时，在物联网的快速发展壮大中，我们也要看到物联网随之带来的利与弊。 物联网的弊端

1、成本矛盾。对于生产商来说，成本问题更是一个两难问题，成本太高，应用压力大;成本压得太低，制造业又失去利润。目前，物联网相关成本，只能通过整个供应链去平衡。

2、安全性。在互联网时代，著名的蠕虫病毒在一天内曾经感染了25万台计算机。可想而知，在市场价值更大的物联网上，为了牟取利益而从事物联网病毒制造传播的人将会更甚于互联网。

3、隐私性。有观点认为，发展物联网，将会对现有的一些法律法规政策形成挑战，例如信息采集的合法性问题、公民隐私权问题等等。当你在智能身份证或者智能手机卡上打上你的一切信息，在全世界任何一个读卡器上都能随便读取你的信息。

物联网的益处

而物联网的发展对于我国经济与社会发展的积极影响主要表现在以下几个方面。

1、物联网的发展将催生一大批新兴产业

2、物联网的发展有助于提高生产效率与企业竞争力

3、物联网的发展有助于政府公共管理与服务效率的提高

4、物联网的发展有利于推动人、社会与自然的协调、和谐发展。

结语 物联网，就是利用现代最新传感技术和网络的便利条件结合起来，把所有智能的一切物体联合成一个网络，从而极大的方便人们的生活。

物联网给我们带来的最大好处是能够提高社会的智能化、自动化水平，把原来不能实现或者难以实现的功能实现了。

物联网能让没有智慧的“物”通过植入无线智能芯片，使得人类的感知更灵敏，控制更自如，生活更方便。

总而言之，物联网的发展是大势所趋，我们更应该看到他所带来的益处，相信随着时间的推移，真正的物联网时代的到来，会使得物联网应用更加规范且安全，为我们的日常生活带来更佳的体验与感受。

第四篇：成都大数据培训机构哪家好？学大数据就业怎么样？

国信安教育基地

成都大数据培训机构哪家好?学大数据就业怎么样?

成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。

程序员艰巨的任务跟编写代码没有多少关系。编码是逻辑思路的一种实践，这跟程序员日常工作中的其它任务比起来相对简单。如果你认为自己还是一个水平一般的程序员，在你真正的能进入到高手行列前，请确保你已经克服了下列晋级的障碍。 1. 解释你在干什么

解释软件开发过程是一个很困难的事情。那些非程序员职业的人也许知道很多关于编程的事情，但很显然，他们不会编程。对于他们来说，我们的生活就是在一间黑暗的屋子里趴在键盘前消耗着咖啡。你会在你的朋友、家人和同事中遇到这样的人，他会认为编码不是一个正确的职业。 2. 形象地说出软件解决方案

根据一些简短的需求——通常是一知半解的，你需要设计出数据结构，软件架构，代码算法，通信协议，以及其它所有针对商业问题的解决方案各种组成部分。然后你需要用一种外行人听的懂的术语将它们表达出来，并需要在规定的时间里提交给客户。

四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。很多高考失利的学生认为没考上大学自己的前途就暗淡了，其实不然，高薪和舒适的工作并不是大学生的专属，21世纪是一个看重技术的时代，现在很多大学生找不到合适的工作，所以要想高薪就业就要选择一个发展前景好的行业，掌握一门技术。那么，适合高中生学的专业是什么?什么行业发展前景好呢?

各种各样的IT培训相关信息，难免让大家眼花缭乱，但是没关系，经过小编的整理，希望大家能够对其认识更深一步!说了这么多，是不是觉得了解一下IT培训还是很有必要的呢~那接下来让我来看看相关信息吧~ 国信安教育基地

据《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。科多大数据带你了解2017年大数据行业就业前景怎么样：

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网热门职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求较旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量非常大，而数据分析人才也是非常稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也很快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，6成以上都在招大数据人才。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。 数据分析师岗位职责 工作职责： 国信安教育基地

1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;

2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测; 3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持;

5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控; 6.参与编写项目相关文档。

北京大数据开发平均工资：30230元/月。

大数据开发工程师/专家岗位指责(引自滴滴出行)： 职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统;

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量;

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献;

如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http://进行了解!

国信安IT培训基地专注java培训、php培训、UI设计培训、软件测试培训、大数据培训、web前端培训等培训课程。你们准备好怎么学习IT技术了吗?来参加国信安IT培训课程，你的选择不会有错!

第五篇：大数据与云计算在职研究生就业前景分析

从最新的盖特纳咨询公司预测结果显示，大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。大数据与云计算，已成为时代焦点热门在职研究生专业。未来的大数据与云计算工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感„„与大数据与云计算在职研究生专业相关的职位有很多，目前主要集中在系统研发工程师、应用开发工程师和数据分析师三方面。

一、系统研发工程师

该在职研究生专业就业方向，主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的在职人员，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。

就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。

二、应用开发工程师

该在职研究生专业就业方向，需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。

打个比方，像可口可乐这样的公司在推新品前就可以使用一款定价应用软件，能整合当前饮料市场的所有产品价格，通过挖掘精准客户的购物心理来制定新品价格，而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。

三、数据分析师

该在职研究生专业就业方向，涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识。

再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。

大数据与云计算在职研究生专业，正渗透到生活的方方面面。但目前国内本科毕业生没有机会系统学习大数据与云计算的技术和思想，往往不足以支持大数据的复杂工作，因此选择报考在职研究生自然是明智的，这样在未来就业中不会产生太多的竞争者。然而国内的大数据硕士专业极少，其中以北航软件学院大数据技术与应用专业实力最强。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育(工信部移动云计算教育培训中心)联合打造的大数据技术与应用专业目前为全国首开。

据了解，北航此专业从全球领域内整合了很多优质资源，包含以上所说的大数据的各个职业发展方向所需的所有课程，同时与世界500强IT企业联合共建实验室，学生可以从“产学研”三位一体的方式360度接受大数据技术及思维方式上的系统教育。

对于很多在职的人来说，读研即是自我能力的重新学习提高的过程，同时也是了解相关领域最新技术的过程，所以要根据自己的实际情况来选择，选择最适合自己的。