大数据平台在电子商务专业开放式实验教学中的应用(Ⅱ):适用性与模式

2022-09-11

一、大数据平台在开放式实验教学中的适用性

大数据平台基于数据整合,可面向特定领域提供数据服务。虽然目前尚缺少严格按照技术体系标准、服务标准和质量标准构建且面向多类应用的全面整合型大数据平台,但在相关应用领域,已涌现大量大数据实践平台。如果按照大数据平台接入层、资源层、服务层和应用层这一全生命周期体系结构来定位[1],当前的大数据平台主要隶属于数据资源和服务中间件模块。这里进一步将服务中间件模式细分为“数据资源+分析工具”以及“数据分析服务产品”两种类别,其中:“数据资源+分析工具”指在提供数据资源的基础上同步提供内嵌式分析工具;“数据分析服务产品”侧重于基于自身的数据资源提供经平台分析后的数据产品。同时,将“数据资源”进一步细分为“数据资源管道”类和“数据资源实体”类:“数据资源管道”类作为数据资源第三方,起接入作用;“数据资源实体”类侧重于提供数据资源内容以及API接口供数据采集。表1按照“数据资源管道”类、“数据资源实体”类、“数据分析服务产品”类、“数据资源+分析工具”类对大数据平台进行分类介绍,以明晰其在电子商务专业开放式实验中的适用特性。

二、大数据平台在开放式实验教学中的应用模式分析

电子商务开放式实验教学过程中,可以结合具体课程性质和学生素质,灵活引入具体的大数据平台开展实践创新。下面分别从课程角度及平台角度探讨其应用模式。

(一)基于课程角度:运营实践驱动下的开放式创新实验

这里选取部分开放式课程实验模块,探讨如何在实验模块中应用表1系列中的大数据平台,见表2。

(二)基于平台角度:多课程融合探索这里选取表1中的部分大数据平台,面向学生综合实践及科研素质提升探讨如何基于多课程知识进行融合探索,见表3。

三、结束语

多年来,由于受应用系统与数据来源等软硬件的限制,基于单机版软件构建浅层次的电子商务应用系统或围绕电子商务运营对有限的问卷调查数据进行运营理论的假设验证是电子商务专业发展初期信息技术或经济管理类实验课程所采用的主要实验模式。而大数据平台整合了电子商务多个环节,且数据本身是企业、行业运营的实际数据,因此其内容具有多维性、立体性与实践性;另一方面,大数据平台拥有企业运营流程的天然规范,而且目前大数据平台正积极探索有效的数据质量管理措施,因此其内容在一定程度上亦具备可靠性与可信性。

在新时代背景下,探讨如何有效改革传统实验模式,灵活应用大数据平台上丰富的数据内容与内嵌的数据分析工具开展开放式实验教学,从而有益提升学生创新实践能力,对深化电子商务专业实验教学研究具有重要价值。

摘要：在前文构建的电子商务专业开放式实验项目体系基础上,本文详细探讨可应用于电子商务专业开放式实验教学中的大数据平台类别及适用性,并进一步基于课程案例探讨如何运用大数据平台进行运营实践驱动下的开放式创新实验教学,以及基于平台角度探讨如何在大数据平台上融合多课程知识促进学生的综合实践及科研素质的提升。

关键词：电子商务,大数据平台,开放式实验教学,创业与创新