教育大数据在推动教育改革发展中的应用前景分析

2022-11-08

“教育在大数据技术与理念的冲击下正在发生一场‘静悄悄的革命’。因此, 我们必须高度重视大数据对教育将带来的巨大影响, 积极主动运用大数据推动现有教育改革的发展, 本人对大数据在教育领域的应用前景进行了初步研究, 现就教育大数据在推动教育改革发展中的应用前景分析如下。

一、什么是教育大数据

所谓教育大数据, 就是服务教育主体和教育过程, 具有强周期性和巨大教育价值的高复杂性数据集合。通俗点说就是与教育相关的数据集合, 涵盖了教师、学生以及家长在整个教育过程中产生的具有全维度、多模态的一切结构化和非结构化的数据元素。依照不同层级的主体和教育教学活动的各项内容, 分为四个层次和六大类型。四个层次包括学生个体、学校、区域和国家;六大类型包括基础数据、教学数据、科研数据、管理数据、服务数据和舆情数据。

二、现有教育大数据应用分析

(1) 教育大数据应用初探事例。目前, 随着教育信息化的不断发展, 利用信息化技术手段改变教育教学方式和模式的尝试在各级各类学校进行探索与尝试。其中, 不乏基于数据开展信息化教学的事例。

例如:“云班”教学, 就是借助手持终端对学生的课堂学习进行过程追踪和学习数据收集, 形成连续性的数据痕迹, 通过后台的数据分析, 对学生的学习情况进行综合分析和研判, 为下一步的教学任务提供参考。

教师、学生基础信息管理应用, 就是借助国家、省级学籍管理系统, 实现学生、教师信息的全掌握和动态管理, 为精准扶贫、控辍保学提供真实的数据支撑。

智慧德育管理系统应用, 就是借助信息化手段, 进行德育工作管理, 实现德育数据的收集和智慧分析, 为学生综合素质评价为插上了智慧的翅膀。网上阅卷系统, 就是利用网上阅卷系统, 对重大考试试卷进行网上阅卷, 在提高阅卷效率的同时, 将成绩数据进行统一的存储、对比、分析, 从而能够更加快速、高效地对考试数据进行掌握。当然, 涉及大数据的应用远不止上面提到的这几个, 笔者只是简单列举几个学校应用比较广泛的, 想要表达的是, 大数据应用, 其实已经在很多地区、很多学校有了初步的尝试, 但也存在很多问题。 (2) 教育大数据现状分析。虽然, 我们很早就意识到了大数据建设与应用对教育教学将带来的重大变革性作用, 也进行了一些关于大数据应用的初探, 但是目前来说, 教育大数据还处于比较初级的阶段。收集到的数据相对还比较单一, 也没有打通数据的壁垒, 实现数据的真正融合、共享。没有对于数据的开展深度挖掘, 基于数据有效分析基础上的应用开发建设更是无从谈起。

三、教育大数据的发展趋势

(1) 数据校园建设兴起, 真正实现精准教学。随着数据价值在教学过程中的逐步体现, 基于数据收集、应用的校园建设新思路, 将成为学校发展建设的重点。真实的教学数据不会“说假话”, 通过对教育大数据的运用, 赋予教师“显微镜”式的观察能力、“望远镜”式的预测能力、“导航仪”式的指导能力。学校将在一定的数据分析模式下, 通过“数据分析——特征发现——智能干预”一系列操作, 助力教师教学活动的精准化设计与实施。同时对学生的学情进行科学分析、精准把握, 真正实现精准教学的目标。

(2) 全维度、多模态数据的采集与分析, 成为学校分析技术重点关注的方向。数据的采集相对来说比较简单, 数据的分析利用才是重点。我们要面临的一个难点就是, 教育过程中存在很多非结构化的数据, 以何种技术对这些非结构化的数据进行分析, 在复杂的数据中得到我们需要的, 构建起有效的数据分析技术与方法, 这将是教育大数据发展的重点。

(3) 数据超市的兴起。数据超市, 或者称为数据云服务, 其实就是类似于现在的图书馆, 在数据进行统一的存储、分类, 通过网络提供原始数据服务, 同时可以进一步发展, 提供数据分析、报告生成等高级服务。

(4) 基于教育大数据的应用将越来越多。随着分析技术的发展, 教育大数据在教育教学中的价值将被更多的挖掘出来, 各级教育管理者与教师的数据意识也会逐步增强, 数据需求也会不断加剧, 这将加速教育大数据产业的发展, 基于大数据的应用将会越来越多, 利用大数据构建高效课堂、大数据学情分析系统、利用大数据实现个性化学习等将成为教育大数据应用核心。

四、教育大数据面临的挑战

教育大数据发展方兴未艾, 既具有巨大的发展潜力, 又面临着诸多的挑战。

(1) 各级教育管理者与教师的数据意识急需加强。教育大数据来源于教育教学活动, 主体是教育, 而教育管理者与教师是教育的组织与参与者。教师数据处理能力不足, 难以对教学数据进行多元分析与准确的结果解读。

(2) 数据分析模型的科学性和准确性仍是教育大数据的提出短板, 制约了大数据技术在教育教学领域的推广应用。

(3) 数据采集覆盖面窄。依托国家、省、市各级管理平台, 对教育管理数据进行有效的收集。但更多关于学生的教学过程数据采集, 还存在覆盖面狭窄, 数据来源单一等问题。而该部分数据恰恰又是教育大数据中最重要的一部分, 该部分数据的缺失将直接影响学习诊断与预测预警的准确性及综合评价的科学性。

(4) 开放共享尚未形成。但目前, 大多数的数据产品都是以学校为单位独立运行, 直接造成学校教育数据的割裂, 影响教育数据的融通共享以及更大数据加之的发展。行之有效的数据共享开放和应用规则尚未建立, 所以, 还需要建立有效的资源共享机制, 通过多种途径汇聚教学, 研究和管理数据, 扩大数据的规模, 才能形成教育大数据的独特优势。

(5) 信息安全保护有待完善。教育大数据涉及庞大规模的受教育者与教育者群体, 而且反应了整个教育流程, 数据安全至关重要。从技术保障方面来说, 数据等级保护、灾备设施建设等硬件建设不够;当法律层面来说, 明确、规范公开数据与私有数据的边界, 有效的保护隐私数据等方面的规章制度不够健全。

摘要：教育在大数据技术与理念的冲击下正在发生一场‘静悄悄的革命’, 本文将从什么是教育大数据, 教育大数据的应用初探以及我们面临的挑战等方面对教育大数据在推动教育改革发展中的应用前景进行简要分析。

关键词：教育,大数据,应用前景