借用数据挖掘,谋求智慧物流差异化服务创新发展

2022-11-13

大数据时代正在向我们走来, 数据必将成为企业后续发展中的关键性资源, 借助互联网、大数据两种技术, 不断寻求新的商业模式, 能够帮助企业摆脱恶性竞争, 形成差异化竞争的优势。对此, 文章针对“借用数据挖掘, 谋求智慧物流差异化服务创新发展”这一主题, 展开分析研究, 就具有一定的社会意义。

一、数据挖掘、智慧物流概念及相关研究分析

1、智慧物流概念及研究分析

从目前已有文献资料来看, 国内学者将“物流智慧”, 理解为智慧与物流之和, 并就智慧物流问题展开了热烈的研讨。在最初研究阶段, 学者们强调的是, 信息技术与物流行业的结合与应用, 将智慧物流看作是物流信息化的一种高级阶段。随后, 有研究者们从“智慧”一词的内涵和外延着手, 同时立足于管理角度, 拓展了智慧物流的概念, 并将之具体应用于实践活动中。

2、数据挖掘概念及研究分析

数据挖掘, 也可称为数据库的知识发现, 具体指的是:从大量不完整、模糊、随机的数据中, 提取出隐含在其内部的、未知的、具有价值的信息与知识的过程。根据数据结构来进行组织、存储和管理的数据库技术, 在过去很多年, 数据挖掘引起了很大的轰动, 并产生了巨大的影响, 逐步与众多行业都进行了交流与融合。

关于大数据带来的变化, 国内外学者对数据挖掘展开了分析研究, 并得出了很多结论。有学者指出, 为了应对大数据带来的变化, 各行各类都需要进行转变, 把握数据的不确定性, 做到未雨绸缪。

二、借用数据挖掘, 谋求智慧物流差异化服务创新发展的必要性

相比于传统物流, 智慧物流更加注重物流供应链的效率, 以实现供应链整体的最优。对于物流企业而言, 在一定的约束下, 物流服务能力, 代表的是其内在能力和发展前景。物流的服务能力会和业务的熟练度共同增加, 逐步提升其水平, 同时也会随着业务的萎缩而降低水平。在物流服务企业竞争环境越来越严峻的形势下, 企业要想摆脱这种尴尬的局面, 就必须重视数据挖掘与市场的细分, 基于此, 进行有效的目标和市场定位, 然后根据数据时代物流发展特征, 改善自身的物流服务发展模式, 提升服务能力, 积极构建差异化的创新服务, 以形成市场发展优势, 促使自身能够获得可持续发展。

三、借用数据挖掘, 谋求智慧物流差异化服务创新发展的策略

首先, 充分利用互联网+ 环境, 寻找与自身相符的发展途径。大数据的到来, 人类进入互联网+ 时代。在此背景下, 物流企业应该将目光投向互联网领域, 以谋取更多的发展机遇。在具体的创新发展过程中, 物流企业需要引入人机交互发展模式, 展开交易信息的检索与分析工作, 以充分发挥互联网的优势, 从而推动自身不断朝着现代化、智慧化方向发展, 走智慧物流发展道路。事实上, 物流企业需要借助机器的自动学习来挖掘交易信息。现代物流企业应当提升自身的物流服务水平, 结合可以充分挖掘数据, 推行智慧型物流数据的挖掘算法, 并进行智慧数据的挖掘, 如此才能利用互联网+ 环境, 寻找到与自身发展实际相符的途径。

其次, 建立以物流服务为中心的高质量数据可用性集合。处于大数据背景下的智慧物流, 注重把数据作为一项宝贵的资源来对待, 通过数据挖掘, 寻求适合自身发展路径, 因此, 数据可用性成为智慧物流数据挖掘与物流服务二者互动的基础。

再者, 奠定数据可用性基础。对物流企业来说, 考虑到当下数据挖掘技术的约束, 必须先落实数据可用性这个基础。数据确认的工作是很困难的, 考虑到具体的经营条件, 物流企业应当利用如下的路径来改进数据可用性的工作:1. 分解其五个性质, 把服务能力作为中心, 赋予其不同的权重;2. 把服务相关性作为要点, 将Web上的数据作为企业收集、整理以及存储的关键, 为后续深入数据挖掘的进行奠定基础;第三, 将物理世界中和服务现场的数据看作辅助支撑, 按照完整的指标, 收集、整理出更高质量的数据可用性集合。

最后, 使用数据挖掘技术, 分析智慧物流差异化的竞争要素并细分市场。互联网+ 时代, 给物流企业带来了新的业务机会, 物流企业需要利用数据挖掘技术, 深入挖掘不同网络平台提供的商机, 寻求适合的供应链, 达到业务增长的效果。1. 在进行数据挖掘与物流的服务能力相匹配的过程中, 以发掘新的商机为目标, 有效地为物流企业解决通过互联网发掘业务的问题, 虽然这种路径有意义, 但不能改善物流企业需要的差异化竞争态势。2. 物流企业应当坚持主动的发展模式, 不断地磨练自身的物流服务水平, 在细分市场中产生优势, 从而达到差异性竞争的优势。构建细分市场的前提, 就是能够获取不同于对手的变量, 这些变量的特征值隐藏在不同的网络平台上的数据中, 充分挖掘出细分变量的数据, 成为主动发展模式的难题。3. 对市场来说, 任何事物都不是一成不变的。随着信息的公开化, 市场的变化速度将会更加迅速。对于上进的物流企业来说, 应当做到跟踪与监控现有市场, 主动开拓细分市场, 形成差异化竞争的优势。

四、结束语

综合而言, 笔者收集和总结了智慧物流以及数据挖掘的研究相关文献, 希望能够为后续研究的开展, 提供一定的理论基础。具体而言, 文章基于大数据背景, 以物流服务建设为主体, 通过建立实际的数据可用性集合以及利用数据挖掘, 探索物流企业智慧化、差异化发展道路, 同时从细化市场方面入手, 分析了物流企业谋求差异化服务的具体可行方法。

摘要：伴随着科学技术的迅速增长, 人类已经进入了大数据时代。在此背景下, 人们的生产与生活发生了很大的变化。与传统的数据集合相比较, 大数据属于新时代的信息集合, 需要经深入的分析, 才能有效把握。文章主要分析了目前的竞争态势以及互联网环境下, 促使物流企业从数据挖掘中寻求机遇的原因及物流企业寻求差异化服务创新发展的路径。以期通过笔者努力, 找到促进现代物流不断发展的可靠途径。

关键词：数据挖掘,智慧物流,差异化,服务创新,发展