配送中心系统范文

2022-05-30

第一篇：配送中心系统范文

配送中心系统的分析

配送中心仓储管理信息系统的分析

物流配送中心是在物流领域中社会分工、专业分工进一步细化后产生，在仓基础上形成和发展起来的[1]。仓储配送业务的发展，有利于生产企业降低库存、固定资金投入，实现准时制生产;商店减少存货，降低流动资金使用量，而保证销售。国内外的很多物流实践证明，发展专业化、社会化、现代化的物送中心是实现“第三利润源泉”的有效途径。

现代物流配送中心的产生和发展，不仅是配送中心与物流发展的需要，也是经济发展和消费者水平不断提高的需要。它集现代通信技术、信息技术、计技术和网络技术为一体，应用这些技术，不仅有利于提高物流配送中心的科管理水平，而且也有利于降低物流配送中心的成本和费用，更好地完成社会赋物流配送中心的任务和职能。现代物流配送中心以仓库为基础，而且仓储是其重要功能，配送中心仓储管理信息系统就是在这一基础上设计出来的。 1 配送中心的定义：

从供应者手中接受多种大量的货物进行包装、分类、保管、流通加工和情报处理等作业，然后按照众多需求者的订货要求备齐货物，以令人满意的服务水平进行配送的设施[2]

在供应链上，配送物流主要起到商品集散的作用，它通过商品的集中采购，集中储备和统一配送，成为连锁经营市场供应的保障系统。在整个连锁经营的物流系统中，配送中心是一个关键的节点。连锁经营物流系统的大多数物流活动都是集中在配送中心进行的，可以说配送中心的运营情况是整个物流系统运营好坏的标志。 2仓储管理概述

仓储管理是企业物流中一个重要的环节，是企业针对存货收发存与产供销各环节的特点，事先制定的一套相互牵制、相互稽核、相互验证的内部监控管理系统是企业整个内控中的重点的中心。“仓”可以称为仓库，是存放物品的建筑物和场地，可以是房屋建筑、大型容器、洞穴或者特定的场地等，具有存放和保护物品的功能。“储”表示收存以备使用，具有收存、保管、交付使用的意思，适当用有形物品的行为。它的性质可以归结为仓储是物质货物的生产持续过程，物质的仓储也创造着货物的价值;仓储既有物品静态的储存，也有物品动态的存取、保管、控制监督的过程;仓储活动发生在仓库等特定的场所;仓储的对象即可以是生产资料，也可以是生活资料，但必需是实物动产[3]。

仓储管理是现代物流管理的重要内容之一，是向物品提供存放场所、物品的存取和对存放物品的保管保养、控制监督与核算等过程的统称。现代仓储与传统仓储比较有着较大的区别。传统仓储管理主要体现是对物品的管理，体现出静态的特性，而现代仓储管理更注重满足客户需求、高动态响应和低成本等的管理[4]。 3 仓储管理系统的分类

第一类是基于典型的配送中心业务的应用系统，在销售物流中如连锁超市的配送中心，在供应物流中如生产企业的零配件配送中心，都能见到这样的案例。

第二类是以仓库作业技术的整合为主要目标的系统，解决各种自动化设备的信息系统之间整合与优化的问题。

第三类是以仓储业的经营决策为重点的应用系统，其鲜明的特点是具有非常灵活的计费系统、准确及时的核算系统和功能完善的客户管理系统 [5]。 4 配送中心仓储配送管理信息系统主要功能模块

基于对物流中心流程和功能的分析，物流中心仓储配送管理系统中的信息模块可分为两大类：配合实体模块作业管理的信息模块和针对物流中心整体营运管理的信息模块。其中，配合实体模块作业管理的信息模块具体包括：订单管理模块、采购管理模块、进货管理模块、库存储位管理模块、出货管理模块以及退货管理模块;追对配送中心整体营运管理的信息模块具体包括：设备管理模块、财务会计管理模块以及营运绩效模块[6]。 5对库存控制的研究

clark和scarf在1960年对多阶段的库存控制问题进行了研究，揭开了国外学者研究多阶段库存的序幕[7]，供应链的概念出现了之后，供应链库存控制一直是国外学者的研究重点。

(1)供应链库存控制的问题。著名的供应链库存控制专家，斯坦福大学教授李豪(Hau.Lee)[8]在1992年，提出了供应链库存控制所面临的14种问题，但是对问题缺乏系统化的分析。李豪(1997)[9,10]还对长鞭效应的表现、来源、解决方式进行了研究。Charles J.Corbett[11]则对长鞭效应加以数量化，研究发现长鞭效应无法完全消除。

(2)供应链库存的解决措施与供应链库存模型。李豪[12,13]指出产品的多样性引起库存的投资增加和顾客服务水平的降低，为了应付这种情况，许多企业投资建立管理信息系统和决策支持系统，以及适当的运输方式，这些投资有利于提高订单满足周期的效率。另外的一个方法就是进行产品和流程的再设计，获得库存和服务水平提高的关键是延迟产品多样性。在论文中，他提出了简单的和服务的水平。GochenKrautter[14]提出不仅要从流程的角度来看待库存问题，还要从公司的角度来看库存问题。 Ravi Anvpindi，Yehuda Bassok[15]研究了一个制造商、两个零售商的模型，并对零售商单独持有存货和有一个中心存货进行了对比，得出多个零售商的库存物理中心化可以降低总成本，增加收益。Gerand P.Cachon[16]采用博奕论的方法对一个两级供应链的合作和竞争政策进行了分析。Ram Ganeshan[17]建立了一个包括多个零售商，多个供应商和一个仓库的模型。Srinagesh Gavirneni，Roman Kapuscinski，Sridhar Tayur[18]对三个条件下的库存模型进行了对比：供应商除了过去的数据，再没有其他信息;供应商知道零售商的策略以及最终产品的需求分布;供应商有关于零售商的全部状态的信息。得出信息共享对供应链效益的提高作用很大。李豪[19]还建立了一个包括零售商、制造商的两级供应链，然后分析了供应链信息共享的收益，认为信息共享可以大量减少库存，降低费用。另外，分析和数字表明，需求流量和提前期对信息共享的相关成本降低有重大的影响。Gerand P.Cachon[20]研究了一个供应商、多个零售商模型下的信息共享作用。YossiAviv[21]对供应商管理库存模式进行了详细研究。 6 对拣货的研究

6.1 拣货作业在物流配送中的重要性

在物流配送中心作业范围中,拣货作业是极为重要环节,其目的在于正确而迅速地把用户所需商品集中起来。拣货系统的优良与否不但会影响配送中心系统的生产率,而且也会影响物流配送中心的功能发挥。实践证明,物流成本约占商品最终售价的30%,其中包括配送、搬运和储存等成本。拣货成本约是其它堆叠、装卸和运输等成本总和的9倍,占物流搬运成本的绝大部分[22-24]。要降低物流搬运成本,应从拣选作业着手改进,这样才能达到事半功倍的效果。

从人力需求的角度来看,目前大多数的物流中心仍属于劳力密集型的产业,其中与拣货作业直接相关的人力占50%以上,且拣货作业的时间投入也占整个物流中心作业的30% ~40%[25]。由此可见,规划合理的拣货作业方法,对于物流中心的运作效率具有决定性的影响。

6.2 拣货方法的分析

一般在行业内采用的拣货设备和技术方案可以分为以下几种: 手工纸面单据，手工打印标签，无线手持终端，电子拣货标签[26],下面是这四种方案的对比

还有一种分法将拣货模式分为人工拣货，电子标签+台车，电子标签+输送带这三种拣货模式，他们的对比如下：

人工拣货，这种模式投资成本最低，整个作业过程基本上依靠人工完成，效率高低很大程度上依赖员工的熟练程度，适合于货物种类少，辐射半径小的小规模配送中心;

电子标签+台车，与人工模式比较，该模式的效率已经大为提高，不依赖熟练员工，整个过程基本上实现无纸化。但货物的输送存在问题，尤其是提单上的货物量很大时，效率大打折扣;

电子标签+输送带除自动化立体仓库外，这种拣货模式的效率可以说是最高的了。理想拣货作业的七个要点，基本上都能实现，仓库面积必须达到一定程度，才能使用输送带[27]。

6.3 EIQ分析

E表示订货，I表示货品的种类，Q表示订货量，对这三者的分析就是EIQ分析，常采用三维空间图来表，还可以用表格来表示[28]。

运用EIQ分析法获得优化方案，针对不同的订单形态采取与之适应的拣货策略，对于需求偏中等的物流中心，相对目前采用的单一拣货方法，能够缩短订单的前置时间和平均拣货时间，并减少作业高峰期系统瓶颈的产生，具有一定的现实意义[29]。

下面是运用EIQ分析选用不同拣货方式的例子

例1

拣货方式分区中要考虑的重要因素是被订购的频率(IK)以及订购量(IQ)从上表中看到：4张订单的品项数分别为5 4 2 5，由IK值可以看出，除品项3外，其余都被重复订购。从整体上看，单个订单订购的品项数不多，且重复订购的比例很大，宜采取批量拣取。

例2 假设某处理邮购的物流中心，根据EIQ分析，绘出的EN、IK分布统计图如下：

从图中看出，订单的品项数(EN)绝大多数都小于EN1,说明订单的品项数不算多，而订单的IK值大部分都在IKh以上，说明同一品项被订购的频率很高，宜采取批量拣货。但值得注意的是，如一批订单中只有少数几种商品订购频率很高且数量较大，其余品项数多，但数量不大且重复订购的频率较低，这是可结合单单分割策略，将这批订单中订购频率高的几种商品采用批量拣货，而其余的按订单拣货[30]。

6.4 一种能提高拣货效率的ABC拣货方式

对于人工拣货来说，拣货本身这个动作很短，而走向所拣货物的走路时间很长，所以，要提高拣货效率，最根本的是要缩短走路时间。应用ABC分拣方法，重新设置拣货流程，可以有效缩短两个货品拣货位之间的距离，如图所示，将货物分为高频拣货货品和低频拣货货品。

通过计算，这种拣货的平均拣货路线的减少比率为：1/2-a/2[31]。

参考文献：

[1]刘志强，丁鹏，盛焕烨.物流配送系统设计.北京:清华大学出版社，2004.。 [2]祈洪祥配送管理南京：东南大学出版社 2006,8 [3]丁言立现代物流中心信息系统的构建物流技术 2005, 11(6): 67-68 [4]邓为民供应链优化没有终点物流 2006, (3): 37-38 [5]胡方霞基于UML的仓储管理系统应用研究重庆大学硕士学位论文 2006,10 [6]王丽亚物流信息系统与应用案例北京:科学出版社 2007 [7]徐贤浩,马士华供应链网络状结构模型中多级库存控制模型华中理工大学学报 1998,(7) [8][美]唐纳德J.鲍尔索克斯,戴维J.克劳斯物流管理——供应链过程一体化林国龙等译机械工业出版社 1999 [9]Hau Lee,Cory Billington,Managing supply chain inventories:pitfalls and opportunities, sloan management review,1992,spring [10]Hau Lee,Padmanabhan V,Whang S,Information distortion in supply chain:the bullwhip effect,management science,1997,43(4) [11]Hau Lee,The bullwhip effect in supply chains,Sloan management review,1997,spring [12]Christine Harland,Supply Chain Operation Performance Roles,Integrated Manufacturing System,1997,18(2) [13]Hau Lee,seungjin Whang,Decentralized multi-echelon supply chains:incentives and information,management science,1999,45(5) [14]Hau Lee,Effective inventory and service through product and process design, management science,1996,44(1) [15]Hu Haichao.Topics in inventory control and management(PhD).Columbia University 2001 [16]Ravi Anvpindi,Yehuda Bassok,Centralization of stocks:retails and manufactures, management science,1999,45(2) [17]Gerand P.Cachon,Competive and cooperative inventory policies in a two-stage supply chain,management science,1999,45(7) [18]Ram Ganeshan,Managing supply chain inventories:a multiple retailer,one warehouse, multiple supplier model,international journal of production economics,1999,(59) [19]Srinagesh Gavirneni,Roman Kapuscinski,Sridhar Tayur,Value of information in capacitated supply chains,management science,1999,45(1) [20]Ki Ling Cheung,Hau L.Lee.The Inventory Benefit of Shipment Coordination and Stock Rebalancing in a Supply Chain.Management Science.2002,48(2) [21]Gerand P.Cachon,Marshall Fisher,Supply chain inventory management and value of shared information,management science,2000,46(8) [22]大福(株式会社) 自动仓库及分拣系统案例集(企业资料) 2002 [23][日]间野勉.物流机器システム综合カタログ集[M] 东京:流通研究社 2003 [24][日]菊田一郎.物流ャンタ-システム事例集Ⅱ[M] 东京:流通研究社 2000 [25]刘昌祺物流配送中心设计[M] 北京:机械工业出版社 2002 [26]陈庆洪物流仓库拣货方法分析物流技术与应用 2007年第04期:82-86 [27]傅静芳配送中心的拣货作业模式研究

物流技术 2005年第03期:41-42 [28]刘昌祺物流配送中心间或系统选择及设计北京:机械工业出版社2004,9 [29]王靖物流中心拣货作业优化方案研究对外经济贸易大学硕士学位论文 2006,4 [30]李诗珍,王转配送中心拣货系统中的分区策略研究

物流技术 2002年第02期:32-34 [31]行喜欢 ABC分拣效率的数学模型中国市场2006年第25期:25-31

第二篇：大型配送中心的布局结构与配送支持系统调查分析报告

一、调查对象：沃尔玛超市

二、沃尔玛官方网站：

沃尔玛官方网站图如下2—1所示， logo见2—2所示：

图2—

2三、沃尔玛全球概况：

沃尔玛公司由美国零售业的传奇人物山姆 ? 沃尔顿先生于1962年在阿肯色州成立。经过四十多年的发展，沃尔玛公司已经成为美国最大的私人雇主和世界上最大的连锁零售商，多次荣登《财富》杂志世界500强榜首及当选最具价值品牌。

目前，沃尔玛在全球15个国家开设了超过8,400家商场，下设55个品牌，员工总数210多万人，每周光临沃尔玛的顾客2亿人次。2010财政(2009年2月1日至2010年1月31日)销售额达4050亿美元，2010财年慈善捐赠资金及物资累计超过5.12亿美元，比09财年增长超过20%。2010年，沃尔玛公司再次荣登《财富》世界500强榜首，并在《财富》杂志“2010年最受赞赏企业”调查的零售企业中排名第一。

与在世界其它地方一样，沃尔玛在中国始终坚持 “尊重个人、服务顾客、追求卓越”的核心价值观，专注于开好每一家店，服务好每一位顾客，履行公司的核心使命 —— “帮助顾客省钱，让他们生活得更美好”，以不断地为我们的顾客、会员和员工创造非凡。

四、大润发发历史：

五、大润发分布范围：

六、大润发的配送中心运作流程：

沃尔玛配送中心的运作流程是：供应商将商品的价格标签和UPC条形码(统一产品码)贴好，运到沃尔玛的配送中心;配送中心根据每个商店的需要，对商品就地筛选，重新打包，从“配区”运到“送区”。由于沃尔玛的商店众多，每个商店的需求各不相同，这个商店也许需要这样一些种类的商品，那个商店则有可能又需要另外一些种类的商品，沃尔玛的配送中心根据商店的需要，把产品分类放入不同的箱子当中。这样，员工就可以在传送带上取到自己所负责的商店所需的商品。那么在传送的时候，他们怎么知道应该取哪个箱子呢?传送带上有一些信号灯，有红的，绿的，还有黄的，员工可以根据信号灯的提示来确定箱子应被送往的商店，来拿取这些箱子。这样，所有的商店都可以在各自所属的箱子中拿到需要的商品。

在配送中心内，货物成箱地被送上激光制导的传送带，在传送过程中，激光扫描货箱上的条形码，全速运行时，只见纸箱、木箱在传送带上飞驰，红色的激光四处闪射，将货物送到正确的卡车上，传送带每天能处理20万箱货物，配送的准确率超过99%。

七：了解沃尔玛心内部的主要设施区域，根据资料列出配送中心的主要区域，分析各设施之间的相关性，画出商品流程与设施配置相关的线路图

沃尔玛物流配送图如下7—1所示：

图7—1

八：配送中心设计的给定的资料绘制配送中心平面图配送中心平面图如下8—1和图8—2所示：

图8—1

九：沃尔玛内部作业示意图：

示意图如下9—1所示：

图9—1

第三篇：卷烟配送中心自动分拣系统的规划设计

作者：李娜娜王莉戴建民

摘要：分拣系统是配送中心的核心环节，论文介绍了配送中心分拣系统规划的基本理论，其中包括拣选基本单位、作业方法、拣选信息和拣选设备等内容;概述了基于配送中心系统规划的订单资料EIQ分析思想，在订单资料分析的基础上对某卷烟配送中心分拣作业系统进行了规划设计，设计出一套复合式卷烟自动分拣系统，它弥补了现有卷烟分拣作业模式的缺陷，提高了卷烟分拣作业的效率，降低了工人的劳动强度。作为一种先进的分拣系统，它实现了准确、快捷、合理的条烟分拣。

关键词：EIQ分析;配送中心;自动分拣系统;规划设计

1 概述

卷烟配送是烟草物流的一项主要业务，在配送中心的内部作业中，分拣作业是极其重要的一个环节。据有关资料统计，分拣作业成本约占配送中心总作业成本的60%~80%，分拣时间约占整个配送中心作业时间的40%~60%，由此可见，分局作业的成本、速度和质量直接影响整个配送中心的信誉和生存，合理规划和设计分拣作业系统对提高配送中心的作业效率和服务水平具有决定性的影响。

2 卷烟配送自动分拣系统分析

2.1 卷烟自动分拣作业流程及分拣模式

卷烟分拣作业就是依据顾客的订货要求，尽可能迅速、准确地将卷烟从其储位或其他区域拣取出来集中的作业过程。卷烟自动分拣系统[1]一般由控制装置、储存区、分拣区三大部分组成。

通常基本分拣单位可分为托盘(P)、件(C)、单品(B)三种。卷烟在配送中心通常放置在托盘上，以托盘为存储单元进行储存，而卷烟的分拣单位为条烟和件烟，因此卷烟的分拣模式一般可设为P→C+B。

2.2订单EIQ分析

卷烟配送在进出货量的特性上，常有出货日程不确定，前置时间短、出货量变化大等现象，而且出货品种繁多，订单资料量大，往往使规划分析者无从下手，一般分析者在无法深入分析的情况下，常用总量或平均量来概括估计相关需求条件，往往与实际的需求变动产生很大的差异。若能掌握数据分析的原则，通过有效的资料统计，以及进一步的相关分析，将能使分析的过程简化，并可把握实际有用的信息。

EIQ分析[2-3](订单品项数量分析)首先是由日本铃木震先生倡导提出的，所谓EIQ就是利用“E-Order Entry(订单)”、“I-Item(品项)”、“Q-Quantity(数量)”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，对配送中心进行规划设计。

在进行订单品项数量分析时，首先必须考虑时间的范围与单位，在以某一工作天为单位的分析数据中，主要的订单出货资料可以进行分解成表1格式，并由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。

主要分析项目及意义如下：

(1)订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析，可用于决定订单处理的原则、分拣系统的规划，并影响出货方式及出货区的规划，通常以单一营业日的EQ分析为主。

(2)订单品项数(EN)分析：单张订单出货品项数分析，分析产品的重要程度及运量规模。可用于储存系统的规划选用、储位空间的估算，并影响分拣方式及分拣区的规划。

(3)品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量分析，对订单处理的原则及分拣系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。

(4)品项受定次数(IK)分析：单一品项出货次数分析，对于了解产品的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定储存区与分拣系统的选择。

由EQ/EN/IQ/IK综合分析，即可确定卷烟配送中心的整体布局及规划。

2.3自动化分拣作业与设备

在现阶段配送中心分拣系统规划中，多采用电子信息拣选方式，下面就其中电子标签辅助拣选与自动拣选两种方式作简单介绍。

2.3.1电子标签辅助拣选。电子标签辅助拣选是一种计算机辅助的无纸化的拣选系统，原理是在每一个货位安装数字显示器，利用计算机的控制将订单信息传输到数字显示器内，拣货人员分拣数字显示器所显示的数字拣货，拣完货之后按确认钮即完成拣货作业，也叫电子标签拣货[1]。电子标签的拣货能力为每小时120~180件。

2.3.2自动拣选。拣选动作由自动机械负责，电子信息输入后自动完成分拣作业，无需人工介入。卷烟自动分拣设备至今已经发展了三大类：自动分拣机分拣、机器人分拣和自动分流输送机分拣。自动分拣机式卷烟自动化分拣作业中最常用的自动化分拣设备，主要有通道分拣机、卧式分拣机、塔式分拣机等。

塔式分拣机又叫A型自动拣选系统，包括放置烟条的货架，烟条自动拨头以及其下端的自动输送设备等装置。货架上的烟条按品种分别堆码，一般一个货格码放同品牌。其分拣效率可达2~5条/秒。

通道分拣机包括缓存通道，烟条自动拨头以及其下端的自动输送设备等装置。其最大的特点是件烟补货，可以一次单条自动拨烟，也可以一次拨5条烟，其分拣效率可达0.3秒/条。通道分拣机是解决销售量大卷烟品牌的自动分拣的关键设备，其优点是自动分拣效率高，件烟补货，能科学地实现自动补货作业，其缺点是设备结构复杂，成本高。

卧式分拣机结构与塔式分拣机类似，每个格口可进行一个品牌卷烟的分拣作业，根据分拣卷烟品牌的多少，我们可以组合相应数量的卧式分拣机组成卧式分拣系统。但是它和塔式分拣机相比的优势在于补烟，塔式分拣机需要人工补烟，劳动强度大，但是卧式可以经通道智能补货小车进行补货，每个智能补货小车负责一定数量的卧式机群，能够精确定位到每个格口，并很好地把烟送进格口。但还只是适合于需求比较少的烟的品牌，不能满足需求比较大的品牌的烟分拣。

每种分拣机都有自身的优势，可以根据配送中心的需求进行组合使用。

3 卷烟配送自动分拣系统的规划设计

3.1 卷烟配送自动分拣系统的规划概况

对于某一卷烟配送中心，由其销售资料可知其平均每天分拣量为1 400大箱(1大箱=5件)，

日最大分拣量为2 000大箱，日均配送户5 600户，总品牌数为178，日均分拣品牌为135个，前40个品牌的日分拣量占总分拣量的80%，其余品牌占20%。通过对配送中心100个抽样订单进行的EIQ综合分析：由EQ/EN/IQ/IK综合分析可知，此配送中心属于一般型配送中心，故采用不同的拣选方式进行拣选策略组合。

3.2 复合式卷烟分拣系统

根据EIQ分析结果及各分拣机的特点，将通道式分拣机和卧式分拣机设置在同一工作平面，用皮带输送线系统将两种分拣机有机结合在一起，形成一条完整的复合式分拣系统[4]。该复合式分拣系统由16台通道式分拣机(每次限出烟5条)，96台卧式分拣机(每次出烟1条)组成，单机效率可达14 000~19 500条/小时。

对于销售量大的品牌，订单需求为5的倍数时采用通道分拣机分拣，对于1～4条的零条烟则采用卧式分拣机分拣，最后进行并单;而销售量小的品牌则只用卧式分拣机分拣。根据该配送中心的销售资料可知，其总共需要4条这样的复合式分拣系统流水线，剩余的日分拣量只占总分拣量4%的C类品牌及整件烟均作为异型烟处理，由人工完成。

分拣系统每天工作7小时，分拣能力校核计算如下：

设备日最大分拣能力：

4线×19 500条/小时/线×7小时=546 000条/日=2 184大箱/日>2 000大箱/日。

设备日均分拣能力：

4线×14 000条/小时/线×7小时=392 000条/日=1 568大箱/日>1 400大箱/日。

3.3卷烟配送中心自动分拣系统的总体规划与设计

卷烟自动分拣系统是近期开发并已投产的新型自动化配烟系统，包含了自动件烟供件、自动装填条烟、自动分拣配货、自动包装等多种功能。件烟由件烟提升机从楼上的仓库中运送到汇总补给线，根据扫码得到的信息由控制系统决定件烟的流向，在通道补给支线和卧式补给支线前端设置人工开箱。通道分拣机自动补烟，由推烟气缸将件烟推进通道分拣机缓存通道，卧式分拣机自动补烟则需经过自动补烟小车，将件烟送进卧式分拣机缓存格口。

经自动分拣喷码后，按单自动塑膜包装。

4 结论

分拣系统在卷烟配送中占有重要的地位，通过对配送中心订单资料的分析，规划设计了卷烟自动分拣系统，弥补了现有卷烟分拣系统的不足，进一步提高了卷烟分拣作业效率，降低了工人劳动强度，更加符合卷烟分拣的特点。

参考文献：

[1] 王转，程国全. 配送中心系统规划[M]. 北京：中国物资出版社，2003.

[2] Suzuki S. EIQ graph represents order picking character[C] // Proceedings of the 1995 18th International Conference on Computers and Industrial Engineering, ICC&IE, Japan. 1985:197-208.

[3] 陈宁宁. 面向卷烟配送中心拣选系统EIQ分析[D]. 济南：山东大学(硕士学位论文)，2005.

[4] 刘德宝. 复合式卷烟分拣系统研究与设计[D]. 济南：山东大学(硕士学位论文)，2006. (end)