移动Agent电子商务论文提纲

论文题目：基于数据仓库和移动Agent的智能电子商务研究与应用

摘要：网络技术与信息技术的飞速发展以及3G（Third Generation）的推广普及使得电子商务、网上贸易已经深入到企业管理、社会生活的各个方面。电子商务凭借着Internet平台,给人们带来了极大的便利和取之不尽、用之不竭的资源。但是,资源的丰富性同时也给用户和电子商务企业带来了很多难以解决的问题：如何为电子商务客户提供个性化服务、如何洞察客户的消费行为、如何提高广大中小电子商务企业的竞争力。这些都是智能电子商务IEC （Intelligent E-Commerce）必须面对和解决的问题。 本文通过数据仓库和移动Agent技术,建立了IEC的体系结构：通过数据仓库,进行挖掘分析,形成预测和知识,以便于企业业务决策；借助于移动Agent,实现与加盟网站的信息交互,以提高网站的信息丰富度和竞争力。具体工作如下： （1）提出了RMFRM （Refining Maximal Forward Reference Mode）算法用于获取用户事务序列。结合网站的有效页面编码,将用户事务序列转化为二进制向量。对传统的蚁群聚类算法的六条规则进行改进,提出了改进蚁群聚类算法,用于二进制向量的聚类,从而实现用户的聚类,为个性化服务和推荐做好了准备。 （2）预测了电子商务交易量。鉴于电子商务的交易量对电子商务的运作有着决定性的影响,给出了预测前的数据完整性检查算法。通过极端学习算法预测了电子商务的交易量,取得了较高的预测精度。 （3）提出了集成有序加权平均OWA（Ordered Weighted Averaging）和粗糙集求解电子商务客户流失权重。探讨了电子商务客户生命周期及其流失预测模型。针对客户流失给电子商务企业带来的严重损失,从专家和用户二个角度出发,通过OWA和粗糙集,全面细致地讨论了流失权重的计算过程。通过案例,指出退货及售后服务是导致客户流失的主要原因,给出了相应的补救措施。 （4）构建了基于移动Agent的电子商务联盟体系结构。给出了基于模糊支持向量机SVM （Support Vector Machine）的加盟算法。为了提高电子商务联盟的运作水平,提出了基于模糊理想点法TOPSIS （Technique for Order Preferenceby Similarity to Ideal Solution）算法的电子商务竞争力评估算法。 （5）开发了基于多层的IEC系统。应用于国外某实际运营的电子商务系统中,取得了良好的效果。

关键词：智能电子商务;数据仓库;移动Agent;用户事务聚类;模糊理想点法

学科专业：工业工程

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 论文相关领域国内外研究现状

1.3.1 IEC

1.3.2 IEC用户聚类

1.3.3 IEC交易量和访问量预测

1.3.4 IEC客户流失分析

1.3.5 电子商务联盟

1.4 当前研究存在的不足

1.5 课题的项目支撑

1.6 论文研究内容

第2章 IEC体系结构

2.1 IEC

2.2 基于Web使用挖掘的IEC数据仓库建模

2.2.1 电子商务数据仓库的主题

2.2.2 电子商务数据仓库维度建模

2.2.3 电子商务数据ETL

2.2.4 面向数据仓库的IEC模型

2.3 Web日志的加载

2.3.1 Web日志的预处理

2.3.2 数据采集

2.3.3 数据清洗

2.3.4 用户识别

2.3.5 会话识别

2.3.6 路径补充

2.4 基于移动Agent的IEC

2.4.1 移动Agent

2.4.2 基于移动Agent的IEC模型

2.5 基于数据仓库和移动Agent的IEC体系结构

2.6 本章小结

第3章 基于改进蚁群算法的用户事务聚类

3.1 用户事务的提取

3.1.1 用户事务

3.1.2 用户事务的提取方法

3.2 基于RMFRM的用户事务提取

3.3 用户事务序列的二进制向量转化

3.4 改进蚁群聚类算法及其在用户事务聚类中的应用

3.5 自聚类电子商务系统

3.5.1 电子商务原型系统

3.5.2 原型系统的应用案例

3.6 本章小结

第4章 电子商务交易量的预测

4.1 电子商务预测理论

4.1.1 电子商务预测

4.1.2 电子商务预测步骤

4.2 预测方法

4.2.1 极端学习算法

4.3 案例分析

4.3.1 研究对象

4.3.2 数据完整性检查

4.3.3 极端学习算法预测

4.4 本章小结

第5章 电子商务客户流失预测及其原因分析

5.1 电子商务客户流失

5.1.1 电子商务客户生命周期

5.1.2 电子商务客户流失特点

5.1.3 电子商务客户流失预测

5.2 影响电子商务客户流失的因素

5.3 基于模糊OWA的电子商务客户流失权重评估

5.3.1 模糊OWA

5.3.2 基于模糊OWA的电子商务客户流失权重算法

5.3.3 案例分析

5.4 基于粗糙集的电子商务客户流失权重评估

5.4.1 电子商务客户流失粗糙集理论及其算法

5.4.2 案例分析

5.5 集成模糊OWA和粗糙集的电子商务客户流失分析

5.6 预防电子商务客户流失的措施

5.7 本章小结

第6章 电子商务联盟

6.1 电子商务联盟

6.2 基于移动Agent的电子商务联盟框架

6.3 基于模糊SVM的电子商务加盟算法

6.3.1 加盟算法的比较

6.3.2 基于模糊SVM的电子商务加盟算法

6.4 基于模糊TOPSIS算法的加盟网站评估

6.4.1 TOPSIS

6.4.2 模糊TOPSIS

6.4.3 基于模糊TOPSIS的加盟网站评估模型

6.4.4 案例分析

6.5 电子商务联盟原型系统

6.5.1 产品查询

6.5.2 订单跟踪

6.5.3 电子商务网站加盟

6.6 本章小结

第7章 IEC的实现

7.1 IEC的设计目标

7.2 系统需求分析

7.2.1 虚拟货币兑换

7.2.2 C2C商品销售

7.2.3 在线捐款

7.2.4 电子商务网站联盟

7.3 系统总体结构

7.3.1 系统总体结构

7.3.2 系统结构设计

7.3.3 系统开发环境

7.4 系统前台功能

7.4.1 虚拟货币兑换

7.4.2 C2C商品销售

7.4.3 在线捐款

7.4.4 基于移动Agent的电子商务联盟

7.5 系统后台功能

7.5.1 权限管理

7.5.2 用户聚类

7.5.3 交易量和访问量的预测

7.5.4 流失分析

7.5.5 商家加盟

7.6 本章小结

第8章 结论与展望

8.1 全文总结

8.2 研究展望

参考文献

附录3:获得的版权证书

附录4:英文缩写表

致谢