移动电子商务发展管理论文提纲

论文题目：移动商务平台广告位客户流失预测模型研究

摘要：近年来互联网的飞速发展和移动设备的普及,为人们的生活带来了翻天覆地的变化,同时也为人们带来了巨大的商机,越来越多的企业开始尝试全新的经营方式,移动电子商务应运而生。移动电子商务目前的发展已经日渐成熟,成为了当前新的时代特征,不过随着市场竞争日益激烈,也为企业带来了很多挑战,如何获取最大的利润,在激烈的行业竞争中取得胜利,成为移动商务企业共同关心的问题。在众多的盈利模式中,在线广告是互联网企业最早也是最普遍采用的变现方式,移动电子商务作为互联网行业新兴的一员,拥有庞大的互联网用户,这一先天条件为其在线广告的发展和推广提供了基础。如果可以把握住在线广告这样的盈利模式,移动电子商务企业将能够获得丰厚的利润。为了推动在线广告的发展,需要与在线广告客户建立良好的关系,减少客户流失数量,本文就是从这个角度出发,为移动商务企业建立广告位客户流失预测模型。在本文研究过程中,首先对移动商务平台广告位客户流失问题进行确认。通过回顾客户关系管理理论的相关文献,梳理了客户流失的原因、掌握了客户流失管理的方法。在此基础上,结合移动电子商务平台在线广告业务的特点,给出了移动电子商务平台广告位客户流失的定义以及分类,从而明确了移动电子商务平台广告位客户流失问题。本文也对数据挖掘理论和方法进行了系统的整理和概括,为后续的研究做好了理论准备。其次进行了移动电子商务平台广告位客户流失预测建模框架的设计,利用决策树与逻辑回归模型相结合的方法对移动电子商务平台广告位客户流失预测进行建模,选择使用WEKA平台进行决策树分析,运用SPSS挖掘平台进行logistic回归建模,定义了本文的预测变量,并提出了相应的研究假设。然后进行模型验证,完成数据收集、数据准备等工作,建立了两种预测模型:一是利用决策树进行属性约减后建立的logistic回归模型;二是直接采用原始变量的logistic模型。对建立的两个模型进行了结果分析和模型评估,发现属性约减后的模型有更高的预测正确率,所以最终选择属性约减后的模型作为本文的流失预测模型,并确定了预测能力最大的变量,验证了客户流失研究假设。最后对客户流失预测模型的研究展望进行了探讨,对某移动电子商务平台广告位客户流失概率进行了计算,结合客户细分理论,利用RFM模型对广告高位客户进行分类,对不同类型的客户制定了针对性的挽回策略,帮助移动电子商务企业更好的开展在线广告业务,提高客户服务质量。

关键词：数据挖掘;移动商务平台;在线广告;决策树;逻辑回归

学科专业：管理科学与工程

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 国内外研究现状评述

1.3 主要研究内容和框架

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究框架

第2章 理论方法和流程设计

2.1 客户流失理论

2.1.1 客户流失理论概述

2.1.2 客户流失应用研究

2.2 数据挖掘建模技术

2.2.1 决策树算法

2.2.2 logistic回归算法

2.3 数据挖掘建模过程

2.3.1 CRISP-DM建模标准

2.3.2 logistic回归建模过程

2.4 本章小结

第3章 移动商务平台广告位客户流失预测模型设计

3.1 模型构建流程设计

3.2 模型构建方法

3.2.1 客户流失建模的原则

3.2.2 客户流失预测建模方法的选择

3.2.3 客户流失预测模型工具的选择

3.3 模型变量选择

3.3.1 移动电子商务平台在线广告业务特点

3.3.2 目标变量选择

3.3.3 预测变量选择

3.4 研究假设与理论模型

3.4.1 提出研究假设

3.4.2 构建理论模型

3.5 本章小结

第4章 移动商务平台广告位客户流失预测模型验证

4.1 建模数据准备

4.1.1 数据来源

4.1.2 数据预处理

4.2 移动商务平台广告位客户流失模型的建立

4.2.1 基于决策树分析的属性约减

4.2.2 建立客户流失预测模型

4.3 模型的综合评价

4.4 客户流失预测模型应用探索

4.4.1 客户流失概率的计算

4.4.2 减少客户流失策略的设计

4.5 本章小结

结论

参考文献

致谢