企业销售统计数据

企业销售统计数据（共6篇）

篇1：企业销售统计数据

上海普瑞思管理咨询有限公司

实用企业销售数据统计和分析技术
主办单位：上海普瑞思管理咨询有限公司 时间地点：2010 年 9 月 03-04 日 深圳；9 月 16-17 日 上海 ；9 月 18-19 日 北京 收费标准：2600 元/人（讲义、午餐、茶点、赠送陈老师研发软件）授课对象：市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士 课程背景: 课程背景: 市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企 业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏 对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误 风险.本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息.通过学习本课程 您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平.课程大纲: 课程大纲:

一、导言 互联网的高速发展加上市场竞争的加剧，使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野，互联网的高速发展加上市场竞争的加剧，使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野，并引起 了营销方式的巨大改变...了营销方式的巨大改变...1.用数字说话 2.数字化营销新趋势 3.精确营销循环 5.数据分析与挖掘工具简介 4.实施营销数据分析的系统策划和实施

二、指标分析 指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进 行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。1.销售绩效的评估与考核 2.宏观市场指标 3.公司经营状况指标 4.客户相关指标 5.市场营销指标 6.对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标 8.案例演练 7.如何将指标分解到相关影响因子

三、常规收据收集和指标统计 没数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法 为营销分析奠定坚实的基础 数据搜集的思路和方法，没数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，1.指标统计方法与来源格式 4.数据表的规划和设计 2.数据来源和收集途径 5.数据的有效期和保鲜 3.数据搜集工具和手段 6.将目标和 KPI 相连

四、竞争分析 企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。1

.市场竞争的四个层次 5.品牌转换矩阵 2.如何界定竞争对手 3.竞争对手数据收集 6.行业竞争力分析 7.竞争分析矩阵 4.需求的交叉弹性

五、常用分析方法 数据分析需要有实际的方法和手段 以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。需要有实际的方法和手段，数据分析需要有实际的方法和手段，以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。1.方差分析 2.时间序列分析和对比分析 3.频数分析

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4.多业务条件动态分类汇总 5.可视化分段与结构分析

六、市场调查与置信度分析 市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划 和统计方法。和统计方法。1.如何策划一次市场调查 2.常规调查方法和网上调查方法 3.如何进行进行统计学上有效的抽样调查 4.理解误差的来源分析 5.调研成本的策划与控制 6.如何对抽样结果进行统计 7.通过置信度分析计算调查误差

七、客户细分与精确营销 无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发 展方向，而客户细分是精确营销的基础。展方向，而客户细分是精确营销的基础。1.精确营销大趋势 2.客户细分的价值 7.顾客的价值(VOC)测量 8.基于聚类细分方法的演练 3.客户细分与“1 对 1 营销”的区别 9.细分结果的应用

4.基于数据驱动的细分介绍 5.基于数据驱动的细分的几种方法 6.客户数据库分析的 RFM 指标

八、商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、的市场规模、预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、的市场规模、市场占有 率、销售量等。销售量等。1.预测模型的类型概述 3.基于时间序列的一元回归预测，例如 i.如何预测公司明年、后年的营业收入 i.如何建立多变量业务预测模型 iii.企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤 ii.如何预测新生产成本 ii.如何评估业务模型的有效性 iv.季节因素的时间序列回归分析 4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含 2.如何选择合适的预测模型

5.回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标 讲师介绍: 讲师介绍:陈剑老师 信息化专家、IPMA 认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业 务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过 OA、ERP

篇2：企业销售统计数据

数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。

零售企业对销售数据进行分析时经常采用的分析方法和分析内容，以及对方法和内容的一些详细解释。其中，分析方法对采购数据、库存数据的分析同样适用。这些方法犹如一把把钥匙，可以用来打开数据分析的神秘大门。

首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，并通过简单的实例展示，阐述如何将三者关联起来构造一个分析模型。

要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、供应商等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、成长率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。

一、销售数据模型之维度

1、商品

商品是零售分析的最细维度之一。大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析，并且商品的层级只有一层。

2、供应商

商品是由供应商提供的，在不同内部组织同一商品可能存在不同的供应商。同一商品在不同的时间也可能存在不同的供应商。供应商所在地和区域有关联。

3、内部组织

对于连锁企业，组织架构一般是：总部---事业部（业态）---区域公司---子公司---门店。内部组织所在地和区域有关联。

门店的关键属性有：面积、员工数、所在地。

公司及总部的关键属性有：员工数、所在地。

配送中心的关键属性有：面积、员工数。

4、商品类别

一般的分类有：大类---中类---小类---细类。商品类别直接和商品关联。

5、客户

客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

6、区域

区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区---省/市---县/区。一般按正式行政单位划分。

7、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年---季度---月---日---时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年---节气---日---时刻；农历节假日。

8、品牌

品牌的层次有：品牌层次---品牌，品牌直接和商品进行关联。一个品牌只能属于一个厂商，一个厂商可以有多个品牌。

9、采购员

采购员也称为买手，层次有：采购组---采购员。中小型企业，一般都是统一采购，所以采购员可以直接和商品进行关联。大型企业，一般按区域公司采购，这时采购员需要和区域公司、商品同时进行关联。

10、营业员

营业员在专卖、百货类的销售分析中非常重要，而在自由选购的卖场中，基本没有固定的营业员。层次有：销售部门---营业员。

11、收银员

层次有：门店－收银组－收银员。

12、厂商

一个商品只有唯一一个厂商。厂商的层次就是自己。

二、销售数据模型之指标

1、销售数量客户消费的商品的数量。

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额。

3、销售税额

客户购买商品后应上交的税额。

4、去税销售额

去税销售额＝含税销售额－销售税额。

5、含税成本

销售出去的商品的含进项税的成本额，计算成本有不同的算法。

6、成本税额

销售出去的商品的进项税额。

7、去税成本

去税成本＝含税成本－去税成本。

8、毛利

毛利＝含税销售额－含税成本。

9、净利

净利＝去税销售额－去税成本。

10、场效

指单位营业面积产生的销售额。

11、退换量

客户购买后退换商品的数量。

12、退换额

客户购买后退换商品的销售额。

13、毛利率

毛利率＝（毛利/含税销售额）×100%。

14、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率＝（平均含税销售额÷平均含税库存成本）×100%。

15、交叉比率

交叉比率＝毛利率×周转率。

16、促销让利额

促销让利额＝正常售价额－促销额。

17、促销次数

促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

18、促销销售额

（所销）所购商品为促销商品，并因此产生的销售额。

19、交易次数

客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。

20、客单价

客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。

21、销售价商品正常销售的价格。

22、促销价

商品在促销时的销售价格。

23、进货价

商品进货和供应商的结算价格。

24、成本价

按不同的核算体系计算出来的，用于库存额统计和毛利计算用的价格。

25、周转天数

周转天数=平均存货÷平均销货净额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理越好。

26、退货率

退货率=退货金额÷进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。

27、平衡点

平衡点用于表示达到某点的快慢；平衡点＝总费用÷毛利率。

28、安全力

经营安全力＝１－（损益平衡点÷营业额）；用于表示获利情况的指标。

三、零售数据模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。

ABC分析通过对一段时间内商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确，所以对这三个指标同时进行分析，也就是给这三个指标一定的权重。比如销售额占x%；销售数占y%；毛利占z%。则该报表的显示形式如表1：

其中综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分类结果显示AB或者C。

按照所计算的综合值进行排序，观察累计综合值%的变化情况，将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类，进行重点管理，采取的策略为对相关品的引进；将累计额百分数在20~90%之间的商品标记为B类，进行一般管理；将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。

根据货品管理及销售的情况，还可对ABC理论进行一定的变化，这样对零售业的商品管理来说更具有操作性。

2、比较分析

比较分析，也称为对比分析。就是将同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比，从而得出有价值的决策信息的一种方法。这种方法非常简单，但直观易懂，在实际中应用非常普遍。

同比，也叫同期比，表示和去年同一时间段的比较。

环比，表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图形分析，使得结果更加明显。

3、比率分析

从形式上看，比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同，常用的有以下3种类型：

（1）同一实体、同一指标，在不同时间的比率。如销售额增长率等。

（2）同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。

（3）同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如毛利率，周转率等。这类比率都有特定的商业含义。

4、20-80分析

20-80分析来源于“二八原则”，也叫二八定律或20/80原则。意思是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%；其余80%尽管是多数，却是次要的。

在零售业中，可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析，从而选出需要重点管理的对象（20%部分）。一般应用比较广泛的分析对象包括：库存商品（按库存金额进行分析）、商品（按销售额或者毛利进行分析）、供应商（按销售额或毛利进行分析）、客户（按销售额或毛利进行分析）。

5、排序分析

排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法，就是将某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列，这种分析方法的好处在于，可以让分析者清晰地知道最多或最少的实体情况。

排序分析一般应用在以下4种情况：

（1）同一实体、同一指标在不同时间的排序情况，如：某一商品在一个月内的销售额排序情况。

（2）同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况，如：小类中所有商品在某一天的销售额排序。

（3）同一实体、同一时间、多个指标的排序情况（由主次排序因素组成），如：商品先按销售额排序，再按毛利排序。

（4）分组排序分析，如：按照供应商分组，对供应商所供应商品的销售额进行排序。

6、动态分析

动态分析法是根据在一段时间内的数据变化，通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果，进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性，并依此对现象的未来发展做出预测的统计分析方法。

动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类，一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的指标，包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度；另一类是通过发展水平之间的对比计算形成的指标，包括增长量、发展速度和增长速度等。

发展趋势分析方法是动态分析中的一种，它又可分为中短期趋势分析与预测方法、长期趋势分析与预测方法、季节变动分析与预测方法。

7、图形分析

图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据，分析图形包括：饼状图、柱状图、折线图、区域图等。从图形分析的方法来说，一般有以下三种方法：

（1）对比图示法

通过用图形表现出数据之间的比较关系。

（2）曲线图示法

一般用曲线图示法来表明某一实体、某个指标的数据发展趋势。

（3）因果图示分析法

用因果图示分析法把影响分析问题的诸多因素用图形表现出来，这样就很容易看出主次要因素。

一般来说，图形分析应与其它分析结合起来进行分析，这样可使读者更加清晰、易懂

8、相关分析

相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓展。其方法是通过某一变量，衡量预测另一主要变量，通过衡量这两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。

在零售业中，相关分析可以应用于以下3种情况：

（1）同一实体、不同指标间进行相关分析，如：供应商的销售额与费用的关系、商品的数量与销售额的相关关系。

（2）同类实体的同一指标的相关关系，如：供应商相互间彼此销售额的影响关系。

（3）不同实体、不同指标间的相关关系，如：员工数量与企业销售额间的关系。

9、回归分析

回归分析（Regression Analysis）是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组实验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归分析，可以把变量间的复杂的、不确定的关系变得简单化和规律化。回归分析一般有线性回归分析、非线性回归分析、多元线形回归分析，一般最常用的就是一元线形回归分析。

回归分析作为相关分析的研究方法，在零售业可以对以下情况进行分析：

（1）同一实体、不同指标间进行相关分析，如：供应商的销售额与费用的关系、商品的数量与销售额的相关关系。

（2）同类实体的同一指标的相关关系，如：供应商间销售额的影响关系。

（3）不同实体、不同指标间的相关关系，如：员工数量与企业销售额间的关系。

10、方差分析

一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。由于各种因素的影响，研究中的数据呈现波动状。造成波动的原因可分为两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的、对结果形成影响的可控因素。方差分析的思想就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用、以及显著影响因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的、合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间的发展是否平衡，揭示事物间的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

零售业中一般应用的指标包括：

损益平衡点＝门店总费用÷毛利率，损益平衡点越低，表示获利时点越快；损益平衡点越高，表示获利时点越慢。

损益平衡点与销货额比＝损益平衡点÷销货净额

比率若小于１，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于１，表示有亏损，比

率越大，亏损越多。

12、因素分析

因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象，在其总变动中，各个影响因素对它的影响方向和影响程度的一种统计分析方法。常见的因素分析方法有3种：

（1）相关联因素分析法

本方法不是借助于数字模型，而是根据相关因素的性质，表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系，从本质上讲属于经验方法。比如员工的努力程度正向影响商品的销售额。

（2）相乘因素分析法

通过数据间相乘关系来测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生的影响；一般采用通过固定一个因素，来观察另一个因素对结果的影响程度。比如：销售收入=销售数量*商品单价。

（3）相加因素分析法

对于某一经济现象的影响，往往是其总体内部的各个组成部分（或构成因素）发生变动的结果。如：商家的销售额=门店1销售额+门店2销售额+„+门店n销售额。

13、结构分析

结构分析法又称为组分析法，是在统计分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标。结构指标就是总体各个部分占总体的比重，因此，总体中各个部分的结构相对数之和，即等于100%。

通过结构分析，首先，可以认识总体构成的特征。如：在某超市的销售额中，食品大类占比36%，非食品大类占比45%，非食品销售占比19%。第二，可以揭示总体各个组成部分的变动趋势，研究总体结构的变化过程，揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如：某超市的食品销售额在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明当地顾客群对食品的偏好越来越大，说明超市食品引进应该更加多一些。第三，可以揭示现象之间的依存关系，如：研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系，可按商品销售额分组，计算每个组相应的供应商情况。例如，某超市年销售额300万元以上的供应商占15%，说明该企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。

四、销售数据模型之建立

有了销售数据分析的纬度、分析的指标及对指标的分析方法，就可以通过这三者组建销售数据的分析模型。按照这样的方法可以出现以下多种数据分析模型

我们假设纬度有X个，指标有Y个，分析方法有Z个；则：

1、单一纬度、单一指标与分析方法的组合比如，选择纬度为商品、指标为销售额、分析方法为ABC分析，那么，组建出来的模型就为商品销售额的ABC分析，按照这种方法，可以组建X*Y*Z个数据分析模型。

2、多纬度、单一指标与分析方法的组合；

比如，纬度选择商品、供应商、指标为销售额、分析方法为排行分析，那么组建出来的模型就为供应商商品按销售额的排行分析，按照这种方法，可以组建X*X*Y*Z个数据分析模型。

篇3：企业销售管理数据标准化

企业标准化是企业组织生产的重要依据,也是企业管理的基础工作之一,它围绕企业的生产经营目标,制定企业内部标准,通过标准的实施,使企业的生产管理和经营管理活动制度化、程序化和科学化,实现企业内部各个部门、各个环节密切配合,互相衔接、协调工作。而企业销售,作为企业生产经营的最终环节,其管理的标准化程度,直接影响到企业的发展壮大。

企业销售管理的标准化建设,主要包含3方面的内容:技术标准体系的完善、管理标准体系的建立以及工作标准体系的制定。本文以技术标准体系完善为主要目标,从目前企业使用的SAP系统为着手点,从销售组织结构、客户主数据管理及销售订单管理3方面,对销售管理数据进行标准化的规范。

11销售管理数据标准化的原则

企业销售数据标准化的建立,是IT企业销售信息化的基础工作,提高了数据的共享性。建立企业销售数据标准化的原则主要包括以下几条:

1)统一标准的数据定义,减少数据的二义性;

2)统一标准的企业数据模型,能跨业务地完整表述企业销售数据;

3)统一标准的存储管理,提高企业销售数据的利用;

4)统一标准的数据质量管理,实现对有价值的商业信息和数据进行完整的生命周期管理。

2 销售组织结构

销售组织结构是各单位组织形式及业务形态在SAP系统中的体现,通过对销售组织结构的标准化规范,可以有效地对各单位的组织形式及业务进行管理。销售组织结构主要包含销售组织、分销渠道、产品组、销售部门以及销售组。

2.1 销售组织

1)定义。销售组织是销售和分销产品的关键组织单元,它和客户协调销售条件,并对此负责。每个销售组织在法律意义上都代表一个销售实体。在IT销售企业中,销售组织是非常关键的一个取数维度。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:4位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:销售组织编码使用财务管理模块的公司代码来定义,因此从编码上可以看出销售组织与公司代码的对应关系。

2.2 分销渠道

1)定义。分销渠道用于表示产品或服务到达客户的渠道,例如国内直销、国内分销,根据实际业务进行划分,不同的分销渠道可定义不同的销售管理方式,亦可据此进行不同的权限管理。IT类的产品销售类型独特,管理方式跟常规销售业务不同。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:2位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:分销渠道在系统中采用2位数字码,数字代码为0~9。国网电科院根据实际业务情况,将分销渠道分为:10—国内直销,20—国内分销,30—内部销售,40—国外直销,50—国外分销。

2.3 产品组

1)定义。产品组是在一个广泛的领域内定义的产品群,在一个产品组内可以自行统计分析或设定细分产品类别。IT销售企业的产品复杂,需要细分产品类别。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:2位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:产品组在系统中采用2位数字码,数字代码为0~9。

2.4 销售部门

1)定义。销售部门:负责一个地区的销售,管理一个或多个销售领域,业务开发和销售中的机构在地理上采用术语销售部门来定义。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:4位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:销售部门编码采用4位数字码,数字代码为0~9。

2.5 销售组

1)定义。销售组:一组销售人员,负责处理特定产品或服务的销售。销售组从属于销售办公室,销售人员从属于销售组。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:3位。(2)编码属性:数字或字母码。(3)编码说明:销售组编码采用3位字符码,数字代码为0~9,字母码为A~Z。

3 客户主数据管理

客户主数据是销售客体在SAP系统中的体现,是业务发生的基础。通过对客户主数据的标准化管理,可以有效地对客户进行分析归类,有利于业务的拓展和决策。客户主数据主要包含客户账户组、客户分类、客户编码、行业编码及国家。IT销售企业的客户分布广泛,且业务拓展迅速,需要明确客户主数据管理规范,便于业务拓展及作出准确决策。

3.1 客户账户组

1)定义。客户账户组:在客户主记录中客户账户组是一个关键的分类特性,主要用于系统中对客户类型的区分,如常见的一般客户、财务专用客户等。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:4位。(2)编码属性:数字或字母码。(3)编码说明:客户账户组编码第1位采用字母码“Z”,后3位采用数字码。

目前集团内客户尚无明确界定规则,因此,在给出规则前,所有业务客户都归类到Z010一般客户内。若有针对一般客户或财务专用客户再细分,可以用前3位保持一致,变动第4位的方法进行账户组定义。

3.2 客户分类

1)定义。客户分类用于定义客户的分类,标明客户所属销售业务的属性。根据客户分类,I T销售企业能明确销售业务的方向。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:2位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:客户分类基于国家统计规范,根据各产业单位客户的业务板块的属性,采用2位数字码,数字代码为0~9。根据管理需要,国网电科院将客户分为:01—政府部门,02—企业单位,03—事业单位,04—社会团体,05—个人,06—军队六大类。

3.3 客户编码

1)定义。客户编码是唯一的、能明显识别客户的代码。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:10位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:客户编码采用10位数字:前2位与客户账户组后2位保持一致,第3、4位与公司代码前2位保持一致,后6位用流水码表示(000000~999999)。如国网电科院Z010一般客户的编码范围为1046000000~1046999999。

3.4 行业编码

1)定义。行业编码是标明该客户/公司从事于什么样的基本业务活动。IT销售行业中的客户/公司的行业编码异于其他业务类型。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:2位。(2)编码属性:数字或字母码。(3)编码说明:行业编码数据项中只有“其他行业”为字母码“ZZ”,其他的行业编码数据项均为数字码,数字代码为0~9。此处国网电科院采用国网标准的行业分类。

3.5 国家

1)定义。国家代码用于检查客户分录,例如,邮政编码或银行编码的信息。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:2位。(2)编码属性:字母码。(3)编码说明:国家的ISO代码依据ISO3166的国际标准国家代码确定。

4 销售订单管理

销售订单是销售业务在系统的完整体现,包含了实际销售业务中的销售对象、销售物料、销售价格等合同信息,通过对销售订单的标准化管理,可以对销售订单进行有效的统计归纳,有利于报表的展示和领导决策。销售订单管理主要包含销售单据类型、销售单据编码、付款条件、订单原因、条件类型、交货地点、计划装运点。

4.1 销售单据类型

1)定义。销售单据类型:系统中最常用的销售单据类型,主要用于日常涉及到物资的销售,不同的销售单据类型可以用于区分不同的物资销售类型,如项目、废品及退货等,可以根据此字段统计不同的业务类型。可以根据销售凭证的不同类型为关键值来筛选报表并做相应的统计。I T销售企业的销售合同类型及合同的关键字段完全不同于日常业务。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:3位或4位。(2)编码属性:数字或字母码。(3)编码说明:销售单据类型采用3位或4位字符码,第1位为“Z”表示为自定义销售单据类型,后3位为数字或字母码,数字码为0~9,字母代码为A~Z。可以根据汉语拼音或英文单词缩写来命名。国网电科院根据业务形态,将销售订单类型归纳为ZTB标书、ZPR项目相关销售合同、ZOR简单销售合同、ZRE退货合同以及ZPR1内部销售合同。

4.2 销售单据编码

1)定义。销售单据编码:是唯一识别销售凭证类型的编码。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:10位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:销售单据编码采用数字码,数字代码为0~9。

4.3 订单原因

1)定义。订单原因:指出创建销售凭证的理由,可以根据各自产业单位的需要,自行定义业务原因。当进行市场营销统计分析时,可以把该订单原因作筛选标准之一。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:3位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:订单原因编码采用数字码,数字代码为0~9。目前,国网电科院将现有业务订单原因归纳为:001—中标(国网总部集招),002—中标(其他招标),003—未中标,005—流标,006—废标,007—口头合同,008—取消合同,009—直接签约等。

4.4 付款条件

1)定义。付款条件:指合同文本约定的付款条件。通过对付款条件的定义,可以有效地统计客户到期应付款金额。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:4位。(2)编码属性:数字或字母码。(3)编码说明:付款条件采用4位字符码,第1位为“Z”表示为自定义条件类型,后3位为数字码或字母码,数字代码为0~9,字母码为A~Z。常见的付款条件类型有Z001预付款、Z002到货款等。

4.5 条件类型

1)定义。条件类型:唯一识别销售凭证条件的键值。条件类型指出在定价期间,系统应用定价、折扣、超额或定价的元素。

2)编码规则及编码说明(1)编码位数:4位。(2)编码属性:数字或字母码。(3)编码说明:条件类型采用4位字符码,第1位“Z”表示为自定义条件类型,后3位为数字码或字母码,数字代码为0~9,字母码为A~Z。目前国网电科院设定的条件类型有ZPR1含税价格、MWSI销售税、NETW货物净值、Z001应收暂估价、ZCBG销售成本价、ZZGJ提前启动合同暂估价、ZTAX营业税。

4.6 交货地点

1)定义。交货地点:应该交付给客户货物的交货工厂。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:4位。(2)编码属性:数字或字母码。(3)编码说明:交货地点编码采用物料管理模块的工厂编码数据。

4.7 计划装运点

1)定义。计划装运点:计划运送项目的物理位置,如仓库或装载地点。

2)编码规则及编码说明。(1)编码位数:4位。(2)编码属性:数字码。(3)编码说明:计划装运点采用4位数字码,代码值采用0~9。

5 结语

本文以ERP系统为基础,通过销售组织结构、客户主数据管理以及销售订单管理3个方面,对销售管理基础数据进行规范,对ERP系统的实施推广起到了很好的指导作用。同时,对日常业务人员的操作进行了规范,并通过报表进行检查,有效地保证了系统单据的准确完整,提高了标准化管理水平,满足了各单位集团领导查询、部门(单位)领导查询和员工查询及统计报表的需要。

参考文献

[1]维威克·乔.SAP软件实施[M](第二版).上海:东方出版社,2006.

[2]项目管理协会(美).项目管理知识体系指南[M](第3版).北京:电子工业出版社,2005.

篇4：市场销售统计

美容护肤类

1 欧珀莱 12.90

2 CD 7.01

3 雅诗兰黛 6.34

4 玉兰油 6.13

5 SK-II 6.02

6 兰蔻 5.55

7 欧莱雅 5.12

8 资生堂 4.78

9 娇兰 3.76

10 倩碧 2.83

11 海兰之谜 2.77

12 美宝莲 2.50

13 兰金 2.25

14 娇韵诗 1.64

15 H2O 1.20

16 碧欧泉 1.12

17 羽西 1.07

18 赫连娜 0.97

19 高丝 0.96

20 植村秀 0.95

21 兰芝 0.91

22 MAKE UP FOR EVER 0.81

23 佰草集 0.79

24 la prarie 0.74

25 希思黎 0.68

26 薇姿 0.66

27 艾文莉 0.65

28 蝶妆 0.59

29 FANCL 0.58

30 靓妃 0.54

洗发护发类

1 潘婷 13.96

2 飘柔 12.40

3 海飞丝 8.62

4 力士 7.94

5 沙宣 4.75

6 舒蕾 4.42

7 资生堂 4.09

8 伊卡璐 3.91

9 欧莱雅 2.81

10 美源 2.73

11 夏士莲 2.40

12 露华浓 1.81

13 施华蔻 1.60

14 桃丽丝 1.51

15 法丝 1.29

16 蜂花 1.02

17 蒂花之秀 1.00

18 光明一洗黑 0.98

19 美涛 0.94

20 道源堂 0.82

21 温雅 0.81

22 诗芬 0.73

23 美吾发 0.72

24 舒肤佳 0.72

25 索芙特 0.67

26 LOREAL 0.63

27 芯娜宝芯 0.60

28 霸王 0.60

29 花男子 0.59

30 菲婷资生堂 0.58

香水

1 CD 31.37

2 HUGO BOSS 10.21

3 香奈尔 7.24

4 兰蔻 5.18

5 娇兰 4.35

6 纪梵希 4.32

7 KENZO 3.73

8 阿迪达斯 2.94

9 雅诗兰黛 2.38

10 GUCCI 2.19

11 三宅一生 1.95

12 大卫杜夫 1.92

13 都彭 1.77

14 贝丽丝 1.76

15 博佰利 1.71

16 伊莉莎伯雅顿 1.47

17 安娜苏 1.37

18 欧珀莱 1.13

19 久日 1.10

20 兰金 1.10

21 兰西 0.87

22 CK 0.76

23 无 0.69

24 莎娃蒂妮 0.69

25 来格士 0.55

26 登喜路 0.46

27 姬雪 0.46

28 希思黎 0.38

29 雅芳 0.34

30 高夫 0.32

上海化妆品按品牌零售额排序表(8月)

彩妆类

1 美宝莲 12.74

2 香奈尔 11.46

3 CD 8.23

4 欧莱雅 6.99

5 兰蔻 5.80

6 欧珀莱 5.70

7 MGPIN 4.43

8 露华浓 3.96

9 雅诗兰黛 3.38

10 资生堂 3.30

11 REDEARTH 3.24

12 姬芮(Za) 2.52

13 羽西 2.37

14 郑明明 2.08

15 倩碧 1.98

16 色彩地带 1.93

17 ANNA SUI 1.91

18 宝璐丝 1.68

19 玉兰油 1.53

20 SK-Ⅱ 1.48

21 蝶妆 1.42

22 Make up Forever 1.24

23 娥佩兰 1.11

24 娇兰 1.09

25 嘉娜宝 0.91

26 因芙莎 0.69

27 清妃 0.66

28 高丝 0.55

29 赫莲娜 0.53

30 雅芳 0.49

护肤类

1 SK-Ⅱ 12.05

2 雅诗兰黛 9.88

3 欧珀莱 8.63

4 兰蔻 8.45

5 资生堂 7.09

6 倩碧 7.00

7 欧莱雅 5.63

8 玉兰油 3.87

9 CD 3.43

10 碧欧泉 2.89

11 FANCL 2.66

12 嘉娜宝 2.51

13 香奈尔 2.05

14 高丝 1.81

15 自然美 1.49

16 SISLEY 1.27

17 兰芝 1.25

18 羽西 1.22

19 郑明明 1.22

20 清妃 1.16

21 苏菲娜 0.97

22 赫莲娜 0.95

23 姬芮(Za) 0.81

24 蝶妆 0.78

25 因芙莎 0.58

26 美伊娜多 0.56

27 宝璐丝 0.55

28 依爱 0.54

29 娇兰 0.51

30 雅芳 0.44

洗发护发类

1 潘婷 14.83

2 海飞丝 11.00

3 资生堂 10.11

4 伊卡璐 5.74

5 沙宣 5.49

6 飘柔 4.73

7 柔美丝 4.25

8 莎米仕 3.95

9 夏士莲 3.09

10 久美为宝 3.06

11 高丝 2.94

12 云彩 2.59

13 露琪 2.42

14 丰采 1.83

15 索芙特 1.56

16 SISLEY 1.54

17 舒蕾 1.50

18 菲娜丝 1.43

19 诗芬 1.28

20 嘉娜宝 1.16

21 力士 0.93

22 雅倩 0.89

23 柔迪 0.86

24 杰士派 0.85

25 施巴 0.84

26 多芬 0.84

27 美涛 0.76

28 姬芮(Za) 0.75

29 强生 0.57

30 露华浓 0.54

香水类

1 香奈尔 27.65

2 CD 17.70

3 兰蔻 8.34

4 Davidoff 4.45

5 ANNA SUI 3.08

6 Hugo Boss 2.88

7 巴宝莉 2.73

8 莱格仕 2.04

9 西联 1.89

10 ARAMIS 1.84

11 阿迪达斯 1.56

12 浪凡 1.47

13 姬芮(Za) 1.23

14 欧珀莱 1.11

15 TOMMY HILFIGER 1.06

16 雅诗兰黛 1.02

17 BVLGARI 0.93

18 资生堂 0.86

19 高夫 0.80

20 清妃 0.74

21 伊莉莎伯雅頓 0.68

22 纪凡希 0.66

23 大卫杜夫 0.65

24 RALPH LAUREN 0.61

25 卡罗琳娜 0.58

26 HERMES 0.55

27 娇兰 0.54

28 Ferragdmo 0.53

29 雅芳 0.50

篇5：企业销售统计数据

2012-8-29 10:30:39 分享至:

关键字：百货店 购物中心 大卖场 零售企业 半年报 销售额 联商网

编者按：上半年，传统零售业表现低迷，已是无争议的事实。北京三成百货店出现亏损，国内多地超市上半年在“零增长”状态中焦虑。在此背景下，经济低速发展环境生态下，传统零售业可从那些角度尝试转型、升级？转型的路上，又会面临哪些制约因素是必须完成的突破？

联商网依据媒体报道、上市公司年报、企业提供等途径，独家整理推出“2012上半年中国零售企业销售统计盘点”，主营业务为零售业。

据联商网统计，截止8月29日，已公布2012年半业绩报告的76家零售企业中(不完全统计)，总销售额达3525.394亿元，平均增幅达13.68%。其中，销售额(营业收入/销售款项总额)超过100亿元的苏宁电器、高鑫零售、大商股份、百丽国际、重庆百货、老凤祥、北人集团、永辉超市、上海豫园商城等保持强劲增长势头。但是不可否认，苏宁电器、永辉超市、人人乐、卜蜂莲花、国美电器、合肥百货、百盛商业等企业净利润均出现同比下滑。造成这种状况的原因有很多，主要是宏观经济增速趋缓、人力租金等成本高涨、物价高企，对消费需求和信心造成影响，而网络购物又对传统零售业形成一定的冲击。有分析指出，下半年，零售业的低迷状况预计难以发生根本扭转。

2012上半年中国零售企业销售统计盘点：

（榜单按照企业销售额高低排名，单位：人民币）

（统计/制表 章莉）

数据显示：

1)营业收入不同的行业特征：一般家电专业店最高，百货店和超市次之，其他专业店较低。

2)大部分零售企业2012上半年的营业收入呈现增长态势。选取的76家零售企业中(不完全统计)，总销售额达3525.394亿元，平均增幅达13.68%。

3)销售额下降的零售企业达16家。分别是：安踏体育、中兴商业、新世界、徐家汇、杭州解百、福建东百集团、国光电器、杭州百大集团、好想你、三联商社、浪莎股份、361度、匹克体育、味千(中国)、Kappa、人和商业。

4)净利润下降的零售企业达30家。分别是：苏宁电器、永辉超市、人人乐商业、合肥百货、安踏体育、中兴商业、杭州解百、国光电器、卜蜂莲花、福建东百集团、杭州百大集团、罗莱家纺、好想你、三联商社、浪莎股份、广百股份、361度、匹克体育、大连友谊、味千(中国)、Kappa、上海豫园商城、百盛商业、中百集团、北京华联综超、京客隆商业、永旺集团、新疆友好集团、武汉中商、长春百货大楼。

·带*的数值为估值

篇6：双十一销售数据分析统计服

双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)11月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均是有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。近年来双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。

“双十一”不仅让电商热衷于促销，就连运营商也开始搞促销活动了。11月9日至11月19日，中国联通在联通网上营业厅、手机营业厅、天猫旗舰店及京东商城等多个平台同时开展“11.11沃4G狂欢节”活动。11月11日，阿里巴巴双十一全天交易额571亿元。月11日，天猫双十一全天交易额912.17亿元。10月24日0点，天猫双11红包正式开抢，时间为月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。

双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)2011月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。

成交额排名

广东

浙江

江苏

上海

山东

四川

北京

湖北

湖南

河南

购物盛宴

自天猫年首创1111购物节以来，每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。有消息显示，从11月1日开始，有近万热情的消费者将心仪商品收藏或添加到购物车，就等着11日刷新支付。

在当前经济下行压力加大的背景下，1111购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力，这对拉动内需无疑是个积极信号。有关专家认为，电子商务需求的逆势“井喷”，透露出我国网上消费的巨大潜力。

这也将是传统零售业态与新零售业态的一次直接干脆的交锋。阿里巴巴集团CEO马云10日探班天猫时表示，1111购物狂欢节是中国经济转型的一个信号，是新的营销模式的大战对传统营销模式的大战，让所有制造业贸易商们知道，今天形势变了。对于传统行业来讲，这个大战可能已经展开!

分析人士表示，随着100亿节点的成功突破，中国的零售业态正在“发生根本性变化”线上交易形式已经由之前的作为零售产业的补充渠道之一，转型为拉动中国内需的主流形式，由此开始全面倒逼传统零售业态升级。

销售数据

0:01:00 1亿

开场后1分钟，交易额突破1亿。

0:02:53 10亿

11日零时2分53秒，天猫“双十一”购物狂欢节交易额突破10亿元。这个数字，耗时6分7秒，今年比去年快了3分多钟。

0:14:02 50亿

天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破50亿元。

0:15:00

天猫双十一大家电送货入户第一单在11日零时15分送达。

0:38:28 100亿

20天猫11.11购物狂欢节在零点38分28秒，总成交额超100亿元，其中无线成交占比45.5%。据天猫官方微博数据，在历时7小时36分零6秒后，天猫双十一购物狂欢节无线成交额达100亿元。

市场充分体现了

消费者的消费热情和能力，同时也创造了中国零售新记录。这个数字也大幅超越了美国电子商务行业的最高记录。数据显示，美国最大的网上购物节网络星期一的交易额是12.5亿美元约合78 亿人民币。

10:51:00 300亿

据天猫官方微博数据，年双十一开始10小时51分后，天猫1111购物狂欢节总成交额超300亿元。天猫和淘宝总成交额突破350亿元。

13:31:00 362亿

13小时31分，2014天猫1111购物狂欢节成交额超362亿元

14:00:00

“狂欢不止，再来一次”

19:25:00

天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破463亿元，其中无线端成交量超200亿元

21:12:00

天猫“双十一”购物狂欢节成交额超过500亿元

24:00:00

天猫“双十一”购物狂欢节成交571亿元，其中无线客户端成交243亿，当天成交了57112181350元，手机端成交了24339686239元，占42.6%。

交易额

凌晨0点刚过10分，支付宝交易额就达到了2.5亿，0点37分越过了10亿线，1点10分达到了20亿元。在活动开始1个小时内，已经有骆驼、GXG、杰克琼斯三家天猫店铺交易额跨过1000万元。。据上海市商务委员会数据，8天黄金周上海395家大中型商业企业5000多网点总营业收入64.3亿元，日均营业额为8亿，而网友们用了8个小时，就完成了黄金周6天的销量。11.11购物狂欢节天猫和淘宝的支付宝总销售额达到191亿元，是20的三倍多，其中仅天猫就达成了132亿元，淘宝则完成了59亿元往期回顾 淘宝商城“双十一”全场五折大促销曾创下单日10亿元的销售纪录。20淘宝双十一狂欢节光棍节当天共有2100万用户参与了疯狂抢购。零点13分，第一个“100万元店”产生;零点39分，博洋家纺旗舰店成为第一个“500万元店”。一天的集中抢购结束后，淘宝商城总计诞生了181家百万级店铺、11家千万级店铺，其中杰克琼斯、博洋家纺、尚客茶品、名鞋库、PBA等销量尤为突出。

2011年双十一情况 0点上线，8分钟突破1亿，21分钟突破2个亿，一个小时将近5个亿，10个小时10亿，13个小时15亿，最后单单淘宝商城33.6亿，全网52亿,相当于每一个中国人当天花费了4块钱。 消费者最疯狂省份：第一名浙江，第二名江苏，第三名广东。浙江一个省4.15亿，按城市来讲上海是最疯狂的，超过2个亿，北京和杭州分别排第二和第三。

2014年11月12日凌晨，阿里巴巴公布了“双十一”全天的交易数据：支付宝全天成交金额为571亿元，移动占比42.6%。

2016年“双十一”是阿里巴巴在美国上市后的第三个网购狂欢。北京时间周五凌晨，“双十一”大战拉开帷幕，仅用6分58秒，成交额突破100亿元大关，年为12分28秒。

近几年，消费者对“双十一”的热情持续高涨，成交额百亿大关所需时间在持续减少，2013~2016年的时间分别为：接近6小时、38分钟、12分28秒和6分58秒。

支付宝公布的数据显示，在零点9分39秒，支付宝的支付峰值达到12万笔/秒，是去年的1.4倍，刷新了去年创下的峰值纪录。16分45秒时，支付笔数超过1亿笔。支付宝前1小时的支付笔数，就超过了20双11全天的1.88亿笔;1小时06分，其支付笔数突破了2亿笔。

在支付方式的选择上，蚂蚁金服旗下的花呗和余额宝成为受网友欢迎的支付方式，笔数占比分别高达29%和18%。其中，花呗表现尤其亮眼，这是一款消费信贷产品，其支付成功率达到100%。双11前，超过1500万消费者领取了花呗的提额。前半小时，花呗支付笔数达到3802万笔，同比增幅高达113.6%，创下纪录。

移动支付也是亮点。用手机参加双11成为了常态，前10分钟里，支付宝的移动支付笔数占比达92%，支付方式已经基本完成了从PC端到移动端的迁移。

今年，购物送保险几乎成了天猫双11商家的“标配”。数据显示，双11开始后的前10分钟，5196万笔消费保险开始保障交易，保障的总金额高达42.4亿。

海外方面，今年全球200多个国家和地区的用户，也可以在天猫、淘宝或者阿里速卖通上用支付宝参与抢购。支付宝已初步形成“全球收全球付”，目前支持18种货币结算，境外有超4000万用户。其中，使用支付宝用户最多的海外国家为俄罗斯、美国、西班牙、法国、巴西。

“双十一”指每年11月11日，以往被称为光棍节。从2009年起，“双十一”有了新的含义，以天猫、京东为代表的大型电子商务网站利用这一天进行商业促销。近年来，“双十一”已成为万众瞩目的日子。

上周，阿里巴巴公布财报。云计算服务提振核心电子商务收入，阿里二季度营收同比增55%至342.92亿元，超预期。阿里加快布局的数娱业务收入同比增长逾300%。移动事业继续保持领先，收入占比78%创下新高。

近日，受特朗普当选下任美国总统影响，阿里巴巴两个交易日累计下跌接近8%。竞选过程中，特朗普表示将颠覆全球贸易，可能对中国商品征收约45%的关税。这对阿里巴巴来说是个打击，阿里的业务有很大一部分与美国贸易相关联。