教师教学评估数据

教师教学评估数据（精选8篇）

篇1：教师教学评估数据

大数据环境下教师教学实践研究

沿河土家族自治县淇滩镇钟南九年一贯制学校

张全珍

摘要：传统的教学中存在以教师为中心，学生为辅，忽视了学生个体差异，偏离了教育的真正意义—因材施教。教学的针对性偏弱，教学效率可想而知。学校课程开设目的不只是为提高学生的学习成绩，更主要是找到符合学生学习特点的教学方法，争取让每个个体都能找到学习的兴趣和自信心，提升学习质量，提高个人的综合素质。

关键词：大数据；教师教学；实践 1“大数据”时代 1.1“大数据”及其特征

2011年，美国咨询公司麦肯锡首次提出“大数据”（BigData）概念，将其界定为：“常规软件无法在一定时间内抓取、管理和处理的数据集。”由此，大数据指非传统的数据集合，主要以动态数据流的形式产生，目前公认具有以下特征：数据体量大（Volume）；多样化（Variety）；价值高（Value）及处理时效高（Velocity）。大数据时代的到来给教育带来了革命性的变化。大数据既是技术，也是一种能力，具备从海量复杂数据中寻找与目标有关联的链接，进而挖掘变化规律、并对目标发展趋势进行预测的能力。当然，大数据更是一种思维方式，一切以数据为基础，让数据成为人类思考问题、做出决策的出发点。

1.2“大数据”时代为科学研究带来可能

我国于2012年开始关注大数据，李国杰教授认为“人、机、物三元世界高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式复杂化，世界已进入网络化的大数据（BigData）时代”。大数据时代为科学研究带来种种可能。相对以往数据收集不全面，大数据可以实现“样本等于总体”的理想状态，这一改变提高了数据的完整性和可靠性；大数据时代个体网络痕迹都可能成为数据来源，因而每个个体都有可能既是信息的使用者同时也是信息提供者；全面的数据不仅帮助发现规律，还可以依据规律预测发展趋势。

2大数据时代信息化教学改革的要点 2.1明确信息化教学目标为科学性和弹性化

教学目标为信息化，指的就是教师要准确的理解信息技术作用和地位，信息化教学改革必然会利用新兴的媒介，因此传统教学环境和模式就会发生很大的变化。信息化教学的本质目标就是有效改善学生的学习成绩，其主体对象就是学生，要让学生真正的“学会”，促进教学活动开展下去。具备科学的教学目标，教学目标要具有一定的弹性，主要目的就是将当前的教学实效进行有效的提升。信息化教学要不断追求高效教学的目标，信息化教学目标的落实情况和规划设计存在一定的差距，因此教学目标就一定要具备弹性，这样一来，信息化教学的新模式充分发挥出来，将信息化教学的优势充分凸显出来。

2.2信息化教学情境要具备协调性和流畅性

信息化教学在创设全新的情境的时候，需要将信息化教学要素的具体特征和实际情况进行有效结合，要始终保持很高的协调性。教学目标在设置的过程中，要着重将育人的目标凸显出来，信息技术的教学作用不能夸大。教学内容在实际筛选的过程中，要结合不同的教学内容，从而选择出相应的信息技术。为学生创设出贴切的教学情境，要有效协调其他要素。如果教学要素发生任何变化，那么就会导致所创设的教学情境随之发生变化，这样一来，信息化的高度协调性才会得到保障。针对信息化教学，创设出全新的情境，将传统的教学观念进行有效的革新，使传统的教学方式进行调整，将传统的评价手段进行有效的改进。

信息化教学要具备较高的协调性，信息化教学情境进行有效的创设，这样一来实践过程要具备流畅性。对于教师的教学水平和专业知识技能具有很高的要求。教师的教学水平比较高超，其专业知识比较扎实，在实际教学过程中，可以使教学氛围变得更加轻松活跃，让学生积极配合教师的教学活动，可以真正的参与到实际教学活动当中。

2.3信息化教学策略要具有合理性和灵活性

教师利用教学策略，开展信息化教学活动，为了达成学习目标，从而采取有效的教学设计，在信息化教学活动当中，教师所采用的教学方法和使用的教学技能都属于教学策略。教师在设计信息化教学策略的时候，教学设计要有效结合教学规律，这样设计出来的教学策略才会更加有效。教师制定的教学策略要具备合理性和可行性，教学当中的各种影响因素都要进行有效的兼顾，制定的教学策略要和教学目标进行有效结合，实际教学环境和学生情况进行有效的结合，将教学设计的教学优化作用充分发挥出来。信息化教学的开展情况是比较多变的，预先设计好的教学方案很有可能无法得到有效的落实，会具备一定的困难和阻碍。在制定教学策略的时候，需要具备一定的灵活性和创造性，以具体的信息化教学情况进行有效的结合，选择最适合的教学策略，还要准备好替补方案，使教学活动可以有效开展。

2.4对课堂教学精准度的提升

教师水平的提高，可以为学生展现高质量的教学过程，这是全体学生学习成效提高的必要条件。但是，每个学生都有着不同的学习过程和学习体验，在知识结构和学习方法上又各不相同，随着学习的不断积累，这种差异化也会越来越明显。在传统教学中，对学生的评价和指导，主要基于学生的作业、考试、课堂表现等，再结合教师的经验进行判断，这是一种粗框架的、非精准的判断，所得结果并不能准确反映学生的整体情况及个体差异，也不能提供持续性、可跟踪的信息，对课堂的提升作用并不明显。而在大数据环境里，在与学生的不断互动反馈中，可以获得学生的学习过程数据、学习背景数据乃至学生的习惯、气质等大量的多维度数据，利用数据模型，将数据挖掘与学习分析相结合，形成每个学生的“微数据”，就可以更为准确地了解学生的需求和特点，精准地评估学生的学习过程、潜在的问题并预测未来的表现，同时提出个性化的学习策略。这样，不仅让教师掌握学生目前所具备的能力和教学目标之间的差距，而且明确下一步需要采取的措施和步骤，使因材施教、分层作业等更加个性化、专业化，从而使精准化的课堂教学成为可能。

结论

充分运用信息技术，可以帮助人们进入大数据时代，在教育界也会促进信息化教学的改革。信息化教学和传统教学对比，具有很大的优越性，以传统教学为基础，将信息化教学充分地理解和运用，使当前的教学的不利情况进行有效的改善。

参考文献：

[1]李成钢.互联网环境下国际市场营销的变革及国际市场营销课程教学改革探讨[J].经贸教育，2016.1.[2]赵红艳.关于市场营销教学改革的思考[J].高校讲坛，2014.19.[3]王玉莲.大数据背景下关于市场营销教学的思考[J].黑龙江教育（高教研究与评估），2014.11：67-68.

篇2：教师教学评估数据

子系统http://jiaoshi.gsedu.cn:8082/self

service/index

五、教师数据录入

1、学校、教职工协同录入

（1）教师本人用已激活的账号首次登陆 “教师自助子系统”时，系统提示“修改密码”后方可登陆，密码设置强度要求“强”，建议最好采用“字母+数字+标点符号”的方式保存新密码。

（2）教师本人登陆系统后，填写除“基本待遇、考核、师德信息”之外的信息（这2个模块在教师自助子系统中本身是隐藏的），如基本信息、学习经历信息、岗位聘任信息、专业技术职务聘任信息、教师资格信息、教育教学信息、国内培训信息等信息，点击“保存”（注：教师本人只能录入、保存数据，提交报送工作由学校完成）。

（3）校级管理员填写已录教师的“基本待遇、考核和师德信息”后，点击“报送”，报送的方式有两种（如下图所示）。

录入流程：管理员登录系统——教师信息管理——信息首次录入—选定教师信息——编辑——完善教师信息——报送。

（4）校级审核员（权限已合并）审核已报送的数据，有问题可驳回修改。

（5）区县级管理员审核发布数据。

2、学校用户直接录入

（1）校级录入员登陆系统后对2013年录入数据进行维护并报送（必填模块必须填写）。

（2）校级审核员（权限已合并）审核已报送的数据，有问题可驳回修改。

（3）区县级管理员审核发布数据。

3、学校模板数据批量导入（1）校级录入员导出2013年旧数据模板（22个），并对数据进行维护后，批量导入系统并报送。

模板导出流程：登陆系统——教师信息管理——信息首次录入——下载模板（选择模板）——保存。

（2）校级审核员（权限已合并）审核已报送的数据，有问题可驳回修改。

（3）区县级管理员审核发布数据。

六、照片的背景、大小、格式要求？

近期免冠半身照片，尺寸26(宽)×32mm(高)之内，照片格式为jpg格式，分辨率150dpi以上，照片小于60KB。首次录入数据，不支持批量导入照片。

用美图秀秀将照片尺寸调整成宽100*高150。

七、武都区教师信息管理群号 417 543 613 要求：加进去的学校管理员以学校名字加自己名字命名，方便联系。有问题直接可以群上问，会的互相指导。

八、民办幼儿园信息采集

由管辖的学校负责培训组织，按照填报要求进行教师信息采集，必须督促幼儿园按时完成信息填报工作。有账号的就登录，没有账号的暂时不用管。

蓝天幼儿园、晨光幼儿园、贝贝王幼儿园、育才幼儿园 西关幼儿园、小太阳幼儿园、乐乐幼儿园 金色童年保育员、两水黄华利幼儿园 安化实验幼儿园、洛塘双语幼儿园

九、信息采集中指标说明

填表时需要说明的指标解读已上传至教师信息管理群。系统中教育部上报项的历史信息都填从2013年以后的，非必填项的可以不填。其中带星号的为必填，不带的为非必填项目。

中小学校（指标解读）

1、基本信息表必填（*标记项目必填）

身份证号码必须填正确。出生地、籍贯具体到县级，教职工来源按进入教师队伍形式选填，签订合同统一选“1-聘用合同”。以工资档案或人事档案记载为准。

2、学习经历信息表必填（*标记项目必填）

从第一学历（高中）填写至当前学历，学历低于高中学历的，只填写最高学历。

3、工作经历信息表选填（*标记项目必填）

工作经历填现在和之前所在单位，现所在单位结束时间填写当前日期。任职岗位填写“教师岗位、其他专业技术岗位、管理岗位、工勤技能岗位”。

4、岗位聘任信息表必填（*标记项目必填）

双重岗位身份的，以人社部门认定的主岗位为主，兼任岗位为辅。

5、专业技术职务信息表必填（*标记项目必填）

非试点地区选择字段末尾有（）的，聘任单位按照“专业技术职务聘任”证书上的信息填写。聘任开始年月以聘任文件为准；聘任结束年月统一填2015年12月

6、基本待遇信息表必填（*标记项目必填）

必须由学校填写，从2013年填起。

7、考核信息表必填（*标记项目必填）

必须由学校填写，从2013年填起。

8、教师资格信息表必填（*标记项目必填）

只填必填项。

9、师德信息表选填（*标记项目必填）

师德考核从2014年填起，师德荣誉和处分省里不做统一要求，学校自定。

10、教育教学信息表必填（*标记项目必填）

从2013年填起。

11、教学科研成果信息表选填（*标记项目必填）

省里不做统一要求，学校自定。

12、教学科研获奖及专家信息表选填（*标记项目必填）

如果有的话填写，没有可不填

入选人才项目信息表选填（*标记项目必填）可不填

13、国内培训信息表必填（*标记项目必填）省里不做统一要求，学校自定。由学校统一填写，老师无法填写，没有可不填。培训学时、学分必须又证书的填写，没证书的不填。

14、海外研修信息表选填（*标记项目必填）

省里不做统一要求，学校自定。由学校统一填写，老师无法填写，没有可不填。

15、技能及证书信息表选填（*标记项目必填）

可不填

16、交流轮岗信息表选填（*标记项目必填）

根据教师个人交流情况填写

17、联系方式信息表选填（*标记项目必填）方式一：学校用方式二：学校、教职工用户直接录入学校用户登录删除已离职、离休的教师，增加13年采集后入职复核2013年数据的教师补充教师的全部必填信息有两种方式：

1、前台页面录入

2、excel模板导入学校审核并报送行政机构包含：区县、市或省直属主管教育行政部门审核结束户协同录入学校用户登录删除已离职、离休的教师，增加13年复核2013年数据采集后入职的教师有三种方式：生成教师用户

1、页面手工录入并向教师分发

2、excel模板导入

篇3：教师教学评估数据

本教学质量评估系统是学分制成教管理信息系统的一个子系统, 该系统采用B/S与C/S模式相结合的方式开发:在C/S端操作员可以手动设置评估小组及其权重;在C/S端可手动设置各小组的指标体系, 也可以选择以往的数据让系统运用神经网络与模糊聚类方法自动设置指标体系, 从而实现动态设置指标体系, 以跟上时代发展;根据产生的指标体系可以让评估小组成员在B/S端分散输入评估数据, 从而减轻统计人员的工作量;当所有数据提交后, 操作员可以在C/S端进行数据的统计并让系统对统计的数据进行聚类分析, 从而实现纵向与横向相结合的分析方法, 以使评估更客观;参评教师可以在B/S端查询评估结果, 校系领导可以在B/S端查询评估结果及数据进行决策, 例如可以通过指标项之间的平均得分情况知道哪些地方做得好与不好, 通过对公共基础课、专业基础课和专业课任课教师的得分比较, 发现学生对不同课程的态度或教师对不同课程的敬业度等等。

1 设置评估小组及权重

首先确定由哪几个小组对某年度被评估的教师进行评估, 设定各个小组 (如学生组) 的评价权重, 其中要求所有评估小组的评价权重之和为1。

2 调整指标体系一级指标项的权重

2.1 手工设置一级指标项及其权重

如果可以根据专家给出的参考值, 用一些方法 (比如层次分析法) 设定各一级指标项及其权重, 则可以在系统的C/S端手工设置一级指标项及其权重, 其中要求一个评估小组的所有一级指标权重之和为1。

2.2 系统自动调整一级指标项权重

当然, 用户可以选取某一年度的评估数据作为参考, 让系统自动设定一级指标项及权重。为了能够清晰论述系统的工作过程, 下面以表1中的评估数据为例:

2.2.1 数据标准化处理

本例中共有7个样本, 9项指标 (属性) , 现用下述方法对第1项指标X11进行数据规格化处理。指标平均值:X11'= (90+86+75+…+70) /7=80.3,

方差:C11={[ (90-80.3) 2+…+ (70-80.3) 2]/7}1/2=6.4,

用式 (1) 计算标准值:

其中X是原始数据, X'是原始数据的平均值, C是原始数据的方差。

由式 (1) 得标准值:

X1-11''= (90-80.3) /C11=1.047,

X2-11''= (86-80.3) /C11=0.891,

…

X7-11''= (70-80.3) /C11=-1.609,

因此得到Xmax11''=1.047, Xmin11''=-1.609.

用式 (2) 进行极值标准化:

由式 (2) 得:

X1-11= (1.047+1.609) / (1.047+1.609) =1

X2-11= (0.891+1.609) / (1.047+1.609) =0.941

…

同理, 对X12, X13, X14, X21, X22, X23, X24, d进行数据规格化处理。得到表2:

2.2.2 用BP算法调整一级指标权重

以下是此例的神经网络结构图:

此例中样本有P=7个, 输入层有N=8个神经元, 隐含层有K=2个神经元, 输出层有M=1个神经元。Xij为输入层神经元, Xi为隐含层神经元的输出, y为输出层神经元实际输出, R为输出层神经元的期望输出, 前一层的输出即为后一层的输入。Wij是输入层神经元Xij与隐含层神经元Xi之间的连接权值, Ti=0是隐含神经元Xi的阈值, Wi是隐含层神经元Xi与输出层神经元之间的连接权值, T=0是输出神经元的阈值.神经元的非线性作用函数是线性函数, 即f (x) =x。BP算法分两部分:前向传输和误差反向传输。

(1) 前向传输过程

隐含层神经元的输出、输出层神经元的输出分别用式 (3) , 式 (4) 计算:

每次运算后, 检查网络的实际输出和期望输出是否一致, 设Yp是样本p的输出层神经元的实际输出, Rp是样本p的输出层神经元的期望输出。样本p对应的网络输出误差为:

整个训练集中所有样本对应的平均误差可以表示为:

当Eav=0或者Eav很小 (<=0.0001) 时, 就可认为网络学习成功。

(2) 误差反向传输过程

若Eav不满足要求, 修改权值和阈值。首先计算输出层神经元的误差因子和隐含层神经元的误差因子:

然后修改隐含层到输出层神经元之间的权值和阈值:

修改输入层到隐含层神经元之间的权值和阈值:

这里α的取值对学习速度有一定的影响, 简单起见, 取α=1, n为修改的次数。以上过程是一次学习过程, 这种过程需要进行多次, 直到平均误差Eav满足要求Eav<=0.0001为止。

下面以样本编号为200500001的样本为例说明以上过程。

3 设置二级指标及权重

3.1 手工设置二级指标项及权重

要求:任意一个一级指标下的所有二级指标权重之和为100。

3.2 系统自动调整二级指标

用户可以选取某一年度的评估数据, 如表3中的评估数据为例, 限于篇幅, 本人对二级指标及权重只列提纲。

3.2.1 数据标准化处理

3.2.2 用模糊聚类方法对二级指标项进行约简

4 在C/S端进行加权平均分的计算 (纵向分析)

计算一个教师 (设zgh为010160034) 某门课 (设pk_id为2005100013) 的教学评估总成绩的算法如下:

(1) 计算第k组评估小组的各二级指标平均分Sijk: (表示第k组评估小组的所有人员对第i项一级指标中的第j项二级指标的平均评分。其中k表示第k组评估小组, i表示第i项一级指标, j表示第i项一级指标中的第j项二级指标)

表示第k组评估组中的人员um对第i项一级指标中的第j项二级指标的评分 (存放于二级指标成绩表subitem_score中, 只需要用一个SQL语句便可取出所有的:

|Uk|表示第k组评估组中的人员数目。

(2) 计算第k组评估小组的各一级指标分值TSik:

即第k组第i项一级指标分值为其所有二级指标分值的总和。将每个记录进一级指标成绩表 (item_score) 。

(3) 计算第k组评估小组的总分值:

即第k组评估小组的一级指标总分值为这组各一级指标分值乘上其权重的总和, Wi表示第i个一级指标的权重Item_Ratio。将每个记录进小组总评表 (group_score) 。

(4) 计算一个教师某门课的教学评估总成绩Tm:

Rk表示第k组评估小组的权重Group_Ratio。将每个Tm记录进总评表 (total_score) 。

5 在C/S端对统计的数据进行聚类分析

5.1 分析各教师的评估等级 (横向分析)

分析过程:调用function direct-k-means () 方法, 其中k=5, n=7:

5.2 计算各教师的所有等级平均分

T=∑T/C, C为该教师所授课程数。平均分超过一定值便达到一个等级。并记录进等级表 (steps)

6 结束语

要把教学质量评估工作做到既操作简便又公平客观不是一件容易的事, 为此作者开发出一个应用数据挖掘技术的教学质量评估系统。系统围绕着实现“操作简便、评价科学与公正”进行设计, 为了克服教学质量评估中指标体系难于确定的难题, 此系统应用神经网络方法对一级指标项的权重进行动态调整, 应用模糊聚类分析方法对二级指标项进行动态约简。系统中应用统计方法计算各门课程的加权平均分, 最后利用kmeans聚类算法分析出各教师的评估等级。系统还提供一些决策支持, 让校系统领导可以根据相应的评估数据进行决策。

参考文献

[1]刘少辉, 胡斐, 贾自艳, 等.一种基于Rough集的层次聚类算法[J].计算机研究与发展, 2004 (4) .

[2]丁学钧, 杨炎, 杨克俭, 等.基于属性的聚类算法在医生医疗质量评价系统中的应用研究[J].计算机应用研究, 2005 (3) .

[3]王忠, 武哲.ANN在提高数据挖掘效果中的应用[J].计算机应用研究, 2005 (3) .

[4]王忠, 武哲.数据挖掘在审计信息分析中的应用[J].计算机应用研究, 2005 (2) .

[5]杜金莲, 郭文君, 迟忠先.用神经网络选择多维数据挖掘空间的研究[J].小型微型计算机系统, 2002 (9) .

[6]来升强, 朱建平.数据挖掘中高维定性数据的粗糙集聚类[J].统计研究, 2005 (8) .

[7]杨宝华, 胡学钢.属性约简在教学质量评估系统中的应用[J].微机发展, 2003 (6)

篇4：教师教学评估数据

关键词：大数据时代；英语教师；角色定位

在经济日益呈现出全球化发展的基础上，英语作为国际性语言，逐渐成为高等教育教学中的重要内容。目前，英语教学取得了长足发展，采用科学的教学手段是十分重要的。但受诸多因素的影响，英语教师自身的定位仍存在一些问题，导致英语教学在发展过程中受到限制。

大数据时代下，海量的信息充分展现到英语教师面前，英语教师只有对自身角色进行科学的定位，才能够对教学起到推动作用，帮助学生提升英语能力和水平。

一、大数据时代下英语教师存在的问题分析

1.忽视对英语教学课堂的管理

在大数据时代下，由于未对自身进行准确的定位，导致英语教师在教学过程中存在忽视课堂教学管理的问题。在课堂教学中，英语教师通常将多数的时间和精力放在理论知识的讲解上，而对学生的表现和学生的品德教育极少花费心思，对表现较差的学生疏于管理。学生不认真听教师的讲授，而是看课外读物、玩手机，英语教师缺乏对教学课堂的有效管理，使学生的英语成绩不断下降。

2.忽视对学生英语能力的培养

在大数据时代下，对自身角色定位的缺失，不仅导致英语教师无法有效管理英语课堂，同时也导致英语教师在教学过程中忽视了对学生英语能力的培养。在英语学习过程中，由于部分学生存在学习激情不足、英语基础薄弱的现象，阻碍了英语教师教学活动的有效展开。目前英语教学中，教师无法准确对自身角色定位，英语教师仍以自身为教学主体，在课堂教学中仅仅注重对英语语法和单词的讲解，未考虑学生对英语知识的接受能力，存在学生被动接受英语知识的现象。

二、大数据时代下英语教师角色定位的探讨

1.英语教学课堂的引导者

在大数据时代下，英语教师要正确对自身的角色进行定位，明确引导者的角色。在英语教学过程中，英语教师要充分认识到学生主体的重要性，转变以往传统的教学模式和方式，正视自身在英语课堂教学中的引导作用，在教学中真正以学生为主体，无论是英语语法教学还是单词教学，都要根据学生的接受能力和掌握情况开展教学。另外，英语教师在英语教学课堂中要通过提问的形式，了解学生对英语知识的学习情况，并对学生进行正确引导，使他们能够更有效地掌握英语知识。

2.学生英语学习的促进者

英语教师在大数据时代下的角色，不仅是英语教学课堂中的引导者，同时也是学生英语学习的促进者。在教学过程中，英语教师应该在教学前对教学目标和内容进行熟悉，提升备课能力。英语教师要充分认识到自身是学生英语学习的促进者，在展开英语教学前要通过计算机多媒体手段实现英语教学的创新，使英语知识难点在教师创新教学中变得简单易懂，继而促进学生英语成绩的提高。

3.英语教学的反思者

在大数据时代下，英语教师不仅是课堂教学的引导者，学生英语成绩的促进者，同时还是英语教学中的反思者。英语教师在向学生传授英语知识的过程中，不能只满足于把相关的英语知识传授给学生，还要根据自身在英语课堂中的教学表现情况进行反思和评价。英语教师对教学的反思，包括在课堂中提出的每个问题，对英语教学细节的处理情况以及与学生沟通、互动情况等。英语教师通过对教学情况和存在问题的分析，寻找相应的解决对策，以此提升英语教师的教学水平。

随着社会经济文化的不断发展与进步，人们正逐渐步入全新的大数据时代，各种信息海量云集。在此新形势下，英语语言教学的发展逐渐呈现出良好的态势。基于此，英语教师要对自身的角色进行正确定位。本文主要从英语教学课堂的引导者、学生英语学习的促进者、英语教学的反思者三方面，展开对大数据时代下英语教师角色定位的探讨与分析，为日后促进英语教师在教学中的发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究，2014，1（4）：35-38.

[2]扈守华.移动学习模式下高职英语教师的角色探析[J].长春教育学院学报，2015，3（5）：145-146.

篇5：教师教学评估数据

1、教职工号不用填写。

2、进本校年月：如果是平顶山煤矿技工学校和平顶山煤矿职工大学的教职工，请填写：2001-05；如果是平顶山工贸学校的教职工，请填写：2006.09。

3、教职工来源：如果是大学生分配来校的，请从“招聘应届毕业生”中选择；如果是从单位外调入来校的，请从“调入”中选择；如果是接班等的，请从“社会招聘”中选择。

4、教职工类别：请在“校本部教职工”下选择：专任教师、行政人员、教辅人员或工勤人员。

5、签订合同情况：一定选择“劳动合同”。

6、是否“双师型”教师：如果有教务处评审颁发的“双师型”教师证书，请选择“是”； 如果没有，请选择“否”。

7、是否具备职业技能等级证书：如果有技师证，请选择“是”；如果没有，请选择“否”。

8、岗位聘任：

管理岗位：副厅级（四级）；正处级（五级）；副处级（六级）；

正科级（七级）；副科级（八级）；科员（九级）。

专技岗位：教授级（四级）；副教授级（七级）；讲师级（十级）；

助教级（十一级）；员级（十三级）。

工勤岗位：高级技师（一级）；技师（二级）；高级工（三级）； 中级工（四级）；初级工（五级）；一般工人（六级）。

9、专业技术职务聘任：按自己最高职称证填写，聘任时间写职称证评审通过时间的第二年1月；政工职称选择“思想政治工作人员”填写。所有录入人员聘任结束时间不写，聘任单位写“平顶山工业职业技术学院”。工勤岗位没有职称人员填写“无”。

10、教师资格：有两个以上的都填写。

11、教育教学：只填写2016年下半年，有课的详细填写，没课的填“未任课”。

12、教学科研成果及获奖：只填写2016年1月之后的，有的详细填写，没有的填“无”。

13、入选人才项目：有的详细填写，没有的填“无”。

14、国内培训：只填写2016年1月之后的，有的详细填写，没有的不填。

15、海外研修(访学)：只填写2016年1月之后的，有的详细填写，没有的填“否”。

16、技能及证书：“语言能力”根据自己实际情况填写；“其它技能” 根据自己实际情况填写；证书信息只填写“技师证书”、“语言证书（普通话等级证书）” 和“计算机等级证书”。

17、联系方式：通讯地址填写“平顶山市水库路3号平顶山工业职业技术学院”，本人的最新手机号码和E-mail。

18、所有数据填写完成后，请点击右上角的“完整性检测”，提示“数据完整”，点击“确定”，说明自己信息已经填写完成，点击右上角的“注销”方可退出。如果自己要备份填写数据，点击右上角的“导出”即可导出Word形式信息。

19、用户如果被锁定后，10分钟会自动解锁，在此期间请勿重复输入账号密码，时间未到将重新锁定10分钟。

20、不详之处，请联系人力资源部宋洋老师（6214）咨询或详读“全国教师管理信息系统教师基础信息指标及指标字典”中高职专科院校部分。

篇6：教师教学评估数据

关键词：大数据；教师培训；移动培训课程

一、引言

伴随不同国家学生核心素养的研究与发布，教育领域越发关注当下以及未来社会我们要培养什么样的人才、如何培养人才等核心问题。这些核心问题的解决则离不开教师的成长与发展，给教师队伍建设带来的挑战也越来越大。教师培训是教师队伍建设的重要途径之一，在过去几年时间里，从国家、地方、到学校，各种类型、不同层次的教师培训开展的如火如荼，然而仍然存在着各类问题。王阿习、陈玲等[1]提到教师培训内容的设计缺乏针对性、脱离真实的教学情境，培训知识缺乏实践转化。赵德成、梁永正[2]指出不少培训在一定程度上促进了教师的观念更新，但对教师教育行为转变和个人绩效提升的影响却十分有限。导致这种问题的原因有很多，其中最为根本、具有决定性影响的一个原因是未能做好教师培训需求分析。笔者曾在2015年对北京市2213位教师就培训的效果进行了问卷调查，67%的教师认为培训内容很难在教学现场得以应用转化。从教师培训的一般流程来看，培训的需求分析直接决定了培训目标的界定、课程的设计与开发、实施与后续的效果评估。可见，培训从需求分析开始，如果无法体现教师的实际需求，也会导致培训课程的应用效益，与教师工作实践难以有效对接等问题。因此，如何有效地发现教师的真实需求，并精准匹配教师发展需求进行课程设计值得深入研究。

二、确定教师培训需求存在的问题

笔者访谈了北京市级以及十几个区级培训机构的中小学教师培训负责人，发现目前教师培训课程的需求确定多数是在培训开始之前，通过对教师代表以及学校管理者等进行问卷调查、访谈等方式进行，进而确定课程内容。通过问卷与访谈等方式来确认培训需求，限于问卷、访谈提纲设计能力、答卷人解读能力以及答题人心理因素的制约等因素，所得需求常常不能完全反映教师的实际需求。教师是实践性极强的职业，其在工作情境中所遇到的问题与需求多是多元化与立体化。通过问卷或者访谈的方式无法反映教师在专业发展中变化的动态需求。赵德成、梁永正也指出了上述的培训需求确定方式存在的局限性。首先通过问卷等方式基于教师的主观愿望来确定需求可能失之主观，教师自我报告的需求未必都是真正有意义的培训需求；其次，简单地从校长等管理者的角度提出的绩效差距识别培训需求又可能失之笼统，分析者需要对绩效差距形成的原因进行深入分析。只有通过取长补短，将两种理解整合起来，既关注教师的主观愿望，又重视绩效差距及其原因的深入分析，才能更为准确、有效地识别培训需求。基于此，如果培训课程的设计与开发仅仅以问卷、访谈的方式来确定课程内容则显得不够全面、真实，不能够满足教师动态的需求，其使用效果与效率也会受到影响。教师的专业发展需求存在着个性化、生成性、情境性、复杂性与模糊性等特征，很难通过问卷调查或者短时间的访谈等完全体现出来，这也给教师培训课程的设计与开发带来了一定的难度。然而，通过大数据技术与移动终端的普及与应用，教师在工作现场遇到的各类问题、问题背后对应的专业发展显性以及隐性需求，都能够被捕捉、记录并进行深入分析，从而作为设计教师移动培训课程的基础。

三、大数据技术为确定教师专业发展需求带来的契机

（一）通过教师行为数据分析发现教师在专业发展上的隐性需求

教师专业发展的隐性需求是指无法被行为主体主动发现并清晰表达，需要通过其他主体挖掘、引导来确定的需求。大数据分析技术在用户隐性需求挖掘与引导方面已经体现出了很强的优势，尤其是基于行为的大数据分析能够更好地帮助人们认识到自身潜在的需求。如移动互联网领域通过对用户的行为、兴趣、爱好等进行分析，发现用户的潜在需求，并与需要营销的产品、业务、内容相匹配，实现精准营销。在教育领域，以Cousera为代表的慕课平台运行商，通过深度分析学习者在课程资源使用过程中所产生的海量行为数据，能够发现哪些资源学生点击率最高，哪些讲座视频的片段重播率最高，哪些内容学生的出错率最高等等，然后将上述结论及时反馈给课程资源的研发团队，用以指导改进之后的工作。这种做法表明大数据技术能够提供更加真实可靠的需求诊断[3]。目前，也已经有通过对教师行为数据进行采集、分析，形成对教师专业发展潜在需求分析的探索，如首都师范大学王陆教授等通过对教师教学行为的记录、分析形成对教师教学行为改进的需求分析报告[4]；上海市闵行区恽敏霞等通过对全区教师的课堂教学行为的录制、分析形成对教师教学行为改进的分析报告，进而发现对教师专业成长存在的隐性需求[5]。这些需求因教师的自我认识与理论素养限制等原因，其在问卷、访谈等自我报告中无法主动提及，而借助于技术设备对教师大量教学行为的观察、记录，进而通过大数据分析技术则能很好地确定教师在专业发展上的隐性需求。

（二）通过教师面临的问题数据分析发现教师

在专业发展上的显性需求教师在专业发展上的显性需求是指能够被行为主体明确表达的需求，如在2016年由笔者所在单位组织的北京市几个区的新教师培训中，新教师明确表达自己在与家长沟通过程中存在问题，在有效的班级管理上存在问题。当对新教师群体反馈的问题数据逐年加以收集，并系统进行大数据分析时，能够有效发现某一特定的教师群体存在的共性问题。教师在教学现场所面临的各种类型的问题也直接地反映了教师专业发展上的显性需求。罗滨指出关键问题来源于教师教学实践的现状及困惑，通过关键问题的解决能够帮助教师突破教学困惑，实现专业发展[6]。因此，以教师逐年提供的问题数据为基础，通过大数据技术对问题数据加以收集、归类、分析，进而确定某一特定群体实现专业发展的关键问题与显性需求。

（三）通过对问题与解决方案的数据分析精准满足教师需求

加拿大安大略省的麦格雷戈医生通过对近十年的病患数据进行分析来确定应对某一类问题或者病症，应该提供哪种类型的治疗最为合适。这种推荐正是基于对病患数据以及诊疗方案数据进行了常年累月的积累，并通过大数据分析建立起了病患数据与诊疗方案之间的精准匹配关系[7]。在教师培训领域，以往无法大规模采集教师主观反馈的问题、客观发现的问题以及专家团队提供的解决方案，教师存在的问题与对应的解决方案是个性化地存在于提供解决方案的专家头脑中或者小范围地存在于某个组织中。伴随着对教师问题数据逐年的收集、分析，能够形成特定教师群体（如新教师）的共性问题、特定组织的共性问题（如某区的新教师都存在着课堂管理困难问题）以及教师个体的个性化问题，专家团队将针对这样的问题清单形成相对应的解决方案，伴随着问题数据与解决方案数据的不断积累与完善，后续的教师将能够在提供了自己的问题数据之后得到系统推荐的更为精准的解决方案，满足其个性化的专业发展需求。

四、移动终端将成为连接教师专业发展需求与培训课程的重要载体

在已有以移动终端为载体开展教师培训的研究中[8—14]，多数更为关注将移动终端作为培训课程的载体，而很少将其作为发现培训需求的载体，笔者认为以移动终端作为载体发现教师的需求，相较于问卷与访谈这种短时、切片式的需求分析方法而言，更为凸显需求的情景性、动态性和生成性。教学现场是教师真实需求的发源地，在教学现场，教师要面对来自教学、管理、科研等方面的各类问题，伴随着问题的产生也形成了教师各种类型的需求。罗滨提到要鼓励教师表达自己在教学实践中遇到的各类问题，并对问题加以提炼、归纳形成关键问题清单，通过专家、教师共同研究，形成关键问题的解决过程，进而帮助教师完成专业发展。根据笔者所进行的面向北京市各区4539教师的移动终端使用习惯调查数据显示，63。4%的老师有随时随地使用移动终端的习惯，其中有随时随地进行记录、拍摄行为的也已经接近53%。在针对西城区两所学校的教师进行访谈的过程中，笔者也发现，很多教师认为平时工作中确实会遇到教学、科研、管理以及人际沟通等各种类型的问题，如果不及时记录遇到的问题，这些问题也自然被纷繁复杂的各类事物所淹没。可见，多数教师已经具备了通过移动终端去记录的行为习惯，如果能够帮助教师形成随时随地记录其所遇到问题的意识，即可通过移动终端的辅助，帮助教师随时随地记录问题，上传问题，进而形成教师专业发展的问题库。如以北京市新教师培训为例，入职1—3年的新教师，要求其通过移动终端随时随地记录其在教学、科研、管理工作中遇到的各类问题，并上传到教师专业发展问题库，伴随着问题库数据的累加，通过大数据分析即可发现北京市入职1—3年的教师群体存在的共性以及个性化问题，这些问题是反映教师需求的起点，更是培训课程设计的起点。移动终端成为了动态连接教师群体发展需求的载体，克服了通过问卷或者访谈片段性、片面性反应教师专业发展需求的局限性。在已有以移动终端为载体开展教师培训的研究中，多数更为关注将移动终端作为教师培训课程的呈现载体，很少将其作为教师制作培训课程的工具。DonPassey提到移动终端可以记录在课堂中的各类音频、图片与视频，以及教师是如何完成某项工作的过程性音频、图片或者视频，进而按照记录的内容进行反思哪些是关键要素，反思工作过程是否有值得改善的地方[15]。笔者曾在西城区一所小学中开展了以移动终端作为教师制作生成性培训课程工具的研究，研究以学生的问题解决能力培养为目标，通过提供的移动课程模板，教师用移动终端收集教学实践过程中的视频、文本、图片类的过程性资料，并整合成为可以在移动终端上呈现的生成性案例课程。相对于预设类的主题培训课程，教师从学习者转变为课程内容的设计者与提供者，教师对培训内容的转化效果有了明显的提高。研究显示参与了基于移动终端生成性课程制作与讨论的教师，其所负责指导的学生在解决问题的积极性、学生对解决问题方法的掌握以及教师对培训内容的理解与运用三个方面的效果，要显著好于只参与了主题培训的教师[16]。以移动终端作为教师制作与呈现培训课程的载体，调整了教师作为被动接受课程内容的客体角色，充分发挥教师作为培训课程内容建设者与贡献者的主体地位，也连接了教师的需求与教师工作现场各类情境性、生成性的解决方案。

五、基于大数据的教师移动培训课程设计模式

综上，从教师个体的角度，伴随其职业生涯历程，在具体的教学情境中教师所遇到的各类问题应对的是其显性的专业发展需求，教师可以使用移动终端记录自身遇到的问题。此外，借助教学行为记录系统记录并由专家团队分析教师的教学行为，其在教学行为上存在的问题应对的是其隐性的专业发展需求。随着教师主观反馈问题数据与客观观察其行为所形成的问题数据的不断积累，对两类数据进行大数据分析，确定教师需要解决的关键问题，并以关键问题为基础确定教师的真实需求，进而帮助教师形成针对性的解决方案。以新教师培训为例，依据该模式，要求教师在工作过程中及时在移动终端上记录自己的问题并上传到大数据分析系统。此外，通过教学行为记录系统上传自己的课程视频，专家团队将对上传视频加以诊断。通对新教师群体主观反馈问题与专家团队客观分析问题进行数据分析，伴随着从主观反馈问题到客观发现问题的增加，通过大数据分析形成新教师群体需要解决的关键问题。关键问题将作为教师生成性移动培训课程设计与开发的起点，专家团队、教师团队将针对关键问题协商形成问题解决方案，教师在实施整个解决方案的过程中，借助移动培训课程模板记录对解决方案的实施过程以及反思、收获等，进而形成基于移动终端的生成性案例培训课程。最终，通过“关键问题—针对性解决方案—生成性案例类培训课程”的模式形成精准满足教师需求的移动培训课程。课程中包含了某一特定教师群体（如新教师）面临的关键问题，系统推荐的解决方案以及实践后形成的生成性案例，真正做到了精准匹配教师的专业发展需求。从教师群体的角度，伴随不同阶段、不同层次、不同类型教师需求与关键问题的确定，教师专业发展关键问题库、解决方案库以及生成性案例库的不断完善，基于大数据的理念，当教师的关键问题、专家的诊断分析方案以及形成的生成性课程逐渐累积形成彼此之间的应对关系后，教师通过移动终端再次发送相关问题时，系统即可自动反馈给教师相应的问题解决方案以及有着相同需求教师形成的生成性培训课程，实现精准对接教师的需求。正如前面案例所描述，当医生基于对近十年的病患数据进行分析后就能有效确定应对某一类问题或者病症，应该提供哪种类型的治疗最为合适。

六、未来展望

综上所述，以教师的行为与问题数据为基础，能够更为真实地、动态地反映出教师的需求，并作为教师培训课程设计与开发的基础，这将成为有别于当下教师培训课程设计的重要区别。未来的教师培训课程开发必在以下三个方面将体现出与当下教师培训课程设计的差异所在。首先是以教师的真实需求为起点，而不是以课程开发者的主观意愿为起点。满足教师个性化需求的方式也不仅仅是提供多样化的课程选择，而是通过对客观行为数据与主观问题数据的收集去发现、分析教师的需求，提供解决方案以精准满足教师个性化需求，并逐步建立起教师需求与解决方案之间的映射关系。其次，教师也将从课程内容的被动学习者转变为课程内容的设计者、贡献者，通过移动终端与课程设计模板将所学内容与教学实践连接起来。教师在教学现场随时随地发现、收集并形成生成性培训课程。最后，基于大数据分析技术，未来要能形成基于教师不同需求、解决方案与教师培训课程的映射关系，形成基于教育数据分析的新型培训课程研发机制，而不是多次重复开发。当不同层次的教师需求、关键问题被确定之后，将为教师推荐符合其实际情况的培训课程，真正达到精准培训，提高效率与效益的目的。

参考文献：

[1]王阿习，陈玲，余胜泉。基于SECI模型的教师培训活动设计与应用研究[J]。中国电化教育，2016，（10）：24—29。

[2]赵德成，梁永正。培训需求分析：内涵、模式与推进[J]。教师教育研究，2010，（11）：9—14。

[3]赵婧。基于大数据的课程资源建设：趋势、价值及路向[J]。课程教材教法，2015，（4）：18—23。

[4]王陆。教师在线实践社区的知识共享与知识创新的机理分析[J]。电化教育研究，2015，（5）：101—106。

[5]恽敏霞，黄超群。基于数据挖掘的区域教师专业发展支持系统[J]。现代教学，2016，（6）：68—69。

[6]罗滨。基于教学关键问题解决的教师专业发展[J]。基础教育课程，2015，（12）：37—40。

篇7：教师教学评估数据

数据采集工作操作说明

教职工个人用户

7.教职工个人取得【第6步】学校级用户分发的登录账号、密码； 8.从“教师自助子系统”入口登录（初次登录要求修改密码）；

篇8：教师教学评估数据

教师在线 实践社区 ( T h e Te a c h e r ' s O n l i n eCommunities of Practice,简称“TOCOP”或“COP”,中文简称“靠谱”)是指由中小学教师、大学专家及助学者所组成的一种正式学习与非正式学习相混合的学习环境;是一种基于课堂教学行为大数据,促进教师实践性知识增长和专业能力发展的学习型组织;是一种将教师学习、研修、培训、资源建设等融合在一起的新型教师专业发展模式。靠谱COP通过聚焦教师的专业学习及同侪合作与反思性对话,分享教师们的教学改进形式、价值观、工具和职责等,为教师专业化发展提供社会的、规范的、资源密集型的、持续不断的学习支持服务。因此,教师在线实践社区也是一种聚焦教师知识的知识管理与知识创生的新途径。靠谱COP项目自2009年启动以来,已跨越全国11个省,覆盖200多所项目学校,累计使3000多名中小学教师受益。在国内多个地区取得了突出的教师专业发展成绩,正在掀起一场教师专业学习的风暴。

靠谱COP项目的作用

1. 对于中小学教师:可促进教师的专业发展

靠谱COP项目以服务中小学一线教师为己任,聚焦教师的课堂教学,关心学生的全面发展。教师可以利用课余的碎片时间、通过手机或者电脑随时随地进行学习;在靠谱COP项目中,教师们不会感到孤单,不会被论资排辈,不会受到行政压力……这里可以给每一个教师突破自我、走向卓越的宽广平台。

靠谱COP项目不仅带给教师们先进的理念与技术,更是通过体验式学习、建构性学习、众筹式学习、弹性学习、基于工作的真实学习等方式为教师的学习打开了一扇窗。同时这种学习方式的变化也会影响到学生的学习,为在数字时代成长起来的原住民创造更好的学习体验。

2. 对于中小学校长和领导:可促进信息技术与教学的深入融合

靠谱COP项目不仅仅是一个信息技术支持下的教师专业发展项目,更是提升中小学校长信息化领导力的切入点与抓手,能够带动整个学校的新技术与教学的深度融合。由此,也会给学校在交互式电子白板、课堂互动反馈系统、电子书包以及学习分析等新技术的创新型应用方面带来显著成效。

靠谱COP项目不仅仅是一个基于课堂教学行为大数据的课堂观察项目,其方法、技术、途径与策略等是每一位研修教师的必修课。每周一次的校本研修活动将会在大数据的支撑下,面对本校的实际问题,在科学理论与方法的指引下,通过校本研修的方式,真正带动学科组、年级组甚至整个学校的教育研究的科学化与规范化。

3. 对于区域教育行政部门的领导:靠谱COP可以促进教育的优质化与均衡化

先期靠谱COP项目在东西部广泛地区应用的绩效显示,通过三年的靠谱COP项目,可以使教师的实践性知识实现每年15%左右的总增长率,课堂教学行为实现每年10%左右的总改进率。每一个学期和每一年的基于大数据的面向区域教育管理者的教师专业发展绩效分析报告,可以支持区域教育管理者做出精准的、科学的、全面的、创新性的教育决策,助力区域教育管理者在职业生涯中做一名优秀的领导者。

在靠谱COP项目中,视差异为宝贵资源,教师既可以观摩其他地区或学校优秀教师的课例资源,更可以直接跟优秀教师和教师教育专家对话,享受教师教育专家与专业助学者的7×24小时的服务。

靠谱COP项目的特色——对教师专业学习的变革

与传统的教师专业学习项目相比,教师在线实践社区实现了教师专业学习的内容、方式、技术与机制的变革。

1. 内容变革

以发展培育教师的实践性知识这一隐性知识为主要学习内容。靠谱COP中的远程学习圈、高质高效的合作学习社区、故事坊、工作坊、互助组等都是隐性知识的优质学习场所。

2. 方式变革

以课堂为教师的学习情境,开展不脱产的基于工作的学习。在靠谱COP中,教师可以通过在学校的COP教室,利用自动录播系统将整个教与学过程的录像上传到COP网络平台中,在专家与助学者所提供的专业发展服务支持下,教师作为反思者、交流者、研究者、行动者,不断改进自己的教学行为,实现了工作空间与学习空间的无缝连接。

3. 技术变革

以课堂教学行为大数据将隐性知识显性化,为创造知识转移提供先天的优势条件。靠谱COP中的课堂教学行为大数据可以清晰地告诉授课教师课堂教学行为的特征,教学中存在的问题,并给出改进的建议。运用这种基于信息技术的定性与定量相结合的课堂绩效分析方法进行课堂观察与诊断,建立课堂教与学行为与教师实践性知识的数字化测量方法与技术体系,实现了知识与课堂教学行为的可视化,有利于教师改进课堂教学实践行为。靠谱COP团队经过长达12年之久的课堂教学行为数据的积累,创建了不同地区、不同学段的课堂教学行为数据常模,实现了基于大数据的知识管理与创新。

4. 机制变革

通过建立为教师提供的密集的、专业的、社会的学习支持服务改变教师专业学习效果。靠谱COP以为教师提供服务为特色,设计了完整的教师专业发展支持服务体系,包括网络研修服务、再生资源服务和绩效评估服务。目前已开发了12类4096种教师专业发展学习支持服务,包括短期课程、同侪互助、知识建构、远程学习圈等,并由专业助学者提供7×24小时学习支持服务。资源建设采用Web2.0的思想,通过资源汇聚、创生、流通、再生等12类资源服务方式促进社区成员教师的实践性知识增长。绩效评估则基于日常专业学习大数据,针对学校及区域的发展状况,评估教师实践性知识增长和课堂教学行为改善情况,为学校或区域的发展规划提供决策依据。

靠谱COP项目的专家团队

靠谱COP组建了一支50余人的强大专家团队。团队以信息化环境下的教师专业发展为主要研究方向,同时每个专家都各有特长,团队结构稳定合理。近年来,靠谱COP专家团队紧紧围绕教师在线实践社区进行了深入系统的理论研究与实践,在《电化教育研究》《中国电化教育》《中国远程教育》《课程?教材?教法》等教育类核心刊物上发表了20余篇高质量的学术论文,在国内掀起了在线实践社区的研究热潮。同时,团队成员先后出版了《交互式电子白板与教学创新》《课堂观察方法与技术》《教学反思方法与技术》《网络研修方法与技术》《现代教育技术应用》《教师专业成长新途径》等教材或著作。

靠谱COP项目的发展与影响

1. 项目发展分布图

2. 大型活动——COP全国学术年会

为了充分展示靠谱COP项目的研究成果,为研修教师搭建更广阔的发展平台,靠谱COP项目自2010年起,于每年8月定期举办“全国基于网络的教师实践社区COP学术研讨会”,以汇聚教育研究者、一线优秀教师、杰出校长的最新成果与成功经验。开展信息技术支持环境下的教师专业学习与培训的新技术、新方法和新模式、教师在线实践社区中的知识管理等主题的学术研讨。优质现场课展示及课堂教学行为大数据诊断活动、优秀DST大赛、COP联欢会等已经成为了靠谱COP年会的特色品牌活动,深受广大与会代表的喜爱。迄今为止,靠谱COP项目已于广东深圳、四川成都、山东淄博、甘肃白银及湖北赤壁成功召开了五次COP学术研讨会。第六届COP学术研讨会将于2015年8月在浙江嘉兴召开。

3. 领导参与活动与评价

2010年9月26日,国务院参事室的部分领导在曲维枝副部长的带领下专程前往COP深圳实验区项目学校宝安中学附属小学与北环中学进行调研。曲部长在深入调研后给予了高度的赞赏和评价,她指出:“COP项目适合教育发展的时代需要,通过信息技术给年轻教师提供了能够赶超优秀教师的途径,能够产生活的优质资源,并能将初级资源提升到知识资源,抓住了教师这一教育信息化的问题关键。”

4. 用户评价

靠谱COP项目的创新之处:COP的培训颠覆了传统的教师专业发展培训。它目标明确,聚焦常态课堂,针对老师的六大实践性知识,通过课堂观察与诊断、有针对性的面授培训、网上研修与互动等,为教师专业发展提供了新的模式。

——山东淄博市北门里小学吕红军校长

靠谱COP项目的先进之处:COP的评课就像一把手术刀,它最能一针见血地剖析出老师的教学问题,它的这种数据化的客观呈现,以及在此基础上改良后的中医式点评本身就足以引起广大教师的思考。

——广州深圳市海滨中学许厚笕副校长

靠谱COP项目的有效之处:我们学校的刘恋老师在区教师三年认证答辩会上,以COP项目中的六大实践性知识回答了专家组的所有提问。一位专家特别诧异地说:他不像一个才参加工作三年的老师啊!

——四川成都市泡桐树小学西区分校卓婧副校长

靠谱COP项目的特色之处:在特色名师工作坊——问题化教学培训中,我们学习到了很多可供参考和使用的教学支架以提高学生的学习成绩,它帮助我们到达问题化教学的最近发展区。

——北京市第九十六中学地理教师黄从俊

靠谱COP项目的卓越之处:我在王陆教授COP项目团队的带领下,立足学习分析技术,通过采用大数据分析和建立学习评价量规等,为学生提供主动的学习支持服务,通过学习分析工作坊的学习分析活动提高了学生的学习成绩。龙潭中学这所普通高中校的文科数学高考成绩远远高于全区的平均水平,充分展示了新技术支持下的优质学习。

——北京市龙潭中学数学教师刘丽烨

如何加入靠谱COP项目

如果您对靠谱COP项目感兴趣,想在您所在的教育区域引入靠谱COP项目,您可以这样进行:第1步:实地调研。您可以邀请靠谱COP专家向区域做靠谱COP项目介绍,并组织相关人员深入靠谱COP项目实验区/实验学校进行实地调研考察。第2步:立项论证。结合本区域的教育发展规划和区域特点,根据实地调研情况进行立项论证。第3步:签订协议。决定立项后,可以就靠谱COP服务内容进行定制/协商并达成协议,并选择政府采购方式或其他方式购买靠谱COP服务。第4步:正式启动。按照靠谱COP项目的要求,组建靠谱COP研修团队,建立COP录播教室,正式启动靠谱COP项目。

靠谱COP项目联系方式

靠谱COP微信公众号:KP_COP