大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考

大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考（精选6篇）

篇1：大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考

大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结

合的应用与思考

[摘 要]MOOR是“后MOOC”时期在线学习模式的新样式。从现有的相关文献来看，没有MOOR与具体学科课堂教学整合的应用研究。MOOR课程与传统数学课堂相结合具有重要意义。MOOR代表了不同的在线教学模式，拓宽了在线教育的应用范畴。通过MOOR与传统教学相结合，能提高学生学习数学的兴趣。MOOR设计需要调整教学计划，构建应用型创新人才培养模式；调整教学内容，使教学方式多样化；MOOR课程开发应注重整体性与连贯性。

[关键词]大数据；MOOR；科研能力；创新能力；内涵发展

[中图分类号] G42.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）05-0063-02

一、问题的提出

2013年9月，加州大学圣地亚哥分校的帕维尔教授和他的研究生团队在Coursera推出了一门名叫“生物信息学算法”的MOOR课程。在这门课程的第一部分，第一次包含了大量的研究成分。这些研究成分为学生从学习到研究的过渡提供了渠道，使得教学重心由知识的复制传播转向问题的提出和解决。MOOR（Massive Open Online Research，大众开放在线研究）仍带有MOOC的“免费、公开、在线”的基因，所以它可看作是MOOC的延续与创新，它代表了不同的视角、不同的教育假设和教育理念。

随着网络技术的飞速发展和移动终端设备的日益普及，在信息技术日新月异的今天，社会对财经类大学生的实践能力要求越来越高。培养学生的应用与创新能力，需要改变传统的教学模式，对有限的数学课堂教学需要延伸，而MOOR为我们传统的理论教学提供了一个很好的在线补充，能有效地培养学生的科研能力及创新意识和创新能力。MOOR也为学生提供了一种个性化的学习，它让学生可以在不同时间、不同地点，根据个人的空闲时间进行在线学习、讨论、共享与交流等。MOOR可以让学生看到数学知识的应用和实际效果。这既能培养学生学习数学的兴趣，又可提高他们学以致用的能力。

在这样的背景下，地方财经类院校要想走稳办学之路，办出特色，全校师生都得思考将来的发展问题，包括人才培养的模式和专业的结构。我们的课堂教学更应该注重应用型、复合型人才的培养。应用型人才、复合型人才的培养势必对大学生的创新能力有着较高的要求，而提高大学生的科研能力则是培养其创新精神的主要途径。大学生科研水平的高低已逐渐成为衡量本科高校综合实力和人才培养质量的主要标志。

二、MOOR课程与传统数学课堂相结合的意义

MOOR代表了不同的在线教学模式，拓宽了在线教育的应用范畴。正如德国波茨坦大学克里斯托夫?梅内尔教授所说：“MOOC是对传统大学的延伸而不是威胁或者替换，它不能取代现存的以校园为基础的教育模式，但是它将创造一个传统的大学过去无法企及的、完全新颖的、更大的市场。”鉴于此，我们应该运用“后MOOC”的思维去审视与推进在线教育，与传统教学相结合，实现信息技术对教育发展的“革命性影响”，共同提高教学质量，培养高质量人才。

当今社会信息高度发达，竞争日益激烈，无论是哪一方面的竞争，归根结底都是人才的竞争。如今的人才必须具备一定的创新意识和创新能力，否则很难适应信息时代的要求。事实上，如何培养学生的创新意识和创新能力一直是高校教学改革的重点和热点，也是高校教学改革研究的前沿课题，而MOOR在这方面具有独特的优势。

通过MOOR与传统教学相结合，能提高学生学习数学的兴趣，让学生认识数学学习的重要性，培养学生利用数学知识解决实际问题的能力，让学生巩固所学书本知识。MOOR可以培养学生的想象力、联想力、洞察力和创造力，还可以扩大学生的知识面，提高学生的综合能力。在有限的课堂上，学生对一些知识点的理解需要点拨和时间来消化，为此，学生可以借助MOOR提供的相应章节知识点的典型应用或者是相关研究来对知识点进行全方位的理解或补充。同时，MOOR可以提高大学数学的教学质量，丰富教师的教学手法、教学内容，激发广大学生的求知欲，能有效地培养学生的科研和创新能力。

MOOR不仅向学生展示了解决实际问题时所使用的数学知识和技巧，更重要的是能培养学生的数学思维，使他们能利用这种思维来提出问题、分析问题、解决问题，并提高他们学以致用的能力。

MOOR不能完全颠覆传统的实体课堂，也不能代替教师在课堂上的现场讲解、点拨和指导，只能作为课堂教学的一种补充。但MOOR作为一种有效的教学手段，将其引入到大学数学教学中，能有效地弥补传统数学教学中的一些不足，且能够提升数学课堂的教学效果，培养适应社会需求的高素质、应用型、技能型人才。

三、MOOR设计与探索问题

（一）调整教学计划，构建应用型创新人才培养模式。

一是将MOOR引入到大学数学教学中来，数学教学大纲，尤其是教学计划中的理论学时和实验（实践）学时需要调整。结合财经类院校的人才培养目标定位和财经类院校学生的专业特点，其数学教学计划也要做相应的调整。应及时更新每门数学课程的教学大纲，兼顾知识的连续性与先进性，提高课程的知识含量。二是为了能充分发挥MOOR的作用，MOOR的开发应有计划，突出其实用性。要根据学校条件、学生的学习支撑条件与特点，联系教学实际，科学地进行开发与应用；要聚焦于大学数学课程中学生易掌握的重点应用问题，突出“应用研究”功能，培养学生的数学思维能力与科研创新能力。

（二）调整教学内容，使教学方式的多样化

MOOR以某个数学知识点为核心，可以采用文字、图片、声音、视频等多种有利于学生学习的形式。在MOOR课程中，教师应尽量设置一些与现实问题联系在一起的情景来感染学生，这样对学生学习数学有积极的影响。通过吸引学生的注意，激励学生完成指定的任务，从而进一步培养学生解决实际问题的能力和科研创新能力。课堂学习与MOOR课程学习相结合，要注重实效性。

（三）MOOR课程开发应注重整体性与连贯性。

MOOR课程的设计应按照一定的顺序和原则，围绕某个知识点深入展开，这样孤立的MOOR课程才能被关联化和体系化，最终实现知识的融会贯通和创新。对学生而言，MOOR课程能更好地满足学生对不同知识点的个性化学习、按需选择学习，既可查缺补漏又能强化巩固知识，是传统课堂学习的一种重要补充。

同时，MOOR课程也能促使教师对教学不断思考，让他们把自己从教学的执行者变为MOOR课程的研究者和开发者，激发教师的创造热情，促进教师成长，提高教师的科研能力，让教师实现自我完善，为教师的教研和科研工作提供一个现实平台。

不管哪种课程改革模式，其目的都是培养学生自主学习、终身学习的能力，培养学生主动参与、乐于探究、勤于动手、获取新知识、分析解决问题的能力。在通讯发达、网络普及的今天，教育必须与时俱进，充分发挥信息化的优越性，让教育网络化，让教育信息化。MOOR这个集网络、信息于一身的新生事物也应伴随我们教师和学生的学习成长。

MOOR就是一个创新的在线教育模式，它是培养学生在学习过程中，以现有知识为基础，结合当前实践，大胆探究，积极提出新观点、新思路、新方法的学习活动。而科学研究本质上就是一个创新的过程，科研活动是创新教育的主要载体。通过参与科研活动，可有效培养大学生的创新意识和创新思维，提升大学生的创新技能。科学研究是实现科技创新的必然途径，大学生科研创新能力培养和提升是一项旨在培养大学生基本科研素质的实践性教学环节，对财经类院校而言，其有着重要的意义。

总之，对于MOOR这样的新生事物，我们要积极研究和探索，取其所长，避其所短，既不能盲目追风，又不能一概排斥，忽视现代化手段带来的积极作用。MOOR的应用对财经类院校的特色化以及可持续健康发展有着重要的意义。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 冷余生，等.高等教育学[M].武汉：湖北人民出版社，2006.[2] 徐辉，等.大学教学概论[M].杭州：浙江大学出版社，2004.[3] 伊鑫.正确认识和坚持高等教育的科学发展观[J].潍坊学院学报，2005（5）.[4] 孙煜明.动机心理学[M].南京：南京大学出版社，1993.[5] 田汉族.论学生主体作用发挥的基本原则[J].教育研究，1991（8）.[6] 冯郁.财经类院校经济数学课程教学的问题与思考[J].湖南科技学院学报，2005（11）.[7] 王青山.地方性教学型财经类本科院校发展战略初探[J].内蒙古财经学院学报，2007（6）.[8] 解飞厚.高等学校定位问题辨析[J].高等教育研究，2005（3）.[9] 王宏艳，杨玉敏.如何发挥数学在经常学教学中的重要作用[J].大学教育，2014（9）：155.[10] 秦桂香，谢永钦.高等数学学习方法指导的改革与实践[J].数学理论与应用，2005（12）.[责任编辑：陈 明]

篇2：大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考

大数据泛指巨量的数据集, 因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。[1]大数据时代下的大数据到底有多大?数据显示, 一天之中, 互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多, 相当于美国两年的纸质信件数量。只要持有手机或电脑, 随意摁一个按钮, 海量信息即可随时随地浏览享用。大数据时代, 海量数据本身具有中立性, 然而对于价值观、世界观尚未完全定型的大学生群体来说具有了更大的不确定性和价值流变性。养成教育的难度进一步加剧。

随着网络世界由web3.0向web4.0的演进, 社会将迎来全民发声, 全民出版, 全民做主的时代, 在演进过程中, 微媒体、微信息、微社区等相继涌现, 且表现出了巨大的生机和活力, 以微博、微信为代表, 其巨大的用户群体和迅捷的信息传播能力使“微”成为了时代的又一关键词。大数据时代覆盖网络的同时, “微时代”也悄然降临。在两个交叉的时代, 人人都是信息的接受者, 人人又都是信息的传播者。它改变了“自上而下”的传播方式, 是“面对面”的“自媒体”。其最大的意义在于提高了受众在传播过程中的地位, 由被动的接受者变成主动的参与者。而传统的养成教育主要由教育者对受教育者进行长期的培养、训练、熏陶、使其积蓄主流的社会规范, 并能够自觉的内化于心, 外化于行的教育。亦即受教育者在指向型引导下由自然人向社会人转化的社会化过程。“人人都是中心”时代的到来, 使得以“指向型教育”为主的传统养成教育体系的解构起到了催化剂的作用。

由此高校传统的养成教育受到了“大数据时代”与“微时代”这对看似相互矛盾, 而又协调统一的两大时代特点交互的强烈冲击, 出现了教育功能的“边缘化”危机。

二、新时期背景下养成教育的机遇与挑战

人的社会化在网络时代呈现出新的特点, 同时也为高吸的养成教育带来了新的机遇与挑战。

1、个体性与集群性

大学生通过网络大数据可以便捷的寻找到个体在某些思想动态和行为习惯的理论支撑, 又通过微博、微信等方式发表自己的见解和看法, 从而形成了学生个性化模式。而其价值观深成次释放促使其通过网络寻找一个价值认同群体, 诸如各类兴趣爱好团体。由此, 养成教育则需要反思, 由整齐划一的教育被动群体, 转为反思如何去正确引导由价值观统一而自主形成的主动群体。

2、开放性与封闭性

微圈子的形成过程具有很强的开放性, 不仅仅局限于一个地域, 也不在拘泥于某个阶层, 其可以跨越圈子成员的所有人类学属性, 成员通过发表、甄选、评价各自的价值观念而逐渐形成确定的信息交流平台, 进而表现出较为明显的封闭性, 排斥其他价值观念, 有形成价值观念有失偏颇的局限性和可能性。养成教育在开放性与封闭性中关于圈子主流观点与社会主流观点的交叉与融合则成为全新课题。

3、多元性与主导性

在信息交叉时代, 宏达与微小的边界正在逐渐模糊[2]。一些极其微小的事情如能产生价值共鸣, 亦或由网络推手可以操作, 则可能被无限放大。主流的核心价值观也同样因为解读不够到位而无人问津。教育者的主导性正在被多元化的价值体系所消解, 如何通过更为青少年人喜闻乐见的微博、微信等多种载体让传统养成教育变得生动形象、内容鲜活, 实现“微小”到“宏大”的过渡, 正确把握多元与主导的信心节点成为养成教育成功的关键。

三、养成教育的创新与实践

1、重返课堂, 因时制宜的开展养成教育

由于大学生们思想理论储备不足, 社会阅历较浅, 因此仍具有很大的可塑性。而海量的碎片化信息和扁平化的传播途径, 导致主流养成教育的系统信息荒漠化。产生了大学生表面上信息接受的主动性和实质的被动与茫然, 他们既可以在正确思想的教育引导下健康成长, 也可能在错误理论和思潮的影响下偏离发展的正确方向[3]。因此, 重返课堂尤为重要, 通过对知识传授和知识内化的颠倒安排, 改变了传统教学中的师生角色并对课堂时间的使用进行了重新规划, 将最基本的养成教育、社会主义核心价值观与学生需求相结合, 重构养成教育课堂体系。

2、把握信息传播节点, 做好观点引导

以网络新媒体信心交流平台为载体, 正确把握多元性与主导性, 的关系, “官微”作为高校正面舆论引导平台更是要通过及时解析热点问题, 引导大学生发声, 将理论性强的价值观以网络语言形式呈现, 将抽象的大义转化为网络正能量, 增加其潜移默化中获取社会主流价值观的兴趣和理解力, 通过大数据回归真正的教育。

3、注重伙伴教育, 形成养成教育的“关键场”

不同价值群体一旦形成, 便形成价值观的影响源。“圈内权威人士”正是信息传播的关键即有关系链到关系网的关键信息节点, 以伙伴教育的方式把控好关键信息节点, 形成正确养成教育关键场, 针对不同场域内的大学生群体以知识的自我获取与精确推送相结合, 实现由“养”思想到“成”行为的转变。

参考文献

[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是, 2013, (4) .

[2]周琪, 罗川.“微时代”下大学生价值观教育面临的挑战及应对[J].思想教育研究, 2014 (1) .

篇3：大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考

[关键词]大数据；MOOR；科研能力；创新能力；内涵发展

[中图分类号] G42.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）05-0063-02

一、问题的提出

2013年9月，加州大学圣地亚哥分校的帕维尔教授和他的研究生团队在Coursera推出了一门名叫“生物信息学算法”的MOOR课程。在这门课程的第一部分，第一次包含了大量的研究成分。这些研究成分为学生从学习到研究的过渡提供了渠道，使得教学重心由知识的复制传播转向问题的提出和解决。MOOR（Massive Open Online Research，大众开放在线研究）仍带有MOOC的“免费、公开、在线”的基因，所以它可看作是MOOC的延续与创新，它代表了不同的视角、不同的教育假设和教育理念。

随着网络技术的飞速发展和移动终端设备的日益普及，在信息技术日新月异的今天，社会对财经类大学生的实践能力要求越来越高。培养学生的应用与创新能力，需要改变传统的教学模式，对有限的数学课堂教学需要延伸，而MOOR为我们传统的理论教学提供了一个很好的在线补充，能有效地培养学生的科研能力及创新意识和创新能力。MOOR也为学生提供了一种个性化的学习，它让学生可以在不同时间、不同地点，根据个人的空闲时间进行在线学习、讨论、共享与交流等。MOOR可以让学生看到数学知识的应用和实际效果。这既能培养学生学习数学的兴趣，又可提高他们学以致用的能力。

在这样的背景下，地方财经类院校要想走稳办学之路，办出特色，全校师生都得思考将来的发展问题，包括人才培养的模式和专业的结构。我们的课堂教学更应该注重应用型、复合型人才的培养。应用型人才、复合型人才的培养势必对大学生的创新能力有着较高的要求，而提高大学生的科研能力则是培养其创新精神的主要途径。大学生科研水平的高低已逐渐成为衡量本科高校综合实力和人才培养质量的主要标志。

二、MOOR课程与传统数学课堂相结合的意义

MOOR代表了不同的在线教学模式，拓宽了在线教育的应用范畴。正如德国波茨坦大学克里斯托夫·梅内尔教授所说：“MOOC是对传统大学的延伸而不是威胁或者替换，它不能取代现存的以校园为基础的教育模式，但是它将创造一个传统的大学过去无法企及的、完全新颖的、更大的市场。”鉴于此，我们应该运用“后MOOC”的思维去审视与推进在线教育，与传统教学相结合，实现信息技术对教育发展的“革命性影响”，共同提高教学质量，培养高质量人才。

当今社会信息高度发达，竞争日益激烈，无论是哪一方面的竞争，归根结底都是人才的竞争。如今的人才必须具备一定的创新意识和创新能力，否则很难适应信息时代的要求。事实上，如何培养学生的创新意识和创新能力一直是高校教学改革的重点和热点，也是高校教学改革研究的前沿课题，而MOOR在这方面具有独特的优势。

通过MOOR与传统教学相结合，能提高学生学习数学的兴趣，让学生认识数学学习的重要性，培养学生利用数学知识解决实际问题的能力，让学生巩固所学书本知识。MOOR可以培养学生的想象力、联想力、洞察力和创造力，还可以扩大学生的知识面，提高学生的综合能力。在有限的课堂上，学生对一些知识点的理解需要点拨和时间来消化，为此，学生可以借助MOOR提供的相应章节知识点的典型应用或者是相关研究来对知识点进行全方位的理解或补充。同时，MOOR可以提高大学数学的教学质量，丰富教师的教学手法、教学内容，激发广大学生的求知欲，能有效地培养学生的科研和创新能力。

MOOR不仅向学生展示了解决实际问题时所使用的数学知识和技巧，更重要的是能培养学生的数学思维，使他们能利用这种思维来提出问题、分析问题、解决问题，并提高他们学以致用的能力。

MOOR不能完全颠覆传统的实体课堂，也不能代替教师在课堂上的现场讲解、点拨和指导，只能作为课堂教学的一种补充。但MOOR作为一种有效的教学手段，将其引入到大学数学教学中，能有效地弥补传统数学教学中的一些不足，且能够提升数学课堂的教学效果，培养适应社会需求的高素质、应用型、技能型人才。

三、MOOR设计与探索问题

（一）调整教学计划，构建应用型创新人才培养模式。

一是将MOOR引入到大学数学教学中来，数学教学大纲，尤其是教学计划中的理论学时和实验（实践）学时需要调整。结合财经类院校的人才培养目标定位和财经类院校学生的专业特点，其数学教学计划也要做相应的调整。应及时更新每门数学课程的教学大纲，兼顾知识的连续性与先进性，提高课程的知识含量。二是为了能充分发挥MOOR的作用，MOOR的开发应有计划，突出其实用性。要根据学校条件、学生的学习支撑条件与特点，联系教学实际，科学地进行开发与应用；要聚焦于大学数学课程中学生易掌握的重点应用问题，突出“应用研究”功能，培养学生的数学思维能力与科研创新能力。

（二）调整教学内容，使教学方式的多样化

MOOR以某个数学知识点为核心，可以采用文字、图片、声音、视频等多种有利于学生学习的形式。在MOOR课程中，教师应尽量设置一些与现实问题联系在一起的情景来感染学生，这样对学生学习数学有积极的影响。通过吸引学生的注意，激励学生完成指定的任务，从而进一步培养学生解决实际问题的能力和科研创新能力。课堂学习与MOOR课程学习相结合，要注重实效性。

（三）MOOR课程开发应注重整体性与连贯性。

MOOR课程的设计应按照一定的顺序和原则，围绕某个知识点深入展开，这样孤立的MOOR课程才能被关联化和体系化，最终实现知识的融会贯通和创新。对学生而言，MOOR课程能更好地满足学生对不同知识点的个性化学习、按需选择学习，既可查缺补漏又能强化巩固知识，是传统课堂学习的一种重要补充。

同时，MOOR课程也能促使教师对教学不断思考，让他们把自己从教学的执行者变为MOOR课程的研究者和开发者，激发教师的创造热情，促进教师成长，提高教师的科研能力，让教师实现自我完善，为教师的教研和科研工作提供一个现实平台。

不管哪种课程改革模式，其目的都是培养学生自主学习、终身学习的能力，培养学生主动参与、乐于探究、勤于动手、获取新知识、分析解决问题的能力。在通讯发达、网络普及的今天，教育必须与时俱进，充分发挥信息化的优越性，让教育网络化，让教育信息化。MOOR这个集网络、信息于一身的新生事物也应伴随我们教师和学生的学习成长。

MOOR就是一个创新的在线教育模式，它是培养学生在学习过程中，以现有知识为基础，结合当前实践，大胆探究，积极提出新观点、新思路、新方法的学习活动。而科学研究本质上就是一个创新的过程，科研活动是创新教育的主要载体。通过参与科研活动，可有效培养大学生的创新意识和创新思维，提升大学生的创新技能。科学研究是实现科技创新的必然途径，大学生科研创新能力培养和提升是一项旨在培养大学生基本科研素质的实践性教学环节，对财经类院校而言，其有着重要的意义。

总之，对于MOOR这样的新生事物，我们要积极研究和探索，取其所长，避其所短，既不能盲目追风，又不能一概排斥，忽视现代化手段带来的积极作用。MOOR的应用对财经类院校的特色化以及可持续健康发展有着重要的意义。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 冷余生，等.高等教育学[M].武汉：湖北人民出版社，2006.

[2] 徐辉，等.大学教学概论[M].杭州：浙江大学出版社，2004.

[3] 伊鑫.正确认识和坚持高等教育的科学发展观[J].潍坊学院学报，2005（5）.

[4] 孙煜明.动机心理学[M].南京：南京大学出版社，1993.

[5] 田汉族.论学生主体作用发挥的基本原则[J].教育研究，1991（8）.

[6] 冯郁.财经类院校经济数学课程教学的问题与思考[J].湖南科技学院学报，2005（11）.

[7] 王青山.地方性教学型财经类本科院校发展战略初探[J].内蒙古财经学院学报，2007（6）.

[8] 解飞厚.高等学校定位问题辨析[J].高等教育研究，2005（3）.

[9] 王宏艳，杨玉敏.如何发挥数学在经常学教学中的重要作用[J].大学教育，2014（9）：155.

[10] 秦桂香，谢永钦.高等数学学习方法指导的改革与实践[J].数学理论与应用，2005（12）.

篇4：大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考

1 大数据的概念和特点

虽然目前关于大数据的概念还没有统一,但是学者们都普遍认为,大数据是依托信息技术为基础的巨量数据资料,具有大规模、高速性、多样化和高价值的特点,可以在短时间内提供大量的数据资料,挖掘有价值的信息,揭示隐藏在数据中的规律和发展趋势。

大数据的特点是大规模、高速性、多样化和高价值。其中,大规模主要是指数据的存储规模大。它将以前许多不可计量、存储、获取和分析的信息都有了数据化的可能。这是因为在信息技术的支持下,不断普及的个人电脑、移动终端等电子设备均以数据的形式不断地追踪人们的日常生活,并将这些信息存储在相应的数据库中;高速性是指分析数据信息的速度快。以云技术为代表的计算机技术的快速发展,给我们提供了强大的计算能力,海量数据的分析结果一般在秒级时间范围内可以分析得出;多样化是指数据的类型和总类多。其中包括网络日志、图片、视频、网站浏览记录等;高价值是指大数据的核心是获得洞察力和价值。过去,我们所察觉到的数据的价值通常是冰山的一角,仅仅是浮现在上面的一层,其它的会被认为毫无用处而丢弃。而现在,我们通过对数据进行挖掘、利用和分析,可以洞察真正的涵义,获得更高的价值。

2 适应时代,创新青年教师专业发展路径

2.1 政府制定更具有前瞻性和引导性教育政策,推动青年教师专业发展

尽管我国已有一些高校教师教育政策,但是并没有形成一种有特色的、成熟的教师教育。其中,民办高校教师教育政策更是欠缺,社会缺乏相应的政策和措施来帮助教师进行其专业发展。

首先,借助于大型数据库,可以将一些原有模糊的教育活动用精确的数据表述出来,从而可以将问题聚焦于政策对象的微观层面,提高描述政策问题的准确性,这样更有利于发现和描述政策问题。例如,可以通过教学管理系统、课堂管理系统或者是网络互动平台等,依托大数据的传感设备和计算能力,筛选和保留有用的信息数据,将教师的教学过程及其评价用数据精确地表述出来,从而可以发现不同类型老师的教学和科研的特点,为制定相关教师发展的政策提供参考。其次,大数据的预测性有助于相关教育政策的制定。例如,通过对教师在互联网等媒体平台上留下的数字碎片和痕迹,进行分析和利用,从而发现隐藏在数据背后的教师们的相关需求。针对这些需求制定的教育政策更具有引导性。再次,政策的反馈更为及时和迅速。由于大数据比较容易对比、交流和转化,以此为基础的科学决策,更符合当下信息流动时代的特点。例如,我们可以将教师有关“教和学”的大数据实时地汇集到教育部、教育厅、高校和教师本人那里。因此,在大数据的支持下,教育政策的制定不再是简单的经验总结,而是从大量数据挖掘出来的事实基础上开展有针对性的举措,它在全面性、及时性、可利用性和针对性方面具有相对的优势。青年教师思想活跃,对网络新技术的接受、学习能力强,利用大数据时代的特点,根据政府在网络上的教育信息的反馈,更好地调整自己的发展方向,改进教学方式,提高专业能力。

2.2 改革教学模式,引导青年教师专业素质的提升

教学模式是指在一定的教学思想和规律的指导下,在教学过程中遵循的比较稳定的教学程序及其方法的策略体系。教学模式的建立和发展是一个复杂的过程,需要教师具备全面的知识和技能,而这些知识和技能恰恰也是教师专业发展过程中所需要的。也就是说,教师在建立一种教学模式的过程中,会有意无意地在相关方面不断地完善自己,教师在专业素养、实践技能、专业道德等方面会有新的发展,这些发展正是促进教师发展的关键因素,它们会在不知不觉中实现教师的专业发展。

民办高校目前普遍采用的依旧是传统灌输式的教学模式,这种单一的教学模式已经无法满足学生多样化的需求。在大数据的支持下,民办高校可以运用大数据技术,通过教育信息服务平台,整合共享教育资源,为师生提供更多优质的服务。民办高校可以借鉴国外的翻转课堂、微课、慕课①等新型的教学模式,加强新旧教学模式的融合,使学生们不再局限于在课堂汲取知识,他们可以通过个人电脑、移动终端等电子设备随时随地访问自己关注的教育资源,开展数字化学习。

由于青年教师思想观念先进,精力充沛,学习能力强,接受新知识、新理念比较快等特点,他们在适应教学模式的转变方面具有相对的优势。新型的教学模式要求课堂教学从“教—学”模式转变为“学—教”模式,青年教师可以采用项目、案例、互动、分享、讨论等方式教学,提高自身教学水平。同时,他们还可以利用“微课”“慕课”等平台,学习优秀教师的教育教学思想和模式,开展教学研究,增强自己的教学技能和综合素质,促进自身的健康成长。

2.3 丰富教师评价体系,激励青年教师实现专业发展

教师评价是依据一定的教育价值标准对教师工作的现实或潜在价值做出判断的活动。在教师的职业生涯过程中,教师评价始终伴随着教师的专业发展,它对促进教师的专业发展起着重要的导向、激励和推动作用,即通过诊断问题,提供教师优缺点的信息,鼓励和帮助教师不断提升专业素质和水平。

在大数据的支持下,教师在教学过程中产生的不同方面的数据信息都会被有效地利用起来。一方面,大数据技术有利于对教师的教学计划、教学内容、教学方法和教学效果等各种数据进行提取和分析,从而为教师评价提供比较全面的信息。另一方面,大数据技术有利于对发生在教育教学各个阶段的教育数据进行归纳和总结,从而为教师评价提供动态性的信息。在此基础上,教师评价可以从“经验主义”走向“数据主义”,从“结果评价”走向“过程性评价”。

大数据背景下的教师评价制度不仅可以反映出青年教师现有的教学水平,而且还可以预测出他们未来发展的需求。青年教师可以根据信息的反馈,引发自我反思,寻找自身不足,确立个人发展目标,不断地实现自我发展。

2.4 构建“智慧校园”,促进青年教师专业发展

最近几年,“智慧”一词逐步深入到教育领域。“智慧校园”的建设也是一种必然的发展趋势。依托云计算、物联网等海量信息处理的大数据技术,民办高校可以对传统的校园网络系统和教育信息系统优化整合,构建教育云服务平台,形成新的数字校园系统。在智慧校园的环境下,全部的在校师生可以随时随地共享优质的教育资源。依托智慧校园的云服务平台,青年教师不仅可以学习和借鉴各高校的优质的教学资源、科研资源、有效的管理经验等,还可以实现在移动环境下与同事、学生之间的交流和互动,从而提高自身的教学和科研能力。

2.5 拓宽和深化专业知能,培养信息素养,促进自我专业发展

在大数据时代,教育信息化给民办高校青年教师带来了重大的机遇和挑战。由于青年教师学习和创新能力强,他们不仅需要掌握传统的教育理念和专业知能,而且还需要扩大知识的宽度和深度,掌握信息化的专业知能,提高自身的素养,实现自身的专业发展。

首先,青年教师要用积极接纳大数据的态度,学会运用各种技术工具和教育平台,进行广泛的交流和专业领域的合作,不断深化自己的专业知识水平和能力。在此基础上,青年教师还可以进行跨学科跨专业的学习。例如,在进行大数据的应用学习时,教师应当重视对数据挖掘和学习分析的学习,这样有利于对自己获得的教育数据信息进行深入的分析,从而改进自己的教学活动,形成一种持续化的教学优势。其次,青年教师应当注重对自身信息素养的培养。在大数据时代,信息素养是基本的学习能力,是教师专业发展的重要组成部分。

3 结束语

在大数据时代背景下,大数据技术的不断普及和深入推动着高等教育快速发展。在这一过程中,迫切需要一大批高素质、高质量的教师队伍。因此,民办高校青年教师要抓住大数据时代的机遇和挑战,利用自身学习和创新能力强、接受新知识、新理念比较快的特点,逐渐适应大数据给教育教学带来的变化,掌握信息技术和能力,运用各种资源和平台,提高教学和科研能力,实现自身的专业发展。

摘要：目前,信息技术与经济社会的交融引发了数据的迅猛增长,大数据应运而生,大数据技术的应用也逐步覆盖到教育领域。在大数据的时代背景下,民办高校青年教师要抓住大数据给教育领域带来的机遇,掌握信息技术和大数据的应用技术,实现教师专业发展方面的创新和实践,从而提高自身的专业发展水平。

关键词：大数据,教师专业发展,创新

参考文献

[1]陈霜叶,孟浏今,张海燕.大数据时代的教育政策证据:以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望,2014(2).

[2]张进.教学模式与教师专业发展——对一位特级教师专业成长的个案研究[D].北京:首都师范大学,2011.

[3]郭艳春.浅议教师评价与教师专业发展[J].现代教育科学,2009(1).

篇5：大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考

随着大数据时代的到来, 数据分析在各行业的重要性日益凸显出来。大数据时代要求人才具有极强的“数据视野”、“数据意识”和“数据能力”, 即对所处行业数据的形式种类详尽把握, 对数据的作用深刻理解, 对数据分析方法和分析软件熟练运用。其中“数据能力”是前两者的基础, 是实现大数据所有思想和理念的根本保证, 是现代经济管理人才的重要基本素养和技能。

我国的财经类院校肩负着为社会培养经济管理类高级专业人才的重任, 在大数据时代, 社会对于经济管理类高级人才在数据分析方面的要求极大增加, 现代经济管理理论的发展趋势也体现出越来越重视数据分析的特点。这要求人才既有深厚的经济管理理论功底, 又能够熟练使用数据分析工具对业务数据进行分析, 并得到结论。特别是在研究生教育层面, 对数据分析能力培养更加重要。

然而, 目前在研究生数据分析能力的培养方面各财经类院校均存在着较多的不足。首先是覆盖面小, 除各院校的统计学院 (或类似学科的学院和专业) 外, 强调这方面能力的培养的学院和专业较少, 导致研究生对数据的运用和分析能力不足;其次是形式单一, 主要以课堂教学为主, 完全忽视了数据分析的实践性, 教学效果不好;再次是教学所用软件平台薄弱, 多数使用SPSS, 极少数专业学习SAS, 对于在学术界和业界非常流行R语言、python等平台则少有涉及。因此, 合理设计数据分析类型课程, 提高经济管理类研究生在数据分析方面的理论水平与实践能力, 是广大财经类高校不得不面对的迫切问题。本文讲就财经类高校数据分析类课程的特点、建设思路和建设方案, 结合笔者在教学实践中的一些心得谈一谈自己的看法。

二、财经类高校数据分析课程的特征

数据分析的目的就是从数据中提取有价值的信息, 进而形成知识。因此在绝大多数专业领域均有大量的数据分析需求, 对人才的数据分析能力均有较高的需求。从财经类高校的专业分布看, 可以把对数据分析能力的需求分成三个不同的类型。

第一类是以统计学院、信息学院 (或类似学科的学院和专业) 。这两类专业的教学主要突出理论性、基础性和方法性, 立足于对学生的“数据视野”、“数据意识”和“数据能力”进行全面训练, 使学生能够在毕业后在任意领域迅速承担起高级数据分析的任务。

第二类是经济学门类的相关学科。这类学科对于数据分析教学的要求偏重应用, 即学生的“数据视野”、“数据意识”, 但由于部分专业 (如数量经济学) 对数据分析能力要求较高, 因此对于“数据能力”的培养也需要兼顾。

第三类是管理学门类的相关学科。当前的管理学实践离不开数据, 对数据分析教学主要是应用层面的。要求学生具有良好的学生的“数据视野”和“数据意识”, 而对于学生的“数据能力”的培养则并没有太高要求。

三、财经类高校数据分析课程建设的思路

基于上述分析, 研究生数据分析课程建设应当采取分层设课的原则, 基于不同的教学需求, 设置不同的课程群。

对于上述第一类专业, 需要在专业核心课程群的基础上, 重点建设大数据相关课程。如分布式计算、非结构化数据分析、R语言、python语言等。在教学中, 案例化教学和上机实操应当成为教学的主要形式, 尤其软件类课程应当在机房进行, 保证学生有足够时间熟悉操作并能随时与教师互动。

对于上述第二类专业, 需要以一门基础课程为先导 (如统计学导论) , 在配合若干专业课与软件课的组合, 如计量经济学、时间序列分析、纵向数据分析与Eviews、SAS和R语言的配合。在教学时, 理论与实操并重, 在实操方面突出学生的软件使用能力训练, SPSS类型的软件不应当成为此类专业的主要数据分析平台 (学生应当在学习专业课程时自主学习使用) 。

对于上述第三类专业, 可以考虑以一门数据分析课程为基础, 配合合适的软件平台, 同时在其他专业课程教学中突出各个课程的数据分析教学内容和实践环节, 既可以基本达到教学目的。这类课程教学的重点在于对数据分析方法模型的理解, 切忌死记硬背, 同时辅以一定的案例和上机实操。在软件平台使用上, 以SPSS这类拥有完善的GUI环境, 所见即所得的平台为主, 也可以使用R语言强大的图形能力作为演示工具, 在演示的同时潜移默化地使学生了解R系统, 进而为其进一步学习建立基层。

四、财经类高校数据分析课程建设方案———以R语言课程为例

在上述三类专业的数据分析课程建设中, R语言均扮演了重要角色。因此本部分将以R语言课程为例介绍建设方案。

(一) R语言的优势

R语言作为功能全面地数据分析平台, 在国际学术界和业界得到了广泛的认同, 是应用最普遍的数据分析软件之一。与其他统计分析平台 (如SAS、SPSS、S-PLUS等) 相比, R语言具有若干明显的优势:

第一, 完全免费, 完全开源。与SAS多达几十万元的价格相比, R语言是一个完全免费的平台, 且功能同样强大。

第二, 安装简便, 更新迅速, 功能完善。R语言的安装对于硬件的需求很低, 且拥有Windows、Mac、Linux等多个平台的版本。并且R通过其大量的程序包实现了功能的扩展, 用户总是能通过下载功能包获得最新的分析模块。

第三, R语言是被国际学术界广泛认可, 绝大多数国际知名高校都将R作为基本的教学和科研工具。

第四, R语言既是编程语言, 又是高度功能化的数据分析平台, 同时具有编程语言的灵活性和功能化数据分析软件的易用性。

(二) 开展研究生R语言教学的必要性

首先, 作为一种编程语言, R语言的教学可以训练学生抽象思维、逻辑思维能力, 同时作为一种数据分析平台, R语言可以训练学生数据分析模型的应用能力和实际操作能力, 这一功能是其他非语言类软件系统无法实现的。

其次, 在研究生教学中开设R语言课程, 可以极大提升学生在求职就业、考博和出国深造方面的竞争力。由于R语言在国内外学术界和业界有着巨大的影响, 因此熟练掌握R语言无疑会使我们的研究生更加具备竞争力。

(三) 研究生R语言教学的现状及改革的迫切性

从当前的教学现状来看, R语言仅仅是少数专业才有的课程。但是基于本人这几年的教学和指导研究生的经验来看, 当前我国财经类高校研究生的动手能力较弱。其根本原因之一是缺少数据分析能力的训练。若要在不过分增加研究生课程量的前提下迅速提高研究生这方面能力, R语言这种将抽象思维、逻辑思维、数据分析模型和数据分析实操紧密集合的平台是最好的选择。

(四) R语言教学的内容划分

R语言集合了计算机语言与数据分析系统的特点, 既能像SPSS那样通过简单操作即得到结果, 又能够项C语言那样进行新功能的开发, 尤其是其强大的图形能力, 更为数据分析人员提供了强大的数据可视化平台。为了能够为学生全面地讲授上述内容, 需要对课时进行合理分配, 辅以合理的教学模式和考核模式。下面本文将以48学时的研究生课程为例, 介绍R语言课程的基本内容和结构。

1.教学内容和学时分配

第一部分, R语言简介 (2学时) , 介绍R语言的历史、基本操作环境、相关网站、系统本身和软件包的安装方法以及参考书籍等。

第二部分, R语言的数据结构 (12学时) , 介绍向量、因子、索引、数组和矩阵、数据框、列表等概念和相关算法。这部分是后面教学的基础, 同时也是R语言区别于其他编程语言的重要方面, 在教学时要突出对因子、索引 (以及利用索引实现筛选等功能) 、数据框等数据结构与数据分析的关系的介绍。

第三部分, R语言的编程结构 (12学时) , 介绍成组、选择和循环三种结构。在这部分教学中, 重点在不能按照传统程序设计语言的模式进行教学, 要突出数据分析的特征, 可以考虑使用R语言自己编制景点统计方法的代码, 如最小二乘法、距离判别、快速聚类等。

第四部分, R语言的绘图功能 (12学时) , 介绍高级绘图语句、低级绘图语句、交互绘图语句以及ggplot2软件包等。绘图是R语言的优势, 允许使用者自由的定义图形, 尤其是ggplot2软件包的出现, 更是将R的绘图功能推上了新的高度。这部分不但是上述第一类、第二类专业研究生所需要掌握的内容, 也是第三类专业研究生应当了解的内容。

第五部分, R语言的基本统计功能 (10学时) , 经过前述四个部分的教学, 学生已经对R语言具有了较为深入的了解, 并应该具有独立编制代码的能力。在此基础上, 可以进行本部分的教学, 即对于使用R语言实现诸如回归分析、多元统计分析、时间序列分析的方法进行介绍。由于这一部分功能均有对应的软件包和函数, 因此在软件操作方面非常简单, 如果跳过前面几个步骤直接进行这部分的教学会使学生对R语言一知半解, 缺少对R语言核心知识的理解。

2.教学及考核方式

由于R语言是一个操作性非常强的语言平台, 传统的课堂教学+上机的教学模式会使得理论与实践脱节。因此建议该课程全程在机房进行, 这种教学方法的优势有三个方面:

第一, 教师讲解更到位。编程类课程重要的是思考过程而不是结果, 因此传统的课堂上听讲, 上机课练习的模式会使得思考过程与结果脱节。而在机房上课则可以使学生跟随教师的讲解随时练习和实验, 使得教学效果更好。

第二, 师生互动更容易。学习编程的过程就是不断试错的过程, 学生需要不断地从发现错误———解决错误的过程中提高能力, 而在这个过程中教师与学生的互动非常重要。

第三, 课堂练习更直接。课堂练习在学习编程过程中具有非常高的重要性, 传统授课模式下, 无法做到当天的学习内容当天联系, 是知识技能的掌握不牢, 效率低下。

在考核方面, 建议采取开卷上机考核的方式。由于R语言的教学具有极大的实践性, 因此“会用”才是最终的目的。同时, 由于R语言极强的可扩充性, 因此单纯地考查学生对于R语言中一些功能代码的记忆没有任何意义, 采取开卷的方式, 重点考查学生解决数据分析问题的能力的上级考试才能够实现对学生R语言学习水平的测度目的。

五、结论

当今社会已进入大数据时代, 任何财经类专业人才的培养脱离了数据分析类教学内容都是不能适应社会需求的。而数据分析课程的理论与实践并重的特点, 要求在教学过程中既重视数据分析理论模型的讲解, 又重视数据分析平台的训练。只有这样, 才能使得财经类人才的培养跟上市场对于人才需求内容的转变, 培养出符合市场需要的人才。

参考文献

[1]崔路云.基于大数据时代背景对统计学教育的几点思考[D].首都经济贸易大学, 2014.

篇6：大数据时代高校转型背景下“MOOR”与传统数学教学相结合的应用与思考

1 大数据背景下传统出版业的信息载体数字化

1) 在大数据背景的影响下, 传统出版业已经很难再满足人们的需求。而且随着电子刊物的逐渐增多, 网络小说以及书籍已经成为了一种主潮流, 因此传统的出版业必须向数字化方向转变。在物质条件上, 由于智能手机的普及以及, 移动网络的低价。其信息传播的手段已经打破了时间与空间的界限。其功能结构以及形态模式的逐步改变也使得其信息的传播方式有了极大的变化。而在信息传播方面以及信息接收方面的转化也可以通过智能手机进行普及。因此, 在大数据背景下, 传统的纸质阅读方式已经发生了改变。取而代之的是新型的数字化方面的阅读。在, 目前大多数用户都能够实现随时随地的进行阅读。

2) 基于大数据的背景下, 传统的出版业已经逐步向移动出版方向转变。其具有数字化以及网络化的特点。在移动互联网信息在向信息化载体转变的同时, 其信息也在相互的转化。而传统的出版方式主要是以单体出版为基础来进行刊物的出版。而其书本的实质以及版权则是读者接受以及认知的核心。但是在大数据背景下, 其书本知识作为一种基础的信息。“出版”的附加价值将很难再有所体现。虽然传统的纸质书页是一种较为稳定的载体, 但是在大数据的环境下, 很多知识将不再以一种单一的形式来进行呈现, 而是采用各种数字内容体系来进行信息的传递。

3) 大数据背景下, 数字化以及网络化具有较好的优势。首先可以通过移动电子设备进行其云端的数据化以及大数据服务化。从而成功地实现其中地的去媒介化, 从而能够利用后台的高速运转, 实现网络的连接和信息的共享。这样作者与读者之间就可以打破时间上的界限。提高了数字化传播的效率, 使得出版业能够跳跃很多书店, 让读者能够直接捕捉书本的内容以及信息。拉近了读者与作者之间的距离。在这个数字和网络逐步完善的时代里, 信息的消费者将会是价值链条的决定者。而网络将会成为其出版书籍的首要推广渠道, 这种集体的选择是通过出版社以及书店来进行实现的。因此传统的出版业向大数据背景转化至关重要。

2 大数据背景下传统出版业在移动互联网的思维改造

1) 在当今的大数据背景下, 传统的传媒方式已经无法满足现代社会信息的传递需求。在内容经营策略以及内容生产主体方面也同样发生了极大的变化。而传统的出版企业在市场上依然拥有巨大的潜力。但是能否将潜力转化为商机, 那么就需要一个企业对自身进行重塑以及改革。在这个大数据的时代里, 传统出版业应当不仅仅局限于纸质刊物的出版上, 同样应当不断的改革创新, 将一些电子刊物, 与纸质刊物相结合, 不断提高其出版方式的多样化。然后采用合适的营销策略, 那么传统出版业在大数据背景下的转型才算合理。

2) 要加强实名制等手段为移动互联网带来一定的改变。实名制能够更加方便出版企业进行实质性的总结与调查, 从而能够较为精确的分析出消费倾向, 从而出版企业做出相应的改变, 在完善中不断提高自己的产品, 从而满足顾客的需求。而且手机移动阅读设备的实名制也能够有效地遏制盗版问题。其二移动网络的阅读实现了阅读信息的丰富化, 在这个大数据的时代里, 发散性思维的阅读已经逐步取代了固定式的阅读。同时读者可以很快的捕捉到自己兴趣点, 在各种文化信息一体化的同时, 阅读产品也在逐步的更新。因此阅读产品要时时刻刻满足大众的需求。例如:当今的网络小说是移动客户端阅读的主体, 很多作者已经开始在大数据的背景下进行创作。笔者曾经有过在起点、创世.等大型网站进行创作的经历, 笔者认为传统的出版社要有所转型与突破, 必须要迎合大数据时代发展的需求, 在对销售市场做出充分的调查后, 进行针对性地出版, 这样才能让信息销售渠道不断的升级。其二传统的出版企业应当建立移动阅读客户端方面的平台。可以采用网络出版以及电子出版等方式来达到转型的目的。这样既能迎合市场, 又能增强出版的权威性。其四:要不断转换营销的方式, 做好营销的变革。可以通过一些社交软件对阅读产品进行高速度、高精确以及高效率的转化。例如可以通过订阅中心来实现用户与出版企业之间的安全交易, 从而实现出版产业的逐步升级。

3 大数据背景下传统出版企业的转型和突围

1) 首先要建立大数据时代的出版理念。将传统出版方式与大数据背景下的出版业进行融合, 从而不断提高其出版业方面的效率。要摒弃“作者+出版社+印刷厂+书店+读者”这一传统的出版模式。要建立“内容+服务+用户体验”这一新型的出版理念。利用网络平台, 进行信息的传递, 不断的增强信息服务意识, 建立移动阅读客户端平台, 让读者可以随时随地享受阅读服务。同时出版企业应当将单向出版逐渐的转化为双向交流。这样就能够通过网络社交平台实现交互式的营销。

2) 要加强数字化的产品出版。首先要对电子刊物进行一定程度的完善。尤其是以电子杂志为代表的数字出版刊物。其与传统的出版刊物有所区别, 数字资源的网络信息的传播, 能够有效的确定数字出版的标准, 从而构建出文档资源库。将一些重要的出版资源进行存储, 整理进行多次多形态的应用。其二要不断完善以手机、电脑等为特色的电子阅读刊物。由于数字产品的逐渐普及, 现今大多数的数字产品已经达到更加广泛的覆盖以及使用。与传统的出版刊物相比, 这些数字产品更加注重体验性、互动性、便捷性。因此是传统出版企业转型与突围的一个较好的机遇。

3) 要加强企业的核心竞争力。很多优质的出版企业都是在一次次的竞争中不断优化自己的出版体系。而且在长期的市场竞争中, 出版企业已经逐步适应了市场的各种变化, 因此出版社拥有了较为先进的出版理念。而且也逐步开始进行出版上的突围和转化, 在大数据的时代背景下, 形成精准的战略规划、独到的编辑创新力、敏锐的市场开拓力以及强大的品牌销售力和深远的文化传播力。

4 结论

大数据时代的到来对很多出版企业有着较大的冲击, 但同时也带来了机遇。出版公司应当适应大时代背景的需求, 不断加强出版业的创新, 完善出版刊物的种类。通过移动阅读客户端等平台进行电子刊物的信息传递, 将大数据的变化与传统的出版模式相结合, 不断提高出版的质量以及出版效率。

摘要：随着互联网信息产业的快速发展, 大数据应运而生。大数据蕴藏着巨大的社会价值和经济价值, 这也加快了大数据前进的步伐。在大数据时代背景下, 传统的企业必须加快自身产业的转型并进行突围, 这有这样才能在适应时势发展潮流, 在优生劣汰的局势下得到自身的发展空间。文章通过对大数据背景下传统出版企业自身的转型和突围进行分析并讨论。

关键词：大数据,传统出版企业,转型和突围

参考文献

[1]徐家钊.新媒体的“移动互联”[J].浙江经济, 2011 (10) .

[2]刘涛.移动互联网时代微博引领新媒体之路[J].世界电信, 2011 (8) .