应用统计学在大数据背景下的应用与创新探讨

2022-09-10

1 引言

当前, 大数据革命正在席卷全世界, 对整个世界的很多方面产生了巨大的冲击和影响, 应用统计学就是在此背景下, 被大数据冲击和影响。传统的应用统计学有些方面已经不适合这个高速发展的社会, 因此传统的应用统计学必须得到创新与发展, 而大数据的出现正好为应用统计学的创新提供了一个良好的机遇。本文主要通过对比应用统计学和大数据, 找出两者的区别与联系, 分析应用统计学面临的挑战与机遇, 进而使得应用统计学得到创新与发展。

2 大数据与应用统计学概述

大数据主要依托于云计算, 随着云计算技术的发展, 通过对海量技术的分析处理实现了大数据的增值。大数据是一种战略资源, 通过对大数据的整体把握, 能够对很多事情实现比较准确的预测, 这是传统的应用统计学所不能实现的。大数据一词从提出到现在不足20年, 虽然它已经极大地冲击着这个世界, 但是它的理论体系还不算太完善, 它始终在高速发展着, 不是一门完整的学科。

而应用统计学经过长时间的发展, 已经有了比较成熟的完整的理论体系。应用统计学以研究数据为主, 需要运用到很多方面的知识, 包括数学, 要进行数据采集和分析数据, 通过计算机对这些数据进行科学合理地处理, 从而得到我们想要的结果。大数据面对的是海量的数据, 然后对这些数据进行整体地把握, 而应用统计学需要收集数据, 这些数据的数量往往不是很多, 然后再对这些数据进行分析处理, 从而得出比较精确的答案。但是在这个高速运转的社会上, 大数据分析更适合对海量的数据进行分析整理。

大数据的研究肯定离不开相关统计学的知识, 传统的应用统计学因为具有完整的理论体系使得对海量数据进行分析时, 必须运用传统应用统计学, 应用统计学的分类整合, 数据整理都能在大数据分析时得到应用。尽管大数据与应用统计学有着一定的联系, 但两者的联系并不密切, 毕竟大数据的出现极大地冲击了传统应用统计学, 使得传统统计学不得不创新发展。

3 大数据背景下应用统计学面临的机遇和挑战

在以前, 应用统计学的数据往往比较滞后, 因为有一个数据收集的时间过程, 从数据收集到得出结论, 有一个较长的时间过程, 而得出结论时就显得数据的滞后性。大数据的出现就弥补了这一缺点, 大数据技术的应用使得数据更新的速度比较快, 准确度也有了很大的提高, 无论是从理论方面还是实际方面都对传统的应用统计学有了比较大的延伸。但是大数据技术的出现也为传统的应用统计学带来了不可忽视的挑战, 海量的数据太过于分散, 并且种类比较多, 没有办法进行直接处理, 大量的数据信息没有明显的结构化也为应用统计学带来了一些挑战。传统的应用统计学的确有着科学的理论体系, 但在大数据的背景下, 应用统计学也存在着明显的局限性, 大数据对数据的整理要求更高了, 因此应用统计学的创新势在必行。应用统计学的创新将会涉及很多方面, 包括思维创新、处理软件创新等。

4 传统应用统计学的应用创新

大数据背景下, 海量的数据显得更加多样化和及时性, 这样的原始数据, 是需要研究分析的重点。与以往不同的是, 以前的数据都有点滞后性不能得出十分准确的结论, 这是大数据为应用统计学带来的机遇, 因此传统的应用统计学必须创新。大数据的分析研究主要依托于云计算技术, 我们同样可以把云计算技术运用于传统的应用统计学, 实现技术上的革新。最后传统的应用统计学一定要重视计算机在统计学中的作用, 没有了计算机, 没有了软件, 将会极大地限制传统应用统计学的发展。从计算机科学的角度来说, 可以肯定的是, 大数据并不是计算机技术层面的概念, 查阅相关的文献我们会发现, 计算机科学中关于大数据概念的论文少之又少, 甚至可以说是没有。由此可知大数据并不是单单一门计算机的技术, 传统的应用统计学要依托计算机实现快速发展。

5 结语

应用统计学是一门涉及很多方面的重要学科, 在政治决策、城乡建设、经济发展、生态建设都有着广泛的应用。在设计到具体的事情时, 没有比数据更具有说服力了, 数据能够使得事情更加清晰明朗, 更有说服力, 因此由数据得出的结论更加贴近实际情况。大数据时代, 应用统计学面临的挑战与冲击只是暂时的, 对传统的应用统计学进行创新能够为它的发展迎来更大的机遇。人们一直都想处理好数据, 分析好数据, 进而对数据有整体上的把我, 应用统计学就是一个很好的手段, 它有着科学的理论体系和思想方法, 在对数据的挖掘过程中, 运用应用统计学能够实现对数据的科学处理。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才, 现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置, 根据未来就业方向以及具体就业层次, 需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。

摘要：进入21世纪以来, 许多新技术的出现与发展使得人们对应用统计学的研究有了重大突破, 其中大数据技术就是一个非常引人入目的技术。大数据技术出现以前, 人们对许多事情的预测都是很盲目的。最近几年, 随着大数据技术的成熟, 大数据越来越被人们熟知和接受, 并应用到很多领域。大数据技术越来越广泛的应用, 使得应用统计学受到了很大的冲击。应用统计学和大数据技术有着明显的区别和联系, 在当今社会中使应用统计学和大数据得到很好的对接, 能够帮助应用统计学获得良好的创新发展。

关键词：应用统计学,大数据,对接,创新发展