酒店各区域节能方案

2024-05-02

酒店各区域节能方案(共9篇)

篇1:酒店各区域节能方案

公司各区域卫生百分制考核标准

为搞好公司各区域的卫生,根据《公司卫生管理制度》要求,现制定各区域卫生百分制考核标准,作为卫生清理的标准以及检查的依据。

一、办公区域卫生标准(10分)

办公区域包含公司各部门办公室、各岗位独立的办公场所。

1、桌面整洁,电脑、电话、纸笔等文具用品摆放有序。

2、地面清洁,无垃圾、无污渍、无烟蒂。

3、卫生清理工具(撮子、笤帚、拖把、纸篓等),摆放整齐、定置管理。

4、办公电器、办公家具(办公桌、椅子、茶几、橱柜、工作台等)清洁光亮、无灰尘。

5、墙面无乱钉乱画,无蛛网、积尘,墙面电气开关、插座表面光亮,无积垢。

6、窗台干净无灰尘、杂物,窗玻璃及玻璃隔断无大片脏污。

7、绿化苗木叶面干净,无积尘、无蛛网,花盆内无烟头、垃圾。

8、办公用电脑主机、显示器、键盘干净,无积尘、积垢。

二、办公楼公共区域卫生标准(10分)

公共区域指办公楼门厅、走廊、洗刷间、楼梯、门窗玻璃、会议室等。

1、地面洁净,无灰尘、垃圾、蛛网等物,无水渍,无烟蒂。

2、门厅墙壁、玻璃门、镜面无明显污渍、无蛛网。

3、楼梯扶手、台阶,洁净无灰尘、无垃圾。

4、门窗无污迹,窗台洁净,门扇无积垢、无脚踢痕迹。

5、洗刷间地面保持洁净、干燥,水池内无淤积泥沙、垃圾、杂物。

6、会议室卫生标准参见办公区域要求。

三、化验室卫生标准(10分)

1、检验检测仪器摆放整齐,表面无污迹。

2、玻璃器皿清洁光亮。

3、工作台卫生整洁,各种辅助用品摆放有序。

4、有毒化学品应专柜存放,出入有登记,实验残液要及时处理。

5、水槽、污水槽、冲洗槽保持干净。实验完毕后及时清理。

6、其它参见办公场所卫生标准。

四、库房区域卫生标准(10分)

库房区域包括材料库、油脂库、应急物资库、消防材料库、炸药库、下库房等库房及周边区域。

1、库内产品码垛整齐,包装物表面无污物。

2、地面洁净,无油渍、无异味、无杂物。

4、存货周边无鼠迹、粪类。

5、仓库区域产生的废弃物、垃圾等要随时清理,不能长时间滞留现场。

五、洗煤厂区域卫生标准(10分)

1、内部应做好日常防尘工作。

2、出现的废弃物应随时管理,不能出现卫生死角。

3、做好工具的定置管理,工具用毕要物归原处、摆放整齐。

4、磅面四周有浮煤、灰尘等洒落的要立即清理。

5、墙面不能出现蛛网、积尘、小广告。

六、食堂卫生标准(10分)

1、地面整洁,无油污、积水。

2、厨房存储间干湿分开,各种厨房用具整齐摆放,红白分开。

3、餐厅应保持清洁,用餐完毕后随时清理,防止蚊蝇孳生及出现异味。

4、食堂、餐厅应有避蝇驱蝇之物,禁止使用杀虫剂或药物,防止污染食物。

5、食堂内不能出现鼠迹、蟑螂。

6、食堂墙壁、门窗玻璃要定期清理,保持环境卫生。

7、洗刷池、洗菜池应分开使用,保持清洁。

七、公寓卫生标准(10分)

1、要及时清除室内外灰尘、垃圾,保持空气新鲜。

2、室内设施齐全完好,用具物品摆放有序。

3、房间内被褥、窗帘要定时清洗。

4、区域应定期消毒。

5、基础设施经常检查,杜绝跑、冒、滴、漏等现象。

6、墙壁整洁无剥落、无裂缝、无水痕、无过期张贴物。

八、洗衣、澡堂卫生标准(10分)

1、地面整洁,玻璃门窗无明显污渍、无死角。

2、洗衣池、洗澡池内无杂物、无堵塞。

3、无垃圾,卫生工具整齐,下水道通畅。

4、墙壁光亮、无裂缝、无剥落、无过期张贴物。

九、厕所卫生标准(10分)

1、地面无手纸、无污水及各种污渍

2、小便池内应经常水冲,以减少异味及结垢。

3、每天至少清理一次便坑。

4、墙壁、门窗玻璃无蛛网、无明显污渍。

5、厕所应经常喷洒药物,控制蚊蝇孳生。

十、厂区分片责任区域卫生标准(10分)

1、公司划定的分片卫生区,应由责任部门于每日班前打扫。

2、卫生区内应保持地面墙面洁净、无污,无卫生死角。

3、卫生区内不能出现长期滞留的垃圾、杂物。

4、其他部门随意将杂物、垃圾置于他人卫生区的,责任部门或责任人可向公司相关部门反映处理。

5、卫生区内有绿化苗木的,要做好日常养护、管理。

篇2:酒店各区域节能方案

各区域经理您们好:

首先,我谨代表营销总公司真诚地向奋斗在一线的各位精英说一声:“您们在外辛苦了。”

作为一名营销管理人员,和大家一样,我也深感营销总公司交给我的任务责任重大,自从步入营销管理工作以来,我养成了对工作的无比忠诚.每当我想偷闲的时候,我总觉得我身后有双眼睛在注视着我,它告诉我不要浪费你生命中的每一分钟!不知你们是否和我有相同的感受?

我代表营销公司分销管理部对各位经理对近两个月来的市场信息反馈表示感谢。同时,也非常感谢对我营销管理工作的支持。从近两个月来市场信息反馈情况来看:有的区域市场信息提报的非常及时且比较全面,基本上反映了本区域市场状况;但有的区域信息提报不及时,且内容也不全面,也发现有的区域提报的市场信息有雷同现象。为此,营销总公司也作出了一些相应的奖惩措施,希望你们能够理解和支持营销总公司的相关管理制度。也希望各位经理一如既往对我的工作继续给予支持和关注。

《亮剑》这部电视剧,相信你们都看过吧!剧中的一幕时至今日让我还难以忘怀,剧中说的是鬼子军官山本在偷袭八路军总部的动员会上,对特工队队员说:“从此,你们再也不是别人的儿子、丈夫、父亲、朋友……你没有亲人,你面前只有敌人,你只有完全的投入到战斗中去,才能保证你的安全。军战如此,商战亦然。你只有用心地投

入到市场工作中去,才能把工作做得尽善尽美。

我到营销公司时间不长,我也常常问我自己,我是谁?我到底为了谁?我要为谁负责?

我郑重告诉大家,我是一名普通管理者,我不仅要替“兄弟”们负责,更要对公司负责,对老板负责。你们的成功,归你们拥有,而你们的失败,我们这些管理者要去承受谴责,你们都是我的“兄弟”,我不愿让你们受到更多的伤害!因为你们要去战斗!但是如果因为你们工作上的懒惰、你们因轻浮而不负责任、你们对问题的逃避……而受到伤害,我只会往你的伤口上再撒把盐,让你刻骨铭心,因为只有这样才能拯救你们。

多年以来从事销售工作的一名经理告诉我——没有工作量,就没有销量;没有销量,就没有力量!没有力量,前进路上就没有光亮!

最后,祝全体营销人员工作顺利,不断取得更好的销售业绩,勇士凯旋!

篇3:酒店各区域节能方案

1 材料和方法

试验设在内蒙古巴彦淖尔市磴口县补隆淖镇 (北纬40°13′, 东经107°05′) 农业示范园区进行, 试验温室于2011年5月开工建设, 2011年11月完工。温室坐北朝南, 偏西8°, 温室跨度8m, 长度90m, 脊高4.3m, 后墙高3.2m, 钢架间距为1m, 上弦为6分厚壁钢管, 下弦¢14钢筋。

试验温室分为保温板内置和保温板外置两种结构类型, 保温板内置结构为内外24cm砖墙, 中间夹10cm保温板 (密度为20kg/m3) ;保温板外置结构为48cm砖墙外挂10cm保温板 (密度为20kg/m3) 。

试验于2013年12月份~2014年2月份进行, 试验温室于2013年10月份换置新棚膜, 均为0.1mm PO膜。试验温室种植作物为芹菜, 定植时间为2013年9月20日。温室内每隔5m悬挂一个温度计, 每栋试验温室内悬挂17个温度计, 并于每天揭放保温被时观察记载棚内气温。

2 结果与分析 (表1)

每日记载外界最高温和最低温, 以及早晨揭开保温被时棚内的气温、下午放下保温被时棚内的气温, 为了确保温度的准确性, 两种结构的日光温室每天同时揭放保温被, 通过记载温度值对比外置保温板和内置保温板温室的保温性能。

从表1可以看出, 外置保温板温室内气温在早晨揭开保温被时比内置保温板平均高出3~4℃, 在12月26日和2月9日外界最低气温达到-18℃时, 温室内早晨揭开保温被温度均能保持在10℃以上, 保温效果要高于内置保温板的日光温室。而在傍晚同一时间放下保温被时, 外置保温板温室内温度比内置保温板要高1℃左右, 表明外置保温板增大了温室内墙体蓄热的厚度, 提高了蓄热能力, 但差别不是很大。

3 结论

通过对保温板内置和保温板外置两种结构的砖钢温室进行简单的温度测定对比试验, 可以得出, 相同结构的日光温室保温板外置要比保温板内置夜间保温性能更高一些, 在最寒冷的12月~2月, 平均可提高夜间温度3.3℃左右, 因此建造时建议采取将聚苯板放置在温室墙体外侧既可以提高温室墙体的稳固性, 同时又可以增加墙体的蓄热能力、提高温室的保温性能。

(单位:℃)

摘要:为了验证砖钢结构日光温室保温板的位置对于温室保温性能的影响, 我们进行了保温板内置和保温板外置两种结构日光温室的简单对比试验, 通过试验得出, 砖钢结构温室保温板外置要比保温板内置夜间温度平均提高3℃左右, 可以明显地提高温室的保温性能。

关键词:日光温室,保温板,温度,对比试验

参考文献

[1]李成芳, 李亚灵, 温祥珍.日光温室保温板外置复合墙体的温度特性[J].山西农业大学学报, 2009, 29 (5) :453-457.

[2]周长吉.日光温室结构优化设计及综合配套技术 (四) 日光温室围护结构—墙体的保温性能[J].农村实用工程技术, 1999, (4) :7.

篇4:各区域间发球效果分析及对策研究

关键词:排球联赛发球区域对策研究

1.问题的提出

“中国女子排球联赛”是中国排球协会组织的全国性女子排球联赛①。也是我国最高水平的女排比赛,山东女排则是长年征战于联赛的老牌劲旅。本文将对山东女排在2010年-2011年女排联赛共十八场比赛中各区域间的发球效果进行技术统计,对比与分析,从中寻找出不同落点的发球所得到的效果。同时进一步分析不同落点的发球对比赛胜负所起到的影响,并总结不足。为山东女排在今后的训练中更有针对性;比赛中提高发球得破率,争取比赛胜利提供有益的参考。

2.研究的目的意义

与国内其他女排队伍相比,山东女排的身材条件,身体素质及整体实力均不占优势,想要争取好成绩,就必须要有自己的特点和体系。而发球,则是向对方发起进攻、扰乱对手阵型的第一步。发球除了能够直接得分外,更重要的是能通过发球来破坏对方有效的组织进攻,为本方的拦网、防守减轻压力,提高防反成功率。在同等发球质量、同等接发球水平的情况下,发球落点区域的不同,其产生的发球效果也明显的不同。不同的发球在力量、速度、性能等方面出现不同程度的差异,根据对方的具体情况适时合理地加以运用,将会大大提高发球的效果。本文将通过对山东女排在2010年-2011年女排联赛全部比赛场次的发球技术统计中找出不同落点的发球区域得破率的规律,并将通过此规律与比赛胜负规律相关联,总结不足及提出建议,为帮助山东队在以后的各项比赛中取胜提供有力的理论支持。希望通过对各比赛场次进行分析,找出有效影响对手接发球质量和得分的最佳区域及与比赛胜利的相关性因素,从而达到山东女排以发球带拦防的战术策略,并力争在比赛中有效地加以执行和运用,以期获得更大的胜利和提高,从而有效带动山东排球技术的长远发展和不断提高。

3.研究对象

以山东女排在2010年-2011年排球联赛A组的全部十八场比赛作为研究样本,以每场比赛中发球的落点区域作为研究对象,对发球效果进行归纳分析。

4.研究方法

4.1 文献资料法

通过查阅国内外与排球发球相关的文献资料,并对文献进行统计和整理,做好论文的设计和撰写的准备工作。并通过对《运动训练学》、《排球》等书籍的理论学习,为本论文的撰写打下坚实的理论基础。

4.2 逻辑分析法

运用归纳、类比、演绎、综合等逻辑分析法,对各种与排球发球相关的信息进行全面分析与探讨,论证有关结论并提出相应的对策和建议。使论文的内容层次更加清晰,有条理。

4.3 数理统计法

运用办公软件Microsoft Excel2003和统计软件SPSS13.0对调查、访问获得的有效数据进行归类统计处理。并将观察统计结果进行定性定量比较分析,结合观察统计结果,进行资料整理、分类、归档。

5 结果与分析

6.发球战术分析

发球战术作为排球战术体系中极其重要的环节,对比赛的胜负起着很大的决定性作用。发球不受对方和同伴的制约,也没有集体配合的问题,全凭个人技术和个人战术的作用。因此,发球时要树立以我为主的观念。在观察和分析对方的具体情况后,有针对性地采用不同的发球战术,以取得先发制人的效果。排球比赛中常用的几种发球战术有:

1、改变发球的方式。改变发球的位置。发球的距离和方向不同,其发球的效果和落点也会不同。发球队员可以采用站在距端线近处、中距离或远距离发球;也可以选择站在端线右半区或左半区发球。改变发球的弧度。跳发球队员,应尽量加强上旋或发左旋或右旋球,改变发球的转速来抑制一传到位率。发球时力争做到先发制人,可采取击球点高、距离网近、速度快的上手飘球或跳飘发球等发球技术;也可采取高弧度、速度慢的发球方式,使对方感到不适应。

2、加强发球的性能。发球时应做到发出球的力量大、弧度低平、速度快、旋转性强等特点,利用每个队员的发球特点发出自己的节奏,力争达到破坏对方一传手感,直接得分或破坏对方组织进攻的效果。

3、控制发球的落点。将球发向对方核心进攻队员,落在该队员的前、后、左、右位置,迫使其先接球,从而达到分散精力,影响其进攻的目的。将球发到对方二传插上组织进攻位置或落在进攻队员跑动的必经线路上,迫使其接球,以破坏对方的进攻节奏。将球发到对方两个队员之间的结合部或边线及后场端线附近,以增加接发球的难度。

7.结论与建议

1、山东女排教练员应制定详细周密的训练计划,提高运动员发球对对方7号位和8号位两个区域的得破能力。

2、5号位和6号位作为7号位和8号位的辐射区域,发球时力争将球发到这两个区域的结合部以及后区的底线附近,使对方不能很好的对发球进行准确判断,从而影响到接发球的质量,破坏了对方的一传和进攻,为发球方得分创造机会。

3、对于1号位和9号位两个区域,由于这两个区域都是位于场地的左侧位置,发球队员往这两个区域的发球攻击性相对较弱,在今后的训练中要适当的加大这两个区域的发球得破能力,以便能在比赛双方陷入胶着时能够出其不意,达到快速得分,扭转局面的效果。

4、对于1号位和9号位这两个区域,训练中要适当的加大这两个区域的发球得破能力,以便能在比赛双方陷入胶着时能够出其不意,达到快速得分,扭转局面的杀手锏。

5、要重点强化运动员看清对方接发球站位阵型、轮次特点以及可能运用的进攻战术的能力。

注释:

①孙贵英,尹纪军.全国职业化女子排球联赛竞赛方法演变的研究[J].广州体育学院学报,2006,(6):58~61.

参考文献:

篇5:各区域经销商市场调查报告

产品经销商在全国分布为:天津,沈阳,大连,西安,成都,重庆,山西,河北等8个城市销售业绩发展迅速,其中我们的09年出的新产品得到很多经销商和最终用户的认可。经销商是联结生产企业和用户终端的纽带,他们也是最直接接触市场的人,可以说经销商对市场是最有发言权的人。

9月份,我公司对各地经销商进行了一次电话访问调查。我们将访问结果进行简单汇总分析,形成文字分析报告,供大家参考。

一、经销商代理行为分析

1、经销商对是否代理国产品牌意向

在对所代理品牌的区域选择上,18.0%的经销商倾向于选择国内品牌代理,这部分经销商表示国内企业的信息更容易掌握和了解,沟通也更为方便。75%的经销商倾向于选择国外或进口的品牌。另外有7.0%的经销商表示,只要产品好,有优势的情况下,不在乎是哪的品牌。

2、影响经销商选择代理品牌的因素

经销商在选择代理品牌时,质量仍然是考虑的最主要因素,在本次访问中,80.8%的经销商表示产品质量是影响选择的重要因素。其次是考虑产品价格的经销商,占58.2.2%;考虑售后服务的经销商占调研总体的8.7%。

3、经销商获得产品信息渠道

从我们调查来看,经销商获得产品的信息渠道,其中通过厂家业务员

上门推广或了解产品信息在各种渠道中略胜一筹,占调研总体的56.7%;行业杂志成为了解厂家信息的另一重要渠道,通过该种渠道了解产品信息的经销商占调研总体的49%;通过厂家资料了解产品信息的占调研总体的42.3%;通过同行交流获得产品信息的经销商占调研总体的37.5%。另外也有相当部分的经销商通过网络和行业展会了解产品信息。

4、经销商希望获得厂家的支持

经销商在代理品牌产品时,希望生产企业能够提供一定的支持。其中68.3%的经销商期望企业提供技术支持;42.3%的经销商期望企业提供广告支持;15.4%的经销商期望企业提供促销活动支持。

5、影响经销商选择代理产品的信息来源

经销商在确定是否代理一种产品时,50%的经销商会从用户处获得使用反馈意见;32.2%的经销商会从个人感觉或与同类产品对比处获得反馈意见;20.7%的经销商表示会通过同行交流获得信息。另外有部分经销商会通过试用、媒体推荐等方式获得产品的信息。

二、经销商对所代理品牌的满意度

目前电气市场处于买方市场,在供给大于需求的情况下,经销商对代理品牌有较大的选择权,所以对所代理的品牌满意度也是较高的。调查结果显示,欧罗特经销商对所代理品牌满意的占84.2%;不满意的占12.0%,另外有3.8%的经销商表示目前所代理的品牌有满意的方面,也有不满意的方面。

三、经销商对新一年发展规划

1、经销商对新一年年发展规划

在新一年的发展规划中,60.2%的经销商表示不会扩大公司规模,31.1%的经销商表示有扩展公司规模的计划,另外有8.7%的经销商表示目前正在观望,还没有最后确定。

2、经销商2010年代理新品牌意向

篇6:幼儿园各区域活动设计教案

教案中对每个课题或每个课时的教学内容,教学步骤的安排,教学方法的选择,板书设计,以下是“幼儿园各区域活动设计教案”,希望给大家带来帮助!

第一阶段:

区角名称:特别的名字

所属区域:美工区

活动目标:

1、幼儿学习认识自己的名字。

2、学习用各种方式装饰自己的名字

活动材料:

名字底板、打花机、各种花纹范图、各种手工纸、油画棒等

活动玩法:

鼓励幼儿动脑筋将自己的名字用不同的方式进行装饰,

方法一:

幼儿用绘画的方法进行操作。

方法二:

鼓励幼儿利用多种方法进行操作,如:剪剪、画画、贴贴。(如图)

第二阶段:

活动一:

区角名称:对称小人

所属区域:科学区

活动目标:

通过拼拼画画,掌握人体对称的知识。

活动材料:

剪好的半个小人动作模板。

活动玩法:

根据老师提供的半个小人动作画出另一半与之对称的小人动作。

活动二:

设计思路:

结合中班下期健康领域目标,在这个主题区域中可以将认识身体各部位的运动机能,了解自己身体的特征设置成区域活动。

区角名称:我的动作

所属区域:操作区

活动目标:

通过操作了解身体各关节的活动。

活动材料:

幼儿头像、身体各部位的分解部分(有关节的地方分解并预留对接部分并用打孔机在对接的部位打洞——颈部、肘、腕、髋、膝、踝)、对扣(啪啪扣)、各种动作的人影若干。

活动玩法:

用对扣将教师提供的身体各部分连接在一起,根据各种人影的动作活动关节摆出与人影相应的动作。

活动三:

区角名称:我和别人不一样

所属区域:美工区

活动目标:

通过画画玩玩,剪剪贴贴,帮助幼儿进一步掌握男孩和女孩服装的区别,提高幼儿的想象和绘画的`能力。

活动材料:

用白纸围好的薯片罐若干、班级幼儿头像、记号笔、蜡笔、手工纸、剪刀、胶水

活动玩法:

鼓励幼儿动脑筋为吱吱和同伴分别设计不同的服装

方法一:

幼儿用绘画的方法进行操作。

方法二:

鼓励幼儿利用多种方法进行操作,如:剪剪、画画、贴贴。

第三阶段:

设计思路:

根据第二阶段了解自己认识身体特征,对该知识点的延伸。

区角名称:身体器官我知道

所属区域:科学区

活动目标:

帮助幼儿进一步认识人体各脏器的名称以及在体内的位置。

活动材料:

人体模型(或模型图片)、人体器官图片底图、人体器官图片拼图

活动玩法:

第一层次——幼儿认识各脏器图片的名称,将将人体器官的拼图的各部分与底图上的各个器官一一对应,放在人体模型图片正确的位置上。

篇7:酒店各区域节能方案

1、种植基地合同签订:2013年8月5日前签订合同,且合同条款符合各区域实际情况,没有完成区域进行100元现金处罚—————检查时间:2013.8.6;

2、《蜀海种植基地管理制度》执行:

A、2013年7月20日-2013年8月20日完成“《农资管理制度》中的第1、2、3条款”—————检查时间:2013.8.5 “《基地生产操作管理制度》中的第1、4条款”———检查时间:2013.8.5 “《基地数据记录和存档管理制度》中的第1、2条款”检查时间:2013.8.15 “《基地来访人员管理制度》”———————————检查时间:2013.8.5

B、共计8项推广条款,检查时出现一条没有按时和按照推广要求执行项目进行50元现金处罚,累计出现3项以上没有完成进行300元现金处罚并在月度试推工作总结中做通报批评。

奖励:

1、合同签订:对合同按时签订,且在签订之前能够根据区域的不同情况做全面约束并对提出各区域通用模板的有效修改意见的区域进行200元现金奖励;

篇8:酒店各区域节能方案

文献[2]利用概念间的距离来衡量语义相似度;文献[3]给出了关于层次网络中量化每一个概念节点信息量的计算公式,从而得到层次网络中任意两个概念之间的语义相似度计算模型;文献[4]提出了一种基于属性的计算概念语义相似度的方法;文献[5]讨论了两个实例集合中,一个集合中的多个实例和另一集合中的一个实例相似时相似度的计算方法。

虽然现在的研究在实验验证上取得了很好的结果,但在实际应用上却存在很多问题:1)大多数应用,只利用了概念之间的上下位关系(IS-A关系)而没有考虑其他关系类型(相关关系)的影响;2)综合了传统的距离、内容、属性等因素,但对本体的结构特点应用太少;3)进行实验验证时,对模型调节因子的取值大多都是手工选取,缺乏科学合理性。

针对以上问题,在考虑有向边类型的时候,不仅使用了“IS-A”上下位关系(相似关系),还使用了其他的相关关系;综合考虑本体的五元组组成对相似度计算的影响;在计算语义距离的时候,综合考虑有向边的类型、深度、密度、方向等因素;对于计算模型中的调节因子(参数)的取值,我们使用阈值函数sigmoid自动生成[12]。

1 综合的概念语义相似度计算

1.1 语义相似度的定义

当两个概念元素在语义上具有某些共同特征时,则定义它们是相似的,用sim(x,y)(0≤sim(x,y)≤1)表示概念x,y之间的相似度[2]。

1.2 语义相似度的计算

国内外学者一般将概念语义相似度的计算方法划分为两类:1)基于语义距离;2)基于信息量。相比之下,基于语义距离的方法更直观,计算量更小,效率更高。因此,在整个计算模型中,我们主要使用基于语义距离的计算犯方法。

以改进的语义距离模型为基础,综合考虑本体五元组组成对概念语义相似度的影响,从这五个方面来计算概念的相似度,然后依据相应的调节因子值将他们综合起来,生成最终的概念语义相似度。

1.2.1 基于语义距离的语义相似度计算

传统的语义距离只考虑了概念间的上下位关系(IS-A关系),忽略了其他关系(比如,等同关系、矛盾关系、互补关系、动作关系、空间关系等等)的影响,显然导致不能完整反映出概念的语义距离[2]。因此,在该模型中,我们综合考虑有边的类型、方向、深度、密度等因素对有向边权重的影响。

1)有向边类型

本体中概念之间的关系对相似度计算非常重要,它们主要分为以下两大类12种[6],(1)相似关系:上下位(IS-A)关系或分类关系;(2)相关关系:等同关系、与关系和交叉关系、或关系、非关系、矛盾关系、因果关系、互补关系、动作关系、时间关系、能愿关系、空间关系。本体中概念间的关系,即为连接本体概念结点的有向边,它们和概念结点一起构成了一个有向图。有向边类型因子,是由专家结合领域本体给相关的关系赋值的[3],有向边的类型不同,则权值不同。一般情况下可以作如下计算:

2)深度和密度

领域本体的结构层次树中,自顶向下,概念的分类是由大到小,大类间的概念相似度一般要小于小类间的。所以,在同等语义距离的情况下,处于层次树中离根较远的概念间的相似度要比离根近的概念间相似度大。如果层次树中某一个局部的节点密度大,说明此处概念的细化也就越大,那么对应有向边的权重就越大[7]。

因此,可以得到有向边的权重计算公式为:

其中,depth(p)表示概念p的深度。

其中,indeg(c)表示c的入度,outdeg(p)表示p的出度,deg(O)表示本体O整个的入度和出度之和。

3)方向因子

在信息检索中,概念的匹配是有方向的[1],例如:如果检索“酒”,那么其子概念“白酒”会获得较高的权值,而检索“白酒”,其父概念“酒”由于还包含“红酒”,“黄酒”等,获得的权值相对来说会稍低一些。

其中,X的值不定,需要领域专家的参与才能得出精确值,但是为了便于计算,在这里可以取值X=0.4(经过实验验证得出的一个较好的值)。

4)改进的基于语义距离的相似度计算模型

有向边的权重越大,相似度就越大,语义距离就越小[2]。

将上述的四个有向边权重合并为:

其中λ1+λ2+λ3+λ4=1(0≤λ1,λ2,λ3,λ4≤1)

其中MaxLen为层次树的最大深度,Min(W1,W2)表示概念w1和w2之间的最短路径。

基于传统距离模型,改进的相似度模型为:

其中,Anc(w1,w2)表示概念w1和w2的最近共同父节点,

P(n)表示概念n的父节点,path(a,b)表示节点a和b间最短路径上的节点集。

1.2.2 本体五元组组成对语义相似度计算的影响

本体的五元组组成[8]:概念(定义)、属性(主要是指数据属性,对象属性用在关系计算中)、关系、层次结构、实例。这里从概念的定义(包括五元组中的定义和属性),关系、概念结构、实例四个方面分别计算概念的语义相似度,然后使用sigmoid函数[12]来合并。

1)基于定义的相似度计算

概念的定义相似度的计算方法参考了M.Andrea Rodriguez和Max J.Egenhofer提出的计算方法[9]。在该方法中,作者提出概念的定义信息包括两个方面:表示概念的同义词集和刻画概念的特征集(数据属性)。因此,概念间的定义相似度计算模型为:

其中,|w1∩w2|表示概念w1和w2的描述集合(同义词集、数据属性集)的交集的元素个数,|w1/w2|表示属于概念w1的描述集合而不属于w2的元素个数,

2)基于概念实例的相似度计算

当两个概念具有相同的实例时[5],这两个概念很可能相似。因此,概念的实例在一定程度上也影响了概念的语义相似度计算。根据Jaccard系数,得到基于实例的概念相似度计算为:

其中N(w1,w2)表示本体实例集合中,既属于概念w1又属于概念w2的实例个数,O(w1,w2)表示实例集合中属于概念w1或者w2的实例个数。

3)基于概念结构的相似度计算

本体中每一个概念都具有结构特征[10](父概念、子概念等),因此,在计算概念语义相似度的时候,概念的结构特征是不容忽视的。我们可以分别计算出两个概念的父概念的相似度和子概念集合中各个子概念的相似度,最后综合计算结果。

为了降低计算复杂度,在这里我们只考虑概念的定义相似度:

其中,0≤α≤1,

simparent(w1,w2)=sim_def(p1,p2),p1和p2为w1和w2的父节点,

,wsi,wsj分别为w1、w2的子概念。

4)基于关系的相似度计算

本体中概念间存在一定的关系,在这里我们主要讨论那些通过对象属性来描述的关系(非IS-A关系)。关系有关系名称、关系类型、关系实例等数据[11],因此可已从这三方面分别进行计算。

其中,关系名称和关系类型本身都是字符串,因此,simname(w1,w2)和simtype(w1,w2)可以采用字符串相似度计算方法(比如,编辑距离方法等等)进行判定,而关系实例的计算方法与公式(12)同理。

5)基于本体五元组的语义相似度计算

综合上述五元组组成对相似度计算的影响,得出基于本体五元组的相似度计算公式为:

其中,f1+f2+f3+f4=1(0≤f1,f2,f3,f4≤1)。

1.2.3 综合的概念语义相似度计算模型

综合语义距离相似度sim_dist(w1,w2)和本体五元组概念相似度sim_five(w1,w2),得到的概念语义相似度计算公式为:

1)调节因子的计算

目前,调节因子的取值大多是手工选取,通过实验一个个验证,得出比较粗糙的调节因子值。这种方法,实现起来太繁琐,结果不准确,也不够科学。

这里,我们采用sigmoid函数[12]来自动计算调节因子值,而不是手工选取。sigmoid函数是一个良好的阈值函数,具有平滑且连续的性质,它使权值的选取与各个方法计算得到的相似度值紧密地联系起来,避免了用户手工选取所带来的一些缺陷。采用的sigmoid函数形式如下:

其中,sim表示各个方法计算得到的相似度值,p(sim)为各个方法相应的初始调节因子。

2)综合的概念语义相似度计算

首先,分别基于改进的语义距离和本体五元组因素计算出相似度,然后使用sigmoid函数计算出相应的调节因子值,最后进行加权合并,得到最终的概念语义相似度计算模型:

Sim_dist(w1,w2)和sim_five(w1,w2)的调节因子的取值,同公式(18)一样使用相应的sigmoid函数自动生成。

3 实验分析

3.1 实验环境

硬件:内存2G B,Intel奔腾双核E2200 2.2 GHZ;

软件:Java编程语言(JDK1.6),Protege4本体构建工具,MyEclipse8.5开发平台,Jena2.6开源工具包。

3.2 实验内容及结果评估标准

使用W3C的领域本体Wine,对其进行适当扩展,便于计算语义相似度。

对于概念之间的语义相似度度量,目前尚没有统一的检验方法,在这里我们以人类的主观判断结果与计算结果相比较,观察他们的吻合程度,作为评估标准[10]。

3.3 实验结果及分析

首先从本体中选取6对较熟悉的概念,然后分别用三种方法计算他们的相似度值:传统的基于距离的方法、本文的方法和人工主观判定方法(同时让20人根据经验判断概念对之间的相似度,获取这些概念相似度的主观判断数据,取其平均值作为主观判断的结果),最后将传统方法、本文的方法和主观判断结果进行比较。实验结果见表1所示,实验分析见图1所示。

由表1中得出的结果可以看出,在基于传统语义距离的方法中,概念之间的匹配是没有方向性的,这是不合理的。在信息检索中,概念的匹配是有方向的。考虑到方向因子的影响,改进了语义距离后的综合计算方法,不仅保留了概念间匹配的方向性,而且计算结果更准确。

从图1中可以看出,由于改进了传统的语义距离模型,增加了本体五元组的影响,综合后的算法得到的结果更准确的量化了相似度值,更好的逼近人们的主观判断。

我们可以计算两种方法得到的相似度值与主观相似度值的偏离值,进而计算出相容度[2]。本文的算法得到的相容度为97.11%,传统语义距离方法得到的相容度为93.93%,因此本文的方法和主观相似度的兼容度更高,再次证明本文提出的综合计算方法更准确更有效。

3 结束语

本文以传统的语义距离计算模型为基础,综合考虑有向边权值的各种影响因素,得出了一个改进的距离相似度计算模型sim_dist;综合考虑本体的五元组组成对相似度计算的影响,得出另一个相似度计算模型sim_five;最后,将它们进行综合。在考虑有向边类型的时候,不仅使用了”IS-A”上下位关系(相似关系),还使用了其他的相关关系,使得计算结果更合理。充分考虑本体五元组的影响,使得计算结果更全面。使用sigmoid阈值函数求得相应的调节因子值,实现了调节因子与各个相似度的自适应,使得计算结果更精确、更科学。利用开源的工具包,在W3C本体Wine上进行相关的实验。经实验论证,本文提出的方法是有效的;得出的实验结果具有良好的准确度,逼近人类的主观判断。但是,该方法对有向边的类型因子、方向因子的计算还是比较粗糙的,只考虑了简单的情况,在今后的研究中,可以针对这两个影响因子做进一步的探讨。

摘要:针对概念语义相似度计算的片面性和不完善性问题,该文提出了一种综合的概念语义相似度计算方法。首先,基于传统的语义距离模型,综合考虑了有向边的类型、深度、密度、方向等因素,计算概念相似度;然后,根据本体的五元组组成元素,分别计算概念相似度;最后,使用sigmoid阈值函数求得各个相似度对应的调节因子值,并进行综合,实现了调节因子与各个相似度的自适应。实验证明,该方法有效且精确。

关键词:本体,语义相似度,语义距离,本体五元组,调节因子

参考文献

[1]宋峻峰,张维明,肖卫东,等.基于本体的信息检索模型研究[J].南京大学学报,2005,41(2):189-197.

[2]徐德智,王怀民.基于本体的概念间语义相似度计算方法研究[J].计算机工程与应用,2007,43(8):154-156.

[3]Wang Guohua,Wang Yadong,Guo Maozu.An Ontology-based Method for Similarity Calculation of Concepts in the Semantic Web[C]//Dalian:Proc.of the 5th International Conference on MachineLearning and Cybernetics,2006.

[4]潘谦红,王炬.基于属性论的文本相似度计算[J].计算机学报,2005,22(6):651-655.

[5]Doan A,Madhavan J,Dhamankar R.Learning to match ontologies on the semantic Web[J].VLDB J,2003,12(4):303-319.

[6]贾黎莉.Ontology构建中概念间关系的研究[D].北京:中国农业科学院,2007.

[7]吴健.基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现[J].计算机报,2005,28(4):595-602.

[8]杜小勇,李曼,王珊.本体学习研究综述[J].软件学报,2006,17(9):1837-1847.

[9]Rodriguez M A,Egenhofer M J.Determining semantic similarity among entity classes from different ontologies[J].IEEE Transactions onKnowledge and Data Engineering,2003,15(2):442-456.

[10]谷志锋,刘勇,郭跟成.本体映射过程中概念相似度计算方法的改进[J].计算机工程与应用,2008,44(8):67-70.

[11]曹泽文,钱杰,张维明,等.一种综合的概念相似度计算方法[J].计算机科学,2007,34(3)

篇9:酒店各区域节能方案

[关键词]服务业;区域发展;比较;规模与速度;结构与效益

[中图分类号]F719 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372(2012)02-0059-03

近年来我国服务业总体发展迅速,但各区域的发展差异较大。本文试图运用2009年统计数据,从服务业发展的规模、结构、速度、效益、开放程度等方面,对我国各区域服务业发展水平进行比较研究,以期准确判断服务业在各区域的发展差异,为相关部门制定正确的服务业区域发展政策与战略提供决策参考。本研究的区域划分是:东部地区,包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;东北地区,包括辽宁、吉林、黑龙江;中部地区,包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地区,包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。本研究中服务业等同于第三产业。

一、各区域服务业发展规模比较

服务业发展规模是对服务业发展现状的基本描述,反映服务业的发展程度及其在国民经济中的影响力,可通过服务业增加值、服务业从业人数、服务业固定资产投资、服务业增加值占GDP比重、服务业从业人员占全部从业人员比重和服务业固定资产投资占全社会固定资产投资比重等来反映 [1] 。

数据来源:根据2010中国各省市统计年鉴相关数据整理和计算

服务业增加值用来衡量服务业的产出规模。从表1数据看,服务业增加值东部地区最高,西部地区最低,差距较大。

服务业增加值占GDP比重可以反映服务业在各区域经济中的地位。表1显示服务业增加值占GDP比重在各区域差距不明显,说明我国各区域经济尚处于工业化中后期,产业结构处在从“二、三、一”向“三、二、一”顺序的调整过程中,服务业对国民经济的带动作用远未体现出来。此外,西部地区服务业增加值最低,但服务业增加值占GDP比重略高于东北和中部地区的主要原因是其工业基础比较薄弱。

服务业从业人数用以衡量服务业的就业状况。服务业从业人员占全部从业人员比重反映服务业在社会就业带动中的地位,从表1中服务业从业人员比重来看,我国服务业发展水平与国际发达水平存在差距。国际经验表明,服务业是就业弹性最大的产业,对劳动力的吸纳功能较强,同量资金投入服务业所创造的就业岗位是第二产业的l~3倍,随着地区经济发展和城市化进程加速,服务业成为吸纳劳动就业的主渠道。目前我国各区域服务业吸纳劳动就业相对滞后,潜力远未发挥 [2] 。

服务业固定资产投资用以衡量服务业的现有投资规模,并在很大程度上决定服务业未来增长态势,服务业固定资产投资占全社会固定资产投资比重反映服务业在资本投入中的地位。

从上述指标反映的整体情况看,我国各区域的服务业发展规模差异与各区域的经济发展程度差异基本相当,东部地区经济相对发达,其服务业各指标均优于东北、中部和西部地区。

二、各区域服务业增长速度比较

适当的增长速度是保证服务业发展的重要基础,也能动态地反映各区域服务业的发展趋势。服务业固定资产投资额增幅、服务业从业人员增幅、服务业增加值增幅、服务业GDP增速/GDP增速等指标可以较好地反映出服务业的增长速度[3]。

数据来源:根据2010中国各省市统计年鉴相关数据整理和计算

服务业固定资产投资额增幅反映各区域服务业资源投入规模的增长速度。从表2数据看,服务业固定资产投资额增速差异不大,说明各区域对服务业资源投入都较为重视,较快的资本投入将带来我国服务业较快的增长。

服务业增加值增幅反映服务业行业规模的增长速度,服务业从业人员增幅反映服务业就业规模的增长速度。表2显示东部、东北、中部、西部地区服务业增加值增幅、地区服务业从业人员增幅差异不大,但增幅整体较慢,均低于服务业固定资产投资额增幅。

服务业GDP增速/GDP增速说明服务业的整体增长态势。表2数据显示各区域服务业增长速度均快于其GDP增长速度,表明服务业已被各区域高度重视,并将形成较快增长。

三、各区域服务业内部结构比较

服务业内部结构不仅可以反映各区域服务业所处的发展阶段,还可以在一定程度上说明未来的发展能力。鉴于统计数据的可得性,本文选取服务业中的交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业占服务业的比重来反映各区域服务业发展的行业优势,并以各区域服务业的区位商来说明其服务业的专业化程度。

从服务业内部结构看,一般认为服务业可以分为传统服务业和新兴服务业。传统服务业指运用传统生产方式经营,并且在工业化以前就已存在的服务业,如交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮业等。新兴服务业指在工业化发展到一定阶段后出现的服务业并运用现代科学技术、新型服务方式及新型经营形态的服务业,如金融业和房地产业等 [4] 。

数据来源:根据2010中国统计年鉴、各省市统计年鉴、2009年各省市国民经济和社会发展统计公报相关数据整理和计算

从表3数据看,传统服务业仍是各区域服务业的主体,占服务业的比重均在40%左右。这与传统服务业发展历史较长、具有较强的就业吸纳能力和劳动密集特点有关。

金融业、房地产业等新兴服务业的发展与现代技术变革、产业分工深化和经济社会发展相伴随,各区域服务业分工的细化和深化必然推动服务业更快发展和结构深化。表3数据显示,金融业和房地产业占服务业的比重除东部地区外,其他均在20%以下,新兴服务业所占比重较小,远未成为服务业发展和增长的主体。

各区域服务业的区位商表示其服务业的专业化程度及与全国服务业发展程度的对比。服务业区位商=(某地区服务业产值/该地区GDP)/(全国服务业产值/全国GDP),区位商值越大说明该地区服务业发展程度和专业化水平越高。数值大于1,说明某区域服务业发展水平超过全国平均水平,当地服务业专业化程度高,并向外区域输出服务产品;数值小于1,说明某区域服务业发展水平低于全国平均水平,当地服务业专业化程度低,并从外区域输入服务产品;数值等于1,说明某区域服务业发展水平与全国平均水平大致相当。表3数据显示,东部地区区位商高于其他地区,说明东部地区服务业的专业化程度高于其他地区 [3] 。

四、各区域服务业企业经济效益比较

区域服务业的发展直接取决于企业经济效益,经济效益较好,能够吸引更多资源进入服务业,促进当地服务业发展。由于统计数据的制约,在此仅能选取我国各区域房地产业、批发零售业和住宿餐饮业的企业法人单位的利润总额情况说明我国各区域服务业企业的经济效益差异,选择我国各区域服务业的平均工资说明服务业从业人员的收入情况 [6] 。

数据来源:根据中国各省市2010统计年鉴、2009年国民经济和社会发展统计公报相关数据整理和计算

从表4数据看,我国各区域服务业企业的利润差距较大。从整体看,东部地区的相关服务行业利润好于其他地区,较高的企业利润有助于当地企业扩大投资规模和技术投入,带来服务业的规模扩大和产业升级。服务业年平均工资东部地区明显高于其他地区,服务业的收入水平会直接影响服务业从业人员的配置和流向,会使许多人才选择在收入水平较高的东部地区就业,对服务业发展滞后地区形成不利影响 [7] 。

五、各区域服务业开放度比较

服务业发展的开放度是对各区域服务业对外开放程度的描述。在此选择各区域服务业利用外资的数量和比重反映各区域服务业的对外开放程度。

数据来源:根据中国各省市2010统计年鉴、2009年国民经济和社会发展统计公报相关数据整理和计算

由于部分省份的数据缺失,无法对各区域服务业开放程度做出精确分析,但从现有数据看,与我国各区域的经济发展差距基本吻合。总体来看,东部地区开放度较高。

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