运筹学实验报告心得（通用9篇）
篇1：运筹学实验报告心得
实
验
学号：姓名：吴潇雨课程：人因工程学
验
告
201615410
前言
不同的人在这个世界上扮演着不同的角色，我们每一个人从出生开始，就有着不同的特征，不同的性格特点。很多东西可以通过我们的感官能感受得到，但有些东西是我们需要通过实验或者替他途径才能体现，这就好像对待某个事物一样，不同的人会有他自己的独特见解。那你有没有兴趣了解一下为什么不同的人在同一件问题上会有不一样的答案呢？
第一章 自我感知觉分析
（一）深度知觉测试及数据分析
本实验研究的是单、双眼线索对深度知觉准确性的影响。实验使用深度知觉测试仪进行实验，分别测量被试用单眼和用双眼观察的深度知觉，并用平均差无法处理实验数据。实验结果: 通过比较双眼线索和单眼线索的深度知觉，验证了单、双眼视觉线索对深度知觉准确性有影响，并且单眼的深度知觉准确性差于双眼。
深度知觉是指人对物体远近距离即深度的知觉它的准确性是对于深度线索的敏感程度的综合测定。在外界对象离眼一定距离时，人眼能感受到的深度知是受刺激差异程度影响的。其线索多种多样，主要有三种。(1)单眼视觉线索，包括遮挡、线条透视、空气透视、明暗和阴影、运动极差、结构极差等。(2)双眼线索，包括水晶体的调节和双眼视轴的辐合两种。(3)双眼视觉线索的双眼视差。深度知觉的准确性是对于深度线索的敏感程度的综合测定。本实验做出以下假设: 单、双眼视觉线索对深度知觉准确性有影响，且单眼的深度知觉准确性差于双眼。
讨论：
1.单、双眼视觉线索对深度知觉准确性的影响本实验显示:单眼的深度知觉准确性差于双眼。单眼视觉线索，包括遮挡、线条透视、空气透视、明暗和阴影、运动极差、结构极差等。在本实验的条件下，被试主要利用对象的大小和明暗进行判断，其余的线索都不存在。双眼视觉线索，除了双眼视差，还有水晶体的调节和双眼视轴的辐合。双眼提供的线索是判断深度知觉的最主要的线索，所以单眼对深度知觉准确性远低于双眼。
2.双眼视差两眼之间有一段距离，成人大约为65 毫米，在我们注视立体对象时，在左眼和右眼视网膜上的视像不完全落在相应的部位上，出现了不大的差别。右眼对物体的右侧面看得多一些，左眼对物体的左侧面看得多一些，两个视像不能完全重合，而是向相反的方向即向内侧偏斜，这种偏斜称做双眼视差。双眼视物时的这种差异，转化为神经冲动，传入大脑，经过大脑皮层的分析、综合活动，才产生了深度知觉。可见，在二维空间的视网膜上，立体物是两个稍有差别的平面物像。只是在经过大脑的加工之后，才有了深度知觉。
3.结果误差及其原因：首先，样本数量不足，代表性也不足(被试为矫正视力)。其次，实验本身存在不足:(1)实验仪器移动棒子时发出声音。(2)做实验时有其他实验人员干扰。最后，被试的身高，坐姿对结果有影响。被试在进行实验时，会受很多因素的千扰，例如习惯误差等等。
4.深度知觉的实际应用深度知觉在日常生活中应用很广，深度知觉仪可广泛用于飞行员、炮手、运动员、汽车驾驶员及其他和深度知觉作业有关的工作人员的测试或选拔。
结论：通过此实验可得出单、双眼深度是否存在差异，还可得出单、双眼深度准确性等是否存在差异。单眼深度知觉准确性差于双眼。
（二）速度知觉与场知觉
速度知觉是运动知觉的一种，指估计物体的运动速度的能力，与时间知觉也有一定关系，在人的实践活动中有重要意义。速度知觉的准确性可以作为职业测评的一个指标。
运动员对自己身体和位移在时间上的反映，是短跑运动员的重要心理特征，它是运动员准确估计自己的跑速、合理和正确地分配力量所必须具备的心理素质。
速度知觉是运动知觉的一种，指估计物体的运动速度能力。场知觉关注的是人如何知觉和加工复杂的真实环境信息。
（三）选择反应、简单反应时
选择反应时，亦称“复杂反应时”，指的是测试时呈现两种或两种以上的刺激，要求被测试者对每一种刺激做出相应的不同反应所需的时间。简单反应时又称为A反应时，是指给被测试呈现单一刺激，同时要求他们只作单一的反应，这时刺激——反应之间的时间间隔就是反应时。
简单反应时通过视、听觉通道时,存在显著性差异。可为进一步探究简单反应时是否具有通道差异性提供假设。
简单反应时是选择反应时的组成部分，选择反应时大于简单反应时。
第二章 性格分析与职业
我属于多变的性格。对内外向，对外内向。平时话特别多，到了正式场合，就一个字也说不出来。别人看来，我总是没头役脑，什么话都说，其实我心里有很多的想法不敢说。别人觉得我适合很多东西，可是我自己知道，我根本做不来。
我在霍兰德的职业个性中做了选择，按照顺序的话是，社会型(s型)，企业型(E型)，现实型(R型)。其实我觉得不是很准。
社会型S: 喜欢从事为他人服务和教育他人的工作;喜欢参与解诀人们共同关心的社会问题，渴望发挥自己的社会作用;国比较看重社会义务和社会道德。主要是指各种直接为他人服务的工作，如医疗服务、教育服务、生活服务等。
主要职业: 教师、保育员、行政人员;医护人员;衣食住行服务行业的经理、治理人员和服务人员;福利人员等。
我确实喜欢帮助他人，我也和跟别人交谈，我希望自己在社会中起到一定的作用。
可是，我并不喜欢服务行业，我曾在酒吧里做过服务员，历时一个月，在职期间心有些浮躁，我讨厌他们事故的态度。我也不喜欢教育事业，我爸爸是一个中学教师，我从小就在这样的家庭长大，有点厌倦这样的生活，我不想我以后的孩子也像我一样，以至于我现在对它毫无兴趣。行政? 我还不是很清楚它的概念，可能吧。
企业型E: D精力充沛、自信、善交际，具有领导才能;喜欢竞争，敢冒风险;喜爱权力、地位和物质财富。
主要是指那些组织与影响他人共同完成组织目标的工作。
主要职业: 经理企业家、政府官员、商人、行业部门和单位的领导者、治理者等。
我时常精力充沛，也比较爱交际，我觉得竞争是一个人的动力，我是一个精神物质双重主义者，我爱听赞赏，也很爱钱。商人可能比较适合我。
不过，我是一个绝对领导不了别人的人，我自己都领导不过来，所以企业家不靠谱。政府官员也肯定不行，我会贪污的。
现实型R: 愿意使用工具从事操作性工作;日动手能力强，做事手脚灵活，动作协调;国不善言辞，不善交际
主要是指各类工程技术工作、农业工作。通常需要一定体力，需要运用工具或操作机器。
主要职业有: 工程师、技术员;机械操作、维修、安装工人，矿工、木工、电工、鞋匠等;司机，测绘员、描图员;农民、牧民、渔民等。
不善交际? 不善言辞? 不会，我一秒不说话都不舒服。而且我对机械不感兴趣，丝毫没有。
不过，我非常符合第一二条，我喜欢做动手能力强的事情，别人说我听聪明的，我喜欢用那些成果表现我的能力。
总而言之，我觉得性格跟一个人的事业是息息相关的，对于上面的，我可能比较适合自主创业，对社会有一定的作用，跟人交际多，爱竞争，做很多实际性的事情。不过说实话我现在还挺喜欢工业工程这个专业的，可能是因为他的魅力征服了我吧，我也想过往这方面发展，并且我觉得这是一条不错的路！
第三章 我的心得体会
通过对人因工程学的学习，对专题和自主查阅资料之后，我懂得了人因工程学是一门新兴的正在迅速发展的交叉学科，涉及多种学科，应用领域十分广阔，本学科的形成和发展过程中，各学科、各领域、各国家的学者从不同角度给该学科下定义、定名称，反映不同的研究重点和应用范围，至今仍未统一，在不同的国家通常都有着不同的名称，常见的名称有人类工效学、人机工程学学等。虽然学科的名称没有统一，定义也没有统一，但是得到各国大多数学者所认同的是国际人类工效学学会的定义: 人类工效学是研究人在某种工作环境中的解剖学、生理学和心理学等方面的各种因素;研究人和机器人及环境的相互作用;研究在工作中、家庭生活中和闲暇时怎样统一考虑工作效率、人的健康、安全和舒适等问题的学科。本课程人因工程学定义为：就是按照人的特性设计和改进人-机-环境系统科学。
我将从有以下几点介绍我的学习体会：①人因工程学的认识②学习人因工程学的目的③学习人因工程学的用途④具体案例分析。
历史上对人因工程学有重大影响的人物美国人机工程学家查里斯-C伍德(Charles C.Wood)W.B.伍德森(W.B.Woodson)A查帕尼斯(A.Chapanis)人因工程学把人一机-环境作为一个整体是研究人在某种工作环境中的解剖学，生理学和心理学等方面的因素:，研究人和机器及环境的相互作用:研究在工作中、家庭中和闲暇时的问题的学怎样考虑人的工作效率、健康、安全、舒适科。
人因工程学的任务和领域：对人-机-环境综合系统的分析研究，用人类创造的科学技术这一综合体建立合理且又可行的实用方案。只要是有人类参与的活动、设计的各个领域都会运用到人因工程学。
人因工程学的目的是为了提高效率，如何提高产质、减少失误、增加信赖度等等，同时也可以增进人性价值，如降低工作压力和疲劳度增进安全，提高舒适感和满足感，以及改善生活品质等。通过认知人体机能特征和心理反应测量相关数据，然后根据相关参数对工作空间设计、机器、设备设计以及操作装置等设计并合理地布置工作场地，保证合理的工作姿势，使操作者能安全、舒适、准确地工作、既减少了疲劳又提高了工作效率!人因工程学常见用途：
一、研究各种产品所应遵循的人机工程学标准
二、研究人和机器的合理分工及其相适应问题
三、研究人在各种操作环境中的工作成效问题
四、研究人对环境机制的生理心理反应，为人创造舒适、安全、健康的作业(生活)环境
五、研究人-机-环境系统的组织原则 具体案例体现：
1、肯德基麦当劳等快餐点的设施布置是很人性化的。例如；洗手间水池一高一低，考虑了儿童实际身高条件。另外，他们均设置了单人的就餐环境，面向墙或窗外的餐桌适合单个顾客就餐，符合人的心理需要。
2、可口可乐、雪碧等软饮料的包装瓶依然采用旧式的瓶盖，需要旋转多次而且比较费力，许多力气小的女生要请求男生帮她打开瓶盖。这短短的学习时间里，只是让我对人因工程这门学科有了一个简单的认识和初步的了解，我知道我现在所能触及的只不过是人因工程学里的一点点皮毛而已，但在我以后的学习中我会看一些有关的书籍来提升自己。通过对这些知识的理解我深深的意识到人因工程学与我们息息相关，在今后的学习中我希望能多触碰到有关这些专业的知识，做一个对社会有用的人！
篇2：运筹学实验报告心得
通过此次运筹学实验，我们小组成员有极大的收获：在一学期为数不多的实验过程中，不仅对运筹学的有关知识有了进一步的掌握，而且学会了通过建立模型解决实际生活中的相关问题。对问题的分析、建模、求解锻炼了我们的思考能力，同时提高了分析、解决问题的能力，也更加了解和熟悉了Ｅxcel规划求解的强大功能，提高了我们的计算机应用水平。
同时，我们小组在此次试验中也存在一些不可避免的问题和不足。例如，在分析问题时，设置变量没有清晰的思路；在列约束条件时粗心大意出现差错，导致最终结果的错误从而影响实际问题解决的效果，因此，我们在这方面应该加以注意和改正，在进行建模求解时细心耐心。
除此，我们小组成员也对此门课程提出了一些我们的建议：首先，此门课程是一门有很大实际运用性的学科，故希望黄老师多结合我们实际生活中可能遇到的问题来进行讲解；其次，每次实验课程的时间稍微过长，后面容易出现疲惫，故希望适当减少每次实验课时间而增加实验次数。
篇3：《运筹学》实验教学探讨
1 运筹学教学内容
《运筹学》是信息管理与信息系统及相关专业一门重要的专业基础课, 是一门跨学科、多分枝、理论与实际紧密联系的课程。运筹学的分支包括线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、图与网络模型、存储论、排队论、对策论、排序与统筹方法、决策分析、动态规划、预测、搜索论、随机服务理论和可靠性理论等。它具有定量分析、最优性、实用性、多分支性和以计算机为工具的求解问题。其教学目标是:通过本课程的学习, 培养学生的优化思想和逻辑思维能力;掌握管理过程中的相关建模、求解以及最优解或满意解的运用等优化技术;通过实验教学, 培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。
2 运筹学实验教学不足之处
目前, 多数专业《运筹学》课程的教学以理论教学为主, 主要要求学生掌握包括线性规划、图论与网络分析、博弈论、决策分析等分枝的经典理论部分, 强调要求学生掌握数学理论知识, 及手动计算解题的技巧能力。实验和实践教学环节相对薄弱, 不能够使学生很好的遵循学以致用的, 应用运筹学的技术和方法可以解决越来越多的实际问题, 诸如信息系统的设计与管理、生产计划、市场营销以及各种应急服务系统的设计与管理等问题。
我院信息管理与信息系统专业《运筹学》的实验教学普遍存在的问题主要有以下几个方面:
(1) 实验教学方式单一, 不能充分调动学生学习的积极性, 非常不利于创新思维培养。目前运筹学实验教学模式主要以演示性和基础实验教学为主。演示性实验主要是教师介绍电子表格软件如EXCEL或者WINQSB软件中各个算法模块的基本应用方法;并且采用以验证性实验为主的基础实验法, 给学生提供算法模型和实验指导, 实验结果是确定和已知的, 学生在实验内容与实验方法设定好的条件下做“完形填空”, 机械地按照实验步骤完成实验内容。这种教学方法还是过去的填鸭式的, 学生学习被动, 没有什么创新的过程和内容, 对部分理解能力和动手能力强的学生来说, 过于简单, 打击了他们的积极性, 导致他们逐渐产生倦怠和厌烦。如此一来, 既没有达到教学目的, 也不利于提升学生的自主学习能力与创新能力。
(2) 实验手段不合理, 没有体现信息管理与信息系统专业的特色, 同时没有充分挖掘学生的学习自主性。实验课程中采用的主要实验手段是借助EXCEL或者WINQSB软件进行模型的分析。信管专业是一个交叉学科, 目前在信息科学与技术学院这个大环境中, 有部分经济管理类的课程, 此外计算机科学的专业知识占较大比重, 对于部分学生来说EXCEL或者WINQSB软件的应用相对简单, 学生的计算机专业知识没有充分发挥和利用, 比如编写程序进行算法的代码实现等。
(3) 实验教学考核困难, 形式单一。受到目前实验教学方式和方法的限制, 实验内容采取的考核方式主要是通过笔试的试卷中10-15分的实验操作方法的试题进行测试, 这对于实验效果的考核完全没有代表性, 并且对教学效果的考核没有什么价值和参考意义。
3 对策建议
针对当前信息管理与信息系统专业《运筹学》实验教学中存在的主要问题, 我们从以下几个方面进行改进:
(1) 理论教学内容、方法的补充和完善。为了提高实验教学质量, 理论教学在内容和方法上也要做出调整和补充。在理论课堂教学中, 除了经典运筹方法和理论模型的讲解外, 从实际问题出发, 精选具有充分的代表性、源于实际问题的典型案例, 通过案例分析过程:提出问题、找到合适的解决方法, 运用方法切实解决问题, 并作结论和总结等, 引导学生对实际问题的分析。通过详实和完整的案例分析, 让学生掌握的运筹学分析问题和处理问题的方式方法, 构建从理论学习到实践应用的完整思路和框架。
(2) 实验方法和手段的多样化和灵活性。采取灵活多变的实践教学方式, 这里根据学生的情况, 主要考虑采用两种方式, 第一种是对于倾向于喜欢计算机技术的学生, 注重培养使用LINDO/INGO/MATLAB或C语言等软件来解决计算问题, 进行算法的代码实现和应用。利用这些软件工具, 把教材上的重要算法、经典案例, 通过编程加以实现, 并进行实际操作训练。同时也注重鼓励学生不要拘泥于课本上的算法与思维, 努力尝试新方法, 开拓新思路, 提高自己的创造性思维能力。第二种是对于倾向于方法应用的学生, 考虑从实际问题的解决入手。在基本的运算方法和工具如WINQSB熟练掌握的情况下, 结合一些实际问题进行应用, 从问题的发现、分析、解决和总结等各个环节逐步展开研究, 最终形成一个完整的案例分析报告。整个过程可以培养学生的团队协作能力, 促进理论应用于实践, 使学生更全面的掌握和运用运筹学知识。
从学科特点和学生的差异性着手, 进行分类实验教学, 不仅可以激发学生的学习热情和积极性, 同时也可以提高学生的创新意识和思维。
(3) 鼓励学生参加数学建模大赛、SRP项目或大学生创业等实践活动, 给学生提供指导, 提高学生实践能力。鼓励和支持学生参加校内外相关的实践活动, 可以让学生更深入的掌握运筹学理论和方法。在运筹学的学习过程中, 信管专业的学生根据专业知识结合我校图书馆现状, 申报《基于数据包络分析 (DEA) 的高校图书馆绩效评价及研究》的SRP项目获得立项。项目从高校图书馆服务教学科研的角度, 运用运筹学中经典的线性规划方法:数据包络分析方法 (DEA) 对大学图书馆投入产出情况进行评价, 分析图书馆资源配置效率, 对如何促进资源优化, 提高资源使用效率起到积极作用。在项目的申报和执行过程中, 学生的积极性和主动性很高。通过类似的活动, 能够使学生综合应用多种专业知识, 激发学生的学习兴趣和创造思维, 同时也对学生的团队意识、协调和沟通能力起到积极作用。
(4) 考核方式的完善和补充。鉴于实验方法和手段的变化, 在课程考核过程中, 一方面加大实验考核比重, 另一方面注重过程和结果的共同考核。过程考核主要是阶段性的研究进展、质量的考评, 结果考核注重内容的完整性和总体质量的评价。对于算法实现和编码的同学, 主要看算法编码能否使用, 参数变化的适应性和稳定性;对于应用性的报告分析类的考核, 注重研究报告的完整性, 可行性和有效性。综合来说, 考核的目的是起到检测学生知识掌握和应用的能力, 同时反馈教学效果和质量, 此外也可以提高学生的综合素质, 如协作精神, 创新思维等。
4 结语
《运筹学》是信息管理与信息系统专业的核心课程之一, 应用范围广泛, 是现代科学计算和管理学科中的基础理论和不可缺少的方法、手段与工具。运筹学作为一门用来解决实际问题的学科, 在处理千差万别的各种问题时, 一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法, 所以实验和实践环节是课程的重要组成部分, 是相关理论方法能否掌握的关键, 并有重要的现实意义。本文结合多位老师的教学经验, 信息管理与信息系统专业的特点, 以及运筹学理论和实验教学现状, 分析了运筹学实验教学的不足, 提出了实验教学的改革思路与改革措施, 为全面提高运筹学的教学水平与教学质量提供参考。
摘要：本文从运筹学教学内容出发, 结合信息管理与信息系统专业特点, 分析当前实验教学中存在的主要问题, 根据多位老师的经验进行实验教学方式和方法的改进, 以及考核方式的配套分析, 希望能够促进课程教学质量的提高。
关键词：运筹学,实验教学,信息管理与信息系统
参考文献
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篇4：运筹学学习心得
一、 运筹学基础学习的方法
刚接触运筹学时，由于学习内容与中学数学相关，让我觉得运筹学很简单易懂，但是自从开始学习单纯形法，我就觉得有些吃力了。可能是因为我数学底子不好，再加上上课还不够认真，所以接下来的一段日子我一直在弥补，争取赶上老师的上课节奏。刚开始，我的方法浔浚就是抄书、抄主要知识点，写课后习题，并对照习题解析，课后习题简单的计算题我都能熟练地做对。接下来的阶段里，开始尝试理解数本上的知识点，不再停留在简单的计算题计算求解阶段，慢慢地摸出了一些思路，形成了自己的一点小方法。
运筹学学习最大的困难，就是变量繁多，不明白这么多的数学式子所要表达的意思。其实只需要知道每道题所要表达的意思和我们最终想要得到的效果，然后引入必要的变量，观察这些变量与我们最后在那个想要的结果的差距在哪里，再根据题目条件，列出相关变量的代数式，接下来最重要的就是利用各种方法对代数式组进行求解。这些方法就涉及到了线性规划、整数线性规划、图与网络分析的问题等等。方法众多的情况下，容易产生记忆和思路上的混淆。所以我往往很注重寻找各知识点间的联系。
举例说线性规划一章，本章研究的.是最优化的问题，解决线性规划的方法主要有：图解法、单纯形法、对偶单纯性法、两阶段法、计算机软件求解法。其中除了图解法与计算机软件求解法之外，其余的方法都可归为单纯形中去，体现划归思想。
求得最优解之后，就得进行灵敏度分析，即分析该问题中一个或几个因素发生变化对最优解产生的影响。到目前为止，就能较为完整地解决一些资源分配、生产计划等一系列最优化问题，即理论与实践相结合的过程，体现数形结合的思想。
二、 运筹学学习的意义
运筹、运筹就是运筹帷幄、统筹兼顾的意思。用发展和系统的眼光看待实际问题，再对实际问题进行数学化，转化为数学语言进行思考并解决问题。
不用多说，作为应用数学的一个分支，运筹学在实际生活中的应用一定十分广泛，只是目前对于大部分作为大学生的我们(尤其是师范生)，无法利用，故经常嚷嚷着“这个课学了到底有什么作用呢?”
篇5：运筹学课程设计心得
每学期的课设都是我们再次收获知识的时刻，特别喜欢那种将理论应用到实践中的感觉，只有在课设的时候才觉得自己所学是有意义的，总是会欣喜的看着自己经过努力而得出的成果，只有那一瞬间才会感觉所有的努力和付出都是有回报的，都是值得的。虽然这期间有迷茫，有疯狂，有抱怨，有疲惫，有哭泣，甚至有想过放弃，但是不管过程如何，我们都坚持到了最后，成功的完成了课设。
原本在课设之前是信心满满的，因为在这学期的运筹课上听的比较认真也学到了很多东西，可是在课设动员那天听了老师所说的要求感觉是那么陌生，甚至对它有些恐惧，是对未知迷茫的恐惧，不知道自己能不能做出来，感觉那是一个很大的难题，可是当你真正实践了，将大问题分解掉细化成一个一个的小问题时，踏踏实实将每一个小问题做好之后，其实大问题也就迎刃而解了。
困难往往就是这样，它就像一个纸老虎，看起来凶悍无比，其实不堪一击。凡事都没有一帆风顺的，我们在课设中也遇到了许多问题，通过对这些问题的逐一解决也学到了很多知识，比如说：如何使用lingo，lingo有哪些注意事项，同时我还将我学到的这些分享给了依然迷茫的同学们，看到他们在我的帮助下实现程序的时候心里美滋滋的。正如那句话所说，赠人玫瑰，手留余香。但是在整个课设的过程中对于我们来说最大的难题是程序问题，虽然是一名理科生，也学过了一些编程语言，但是就课上所学的知识来编写出我们课设所需要的程序简直就是天方夜谭，所以我们在网上找了很多资料，并请教了学长和同学，最终将程序完美的运行成功，这过程中的曲折滋味至今难以忘怀。而且在运行程序成功后我以为我们的难题已经攻破，可是天意弄人，lingo的结果和java的结果竟然是不一致！那一刻感觉我的课设真是一波三折啊，但是在队友的不断激励下，我们认认真真的将输入到java中的数据进行了一次次的检查，看着占有大半个屏幕的密密麻麻的数字，感觉脑袋晕晕的，最后终于在我们的不懈努力下，找到了造成答案不一致的原因，并成功改正了，得到了满意的答案。在这个过程中给我的感触就是：不抛弃，不放弃，坚持到底，就是胜利！
篇6：学习运筹学的心得（定稿）
摘要: 学习运筹学就是要掌握每种方法的重点，抓住重点就不会混淆类似的计算方法，就能清楚的分析问题的重点，最后以最优的方式计算。然后能应用于生活中的小问题，这就达到了学习运筹学的效果.关键字：运筹学
单纯形表
应用范围
运筹思想和方法，早在我国上古就曾闪烁过光辉。《孙子兵法》十分强调决策信息作用，“知己知彼，百战不殆”。我国历史上运筹思想及其应用，在军事上和工程上都有过不少光辉范例。“赤壁鏖兵”、“火烧连营”、“淝水之战”，都因运筹有方，结果以寡胜众。“都江堰水利工程”和北宋修复皇宫“一举三济”的故事，至今仍广为传颂。
运筹学是一门具有多科学交叉特点的边缘科学，至今没有一个统一的定义。综合种种定义，本书从直观、明了的角度将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决策提供量化一句的系统知识体系。”线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。其数学模型有目标函数和约束条件组成。解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。将所得的量的值代
入目标函数，得出最优值。运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的，其目的是根据问题的需求，通过数学的分析和运算，做出综合性的、合理的优化安排，以便更有效地发展有限资源的效益。在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的，并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。
刚刚接触运筹学时可能会很迷茫，那一堆堆的数学式子到底让我们做什么，其实刚开始你只需要明白每道题所要表达的意思和最终想要达到的最优效果是什么。然后引入必要的变量，再根据老师的讲解，看明白例题中所列的代数式是不是符合题目要求达到的效果，随后根据题目中所要求的一些条件，用已列出的变量列出不等式，从而符合题目给出的限制条件。这就是运筹学最基础所要理解和掌握的，找出变量，明白题目所要表达的意思列出代数式，然后根据限制条件列出约束条件。掌握了基本的内容我们就算跨入了运筹学这门学科。
随后我们要逐渐了解这些数学模型是如何求解的和各种解的特点，这只需要我们认真听老师上课的例题和讲解便可理解。然后我们会接触到单纯形法、对偶问题、灵敏度分析、运输问题、最短路问题等重要知识点。单纯形法是最先接触到得，我们需要掌握好老师上课例题中所做的步骤，记住代数式和约束方程如何转变成单纯形表，然后如何计算出并把单纯形表最简化就是一个熟能生巧的事情，多做几次联系便可熟练的运算。但一定注意单纯形表在化简时如何寻找换出和换入变量，然后如何交换变量填制新的单纯形表。
学习运筹学就是要掌握每种方法的重点，抓住重点就不会混淆类似的计算方法，就能清楚的分析问题的重点，最后以最优的方式计算。然后能应用于生活中的小问题，这就达到了学习运筹学的效果。
以上是我对运筹学的一点了解，我要着重说的是运筹学在生活中的应用，运筹学作为一门新型科学，其应用范围是十分广泛的。对于不同类型问题，运筹学都有着不同的解决方法，因而形成了许多分支科学。它采用定量化的方法为管理决策提供科学依据，在工业、农业、经济和社会生活等各个领域都得到广泛的应用。
运筹学与我们的生活息息相关，连烧水煮饭、乘坐公交、浏览网页等事都蕴含它的思想。运筹学是为解决实际问题应运而生的，环境是变化的、冲突的，现实世界是错综复杂的，新的问题需要新的方法来解决。运筹学应该不断地建立多层次模型，或领域细分，如工业运筹、科技运筹、风险运筹等分学科，以满足当今社会专门化所产生的问题，并与计算机技术相结合，注重理念更新、实践为本、学科交融来促进运筹学的发展。运筹学有广阔的应用领域，它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。
这个世界上的人也许是随机的离散的，在不同的时间不同的地点生活着不同的人做着不同的事情，数学上这到底应该是几维的世界呢？他们在自己的人生不同的阶段有不同的目标，如何规划呢？也许这就是运筹学里的多目标多阶段规划吧，只不过做决策的人不在是一维的了，而是多维的罢了，是呀，那些策略集中总有一个是自己的吧！但我却从来没有用层次分析的方法去衡量自己的各阶段目标的序列，因为我不想生活被简单的几个数字量化！做出一种选择就意味着放弃另一种选择，在我看来放弃也是一种没有旧包袱的选择！拿起新包袱的选择！可是经营自己的人生，就是想要获得最大的期望值，在自然状态下，要是能估算出这些事情出现的概率就好了？那是几乎是不可能的，退一步要是有人生的状态转移规律也不错呀，这样就会知道自己大概会在何时达到自己的马尔可夫状态？
不用那么忙碌了，因为知道自己一定会达到那样一种状态的，只不过机遇未到，所以就不会在顾虑已经做出的选择是正确还是错误的，只要后面的永远是最优的就好了。但是事实是永远靠近却永远也达不到。熟悉的地方没有风景当人们不停的追求人生一端到另一端的最短路时，总有时会把一些重要的东西不经意间轻而易举的丢掉，就像寻找最小支撑数那样，总是小心翼翼的对待即将发生的事情，所以到最后连最简单的都得不到，即使得到了却被困在自己的效用函数了，永远都不能感到满足！这样想的话不就是一个死循环了嘛！还是不想太多了！那就让自己的每一个阶段都活的充实吧，过去的也是时间，瞬间的也是永恒！千万不要把自己的开心剪切后粘帖到别人不开心上。
篇7：运筹学学习的心得体会
《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。先从运筹学的名字谈起。运筹学的英文原名叫做Operations
Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research）”，就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。
当我首次听说这门课程时，心里充满了畏惧与神圣感，畏惧是因为我对这门课还未收悉，看名字就觉得很难很高深；神圣感则是因为自己可以学习这门高深的课程。粗略的翻过课本与听了老师的简介之后，我觉得自己大致明白了这门课的方向，主要还是将数学运用到生活中，运用到管理活动中。所以我就将这门课定义为了数学与管理的一个综合。
慢慢的经过一学期的学习，我认识到运筹学不仅是数学与管理活动的结合，还是数学和经济活动、生态、技术，甚至于政治的结合。下面引用一段资料 我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用，尤其是运输方面，提出了“图上作业法”并从理论上证明了其科学性。在解决邮递员合理投递路线问题时，管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。从60年代起，运筹学在我国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。1965年起统筹法的应用在建筑业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。从70年代起，在全国大部分省市推广优选法。70年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。在光学设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设
计和化工过程设计等方面都有成果。70年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、电讯和计算机设计等方面。图论曾被用于线路布置和计算机设计、化学物品的存放等。存贮论在我国应用较晚，70年代末在汽车工业和物资部门取得成功，近年来运筹学的应用已趋于研究规模大和复杂的问题，如部门计划、区域经济规划等，并已与系统工程难于分解。
上面的陈述我不能全部都理解，毕竟学习有限，但是有一部分我有着强烈的共识，拿课本的例题来说，涉及到的问题比如投资分配，比如交通运输，比如解决生产问题最优化的方法等等，都取材于身边的实例。拿线性规划来讲，其研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题，解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来寻找安排的最优方案。它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。这些都是我感受到了数学的魅力，数学的强大，数学在生活中应用的广泛。这些都得益于运筹学在生活中逐渐的推广。
运筹学解决问题的步骤主要是这样：1.从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解；
2.探索求解的结构并导出系统的求解过程；3.从可行方案中寻求系统的最优解法。
除了通过运筹学认识到数学在生活中的广泛应用之外，我还了解到一些数学软件，就拿最平常的EXCEL来说，以前就知道EXCEl的函数功能很强大，通过第一次实验课使用EXCEl进行规划求解之后，对EXCEl的功能更为赞叹，到底还有多少功能我不知道呢？还有其他许多小的数学软件，对于各自领域的复杂问题的求解都非常方便快捷。从这些我明白了除了自己动手去解决问题之外，还要擅长借助外力的帮助，合理的去利用这些外在资源，使其为自己服务。
篇8：运筹学案例分析报告
(一)研究目的：
公司、企业或项目单位为了达到招商融资和其它发展目标之目的，在经过前期对项目科学地调研、分析、搜集与整理有关资料的基础上，向读者全面展示公司和项目目前状况、未来发展潜力的书面材料。这是投资公司在进行投资前非常必要的一个过程。所以比较有实用性和研究性。
(二)问题表述：
红杉资本于1972年在美国硅谷成立。从9月成立至今，在科技，消费服务业，医疗健康和新能源/清洁技术等投资了众多具有代表意义的高成长公司。在红杉资本投资的几家企业项目的基础上，规划了未来五年在上述基础上扩大投资金额，以获得更多的利润与合作效应。 已知：
项目1(受资方：海纳医信)：从第一年到第四年每年年初需要投资，并于次年
末收回本利115%
项目2(受资方：今世良缘)：第三年年初需要投资，到第五年末能收回本利125%，
但规定最大投资额不超过40万元。
项目3(受资方：看书网)：第二年年初需要投资，到第五年末能收回本利140%，
但规定最大投资额不超过30万元。
项目4(受资方：瑞卡租车)：五年内每年年初可购买公债，于当年末归还，并
加息6%。
该企业5年内可用于投资的资金总额为100万元，问他应如何确定给这些项
目的每年投
资使得到第五年末获得的投资本例总额为最大?
(三)数据来源：
以下的公司于受资方等都是在投资网中找到的，其中一些数据为机密部分，所以根据资料中红杉资本所投资的金额的基础上，去编织了部分的数据，以完成此报告研究。
二、方法选择及结果分析
(一)方法选择：
根据自身的知识所学，选用了运筹学线性规划等知识，再结合Lindo软件，也有其他的方法与软件，但是线性规划为运筹学中比较基本的方法，并且运用起来比较方便简捷，也确保了方法的准确性。
(二)求解步骤：
解：设xi1，xi2，xi3，xi4(i=1,2,3,4,5)为第i年初给项目1,2,3,4的投资
额，他们都是待定的未知量。由于项目4每年年初均可投资，年末收回本利，故每年的投资额应该等于手中拥有的资金额。
建立了该问题的线性规划模型，如下：
MaxZ=1.15x41+1.4x23+1.25x32+1.06x54x11x141000000x21x23x241.06x14x31x32x341.15x111.06x24x41x441.15x211.06x44s.t. 1.151.06x54x31x44x32 400000
300000x23
xi1,xi2,xi3,xi40(i1,2,3,4,5)
经过整理后如下：
MaxZ=1.15x41+1.4x23+1.25x32+1.06x54
x11x1410000001.06x14x21x23x2401.15x111.06x24x31x32x3401.151.06x44x41x440x21s.t. 1.151.060x31x44x54x32 400000
300000x23
xi1,xi2,xi3,xi40(i1,2,3,4,5)
运行Lindo程序软件，在程序的主界面下输入上述的内容，输入的内容如下： max 1.15x41+1.4x23+1.25x32+1.06x54
st x11+x14=1000000
-1.06x14+x21+x23+x24=0
-1.15x11-1.06x24+x31+x32+x34=0
-1.15x21-1.06x34+x41+x44=0
-1.15x31-1.06x44+x54=0
x32<400000
x23<300000
end
之后点击solve去求解运行，输出如下的结果：
(三)软件输出结果
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 4
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 1437500.
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X41 450000.000000 0.000000
X23 300000.000000 0.000000
X32 400000.000000 0.000000
X54 0.000000 0.000000
X11 347826.093750 0.000000
X14 652173.937500 0.000000
X21 391304.343750 0.000000
X24 0.000000 0.030360
X31 0.000000 0.000000
X34 0.000000 0.000000
X44 0.000000 0.026400
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000 1.401850
3) 0.000000 1.322500
4) 0.000000 1.219000
5) 0.000000 1.150000
6) 0.000000 1.060000
7) 0.000000 0.031000
8) 0.000000 0.077500
NO. ITERATIONS= 4
RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:
OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE
X41 1.150000 0.029245 0.000000 X23 1.400000 INFINITY 0.077500 X32 1.250000 INFINITY 0.031000 X54 1.060000 0.000000 INFINITY X11 0.000000 0.000000 0.032938 X14 0.000000 0.032938 0.000000 X21 0.000000 0.033632 0.000000 X24 0.000000 0.030360 INFINITY X31 0.000000 0.000000 INFINITY X34 0.000000 0.000000 INFINITY X44 0.000000 0.026400 INFINITYRIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE
2 1000000.000000 INFINITY 369155.062500 3 0.000000 INFINITY 391304.343750 4 0.000000 400000.031250 424528.312500 5 0.000000 INFINITY 450000.000000 6 0.000000 INFINITY 0.000000 7 400000.000000 424528.312500 400000.000000 8 300000.000000 391304.343750 300000.000000
(四)结果汇报
根据输出结果可知，给出的最优解中各变量的值如下;
x41450000.000000 x23=300000.000000 x32=400000.000000
=0.000000 x11=347826.093750 x14=652173.937500
=391304.343750 x24=0.000000 x31=0.000000
=0.000000 x44=0.000000 xx5421x34
(五)总结分析
通过上述过程与lindo软件得出的结果可知，目标函数的最大值即第五年年末获得的最大的投资本利为1437500元，相应的确定给每个项目的投资额如下： 第一年年初给项目1投资347826.093750元(约为347825元);给项目4投资为
652173.937500元(约为652174元)。其他项目暂不投资
第二年年初给项目1投资391304.343750元(约391304元);给项目3投资300000
元。其他项目暂不投资
第三年年初给项目2投资400000元;其他项目不投资
第四年年初给项目1投资450000元;其他项目不投资
篇9：运筹学产销不平衡报告
一、问题提出：重庆有三家电子厂分别是新普，隆宇和恒华，生产的笔记本电脑将要运向北京，天津，广东，上海四个城市销售，其产量和销售量见下表：（单位：万台）表：1-1
新普 隆宇 恒华 销量 北京 6 4 8 15
天津 2 9 8 17
广东 6 5 1 22
上海 7 3 5 12
产量 30 25 21目标（The objective）最少费用：
Min zci1j134ijxij6x112x126x137x144x219x22
5x233x248x318x32x335x34约束条件：
供应限制（The supply constrains）x11x12x13x1430x21x22x23x2425 xxxx2132333431指标约束（The damand constrains）
x11x21x3115 xxx17122232 x12x23x3322 x14x24x3412定义符号说明：A1、A2、A3分别代表新普，隆宇和恒华生产商；B1、B2、B3、B4分别代表北京，天津，广东，上海销售地。x11、x12、x13、x14、x21、x22、x23、x24、x31、x32、x33、x34为新普、隆宇和恒华分别销往北京、天津、广东和上海四个城市销售量。Cij为从产地Ai（i=1,2，„，m）向销售地Bj（j=1，2，„，n）运价单位物品的运价，xij 为从产地Ai（i=1,2，„，m）运往销地Bj（j=1，2，„，n）的运输量。Z即为整个运输过程中涉及的运输费用。Min z则为该运输问题中的最小费用。
二、用ILOG模型解决问题 第一步 建立ILOG OPL 工程
建立ILOG OPL工程，工程名４读书报告,为该工程添加模型文件４读书报告.mod和数据文件４读书报告.dat。为该工程添加一个配置exp2，把模型文件和数据文件拖放到该配置下。
第二步 编写OPL模型
在模型文件中建立运输问题模型，如下
第三步 输入数据
在数据文件中根据模型中变量的定义，输入变量的值，如下所示。
第四步 求解
在exp2配置上单击鼠标右键，选择“运行这个”。第五步 解析 对结果进行解析。
通过问题浏览器可以看到模型的数据信息，以及问题的解。
六．结果分析