液固两相槽道流中柱状粒子取向的数值研究

液固两相槽道流中柱状粒子取向的数值研究（精选4篇）

篇1：液固两相槽道流中柱状粒子取向的数值研究

粒径对弯管气固两相流动影响的数值分析

气固两相流体流经弯管时,在弯管内外两侧形成压差.已有的文献表明,该压差大小与气固两相流的混合浓度、气相流速、固相流速、弯管的曲率半径、弯管直径(或水力直径)等因素有关.一定条件下的固相颗粒对气相具有使其湍流强度抑制和加强两种作用,在分别对其进行数值模拟研究时发现:压差除受上述诸因素影响外,无论是在气相湍流抑制区还是湍流加强区,颗粒粒径对压差也具有较大的`影响,尤其是颗粒粒径越小这种影响越显著,从理论上分析并解释了形成这种现象的原因,提出了以固相浓度为参变数的弯管内外两侧压差随颗粒粒径的变化的关联式.

作 者：王国徽 杨善让 张海林 徐志明  作者单位：王国徽,张海林(华北电力大学,河北,保定,071003)

杨善让,徐志明(东北电力学院,吉林,吉林132012)

刊 名：中国电机工程学报  ISTIC EI PKU英文刊名：PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY FOR ELECTRICAL ENGINEERING 年，卷(期)：2002 22(7) 分类号：O359 TK212.+3 关键词：弯管   气固两相流   压差   粒径   模型   bend   gas-solid two phase flow   pressure difference   particle size   model  

篇2：液固两相槽道流中柱状粒子取向的数值研究

气固两相流动中颗粒扩散的转捩现象

不引入任何湍流模型,采用有限容积方法对三维气固两相湍流射流进行了直接数值模拟,着重考察湍流结构的转捩行为对不同Stokes数颗粒扩散的影响.为了得到高精度的结果,同时降低计算量和存储量,对气相流体控制方程组的求解采用分步投影算法,对时间积分采用低存储、三阶精度的Runge-Kutta积分格式;对颗粒控制方程的`求解在拉格朗日框架中进行.流场的统计结果与相关的实验数据吻合良好,证实了数值算法的可靠性.对颗粒扩散的研究发现,展向涡结构对颗粒扩散的影响比较突出.而在流场的演化过程中,观察到颗粒扩散的新行为,即中、小Stokes数的颗粒在流场中的分布出现了“转捩”现象.

作 者：罗坤 樊建人 岑可法 作者单位：浙江大学能源清洁利用国家重点实验室,杭州,310027刊 名：科学通报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE SCIENCE BULLETIN年，卷(期)：51(23)分类号：P4关键词：直接数值模拟 气固两相流 拟序结构 颗粒扩散 转捩

篇3：液固两相槽道流中柱状粒子取向的数值研究

混凝土泵车输料管中两相流数值模拟研究

混凝土泵车输送管中的混凝土流动为典型的两相流,目前对其流动特性研究只能通过半经验的实验方法.通过建立基于双流体混凝土两相流模型,进行了输料管多相流场的.数值模拟,为混凝土泵车输料管数字化设计和输送性能研究提供了定量化、可视化的设计模型.对混凝土泵车输料管设计和浇筑实验提供了理论基础.

作 者：郭大猛 刘杰 陈秀峰 Guo Dameng Liu Jie Chen Xiufeng 作者单位：东北大学,机械工程与自动化学院,沈阳,110004刊 名：机械制造 ISTIC英文刊名：MACHINERY年，卷(期)：47(10)分类号：O242.1 O359关键词：混凝土泵车 输料管 两相流 数值模拟

篇4：液固两相槽道流中柱状粒子取向的数值研究

鉴于目前云数值模式和中尺度数值模式中云和降水过程大多用体积水参数化的方式描述,而不同模式所用的粒子谱不同或粒子谱的参数不同,用这些模式模拟研究云和降水的物理过程、降水形成机制、催化防雹和催化增雨机理以及预报降水等就遇到这样一个问题:粒子谱或谱参数不同对研究结果有何影响?因此利用中国科学院大气物理研究所的三维冰雹云催化数值模式,做雹云中粒子谱参数变化的数值试验,分析了冰雹云中雨滴谱、冰晶谱、霰谱的`形状参数对降雨降雹、云中微物理过程的影响.结果表明,雨滴谱形状参数变化,对降雨形成机制基本没有影响,对与雨滴有关的物理过程有直接影响.霰谱对地面降雹量、降雹强度、雨强的影响较大,对降雨量影响较小;对冰晶、霰以及冰雹的质量和数量产生率都有明显的影响,云中的所有微物理过程均受到了不同程度的影响,对有些过程影响最为显著,它不但影响粒子的产生过程,也影响粒子的增长过程.冰晶谱对降水量的影响较小,但对各种粒子的某些形成或增长过程影响较大,有的很大.此外,冰晶谱型的变化,对不同地区云或不同个体云降水的影响程度不同,反映了滴谱谱型对云和降水影响的复杂性.利用这些研究结果,讨论了云模式的使用问题.

作 者：陶h 洪延超 Tao Yue Hong Yanchao 作者单位：陶h,Tao Yue(中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京,100029)

洪延超,Hong Yanchao(中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京,100029)