南昌市棚户区居民居住现状及优化对策

2022-10-01

一、南昌市棚户区居住面积

从1中可以直观的看出, 目前南昌市棚户区的家庭住房面积大多集中在30-60㎡, 而面积在100㎡以上的住房面积所占的比例最小。可见棚户区居民的房屋大多为中小户型。

二、南昌市棚户区房屋已使用年限

由表2可看出, 房屋已经使用了10-30年的家庭最多, 占了总户数的37%, 房屋使用年限为30-50年的家庭户数也偏多, 占总户数的28.3%。房屋已经使用了50年以上的比例为22.6%, 使用年限在10年以下的房屋数最少, 只占总户数的12.1%。我们可以初步判断棚户区的房屋明显已很老旧。为节约建设成本, 我认为相对于这种房屋使用年限较短, 房屋结构稍好的房屋在改造时可以采用房屋再造的方式, 对房屋进行翻新等改造方式, 替代拆除重建的方式, 以节约成本和精力。

三、南昌市棚户区房屋住用状态

由表3可知, 在棚户区房屋中以自有产权居住房偏多, 占总比例的54.2%。合法长期租住房次之, 占比例的30.5%。但还是有少数自建无合法产权房, 大约占到总比例的12.9%。政府需要对此类房多加关注。

四、南昌市棚户区居住感受

对于目前居住感受, 我们通过对现居地满意度的因子分析, 了解各个因子对总满意度的影响程度, 从而在以后的保障房建设中更加注意各个方面的建设。

(一) 检验是否合适用因子分析

由于不清楚收集到的原有变量之间是否存在一定线性关系, 是否合适采用因子分析提取因子。因此, 我们要先对其进行检验。

由表4可知, 由巴特利特球度检验可知, 其零假设H0是相关系数举证是单位矩阵, 即相关系数矩阵为对角矩阵且主对角线元素均为1.由检验结果可知, 巴特利特球度检验的统计量的观测值位132.792, 其概率P值很接近于0.在显著性水平α为0.05的条件下, 由于其概率p值小于显著性水平α, 应拒绝零假设, 即认为相关系数矩阵与单位举证存在显著性差异。因此原有变量适合做因子分析。

(二) 提取因子

表3-5给出了该次分析从每个原始变量中提取的信息, 该次分析是用组成分分析完成的。其中购物消费和住房条件这两项的信息缺失量较大, 在50%以上。

根据成分矩阵测算, 显示了因子荷载矩阵, 是因子分析的核心内容, 据此写出因子分析的模型分别为:

餐饮娱乐=0.518a+0.498b, 购物消费=0.242a+0.568b

教育医疗=0.579a+0.599b, 住房条件=0.589a+0.0287b

卫生条件=0.701a+0.244b, 道路=0.679a+0.389b

治安状况=0.708a+0.069b

(三) 计算因子得分

采用回归法估计因子得分系数, 并输出因子得分系数, 因子得分函数为:

a=-0.15餐饮娱乐+0.317购物消费-0.034教育医疗+0.201住房条件+0.351卫生绿化+0.402道路+0.282治安状况。

b=0.483餐饮娱乐-0.394购物消费+0.572教育医疗+0.132住房条件-0.057卫生绿化-0.173道路+0.081治安状况。

五、结论与优化建议

第一, 棚户区的家庭住房面积大多集中在30-60㎡, 以中、小户型居多;第二, 房屋已经使用了10-30年的家庭最多, 房屋使用年限为30-50年和50年以上的家庭户数也不在少数, 棚户区的房屋明显已很老旧, 改造工作会给居民带来很大福祉, 改造迫在眉睫;第三, 棚户区房屋以自有产权居住房和合法长期租住房为主;第四, 购物消费、餐饮娱乐、教育医疗、住房条件、卫生绿化、道路、治安状况显著的影响着居民对现居地的评价, 居民对现居地住房条件、卫生、绿化满意度较低, 对于教育医疗、购物消费、卫生绿化这些方面敏感度比较高, 在保障房配套设施建设时应更重视这些方面的建设。

摘要：本文从住房面积、房屋使用年限、房屋住用状态以及目前的居住感受五个方面对棚户区居民目前房屋的居住情况进行分析, 从主观和客观两个角度进行调查, 从而分析南昌市棚户区居民居住现状并提出优化建议。

关键词：南昌市,棚户区,现状,优化建议