论大数据视角下审计工作的改革思路

2022-09-12

1 传统审计工作存在的问题

其一, 部分审计人员受年龄影响对运用大数据开展审计认识不充分, 部分审计人员对计算机人员期望过高, 不能提出可行性的审计思路。其二, 大数据作为一种全新的审计模式, 在指导审计工作实践时, 缺少对应的工作准则, 对评价色号年纪工作质量造成了阻碍。其三, 由于审计机关尚未建立大数据平台, 采集分析的各种电子数据分散存放在不同科室, 这就造成在对电子数据进行审计时较易产生重复采集问题。其四, 传统审计工作是按科室来对项目实施的, 这就造成数据审计项目再实施审计以后, 只能由个别人员对模型进行使用, 而忽略了对分析模型的系统整合, 进而造成模型与方法的共享与利用受到影响。其五, 由于数据分析是审计的关键, 这就要求审计人员既要具备丰富审计经验, 又要具备建模能力, 此外, 审计人员还要具备一定的会计知识, 并能够熟练进行计算机操作, 才能出色地完成审计任务。

2 大数据视角下审计工作的革新思路

2.1 优化审计工作模式

大数据视角下, 应充分结合大数据时代的发展特点, 并与审计工作的特点相结合, 将整个审计过程具体分为现场实施、审后评估、审前准备及审计报告这四个主要工作阶段, 在进行审计工作之前, 即审前准备阶段, 应由审计人员向被审计单位采集相应的数据, 如财务数据、电子数据、业务数据等, 并进行充分整理后, 利用计算机来转化格式, 并建立审计分析模型, 挖掘出有用的数据, 以此制定更具针对性的审计实施方案, 从而为数据的深入剖析打下坚实基础。在现场实施阶段, 应对收集的数据分析结果进行检查, 找出其中的疑点并进行核实, 然后编制工作底稿, 并根据数据变化来对审计组内部配置进行实时的调整, 并进一步明确审计组内部的权力与职责, 规划出具体的工作流程。在对数据进行分析时, 应充分运用多维方法来进行分析, 采用大数据工具来对有用数据进行深入挖掘与分析, 从而快速找出审计工作的重点与颖点, 以此为审计工作提供明确的发展方向, 另外, 还要充分利用大数据工具来对历年来的各种财务数据与业务数据进行整合与归纳。

2.2 树立正确的审计观念

大数据审计工作需要对数据有严格的要求, 这就需要我们对各种数据进行采集, 在数据采集过程中, 应不断稳固数据先行思想, 始终贯彻以数据作为中心的原则, 审计部门应建立数据采集、保存、应用管理办法, 广泛采集财政、税务、工商等相关数据, 并预防数据重复采集问题, 确保能够对所采集到的数据进行重复利用, 此外, 还要对所采集到的各种财务与业务数据进行备份, 并发送到大数据审计平台当中去。审计机关应避免贪大求全, 而使大数据审计模式走入误区。传统的数据式审计局限于被审计单位内部数据, 大数据技术从数据集上有别于数据式审计, 是采集外部相关数据, 通过数据关联、挖掘分析, 对部门、行业发展做出前瞻性的思考和战略性的分析。审计组织方式要转变。建立精干的数据分析团队, 使其能对数据模型进行快速的信息采集与分析。还要对不同领域工作的审计疑点来进行确定, 并利用大数据手段来对相关参数进行优化, 还可以通过聘请审计专家的方式来建立更具专业化的数据分析队伍。

2.3 加速审计机关的全面转型

相比于传统的账项审计模式, 大数据背景下的审计模式、手段与思路有很大不同, 传统的账项审计模式已经越来越难以满足大数据时代发展要求, 因此需要加速审机机关的全面转型, 一方面我们需要加快审计工作的信息化建设制订大数据审计发展规划, 加大复合型数据式审计人才培养力度, 以此提供可靠的技术支持, 并培养出大量的人才后备军, 并建立数据分析平台, 以此实现对年度审计项目的合理确定。另一方面, 审计人员也应实现全面转型, 突破原有的审计思维, 利用自主学习、进修培训等手段来分析大数据审计方法, 掌握数据采集、分析及挖掘技术, 并不断积累大数据审计工作的经验。

2.4 着重培养复合型审计人才

审计工作是一项专业性极强的工作, 而在大数据时代下, 审计工作的发展时时都在变化, 这就需要审计人员的能力也应不断提高, 以此适应审计工作的发展。因此, 我国必须加快对复合型审计人才的培养, 审计人员也应积极地进行自我学习, 争取在业务上独当一面。此外, 审计人员还要在提高自己审计水平的基础上, 积极参与到社会保障基金等相关大数据的审计项目, 使自己能够在对数据进行分析的过程中, 向相关审计专家进行学习, 并积极与技术开发商进行沟通, 以此掌握数据基础, 达到提高自己数据运用的能力。并且, 审计人员还要通过不断的审计实践来提升自身的综合能力, 并定期参加技术培训, 以此拓展自己的视野。信息化的高速发展, 使我国涌现出了许多新技术, 而审计人员更应紧抓发展机遇, 努力提高自己的大数据运用能力, 以此实现以考促学、以考促用的目的。