以任务为导向的大学英语口语教学与数据驱动学习

2022-09-11

大学英语课程不是一门知识课程, 仅掌握词汇、语法等语言点、理解所学篇章并不等同于掌握了语言的运用能力。语言的形式与功能同等重要。只有通过大量的语言实践, 如口语实践等, 才能熟练掌握所学内容并融会贯通, 形成语言习惯, 并在实际环境中应用。以任务为导向, 基于大量语料的数据驱动学习模式给大学英语口语的学习与实践提供了真实有效的语料信息, 便于教师提炼模拟语料场景, 引导学生在自主学习过程中发现高频词汇及其运用的句型, 拓展话题探讨方式, 锻炼口语表达技巧等, 有助于提高非英语专业的大学生英语口语实际应用能力。

一、大学英语口语教学的现状及目标

针对非英语专业的大学英语课程中没有明确的英语口语教学模块, 相比于词汇、语法等语言点的学习, 口语训练一直没有受到应有的重视, 导致学生在实际语言运用中的短腿现象。即使是在有限的大学英语口语实践中, 话题陈旧脱离社会生活实际, 话题探讨流于表面, 学生缺乏表达技巧, “不知道说什么”, “不知道怎么说”, “不知道为什么说”等诸多问题突显。除此之外, 大学英语口语部分的教学目标也不是很清晰。

全国大学英语四六级考试委员会在1999年11月开始施行大学英语四六级口语考试, 其目的在于促进提高大学生英语口语的实际运用能力, 要求考生做到用英语进行连贯的口头表达、传达信息、发表意见、参与讨论和进行辩论等。虽然老师和学生都为提高英语口语表达能力、交际能力投入了一定了的时间和精力, 但是效果总不尽如人意。

2018年6月1日面向中国英语学习者的首个英语能力测评标准《中国英语能力等级量表》正式实施。此量表强调培养英语的语言实际应用能力, 明确了对英语中“说”的九个级别的能力的要求。口语量表对于大学英语教学的指导作用在于明确英语口语的教学目标。大学英语口语教学可对应量表上的B1-B3级别:论述方面能对同伴的口头阐述内容表达自己的看法;叙述方面能详细讲述不同时期的个人经历, 如求学或生活经历;指示方面能就开展某种活动或计划的方法、步骤、程序等给予清晰、明确的口头指示等。

二、以任务为导向的教学模式结合数据驱动学习的特点与优势

以任务为导向的教学方法最早出现在印度的教学活动中, 其特点在于以任务组织教学, 在任务的履行过程中, 以参与、体验、互动、交流、合作的学习方式, 充分发挥学习者自身的认知能力, 调动他们已有的目的语资源, 在实践中感知、认识、应用目的语, 在“干”中学, “用”中学。教师在开展教学活动之前分配教学任务, 在过程中引导, 在任务完成后对学生的完成情况给予评价, 并对完成过程中存在的问题适当纠正, 并适时引导学生总结。以任务为导向的教学模式是探究数据驱动学习的主要途径。Tim Johns于20世纪90年代初提出了基于语料库数据驱动的语言学习方法, 即数据驱动学习方法Data-driven learning (DDL) 。与传统的外语学习相比, 数据驱动学习是学习者采取发现式的学习方法, 基于大量的语料数据观察、归纳语言使用现象, 自我发现词语搭配、语法规则及语用特征等;教师作为引导者, 为学习者提供学习资源, 指引学习者探索、发现的学习过程, 培养学习者自主学习的能力。

以任务为导向的教学模式结合数据驱动学习首先提出需要解决的语言问题作为任务导向目标, 在教师引导下, 以学生为中心通过学生的自主学习使用检索工具在语料库的大量真实语料中搜索、筛选、分类、理解、分析、总结并最终获得解决事先提出的语言问题的方法。以任务为导向的数据驱动学习模式, 结合真实语料场景, 让学生亲自动手操作获得解决问题的途径和方法有助于提高学生的学习兴趣与学习效率, 培养学生的自主学习能力, 构建符合学生自己的学习习惯与学习特点的学习模式;在此过程中, 教师作为引导者与辅助者, 可通过观察、了解、评价学生的学习过程与问题解决策略等, 了解学生的学习习惯、重点、难点及弱点, 做到“接地气”的因材施教, 更好的引导学生学习, 构建以学生为中心的学习氛围, 从而提高学生对于学习过程的参与热情, 帮助他们练习更俱逻辑性的表达习惯。

三、以任务为导向构建大学英语口语的数据驱动学习模式

从1984年开始, TED每年召开TED年会邀请各领域的精英在会上做简短讲演, 原则上不超过18分钟。2007年以后, 精选的TED会议演讲视频、英文转写及多种语言的翻译通过TED.com网站上向公众免费开放实现TED会议的理念——传播启人心智的思想 (spread inspiring ideas) 。目前, 适用于英语教学的语料库众多, 为实现针对大学英语口语教学目标, 本文使用的是M.Cettolo, C.Girardi和M.Federico收集的2011到2016年的TED文本并整理的语料库及项目课题中创建的TED语料库, 详见网址http://hm.corpuscloud.cn:28080/corpus/ted/search.html, 从中随机挑选出500篇文本, 建立小型可检索的语料库, 指导学生对文本进行以任务为导向的大学英语口语数据驱动学习。

提高大学英语口语的实践能力主要涉及三个因素:词汇、句式、表达技巧。这三个因素的提高紧密相关。在进行以任务为导向的大学英语口语数据驱动学习之前, 教师首先要明确好本次学习的词汇任务, 以词汇任务的学习推动短语、句子的结构形成, 并在分析、总结过程中帮助学生归纳每次任务后可了解到的英语表达习惯从而提升自己的表达技巧。

词汇学习任务可设定为寻找高频词并排序、归纳实意高频词、高频词搭配等。在这个过程中, 学生既能学习到口语演讲运用中的常用高频单词, 还能了解此单词在真实场景中是如何使用的, 相比于字典上的例句, 更具有实际应用的意义;而高频词搭配也就是短语结构, 短语是句子组成的直接单位, 决定了句子的结构也决定了意义的表达。在课堂上, 教师通过学生自主进行数据驱动学习分组检索500篇TED口语演讲语料后, 引导学生观察检索内容并总结规律。语料由986908个词构成, 其中出现过的单词有33807个, 文本中单词的分布符合英语的基本特征。比如学生会发现出现频率最高的前十个单词都是冠词、介词、连词、代词等虚词, 它们占了总文本的19.94%, 助动词次之占据了15.67%, 而明显的实意动词、名词等则出现在二十六到三十五之间的排序次列上。这反映出与书面语相比, 口语更灵活也需要更多的虚词作为连接, 这些特点都需要在口语练习中有针对性地练习。在高频词搭配方面, 可结合课堂教学主题与教学材料或是四六级的核心词汇进行检索, 看看这些词汇在文本中是如何搭配表达意思的, 同时还可以看看这些词跟其他相关词语的搭配。例如, 对于短语“solve the problem”和“deal with the problem”来说, 虽然它们的含义相差无几, 但是在口语中前者出现的频率比后者高出一个数量级。学生通过对比检索可以很好的掌握这些词汇在口语中应该如何运用, 贴合实际的进行例句摘抄汇总, 就同一口语话题练习表达时可以有意识地选择高频表达或者低频表达。

学生在口语表达时有时会出现“为了用新词而用新词”的现象, 忽视了英语同义词间的细微差别及英语口语表达简单明了的特点。通过任务导向的数据驱动学习, 检索已有的演讲文本, 学生可将文本分为不同的语境类型, 比如教育、创业经历、社会问题分析、科技进步等, 并根据已有的英语知识结合某一语境来归纳总结, 辨析目标同义词在不同语境中的运用差异。例如, 通过对教育和体育两个门类的演讲词的分析, 除掉虚词和专有名词之外, 两者的词汇组成差别并不大, 它们的差异主要体现在语言风格上。这些内容为学生掌握后, 将更有利于其口语表达贴近目的语语言习惯。

摘要：为推进大学英语课程中的口语教学、接轨国际国内英语口语能力标准, 基于数据驱动的、以具体任务为导向的口语教学方法将会更行之有效。教师以TED演讲的部分文字数据作为推动学生自主学习的数据来源及课堂口语教学实践中的教学任务材料, 让学生完成检索、归纳、整理文本中出现的高频词汇、搭配方式等任务, 旨在通过灵活的任务和丰富语料的学习, 较快地提高学生的口语表达能力, 培养学生的自主学习能力。

关键词：口语教学,数据驱动,TED演讲,语料文本