矢量数据制作技术方案

2023-02-22

一项工作不能盲目的开展，在开展前必须要进行详细的准备，这就是方案存在的意义，那么要如何书写方案，才能达到预期的效果呢？以下是小编整理的关于《矢量数据制作技术方案》相关资料，欢迎阅读！

第一篇：矢量数据制作技术方案

Illustrator把照片制作成矢量线条插画教程

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Illustrator把照片制作成矢量线条插画教程

本AI教程主要使用Illustrator把照片制作成矢量线条插画，教程难度一般，但是挺有创意的，也算是一个技巧的分享吧。喜欢的朋友让我们一起来学习吧。我们先来看一下效果图：

具体的制作步骤如下：

1、新建文档，点文件菜单>置入。选择图像/照片文件，点“置入”，导入图片(如果你想导入的图片文件至始至终都保存在新建的文档里，那么请不要勾选链接选项)。下一步，选择图片，并且使用Ctrl+2锁定它。

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2、依据图片的复杂程度，来确定图片上使用的阴影数。这里，我定义了3种不同类别的阴影，即最亮的区域(明调)为空，中间调用单线表示，最暗的阴影(暗调)用交叉线表示。你也可以尝试使用不同的线条来表示不同的阴影。

3、使用直线段工具()，绘制一条水平线，宽度比图片(描摹区)宽一点。把它移到描摹区的顶部，描边颜色：使用对比度高的颜色。

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4、选择线条，点对象菜单>变换>分别变换(Alt+Shift+Ctrl+D)。垂直移动：输入-10px，点“复制”。下一步，按Ctrl+D直到线条到达图片(描摹区)底部。

(注：垂直移动框内，你输入的数值，结果要能清晰地看见复制的线条。这里我使用的是-15px。)

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5、选择所有的线条，按Alt+鼠标拖拽，制作线条的副本。下一步，副本旋转90度，把它暂时放在画板的一边，之后我们会用到它。

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6、纵向描摹

从最上面的线条开始调整，用相同的方法调整每一根水平线的大小，每一根水平线的2个端点终止于描摹区的边缘处。你可以使用选择工具(V)来调整水平线的大小。我们的目标是用水平线来覆盖描摹区。

7、调整每一根线条的大小，调整不包括明亮区(明调)。译者注：因为第2步明调定义为空。

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每一段的水平线，你会发现它们都是处于同一水平路径上的。因为这个原因，所以你可以在要显示暗调的位置复制和放置一些线条。

8、选择所有的水平线，按Ctrl+2锁定。下一步，使用之前第5步制作的线条副本，把它移到描摹区的最左边。

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9、横向描摹

从最左边的线条开始调整，方法同第

6、第7步。调整每一根垂直线条的大小，目标是覆盖住整个暗调区。调整不包括最亮的区域，中间调和交叉线表示的暗调如图所示。图中：intersect the darkest parts：交叉线表示的暗调 Exclude the brightest parts：调整不包括最亮的区域 Leave medium shades without intersecting：中间调不交叉

如果需要的话，可以复制线条。按此操作，直到调整到图片的最右边。

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设计|原画设计|动漫美术|游戏策划

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设计|原画设计|动漫美术|游戏策划

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10、描摹完成后，全部解锁(Ctrl+Alt+2)，并且删除背景图片。选择所有的线条，群组(Ctrl+G)。你可以尝试更改线条描边的颜色和宽度，以求得到最佳的效果。

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尾声和应用范围

本教程所描述的技巧是一种双向描摹技巧，即横向和纵向。你还可以定义斜线描摹。最终的成品可用于店铺设计、大型海报和其它设计。希望思缘的朋友们喜欢这篇AI教程。更多Illustrator教程，请上我学院网：http://

第二篇：安防大数据技术难点分析与解决方案

2015-04-09 11:53:32 来源:CPS中安网作者:邓长春责任编辑: sillyna 收藏本文

摘要:在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。

【CPS中安网 cps.com.cn】伴随着大数据技术在IT领域的持续发展与成熟，大数据逐步渗透到各行各业。在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。

大数据当前在各行业的应用

大数据技术发端于IT领域，当前在互联网、电子商务中应用得最为成熟。Google公司根据用户海量的搜索日志，成功预测病情在北美的蔓延情况;通过分析处理大量的语料库，为用户提供精准的在线翻译。亚马逊根据用户过往的购买行为，分析出特定用户群的购买“口味”，从而在自己的网站中提供精准的广告推荐。而国内的淘宝网，通过分析网民浏览商品的日志，给买家提供到特定商品的关联匹配。

在其他行业，大数据的使用也屡见不鲜：

在卫生行业，基于全民的电子档案与电子病历库正在构建。通过全民电子病历库，我们能分析全民的健康状况，监控相关疾病的蔓延走势，为做好卫生防范措施提供参考。

在电力行业，通过分析大区域的用电记录，能够优化电力企业管理模式，提升企业经营水平，为基建决策提供有力参考，提高智能控制水平，加强电力的协同管理。同样对于整个国家，通过分析用电情况，在宏观掌握国家的经济状况，为制定经济政策提供参考。

在物流行业，通过分析大量以往的配送记录，在宏观上掌握大类物品的流向，提前把物品运送到特定区域，提高送货效率。在国外，一家大型的超市，通过分析交通与商品大体流向，能在精确的时间范围内，把特定类商品送到特定的门店，减少库存时间，提高周转率，创造企业利润。

同样，在安防领域，大数据也得到广泛使用。大数据助力安防行业

经过一段时间的摸索，大数据助力安防行业的发展取得相当的成效，部分企业如海康威视等已经有了较多的成熟项目案例。

在智慧交通方面，海康威视借助大数据技术，交通管理系统能够在恶劣的网络环境，对城区交通要道进行拍摄与录制，同时把图片与视频数据输往后端的大数据处理平台。通过后端大数据处理，识别繁忙的路段，提前做好交通分流措施。借助车牌识别技术，综合各卡口的过车记录，能够分析特定车辆的运行轨迹。同样，通过对大量行车违法记录的模式识别，能在特定路段对具有违规倾向的车辆进行报警，比如在高架桥，高速公路上。通过对城市周边主要卡口大量的行车记录分析，能识别出异常的进出城的记录，做好防范措施。

在公安执法方面，海康威视通过人脸识别技术，提高对犯罪嫌疑人追查的效率。通过对大量异常行为的模式特征提取，能提前判别违法行为，比如在火车站，通过对扒手外观打扮，行为举止，作案时的动作特征分析，能够提前把嫌疑信息告知车站治安人员，提高执法的效率。

在平安城市、智能家居，方方面面，安防大数据也引领很多新奇的应用。

安防大数据当前面临的技术难点

然而，伴随着大数据在安防领域越来越深入的应用，也突现出一些技术难点。在IT领域，大数据技术发展较为成熟，针对不同的应用场景有较为丰富的技术选型以及技术路线，其中很多技术可以移植应用到安防领域中。但IT与安防毕竟是两个不同的领域，两者之间存在很多不一样的地方。最大的不同，就是数据本身的不同，主要体现在一下方面：

数据类型不同。在IT领域，大数据处理的对象往往是网页索引、用户行为、日志记录等字符型数据，这些是结构化、方便计算识别处理的数据。而在安防领域，数据往往以图片、音频、视频等非结构化的数据，往往计算机不能直接识别，这些数据只有在人面前才显得有意义。

数据量在数量级上的不同。在互联网领域，单条日志记录一般在一百字节之内，到了1PB的日志记录，已经是一个足够大的量。但在安防领域，一张普通的缩略图就几百KB,如果考虑高清摄像，高清视频，这个数量要更大。一个普通的中等城市，在主要交通卡口拍摄的图片，一年下来就能积压几个PB的数据，如果考虑视频，这个数据量更大。

对数据的实时性要求不同。在互联网行业，以日志型数据分析为主的典型应用中，对实时性要求没那么高，比如淘宝的推荐系统，是否分析最近一个小时用户的浏览记录对于推荐效果关系不大。而在安防领域，前端摄像头录制的都是实时流，这是一个不间断的数据流，最近录制的数据超过一定时间没有得到有效保存，将会永远被丢失。

针对安防领域与IT领域在数据本身上的异同，把适合IT领域常规的大数据技术搬到安防领域就会碰到一些技术难点，表现如下：

存储成本问题。在IT领域，海量的数据往往保存在分布式存储系统中，为了提高数据的可靠性，一份数据往往复制成几份相同的副本，分别保存在不同的节点中，当其中一些副本丢失时，可以从其他节点读出数据。比如在Hadoop中，一份数据往往在集群中保存了相同的3份。如果有1PB的原始数据，则至少要占用3PB的磁盘空间。而在安防领域，几个交通卡口的视频，在一个较短的时间内，如果不覆盖之前的数据，就能轻易积压几个PB。由于图像、音频、视频数据本身的量太大，生搬传统的多副本策略成本过高，我们需要设计出一些更高效同时不损失可用性的方案。

小文件存储问题。这个问题是大数据技术面临的一个共性问题，但在安防领域可能又突现得较为严重。在互联网，小文本、图片、音乐都是小文件，当层积较多时，都面临如何存取这些海量小文件的问题。而在安防行业，小文件主要以图片为主，比如一个城市的主要交通卡口在一年内，就能产生百亿张图片。对于这些海量的小文件的存储，涉及到大量元数据的管理，保证存取的性能是问题的关键。

当然，问题并不可怕，通过分析研究安防应用场景，我们摸索出一些贴合安防大数据的解决方案。

解决问题的方向

引入擦除码(ErasureCode)技术，节省存储空间。擦除码是一个在通信理论中的术语，其基本思想就是：一条原始信息由K个符号构成，在信息发送前，通过某种具有冗余功能的数学映射，生成由(K+M)个符号组成的编码后的信息，然后把编码后的信息通过信道发送给接受方，由于信道的不可靠特性，在信息传输的过程中可能会丢失几个符号，接受方在接受到信息后，只要丢失的符号不超过M个，则接受方在剩余的符号中通过逆向的数学变换，能还原出由K个符号组成的原始信息。

图-1：信息在信道中的传输过程

如上图所示：原始信息由[A、B、C]三个符号组成，现在通过编码函数f对其进行编码，生成编码后的信息为[a、b、c、d、e],编码后的信息在信道上进行传输，在传输的过程中由于某种原因符号a与b丢失了，接受方只接受到了三个符号[c、d、e]，接受方通过解码函数-f(实际上就是编码函数的逆函数)进行解码，能够计算出原始的信息[A、B、C]。由上可看出，信道虽然不可靠，但在信道上丢失的两个符号并不影响我们整个信息的传输，我们唯一要做的工作就是在发送信息前与接收信息后做一定的编码与解码工作。

受上面思想的启迪，在分布式存储系统中，一个大文件分成若干块，这些不同的块分发到不同的节点中，现在假设一个文件由K个数据块组成，我们通过编码后变成(K+M)个编码块，再把这(K+M)个编码块分发到不同的节点中。现在由于集群中几个节点失败，丢失了几个块，只要丢失的块数不超过M，我们依然能从其他节点中读入K个编码块，通过解码运算，得出我们之前的K个数据块，也就还原出那个完整的文件。而在分布式系统中，超过M个数据节点同时失效的可能性很小，由此可以看出，虽然存在节点失败的情况，但依然不影响我们数据存储的可靠性。这里引入额外的存储空间为(M/K)倍，而传统的N副本策略，引入的额外存储空间为(N-1)倍，通过调节M与K的关系，我们能把存储空间降到1.3倍，这与传统Hadoop占用存储空3倍相比，具有巨大的节省价值。

在工程实践中，我们通过数据分条带，优化编码分组策略，进行高效快速的编解码计算，既保证数据存取的性能，又节省了大量的磁盘空间。如图-2，数据横向分条带，同一个条带内，左边为原始数据(K=4)，右边为编码后的数据(M=2)，存储时，把同一个条带内的所有数据分发到分布式系统上的不同节点。当处于同一个条带内的数据丢失块数不超过2时，依然能从剩下的数据块中通过解码计算出原始的数据。

图-2：数据分条带，进行编码存储

建立索引，小文件合并成大文件集中存储。对于大量的数据，单机无法存储，借助分布式存储技术，将数据分散存储到不同的节点上。但主流的HDFS分布式存储系统适合存储少量的大文件，就是文件个数较少，但单个文件的很大。如果大量的小文件朴素的存放在HDFS中，由于要管理的元数据巨大，严重印象集群的可扩展性，以及文件本身的存储性能。解决问题的思路是，把大量的小文件合成一个大文件，同时对这些小文件建立索引，索引信息集中管理。当要读取文件时，先查找索引信息，根据查找出的索引信息再定位到那个大文件具体位置，读出小文件。

图-3小文件合成大文件，并且建立索引

如图-3，上面为把若干小文件合成一个大的文件，下面为针对这些小文件建立的索引，所有的索引又合成一个索引文件。在工程实践中，我们又对索引文件的结构进行了优化，引入了哈希索引结构，由于哈希定位过程相当过，所以提升了小文件的读取性能。同时，由于索引文件很小，我们除把索引文件持久化到底层文件系统，还同时把索引信息读入内存，这样极大提升了文件存取效率。

结语

随着大数据技术的逐步发展与深入应用，它会给我们带来越来越多的潜在价值。当安防行业进入就计算化时代后，各种前端设备采集大量的图片、音频、视频，这个数据在一个较小的区域一个较短的时间内，就能积攒海量的数据，要掌握并且成功挖掘出这些数据的价值，更好的为安防服务，急需我们掌握大数据技术。目前，安防行业仅有海康威视等极个别企业掌握了该项技术。

由于安防行业和IT互联网行业存在差异，我们在借鉴互联网大数据技术的同时，也要深入研究我们的安防场景，探索一些贴切安防应用的大数据技术。安防大数据第一阶段要解决安防大数据的存储问题，当解决好存储问题后，我们进入到安防大数据分析处理阶段，当我们具备娴熟的分析处理技术后，可以进入深度学习，多维数据挖掘的深入应用。这一路还很漫长，我们慢慢探索，精益求精，一定能让安防大数据更好的服务安防业，保证我们的幸福安康。

第三篇：四川省不动产登记数据整合建库技术方案

四川省国土资源厅二〇一五年十月

目

录

1. 范围 ..................................................................................................................................... 1 2. 规范性引用文件 .................................................................................................................. 1 3. 术语与定义 .......................................................................................................................... 2 4. 总则 ..................................................................................................................................... 3

4.1 目标与任务 ........................................................................................................................................ 3 4.2 基本原则 ............................................................................................................................................ 3 4.3 整合流程 ............................................................................................................................................ 3

5. 工作步骤 .............................................................................................................................. 5

5.1 准备工作 ............................................................................................................................................ 5 5.2 规范化整理 ........................................................................................................................................ 6 5.3 整合关联 ............................................................................................................................................ 8 5.4 数据入库 ............................................................................................................................................ 9

6. 工作内容 .............................................................................................................................. 9

6.1 土地登记数据整理 ............................................................................................................................ 9 6.2 房产登记数据整理 .......................................................................................................................... 12 6.3 房地关联 .......................................................................................................................................... 13 6.4 林权登记数据整理 .......................................................................................................................... 13 6.5 各类不动产登记数据整合关联 ....................................................................................................... 14 6.6 各类登记单元编码规则................................................................................................................... 15

7. 成果检查 ............................................................................................................................ 15

7.1 检查方法 .......................................................................................................................................... 15 7.2 质量控制要素 .................................................................................................................................. 16

8. 成果汇交 ............................................................................................................................ 17

8.1 数据库成果 ...................................................................................................................................... 17 8.2 文字成果 .......................................................................................................................................... 18 8.3 汇交数据内容和数据格式 ............................................................................................................... 18 8.4 数据组织 .......................................................................................................................................... 20 8.5 数据质量检查 .................................................................................................................................. 21

1. 范围

本规范规定了不动产登记数据整合建库的目标、任务、内容、方法、程序。

本规范适用于指导四川省市(州)、县(市、区)各级不动产登记机构开展不动产登记数据整合建库。

2. 规范性引用文件

下列文件对于本规范的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本规范。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本规范。

GB/T 2260

中华人民共和国行政区划代码 GB/T 13923

基础地理信息要素分类与代码 GB/T 21010

土地利用现状分类

GB/T 26424

森林资源规划设计调查技术规程 TD/T1001

地籍调查规程 TD/T 1015

城镇地籍数据库标准 CJJ/T 115

房地产市场信息系统技术规范

JGJ/T 246

房屋代码编码标准 JGJ/T 252

房地产市场基础信息数据标准

GB/ T17986.1

房产测量规范 HY/T 123

海域使用分类

NY/T 2539

农村土地承包经营权确权登记数据库规范 NY/T 2538

农村土地承包经营权要素编码规则 LY/T 1955

林地保护利用规划林地落界技术规程 NY/T2537

农村土地承包经营权调查规程 HY/T 124

海籍调查规范国务院令第656号不动产登记暂行条例

国土资发〔2015〕41号

不动产权籍调查技术方案

3. 术语与定义

 不动产

real estate 土地、房屋、林木等定着物。  不动产单元 real estate unit 权属界线固定封闭且具有独立使用价值的空间。  地籍区 cadastral district 在县级行政辖区内，以乡(镇)、街道办事处为基础结合明显线性地物划分的土地管理区域。

 地籍子区 cadastral sub district 在地籍区内，以行政村、居委会或街坊界线为基础结合明显线性地物划分的土地管理区域。

 宗地 cadastral parcel 土地权属界线封闭的地块或空间。  房屋 building 土地上的建筑物、构筑物，包括独立成栋、有固定界线的封闭空间，以及区分幢、层、套、间等可以独立使用、有固定界线的封闭空间。

 自然幢 natural building 一座独立的、包括不同结构和不同层次的房屋。  逻辑幢 logical building 根据数据组织和管理的需要，对自然幢按结构或类型进行逻辑分割而成的房屋。  户 unit 幢内具有连续空间及边界的、具有独立户号、可独立登记的结构单元，也可称为套。

4. 总则

4.1 目标与任务

4.1.1 目标

通过将现有的分散存放、格式不

一、介质不同的不动产登记信息进行规范整合，依据不动产登记数据库标准整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息基础管理平台运行提供数据支撑。

4.1.2 任务

1、对土地、房产、森林林木等已有的登记信息按现行的数据标准和技术规范进行梳理与规范，形成符合相关技术标准的数据集。

2、依据不动产登记数据库标准通过抽取、转换、补录、整合等方法，建立不动产登记数据库。

3、农村土地承包经营权、草原所有权和使用权、取水权、探矿权、采矿权等数据整合另行规定。 4.2 基本原则

4.2.1 完整

整合过程中要遵守土地、房屋等数据库标准和规范的要求，对相关数据项进行补充和完善，确保规定的必选项和条件必选项内容完整。

4.2.2 一致

在数据整合的过程中不应对原始数据进行修改，确保整合前后的数据一致。 4.2.3 规范

依据现行的土地、房屋等数据库标准，对已有的不动产登记信息进行梳理并规范化。 4.3 整合流程

数据整合建库流程如下：

图4.3.1 不动产登记数据整合流程图

不动产登记数据整合在土地、房屋等现行数据库标准规范和《不动产登记数据库标准》(试行)的指导下，按照先建标准化的原始库，再按《不动产登记数据库标准》(试行)整合成中间库，最终建成用于支撑不动产登记信息管理基础平台运行的成果数据库的思路完成。整个过程的每一个环节都需要进行质量控制。下面分三种情况进行说明：

1、对于已建成的土地、房产等数据库，先依据土地、房产等现行的相关标准进行标准化、规范化后，再依据《不动产登记数据库标准》(试行)，建立映射关系模型，对已有的登记信息补充完善后，转换形成符合《不动产登记数据库标准》(试行)要求的不动产登记数据库。

2、对于已有不动产登记电子档案或部分电子数据的，首先对已有的登记信息通过提取、转换、补录等技术方法，建成符合土地、房产等现行标准的标准化、规范化的数据集，再依据《不动产登记数据库标准》(试行)，经整合后建成符合《不动产登记数据库标准》(试行)的不动产登记数据库。

3、对于没有电子数据只有不动产登记纸质档案的，依据现行的土地、房产等登记数据库标准录入数据建成对应数据库，再依据《不动产登记数据库标准》(试行)，经整合后建成符合《不动产登记数据库标准》(试行)的不动产登记数据库。

5. 工作步骤

5.1 准备工作

做好对现有不动产登记信息的现状调查，搜集土地、房屋、林地、不动产登记执行的数据库标准、技术规程以及原来的各类不动产登记图、表、卡、册等纸质资料和电子数据，并和《不动产登记数据库标准》做好比对分析;完成不动产登记数据库的空间数据分层和属性结构设计，建立映射关系，抽取一定数量的数据进行试验;根据试验情况修订确定不动产登记数据库整合建设的技术路线，以此为基础制定详细的实施方案和技术细则，全面清理和整理不动产登记历史资料;做好人员培训，制定质量控制规范，落实质量责任。

5.1.1 资料准备

1、对于已利用信息化手段实现集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权使用权及构(建)筑物所有权等登记管理的，已经建成较为完备的数据库的，搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。

2、对于利用传统手段完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、使用权及构(建)筑物所有权等登记管理或有部分电子数据，或者已经建成相应档案系统，实现档案查询管理或登记结果以电子化方式存储的，需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案，以及原来执行的技术规程等。

3、对于利用全手工方式完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权使用权及构(建)筑物所有权等登记管理的，需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。

5.1.2 进行数据库框架设计

选取典型的登记信息，参照原执行的技术规程和数据库标准，对照《不动产登记数据库标准》，逐项进行对比分析，完成数据库的框架设计(包括中间数据库和成果数据库)。包括：

1、确定空间数据库的分层方案。一般来说，为了方便数据管理、更新，理清数据管理职责，原则上精度相当、属性结构一致、管理主体一致的空间数据应同层存放，一般在一个粒度下指定的地理范围内采用同一种坐标系。

2、确定采用的数据库平台和地理信息系统平台。

3、在指定的数据库平台下，对照《不动产登记数据库标准》设计具体的数据库表，建立数据字典;在地理信息系统平台中建立空间数据图层，并建立相应的属性结构表。

5.1.3 制定实施方案和技术细则

1、对搜集的已有的登记簿进行整理，用土地、房产等现行技术标准对照不动产登记簿、不动产登记数据库标准进行分析，找出源数据和不动产登记簿之间的差异，是否存在同名异质、同质异名的情况，是否存在空间参考不一致、面积单位不一致、小数点位数不一致等情况，确定转换规则。

2、利用分析结果，结合本地的实际情况制定数据整合建库的实施方案，并针对存在的具体问题进行整理归纳，形成具有本地特色的技术细则。

3、对制定的实施方案和技术细则进行试验，验证无误后下发执行。 5.1.4 技术培训

对参加不动产登记数据整合建库的工作人员、质检人员等进行规范、标准技术培训，尤其讲解信息编码方法、代码的含义，质检的方法、抽样检查的数量等。

5.2 规范化整理

以土地、房产等不动产登记的最小单元为单位进行整理，通过对已有不动产登记的登记档案、登记簿、权籍图等信息的梳理、补充和完善，形成包括空间权籍图、登记簿和登记档案等内容的不动产登记规范化整理成果。有条件的，可进行外业实地核对，也可进行外业补充调查。

根据最新设计的不动产登记簿数据描述要求，考虑到数据完整性、权利继承性和以“宗地(海)”为底盘等管理因素，将原来的不动产登记数据进行规范化封装整理，形成全面、规范、电子化的不动产登记数据(原始数据库)。

5.2.1 无效数据清洗

此部分主要在土地、房产等已有不动产登记资料中逐项检查，把已注销的权利在登记簿中、权籍图中进行剔除，并把相应的信息转入档案库管理。档案库管理遵循土地、房产等现行的档案管理要求。

5.2.2 规范化梳理

对土地、房产等不动产有效登记信息进行梳理，主要解决三方面问题：

解决同名异质和同质异名的问题，实现全部不动产登记信息不存在语义不一致的描述。解决数据类型、小数点位数和数量单位不统一的问题，实现在同一个县级行政区域内，同一类不动产登记的数据类型完全一致。

在一个具体的地理范围内空间参考不一致的问题，实现相同比例尺下同一地理范围内空间参考一致。

同时，对缺漏的信息进行补充完善。 5.2.3 空间数据信息整理

通过对土地、房产等已有不动产登记涉及的空间信息的整理，参照比例尺、属性结构、空间参考以及精度等指标，在保证拓扑无错误、属性值域正确、信息表达一致等前提下，考虑到数据管理、存储、更新等因素，并与已有土地、房产、林权、等原有不动产登记簿建立有效关联，形成按指定格式分别存储的土地、房产、林权等不动产登记空间数据库。同时对整合前原有登记信息系统的空间参考信息等关键性原始数据的保存和归档。

5.2.4 非空间数据信息整理

通过整理已有土地、房产、林权等原有不动产登记簿册信息，按照土地、房产等现行的技术标准和规范要求，进行编码和规范化处理，建成符合土地、房产等现行标准的非空间数据库。

5.2.5 不动产登记历史档案整理

通过对已有土地、房产等不动产登记的业务处理过程数据进行整理，按土地、房产等现行不动产档案管理的要求建库。

5.2.6 逻辑关系重建

分别利用宗地代码、自然幢号、林宗号、宗海代码等关键字建立空间信息和非空间信息的关联关系。非空间信息中包括土地、房产等通过登记行为产生的权利以及基于权利设定抵押权、地役权或者发生预告登记、异议登记、查封登记。

通过宗地号、自然幢号、林宗号、宗海代码以及证书号、业务号、档案编码等信息建立和空间信息、非空间信息的关联关系，通过原有的业务号将土地、房产等现有的登记簿和登记档案进行关联。

5.2.7 阶段成果

在逻辑关系重建后，对该阶段性成果进行全面的信息复核，形成集空间、属性于一体的阶段性成果。

1、土地登记数据集。

2、房产登记数据集。

3、林权登记数据集。

5.3 整合关联

5.3.1 数据整合

通过对整理后的空间数据进行空间参考一致性处理、图层合并、冗余数据剔除、信息补录等操作，形成符合《不动产登记数据库标准》要求的空间数据以及与之关联的属性数据，并以此为基础进行地籍区、地籍子区、宗地以及建筑物、构筑物等空间数据统一编码;通过对整理后的非空间数据进行数据归并、冗余数据剔除、信息补录等操作，形成与不动产登记相关技术要求以及《不动产登记数据库标准》要求相符的不动产登记簿。

5.3.2 数据关联

将整合后的空间数据和非空间数据进行关联，按照不动产单元编码规则进行不动产单元编号，用宗地代码把宗地和不动产单元进行关联，用不动产单元编号把不动产和不动产权利

关联，用业务号实现不动产权利和登记过程的关联，最终形成空间数据、非空间数据关联，历史和现状信息清晰完整的不动产登记信息。

5.3.3 阶段性成果

对数据整合、关联后的数据成果进行全面的信息复核后，形成阶段性成果(中间库)。包括：

1、空间信息数据。

2、不动产登记薄信息数据。

3、不动产登记业务数据。

5.4 数据入库

将整理后的不动产登记信息按照不动产登记数据库标准对基础地理信息、宗地数据、自然幢数据、权利数据、权利人数据、登记业务等进行数据组织、编码、入库，建成支撑不动产登记信息管理基础平台运行的不动产登记数据库(成果数据库)，并生成不动产登记元数据。

不动产登记数据入库要进行全面的信息复核，保证入库的数据符合质量控制要求。按照元数据的要求填写所建数据库的元数据。

6. 工作内容

6.1 土地登记数据整理

6.1.1 集体土地数据

空间数据整理

根据《城镇地籍数据库标准》对集体土地登记的空间数据进行整理时，需保留行政区划层、地籍区层、地籍子区层、集体土地所有权宗地层、界址线、界址点以及与之相关联的属性信息。

6.1.2 国有土地数据

1、空间数据整理

根据《城镇地籍数据库标准》对国有土地登记的空间数据进行整理时，需保留地籍区层、地籍子区层、建设用地使用权宗地层、界址线、界址点以及与之相关联的属性信息。

国有土地登记的空间信息与房屋空间信息的空间参考保持一致。

2、登记簿册整理

3、关联关系重建

 通过宗地代码建立和对应的空间信息的关联。

 通过宗地代码关联整理相应的抵押权、查封登记、异议登记的信息。

 通过宗地代码建立和权利人信息关联，形成权利人信息。

4、范例方案：

(1)土地登记信息清理与整合

土地登记信息包括国有土地登记信息。数据格式包括土地登记系统中的属性数据、纸质档案扫描图像和CAD格式的城镇规划宗地图。由于不动产登记最终的成果数据是含相关属性信息的图形数据，但CAD格式的城镇规划宗地图只有图形信息，并不存储属性信息，需要经过处理将相应的属性信息和空间图形信息关联起来。

CAD格式的城镇规划宗地图通过以下步骤进行处理：  数据抽取

提取CAD城镇规划宗地图中的界址线、界址点和宗地注记信息，分别单独分层保存。  坐标转换

将抽取数据转换成统一坐标系统，实现多源数据的叠加浏览。  档案信息录入

根据不动产统一登记的数据要求和数据关联需要，参照已扫描完成的档案图像，使用录入工具软件进行档案各类信息录入，从而保证数据的完整性及档案可索引性。

 坐标采集

土地登记业务过程中坐标信息部分缺失的，根据不动产登记相关要求档案整理时需根据规范对宗地坐标信息进行重新采集。

 完善属性信息

根据不动产登记信息数据库标准的要求对数据属性结构进行完善，同时根据宗地注记信息等内容，完善图形数据的属性信息。

 映射转换

建立与不动产登记信息数据库的数据映射关系。 (2)土地产权调查信息清理与整合

土地产权调查信息整理是指在权籍调查过程中指界并测绘的数据。目前的数据主要有城镇地籍调查数据。该部分数据需在统一的空间参考下进行整合，并按照不动产登记空间要素分层方法进行分层整合。

土地产权信息已经实现了图形和属性的统一采集。只需要对土地产权信息中的数据进行数据抽取、数据转换、映射转换即可。

 数据抽取

抽取土地产权信息中的宗地、房屋等图层。  数据转换

包括数据格式转换，坐标转换。将抽取的土地产权信息统一数据格式，统一空间参考。  映射转换

比照不动产登记信息数据库标准的数据结构建立数据映射关系

由于大部分区县城镇地籍调查数据自2010年形成后没有进行持续更新，因此其宗地图层与当前最新的土地登记信息相比存在一定程度的差异，主要表现为宗地图形缺失、未更新、错误等问题。

针对上述情况，首先需要查阅图形缺失宗地的档案资料，提取最新的宗地界址点坐标;然后通过补录、坐标转换等方法形成宗地图形;最后完成宗地的落图。

对于无法通过查阅档案资料获取界址点坐标的宗地，则需开展外业测量工作进行重新调绘。

(3)土地登记档案信息清理与整合

在数据关联工作正式开始前，首先需要将土地登记纸质档案进行扫描数字化，为进一步的数据清理做准备。土地登记和权属档案图像的扫描和数据录入工作包括：

 图像扫描

扫描方式：采用高速扫描仪。扫描分辨率：200DPI  图像纠正

图像处理：对通过扫描取得的档案图像进行处理，如：旋转、去噪、去边、去污、调整亮度和对比度等，确保数字化图像资料不重复、不遗漏、清晰无边、不倾斜、无污点、与实物档案保持实质性一致，适合屏幕显示和原样打印的清晰识读。

图像核查：按照要求，将高速扫描完成的档案图像，逐一检查，去除扫描软件没能自动处理的黑边、纠斜、脏点，记录补扫信息(对漏扫、不合品质规定的扫描图像要求重新补扫)。

图像补扫：按照要求，将检查完成后需要补扫的档案逐一补扫，补档案必须达到高品质要求。

 档案标准化

结合不动产及档案规范要求，建立档案编目、档案封面以及基于不动产单元号的档案索引。

(4)登记、产权、档案信息关联

处理后的数据通过不动产单元号、宗地代码、权利人等信息进行关联，最终实现通过图形的不动产单元号可以查到该不动产单元相应的属性信息、登记信息、档案信息，包含所有该不动产单元的档案的扫描件。

6.2 房产登记数据整理

房产数据整理，主要依据《房地产市场基础信息数据标准》对房产登记数据进行整理，主要保留楼盘表和房产登记数据，并做好和房产交易管理的数据衔接。整理要求如下：

6.2.1 空间数据整理

对房屋所有权登记的空间数据进行整理时，保留自然幢等空间信息以及与之相关联的属性信息。

6.2.2 楼盘表整理

整理楼盘表的信息，自然幢信息与空间信息整理同步，还包括以下方面： (1)逻辑幢; (2)层; (3)户; 6.2.3 登记簿册整理

1、房地产权登记信息(项目内多幢房屋)，保留有宗地代码、房地坐落、业务号、房屋所有人、证件种类、证件号、共有情况、权利人类型、登记类型、登记原因、土地使用权人、土地使用期限、房地产交易价格、总单元数、房屋所有权证证号、登记时间、登簿人、

附记等，同时还要保留项目名称、幢号、总层数、规划用途、房屋结构、建筑面积、竣工时间、总套数等信息。

2、房地产权登记信息(独幢、层、套、间房屋)，保留丘编号、自然幢号、房屋编号、房地坐落、业务号、房屋所有人、证件种类、证件号、共有情况、权利人类型、登记类型、登记原因、土地使用权人、土地使用面积、土地使用期限、房地产交易价格、规划用途、房屋性质、房屋结构、所在层/总层数、建筑面积、专有建筑面积、分摊建筑面积、竣工时间、房屋所有权证号、登记时间、登簿人、附记等信息。

3、房地产权登记信息(建筑物区分所有权业主共有部分)，保留丘编号、建筑物区分所有权业主共有部分权利人、业务号、建(构)筑物编号、建(构)筑物名称、建(构)筑物数量或者面积、土地使用面积、不动产权证号、登记时间、登簿人、附记等信息

6.2.4 关联关系重建

1、通过自然幢号建立和对应的空间信息的关联。

2、通过房屋编号或建(构)筑物编号关联整理相应的地役权、抵押权、查封登记、异议登记以及预告登记的信息。

3、通过房屋编号或建(构)筑物编号建立和权利人信息关联。

6.3 房地关联

以土地和房产数据清理为基础，通过计算机比对、人工配对、外业权籍调查等手段，将组幢形成的房屋楼盘表与划宗后宗地图上的幢面图进行一一对应;对于幢面图缺失、错误的，则需组织外业测量对房屋基底边进行补测，形成幢面图并统一落图，之后再进行关联。最终建立以土地为基础的不动产登记单元，并通过权利人、面积、四至等关联信息校核数据的完整性。

6.4 林权登记数据整理

6.4.1 空间数据整理

1、对林权登记的空间数据进行整理时，需保留行政区、林班、小班、宗地以及与之相关联的属性信息。

2、一般林权登记的空间信息与集体土地所有权的空间参考保持一致。

6.4.2 登记簿册整理

整理林权登记的信息。 6.4.3 关联关系重建

1、通过宗地代码建立和对应的空间信息的关联。

2、通过林权证号关联整理相应的抵押权、查封登记的信息。

3、通过林权证号建立和权利人信息关联。

6.5 各类不动产登记数据整合关联

6.5.1 空间数据整合

1、宗地数据整合，将各宗地的空间信息进行整合，形成符合标准的空间数据。建议在整合过程中要考虑到管理、备份和更新等因素。

(1)集体土地所有权宗地。 (2)建设用地使用权宗地。 (3)林地使用权宗地

2、建筑物数据整合

将房屋登记整理后的空间数据中只保留自然幢数据，与地籍区、地籍子区以及建设用地使用权的空间数据进行叠加后，在属性表中增加宗地编码，并将与之对应的宗地编码进行赋值。编码方法具体参见《不动产单元设定与代码编制规则(试行)》

6.5.2 非空间数据整合

通过对整理后的非空间数据进行数据归并、冗余数据剔除、信息补录等操作，形成与不动产登记相关技术要求以及《不动产登记数据库标准》要求相符的不动产登记属性数据库表中。

1、国有土地建设用地使用权登记信息整合。

2、集体土地所有权登记、集体建设用地使用权登记、宅基地信息整合。

3、林权登记信息整合

6.5.3 数据关联

将整合后的空间数据和非空间数据进行关联，用宗地编号把宗地和不动产单元进行关联，用不动产单元编号把不动产和不动产权利关联，用业务号实现不动产权利和登记过程的关联，最终形成空间数据、非空间数据关联，历史和现状信息清晰完整的不动产登记信息。

1、信息落宗

(1)对于国有建设用地使用权登记、集体土地所有权登记、集体建设用地使用权登记、宅基地登记、林权登记等，宗地编号分别采用《地籍调查规程》中规定的方法编码，通过原宗地编号关联相应的不动产登记权利信息、地役权信息、抵押权信息、查封登记信息以及异议登记信息，用新宗地编号对宗地编号属性项赋值。

(2)对于房屋登记信息。

用原自然幢编号关联逻辑幢、层、户的信息，保留原自然幢信息，用新的自然幢编号对自然幢编号属性项赋值，保留自然幢数据中的宗地编号到逻辑幢、层、户数据表中。

将通过房屋编号关联整理相应的地役权、抵押权、查封登记、异议登记以及预告登记的信息补录新的自然幢编号和宗地编号。

(3)不动产单元编号

分类分宗按不动产单元编码规则对不动产单元进行编号，同时补录要素代码、不动产类型选项、宗地特征码、不动产单元状态等信息。

在宗地内通过宗地编码建立和不动产单元的关联关系，通过不动产单元编码建立不动产单元、权利以及权利人之间的关联关系，通过业务号建立权利和办理过程的关联关系。

6.6 各类登记单元编码规则

依据不动产权籍调查技术方案中规定编制不动产单元号。

7. 成果检查

7.1 检查方法

7.1.1 非空间数据用随机抽样检查

从被检查的不动产登记数据库成果中，随机抽取不少于15%的单位产品作为样本，通过对样本的检查，评价数据的总体质量。随机抽样检测多采用人工目视检测方法，通过屏幕显示或输出，与原始数据进行核对，以确定数据的质量状况。

7.1.2 空间数据采用计算机软件完全检查

使用预先定义和设计好的规则、方法或软件进行全面检查。

7.2 质量控制要素

在不动产登记信息整合过程中，要严格执行质量控制规范，核心的质量控制要素罗列如下：

7.2.1 空间数据的质量评价要素

1、图层名称规范性。

图层命名应保持和《不动产登记数据库标准》(试行)一致。

2、属性数据结构一致性。

在数据库属性结构表中，属性项的定义应和《不动产登记数据库标准》(试行)保持一致，必选属性项的描述应采用《不动产登记数据库标准》(试行)的描述，可以适当扩展，但不得冲突。

3、代码一致性。

有明确命名规则、编码规则和数据字典的属性项，应严格执行编码方法，保持编码语义一致。

4、数值范围符合性

属性项的值域应符合《不动产登记数据库标准》(试行)中相关值域的要求。

5、点层内拓扑关系点层内无拓扑错误。

6、线层内拓扑关系线层内无拓扑错误。

7、面层内拓扑关系面层内无拓扑错误。

8、线面拓扑关系线面拓扑无错误。

9、碎片多边形、碎线检查不存在超限的碎片、碎线。

10、点线层拓扑关系

点线层无拓扑错误。

11、点面层拓扑关系点面层无拓扑错误。

12、空间要素一致性

对行政区、地籍区、地籍子区、宗地之间无逻辑错误。 7.2.2 非空间数据的质量评价要素

1、完整性。

数据表齐全，如《不动产登记数据库标准》(试行)中无信息，必须保留空表，并且属性结构不得与《不动产登记数据库标准》(试行)冲突。

2、属性数据结构一致性。

3、代码一致性。

有明确命名规则、编码规则和数据字典的属性项，应严格执行编码方法，保持编码语义一致。

4、数值范围符合性

属性项的值域应符合《不动产登记数据库标准》(试行)中相关值域的要求。

5、表内逻辑一致性检查

对数据表内相关联约束字段进行一致性检查，保证逻辑关系正确。

6、表间逻辑一致性检查

对数据表中的关联主键进行检查，保证关联关系正确;相关联的属性项之间没有逻辑错误。

8. 成果汇交

8.1 数据库成果

1、不动产空间信息数据库，数据格式满足汇交后数据管理的要求。

2、不动产登记电子登记簿，数据格式满足汇交后数据管理的要求。

3、不动产登记历史档案数据库，按档案管理要求格式存放，扫描内容以文件形式存放。

4、不动产登记信息元数据，数据格式要求为XML文件。

8.2 文字成果

1、不动产登记信息数据整合实施方案。

2、不动产登记信息数据整合技术细则。

3、不动产登记信息数据整合质量检查报告。

4、不动产登记信息数据整合验收意见。

5、不动产登记信息数据整合建库技术报告。

6、不动产登记信息数据整合建库工作报告。

8.3 汇交数据内容和数据格式

以县为基本组织单元的不动产登记存量数据库分批汇交到省，汇交材料应包括纸质的加盖国土资源主管部门公章的报送公文1份和汇交资料清单1份、电子成果数据1份。电子成果数据包括本批汇交的数据库建设文档、本批汇交的数据库成果及其数据库说明文档。

1、数据库建设文档

包括本批汇交的不动产登记存量数据库建设成果报告(最后一批需对全省情况汇总)、数据库预检报告和汇交资料清单。不动产登记存量数据库建设成果报告说明本批汇交的不动产登记存量数据库总的建设情况，包括本批汇交的市县名单、本批各市县数据库建设基本情况等等。数据库预检报告说明省级对本批汇交的不动产登记存量数据库成果的预检情况、存在的主要问题及其处理方法等等。汇交资料清单包含本批汇交的各市县资料文件的汇总列表。

各文件均采用pdf格式，命名为“省级行政区划代码(6位)+第XX(2位数字)批+文档类别.pdf”，其中“文档类别”可取“不动产登记存量数据库建设成果报告”或“不动产登记存量数据库预检报告”或“不动产登记存量数据库汇交资料清单”。

2、分县数据库成果及其说明文档

分县的数据库成果按照不动产数据库标准的规定内容，以县为基本组织单元汇交，包括所属各县级不动产登记存量数据库的空间要素、非空间要素等，具体参见不动产数据库标准中的数据库信息分类体系表和相关数据库结构定义。数据库说明文档包括各县级数据库有关情况说明、数据库质量检查报告、数据库质量检查结果记录等。

8.3.1 数据库空间要素

空间要素包括各县级不动产登记存量数据库矢量数据和影像数据。

县级不动产登记存量数据库矢量数据采用Shapefile格式。Shapefile格式文件包括主文件(*.shp)、索引文件(*.shx)、表文件(*.dbf)、投影信息文件(*.prj)，各图层文件按照“县级行政区划代码+图层属性表名.扩展名”的规则命名。县级行政单位辖区内所有不动产登记存量数据库矢量数据要进行全域数据拼接和拓扑关系建立，并统一形成不动产登记存量数据库矢量数据集。

矢量数据包括：行政区、行政区界线、行政区注记、地籍区、地籍子区、宗地、宗海、自然幢、建(构)筑物、面状定着物、线状定着物、点状定着物、界址点、界址线和注记，共计15个图层(注：行政区级别，如果是SHP注记只能提供point类型)。

矢量数据提交地方坐标系和统一标准坐标系两套。地方坐标系汇交原始坐标系数据即可，统一标准坐标系采用西安80坐标系，1985国家高程基准，高斯克吕格投影3度分带，线性单位为米。

8.3.2 数据库非空间要素

非空间要素包括不动产数据库标准规定的各类非空间要素。

非空间数据格式采用Microsoft Office Access 2003的.mdb格式，文件名称按照“县级行政区划代码+FKJ.mdb”的规则命名，一个表格对应于该mdb文件的一个数据表，数据表按照数据库标准中的属性表名命名。

8.3.3 元数据

按照国家元数据标准采集相关元数据信息，采用XML格式。文件名称按照“县级行政区划代码+metadata.xml”的规则命名。

8.3.4 数据库说明文档

数据库说明文档包括各县级数据库有关情况说明、数据库质量检查报告、数据库质量检查结果记录等。

数据库有关情况说明的文档内容包括数据库建设有关情况、有关问题的说明，文件格式采用.pdf格式，文件名称按照“县级行政区划代码+文档全称.pdf”的规则命名。

数据库质量检查报告和质量检查结果记录由部统一下发的数据库质量检查软件自动生成。

8.4 数据组织

8.4.1 组织单元

不动产登记存量数据库成果以县级为基本组织单元，由县级不动产登记机构统一组织本行政辖区内的不动产登记存量数据库建设，并进行数据库拼接、整理和自检。各省级汇总组织本行政辖区内的所有县级不动产登记存量数据库成果和说明，经预检合格后以市为汇交单元汇交到省。

8.4.2 数据文件组织结构

汇交到省的不动产登记存量数据库电子成果数据以文件夹的形式组织，不同的数据存储在相应的文件夹下。目录结构如图所示。

图8-4-2-1 省级不动产登记存量数据库电子成果数据目录结构

其中，根目录名称中的“XXXXXX省级行政区”指“省级行政区划代码(6位)+省级名称”，“第XX批”中“XX”为两位数字，从01开始;一级子文件夹名称中的“XXXXXX市级行

政区”指“市级行政区划代码(6位)+市级名称”。二级子文件夹名称中的“XXXXXX县级行政区”指“县级行政区划代码(6位)+县级名称”，“XXXXXX县级行政区1”、“XXXXXX县级行政区2”、“XXXXXX县级行政区3”指该省同一个市级行政区中的县，一个县一个文件夹，依次类推。

8.4.3 其他要求

1、不动产登记存量数据库成果应以国家统一的土地利用调查数据为基础进行整理制作。

2、各市可以分批次汇交数据，但必须以县级为完整的数据集汇交。

3、各级行政边界统一使用最新的全国土地变更调查使用的行政区划边界。各个行政区之间不重不漏。

4、提交电子成果数据以移动硬盘、优盘或光盘为存储介质，请勿对文件进行压缩处理。

5、各地应在汇交数据前进行检查，保证数据库的数据完整性、空间数学基础与数据格式正确性、标准符合性、空间拓扑、图数一致性等方面的质量。

6、对一些地方根据当地管理的需要，在数据库标准的基础上，增加不动产登记存量数据库属性字段或内容的，在数据汇交到省前，应按照数据库标准统一进行数据整理和转换。

8.5 数据质量检查

省将组织对汇交数据进行数据完整性、空间数学基础与数据格式正确性、标准符合性、空间拓扑、图数一致性等方面的质量检查，未通过检查的需修改完善后重新汇交。

各地应对拟汇交的数据库成果进行自检，各市应进行预检，并保留检查软件自动生成的质量检查报告和检查结果记录。

第四篇：《制作数据图表》教案分析

程内容

制作数据图表(分三个时)

程时间

40分钟(第一时)

所属学科

计算机应用基础(inds7+rdXX)

教学对象

旅游管理专业

一、前系统部分

1、教材分析

本教材是高教版的《计算机应用基础inds7+ffieXX》，创建数据图表是FFIEXX教程的第五章第六节的内容，以数据见长的EXEL在数据与图形完美的结合是显示出其完全不同的韵味，作为本单元教学的一个重点，让学生学会从不同的角度去利用图表来分析问题。

2、学情分析

已有的认知水平和能力状况

现今(二十一世纪)是信息时代，互联网时代，每个人的电脑水平高低不一，参差不齐。特别是中职生的群体中已出现了比较明显的两极分化现象。

存在的学习问题

1、程度层次参差不齐。

2、学习兴趣不浓厚，注意力不集中。

学习需要和学习行为

1、自主学习能力、协作能力的培养

2、人文素养的提高

3、教学目标

知识/能力目标

1、理解用EXEL图表分析问题的优势，使学生掌握建立图表的方法;

2、了解几种常见的图表类型的特点;

3、能够通过自主探究来学习图表的建立、编辑美化图表。

过程与方法

1、在任务驱动下学生自主探索掌握图表的创建。

2、通过合作学习、交流讨论的方式，学会图表的修改及图表类型的选择。

情感目标

1、体会用图表加工数据的意义，自觉养成多角度处理信息的习惯。

2、培养学生正确分析、评价数据的价值观。

3、培养学生自主探究精神，大胆实践创新的勇气。

4、教学重点与难点

重点

1、图表的制作方法步聚，三种常用图表的特点。

2、图表的分析及应用。

难点

1、

数据源、图表类型、图表选项的选择与修改。

2、选择何种类型的图表来呈现数据。

、教学策略

创设情境法、任务驱动法、提问启发法、归纳总结法

6、教学用具

学校机房，多媒体教学软、

二、堂系统部分——教学过程

1、激情引趣，导入新

激情引趣，用幻灯片展示两组有关“武夷山旅游方面”的数据，其一有一组为表格形式，另外一组为文字形式，再把这两组数据以图表形式表现出来。然后让学生判断哪一组更直观?通对这样的对双，很明显可以看到利用图表来表示数据更直观，更能让人理解。这样的图表怎么做出来的呢?通过提问，自然引出本节的内容，明确了学习任务，并激发学生求知欲，提高学习兴趣。

2、教学过程

一、

图表

1、

概念：用图形来表现、反映数据的表格我们称之为图表。

2、

使用图表的意义：能形象直观地将枯燥的数据表现，便于说明反映问题。

二、制作图表

任务一：利用“学生生活费用表”，工作表中，男生的“生活费支出合计”、“收入合计”、“余额”三项数据制作“条形簇状水平圆柱图”

步骤

步骤1：选定用于制作图表的数据源

在此任务中，表格中的姓名、生活费支出合计、收入合计、余额，是我们要选择的数据源。请观察所要选择数据源有哪些特点?

步骤2：单击“插入”功能区的“条形图”按钮，选择“簇状水平圆柱图”，点击完成。

条形簇状水平圆柱图的解释，图表中“余额、收入合计、生活费支出”的说明

步骤3：操作完成后另存为“图表制作xlsx”工作簿文。

组内可先讨论，然后制作。同学带着这样几个问题来制作：

1、请同学们注意，制作图表一共几个步骤?大数学生完成简单的图表制作后，随机请一位学生电脑演示。

任务二：重复上述步骤，制作“柱形图簇状圆柱图”，说说自己的看法。

条形图/柱形图：一般都是说一定范围内数量或总计，是量上的对比，突出的是个体与个体之间的对比。

我个人在此喜欢用柱形图，从个人的视觉角度。

任务三：更改图表的布局或样式

1、

设计

对图表的数据源、图表布局、图表样式及图表位置进行修改

2、

布局

对图表各类标签、坐标轴、网格线、绘图区进行修改;还可以根据图表添加趋势线、误差线等对图分析。

3、

格式

对图表形状样式、艺术字样式、排列及大小等进行设置。

任务四：请同学们根据图表类型的特点理解，制作“XX年武夷山旅游接待情况表”和“XX年武夷山一日游人均消费情况”两张图表，并请说明理由。

学生组内讨论，总结各种图形的特点。

柱形图/条形图特点：柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目，体现不同项目数目之间的比较，强调数量的差异，通常用来比较一段时间中两个或多个项目的相对数值。

饼图特点：饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。用于对比几个数据在其形成的总和中所占百分比值时最有用。

由学生提出图表中存在的不足之处和修改意见，采集学生集体智慧，师生共同解决问题完成图表的制作。老师和学生一起分析、评论。

3、堂总结部分

1、

柱形、条形、饼图、三种图表的创建及特点。

2、

让学生提问本堂一些难点问题，当场通过演示解决。

3、堂练习(本P243-244的体验题

1、探索题

1、

2、3)

4、后作业部分

根据数据的特点如何选择正确的图表类型?

三、教学反思：

本节教学，采用了任务驱动教学法激励学生积极完成学习任务。教学时，我做到精讲多练，注意观察学生，及时调控堂气氛，不断激发学生的学习兴趣，使堂始终保持良好的学习氛围，力求达到最佳的教学效果;在学生探究任务过程中，我始终扮演一个引导者和组织者角色，鼓励学生进行讨论和交流，对学习中易错的共性问题，在整个教学过程中，学生反应良好。学生能主动、积极地完成了探究任务。

1、学生亲自操作，学生通过实践操作体验成功与失败，从中获取对知识的正确理解，最终解决探究的问题。

2、合作学习，通过合作和交流，学生获取了解决问题的不同途径与方法，激发了创新思维。