城市交通大数据技术及智能应用系统

2022-09-11

前言

随着时代不断发展和科技不断进步, 如今, 通过互联网的平台, 人类已经进入了大数据时代, 大数据技术影响和改变着人类的方方面面, 改变着许多传统行业;在商业方面, 大数据技术通过分析海量数据, 使企业能够拥有更加优质供应链和服务质量;在生活方面, 人们可以用过一个搜索引擎就可获知想到的东西, 无论购买衣服, 还是挑选食物, 都使人们获得更多的选择性和便利性;在工作方面, 许多行业不再用笔记录数据和信息, 只需在网络上输入, 便能得到数据的统计和分析结果, 改变了传统的工作方式;最主要的是大数据在社会建设方面的成果更加令人叹为惊止, 它应用于传统的医疗、交通、环保方面, 使之变得更加充满“智慧”。所以, 为使社会建设变得更好以及适应当前经济的新常态, 将大数据技术与社会建设相结合, 能够更加有效的促进我国社会建设事业蓬勃发展, 使我国离全面小康的总目标更进一步。

一、我国城市交通的现状

随着我国城市化进程的逐渐推进, 人们的生活质量确实在逐渐的提高, 有房有车成为了一个人事业是否成功的标志, 然而私家车的逐渐普及和城市人口的激增, 也导致交通方面出现了一些问题, 交通拥挤、污染使人们变得越来越不愿意出门, 周末更宁愿在家休息, 使人们产生了惰性情绪;而对于交通事故的报道更是屡见不鲜, 严重危害了人们的生命安全, 据公安部监管局的统计显示, 2003年, 全球交通事故总死亡人数是五十万, 中国死亡人数为10.4万人, 居然占了五分之一, 这是个十分令人恐怖的数字;而根据最新统计, 2016年我国发生了17万起交通事故, 死亡人数为8万多人, 受伤人数达11万, 其数字也是不容小觑。多年来, 虽然交通事故死亡人数有所减少, 但是随着城市汽车保有量的不断增加, 导致我国每年发生交通事故的总人数还是居高不下。值得注意的是在2002年统计, 死亡人数达13万人之多, 居然达到了日本死亡人数的10倍。所以, 总的来说, 我国在交通方面的管理有所欠缺, 特别是与发达国家相比, 差距还是很大, 由于交通方面引发的问题亟待解决。

二、大数据的内涵及发展方向及主要研究内容

近几年来, 随着数据的飞速增长使社会进入了大数据时代, 而所谓大数据是指是用常规的软件工具无法在有限的时间进行感知、获取、传输和处理的数据集合, 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。现如今, “大数据”已经成为了互联网信息技术的流行词汇之一。同时, 根据数据管理相关部门估计, 数据将以每年50%的速度快速增长, 这意味着人类所需要处理的数据信息将变得更为巨大, 给人类的数据平台带来了巨大的挑战, 而大数据技术应运而生, 它通过对数据的感知、获取、传输和处理, 并且进行结构化和专业化的处理分析, 从而帮助人们解决相关数据处理问题。在城市交通领域, 大数据被认为缓解交通压力的重要工具, 它的应用帮助交通部门了解城市交通拥堵问题出现的原因和规律, 对实现绿色交通具有重要意义, 提高了政府对于交通问题决策的准确性, 通过对城市交通方面的信息采集、分析、传输和处理, 更是加快了我国进入城市交通一体化的进程。关于城市交通大数据技术及智能应用系统的研究内容主要包括以下几个方面, 其一、具有时效约束性质的大数据;交通大数据存在多源性、局部性、易变性、信息零散性和并发性等特点, 所以, 城市交通系统对大数据的信息处理提出了更高的要求, 让其具有时效约束性。其二、高维空间的挖掘工作;交通系统中的交通主体、行为、状态与环境形成了高维封闭空间, 他们相互之间都存在很精妙的关系, 传统的交通理论不能发现隐藏高维空间, 所以, 必须要通过大数据知识对交通系统中的规律、交通行为等方面进行研究和分析, 挖掘和探索高维空间知识, 探索出一条适合我国国情的交通理论, 从而我国的城市交通提供理论依据。

三、智能交通大数据平台的组成

随着大数据技术在在城市交通方面的应用, 已经实现对城市交通智能控制, 成为了城市智能交通管理的重要组成部分。大数据在城市智能交通方面应用有效解决交通方面数据信息方面的问题, 使数据信息在交通管理中发挥出最大的价值。其平台主要包括以下几个方面:其一、城市交通信息数据系统;它是以大数据技术为基础的城市交通方面信息的交换中心, 当城市交通的数据中心完全建设好之后, 将要变成整个城市的交通信息网的中心枢纽。其二、城市交通综合监测和预警系统;它的形成对整个城市的交通状况可谓是一目了然, 对交通进行实时监测, 更加有助于交通管理部门可以对城市交通出现的问题进行管理, 例如根据实时监测科对即将发生的交通状况进行有效判断, 并且有助于合理解决突发状况。同时, 该系统也能够提供全面系统的出行信息, 有利与公众的出行, 对于城市的绿色交通具有重要意义。其三、城市交通碳排放实时监测系统;现如今, 绿色环保是当今世界的主题, 所以进行对车辆的碳排放监测工作必不可少, 该系统可以对全市的车辆的碳排放进行实时监测, 并且可以对一段时期内的碳排放量了如指掌, 使城市在空气治理和车辆尾气治理方面有据可依。其四、公交都市管理系统;它包括四个方面的分析和检测, 分别是客流区域和公交走廊的监测以及公交安全监测与评价体系和投资效益分析, 公交都市管理系统的应用, 能够有效的提升城市内公交车方面的运行效率, 公交管理部门可以更好的、更有效的配置公交资源, 减少了公交车出行的拥堵现象, 使公交车出行更加便捷。其五、公众出行信息服务系统;这个系统对于公众来说意义重大, 它是整个城市交通路况信息发布窗口。政府和交通管理部门可以利用这个窗口, 向公众发布有关交通路况的相关信息。公众根据这些信息可以合理的调整自己的出行, 有效的避免出现中遇到的拥堵问题, 减少了时间和资源的浪费, 使城市的服务水平得到了有效的提高。

四、城市交通大数据技术及智能应用系统的应用效果

(一) 城市交通实现精细化管理

之前交通管理部门使用的系统都是模拟产品, 很多工作环节需进行人工才能完成, 极大的消耗了人力物力, 而且工作效率也不高, 许多重要问题不能及时发现, 无法实现管理的精细化管理, 然而随着“大数据”技术的引入开发了许多功能, 例如交通状况的实时分析、套牌检测, 违规状况分析等等, 减少了之前出现交通系统中人力物力资源的浪费, 实效明显, 例如承德市交警部门进行了“大数据”平台的试用, 仅仅一个月, 就通过技术手段检测出五百多辆套牌嫌疑车辆, 并且分析出其中二十辆为出租车。

(二) 城市交通智能应用系统的自动化

城市交通大数据技术及智能应用系统除了缓解城市交通拥堵, 还可以利用大数据等技术, 实现智能应用系统更为强大的功能, 主要包括以下几个方面:其一、城市交通智能系统的自动化;能够自动的针对可能潜在威胁发生报警, 例如一辆车在某个时间段内反复的通过同一个路口, 系统就会判定该车可能存在问题, 自动发出报警;再如同一时间内出现了两个号码相同的车牌号, 系统能够自动识别出来, 并发出报警, 这对于查处套牌车辆的工作变得非常简单;其二、方便解决乘客出现的问题, 可以系统全面的为乘客服务, 例如乘客如果不小心忘记东西在出租车上, 等回过神来, 却又没记住车牌号, 这种情况非常常见, 要是以往来说, 根本不好处理, 然而如果利用大数据技术, 交警处理相关事务时, 可以直接根据乘客坐车的时间点以及路线, 通过系统查询, 几分钟便可解决问题, 十分便利, 不仅解决了乘客的问题, 还方便了交警的工作;其三、手机与汽车对接, 道路行驶的汽车可以进入互联网, 并且与手机相对话, 例如可以检测司机的行驶过程中的血压等身体状况, 避免了出现突发事件。

(三) 城市交通中交通信号的智能管控

交通信号在整个城市交通系统中占有重要地位, 关系着这个城市的交通运转, 通过对于交通信号的智能管控, 极大的解决了交通中出现的问题, 以烟台市为例, 早在2011年烟台市就建立了的智能应用系统智能交通管理系统, 实现了交通信号的智能管控, 增加三百多处交通监控, 使城市交通中的违法率和事故率大幅降低, 使早晚高峰的交通拥堵程度下降, 由原来交通拥挤程度由“中度拥堵”变为“轻度拥堵”。

五、结语

随着“大数据”时代的到来, 不仅仅带动一系列产业的发展, 同时促进社会建设的智慧性。随着智慧交通的产生, 从根本上打破了之前的城市交通系统的壁垒, 之前城市交通系统的数据, 诸如交通视频、空间遥感等方面数据都是零散独立的且数据量非常大, 应用单一, 不能充分的发挥其真正的价值;而由大数据、云计算等技术手段支撑的交通智能系统使原本零散的交通信息系统变得更为精细化, 能够及时的更新数据信息, 系统全面的将城市交通中各种相关数据进行整合和处理;同时对公众进行数据采集, 并且提供更为精确的导航服务以及出行信息, 从系统本身和公众两个方面降低了交通拥堵和交通事故的发生率, 使城市交通走上健康发展的轨道, 让我们离智慧城市更进一步。

摘要：随着时代的变迁, 科学技术的进步突飞猛进, 越来越多的科技应运而生, 尤其是这几年随着互联网的普及和兴起, 催生出了许多技术, 而大数据技术就是其中一种。自改革开放至今, 我国不论是经济, 还是社会建设都处于快速发展的时期, 然而由于我国人口众多以及各种交通工具的普及, 导致在城市交通方面引发的事故和拥堵屡见不鲜, 已经严重影响了国民经济的发展和人们生活的质量, 所以对于交通进行适时改革具有很重大的意义。为此, 本文通过对于大数据技术及智能应用系统的研究, 认真分析了城市交通大数据技术的内容和特点, 提出了关于城市交通大数据智能应用系统的建议和意见, 以减少事故的发生率, 从而保障城市交通的健康运行。

关键词：城市交通,大数据,智能应用系统