应用大数据提升社会治理智能化水平

大数据作为国家战略, 正日益成为推动国家治理体系和治理能力现代化的核心驱动力。习近平总书记指出, “随着互联网特别是移动互联网发展, 社会治理模式正在从单向管理转向双向互动, 从线下转向线上线下融合, 从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变”。这“三个转向”, 对社会治理智能化提出了新要求。

社会治理智能化, 就是在网络化和网络空间基础上, 通过大数据、云计算、物联网等信息技术, 重构社会生产与社会组织彼此关联的形态, 使社会治理层次和水平得到提升, 使治理过程更加优化、更加科学、更加智慧。我们要准确把握“互联网+”时代社会治理创新面临的新形势新要求, 充分应用好大数据资源, 在促进大数据与社会治理深入融合中提升社会治理智能化水平。

顺应社会治理对象多元化的趋势, 应用大数据提升社会治理的精准性

社会治理内嵌于社会结构之中, 随着社会结构的变化, 社会治理的对象、主体也必然发生相应的变化。一方面, 当前社会治理所服务的对象结构发生了显著变化。具体表现为:社会阶层结构出现新老演化, 人口的年龄结构、素质结构和空间分布结构发生了很大变动, 老龄化社会加速到来, 受过高等教育或拥有专业技能的群体日益扩大, 家庭结构呈现规模小型化、类型多样化特征, 社会流动性不断增强, 跨地区流动已成为常态, 越来越多的人口向大城市或中心城镇集聚。特别是思想活跃、利益诉求多样、跨群体触发能力强的新兴社会阶层对创新社会治理提出了很多新课题。另一方面, 参与社会治理的主体, 也从政府单一主体过渡到一个由政府、非政府组织、公众个体等构成的行动者系统。这些变化迫切需要提升社会治理智能化水平, 也为社会治理智能化创造了良好条件。

智能化意味着精准分析、精准治理、精准服务、精准反馈。各类社会治理主体通过获取、存储、管理、分析等手段, 将具有海量规模、快速流转等特征的大数据变成活数据, 广泛应用于社会治理领域, 更好地服务不同社会群体, 将成为政府和社会组织实施精准治理、智能治理的重要法宝。

顺应社会治理环境复杂化的趋势, 应用大数据提升社会治理的预见性

长期以来, 社会治理面临的最大难题就是风险的不可控性和难以预见性。现代社会处于信息化和网络化复杂交织的图景之中, 与我国经济转轨、社会转型的背景相叠加, 使现代社会治理呈现出新特征。总的来看, 我国经济社会发展面临的形势是严峻复杂的, 表现为短期矛盾和长期矛盾叠加、结构性因素和周期性因素并存、传统安全和非传统安全威胁相互交织, 特别是我国基层社会治理体系较为薄弱等等。以往, 政府对经济、社会进行研究的实证数据, 主要源于抽样调查数据、局部碎片数据、片面单一数据, 有时甚至纯粹基于理论和经验假设, 具有较大的局限性和模糊性。大数据技术能够通过交叉复现、质量互换、模糊推演等手段有效提升整合各方面数据资源的能力, 使政府决策的基础从少量的“样本数据”转变为海量的“全体数据”, 为有效处理错综复杂的社会问题提供新的可能性。

顺应社会治理内容多样化的趋势, 应用大数据提升社会治理的高效性

在城市, 基础设施建设管理、基本公共服务体系建设、流动人口管理、区域化协同治理、虚拟社会服务管理等方面的工作千头万绪, 相互交织;在广大的农村地区, 则面临着加强农村基层党组织建设、健全农村基层民主管理制度、加强农村精神文明建设、创新扶贫开发体制机制、民族宗教服务管理、留守老人妇女儿童管理等一系列问题。传统的政府治理体系和基本公共服务供给机制已远不能满足广大人民群众的多样化需求, 也难以有效缩小城乡公共服务存在的明显鸿沟。

政府是社会领域提供公共服务的主体, 要将大数据作为提升政府治理能力和治理现代化的重要手段, 通过科学采集、高效整合政府数据和社会数据, 加快实施大数据重大应用示范工程, 建设大数据公共服务平台, 在基本民生服务、公共事业服务、公共安全服务和公益基础服务方面发挥主体职责, 带动全社会大数据的应用不断深化。此外, 要加快培育经济类、慈善类、公益类, 坚持政社分开、管办分离, 通过政府授权、公助民办、购买服务等方式方法, 提高社会资源利用效率和公共服务水平。现阶段, 在健康医疗、文化教育等领域全面推广大数据应用已具备相当基础, 可以进一步利用大数据洞察民生需求, 不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。