大数据应用的交通管理论文提纲

论文题目：广州市交通拥堵治理中的大数据应用研究

摘要：说起出行,很多人会考虑道路畅通程度,似乎这已经是影响我们生活品质的一个重要因素,也是人们顺利出行的必要组成部分。近些年来,广州市汽车保有量持续增长。2000年,广州市机动车保有量仅为37万,而到了2019年,机动车保有量高达288.2万辆。持续增长的汽车数量使广州市道路拥堵变成了一个受到广泛关注的社会问题。城市交通拥堵的危害很重:从人们的生产、生活到整个社会的经济发展都会受到严重影响。随着科学技术的进步与发展,传统的交通管理、疏导方式已经逐步无法解决当前的拥堵的难题。面对着城市交通拥堵治理的难题,大数据的出现可以说是带来一线希望。如何从数据收集、处理、分析中实现交通管理的创新,从而利于大数据解决交通拥堵的难题是我们需要关注的重点。当前,广州市市民对交通需求不断上升,然而交通运行效率偏低、交通状况日益严峻,如何满足市民出行需求是广州市今后交通管理工作的重点。因此,迫切需要突破传统思想,以交通拥堵本质内涵为基础,以新技术为突破点,对广州市交通拥堵治理中的大数据应用进行创新研究,从而切实提升管理水平、科学决策能力与服务能力。此外,近年来国家层面的相关政策文件明确提出加强交通运输行业与大数据的深度融合,实现利用“大数据”提升政府交通治理能力,促进了交通拥堵治理中通过大数据开展更深入的应用研究已成为可能。本文以广州市为例,探讨大数据应用于治理交通拥堵,为广州市交通管理的应用与研究提供了一个新的视角。首先,对交通拥堵、交通大数据等核心概念以及相关理论进行界定和剖析;其次,分析了目前广州市交通拥堵中大数据应用的现状;第三,大数据应用存在的问题;第四,总结国内外城市大数据治理交通拥堵的经验;最后,结合广州实际,从理顺治理体制、完善保障机制、提高数据分析与应用能力、重视信息安全等方面提出了具体建议,以提升大数据时代广州市道路交通管理的整体效能。

关键词：大数据;交通拥堵;交通治理;广州市

学科专业：公共管理（专业学位）

中文摘要

Abstract

第一章 引言

1.1 选题背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 实践意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.3.3 文献评述

1.4 研究思路和研究内容

1.5 研究方法和技术路线

第二章 概念界定与理论基础

2.1 核心概念

2.1.1 大数据

2.1.2 交通大数据

2.1.3 交通拥堵

2.2 理论基础

2.2.1 公共物品理论

2.2.2 协同治理理论

第三章 广州市交通拥堵治理中的大数据应用现状

3.1 交通大数据中心建设初具规模

3.1.1 广州市交通运输局交通大数据中心

3.1.2 广州市公安局局大数据中心

3.2 交通信号控制智能化

3.3 交通拥堵识别自动化

3.4 交通仿真及决策科学化

3.5 交通违法行为自动抓拍自动化

3.6 公众出行信息服务与诱导多样化

第四章 广州市交通拥堵治理中大数据应用存在的问题分析

4.1 交通拥堵治理中大数据应用存在的问题

4.1.1 数据共享与开放水平较低

4.1.2 数据应用未普及

4.1.3 保障机制与发展不同步

4.1.4 数据安全问题

4.2 大数据应用于交通拥堵治理存在问题的成因分析

4.2.1 政府管理体制不畅通

4.2.2 大数据意识技术薄弱

4.2.3 对大数据重要性认识不够

4.2.4 数据保护存在漏洞

第五章 国内外运用大数据治理交通拥堵的经验与借鉴

5.1 杭州交通拥堵治理中大数据应用的经验

5.2 美国交通拥堵治理中大数据应用的经验

5.3 澳大利亚交通拥堵治理中大数据应用的经验

5.4 对广州市大数据治堵的启示

第六章 推进广州市交通拥堵治理中大数据应用的对策

6.1 理顺交通治理体制

6.2 提升数据分析与应用能力

6.3 完善保障机制

6.3.1 人才保障

6.3.2 资金保障

6.4 强化管理与监督,保护数据安全

第七章 研究结论与展望

7.1 研究结论

7.2 展望

参考文献

附录 关于广州市交通拥堵问题的调查问卷

致谢

作者简历