探讨大数据技术发展趋势及应用的初步经验

2022-09-27

1 引言

大数据技术主要是指是人与事物将二者之间的数据通过互联网的方式进行交互上传, 计算机就会对所上传的数据展开的协调、归纳以及融合等动作的信息处理技术。大数据技术的兴起以及广泛应用在很大程度上对现阶段已有的IT技术架构产生了极大的冲击, 与此同时也为互联网技术实现自身的进一步发展带来了巨大的机遇。为了能够实现大数据技术在互联网信息中重要价值与作用的充分发挥, 相关技术人员应当对大数据技术在应用中的相关规律给予系统性的探索与研究, 分析其基本方法与基础理论知识, 在全面掌握大数据技术的应用以及发展规律的基础上能够对未来的发展趋势予以展望。

2 大数据技术的主要发展趋势分析

2.1 大数据的基本概念

大数据并不是简单的包含了大量的数据信息, 而是一种数据种类众多以及丰富数据量的庞大数据集的众多的全新思维方式, 并且大数据与传统的旧式数据具有极大的差异性。大数据一方面能够全面掌握各种数据, 并且能合理及时地将丰富数据信息实现自身细致化的区分与处理, 之后再获取到多种具有重要价值意义的数据信息。大数据主要是通过对大量数据的系统全面性分析而预测其核心价值。

2.2 混合数据存储

大数据技术在广泛应用以及发展过程中, 数量量已经实现了PB级甚至达到了EB级。大数据在存储中不仅需要提供数据信息超大容量的存储空间, 除此之外还需要对大量数据展开智能化的检索与分析。为了能够更加有效地实现不同种类大数据应用的兼容, 大数据的存储在很大程度上需要推出具有高度混合性的数据存储模型, 对文件、块、键值以及对象等多种不同的访问接口, 将其作为大数据技术应用及发展过程中的重要基础。

2.3 异构数据关联

现阶段各领域以及各行各业、平台、系统都已经实现了大量数据的积累与存储, 它们拥有的数据在一定程度上具有不同的数据结构并具有相对独立性[3]。在关联关系还没有完全建立的实际情况下, 数据自身所具有的独特优势并不能得到有效的展现。因此积极将这些数据进行融合与关联, 挖掘出数据内部之间的关联性, 能够为数据的进一步分析与研究奠定良好的基础, 从而充分发挥出数据自身的优势与价值, 是整个大数据平台得到良好应用与进一步发展的关键。

3 大数据关键技术在各领域中的具体应用

3.1 汽车行业的应用

信息技术的全面发展推动了我国事业单位以及一些传统的企业需要对数据进行一定的整理与管理, 因此已经开始展开对大数据技术的研究与分析。在这种现实情况下我国汽车行业也已经进入到了大数据技术的应用发展的时代, 现阶段汽车行业发展过程中相关专家及科研人员对人们驾车的一些行为展开了挖掘并实现了数据化, 从而能够智能的根据驾车人的开车行为习惯自动的调整座椅。除此之外, 按照汽车行业中心实现汽车保养以及地理位置等多种方面的数据化, 确保汽车的每一零部件的产生都能够全面的实现其自身的特定价值与优势。在汽车行业发展过程中大数据技术的充分应用已经表明当今时代开始向数据时代迈入。

3.2 我国移动互联网的应用

当“大数据”这个概念出现并得到进一步发展时, 人们对其给予了高度的关注与重视, 我国手机上网用户在2016年初就已经达到了九亿之多, 目前我国移动互联网设施的进一步发展推动了大数据技术得到深入的发展。我国移动互联网公司在不同地区的银行以及金融领域已经展开了数据共享的工作, 能够实现不断的不同信息渠道精准而充分的用户服务, 并且在互联网领域能够通过大数据技术对网络环境的及时修改与查询。例如, 当人在出行过程中遇到隧道时可能出现网络较差的情况, 这时就可以利用大数据实现网络的及时优化, 确保网络使用的通畅性。

4 结语

综上所述, 在各领域中大数据技术都已经得到了进一步发展, 在此基础上能够全面推动计算机技术得到有效的进步, 并为整个社会的运行提供了大量的数据信息。本文围绕着大数据技术的主要发展趋势以及大数据关键技术在各领域中的具体应用两个主要方面展开了论述与分析, 目的是全面而充分的发挥出外部数据与运营商数据相结合的优势, 进一步实现商业模式的有效创新以及产业得到全面升级, 满足新环境中人们对信息数据使用的具体需求。

摘要：在科技得到进一步发展的新时代背景下, 大数据技术得到了全面的应用与发展。大数据是全面以混合数据的存储为基础的, 在大数据技术的应用中融合数据库架构是其主要的发展趋势。大数据平台的关键是异构数据关联, 而在产业互联网应用中行业知识库是至关重要的。除此之外, 深度标签是整个大数据运行发展过程中的核心技术。本文论述与分析大数据技术的主要发展趋势以及大数据关键技术在各领域具体应用中的两个主要方面, 旨在全面而充分地发挥出外部数据与运营商数据相结合的优势, 进一步实现商业模式的有效创新以及产业的全面升级。

关键词：发展趋势,大数据技术,具体应用