基于大数据的城市智能交通系统

2022-09-11

随着经济水平的提高和汽车制造技术的革新, 私家车数量不断上涨, 城市交通压力逐渐增大。在大数据背景下, 如何利用大数据技术, 解决城市交通问题, 是城市交通管理部门重点研究的课题。城市智能交通系统, 以大数据技术为核心, 能为城市交通管理部门提供重要决策信息, 有助于提高城市交通管理水平。因此, 研究基于大数据的城市智能交通系统, 具有重要意义。

一、基于大数据的城市智能交通系统

(一) 缓解城市交通压力

交通拥堵问题是主要交通问题, 也是城市交通管理部门应首先解决的问题。传统交通管理方式, 通过交警现场指挥和交通管理人员实时监测, 来解决交通拥堵问题, 但是这种方式耗费大量时间和精力, 无法取得良好的交通管理效果。基于大数据的城市智能交通系统, 可缓解城市交通压力, 避免交通拥堵情况, 提升城市交通流畅度, 有助于城市交通快速运行。交通管理人员可以通过智能交通系统, 了解不同线路拥挤状况, 能快速获取反馈信息, 提高管理效率。同时, 管理人员可通过智能交通系统了解人员流动情况, 准确判断道路交通状况, 预测交通拥堵情况, 能迅速做出正确决策, 提前处理问题, 有助于维持城市交通正常运行。

(二) 减少交通事故

交通事故是城市交通管理部门应重点解决的问题, 危害汽车驾驶员和行人的安全。传统交通管理方式, 在交通事故预防和追责方面作用不明显, 无法凸显交通管理的价值。基于大数据的城市智能交通系统, 可有效减少交通事故, 降低交通事故风险, 保障人们的财产安全和人身安全, 彰显城市交通管理价值。交通管理人员通过智能交通系统可了解各条线路的运输情况, 智能监管交通路线, 向出行者提供准确的交通信息, 避免出行者出现交通事故。同时交通管理人员可利用智能交通系统查找出交通事故肇事者, 快速确定肇事者身份信息, 维护受害者的合法权益。另外, 驾驶员可通过智能手机来获取信息, 有助于驾驶员规划出行路线, 降低驾驶员出行压力。

二、城市智能交通系统的相关技术

(一) 数据仓库技术

数据仓库是城市智能交通系统的基础部分, 也是存储价值信息的重要工具。在城市智能交通系统中, 数据仓库技术为决策系统提供数据支持, 能将系统中累积的大量资料进行分析整理, 配合数据挖掘技术来分析数据信息, 从而帮助交通管理人员做出决策, 提高决策准确性。交通管理人员可通过互联网, 调用数据仓库中的数据信息, 不受时间和空间限制, 同时可以随时更改数据仓库中存储的信息, 有利于决策符合实际情况。数据仓库技术是一种特殊的数据存储技术, 采用特殊存储架构来存储数据, 能节约大量存储空间, 有助于减少存储成本。

交通管理人员在使用智能交通系统时, 要注重数据仓库技术, 应保证存储数据的真实性, 避免已有数据资料丢失, 从而保证数据仓库的正常使用。

(二) 数据共享技术

数据共享是城市智能交通系统的重要特性, 也是城市智能交通系统智能化的重要体现。在大数据背景下, 交通大数据数量多, 更新速度快, 城市中各个交通子系统需要紧密配合, 共享数据信息, 增强业务逻辑性。数据共享技术通过互联网来传递信息数据, 将城市中各个交通子系统相连接, 构建出城市交通网络, 能保证城市交通道路正常运转。各个交通子系统互相并不干扰, 可以独立完成交通管控工作, 但又有着紧密联系, 能共享数据信息。当某一路段出现交通事故, 交通管理人员可将数据信息共享给其他交通子系统, 有助于其他路段调控车辆行驶速度和行驶方向, 并且能在其他路段堵截肇事车辆, 有效避免二次交通事故。交通管理人员在使用数据共享技术时, 应保证数据传输的安全性, 加强信息保护力度, 避免违法份子窃取数据, 从而保证信息安全。

(三) 智能监测技术

智能监测技术是城市智能交通系统的核心技术, 主要通过监测摄像头实现检测功能。在大数据背景下, 智能监测技术的作用尤为重要, 能为交通管理人员提供实时监测画面, 有助于交通管理人员解决交通问题, 提升交通流畅度。交通管理人员通过智能监测技术, 可了解各个路段的车辆运行情况, 通过摄像头抓拍的画面, 来判断车辆是否违规, 工作难度明显降低。交通管理人员并不需要一直观察监控画面, 只需定期查看即可, 智能交通系统的摄像头会采集车辆运输信息, 并将违规车辆信息汇总, 为交通管理人员决策提供准确的数据支持。智能监测技术对驾驶员有一定威慑作用, 会提高驾驶员的警惕性, 能有效减少交通事故发生, 保证驾驶员的生命安全。另外, 智能监测技术可协助交通管理人员抓捕逃逸嫌疑人, 定位逃逸车辆, 有助于案件快速侦破。

三、基于大数据的城市智能交通系统的应用策略

(一) 转变城市交通管理理念

交通管理人员需要转变城市交通管理理念, 主动应用大数据技术, 提高城市交通管理水平。首先, 交通管理人员应利用共同管理理念, 通过城市智能交通系统, 收集出行者反馈回来的信息, 将信息加以整合, 再为出行者提供综合性建议, 有助于提高出行者的管理热情, 加快交通问题解决速度。其次, 交通管理人员应利用科技替代人工理念, 通过智能交通系统分析道路信息, 化被动处理为主动处理, 将交通问题扼杀在摇篮之中, 及时消除交通问题对出行者的危害。最后, 交通管理人员应利用安全管理理念, 通过智能交通系统, 填补传统交通管理缺陷, 对交通数据进行动态分析, 构建交通事故预防模型, 争取问题及时发现, 及时处理, 提高交通管理效率。另外, 交通管理人员应重视城市智能交通系统的作用, 改进工作模式, 提高交通管理力度。

(二) 创新城市交通管理方式

交通管理人员应创新城市交通管理方式, 利用城市交通管理系统, 整合交通管理资源, 提升交通管控能力。首先, 交通管理人员应创新服务方式, 通过智能交通系统的数据挖掘功能来搜寻价值信息, 通过数据运算功能来处理交通大数据, 通过分析功能来提出针对性交通管理策略, 为出行者提供信息化、网络化、智能化服务, 促进交通管理现代化发展。

其次, 交通管理人员应创新管理方式, 通过智能交通系统的预测功能, 来预测交通状况, 建立应急救援机制, 对道路中车辆运行轨迹进行分析, 降低交通事故发生率, 提高应急救援能力。最后, 交通管理人员要创新执法方式, 利用大数据技术, 分析事故成因, 找出肇事车辆, 实现快速执法、高效执法。同时利用监控设备, 检测违规行驶行为, 加强执法力度, 减少违法行为发生。

(三) 优化城市智能交通系统设计

交通管理人员应优化城市智能交通系统设计, 丰富城市智能交通系统功能, 提高城市智能交通系统的作用。首先, 保证基础功能发挥作用。城市智能交通系统的基础功能即数据管理功能, 主要通过获取和传递信息, 来帮助交通管理人员完成工作任务。交通管理人员要确保基础功能正常发挥作用, 设计信息采集规范标准, 提高信息准确性, 提升信息利用率。其次, 增添新颖功能。

城市智能交通系统应当具有交互功能, 为交通管理人员和出行者提供交流渠道, 从而加快信息传递。交通管理人员应增加交互功能, 注重和出行者之间的交流, 获取充足的信息, 提高交通监测效率。最后, 注重问题收集。交通管理人员应收集使用中的问题, 将问题分类汇总, 找出问题成因, 同时应收集移动终端的使用问题, 不断优化系统设计, 提升系统使用价值, 从而满足出行者的信息资源需求。

四、结语

随着大数据技术的迅速发展, 信息数据爆炸式增长, 大数据时代已经到来。基于大数据的城市智能交通系统, 是信息化管理系统, 通过大数据技术, 管理数据信息, 能充分发挥信息技术在交通管理方面的优势。交通管理人员应转变城市交通管理理念、创新城市交通管理方式、优化城市智能交通系统设计, 解决交通拥堵问题, 减少交通事故, 促使交通管理向着现代化方向发展, 提高交通管理水平和质量。

摘要：随着城市化的快速发展, 交通问题大量涌现, 如何维持城市交通正常运行, 成为交通管理部门必须要解决的问题。在大数据背景下, 信息技术为城市交通管理提供技术支持, 基于大数据的城市智能交通系统应运而生, 促进了城市交通管理智能化发展, 有助于城市化建设。本文主要研究的是城市智能交通系统, 希望给交通管理部门提供一些借鉴。

关键词：大数据,城市智能交通系统,智能化