数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2022-12-15

步入大数据时代的人工智能技术有巨大发展空间, 通过人工智能技术可以提高计算机网络技的综合性, 从而使计算机具有人性化和人类思维的特征, 满足人们各领域的工作需求, 使各个领域的计算机技术更加便利。

一、大数据时代的人工智能技术分析

(一) 大数据时代

大数据时代主要指的是运用分布式存储的数据库实现数据信息的有效集合, 并且在大规模的云平台、处理数据库与分布式文件系统技术的辅助下有效的进行信息处理。大数据时代的数据信息规模更加庞大, 数据具有极快的流转速度, 而且数据类型多样, 具有很低的价值密度。

(二) 人工智能

人工智能是通过模拟人的思维方式对事物进行处理的方法, 通过人工智能技术可以更好的指导人的工作, 人工智能技术可以制备出大量数据, 并且快速准确的实现人性化反映, 做到用人类的思维方式进行智能化的计算机操作。

二、人工智能在计算机网络中的应用

(一) 入侵检测

入侵检测主要指的是发挥人工智能技术在优化信息控制安全方面的作用。入侵检测技术是构成防火墙的核心, 应用入侵检测技术可以提高网络的可靠性和安全性, 还能保持计算机网络系统中的资源完整性和安全性, 提高数据信息的保密性和可用性。当前阶段的计算机网络技术中的入侵检测可以实现对网络中数据信息的处理和有效分析, 可以在大数据的辅助下提高数据分析的精准性, 从而使检测报告可以及时的反馈到用户手中, 从而辅助用户做好信息数据的安全处理工作。在大数据环境下对网络计算机数据进行检测, 可以实时监控计算机的运行状态, 可以为计算机提供充足的保护, 从而有效的避免计算机遭受内外部攻击。当前专家系统、人工神经网络与模糊识别系统均以应用入侵检测技术, 从而有效的降低了网络中计算机遭遇数据风险的隐患。

(二) 智能防火墙

智能防火墙技术可以起到对工作中计算机进行安全控制的作用和效果。通过智能防火墙可以自主识别与控制有害信息, 可以根据用户的选择与需要对各种有害信息进行拦截, 并且在一定程度上减少计算机存在的安全风险。运行计算机智能防火墙可以在计算机中建立一个自动防范的系统, 从而对病毒入侵和传播进行制止。应用智能防火墙技术可以还促进各项工作的顺利进行, 并且可以通过有效的计算方式来筛选信息, 保证在匹配检查阶段进行大量快捷的计算, 保证高效的控制数据信息, 降低网络数据对计算机系统的危害, 达到有效防止攻击目标。

(三) 防垃圾邮件

防垃圾邮件是大数据时代人工智能技术在网络空间应用的重要表现。计算机用户在互联网获得信息的过程中会遇到各种垃圾信息的影响, 这在很大程度上阻碍了计算机的正常使用, 对于一些无用的广告邮件需要用户自动删除, 而且用户邮箱会不断自动的接收到这些垃圾邮件。采用人工智能技术可以有效的阻挡垃圾邮件的进入, 可以有效的解除手动操作带来的困扰。人工智能技术可以根据用户的选择与绝大多数用户的选择来自主判断和界定垃圾邮件, 并且在删除和隔离该类邮件时对用户提出操作申请, 在获得用户的许可后可以自主完成垃圾邮件隔离工作。

(四) 系统评价

人工智能技术可以在大数据时代有效的完成网络管理工作, 可以通过内部专家库与求解技术建立一个综合型的管理系统, 并且实现对计算机网络的安全管理。由于网络具有动态性和瞬间变化的特点, 因此在网络管理的过程中需要有效的系统评价, 从而针对性的进行网络系统的优化管理操作。人工智能可以使得网络系统更高效、高规格的准确完成既定工作, 人工智能化可以及时的提醒用户维护或者更新自身版本, 从而在保证数据安全的基础上, 满足用户对网络系统的安全使用需求。

(五) 人工神经网络

人工神经网络是人工智能模拟大脑运行的一种操作, 通过人工神经网络模拟人脑的处事方式, 可以更好提高人工神经网络的接受性与容错性, 在人工神经智能网络的辅助下可以提高计算机运行程序的检测效率, 可以对各种低价值的高密度信息进行分析与检测, 从而检查计算机系统的运行状况。

(六) 数据挖掘

数据挖掘技术可以对计算机的入侵检测和网络安全保障进行全面的管理, 入侵检测可以实现对数据资源的完善、安全和保密, 数据挖掘可以通过采集、挑选与分类处理的方式形成数据报告, 从而把计算机的安全状态有效的反馈给用户, 并且根据用户的指令自觉的对某类问题进行跟踪, 数据挖掘的本质是实现外界信号与本网络连接时的全方位信息提取与描述, 有较强的记忆性特征, 可以对类似程序及相关操作进行预警。

三、应用人工智能技术需要注意事项

(一) 不能代替人际交往

人工智能技术不能直接代替人类的交往, 人工智能技术是辅助人类完成一些特殊工作的技术, 大数据时代的人工智能技术的发展应当趋利避害, 做到合理的应用人工智能技术辅助生产生活。虽然现代人工智能技术已经得到较快发展, 但是人工智能技术不能准确的判断人际交往的特殊情况, 人工智能技术不能准确的掌握人类情感, 无法细腻全面的感知人与人之间交往的复杂性, 过分的依赖人工智能技术会降低人的交往能力, 可以通过人工智能技术辅助人际交往, 但是人工智能不能代替人的交往。

(二) 保护数据信息安全

提高大数据时代人工智能技术的有效性, 还要保证数据信息的安全, 做到在大数据环境下有效的控制好人工智能造成的数据流失的问题, 从而有效的减少用户隐私泄露的风险。人工智能技术的应用需要获得用户一定的隐私数据信息, 人工智能技术的在服务用户时需要进行大量的数据的交换, 这就给隐私泄露带来风险, 因此还要加强大数据环境下的人工智能信息安全维护, 使用科学的方法有效的防止因为人工智能技术造成的数据泄露与篡改现象, 从而有效的防止用户隐私泄露等情况的发生。