交通大数据在智能高速公路中的应用探讨

2022-09-12

绪言

根据国家统计局的相关数据显示:截止到2015年末, 我国总共建成通车的公路里程有457万公里, 其中有12万公里的高速公里, 比2012年末分别增长了7.8%和24.7%。并且, 还有一些高速公路正在建设中, 我国已然成为高速公路大国。高速公路是我国交通网络中重要的组成部分, 有着“经济大动脉”之称, 对于带动和促进区域经济发展有着重要的作用。“十二五”期间, 交通部曾指出, 要全面提高交通运输智能化、现代化的水平。随着云计算和大数据的充分运用和结合, 给我国高速公路的发展和管理带来新的机遇和挑战。

一、我国高速公路的发展现状

总体来说, 当前我国高速公路的发展迅速, 正处在一个向上发展的阶段。然而, 在发展的过程中, 一些问题和不足也不容小视。比如, 对于高速公路的路况信息无法及时地向民众传递, 造成一些路段长时间拥堵;高速公路收费站的人工收费窗口由于等待时间过长, 也会造成车辆拥堵。随着我国私家车数量不断增多, 加上节假日免收过路费等各项高速公路通行优惠政策的实施, 人们越来越多的选择高速公路出行, 这给高速公路的顺畅运行带来严峻的考验。

二、交通大数据概述

大数据是指将信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、电子控制技术等先进技术应用到高速公路中, 在监控系统、智能车票识别系统等多个系统中产生大量的数据, 再通过智能高速公路中的视频监控系统对数据进行综合分析, 进而获取有价值的数据信息。[1]目前, 大数据处理模式已经在高速公路的各个环节中得到了应用, 在一定程度上提高了运输效率、缓解了高速公路的通行压力。交通大数据具有规模大、种类多、价值密度低以及高速性的4个主要特点, [2]大数据的核心价值在于对数据的深度分析。因此, 需要云计算技术对庞大的交通大数据进行分布式处理, 挖掘其中有价值的数据信息。

三、表现形式的介绍

在高速公路系统中, 大数据的表现形式主要有几下几个方面:1.收费软件;高速公路每个一段就有收费站, 大数据主要是高速公路上的收费站的收费记录。2.监控系统;在隧道口、公路边以及收费站中一般都有监控系统, 对于往来的车辆进行监控并记录相关的数据。3.传感器;高速公路上有多种传感器负责感应高速公路上来玩的车辆, 同时也会产生相应的数据。

四、交通大数据在智能高速公路中的具体应用

信息技术的不断发展与革新, 大数据时代已经来临。大数据对于社会各个领域的发展都带来新的机遇和挑战。交通大数据对于高速公路的智能化、自动化发展有着非常重要的促进作用。

1. 高速公路的运营管理方面。

一方面, 收费站的监控系统可以对来往车辆的信息进行记录, 监控进出站车辆是否有更换车牌躲避追查的情况, 对于逃费的车辆也可以进行追踪, 实现对来往车辆的严格管理;另一方, 根据高速公路的车流量、收费站的收费数据以及其他数据的综合分析, 可以对高速公路的运营进行分析预测, 估算高速公路的经济效益和社会效益。

2. 高速公路的安全管理方面。

通过交通大数据, 再结合当时的天气信息、路况、事故情况, 进行综合关联分析, 可以降低高速公路的事故几率。根据高速公路的监控信息, 实时了解高速公路的车流量、主要行驶车型以及路况信息, 可以帮助减少高速公路的拥堵情况, 保证高速公路的顺畅运行。此外, 为了加快车辆缴费过站的速度, 我国高速公路的各个收费站还要广泛应用ETC智能收费系统, 提高高速公路的通行速率。

3. 高速公路的道路养护方面。

高速公路的养护工作一直是我国高速公路的重点工作。借助大数据, 通过对路面情况、车流量、环境等的综合分析, 道路养护部门可以制定合理的道路养护计划, 在不影响道路通行的情况下, 开展道路养护工作, 保障高速公路的安全运行。

结语

交通大数据应用是高速公路的智能化、自动化发展过程中的必然方向, 满足了经济发展、科技进步、老百姓生活水平提高所提出的需求, 顺应了信息时代的大数据潮流。交通大数据的应用有助于科学、高效地管理当下的高速公路系统, 对于实现高速公路价值最大化也有非常关键的保障作用, 对未来高速公路的发展与管理影响深远。

摘要:当今社会是讲究效率和速度的社会, 高速公路作为我国公共交通重要的一部分, 承担着促进社会经济发展、服务百姓生产生活等多方面的重大责任。随着科技的快速发展, 传统的高速公路交通管理已经无法满足越来越多元化、智能化的社会需求。特别是在大数据应用和云计算技术运用充分结合之后, 交通大数据对高速公路未来的管理与发展的作用越来越大。本文将基于我国高速公路发展的现状, 对交通大数据在智能高速公路发展与管理方面的具体表现形式进行研究, 进而探讨交通大数据在智能高速公路中的具体应用。

关键词:交通大数据,智能高速公路,应用探讨,公路管理

参考文献

[1] 任金光.大数据在智能高速公路中的应用[J].交通世界旬刊, 2016 (27) :14-15.

[2] 杨仁怀, 郎川萍, 刘文美.高速公路大数据处理现状与挑战[J].计算机系统应用, 2014, 23 (9) :13-17.

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