企业经济多元统计论文

从经济运行视角来看，统计分析在全过程的经济管理中占据了突显的地位。然而不应忽视，经济管理本身涵盖了多层次的管理内涵，对此有必要借助多元化的方式与途径来开展分析与统计。由此可见，建立于多元统计分析前提下的经济管理新模式体现为独特优势，这是由于其有助于拟定科学决策，从而服务于经济管理整体水准的优化与提升。下面是小编整理的《企业经济多元统计论文(精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！

企业经济多元统计论文 篇1：

浅谈多元统计方法在企业经营管理中的运用

摘 要 企业作为社会经济活动的基本单位,通过各种形式的经济联系,构成国民经济的统一体,因此,国民经济的发展在很大程度上取决于企业的数量、结构和生产经营状况,而多元统计方法正是有效进行企业经营管理的方法之一,本文主要从多元统计法的理论基础出发,分析如何进行科学高效的企业经营管理工作。

关键词 多元统计 企业 经营 管理

多元统计方法,它同时对多个变量的观测数据进行分析,这样的分析对诸变量之间的关系、相依性和相对重要性都能提供有用信息。企业发展结构的合理、人员素质良好,生产经营保持良性循环,是整个国民经济效益提高的基础。为此,运用多元统计方法去加强企业生产经营管理统计,参与企业决策管理,对提高企业经济效益具有至关重要的作用。

一、 多元统计分析方法的内涵

多元统计分析,或简称多元分析,作为现代数理统计学的一个重要分支领域,它是在本世纪初逐渐形成并发展起来的。从20世纪40年代末50年代初开始,由于电子计算技术的产生与发展,使得多元统计方法在实际工作中的应用日益广泛深入。多元统计是对多个变量进行统计分析的一种定量方法。它的内容非常丰富,常用的有:多元统计回归分析、多元相关分析、主成分分析(又称主分量分析、主轴分析)、因子分析、聚类分析、典型相关分析、多元总体参数的假设检验、多元方差分析、判别分析、多元二、多元统计方法在综台评价中的应用可能性等。

企业经营管理的综合评价中,面临的是多个统计指标或变量的合并处理,而多元统计分析方法恰恰是处理多变量统计数据的理想方法,所以利用多元统计进行企业经营管理的综合统计评价是有科学的可行性的。目前由于电子计算技术的发展,计算机运算速度、精度的提高及商品化统计分析软件的推广应用(如国际上最流行的三大统计软件:SPSS、SAS、BMDS等),将多元统计分析方法应用于企业经营管理的综合评价中不仅是必要的,而用完全是正确有效的。用于企业经营管理综合评价的多元统计方法主要有:主成分分析法(这是经济效益综合评价中最常用的一种多元统计方法,包括在此基础之上所作的一些修正)、因子分析法(这是主成分分析法的发展)、判别分析法、聚类分析法。

二、在企业经营管理中应有多元统计分析方法的特点

(一)数据或结构化简。

通过变量变换等方法将相互依赖的关系变成不相关,或者把高维空间的数据投影到低维空间,在不损失有价值信息的前提下尽可能简单地将被研究的现象描述出来,并希望这种表示能够很容易地进行解释。主成分分析、因子分析和对应分析都属于这类方法。

(二)分类和分组。

即根据所测量的特征将一些“类似的”对象或变量分组,同时给出好的分组法则。如聚类分析和判别分析是解决这些问题的统计方法。

(三)研究变量间的依赖关系。

人们对变量间关系的本质感兴趣。变量间是否相互独立?还是有一个或多个变量依赖于其他变量?如果是后者,那么这种关系又是怎样的?能否建立变量之间的定量关系并用于预测或控制?可用回归分析方法解决这样的问题。如果要分析两组变量之间的相互关系,可用典型相关分析。

(四)多元数据的统计推断。

主要是考虑参数估计和假设检验问题.尤其是与多元正态分布有关的估计和假设检验问题。通过假设检验,证实某些假设条件的合理性或支持原有的某种理论.

(五)多元统计分析的理论基础。

多元统计分析的理论基础包括多维随机向量,以及各种多元统计量,推导它们的分布并研究其性质,研究它们的抽样分布理论。

三、多元统计分析法在企业经营管理中的具体运用

(一)主成分分析法。

1、主成分分析法就是:在众多的相关指标(变量)中,寻求一些变换,产生少数几个(如一个,两个,或三个)代表性较好的综合指标,这些少数代表性综合指标是原来的众多指标的线性组合,被此间保持相互独立(不相關),避免出现重叠信息,同时又能概括反映原指标中的绝大多数信息。这些少数代表性综合指标即称为“主分量”或“主成分”。例如,设原指标有p个,记为X1,X2,X3,…,Xp。将它们综合成m个综合指标(即主成分)Zl,Z2,…,Zm,(从理论上讲,可以得到p个主成分,但实际上,后p一m”个主成分所包含的原始数据信息量很少,可以忽略不计)。线性组合关系为: z1=L11X1十L12X2十…十L1p+Xp。

由于主成分分析法是将原始指标信息浓缩到少数有代表性综合指标中的一种统计方法,而经济效益综合评价正是要将反映评价对象各个方面的多个统计指标转化为一个综合评价值,即将每一个指标中的评价信息提取到一起,从而对评价对象的经济效益优劣水平作出排列。应用主成分分析方法进行经济效益综合评价时,首先对参评对象的统计数据按上述步骤计算出若干个经济效益“主成分”。然后进行综合评价。

2、主成分分析的具体计算步骤:设有n个样品(企业或地区)的p个指标(y1,y2,y3,……yp),进行主成分分析,则一般过程为:

第一步,将所获得的原始数据写成钜阵的形式,Y=(yij)p€譶o

Yij表示第i指标第j样品的观察数据。

第二步,对Y进行标准化处理。因为p个指标的计量单位与数量级别可能有较大的不同,若直接用原始数据进行处理,结果受计量单位与数量级别的影响,从而使主成分分析的结论出现偏误。由于标准化之后的数据协方差矩阵实际上就是原变量的一个相关矩阵R,故又称为“R型”分析。

即第i指标的样本标准差。

从而得到标准化处理后的数据矩阵X。

xij表示第i指标第j样品的观察数据。

第三步,计算样本相关系数矩阵R,可以直接由原始数据计算,也可以由标准化处理后的X矩阵计算。若是前者,就是计算指标yj与指标yi之间的直线相关系数;若是后者,则由下列矩阵运算得到,二者的计算结果是相同的。

rij表示第i指标第j指标之间的直线相关系数。显然,rij=rji

第四步,计算及的特征根、特征向量及方差贡献率。即解下列特征方程:

第五步就是要写出各个主要成分F,对主要成分进行分析对比。

例如:评价企业的经营业绩时,从企业的财务报表中选取了4项指标Y1、Y2、Y3、Y4用SPSS作主成成分分析,结果如下:

表一特征值和特征向量主成分特征值特征向量

表二贡献率和累计贡献率主成分特征值贡献率累计贡献率

从表二数据可知:前两个主成分的特征值分别大于1,并且它们的特征值累计贡献率达到98.60%,也就是说这两个主成分能够解释4个变量中的98.60%的信息。根据特征值大于1,同时特征值累计贡献率大80%的原则,判断选取前两个主成分。为了简便起见,我们采用第一个主成分进行综合评价,它的特征值贡献率为73%,可以解释4个变量中的73%的信息。它的数学表达式为:Yt=0.1485X1-0.5735X2-0.5577X3-0.5814X4。这些系数称为主成分载荷,它表示主成分和原来各种变量的线性相关系数。接下来计算每个Y的值,即每个单位综合评价值,然后进行排序,就得到所需要的值。

(二)聚类分析法。

1、聚类分析法又称“群分析法”,就是对样品或指标进行归类的一种统计方法。它根据样品或指标之间的“相似性”或“相近性”将样品或指标进行归类,先将最相似或最相近的事物聚为一类,然后再将次相似或次相近的事物聚为一类,一直到将所有的样品或指标都聚成一个大类,形成一个由小到大的分类系统,最后把整个分类系统中的“亲疏”关系或“远近”关系用一个图形形象直观地描述出来。

聚类过程中需要根据相似或相近性来决定样品或指标该不该归为一类,因此首先要设计出度量样品或指标之间“相似”或“相近”程度的指标。这就是聚类统计量。常用的聚类统计量有“相似系数”与“距离”两类。具体有:夹角余弦(相似系数)、相关系数、关联系数、距离系数(主要是欧氏距离,此外还有闵氏距离、马氏距离)等,前三个是“相似程度”的尺度,后者是“相近程度”的尺度。若有n个样本p个指标(变量),调查(观察)数据如下:

2、聚类分析的基本步骤。聚类分析的具体方法有系统聚类法、逐步聚类法等,前者由于聚类过程中计算(定义)新类之间距离的不同,还有最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法(瓦尔德法)等,后者由于修改初始分类的最优原则的不同,可有最小距离法(成批修改法)、爬山法等。

一般来说,若用相似系数或相关系数作为聚类统计量时,其基本步骤为:

第一步,对原始数据进行标准化处理(通常用标难差标准化)。

第二步,计算样品之间的相似系数或相关系数短阵。

或

由于上述两个矩阵都是关于主对角线对称阵,故只需写出下三角部分即可。

第三步,按以下原则进行聚类:

(1)若选出的一对样品,它们在已经分好的类中出现过,则将它们并成一个独立的新类;(2)若选出的两个样品中,有一个在已分好的类中出现过,则将另一个样品也归入到这一类中去,形成一个更大的类;(3)若选出的一对样品,都已分别在已经分好的两类中,则将这两个类并成一个更大的类;(4)若选出的一对样品都出现在同一组中,则这对样品就不用再归类了;(5)重复上述4个原则,直到将所有的样品都分类完毕为止。在具体聚类过程中,还有“一次归类法”与“逐次归类法”之分。后者较为准确。

第四步,绘出分类图,完成聚类工作。

(三)判别分析法。

1、判别分析就是指根据已有的有明确分类的调查资料,构造一个或一组判别函数井给出判别函数的各系数及判别规则,从而判断某一特定个体究竟是属于哪一类。 判别分析法经过数十年的发展,产生了不同的判别原则,从而形成了不同的判别方法。就判别准则而言,有“最大似然法”、“距离判别法”、“费雪判别法”、“贝叶斯判别法”等。就判别过程而言,有普通判别法与逐步判别法;就判别的类数而言,有二级判别与多级判别;就判别函数形式而言,有线性判别函数与非线性判别函数;本节卞要讨论二级判别法。

2、判别分析法在企业经营管理中的应用。用判别分析法进行企业经营管理,实际上是利用所建立的判别函数来计算各评价对象经济效益综合水平值,井进而据以进行排序。因此,通常只用二类判别法就可以进行综合评价。设判别函数为:

y=C0十C1X1十C2X2十…十CpXp

则只要将每一个单位的实际值代入到判别函数,就可得到综合评价值。

从理论上讲,任何判别准则,任何判别方法计算的判别函数均可用来综合评价。一般都认为用主成分分析法进行企业经营管理是比较理想的方法,故如此密切的相关程度说明了判别分析法不失为一种行之有效的经营管理方法。

四、结束语

选择合理的组织结构形式,必须从实际情况出发,考虑企业的生产性质、生產规模、产品种类、生产流程以及市场环境等诸因素。多元化统计分析方法不仅提高了企业经济管理是水平,而且还为企业的发展提供科学、准确、客观的参考数据,为企业规模的扩大和发展,提高经济效益奠定了基础。

参考文献:

[1]于秀林,任雪松,多元统计分析,中国统计出版社,1999.8.

[2]卢文岱,SPSSFORWINDOWS统计分析,电子工业出版社,2002.9.

作者：韦 伟

企业经济多元统计论文 篇2：

探讨经济管理多元统计分析

从经济运行视角来看，统计分析在全过程的经济管理中占据了突显的地位。然而不应忽视，经济管理本身涵盖了多层次的管理内涵，对此有必要借助多元化的方式与途径来开展分析与统计。由此可见，建立于多元统计分析前提下的经济管理新模式体现为独特优势，这是由于其有助于拟定科学决策，从而服务于经济管理整体水准的优化与提升。

社会经济如果要得以正常运转，则不能够欠缺统计分析为其提供支撑。通过运用多元性的统计分析方式，经济管理才能够保障顺利运行。经济领域包含了庞大并且复杂的完整经济系统，因此应当能够借助信息化手段来实现统计分析，并且保障各项统计数据能够达到的精准性。作为有关部门及其技术人员而言，应当明晰多元统计分析涉及到的核心原理，依照因地制宜的思路将其灵活适用于现阶段的经济管理中。

一、多元统计分析的基本内涵

面对网络化的全新时期背景，有关部门针对统计分析领域也更多关注了智能化的全新统计方式，在此前提下诞生了多元统计分析的新模式。具体而言，多元统计分析能够在变量研究的全过程中融入数理统计的途径与方法，其中涉及到多边的统计变量。面对智能化给当前经济领域带来的整体转型趋势，针对多元统计分析应当给予更多关注，确保运用上述的统计分析模式来避免统计误差，同时也保障了核心性的信息安全。

与传统模式进行对比，可以得知多元统计分析具备了突显的智能化优势，因而代表着当前全新的统计工作模式已经诞生。相比于传统模式的一对一方式，多元统计模式更加有助于精确描述多层次的变量内在关系，因此具备了更优的统计分析实效性。有关部门如果能着眼于全面引进多元统计分析，则可以从源头上保障完整与精确的数值与信息结论，对于潜在性的信息流失风险予以彻底消除。因此近些年以来，多元统计分析已经能够渗透并且融入各个经济领域。

各个机构如果要实现自身的正常运转，那么需要依赖于科学決策。由此可见，经济领域有必要建立于科学决策前提下才能得以运转。从根本上来讲，经济运行本身表现为复杂性与多样化的显著特征，而与之有关的数值信息也具备海量特征。在传统模式下，统计人员仅限于借助手动方式来开展分析与统计。但是与之相比，多元分析统计更多涉及到全方位的信息化统计手段，在这其中包含了多种多样的经济变量分析。

二、针对经济管理全面运用多元统计分析的要点

多元统计分析在目前阶段已经能够渗透于微观性与宏观性的不同经济领域，具体来讲涉及到判别分析、多元回归分析、主成分分析与其他分析要素。截至目前，针对经济分析运用的多元统计方式正在逐步达到健全与完善。因此在实践中，企业以及有关部门仍需更多侧重于多元统计分析，其中包含如下的分析运用要点：

（一）关于聚类分析

多元统计分析的侧重点就在于聚类分析，聚类分析因此构成了关键要素。从目前现状来看，较多领域与行业都在着眼于利用聚类分析，其中典型为国民生活水准以及国土资源等相关统计。作为企业本身而言，对其如果要施行全方位的聚类分析那么通常都会将其分成企业经营方式、企业发展类型以及企业收益规模。除此以外，有关部门针对聚类分析还可以将其适用于评定土地资源的不同类型。

例如针对企业经营如果要施以相应的聚类分析，那么需要整合多层次的企业经济指标，确保统计量分析能够建立于上述指标的前提下。这是由于，聚类分析必须依赖于类比某些相似数据，通过运用整合相似数值的方式来完成全方位的类比处理。在聚类分析的前提下，有关部门即可给出时间轴的企业排列顺序，其中排序根据就在于企业当前拥有的实力与规模等。因此，聚类分析通常需要建立于时间排列之上，上述的分析视角应当被纳入经济学的范畴。

（二）关于多元回归分析

多元回归方法依赖于经济计量模型，运用建模方式来精确描述某个时间段的经济走势或者经济波动。从现状来看，多元回归分析侧重于构建相应的数字方程，据此实现了全方位的建模处理。与此同时，多元回归分析还能被灵活运用于预测特定领域在现阶段的经济波动，依照当前的计量信息来完成上述的预测处理。在构建回归模型的前提下，应当可以判定当前现有的经济态势，从而实现了综合性的回归分析处理。

在目前的市场上，开展经济调控的关键举措应当落实于防控通胀现象，对此就要紧密结合不同层次的因变量以及自变量，并且将上述各类变量全部纳入多元回归的视角下。具体在建模过程中，多元回归方程应当包含物价上涨的各种关键要素，通过运用建模的手段来全面给出上述要素之间的内在联系，最终呈现了根本性的通货膨胀成因。

（三）关于判别分析

判别分析应当属于多元分析的范畴，在判别分析的具体过程中应当包含多层次的经济指标，通过运用指标归类的方式来划分相应的经济数据。相比于聚类分析以及其他分析方式而言，判别分析更加侧重于归类分析，依照合理标准予以全方位的归类处理。与此同时，判别分析通常还会涉及到对于样品属性的精确测定，针对其中的总体数据以及个体数据来开展分析与统计。针对不同种类的经济指标予以综合性的分析，上述措施应当建立于分布函数的前提下。

在现阶段的经济分析中，针对企业分类通常就要依照上述的判别分析方式。具体在划分多层次企业类别的前提下，运用判别分析的途径与手段即可给出科学性与可行性较强的企业归类结论。由此可见，判别分析方法具备了突显的科学性优势，企业据此也可给出适用于自身真实状况的可行发展对策。例如针对经济效益来讲，运用判别分析的关键点应当包含多层次企业在目前阶段能够获取的真实经济效益，从而给出了详细性的企业效益判断。

（四）关于主成分分析

经济学范畴应当包含多样化的经济要素以及经济指标，针对上述指标都要将其纳入经济学的视角下。因此，主成分分析侧重于整合并且提炼其中的核心数据，通过运用信息降维的方式来鉴别其中的某些重复性指标，然后提炼出与之有关的经济主成分。但是在较多情形下，经济领域都会涉及到重叠性的经济指标，因此在开展主成分分析时就要综合运用降低维度的措施来重新组合信息，从而归纳出客观并且精确的成分分析结论。

三、结束语

经过上述分析，可见多元统计分析本身具备更加突显的适用性以及灵活性特征，其能够全面覆盖于当前现有的各个经济领域。通过运用多元统计分析的途径与方式，针对多种多样的市场经济现象也能予以透彻分析，从而抽象出深层次的经济运行规律。因此在经济管理领域的有关实践中，关键举措在于紧密结合定量化与定性化的两类分析模式，以便于给出准确并且全面的经济分析结论。（作者单位为江西财经职业学院）

作者简介：徐娜、1980、女、汉族、江西萍乡、讲师、硕士研究生、研究方向为应用统计。

作者：徐娜

企业经济多元统计论文 篇3：

多元化统计的湖北省企业数量与经济增长关系的实证分析

摘 要：随着中国特色社会主义市场经济体制的逐渐完善，我国市场经济得到了快速发展，综合国力逐渐增强，国际地位不断提高。企业作为市场经济体制中的主导者，对市场的资源配置起着重要的作用，本文以多元统计学为基础，分析了湖北省企业数量和经济增长之间的关系，结果显示两者呈现相辅相成的正相关关系，针对结论给出我国企业发展的有效建议。

关键词：多元统计；企业数量；经济增长；实证分析；有效建议

企业作为我国市场经济体制中的主体，对市场的资源配置起着重要的作用，本文分析企业数量与经济增长之间的多元化经济关系，根据分析结果制定相应的政策和措施，促进企业综合经济效益的长足发展以及构建完善的企业经济评估准则，进而合理评估与企业息息相关的利润、利润率以及竞争实力等问题，为企业的全面发展带动市场经济效益，构建稳定的市场经济体制夯实基础。

一、多元化统计分析企业经济效益的过程

多元化统计分析方法在企业经济效益分析中需要依据有效的规划标准，企业具有分离的发展特性，制定合理的经济效益评估体系，针对性分析企业的投资、负债率、经济效益水平的同时完善企业的财务管理体系，避免不足之处的存在而忽视某项重要影响因素，构建企业综合发展的经济评价体系。多元统计学是研究多变量数据分析的理论，现实生活和生产中某个现象往往被众多变量所影响而非仅仅是一个变量的关系，而且众多变量之间还存在着某些一定的联系，这就是多元统计学分析方法需要解决的问题，多元统计学中的因子分析能够很好的解决复杂问题，变复杂为简单，降维分析。因子分析思想首先就是建立基本模型，然后采取因子載荷矩阵的估计，其次进行结构简化，就是降维思想的关键所在，使每个分析变量在一个公共因子上面的载荷较大，而在其他公共因子上具有较小的载荷，换言之就是因子旋转法，最后因子得分根据分析情况总结结论。因子分析方法第一步是根据原始数据进而计算样本的均值和方差，进行标准化处理；第二步求解样本的相关系数矩阵；第三步是根据第二步的关系矩阵求出特征根以及与之相对应的标准正交化的特征向量；第四步是明确公共因子的数量；第五步是根据第四步的分析结果，求解公共因子的共性方差；第六步进行旋转因子；最后对分析情况作出专业的分析结论。

二、企业经济效益的多元化发展和应用

企业的经济效益发展评估需要根据实际的发展水平进行合理的分析，得出准确的分析结论，有助于企业本体和政府对市场经济发展做出正确的决策。由于企业经济效益影响的多因素现状，需要引进统计学方法和统计标准进行评估和判断，确定影响的维度和内容，根据企业全面的经济效益发展水平，对企业与市场经济之间的关系作出有效判断。

1.统计学分析方法：统计学主要分析方法就是将多个独立的分析变量通过数值统计分析，通过方程分析各个变量之间的关系，有效利用统计学分析方法，合理分析企业的经济效益的实际发展水平，本文通过2014年湖北省企业数量与经济增长之间关系的统计学分析，得到企业数量与经济增长的相关关系，对政府采取相应合理措施调控市场经济，对相关资源进行合理配置，提高企业对相关资源和资金的有效利用。

2.因子分析法。依据企业的实际经济效益标准，结合相关企业因子的合理分析内容，将相关数据和变量组成最小的新因子，避免其中判断误差的出现，明确企业的上产经营水准，对企业数量和经济增长之间多个因素的有效评价，从而有效调控企业数量，实现市场经济效益最大化。

3.类别统计分析方法。根据类别分析企业的经济实际数据，合理采用有效的判断准则对影响因素进行分类，组合相似的实际样本，根据分析结果合理调整企业的资金周转率，明确企业利润标准的同时采取有效策略提高企业实际利润。

4.统计学判断方法。统计学的判断方法首先要进行事先的类比分析，依据相应标准进行归类，保证样品的实际多元化，对企业进行加权分类，进而作出有效判断，保证判断准确性以保护企业的运营能力。可以根据企业的实际经济效益水平合理选择判断方法，例如函数判断、线性判断等，完善统计学判断方法和标准的同时实现对企业经济效益的准确判断。

三、湖北省企业数量与经济增长的实证分析

1.研究设计和数据选取

本文以2014年湖北省统计年鉴的17个地市的9个变量对企业数量与经济增长之间关系的分析，X1表示农林牧渔业，X2表示采矿业，X3表示生产制造业，X4表示建筑行业，X5表示信息传输、计算机和软件服务业，X6表示批发和零售行业，X7表示金融业，X8表示服务类行业，X9表示教育等九类企业进行数据的因子分析。

2.实证分析过程

首先采取SPSS17.0软件进行相关数据分析处理，在做变量之间的因子分析之前进行变量之间的相关关系做相关性分析，依据系数矩阵发现变量之间大部分相关系数均处于0.5以上，可以做因子分析，另外KMO值为0.868，更证实了标量之间可以做因子分析。依据因子累计方差贡献率在85%以上且特征值均大于1的标准，三个公因子的特征值、方差贡献率及累计方差贡献率如表1所示。

对比如上表4和表5所示数据，可以发现湖北省各地区的企业数量情况与各地区的GDP情况存在着一定程度上的对应关系，例如武汉市的GDP在各地区的排名中排名第一，同时武汉市的综合因子得分也是排名第一的而且距离第二存在较大的差距，其他地区的GDP情况总体上是与各地区的企业数量相互对应的，虽然存在一定的差别，但是差异性较小，所以可以得出结论，地区的企业数量与本地区的经济增长呈现出一定程度上的正相关关系，说明企业数量可以促进本地区经济增长。

四、针对分析结论，提出发展建议

1.针对中小型企业的发展建议

（1）构建完善的中小型企业的管理体系

我国正处于计划经济与市场经济的转换期间，有必要建立完善的法律法规以约束企业的某些活动，便于解决此发展阶段中的众多问题。尤其对于中小型企业，其正处于快速成长阶段，发展空间较大，需要一些法规体系对其加以保护、支持和引导，促使其健康持续发展，有必要设立政府管理机构便于真正实现解决所有制问题与利益纠纷问题的目标。产权明确，避免地方保护政策的限制，真正实现中喜企业的流动，为其快速发展提供有力的便利条件。

（2）扶持中小企业融资，提高其发展稳定性

由于中小企业发展不稳定性以及信息不对称性的弊端存在中小型企业往往会选择银行贷款进行融资，为实现中小型企业的发展和流动，提高融资能力，银行部门应该设立中小型企业专项贷款资金，降低中小型企业的贷款标准并加大贷款额度，为中小型企业的发展、市场拓宽、资金兼并等提供便利，实实在在大力发展中小型企业。

（3）合理化税收，扶持中小型企业的创办和发展

在针对中小型企业合理化税收这方面可以借鉴法国的税收政策，在发展中的中小型企业可以规定其用于发展或投资的费用减免税收，以及为刚刚创办的中小型企业提供大力的税收优惠政策，国家可以设立专项的启动资金，为制定行业的中下型企业提供资金和技术支持。

（4）重视企业家建议，培养本地特色的企业家精神

中小型企业家具有基础工作经验以及了解市场存在的实际问题的能力，政府有关部门在作出某项经济或者市场上的决策時，应该征询中小型企业家的建议，有助于政策的完整性和实施性，另一方面更能够体现政府对中小型企业的关注和重视，促进中小型企业家努力奋斗的积极性，由此可以逐步形成良好的循环效应，提高市场经济效益，中小型企业也可以得到长足发展。培养湖北省本地特色的企业家精神是规范经济市场运行、提高创业成功率的有效方法，首先构建完善的产权法规，保护中小型企业家的竞争奋斗精神和提高其创新精神，发挥政府的宏观调控作用，促进高校对企业家精神的培养；企业家自身应该具备善于总结失败经验教训，快速应对市场风险的能力以及倾听不同意见并灵活运用的能力，最重要的是具有危机意识。

（5）促进中小型企业摆正用人方式和大学生的就业观念

企业想要得到长足发展就必须摒弃用人唯亲的传统观念，家族式的企业已经不能适应现代企业发展现状，构造能者、贤者至上的良好的用人体系，另一方面摆正大学生就业心态，改变传统的对中小型企业的错误认识，摆正观念，真正认识到中小型企业发展潜力巨大，能够为应届生提供广大的发展和锻炼发挥才能的平台，帮助大学生快速转变有学生到职场的心态，促进大学应届生快速成长。

2.针对大型国企的改善建议

（1）构建国有企业有效的激励机制

激励国有企业发展机制首先应该充分调动员工积极性，通过物质手段激励方式首选薪资报酬，这是激励手段中最直接、最有效以及最现实的，在满足员工对于物质上的满足感之后便是精神激励，为员工设立培训机制，提高员工的整体素质以及自身能力，设定工作目标，创造良好的竞争机制，激励员工更加努力工作，增加为完成自己的任务目标的自豪感，并给予合适的奖励，激励员工不断进步。

（2）引进先进技术，提高创新意识和创新水平

国有企业普遍存在创新意识不足的缺点，影响企业水准以及产品质量，抑制企业的经济效益发展，国有企业应该大力引进高新技术和高新技术人才，并在此基础上激励创新意识，解放国有企业传统思想，创立开放的、可持续发展的战略目标，加大科技投入资金，引进高新人才并能够留住人才。

（3）增强国有企业管理层及其员工的可持续发展观念

坚持“以人为本的”的管理和发展观念，释放员工的主观能动性，提高其工作积极性，从自身素质提高做起，优化管理，升级企业结构。

五、总结

本文分析了多元统计学在企业发展和市场经济研究中的重要作用，并以多元统计学为基础，实证分析了湖北省企业数量和经济增长之间的关系，结果显示两者呈现相辅相成的正相关关系，文章最后提出对中小型企业发展和国有企业发展的有效建议。

参考文献：

[1]刘茵茵.企业债信用利差期限结构对经济增长的预测能力[J].特区经济，2016，（12）：64-69.

[2]雷平，施祖麟.企业数量、规模与经济增长——基于省级工业面板数据的研究[J].经济经纬，2008，（02）：101-104.

作者：钱诚超