统计学中统计思想分析论文

摘要：统计思想是统计方法及其理论和应用研究的指导思想，是统计实际工作必须遵循的基本理念，推动着统计学科延续性地发展。该文旨在探索统计思想的主要体现、内核、多元化属性，阐述了统计思想的重要作用，并结合统计专业教学，探讨将统计思想融入到专业教学的各个环节具体措施，使学生科学地认知统计推断方法，具备开阔的统计视野。以下是小编精心整理的《统计学中统计思想分析论文(精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

统计学中统计思想分析论文 篇1：

强化统计思想教育以提高统计学课程的教学效果

［摘要］文章阐述了统计思想教育对于高等院校统计学课程教学的重要性，并结合统计教学经验，提出了将统计思想贯穿于整个教学过程的几点建议，希望以此增加学生的学习兴趣，提高教学效果。

［关键词］统计思想 统计学 教学效果

［作者简介］马艳梅（1979- ），女，山东烟台人，华东理工大学商学院讲师，硕士，研究方向为概率论与数理统计。（上海200237）

［

目前，统计学已经成为高等院校经济管理类专业的核心课程之一，这体现出统计学在大学知识体系中的重要地位。非统计学专业开设统计学课程的主要目的是让学生掌握一定的统计方法，具备基本的统计素养，为以后的学习和实际工作提供一种定量分析的工具。统计学，应该是趣味横生且与我们的生活密切联系的一门学科，但是，笔者在统计学的教学过程中却发现，有些学生觉得此门课程枯燥乏味，无非是套用公式或者借助软件计算一下即可，但在具体应用中，却不能合理运用统计方法、正确选择模型，对于统计结果也不清楚该如何解释。这使我们高校统计学教师不得不重新审视一下目前的教学方法是否适应及如何更好适应这个计算机技术快速发展的时代？统计学的教学重点究竟应该放在哪里？如何才能让学生发现统计学的巨大魅力，进而提起他们的学习兴趣，更好发挥统计学的工具作用？笔者认为，解决这些问题的关键是强化统计思想教育，这也是统计学学科的一个内在要求。

一、强化统计思想教育的重要性

众所周知，统计学是以数据为中心，研究如何收集数据、整理与分析数据，从而进行推断与预测，为人们做出决策提供依据的科学。由于决策要面临很多的不确定性，所以统计学处理问题的思维方式也就具有很大的艺术性，它不同于具有严密逻辑思维的数学。统计学实际上是介于理性思维和艺术思维之间的一个学科。因此，统计学最可贵之处在于“统计思想”。统计教育的最难之处也在于如何引导学生深刻理解统计思想，讲清使用某种统计方法的道理，从而使他们合理运用统计方法。

统计思想是一个重要而又抽象的概念，何谓“统计思想”呢？很多学者对此进行了专门研究，但并没有形成统一的概念。李金昌指出，统计的本质形成了统计思想，即关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想，也就是关于统计的世界观和方法论。通俗地讲，统计思想是认识事物的一种思维模式，比如，平均、估计、相关等思想，它是统计的灵魂，统帅和指导着具体的统计方法。

在当前信息越来越发达、越来越重要的社会里，越来越多的人逐渐认识到，统计不仅仅是一种方法和手段，也是一种意识和观念，是现代人应当具备的一种素质。所以，统计教学重在培养统计素质，训练思维能力，而思考要比套用数学公式更能训练思维。统计作为一种独立且基本的思考方法，其重点也应是统计的基本思想。美国统计协会（American Statistical Association）和美国数学学会（Mathematical Association of American）的联合课程委员会曾建议，任何统计的入门课程，都应该“强调如何做统计思考”，而且内容应该“多一些数据和观念，少一点公式和推导过程”。国外很多统计学的教材都非常注重统计思想教育，比如，David.S.Moore的《统计学的世界》和David Freedman的《统计学》是比较受欢迎的统计学教材，因为它们的统计思想讲得都非常好，公式推导很少，可以说是讲到了统计的精髓，读者因此也受益颇多。

近些年，统计思想的教育在我国也已开始受到重视，这主要体现在中小学的数学教材改革中。在全日制义务教育及普通高中数学课程中，都安排了统计和概率的相关内容，如简单统计图表、平均数、抽样的思想已经体现在小学的教材中，统计案例、风险与决策等内容也已成为中学教材的一部分内容。普及统计知识从小学中学开始，统计思维能力从小开始培养，这也是素质教育的一种体现。也许，正如英国学者威尔斯所说的：“统计的思维方法，就像读和写的能力一样，将来有一天会成为效率公民的必备知识。”

如此看来，在高等教育阶段开设的统计课程更应将统计思想的教育纳入教学的首位，将这一思想贯穿于整个教学过程之中。我国的著名统计学家、中科院院士陈希孺先生也曾在其著作、报告中多次指出统计思想的重要性：离开了统计思想的讲授，统计学的教学就会成为无本之木、无源之水。所以，作为统计学课程教学的组织者和实施者，必须转换观念，在统计学的教学过程中注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造。如此一来，学生能够领悟到统计的丰富思想，并具备一定统计思维能力，增加学习兴趣，自然就加强了对统计方法学习和利用的主动性，从而真正掌握统计这一有力工具。而不是像有些学生采用机械的记忆法记忆一些抽象的统计名词和繁琐的计算公式，对统计思想不甚了解，应用时生搬硬套公式，对得出的结果无从解释。

二、将统计思想贯穿于统计学教学过程的几点建议

究竟该如何将统计思想寓于统计学的教学过程中，从而提高教学效果是一个十分关键的问题。下面，结合个人教学实践，谈几点建议。

（一）通过统计学丰富的哲学思想引导学生树立正确的世界观

“如果说哲学为人们提供认识世界的立场、观点和一般性原则，即世界观；那么统计学则为人们提供从数量方面认识世界的具体方法。它们都属于认识方法论”。①统计学主要研究的是一种不确定现象，具有偶然性，但是，大量现象的发展呈现一定的规律性，所以，我们可以采用对大量现象定量分析的方法认识客观事物，这说明统计学本身就蕴涵了偶然性和必然性的辩证统一的哲学思想。再如，统计学中的平均数思想，它为人们认识事物提供了一个科学方法，即认识事物要看主流、看一般，不要片面性、极端化。而事物的本质特性和发展趋势，通常由其平均数表现出来。人们只有深入研究和充分认识事物发展的平均水平，才能把握其发展趋势。但同时也要注意事物的发展具有变异性，只有将事物发展过程中体现出的共性和变异性很好的结合起来，才能更客观地认识事物。

所以，在课堂教学过程中，在介绍统计学的概念和方法时，尽可能地将统计的哲学思想给学生讲解清楚，当然，高等院校的学生已经具备了一定的哲学思维，可以采用启发式教学引导学生领悟统计的哲学思想。这样，既可以使各学科相互融合在一起，同时，又可以使学生正确看待周围的事物和现象，采用正确方法分析问题，提高解决问题的能力，甚至可以帮助他们有效地调整和平衡心理，保持良好和从容的心态。所以，统计不止是一种方法或技术，还含有世界观的成分——它是看待世界上万事万物的一种方法。它有助于培养学生对立统一、运动变化、相互联系、相互转化等辩证唯物主义观点，树立正确的世界观。

（二）以统计方法的产生背景追溯统计思想，提高学生的学习兴趣

统计学，产生于实践，并为实践服务。统计理论和方法都是有一定的产生背景的，同时也是在不断的推新发展之中的。有些理论和方法涉及的数学基础知识比较复杂，作为非统计专业的学生，学习统计学的主要目的是应用，所以，没有太大必要推导复杂的数学公式，可以通过介绍统计方法的产生背景来追溯其统计思想，让学生经历统计方法的原始产生过程，感受这些思想方法的直观合理性，清楚统计方法是如何分析发现并解决现实问题的，这样，有助于大学生创新思想的培育。如以统计学中回归思想为例：“回归”一词最早由英国生物学家F.Galton在研究人体身高的遗传问题首先提出的，该研究主要目的是探寻子女身高与父亲身高的关系，结果发现二者之间具有一定的关系，并且子女身高有向父亲身高“回归”的特点，但这种关系不是确定的关系。通过这种方法，可以加深学生对回归思想的理解，并激发学生的学习兴趣。

（三）以案例教学强化统计思想教育

案例教学是一种实践教学活动，可实现统计理论与实践的有效结合，是培养学生应用能力的一种有效方法。通过案例可以介绍一些统计方法的应用，但更重要的是使学生在体会到统计方法应用的基础上，加深统计思想的理解，领会统计的思维方式及统计模型的精髓。所以，选择的案例要具有代表性，要尽可能与现实生活联系在一起，并能体现一定的专业特色，而且是学生感兴趣的问题，并能突出统计思想和本质，避免形式化的处理。比如，在统计的标志变异指标一节，可以将投资组合的风险引入到标志变异指标的讲解中，这样，学生加深了对标志变异指标的变异思想的理解，同时也体会到该指标在实际中的应用。再比如，在统计指数一章，可以结合当前普遍关注的物价指数CPI来介绍指数相关问题。当然，也可以引入一些复杂案例让学生分析，进行统计模型的选择。

（四）结合统计学实验，让学生在运用统计方法的过程中领悟丰富的统计思想

现代统计方法愈来愈复杂，它的实际应用已离不开现代信息处理技术。随着计算机技术的快速进步，各种统计软件愈来愈人性化，统计也愈来愈容易被使用，这就使得统计数据的计算和显示变得简单、准确，统计教学也由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。

尽管计算机可以方便地处理数据，但其绝不可以代替统计学，尤其是统计学思想。因为掌握统计思想是选择和使用统计方法的前提和基础；统计技术的应用之好坏，完全取决于这两个方面的有机结合。没有统计思想的指导，统计技术的应用就完全有可能误入歧途：其结果会生搬硬套，流于形式，应用统计的效果是不可能十分理想的，往往只是事倍功半的盲目性的活动。所以，作为统计学教师，必须给学生讲清楚统计的基本思想，帮助学生合理选择统计模型、正确解读统计分析的结果，而对大量复杂具体的计算可以通过统计软件去实现。作为学生，必须通过统计实验学会使用各种统计方法，借助于统计软件的恰当应用来解决实际问题，这样，学生在运用统计工具的过程中既拓展了统计思维，又深化了对统计思想的理解与领悟，从而才能更加牢固、更加准确地运用统计工具。

总之，作为高等院校的统计学教师，应该将统计思想的教育贯穿于统计学课程教学的整个过程中，培养学生树立统计的观念、意识和思想，通过通俗易懂的语言、恰当的案例，让学生在潜移默化中受到统计思想的熏陶，深刻领会统计方法的本质，并自觉不自觉地运用统计思维去寻求现象背后隐藏的规律，从而达到真正掌握和运用统计解决问题的目的，实现综合素质的提高。

［注释］

①贺幸平.论统计学的哲学意蕴［J］.统计与决策，2007（7）：31．

［参考文献］

［1］（美）戴维·S.穆尔.统计学的世界［M］.郑惟厚，译.北京：中信出版社，2003．

［2］史书良.统计思想教育重于统计方法教育［J］.中国统计，2008（2）．

［3］向书坚，平卫英.财经类非统计专业研究生统计思想的培养［J］.统计教育，2007（11）．

［4］吴艳丽，徐阳.统计教学案例的选择与编写研究［J］.统计教育，2007（4）．

［5］李金昌.关于统计思想若干问题的探讨［J］.统计研究，2006（3）．

［6］杜家龙.浅论统计学的基本思想［J］.企业经济，2006（2）．

［7］范文正.几种基本统计思想的现实意义［J］.统计与决策，2002（8）．

作者：马艳梅

统计学中统计思想分析论文 篇2：

统计思想及其在统计专业教学中的体现

摘  要：统计思想是统计方法及其理论和应用研究的指导思想，是统计实际工作必须遵循的基本理念，推动着统计学科延续性地发展。该文旨在探索统计思想的主要体现、内核、多元化属性，阐述了统计思想的重要作用，并结合统计专业教学，探讨将统计思想融入到专业教学的各个环节具体措施，使学生科学地认知统计推断方法，具备开阔的统计视野。

关键词：统计思想  内核  多元化属性  统计专业教学

Statistical Thoughts and Its Embodiment in the Teaching of Statistics

WANG Dongying1  WANG Gaizhen2

（1.School of Statistics， Jilin University of Finance and Economics， Changchun， Jilin Province， 130117 China; 2.School of Mathematics and Statistics of Northeast Normal University Changchun， Jilin                        Province， 130024 China）

统计思想是统计方法和理论形成的基础，是进行科学的统计推断、形成客观的统计认识的先决条件，统计思想的延续和创新使得统计学科不断地发展壮大。统计专业人才深刻地理解统计思想和统计思维，才能够在数据科学领域发挥专业优势。然而，统计专业教学对于统计思想的重视程度明显不足，对于统计概念、定义、定理等所蕴含的深层含义解释不足，统计方法的介绍缺失统计思想的阐述[1]。这导致统计专业学生刻板地掌握统计分析方法，但对其原理性、思想性的内涵认识浅薄，面对真实数据时往往不知从何入手。因此，统计专业人才培养应当增加思想性的教学内容，以培养统计思想为初衷，充分锻炼学生思维方式和解决实际问题的能力。该文将深入研究统计思想的实质和属性，讨论将统计思想融入课程教学的实现途径，通过改进教学内容和教学方法，进一步完善统计专业教学。

统计思想是统计方法的理论和应用研究的指導思想，是统计实际工作必须遵循的基本理念。统计学科初步形成至今，学者们对于统计思想的概括和表述形式多种多样，统计学的基本思想可以概括为：统计的意识形态和思维方式，认识和解释世界的核心要素，由彼此联系且逻辑关系密切的统计方法构成的通行认知模式[2]。随着统计理论的发展，统计思想不断演化，且被赋予到更广泛的统计方法之中。下面，我们将从不同的角度对统计思想加以阐述。

1  学科视角下统计思想的主要体现

从学科视角出发，统计思想的主要体现为统计的目的、统计的内容以及统计的方法论，即“为何统计、统计什么、怎样统计”[3]。首先，统计的根本性目的是通过获取客观世界的数量特征，科学地认识和归纳自然以及社会的发展规律，为国家治理、公共事物管理、企业运营、个人投资等提供统计信息参考，并为工业生产、科学研究提供方法依据和数据支撑。其次，统计围绕获取数据、构造统计量和统计指标、解释统计分析结果等内容展开。最后，统计方法大致包括描述方法和推断方法，对根据统计目的收集到的不确定性数据进行归纳演绎。

2  统计思想的内核

统计数据的不确定性、变异性以及统计方法的容错性构成了统计思想的内核，充分地理解这几个概念是进行统计推断的前提条件，并且能够科学地评价统计推断结果的准确程度。

统计研究是对根据统计目的收集到的不确定性数据进行归纳演绎，因此“不确定性”是统计学习过程中必须牢固树立的一个基本思想，是统计思想的基础[4]。研究数据的不确定性是一切统计工作的初衷，使用概率分布理论刻画其分布状态。概率分布理论是研究不确定性最有效的理论方法，也是统计理论的基础。

统计研究中数据的变异性广泛存在，例如期望值与观测值存在变异、同一事物的不同总体存在变异、构成总体的不同个体存在变异、同一个体的多次观测值存在变异等[5]。数据具有变异性使统计分析具有现实意义，科学的度量变异性，可有效控制变异对于估计和预测的影响，增强统计推断的可信程度。此外，变异性也是显著性检验等统计方法的重要内容。

不同于数学、物理等自然科学，大量统计研究的目标并不是为了追求不变的定律或准确无误的定值，而是为了从数据中抽象出客观世界的规律性信息。数据的不确定性和变异性，导致误差不可避免，而误差的存在直接影响了统计学理论的构建、方法论的形成，误差理论使得统计学具有容错性。容错思维的建立有助于理解和评价统计分析结论的科学性和准确性，以及统计推断结果的不唯一性。

3  统计思想的多元化属性

统计学发展至今产生了众多的经典思想，对这些经典思想形成过程的追溯及对其内涵的深刻理解，有助于认知概念，并更好地把握统计的方法论。其中平均、变异、相关、估计、拟合、检验等基本统计思想，反映了统计识别样本信息的数量认识模式[2]。这些基本统计思想几乎涉及所有的统计方法，只利用了样本信息，容易理解且计算便捷。

大数据为统计学发展提供了新的平台，数据结构与来源有新方式，数据分析思路与技术有新要求[6]，催生出全新的统计思想，与经典的统计思想相互补充、相互促进。与此同时，各国统计学者正不懈地努力构建以统计学位核心的跨学科、跨领域的连结和统一，推动着统计学科多元化地发展。统计思想被应用计算机、生物、医药、基因工程等学科领域，形成了贝叶斯统计学、信息统计学、生物统计学等理论体系。例如，贝叶斯统计，以样本信息（即后验信息）和先验信息为综合依据进行统计推断，涉及信息概率、信息分布、信息水平损失等核心的统计思想，在图像处理、信息论、信号处理、生物科学、工程设计等领域应用具有显著优势[7]。

4  统计思想融入专业教学

统计思想作为学科基础，统计专业学生深刻地理解统计思想，才能够熟练地掌握统计理论与统计方法。因此，将统计思想融入到专业教学的各个环节是培养统计专业人才的关键。

4.1 深化基本概念的讲授

统计的一些基本概念，如重复、均值、回归、极限渐近等，是整个学科的基石[8]。目前，国内高校统计专业课程中，在讲授这些基本概念时不乏有仅做定义描述的情况出现，对于概念的由来、实际意义解释较少。大多数学生只是机械地记住了基本概念的定义，难以深入理解其精髓。这样的教学方式容易导致学生对于统计学科的基本思想理解浅薄，统计素养和能力难以建立起来。因此，深化基本概念的讲授十分重要。

统计的基本概念之间联系紧密。例如，“估计”与“检验”可使用相同的统计量进行数学计算，计算结果分别用于推论和证明，属于两种不同的思维方式，但其是完整认识模式在逻辑上缺一不可的构成要素。再如，“相关”与“因果”研究不同事物的关系，“相关”可用于刻画其间的所有关系，是比“因果”更宽泛的分类方式。对于相关关系的探查相对容易，但因果关系更能反映事物的本质。统计教学应将相关关系分析与因果关系分析并重[9]，纠正学生对于一些新型统计问题的探索仅局限于相关关系，或者跳过相关直接进行因果推断等问题。

4.2 改革教学内容

从我国统计专业教学的现状来看，统计课堂教学的主要内容仍局限于统计基础知识的讲解和公式模型的数学推导，案例分析也仅限于整理过的方便分析的二手数据。学生对统计思想的理解不足，统计视野不够开阔，缺乏综合运用统计方法解决实际问题的能力和经验。此类问题的解决依赖于教学内容的改革，如：在教材中增加来源于社会或科学实践活动的原始数据，锻炼学生自主地选取、综合地应用统计方法;通过数值模拟加深学生对于公式和定理的理解，模拟的结果便于直观地解释其中蕴含的统计思想;引入其他学科涉及到统计分析内容的案例，增加相关学科知识的讲解，不同学科的碰撞有助于统计方法的改革和创新。

4.3 改进教学方式

大数据背景下统计人才的需求具有行业分布广、市场导向性质、专业水平高等特征[10]。然而，现实是统计专业人才供给与市场需求脱节，市场对学生的专业能力认同程度较差。统计专业教学应面向市场需求，改革现有的教学方式，改变传统的重理论轻实践的教学理念，可以借鉴课堂教学、实践教学和学科竞赛相融合的教学模式，通过多样化的授课形式充分锻炼学生的数据思维和实践能力。首先，课堂教学增加案例教学的内容，并且要选择来源于科学实践或经济生活中的前沿问题;其次，实践教学注重培养学生针对结构复杂的真实数据的分析处理能力，并且配合计算机软件实现对大规模数据的清洗和计算;最后，学科竞赛能够检验学生的技能水平、锻炼应用能力、提升综合素养。

总之，统计学在统计思想不断地丰富并且逐步深化的过程中发展壮大，统计专业教学过程中强调统计思想，有助于培养学生对于统计推断方法的科学认知，具备开阔的统计视野，提升应用统计分析方法解决实际问题的能力。

参考文献

[1] 胡皓.对统计学书籍中有关问题的探讨[J].统计与决策，2020（18）：40-45.

[2] 范文正.幾种基本统计思想的现实意义[J].统计与决策，2002（8）：16-17.

[3] 游士兵，高瑜，张语芮.中国统计思想的历史演进：回顾与思考[J].统计与决策，2020（10）：5-12.

[4] 李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究，2006（3）：31-37，81.

[5] 惠琦娜.从统计思维能力培养看统计教学改革[J].统计与决策，2010（3）：168-170.

[6] 李金昌.基于大数据思维的统计学若干理论问题[J].统计研究，2016，33（11）：3-10.

[7] 王佐仁，杨琳.贝叶斯统计推断及其主要进展[J].统计与信息论坛，2012（12）：3-8.

[8] Stigler S M.The Seven Pillars of Statistical Wisdom[M].Harvard University Press，2016.

[9] 朱建平，张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究，2016，33（2）：3-9.

[10] 祝丹，陈立双.大数据驱动下统计学人才培养模式研究[J].统计与信息论坛，2016，31（12）：102-107.

作者：王东莹 王改珍

统计学中统计思想分析论文 篇3：

统计思想演化的哲学思考

摘要：统计学理论的本质在于统计思想，而统计思想的结晶与升华形成统计学理论。统计思想不是哲学，但其演化却遵循了辩证的哲学发展。正是统计思想演化中的辩证哲学发展，定性与定量、归纳与演绎、主观和客观、对立和统一、开放与保守的绝妙统一才形成了统计学今天的繁荣局面。

关键词：统计思想；演化；哲学

统计学理论的本质在于统计思想，而统计思想远古既存，经过上千年的演化，其结晶与升华形成今天的统计学理论。统计思想经过了怎样的演化造就了统计学今天的发展?统计思想不是哲学，但是，在统计思想演化过程中却体现了深刻的哲学思想。也正是因为统计思想的演化遵循了辨证的哲学发展才对统计学的发展起到了巨大的推动作用。其演化的哲学特点主要体现在定性与定量、归纳与演绎、主观和客观、对立和统一、开放与保守辩证结合几个方面。

一、定性和定量相结合

按照统计思想的构成分类，统计思想可分为统计目的性思想、内容性思想和方法性思想…。统计方法性思想是统计思想的重要构成部分，统计方法理论也是统计学理论的重要构成部分。统计方法性思想的发展和应用展现了定性和定量紧密结合的哲学特征。

首先，统计方法性思想的发展过程体现了定性分析和定量研究相结合的哲学特征。

统计思想远古既存，但是作为一门学科的历史却只有三百多年的历史。在统计学发展的三百多年中，经过了古典统计学派(国势学派和政治算术学派)、近代统计学派(社会统计学派和旧数理统计学派)和现代统计学派(新数理统计学派和贝叶斯统计学派)的发展。同一时期的不同统计学派之间或者不同时期的不同统计学派之间都产生了较大的思想分歧。统计学派通过不断讨论和逐步解决分歧问题而推进了统计学的整体发展。在这些分歧中，关于确定统计方法性思想的方向是贯穿整个统计思想发展过程中的一个重要分歧。运用统计方法研究随机现象时，是运用定性方法还是定量方法?国势学派推崇文字记述的方法，而政治算术学派则强调计量的方法。社会统计学派坚持对随机现象定性认识的强调而对数理统计学派定量方法进行了长久地拒绝和批判。历史证明，统计思想发展过程体现了统计定性方法和定量方法的完美结合，从而奠定了当今统计学方法理论的重要基石。国势学派与政治算术学派关于统计方法性思想的分歧以克尼斯(K.G.A.Knies，1821－1898)发表于1850年的论文《作为独立科学的统计学——关于统计学理论和实际中的争论的解决，兼对阿亨瓦尔以来的统计学的批判》的结论作为终点把统计学的名称给予了政治算术学派，社会统计学派与数理统计学派分歧的结果则以所谓社会统计学派“外敌”柯西斯(W.Lexis，1837－1914)的著作《人口统计学原理导论》和“内敌”鲁密林(G.Rumelin，1815－1889)的《统计理论》出版作为标志，意味着社会统计学派作为一个统计学学派的消失及其向数理统计学方向的转变。由此得知，在统计方法性思想上，坚持“定性和定量的结合”是发展统计方法、发展统计学的必由之路，也是达到对事物本质认识的必由之路。

其次，在运用统计思想研究随机现象时，需要定性认识和定量认识的结合。

统计思想通过定性和定量相结合的方法实现对随机现象的认识。但统计学上的“量”之含义不同于数学上的“量”之含义，统计学上的“量”之含义体现客观事物之间质的联系，如因果关系，相关关系等。而数学上的“量”则代表的仅仅是数字，其背后不具有任何实际意义。运用统计思想认识随机现象时，定性认识是认识的起点和终点，而定量认识则是达到对随机现象进一步定性认识的手段。在分析统计方法的定量结果时，要以研究现象之间的实际关系为基础开展，而不是仅仅依据统计分析得出的数字来下结论。两者必须互相结合才能实现对随机现象一定程度上的确定性认识。同时，定性认识和定量认识的结合不仅是达到认识随机现象本质的手段，也是产生新的统计方法性思想的源泉。历史的过程表明，生物统计、遗传研究和经济统计形成了旧数理统计学派重要的思想源泉，而田间的实验则促成了新数理统计学派的诞生。

概而言之，“定性”源自对事物“质”的理解，是形成统计理论和方法的统计思想来源及人们使用统计方法所要达到的目的。“定量”是运用数学、概率论等方法来解释事物“质”之内容以达到对事物“质”的认识。定性研究强调事物的“质”的属性，而定量研究强调事物的“量”之属性。“质”和“量”紧密相联，并辩证存在。“质”是“量”的基础和目的，而“量”是“质”的表现和途径。统计学上每一步重大的发展无不是建立在对事物质的探求上产生的飞跃。在认识随机现象时，也只有实现定量和定性的结合才能真正认识随机现象的本质，而在方法性思想上的导向上坚持定性和定量的结合才得以主导统计思想发展的主流。

二、归纳与演绎相结合

归纳是从特殊的或个别的事实出发，概括出一般性的知识；演绎是从一般性的原理出发，根据某些逻辑规则，推导出特殊性或个别性的知识。单纯运用归纳或单纯运用演绎都不足以促使统计思想的发展。统计思想的演化过程，体现了归纳和演绎相结合的哲学特征。

首先，数理统计学和各专业统计学的关系体现了归纳和演绎的结合。

第一，统计思想的演绎推理离不开归纳推理，演绎推理的前提必须依靠归纳法从个别事实中概括出来。从方法论的角度界定现代统计学的发展，数理统计学被称为经典统计学。数理统计学提供的统计分析方法为各专业统计学的发展提供了丰富的方法性思想来源。一般统计方法在具体学科中的运用则体现了演绎的特征。各学科结合本专业的特点，根据数理统计学的方法性思想，经过合理地分析，演绎到各专业学科的研究中，从而促进各专业统计学的发展。一定程度上说，各专业统计学的发展取决于数理统计学的发展，数理统计学的发展程度越高，越能为专业统计学提供越多的方法性思想。第二，统计思想的归纳推理离不开演绎推理，演绎推理为归纳推理的进一步推进提供素材。数理统计方法是通过对具体随机现象数量特征的认识，结合数学方法进行归纳和演绎形成一般通用的统计方法。各专业统计学不仅仅对数理统计学的方法性思想进行演绎性推理，同时，各专业统计学的演绎推理也为数理统计学的发展提供归纳的素材，反过来推动数理统计学的发展。

其次，统计方法性思想体现归纳和演绎相结合的哲学特征。

统计方法作为一种实证主义方法，是归纳与演绎的结合，目的是从偶然性中发现必然性，对真理做出探究”’。统计学方法是以数据为中心，通过对数据的描述性分析，得到初步判断，然后利用推断统计方法从样本推断出总体特征，得出相应的结论。确切说，是由部分信息推断关于全体的结论，属于归纳推理。然而就归纳推理的结论来讲，它具有或然性，为了提高它的可靠程度，统计方法还需要借助于演绎推理，用已知的科学知识来论证和补充。概率论的作用就在于对这种推理进行演绎的分析，以便寻找好的统计方法。充分利用所得到的信息并减少得出错误结论的概率。正如恩格斯指出的那样，“归纳和演绎，正如分析和

综合一样，是必然相互联系着的。”统计思想的发展亦证明了这样的事实。

三、主观和客观相结合

统计思想的演化过程体现了主观和客观相结合的哲学特征。第一，运用统计思想认识随机现象时要做到主观和客观的结合。第二，统计方法性思想的发展过程体现了主观与客观的结合。

历史上科学的发展就是一部“确定性寻求”(杜威语)的历史。确定性本质上是指事物的状态、过程、范围、结构、功能和规律等在一定条件下的唯一性。确定性具有客观的性质，是消除人类认识心理焦虑的坚固磐石。只有在确定性的基石上，我们才会对我们的行为及其实现目标得到完全的确认。表现在科学上，这就是只有追溯到事物的确定性之基，人们才能心安理得地进行逻辑推演和预测。统计学方法的哲学基础可以归结为拉普拉斯决定论，数理统计以概率论的方式通过对各种可能事件的概率计算以实现对不确定性现象的确定性追求，即统计确定性或统计规律性。但是，概率论和数理统计的研究客体是随机性——数学上的不确定性现象，而概率本身的特征也就意味着对这种随机性的把握不是像物理学中的力学运动一样具有绝对意义上的确定性。因此，绝对意义上的客观确定性只能是统计学的终极追求和无限逼近的过程。统计思想的实际运用和发展必然要体现为主观与客观的结合。在运用统计思想认识随机现象时，可能会出现针对同一随机现象运用不同的统计方法得出的统计结论并不一致的现象，更甚的是，可能出现完全相反结论的状况。因此，统计学有时也备受责难。比如，“谎言、该死的谎言和统计数据”、“我已经知道结果，请给予我统计证明”、“利用统计学，可以证明一切事物”等等。但这样的结果并不能说明统计学本身的错误和无用。统计思想的运用不能千篇一律，有其适用性。同时，统计思想对随机现象本质的追寻是对确定性追求无限接近的过程，只能达到一定概率下的确定性程度。这就决定了人们对随机现象本质的认识不仅仅取决于统计数据的分析，还取决于个人对统计思想适用性的判断和临界值确定的主观选择。因此，运用统计思想认识随机现象，必然的是主观和客观的结合。

现代统计学的发展，不仅对于统计方法的选用和结果的分析要融入人的主观因素，而且人们经验的主观思想也堂而皇之进入现代统计方法性思想之中。在此最具有代表性的就是贝叶斯统计。贝叶斯统计成功地把人们的主观经验进行量化引入到统计方法性思想中。尽管在贝叶斯统计发展过程中，因为其把主观因素进行量化引入统计学领域内的分析而备受责难，但是，贝叶斯统计在实践运用中的效果也同样证明了把人的主观经验进行量化是统计学发展的一个必然。人在长期与自然相处的过程中，或者在自己的领域之内，积累了丰富的经验。即便不纳入统计方法当中进行量化分析，在实际对随机现象的认识过程中，也在发挥着重要的作用。在认识随机现象时，谁又能说考虑一个经验丰富之人的意见不是我们自古以来的做法呢?贝叶斯统计所做的只是对其量化及其理论上的承认而已。也更加验证了统计思想的合理运用不仅需要主观和客观的结合，统计方法性思想的发展同样需要主观和客观的完美结合。

四、对立和统一相结合

统计思想的发展表现为对立和统一不断交替的过程。统计思想演化过程中的思想分歧在不断的争论中得到某种程度上的统一，由此形成统计学今天的成就。

纵观统计思想发展演化史，因为思想观点的不同，不同学派之间不断地产生纷争。不论古典统计学时期的国势学派与政治算术学、近代统计学时期的社会统计学派和旧数理统计学派还是现代统计学时期的新数理统计学派和贝叶斯统计学派，都存在诸多思想分歧。比如，国势学派和政治算术学派因为所采用统计方法性思想的不同而对统计学的名称展开了数年的争夺。卡尔·皮尔逊(Karl.Person，1857－1936)与费雪(R.A.Fisher，1890－1962)的关于大样本和小样本的论战，费雪关于吸烟是否致癌的辩论，贝特森代表的农业实验学派和卡尔皮尔逊代表的旧数理统计学派的之间关于实验方法获取数据的争论，贝叶斯统计与经典统计学关于能否把人的主观因素进行量化纳入统计分析过程的思想分歧等等。这些都是统计思想在发展演化过程中以思想分歧的形式表现出的对立的哲学特征。统计思想在双方甚至多方不断辩论的过程中逐步完善，思想逐步统一。统计学的发展方向也越来越明了，空间也越来越广阔。持续多年的国势学派和政治算术学派关于谁是统计学的争论最终以克尼斯(K.G.A.Knies，1821－1898)发表于1850年的论文《作为独立科学的统计学——关于统计学理论和实际中的争论的解决，兼对阿亨瓦尔以来的统计学的批判》的结论作为终点结束了这场争论，从而从根本上确定了统计学的基本发展方向。大样本和小样本的争论使得统计学的发展产生从旧数理统计学派到新数理统计学派的飞跃，贝叶斯统计学派和经典数理统计学派的争论把统计学的发展引入到了更广阔的空间，进一步拓展了统计学的应用领域和提高了统计学的方法性思想。

统计思想演化过程证明，统计思想的发展不仅表现为不断对立的一面，更突出体现了其思想认识和方法不断统一的过程。对立是发展的需要，而统一则表现为对立的结果。作为统一的结果，就是统计学作为一门通用方法论学科，其内容不断地丰富和壮大，从建立初始的只是针对一个一个具体问题的研究，上升到现在包含理论统计学和应用统计学相对完备的统计学体系。统计学派之间关于统计目的性思想、统计方法性思想和统计内容性思想的争论，不断推动统计学产生更高层次的发展。可以预见，在统计思想的演化过程中，还会不断地出现思想分歧与争论，同时，也会不断统一。只有对立，才能统一，才能发展。统计思想也必然在对立与统一相结合的过程中实现更高层次的飞跃。

五、开放和保守相结合

按照萨维奇(L.J.Savage)的说法：统计学基本上是寄生的，靠研究其他领域内的工作而生存，这不是对统计学表示轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死，对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物，因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定变的很弱。统计学今天取得的成就和萨维奇的话形象比喻了统计思想演化之开放性和保守性相结合的哲学特征。

统计思想演化的开放性哲学特征，表现为统计思想的发展从来不拒绝对其他学科知识的汲取。甚至可以说，各学科的学术思想正是促进统计思想发展的重要源泉。国势学思想来源于历史学的研究方法和研究内容，这一点克尼斯在《作为独立科学的统计学——关于统计学理论和实际中的争论的解决，兼对阿亨瓦尔以来的统计学的批判》一文中给出了深刻的分析。政治算术的思想来源于古典政治经济学和算术思想，这可以从政治算术学派的创始人威廉·配第同时被称为政治经济学和统计学的创始人得到证明。凯特勒(A.Quetlet，1796－1874)将概率论的方法性思想引入到统计学的发展中对于统计学从古典统计向近代统计演化具有开创性意义。同时，政治算术学派结合在生物统计、经济统计和人口统计等各领域的应用促使

形成近代意义上的旧数理统计学，而农田的实验则把描述统计进一步推向推断统计。哲学思想对统计思想的影响是显而易见的，本文的论述就是一个证明。总之，从统计思想演化过程看，历史学的思想，政治经济学的思想，哲学的物质运动、辨证分析、逻辑推理，数学的变量设计、函数构造、概率与数理分析等思想，都在统计学思想中得到了充分的体现。而正是因为统计思想的演化汲取了多种学科的学术思想，从而完善了统计思想，提高了统计思想的应用范围。

统计思想的开放性哲学特征，意味着对其他学科思想的包容性和获取性，从而促进了统计思想的发展。但统计思想的发展在广泛汲取别的学科中的营养时，并没有丢失本学科的学科地位，反而使得统计学逐步确立了独立学科的学科地位，并且更加稳固，成为自然科学和社会科学研究中一朵亮丽的奇葩。统计思想吸取历史学和政治经济学的学术思想，确立了古典统计学的学术地位。凯特勒融合国势学、政治算术学派及其概率论的统计思想，把统计学推向近代统计学时期。哥塞特(W.S.Gosset，1876-1937)以自己实验得出的结果为旧数理统计学派向新数理统计学派的转变提供了理论基础。R.A.费雪(R.A.Fisher，1890－1962)在哥塞特的理论基础之上，继承、发扬和融合了拉普拉斯(数学)、凯特勒(多学科)、杰文斯(经济)和瓦尔拉斯(经济)等人的思想创建了新数理统计学派。从此，数理统计学实现了从描述统计学向推断统计学划时代的改变。现代计算技术的发展已经推动统计思想在更多的领域内获得发展。

正如著名物理学家海森堡所言：“在人类的思想发展史中，最富成果的发展几乎总是发生在两种不同思维方法的交汇点上，他们可能源于人类文化中十分不同的部分，不同的时间，不同的文化环境或者不同的宗教传统，因此，如果他们真正的汇合，也就是说，如果他们之间至少关联到这样的程度，以至于发挥真正的相互作用，那么我们就可以预期将继之以新颖有趣的发展。”在统计思想的形成过程中，开放的态度是保持统计学本学科地位的一种方式，也是保持统计思想不断发展的一种要求。开放的目的在于固本。而统计思想的演化正是验证了这样的事实。

总之，统计思想的发展道路是辩证的哲学发展，我们有理由相信，统计思想的辩证哲学发展将会持续带给统计学更大的繁荣。

(责任编辑　孙敬水)

作者：窦雪霞