知识管理医学图书情报事业论文

基金项目：本文为河北省高等学校人文社会科学研究重点项目“电子政务云服务模式构建研究”（项目编号：SD124010）的研究成果之一。作者简介：迪莉娅（１９７４－），女，副教授，管理学博士，硕士生导师，研究方向：电子政务与信息资源管理，发表论文２０多篇，出版专著１部，参编教材３部。今天小编为大家精心挑选了关于《知识管理医学图书情报事业论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!

知识管理医学图书情报事业论文 篇1：

情报学与情报工作发展论坛（2019）

一、 会议宗旨

情报学与情报工作发展论坛自成立以来，已成功举办两届，有效推动了情报学与情报工作的科学发展，并取得了良好反响与广泛肯定。大数据与人工智能正在重塑情报学与情报工作的内核与应用场景，为延续《南京共识》精神，把握转型与变革机遇，汇集并凸显情报领域的最新进展，推动我国情报学人与情报工作者的交流，创新情报学与情报工作的理论与实践，搭建年度性的全国情报学学术会议平台，形成学术传统，“新时代 新使命 新作为——情报学与情报工作发展论坛（2019）”将于2019年11月8日-10日在武汉华中师范大学举办。 本次论坛将秉承情报学与情报工作发展论坛优良传统，邀请地方、军队、公安等高校和军队、地方情报所的专家学者、师生代表、从业人员共同参会，围绕新时代情报学与情报工作创新与发展展开深入的交流和碰撞，通过不同领域学者专家的探讨与互动，推动情报学与情报工作的纵深发展。热忱欢迎情报学与情报工作领域的师生、学者、专家、从业人员踊跃投稿并参会！

二、 主办单位

中国科学技术情报学会、中国社会科学情报学会、中国国防科学技术信息学会、华中师范大学信息管理学院

三、 会议日期

2019年11月8日-10日

四、 会议地点

武汉·华中师范大学

五、 征稿主题：新时代情报学与情报工作创新与发展

本届论坛征稿主题包含但不限于以下主题，供投稿作者选题参考。

（1） 情报学理论发展与创新：包括情报研究范式演进、信息融合与知识融合、情报工程、数据治理与安全情报、数据科学、信息素养、情报学与情报人员教育、情报学与情报社会服务、情报边界与内核等。（2） 情报学方法创新与应用：包括情报学方法体系、信息与网络科学、信息计量与评价、信息与地理科学、信息与计算科学、信息与社会计算等。 （3） 情报技术创新与实践：包括人工智能与深度学习、智能信息检索、语义分析与组织、信息聚合与信息融合、跨设备信息搜寻与分享、跨地域科研协作、网络信息资源组织与知识发现、智慧图书馆技术架构、标签语义挖掘、知识图谱、自动问答等。 （4） 信息行为与情报服务：包括竞争情报、网络舆情分析、应急信息搜寻行为、用户在线信息行为分析、移动学习与评价、地理信息分析与可视化、城市数据画像及社会治理、个性化信息推荐、科技报告与科技政策、信息服务融合、嵌入式信息服务、智慧信息服务等。（5） 安全情报：包括国家安全情报、信息安全情报、科技安全情报、企业安全情报、城市安全情报、社会安全情报、文化安全情报、军事安全情报、反恐安全情报、公安安全情报等。（6） 情报学学科建设：包括社会信息学、社群信息学、医学信息学、生物信息学、农业信息学、健康信息学、科技信息学、公安信息学、军事信息学、商业信息学、教育信息学、公共信息学等。（7） 情报工作与情报事业发展：包括情报工作制度创新、情报工作体制创新、情报工作流程创新、情报工作方法、科技情报工作、企业情报工作、情报工作的军民融合、情报事业发展战略、新型智库建设等。

六、 征稿要求

（1） 征稿对象：论坛面向情报学与情报工作领域的师生、学者、专家、从业人员征稿。

（2） 重要日期：征文截稿日期：2019 年 8 月31日;审稿结果通知：2019 年9月30 日;稿件请发送至论坛专用邮箱：qbxqbgz2019@163.com。

（3） 稿件要求：投稿论文须是未公开发表的原創性研究成果，篇幅字数控制在8 000字左右。投稿论文格式请参照《图书情报工作》期刊的“投稿须知及格式规范”。

（4） 录用、评奖与发表：论坛主办方将邀请专家对投稿论文进行严格评审，一经录用酌付稿酬，并为受邀作论文交流的作者提供与会期间的食宿（每篇录用论文限资助一位）;根据征稿数量和质量从中评选出优秀论文一、二、三等奖，届时颁发荣誉证书与奖励;优秀论文将推荐给《图书情报工作》、《图书情报知识》、《情报学报》、《情报科学》、《情报理论与实践》、《信息资源管理学报》、《情报工程》、《情报杂志》、《现代情报》、《知识管理论坛》、《农业图书情报》、《情报资料工作》、《图书与情报》、《科技情报研究》（排名不分先后）等期刊发表。

七、 相关学术活动

主旨报告、专题交流、圆桌论坛

八、 联系方式

华中师范大学信息管理学院 李玉海邮箱：yhli@mail.ccnu.edu.cn 电话：027-67868865

华中师范大学信息管理学院 易明邮箱：yiming0415@mail.ccnu.edu.cn电话：13387599231

特此通知！

华中师范大学信息管理学院

情报学与情报工作发展论坛（2019）组委会

二〇一九年四月二日

知识管理医学图书情报事业论文 篇2：

基于云计算的政府门户网站知识管理研究

基金项目：本文为河北省高等学校人文社会科学研究重点项目“电子政务云服务模式构建研究”（项目编号：SD124010）的研究成果之一。

作者简介：迪莉娅（１９７４－），女，副教授，管理学博士，硕士生导师，研究方向：电子政务与信息资源管理，发表论文２０多篇，出版专著１部，参编教材３部。·信息资源开发与利用·

〔摘要〕政府门户网站是电子政务服务的窗口。云计算为政府门户网站的知识管理提供了强大的技术工具。本文阐述了云环境下，政府门户网站知识管理的意义，重点论述了政府门户网站知识管理的过程和保障策略。

〔关键词〕云计算；政府；门户网站；知识管理

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．０１３

〔

Research on Knowledge Management of Government

Portal Website Based on Cloud ComputationDi Liya

（College of Humanities of Law，Yanshan University，Qinhuangdao 066004，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The government portal website is the window of eGovernment service.Cloud computing technology provides powerful tools for knowledge management in government portal website.The paper expounded significances of knowledge management of the government portal website,focusing on the process and security strategy of knowledge management of government portal website under the cloud environment.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕cloud computing;government;portal website;knowledge management

１概念界定

１１云计算

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的综合发展，是计算机科学概念的商业实现，同时又提升了虚拟化、效用计算等功能。云计算的发展经历了网格计算、共用计算、软件即服务和云计算4个阶段。云计算的基本类型分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）和KaaS（知识即服务）。因为云计算具有资源的虚拟性、高弹性计算和存储能力、按需服务和节省资源等特点，美国、德国、英国等国政府部门都在尝试将云计算的理念和技术用于提高电子政务的管理与服务。

１２政府门户网站

政府门户网站通常是一级政府统一建立起来的跨部门、综合的业务应用系统，使公民、企业与政府工作人员都能快速、便捷地接入所有相关政府部门的业务，并获得个性化服务的窗口。政府门户网站是政府提供公共服务的重要方式之一，是电子政务系统的重要组成部分［１］。

具体而言，政府门户网站首先是对外服务的平台。政府门户网站承担着政府对公民（GtoC）、政府对企业（GtoB）、政府对非营利组织（GtoO）、政府信息公开与服务等功能。其次，政府门户网站是跨部门、集成的服务系统。我国政府门户网站通过将所属机构的服务资源通过后台集成，为前台提供查询、交互、交易的网上服务。第三，政府门户网站是提供个性化服务和知识挖掘的平台。通过用户在政府门户网站操作中所留下的“足迹”，以及在政府工作流中沉淀下来的数据的挖掘，为用户提供基于兴趣和偏好的服务和优化政府的工作模式，提高政府的决策和创新能力。

１３知识管理

虽然知识管理的思想最早由哈耶克在其著作《个人主义与经济秩序》中首次提出。但西方公认的最早提出知识管理理论的则是当代伟大的管理宗师彼得·F·德鲁克。虽然知识管理的理论提出有一段时间，但目前对于知识管理的含义仍众说不一，例如丹尼尔·E·奥利里认为：“知识管理是将组织可得到的各种来源的信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程，即对知识进行正式的管理，以便知识的产生、获取和重新利用［２］。DavidJSkyrme博士则认为：“知识管理是对重要知识的创造、收集、组织、使用等一系列流程的科学的、系统化的管理。它注重于将个人的知识转化为组织的知识,并使知识得到适当地运用［３］。而学者王瑛认为知识管理是一种以人为中心，以数据、信息为基础，以知识利用和创新为目标，将知识看作是一种可开发资源的管理思想［４］。

本文对知识管理的解读是以利用云计算技术为前提，以政务为基础，以服务为导向，按需求为用户提供分布式数据挖掘与知识发现、决策分析等高端功能的电子政务知识服务平台。

２基于云计算的政府门户网站知识管理的意义

２１提高政府创新的能力

政府创新是指政府为适应不断变换的经济政治环境，回应公民、社会诉求，实现政府基本价值目标，对行政理念、组织机构、行政制度及体制等行政活动各层面进行自我革新的能力。知识管理既是政府创新的结果，又是政府创新的基础和前提。过去信息渠道不畅通，信息处理成本过高，信息管理工作普遍处于自发状态，缺少信息工作的长远规划，没有信息的系统管理制度及机制，必然导致政府创新能力不足。反之，通过知识管理，在信息的基础上获取全面、准确和多样化知识，不仅为政府创新提供了“原材料”，而且有利于开阔政府的认识视野，启发创新思维，形成创新动力［５］。

２２拓展政府的知识服务能力

知识服务是指从各种显性和隐性知识资源中按照人们的需要有针对性地提炼知识，并用来解决用户问题的高级阶段的信息服务过程［６］。因为政府数据的不断增长，对于知识的提炼成为政府信息管理与服务的重要任务，但从数据到知识则是一个不断演进的过程。

因此，知识服务是政府公共服务的高级阶段。在这个阶段，通过利用云计算技术的数据分析与挖掘能力，在海量数据中提炼政府知识，为用户提供知识查询、定制、推送等服务，革新政府传统的、被动式的服务模式，提升政府的知识管理与主动服务能力。

２３加强政府信息资源的共享能力和提升电子政务和政府数字治理的效率利用云计算技术将有助于打破政府各部门间、政府与公民间的固有边界，“信息孤岛”现象将有可能大幅度削减，信息共享有望成为现实。云计算技术提供政府决策所需要的基本信息支持，提高政府各机构协同办公的效率和为民办事的效率，极大地提升政府的治理能力和公共服务能力。

２４优化政府的管理流程

传统的电子政务系统是运营式的信息服务系统，即为提高工作效率和服务而设计的系统，但系统工作流程中所产生的现行数据和历史数据，并没有很好的开发和利用起来，而仅仅具有查询的功能。在云环境下，以用户服务为中心，政府知识的获取、分析、评价、开发利用成为管理的核心内容，对改变和优化政府管理流程将起到积极的作用。

３基于云计算的政府门户网站知识管理的过程

３１政府门户网站数据云的建设

３１１政府门户网站数据的集成

政府门户网站数据采集的来源包括两个部分：政府门户网站电子政务系统运行数据和用户行为的数据。政府门户网站电子政务系统运行数据主要包括电子政务业务流程数据、案例数据、公开信息与政策法规数据、历史数据等。用户行为数据是指用户在登录政府门户网站进行浏览、查询、互动和交易过程中所产生的数据。而采集的类型包括结构化数据和非结构化数据。尤其对政府门户网站非结构数据的采集成为主要的任务。据有关统计数据表明，仅有20%的数据存储在结构化数据库里，而其他80%的非结构化数据分散在业务构成和外部环境中，例如文本、图像、影像和网页等［７］。

政府门户网站的数据采集首先进行的是政府内部数据的集成。例如为公民、企业、非营利组织、政府部门服务的工商局、税务局的、教育局等各个职能部门的数据在该部门的中心服务器中集成，然后利用云计算分布式并行计算的能力，在各个机构的中心服务器中采集数据和组织数据。因为云计算很强的扩展性和容错能力，对数据尤其是非结构化数据的采集具有强大的功能，可将数据池相同或者相似的数据同构化，同时应用集群技术、虚拟化技术实现机构之间的无缝对接和超级共享（见图１）。

３１２政府门户网站数据的存储

政府门户网站是政府所属服务的集成网站，每天在政府门户网站运行着大量的数据需要存储，而传统的行式数图１政府门户网站数据云的形成图

据仓库存储已经无法满足政府门户网站管理与发展的需要。在云环境下，列式电子政务数据仓库克服了行式存储的弱点。列式数据仓库的数据是根据属性按照列存储，每一属性列单独存放。投影数据时只访问查询涉及的属性列，大大降低了系统输入和输出损耗。又由于列式存储的数据具有相同的数据类型，相邻存储的数据之间相似性比较高，具有更好的压缩率，而压缩的数据更能够减少输入与输出的开销［８］。例如，传统的数据仓库存储采用的行式存储有1个1万行的表，取其中3个字段，行存储需要每行都读取出来才能取出3个字段。而列存储只需要读3次就可以完成任务，大幅度提高了电子政务数据仓库管理的性能。

３２政府门户网站数据的挖掘

基于云计算的政府门户网站数据的挖掘采用的是分布式并行挖掘技术。分布式并行数据挖掘技术不同于其他并行算法的地方在于它适用于处理大规模的数据处理。过去所使用的串行数据挖掘算法只能适用于规模很小的数据，并且其运行需要花费大量的时间也成为其缺点。分布式并行数据挖掘是指在分布式系统中，机器集群看作硬件数据池，将并行的任务拆分，然后交由每一个空闲机器去处理数据，能够极大地提高计算效率。任务分解处理以后，将处理以后的结果再汇总起来［９］。

MapReduce是云计算环境中处理大规模数据集的挖掘模型，MapReduce的实现主要包括两个函数［１０］：

Map（inputkey,input value）→i=1…m

Reduce（Key,［Valuei…valuem］）→

程序员在Map（映射）函数中指定对各分块数据的处理过程，在Reduce（规约）函数中指定如何对分块数据处理的中间结果进行归约，它在政府门户网站管理中的应用，不仅可以提高数据挖掘的效率，而且这种机器数据的无关性对于计算集群的扩展也提供了最好的设计保证（见图２）［１１］。图２基于云计算的政府门户网站数据挖掘图

３３政府门户网站数据的知识抽取

在云环境中，Map面对的是杂乱无章的互不相关的数据，通过Reduce解析的每个数据，能够提取数据的特征。但对于数据之间的关系和内涵的认识还有一段距离，这就需要本体技术进一步提炼信息，形成知识。

本体是知识抽取不可缺少的工具。本体从数据中抽取出与本体匹配的事实知识，该技术与语义标注具有相同的本质，即识别无语义标注信息的语义含义。本体是领域内重要实体、属性、过程及其相互关系形式化描述的基础，在知识共享和知识建构中具有重要的作用：（1）本体将某个或多个特定领域的概念和术语规范化，为其在该领域或领域之间的实际应用提供便利。（2）本体可在不同的建模方法、范式、语言和软件工具之间进行翻译和映射。（3）本体将对象知识的概念和相互间的关系进行较为精确的定义，大大提高知识搜索、知识重用、知识共享的效率［１２］。

３３１政府门户网站初级本体词表

政府门户网站公共服务的提供涉及某一具体的领域，例如医疗、税务、工商管理等服务部门，因此领域本体的构建是前提。领域本体指特定领域内可以重用的，提供该领域特定概念定义、概念之间关系、发生的活动以及该领域主要理论和基本原理等的概念模型［１３］。

电子政务主题词表是政府门户网站知识本体建设的基础。主题词表是具有语义关系的语词库，它通过集成规范化的语词，展现了某个学科领域的主题，在传统的情报检索应用中历史悠久，发挥着重要的作用。在某种程度上来说，主题词表可看作是初级本体，二者都通过概念术语从语义层面上组织信息，并通过词形、词义、词间关系表现信息的结构［１４］。

我国于2005年编制而成《综合电子政务主题词表》，是我国第一部按国家标准编制的综合性电子政务主题词表，收词范围涵盖了电子政务各个领域，总收录主题词是20 252条，其中正式主题词17 421条，非正式主题词2 831条。范畴表包含21个大类，132个二级类。《综合电子政务主题词表》由族首词、正式主题词、入口词和同义词等组成［１５］。主题词表中的语词均是规范化的科学用语，根据词表抽取概念术语建立本体的类，减少了本体构建过程中对领域专家的依赖；主题词表具有“用、代、属、分、参、族”这样简单的词间关系，有助于对本体类的属性和类间关系的建立［１４］。

３３２政府门户网站领域本体库的生成

主题词表作为初级本体，它在领域本体构建的过程中有事半功倍的效果，主要表现在：基于这种方法构建的本体可以遵循词表原有的语义基础，参考其所包含的语义关系，进而构筑领域本体的词义［１６］。通过对电子政务主题词表抽取的概念层级结构，直接映射为本体中的概念层级结构而建立的概念的关系层次结构，通过关系的定义域和值域的设置，限制概念之间的联系，从相互作用的角度体现概念之间的实际语义。

３３３政府门户网站的知识服务

通过MapReduce挖掘的数据通过初级本体和领域本体的分析和解读抽取出来的用户的知识、政务知识和其他知识存放在知识库中，为政府知识图书馆提供基于兴趣和偏好的知识推送、知识定制、知识可视化方面的服务。

４基于云计算的政府门户网站知识管理的保障策略分析４１顶层设计政府门户网站知识管理的流程与服务

云计算在政府门户网站知识管理中的应用不仅是一种技术的创新，更是政府管理的创新，它是一种全新的政府门户网站管理与服务模式，而顶层设计是政府门户网站知识管理建设成功的前提。

首先，要树立以用户为中心的知识服务理念。政府要改变传统的“被动式的服务方式”，通过知识管理，获取用户的兴趣和偏好，积极主动地为用户提供个性化的知识服务。第二，建立统一的政府门户网站知识管理的协调结构，避免重复性的建设和更好地统筹资源。第三，知识资源的挖掘和服务成为政府门户网站管理的主线，而非结构化数据的挖掘是其知识管理的主要对象。

４２保护云计算环境下的政府门户网站管理与服务的信息安全传统的政府门户网站的数据采用关系型数据库的管理方式，其安全技术已经随着发展已经比较成熟。在云环境中，电子政务系统所依托的非关系型数据库并没有设置严格的访问控制和隐私管理工具，同时由于政府门户网站数据来源的广泛性和复杂性，让政府部门定位私密信息的界限变得复杂起来。同时，由于云管理中将数据储存在同一个地方，虽便于数据保护但同时也容易成为黑客的攻击目标。因此这就需要政府部门加强立法，保护个人隐私安全。一方面立法部门需要使相关法律更加具体和细化，建立快速的反应机制，为监管部门提供及时有效的监管依据；另一方面，需要借鉴其他国家的立法经验，加强各国政府之间的合作，共同保护云环境中数据的安全。

４３建立以知识管理为导向的政府门户网站管理与服务的绩效评估体系政府门户网站服务的本质是要站在用户的立场上思考问题，加强与用户的直接互动，了解用户的期望，以追求用户满意为基本目标。因此，将知识管理纳入到政府门户网站绩效评估的体系中是实现其服务目标的重要路径［１７］。这就需要政府建立规范化的政府门户网站知识管理评估指标和方法，加强对用户和公务员隐性知识的挖掘和共享，优化政府门户网站知识管理的方法和策略，为用户提供基于需求和偏好的个性化知识服务提供参考依据。

４４积极培养数据挖掘与分析的人才

在云环境中，政府门户网站信息的挖掘和知识的抽取成为管理的核心内容之一。在政府门户网站中存储的资源中有很大的部分是非结构化的数据，因为这种数据来源的广泛性和类型的复杂性等因素增加了知识的挖掘和利用的难度。数据的挖掘和知识的抽取需要掌握计算框架和基础算法知识，并能很快部署到云计算和掌握机器学习、知识图谱的人才和具备数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理方面的应用型人才。传统的政府门户网站管理的人才层次结构已经无法满足云环境的要求。因此，需要积极培养和引进人才，为门户网站的知识管理提供重要的条件。

参考文献

［１］赵国俊.电子政务教程［Ｍ］.北京：中国人民大学出版社，2010:147．

［２］张秋.知识管理研究中的五大问题——近两年知识管理研究综述［Ｊ］.人大复印资料：图书馆学、信息科学、资料工作,2001，（12）:11．

［３］苏新宁，任皓，吴春玉，等.组织的知识管理［Ｍ］.北京:国防工业出版社,2004:23．

［４］王瑛.知识管理与电子政务信息门户建设［Ｊ］.管理观察，2008，（8）:190．

［５］汪平玲，叶战备.中国政府创新能力影响要素分析［Ｊ］.内蒙古民族大学学报：社会科学版，2010，（5）:89．

［６］http:∥baike.baidu.com/view/1878908.htm［ＥＢ］．

［７］文龙.基于XML非结构化数据管理研究及应用［Ｄ］.长沙：湖南大学：硕士论文，2009:5．

［８］那玉钢，王曼丽，王翰虎，等.基于列式存储的闪存数据库优化策略［Ｊ］.计算机技术与发展，2011，（12）:132．

［９］王鄂，李铭.云计算下的海量数据挖掘研究［Ｊ］.现代计算机，2009，（11）:22．

［１０］章华东.云计算环境下知识服务研究［Ｄ］.马鞍山：安徽工业大学：硕士论文，2012:11．

［１１］张春艳.云计算下的SRINT并行算法研究［Ｊ］.软件，2010，（11）:58．

［１２］钟秀琴，符红光，佘莉，等.基于本体的几何学知识获取及知识表示［Ｊ］.计算机学报，2010，（1）:168．

［１３］陈一峰，赵恒凯，余小清，等.基于本体的用户兴趣模型构建研究［Ｊ］.计算机工程,2010，（21）:46．

［１４］金晶，宋敏霞，徐晨琛，等.基于主题词表的政务领域本体构建［Ｊ］.图书情报工作，2010，（4）:16．

［１５］郑新燕，李霖.专题电子政务主体词表体系［Ｊ］.科技创新导报，2007，（33）:143．

［１６］牟冬梅，范轶.数字图书馆领域本体的构建与推理——以医学领域本体为例［Ｊ］.图书情报工作,2007，（8）：30．

［１７］迪莉娅.基于本体的电子政务公共服务用户知识管理研究［Ｊ］.图书馆理论与实践，2012，（3）：35．

（本文责任编辑：马卓）

纪念竞争情报事业20周年暨第二十届

中国竞争情报年会征文通知2014年我国竞争情报专业组织成立20周年。为纪念竞争情报事业和分会走过的不平凡历程，宣传好行业创造的辉煌成绩，激励广大情报从业者更加热爱竞争情报工作，积极参与国家经济和社会建设，我会将组织开展庆祝成立20周年和第二十届年会的征文活动，有关事宜说明如下：

会议主题为共筑竞争情报梦——纪念竞争情报事业20周年暨第二十届中国竞争情报年会。征文分为纪念性文章和学术研究论文两部分内容。一、纪念与回顾征文（体裁不限，可以采用记叙文、议论文、散文、诗歌、随笔等形式）。内容可包括：1）竞争情报事业的二十年发展历程；2）展现竞争情报业在我国经济和社会建设中发挥的重要作用；3）讴歌竞争情报从业者新风采；4）寄语竞争情报业发展美好明天；二、学术研究论文征文（详见征文要求）。内容包括：1）国家、产业、区域经济竞争情报及其作用探讨；2）竞争情报学科建设与理论研究；3）技术竞争情报理论与实践；4）竞争情报方法探讨与创新；5）企业竞争情报实践与案例分析；6）竞争情报体系建设；7）竞争情报价值评价研究；8）专利情报挖掘、分析方法、工具开发及其应用；9）舆情监测与情报工作；10）商业秘密保护、反竞争情报与竞争情报职业道德；11）竞争情报教育与人才培养；12）新媒体、云环境、大数据下的情报工作研究。

年会将组织专家对所有录用论文进行评选，共设立一等奖、二等奖、三等奖若干名，入选征文将结集出版发行，会议期间将举行颁奖仪式颁发获奖证书，获一等奖的优秀论文由主办单位向相关一级刊物推荐。论文截稿日期：2014年7月15日。

1．来稿请发至：scic@onet.com.cn（主题为“二十届年会论文投稿”）

联?系?人：刘玉、殷锦红、戴侣红

联系电话：（010）68961820

传真：（010）68962474

2．征文录用函与会议邀请函，将于2014年8月30日寄发给作者。

3．征文要求与投稿详情请参阅分会网站（http:∥www.scic.org.cn）

中国科学技术情报学会竞争情报分会

作者：迪莉娅

知识管理医学图书情报事业论文 篇3：

文献计量方法应用进展浅析

摘要：通过对2009-2013年运用文献计量分析法研究的文献进行计量分析，发现五年来此类论文发文量已达历史最高值；图书情报学在所涉及学科、核心作者、核心期刊等方面居引领之势；运用文献计量分析法进行跨学科、跨领域研究趋势逐渐形成；基金论文多为上乘之作；强大的数据库和日趋智能化的分析软件是文献计量分析法的有力支持。

关键词：文献计量；计量分析；信息计量

文献计量方法是利用数学或统计学方法，对文献的外部特征数量进行描述，继而对科学技术的现状与发展趋势进行评价和预测的研究方法。一般认为国外最早进行文献计量学研究的是1917年文献学家F.T.科尔和N.B.伊尔斯对比较解剖学出版物进行的统计分析。在我国公开发行的学术刊物上最早见到的文献计量学相关论文，是1979年沈中和在《自然杂志》上发表的《新颖的〈科学引文索引〉》一文。之后，我国学者从80年代开始对文献计量学方法及经典的定律开始了进一步的探索和验证。随着我国文献计量学三十多年的发展，文献计量分析方法在理论、实践、应用等方面都已日渐成熟。

有学者对我国文献计量研究论文进行过早期的阶段性的分析，如发展阶段、数量、内容、作者等，如汪冰教授的《我国文献计量学十年研究与发展（1979—1989）》和范全清等学者的《我国文献计量学研究30年之发展》（统计年份为1979-2008年）。也有学者从发展方向和宏观理论上进行过阐述，如邱均平教授等的《我国文献计量学发展的回顾与展望》。还有学者将文献计量分析法在具体的某一学科领域的应用进行了阐述，如安源、张玲的《文献计量学在我国图书情报领域的应用研究进展综述》。然而，近年来信息技术的突飞猛进为这一传统的研究方法增加了新的特点，学术日新月异的繁荣进步和科学评价的需求更使得这一实证研究方法成为应用热点，发文规模、应用范围、作者群体、分析工具等都达到了前所未有的局面。本文以2009-2013年的数据源为依据进行分析，旨在展现文献计量分析方法的最新应用进展，为后续的应用提供借鉴和参考。

1 数据来源与处理

本文以CNKI所收录CSSCI来源期刊为数据源，限定高级检索，检索式为“文献计量（或者）文献统计（或者）文献调查”，检索年为“2009-2013”，共获得615条结果。排除无关或一稿多投等文献后，共获得相关论文610篇。检索日期为2014年12月22日。利用Bicomb书目共现分析系统提取相关论文信息，通过“年份”统计获得各年发文量以便分析学术关注度；通过“期刊”统计获得刊载文献的期刊种类和出现频次以便分析学科领域的分布；通过“第一作者”的数据提取为确定核心作者供了依据。文献分析软件和数据库的统计采用人工阅读统计进行分析。

2 统计结果与分析

2.1 学术关注度统计

表1 2009-2013年文献计量分析类论文发文量分布

表1显示2009-2013年文献计量分析论文每年发文数量不低于100篇，且每年发文数量较为均衡。从2009年起图书情报领域实证研究大规模展开，文献计量分析方法重新成为各学科领域的应用热点，大量以期刊、引文分析、影响因子、h指数等为关键词的文献不断涌现，2009年的发文量比上年明显增高。随着应用领域的不断扩展，2010-2011年发文数量日趋上升，在2011年达到首个历史峰值128篇。随着研究规模日益成熟，文献计量学理论与方法应用研究的实际推广逐渐向新的领域扩展，网络计量学、信息计量学、情报计量学逐渐走进研究范围，发文数量继续增高，在2013年达到历史最高值。图1可以看出，2009-2013年发文量走势明显高于历史记录，年均122篇，五年累计发文总数为上一个五年的近2倍，发文峰值为2013年的142篇，这一时期文献计量分析类文献的学术关注度达到历史最高。

2.2 发文学科领域统计

2.2.1 学科统计

2009-2013所发表的文献计量分析类论文共涉及到20个学科或领域。发源于图书情报学的文献计量分析方法依然在本学科领域应用最为广泛，以363篇、60%的发文量独占鳌头。有160篇论文分布在新闻学与传播学、管理学、教育学，且发文数量比例大体相当，分别为10%、9%、8%，是除图书情报领域外文献计量方法集中较多的三个学科。经济学、体育学各有文献20、18篇，累计比例为6%，它们可以看做是此种方法应用的第三梯队学科。心理学、社会科学总论、语言学、历史学、社会学的发文量介于4-10篇之间，说明这些学科的学者也在开始注重文献计量分析的应用。另外统计学、政治学、法学、环境科学、民族学、马克思主义、中国文学、艺术学、考古学也对文献计量分析方法初有涉及，累计发文占总数的3.1%。

2.2.2 高影响力论文的学科分布

本文借鉴普赖斯定律来确定高被引论文。本次检索的论文最高被引频次为14，通过以下公式可知被引频次大于等于3的论文即为高被引论文。

Mc=0.749Nc max=0.749×14≈3.0

高被引论文共有67篇，占被引总比28.9%，被引351次，篇均被引5.24次。其中图书情报类期刊分布43篇，占比64.2%，可见图情学科在文献计量分析应用方面的研究规模和影响力仍居首位。新闻学与传播学期刊分布14篇，占比21.0%，应用力度和影响力是仅次于图书情报类的第二大学科。另外有10篇、占比15%的的高被引文献分别来自科学学、管理学、体育学和其他综合社科领域。

2.3 期刊来源分析

610篇相关论文共来自国内130种期刊，载文量排在前 17 位的期刊共有论文403篇，占总比66.1%。而载文量小于等于4的期刊多达101种，共载文113篇，占总数18.6%。少数载文量较高的期刊在文献计量分析方法应用方面的讨论已形成规模，成为相关研究的主要阵地，而且文献计量分析方法涉及学科种类多，应用领域广泛。

根据布拉德福定律确定该研究领域的核心期刊区，《情报科学》、《情报杂志》、《中国科技期刊研究》即为文献计量分析类核心期刊，期刊的发文量大于等于59篇。

2.4 作者分析

从专业优势和应用深度来看，文献计量分析方法更容易受到图书情报学领域作者的青睐。统计可知共有1 012位作者参与了撰写，其中有590位作者具有图书情报学研究背景，或者直接从事图书情报事业，占作者总数的56.4%。统计中还发现，有501位具有图书情报专业背景、占专业总数85%的作者参与了非图书情报领域学科的论文撰写，这是将专业知识运用到其他学科领域的例证，体现了图情专业工作者的学科服务意识日趋加强。

通过对作者群体进行研究，可以把握学科科研活动的深度和广度，对于科研活动的管理、组织、协调和引导都有积极意义。本次统计五年内发文量最高的作者为36篇，通过普赖斯定律可知本次调查的核心作者被引频次下限为3，依据以下公式可获得第一作者发文量的下限：

Mp=0.749Np max=0.749×36≈4.49

发文量大于等于3篇且单篇被引频次超过4次的作者即为文献计量分析应用的核心作者，见图1。

图1 核心作者发文量及最高单篇被引频次统计

邱均平教授是我国文献计量学的代表人物和突出贡献者，这一时期他的论著不仅全面系统地阐明科技文献的加工、控制、交流和利用的机理，还借助文献计量学的原理和方法对科学计量学和网络计量学领域作了有力的探索，被誉为“我国文献计量学和科学计量学的主要奠基人”[1]。赵蓉英教授倾向将文献计量延伸至知识网络、知识交流、知识管理的研究，并在知识图谱和可视化的研究方面卓有建树。汤建民教授的研究侧重科学学领域的文献特征分析，在期刊评价研究、国内社科领域文献特征研究方面形成研究体系。姜春林教授在期刊网络结构、期刊评价等方面均有涉及，并也善于运用知识图谱和可视化技术。

2.5 基金文献统计

一般来说，只有那些达到较高研究水平，在当前处于科研前沿的课题和作者群体，才能得到基金资助。2009-2013年610篇论文中标明基金支持的有310篇，占文献总数的59.1%，说明我国文献计量分析类论文受到制度性基金支持较多，但支持力度还有加大的空间。从历年情况看基金支持率呈不断上升趋势。从资助基金的分类来看，国家级的多于省部级的，省部级的多于校级的，它们分别占基金文献的62%、24%、14%，说明文献计量分析类论文受到资助的基金层次较高。

基金论文共分布在 108 种期刊上，2009-2013年，基金论文被引率（被引文献篇数/发文篇数）为62.5%，而同期的非基金论文被引率为49.4%，前者高于后者。基金论文篇均被引频次为5.31，非基金论文篇均被引频次为2.11，也是前者高于后者。可见，基金论文无论在影响广度还是在影响深度上都要胜于非基金论文。

通过进一步的内容分析笔者发现，研究者不仅仅局限于通过简单的数值、图表等数据对文献外部特征的物理描述，也并非止步于对所得信息的简单观察和推理，而是注重深挖其中所隐含的规律，将定量分析与定性研究相结合，力图利用有效的文献统计数据作为研究的有力依据，得出新的研究结论。即使是纯粹的文献计量分析，选取的往往也是研究者较少涉足、研究力量稀缺、研究主题新颖、情报价值较高的专题。以上这些特点正是基金论文质量高、影响力大的原因所在。

2.6 计量工具统计

2.6.1 数据库统计

运用文献计量分析法做研究离不开数据来源，对数据源的选择决定了统计源的可靠性，也直接影响到统计结果的代表性和研究结论的科学性。通过文献内容调研得知，共有451篇论文明确说明了统计数据的出处，占总数的73.9%。依据的数据库有20个，其中涉及到科技期刊、科技图书、专利文献、学位论文、科技年报、网络数据等资源。中文数据库12个，外文数据库5个。有285篇论文的数据源为中国知网（CNKI），信息量大、文献类型丰富、数据分类精细、客户普及范围广等特点使它成为首选数据库。本次统计中有126篇、占总数20.1%的论文依托Web of science产生，其中的SSCI和SCIE以高质量的期刊为优势吸引了众多研究者，数理、生化、医用等研究领域的文献依赖于此数据库。115篇论文基于CSSCI的数据，高影响力、遵循文献计量学规律，采取定量与定性评价相结合的聚类特征，受到人文社科类专业进行文献计量分析研究者的青睐。通过调查还发现，在被统计文献中有45篇论文的数据来源并未依赖数据库，而是来自研究者对研究对象实物的直接调查，这样的方法大多适用于计量目标分散、没有固定数据库来源的调查对象。既没有明确标明数据库的名称，也未说明统计对象的数据来源，这种论文缺少文献计量分析文献应有的要素，这就会影响数据的可信度。虽然类似文献只占很少的比例，但也应引起研究者的注意。

2.6.2 计量分析软件统计

随着计算机系统性能的不断更新，文献计量的数据收集、整理分析等各个环节对计算机辅助功能软件产生了极大的依赖。近五年来610篇运用文献计量分析类论文中有561篇使用了分析软件，占总数92.0%。2009-2013年分析软件的每年使用率不低于82.7%，年均使用率近93%，特别是2013、2014两年的使用率都超过了97%，五年的使用率呈逐渐上升趋势。文献计量分析软件工具的使用给文献计量分析工作带来极大的便利，文献计量分析文献对它们的依赖与日俱增。

五年来相关论文共使用了12种分析软件，从使用率由高到低排列依次是Excel、SPSS、Matlab、Citespace、Histcite、ISTIC/ISIS、JCR、SAS、EVIEWS、WINISIS、DA、Keynote。Excel作为最常用的软件，主要用来做繁重的计算和数据汇总等工作，便捷易行的特点使它的多种图形绘制功能得到较为普遍的使用，使用率为86%，成为文献计量分析者的首选软件。SPSS则能够提供从简单的统计描述到复杂的多因素统计方法，诸如数据的二维相关、多元回归、因子分析等等，由于它在社会科学和自然科学领域都发挥巨大作用，因此应用学科较为广泛的文献计量分析论文也较多使用它，使用率为51%，成为该领域第二大分析软件。成熟的可视化技术的引进促进了知识域可视化这个新领域的创建，造就了科学知识图谱的兴起，近年来，由美国德雷塞尔大学的陈超美博士基于JAVA平台开发的以定量分析为主的可视化工具CiteSpace在国内得到了广泛的使用。本次统计中有395篇论文使用了CiteSpactⅡ，特别是在图书情报学、经济学、教育学等学科分布较广。MATLAB的优势是能将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供大量的内置函数，被广泛的应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域，它的二维和三维绘图功能更加直观地实现了文献计量中科学曲线、统计曲线的绘制。

本次调查还发现，有近90%的软件运用者常根据研究目的的不同，在同一文献中将多个分析软件结合使用。例如共引聚类分析与词频分析的结合、共词分析与引文网络的结合以及同被引分析和文献耦合分析的结合等，这样可以充分利用不同分析软件之间的互补性和结果上的对比性，获得更加准确可靠的统计结果。综合以上分析结果可知，随着信息技术的高速发展，文献计量分析类论文的软件使用正朝着集成化和可视化方向发展，在一定程度上反映出我国文献计量方法和技术有了较大的进步。

3 结语

2009-2013年，源于图书情报学的文献计量分析方法应用在我国学术界达到前所未有的状况。学术关注度达到历史最高时期。学科领域跨度较大，以图书情报类为龙头，逐渐向科学学、新闻学与传播学、管理学、教育学、医学等社会科学和自然科学的多个研究领域扩展。研究内容主要集中在对某一研究领域或某一研究主题进分析、对特定期刊进行影响力评价等方面。一批成果卓著的核心作者群正在形成，研究前沿逐渐指向网络和网络计量。从影响力方面来看，图书情报领域仍居应用之首，跨领域研究和期刊选文的学科界限模糊是这一时期的发文特点。文献计量类文献受基金支持力度较大，基金论文多为质量上乘之作。辅助研究手段日益综合化、多样化、自动化，数据庞大、品质层次高的数字化平台是重要的数据源，日渐可视化、智能化的文献分析软件使得文献计量分析的应用如虎添翼。

参考文献

[1] 何汶.计量·评价·管理——记信息管理领域的开拓者和带头人邱均平教授[J].中国地质大学学报（社会科学版），2006，（6）：1-6.

作者：仉晓红