农业劳动力农业经济论文

摘要利用福建省统计农村年鉴的数据和“劳均耕地面积推算法”的研究方法对福建农业劳动力的需求量进行测算，测算结果发现福建农业劳动力的需求量在逐年下降，也即福建省农业生产中存在的剩余劳动力在不断增加。下面是小编为大家整理的《农业劳动力农业经济论文(精选3篇)》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

农业劳动力农业经济论文 篇1：

新疆地州农业劳动力变化与农业经济发展的时空耦合及其对乡村振兴的启示

摘要 基于新疆14个地州1997、2007、2017年3期截面数据，利用定量和GIS空间分析法，分析了在经济快速发展的背景下，农业劳动力转移和经济发展的空间耦合关系。结果表明：①1997—2017年农业劳动力和农业经济发展呈现出良好的发展模式。1997—2007年劳动力和农业经济增长的速度大于2007—2017年，天山以北的地区经济以及劳动力的发展情况总体好于天山以南。②1997—2017年农业经济呈持续增长的态势，总量增长了54.48%，但是区域增长差异明显，呈“南高北低”的特征。③产劳弹性系数以农业劳动力和农业经济同增的增长型为主，2007—2017年有12个地州均为增长型耦合模式，剩下的2个地州以集约型为主，分别是博尔塔拉蒙古自治州和巴音郭楞蒙古自治州。

关键词 农业劳动力变化;农业经济变化;产劳弹性系数;空间耦合关系

Key words Change of agricultural labor force;Change of agricultural economy;Coefficient of elasticity of production and labor;Spatial coupling relationship

作者簡介 李雪（1994—），女，安徽阜阳人，硕士研究生，研究方向：土地利用与土地规划。*通信作者，副教授，硕士生导师，从事地图学与地理信息系统研究。

收稿日期 2020-10-15

改革开放以来，新疆的现代化建设取得了辉煌成就，经济持续稳定增长，产业结构不断向高级化演化，工业化程度也在不断加深，农村居民和城镇居民的收入水平都大幅度提高，农村居民人均收入由1978年的119.17元增加到2014年的8 723.8元，新疆全社会消费品零售总额1978年只有21.89亿元，到2018年，这一数值达到了318.70亿元，增长了15倍。但是从经济增长的质量来看，新疆仍是粗放型的经济增长方式，经济增长的质量不高，并且与全国水平相比，新疆的产业结构仍处于相对落后的阶段，南北疆、城乡、农牧区之间发展不平衡，“三农”发展不充分。南疆4地州是全国深度贫困地区“三区三州”之一，集中了全疆90%以上的贫困人口，同时农村地区也伴随着基础设施不完善、劳动力紧缺、土地利用管理不当等问题。党的十九大报告指出要落实乡村振兴战略，建立健全的城乡融合发展体制机制和政策体系，推进城乡一体化发展，补齐农业农村发展短板，改善农村生产生活条件，拓宽农民增收渠道，激发农业农村发展活力，加快实现农业农村现代化，满足农民群众对美好生活的需要是目

前亟需解决的问题。农业是国家发展的重要保障，是国民经济增长的基础，农业的发展有利于缩小城乡差距，降低贫困率，这对全面建成小康社会具有重要的意义。

新疆是一个典型的地域辽阔，劳动力资源相对丰富，并以农业为主的省份，因此劳动力资源的充分利用和合理配置具有重要的经济和社会价值。而农业劳动力流动，是增加农村居民收入，促进农业机械化使用和生产方式变革，实现农业转型升级，推动农业发展的重要举措。近年来，农村劳动力对农业经济发展的影响引起很多学者的注意，主要包括农村劳动力流动的影响因素以及对输出地的影响研究[1]，农村劳动力非农转移对经济增长的贡献[2]，农村劳动力转移对经济增长的影响[3]，然而对农业劳动力转移与农业经济耦合关系的研究相对较少，在理论与实证方面的分析均较为缺乏，并且大部分对农业劳动力转移的研究是针对经济较为发达的省份，很少有西北地区，并且研究地区多以省市为单元，新疆的地级市较为特别，以地区和州为主，基于以上分析，笔者选取全疆1997—2017年劳动力以及农业总产值数据，深入分析全疆范围内不同地域农业劳动力变化与农业经济发展的相互关系及时空耦合格局，剖析新疆农业劳动力与农业经济发展的现状、问题以及时空演变规律，为合理利用土地资源，促进农业转型和乡村振兴提供思路。

1 农业劳动力变化对农业经济发展的影响

1.1 农业劳动力变化的影响因素

1.1.1 收入差距逐渐增大。受自然环境的影响，南北疆发展差距较大。南疆以林果业、种植业、畜牧业为主，如倍受大家喜爱的红枣、纸皮核桃、香梨、冰糖心苹果等[4]。此外相比于北疆，南疆的工业基础差，交通运输条件落后，這在一定程度上造成南北疆收入差距的扩大。而追求更大的利益是农村劳动力资源转移的根本原因，农村劳动力外出就业很大程度上是受到较高收入的吸引。但是目前我国还处在社会主义初级阶段，城乡发展不均衡，在教育、卫生、基础设施等方面也存在着较大的差距。制度因素、产业结构因素、投资因素和区位因素等造成的城乡收入、消费、福利等水平的差别也是造成劳动力转移的因素[5]。

1.1.2 产业结构不断调整。改革开放以来，第一、二产业对第三产业的需求越来越多，在无形中推动了第三产业的发展，加之近年对口援疆等项目的实施，餐饮业、服务业等迅速发展，创造了很多就业机会，所以第三产业吸引劳动力的作用大大加强。

1.1.3 城镇化进程加快。2007年新疆的城市人口密度为26人/km2，到2017年提高到2 436人/km2，城镇化的快速发展推动了农村的劳动力的转移。农村劳动力转移是现代化进程的必然趋势，在城市不断工业化的过程中会产生大量工作岗位，农业不断向现代化转型也会解放出大量的劳动力，在城市从事非农业性质的工作比在农村从事农业劳动收入要高，这些原因促进了农村劳动力转移[6]。

1.2 农业劳动力变化与农业经济发展的作用机理

1.2.1 农业劳动力转移对农业经济发展的促进和抑制作用。随着农业劳动力的转移，一方面农民可以学到更多的技术，提高农民素质，增加就业机会，另一方面农村劳动力的流动为实现农业机械化创造了条件，与此同时农村的土地也可以得到统一化的管理，达到规模化生产，提高劳动生产率，由此带来的乘数效应又促进了农业经济的发展[7]。但是，从农村转移出来的多为年轻素质高的优质劳动力，文化程度低和接受科学技术能力有限的妇女、老人、儿童留守农村，使得乡村劳动力资源短缺，农业科技推广难、劳动生产率降低、耕地利用水平下降甚至撂荒等，因而抑制了农业经济的发展[8]。

1.2.2 农业经济发展对农业劳动吸引和排斥作用。2010年3月，对口支援新疆工作会议指出中央将确定19个省市的责任进一步推进对口援疆工作，以此来加快新疆跨越式发展。在政策的支持下，大量新型乡村产业“入住”新疆，新的农业技术逐渐被推广，乡村基础设施不断完善，附近的农村劳动力随之被吸引过来，随着就业机会的增加部分外出务工人员会主动返乡就业或者创业，这为促进农业经济发展奠定了基础。但是随着农业机械化水平提高的同时，对劳动力素质的要求也在提高，科学文化素质不高的劳动力将被机械化模式所取代，因而不得不向其他产业转移。

1.2.3 农业经济发展与农业劳动力除相互影响之外还受到其他因素的影响。例如，区位优势、人口老龄化、水资源限制等自然、社会和政策因素。一般区位条件好的区域，有利于经济的发展。天山北坡经济带是新疆现代工业、农业、交通信息、教育科技等最为发达的核心区域，集中了全疆83%的重工业和62%的轻工业，自然条件优越，交通方便，是吸引海内外资金、技术和人才的理想之地。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源 该研究所涉及的基础地理数据主要来源于中国经济与社会发展统计数据库和《新疆统计年鉴》，包括地区生产总值、农业生产总值、农业劳动力数量。同时在对数据进行分析的过程中利用《中国统计年鉴》对部分地区缺失的数据进行了插补，最终获得了乌鲁木齐市、克拉玛依市、吐鲁番地区、哈密地区、塔城地区、喀什地区、和田地区、阿勒泰地区、昌吉回族自治州、伊犁哈萨克自治州、博尔塔拉蒙古自治州（以下简称博州）、巴音郭楞蒙古自治州（以下简称巴州）、阿克苏地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州（以下简称克州）共计588个有效统计单元。

2.2 研究方法

2.2.1 产劳弹性系数。在经济学领域，弹性的概念可以应用在具有因果关系的变量之间。另外，弹性系数可以从量的角度明确界定弹性的变化程度，因此弹性的大小可以用弹性系数来表示，该研究基于劳耕弹性系数模型[9]，建立产劳弹性系数反映农业经济变化与农业劳动力的时空耦合特征。产劳弹性系数定义为一定时间范围内农业经济产值变化率与农业劳动力变化率的比值。公式如下：

ELEC ab =ECR ab LCR ab = （Eab-Ea0）/Eb0（Lab-La0）/Lb0 （1）

式中，ELEC ab 为某一地域产劳弹性系数;ECR ab表示a区域b年农业经济 发展水平（用农业生产总值描述）变化率，LCR ab 表示区域 a 年农业劳动力数量变化率; Eab和Lab分别表示a区域b年农业经济发展水平和农业劳动力数量;Ea 0和 La 0分别为 a 区基期年的农业经济发展水平和农业劳动力数量。

2.2.2 农业劳动力变化与农业经济发展水平的耦合特征。

该研究选取农业经济发展变化率、农业劳动力变化率、人均农业产值、产劳弹性系数及新疆地州空间位置5项指标，在ArcGIS的支持下，分析1997—2017年ELEC ab 的变化并对其进行区域类型划分。总结了农业经济发展与农业劳动力变化存在以下几种特征（表1）：①若ECR ab >0，LCR ab >0且ELEC ab >1时属于增长型，表明农业劳动力数量增加会促进农业经济的发展，并且农业经济增长速度快于劳动力增加;而当0<ELEC ab <1时属于粗放型，表明农业经济增长速度慢于劳动力增加。②若ECR ab >0，LCR ab <0时属于集约型，表明农业经济发展水平在提高的同时农业劳动力数量却在减少，农业劳动力数量减少对农业经济发展起到了反向促进作用。③若ECR ab <0，LCR ab >0时属于滞后型，表明农业经济发展水平在下降的同时农业劳动力数量却在增加，这时农业劳动力数量增加对农业经济发展起到反向抑制作用。④若ECR ab <0，LCR ab <0，且ELEC ab >1时属于衰落型，表明在农业劳动力数量减少的同时农业经济发展水平也在下降，并且农业经济发展水平下降的速度快于劳动力数量减少;而当0<ELEC ab <1时属于衰退型，表明农业经济下降速度慢于劳动力数量减少。

3 结果与分析

3.1 农业劳动力数量的时空变化 由图1可知，1997—2017年，新疆地州的农业劳动力总体呈上升的趋势， 但是空间差异明显。1997—2007年劳动力数量迅速增加，到2008—2017年，增加的速度略微下降，虽然同在增加，但是南北疆的增速呈现出两种格局，1997—2007年，南疆劳动力数量增加速度明显慢于北疆，而2008—2017年出现相反的趋势。

3.2 农业经济发展的时空变化 由图2可知，1997—2017年新疆地州的经济呈持续上升的趋势，部分地区增速缓慢，空间差异明显。

1997—2007年乌鲁木齐和克拉玛依的经济速度增长最快，分别增长了2 050%、2 610%，克州、和田地区和阿勒泰地区的经济增长速度最慢，只有1%、9%、9%，其他地区的经济增长速度比较均匀，农业经济增长率达到60%以上的地州占45.5%;2008—2017年，乌鲁木齐和克拉玛依的经济增长速度相比于1997—2007年下降了很多，而除昌吉回族自治州外其他11个地区的经济都达到了大幅的提升。不难看出，在1997—2007年南疆地区的经济发展相对落后，但2008年以后经济得到了飞速提升，北疆的经济发展一直快于南疆，但是2008年后增长的幅度明显下降。

3.3 农业劳动力变化与农业经济发展的耦合特征 利用公式（1）计算得出1997—2017年新疆地州的产劳弹性系数（表2），按照农业经济的增加和减少进行划分，进一步揭示农村劳动力数量变化和农业经济发展的耦合特征。

（1）1997—2017年产劳弹性系数空间特征，根据乡村产劳弹性系数的分类及特征可知，1997—2007年，其中农业劳动力数量和农业经济同时增加的地州占92.86%，农业劳动力数量减少而农业经济增加的地州占7.14%，整体呈现出良性发展趋势[11]。由表2可知，在农业经济发展水平增长的地州中，8个地州农业经济增长速度快于劳动力数量的增加（LCR>0，ELEC>1），耦合特征属于增长型，分别是克拉玛依市、吐鲁番市、哈密市、昌吉回族自治州、巴州、阿克苏地区;1个地州劳动力数量的增加速度慢于农业经济的增长（LCR<0，ELEC<0），属于集约型地州，是伊犁哈萨克自治州;5个地州中经济发展速度慢于劳动力数量的增加（LCR>0，0

分析发现，不同的耦合类型具有明显的地域差异，在天山以北的区域，表现为农业经济发展变化率和农业劳动力数量变化率同时上升;但农業经济发展变化率增速更快，耦合类型为“增长型”，与新疆经济发展较好的地区吻合，主要因为此类型地区自然条件优越、交通便利、农业科技发展程度高等因素促进了其农业经济发展和农业劳动力转移[13]。

而在天山以南则表现为农业经济发展变化率慢于农业劳动力数量变化率，LCR>0，0

（2）随着经济的不断发展，可以看出1997—2017年新疆地州的农业劳动力数量在不断增加，虽然农业经济也在增加，但是不同的地州增加的幅度不一样，如表3。但总体来看14个地区经济的增长速度均大于劳动力的增加，且ELEC>1，属于增长型;1997—2007年，属于增长型的地区有8个，到2017年增加到14个，10年间增加了6个，这6个地区分别是乌鲁木齐市、伊犁哈萨克自治州、塔城地区、阿勒泰地区、博州、克州。这6个地区呈现出良好的发展趋势与近年国家加强口岸建设有密切关系。其中，2个航空口岸是乌鲁木齐航空口岸和喀什航空口岸;此外，与哈萨克斯坦的边境口岸有7个，分别位于阿勒泰地区、塔城地区、伊犁哈萨克自治州;与吉尔吉斯斯坦的边境口岸有2个，位于克州和喀什地区;与塔吉克斯坦的边境口岸有1个，位于喀什地区。口岸的建设推动了新疆的经济贸易，带动了地区经济的发展，提高了对外开放的水平，加强了与外界的交流，对提升该地区劳动力的素质具有重要作用[14]。1997—2007年，农业劳动力增加的速度快于农业经济的增加（LCR>0，0

3.4 2020—2030年产劳弹性系数（ELEC）预测

近年科学技术不断被运用到农业中，加上援疆干部提供的技术支持，非农就业岗位不断增加，这在一定程度上会促进劳动力从农村向城市转移，2007—2017年增长型（ECR>0，且ELEC>1）的地州产劳弹性系数明显增大，在未来经济会不断的发展，建设用地占用耕地的态势势必会继续增加，如果在农村剩余劳动力持续减小的情况下，产劳弹性系数增加的速度可能会减缓[12]。分析预测未来产劳弹性系数（ELEC）的变化情况，可为协调产劳关系和地州的均衡发展提供依据。按照2种假设来预测2020—2030年的产劳弹性系数：①假定2020—2030年这些县域仍按各自1997—2017年的经济和劳动力年变化率，选取2007—2017年的ELEC序列中位数;②假定2020—2030年耕地和劳动力年变化率与2007—2017年全国总体的年变化率相同，预测ELEC值。经预测，2种情景下的ELEC值分别为3.45和4.57，其平均值为4.01。该值可以作为劳动力和经济发展变化关系的基本参数。在农村向城市过渡的阶段，ELEC值主要来判断劳动力数量和经济发展变化的相对合理性，这对避免区域劳动力过剩或者不足，协调区域的经济发展具有重要作用。近年西部大开发、对口支援等援疆战略的实施对促进新疆经济发展起到了重要作用，但是劳动力的数量和质量却没有跟上经济的发展。因此，通过产劳弹性系数调控制定因地制宜的经济发展政策，协调劳动力在空间上的流动，以此来达到区域间的协调发展。

4 结论与讨论

4.1 结论

（1）1997—2017年农业劳动力总体呈现上升的态势，增加的速度逐渐变缓。1997—2007、2007—2017、1997—2017年3个阶段农业劳动力变化率的均值分别是2.47%、0.22%、0.91%，农业劳动力数量呈“南增北减”的空间演变格局。农业劳动力向城市的转移，在一定程度上可以缓解用地压力，农业结构的适度转型也可促进经济发展，从而提高农民收入。

（2）1997—2017年各地区农业经济总体呈持续增长的趋势，农业总产值增长了54.48%，1997—2007、2007—2017年2个时段农业生产总值分别增长了1.23%、23.90%，前一时段北疆经济增长率快于南疆，后一时段虽然南北疆经济增长率都在提高，但是南疆快于北疆。随着科学技术的不断发展，城镇化速度不断加快，南疆农业结构开始转型，加之政策的大力支持，经济发展迅速。全疆1997年人均生产总值5 848元，2017年增加到44 941元。

（3）新疆各地州农业劳动力变化与农业经济发展有多种耦合模式，差异明显，以农业经济、农业劳动力同增和农业经济增加、劳动力减少两种模式为主。1997—2007年耦合模式为增长型的地州有8个，2007—2017年增加到14个，呈现出良性发展。在此过程中粗放型的地州也有所减少，但是耦合模式为集约型的地州有所增加，这与新疆贫困地域的发生地较为吻合，是新疆需要重点发展的地区。

（4）经过国家及自治区不懈的努力，新疆1997—2017年产劳弹性系数总体呈现出良性发展，新疆的经济发展呈现出一片大好的趋势。各地州可根据劳动力和农业经济发展的空间分布特点以及耦合特征，提出新型的城市发展政策和计划，吸引更多的投资，为本地增加更多的就业机会以及高素质的劳动力。

4.2 讨论 该研究通过构建农业劳动力变化与农业经济发展耦合关系的理论框架，进一步分析了产劳弹性系数在新疆各地州的应用，选取了1997、2007、2017年3期14个地州农业劳动力数量以及地区总产值共计588个有效统计单元，分析了1997—2007、2007—2017、1997—2017年3个时间段各地州产劳弹性系数的变化特征，并预测了2020—2030年的产劳弹性系数，以期为协调人地关系与经济发展提供参考，激发农村的内生动力，促进农村产业转型[15]，为乡村振兴谋出路。

农业劳动力的转移会受到很多因素的制约，如气候、医疗条件、教育水平、区位条件等，未来对ELEC的预测也不能仅限于劳动力以及生产总值，劳动力务工的周期、劳动力的生产效率、机械化程度、政策的变化等也都会对其产生影响。新疆占全国国土面积的1/6，耕地储备资源和劳动力都很丰富，正确引导劳动力的规模流动，注重农业经济变化与劳动力变化的耦合模式对乡村振兴具有十分重要的意义。

参考文献

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作者：李雪 张永福

农业劳动力农业经济论文 篇2：

福建省农业劳动力的需求量测算研究

摘 要 利用福建省统计农村年鉴的数据和“劳均耕地面积推算法”的研究方法对福建农业劳动力的需求量进行测算，测算结果发现福建农业劳动力的需求量在逐年下降，也即福建省农业生产中存在的剩余劳动力在不断增加。

关键词 农业劳动力 需求量测算 福建省 劳均耕地面积推算法

农业生产中的生产要素通常要求有一定的最佳配合比例，当某种要素不符合其合理的比例范围，便会形成要素配置的不合理。农业劳动力是农业生产中的一个非常重要的因素，因此测算农业生产中的劳动力需求量是很必要的。在这里，我们采用“劳均耕地面积推算法”来测算农业劳动力的需求总量。

一、测算方法介绍

劳均耕地面积推算法由陈先运（2004）提出的，他认为：影响农业劳动力需求量的因素很多，如农业自然资源、生产经营方式、农业政策等等，但就目前我国的农业发展现状来看，耕地资源在各种资源中对劳动力就业具有决定性作用。在大量分析论证的基础上他认同我国1952年农业劳动力基本满负荷工作，于是得到农业劳动力需求总量测算公式：

式中Mt表示第t年每个劳动力平均耕种面积；St表示第t年实有耕地面积；Lt表示第t年农业劳动力的需求数量；r表示经营耕地变动率（它反应随着农业生产技术进步，每个劳动力所经营耕地的变化），经过论证r=0.0018。

该方法既考虑到了劳均耕地面积对农业劳动力吸纳能力的重要影响，并把它作为计算农业生产实际对劳动力需求量的一个重要指标，又考虑了随着生产技术的进步劳均耕地有所增加的趋势，相对来讲，采用此方法计算比较客观。因此，本研究决定采用“劳均耕地面积推算法”来测算福建省农业劳动力的需求总量。

二、农业劳动力需求量的测算结果

福建省农村从业人员和农作物播种面积的有关数据均来自福建省统计年鉴，各年劳均播种面积由公式（1）求得，农业劳动力需求量由公式（2）求得，估计结果如表1所示。

根据上表的分析结果，可以看出福建省自2001年以来农业劳动力的需求量呈现逐渐下降的状况，农村剩余劳动力出现增加的情况，可见福建省农业部门的就业压力十分巨大，如果不能及时地采取有效的、切实可行的措施加速农村剩余劳动力的转移，致使大量的剩余劳动力滞留在农村，那么不仅会影响福建省的农村经济发展而且也会对构建和谐社会造成很大的影响。

参考文献：

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（作者单位：福建农林大学经济学院）

作者：谢名良 王团真 陈顺滨 郑歆

农业劳动力农业经济论文 篇3：

“十二五”期间江西省农业剩余劳动力的估计与预测

摘要：“十二五”期间是江西省实现富农强省的关键时期，作为农业大省，如何转移大量的农业剩余劳动力是江西省“十二五”期间亟待解决的一个重要难题。文章通过构建农业劳动力的三次函数模型，农业劳动力剩余率的一元函数模型，并对2011-2015年江西省农村农业剩余劳动力人数进行了预测，并提出了加快江西省农村农业剩余劳动力转移的建议。

关键词：江西省；“十二五”；农业剩余劳动力

江西省作为农业大省，农业曾在全国占有举足轻重的地位。截止2009年末，江西省4432万人口中，约有56.8%的农业劳动力。随着江西省农业产业结构的不断调整，农业科技含量的不断提高，对农业劳动力的需求将越来越少。“十二五”期间，发展生态农业，走农业产业化之路，是江西省富农强省的必由之路。而江西省农业劳动力众多，如何转移大量的农业剩余劳动力是江西省“十二五”期间亟待解决的一个重要难题。

1 模型构建

1.1 理论基础

根据刘易斯的“二元经济结构”理论，只要从事农业与非农产业的边际收益不同，农民为追求收入最大化，必然要在城乡之间、发达与欠发达地区、中西部与东部之间发生流动。只要从事非农产业的收入大于从事农业的收入，这种流动便会发生。所以，要实现农业与非农业之间劳动力的最优配置须满足均衡条件：

（也即： ）

其中，为农村农业劳动力从事农业的边际收益；为农村农业劳动力从事非农业的边际收益；为农村农业劳动力从事农业平均工资；为农村农业劳动力从事非农业的平均工资。

1.2 江西省农业劳动力的边际收益与江西省非农业劳动力的边际收益

这里用江西省农业劳动力的年平均工资收入表示农业劳动力的边际收益 ；用江西省非农业劳动力的年平均工资表示非农业劳动力的边际收益。1986-2007年22年间，江西省农业劳动力的边际收益从1986年的395.63元/年增加到2007年的4097.82元/年；江西省非农业劳动力的边际收益则从1986年的744.12元/年上升到2007年的11754.16元/年。1978-2007年江西省农业劳动力的边际收益 与非农业劳动力的边际收益 ，见表1。

注：图中虚线为江西省农业劳动力的边际收益趋势，实线为江西省非农业劳动力的边际收益趋势。

由图1可知，江西省农业收入和非农业收入均呈现大幅度增加的趋势，但不可否认的是，农业收入的增速要明显小于非农产业的收入增速，随着时间的变化，农业收入与非农业收入的差距在不断的放大，这必将导致大量农村劳动力涌向非农行业。

1.3 农业劳动力剩余率（ALSR）的估计

农业劳动力剩余率（ALSR）为非农业劳动力的边际收益（非农业劳动力的年平均工资收入）与农业劳动力的边际收益（农业劳动力的年平均工资收入）的差值比上非农劳动力的边际收益（非农业劳动力的年平均工资收入）：

笔者查阅了2008年江西省统计年鉴，收集整理了1986-2007年江西省农业与非农业劳动力年平均收入，代入公式（2）中，计算得到1986-2007年江西省农业劳动力剩余率，绘制散点图，由散点图可知江西省农业劳动力剩余率（ALSR）呈现出比较明显的一元线性函数模型特征，故使用SPSS11.5可得估计模型如下：

（3）

1.4 江西省农村农业劳动力估计

根据江西省统计年鉴统计1978-2007年江西省的农村农业劳动力人数，见表2。

根据1978-2007年江西省农村农业劳动力数据，分别采用Linear（一元线性）、Quadratic(二次函数)、Compound(复合函数)、Growth(生长函数)、Logarithmic(对数函数)、Cubic(三次函数)、S(S形曲线)、Exponential(指数函数)、Inverse(逆函数）、Power(幂函数)模型进行估计，以下为SPSS11.5中的模型估计结果（表3）：

其中，Mth表示模型形式，Rsq表示R2，d.f.表示自由度，F表示F检验值，Sigf表示F检验值的实际显著性水平即p值，b0表示常数项，b1、b2、b3表示回归参数。由表3可知，模型CUB（三次函数）形式时的R2=0.965、F=241.26值最大，QUA（二次函数）次之。所以，笔者选用三次函数模型拟合江西省农村农业劳动力人数随时间的变化。构建函数模型如下：

（4）

Y为江西省农村农业劳动力人数；T为时间年份。

构建的三次函数模型与原数据的拟合程度见图2：

图2中，实线为原始数据，虚线为拟和值。可以看出，绝大部分拟和值与原始观测值是非常接近的，所以采用三次函数模型是合适的。

2 “十二五”期间江西省农业剩余劳动力预测

农业剩余劳动力（ALS）为农业劳动力（Y）与农业劳动力剩余率（ALSR）的乘积，即：

（5）

根据模型（3）、（4）和公式（5），可估算2011-2015年期间江西省农村农业剩余劳动力人数如下表（表4）：

3 结论

3.1 农业剩余劳动力人口基数大

从2011至2015年这五年间，江西省的农业剩余劳动力人数虽然有所下降，从2011年的2236.36万人降至2015年的2030.86万人，但各年的农业剩余劳动力人数仍然维持在2000万人以上，这对一个总人口只有4000多万人（截止2009年年底，江西省人口4432.16万人）的省份来说，无疑是十分庞大的。

3.2 农业劳动剩余率在不断增大

可以看到，随着江西省农业结构的不断调整，农业产业化的不断升级，借助生态农业的发展模式，江西省农业对劳动力的需求必将越来越少，农业剩余劳动力也将越来越多。

3.3 待转移人口多，任务艰巨

“十二五”期间，江西省总共要转移农业剩余劳动力2236.36-2030.86≈205万人，平均每年要转移农业剩余劳动力41万人。

4 建议

4.1 户籍制度放开需先行

长期以来，户籍制度一直是限制农村剩余劳动力在城乡之间转移的主要因素，江西省亦不例外。首先必须要从制度层面上保证农业剩余劳动力转移后具有一个新的“身份”。笔者认为，对于江西省的三线城市和中小城镇可以完全放开户籍的限制，鼓励农村剩余劳动力的流动；而对于一、二线重点城市（如南昌、九江等），可以参照国外“技术移民”的做法，鼓励有技术、有才能的农村剩余劳动力中的精英转移，实现市民化。

4.2 职业技能培训是关键

江西省作为农业大省，农业剩余劳动力长期从事农业生产，非农业生产技能缺乏。这就为农业剩余劳动力的转移造成了障碍。江西省应积极开展农业剩余劳动力的职业技能培训和提供教育补贴，使每一个农业剩余劳动力都有一技之长。

4.3 第二、三产业转移是重点

第二产业中的制造业等，第三产业中的服务业、建筑业等是吸纳劳动力的重点行业。2006年，中国第二、三产业的劳动力需求人数所占比重分别达到32.9%和64.9%，对劳动力的需求旺盛。江西省应结合自身特点（截止2008年7月，江西省共有世界遗产4处、世界地质公园2个、8个国家级自然保护区、11个国家级风景名胜和39个国家级森林公园等），发展扶持生态旅游业、观光农业等特色服务业，吸收大部分农业剩余劳动力，实现本省内的转移；除了省内吸纳之外，江西省应积极筹措组建就业咨询公司，辅助就业中心等就业机构，收集就业信息，促进农业剩余劳动力出省就业。

参考文献

[1] 江西省统计局.2008年江西省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2008.

[2] 国家统计局.2010年中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2010.

[3] Wall, F.J.Statistical data analysis handbook, Donnelley & Sons Company,1986.

作者簡介：夏正（1986-），男，安徽巢湖人，江西农业大学硕士研究生，研究方向：农业经济管理。

通讯作者：陈昭玖（1969-），男，教授，江西农业大学经贸学院院长。

作者：夏正 陈昭玖