软件系统机械电子论文

摘要：人工智能技术是在计算机技术的基础上进一步衍生而来的技术，随着人工智能技术的发展与成熟，当前人工智能技术开始被应用于社会生产过程中，将人工智能技术应用于机械电子领域，对于提升机械电子系统的智能化以及自动化程度具有重要帮助，因此当前在机械电子领域越来越多地开始使用人工智能技术。以下是小编精心整理的《软件系统机械电子论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

软件系统机械电子论文 篇1：

人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

摘 要：科学技术快速发展的新时代的到来，极大地推动了社会生产力的发展。作为最新发展起来的一项技术，人工智能在很多领域都得到了广泛的应用，同时给我们的生活带来了很多便利。近几年来，人工智能技术在机械电子工程领域得到应用，在科技和经济方面都取得了良好的效果。故而，本文主要对人工智能技术和机械电子工程的概念作出阐述，对人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究展开详细探讨。

关键词：人工智能技术；机械电子工程；计算机应用研究

Application of Artificial Intelligence Technology in Mechanical and

Electronic Engineering

XIAO Jiangcun

（Guangzhou Branch of China Quality Certification Center，Guangzhou 510620，China）

0 引 言

人工智能技術被应用到机械电子工程领域当中，促使传统的机械电子工程在信息传输的形式上发生了变化，代替简单能量之间的连接，进一步实现了动能的连接，所以人工智能技术在机械电子工程领域的发展中发挥着不可忽视的作用。

1 人工智能技术与机械电子工程

1.1 人工智能技术的概念

作为新型科学力量的一种，人工智能技术展现了强大的综合性，主要以电子信息和计算机科学为基础，并结合社会心理学和哲学逐渐发展成熟。在搭建系统方面，人工智能技术已经远远领先于很多技术，其自动模式由无数个自动化软件组合而成，与其他类型的应用型技术相比，智能自动模式已经发展得相对完善，通常来说，它的基本配置是不可缺少的，包含数字万用表、多功能校准器和标准源，控制器和被检表，这些零件是人工智能自动化技术的基本配置的组成部分，同时保障了人工智能自动化技术在机械电子工程中充分发挥其优势。

依据对人工智能技术良好发展前景的展望，本文将人工智能技术划分为三个发展阶段，第一阶段为萌芽阶段，在该时期计算机还未呈现当今社会的应用态势，人们对互联网的认知还处于起步阶段，被个人眼光所限制，这使得人工智能技术的发展受到了很大的限制。随着互联网技术得到越来越广泛的应用以及社会对互联网知识的普及，计算机技术逐渐得到推广应用，这一科技进步推动着人工智能技术的出现和发展，故被称之为人工智能技术的萌芽阶段；第二阶段是初级阶段，在该阶段计算机俨然已经成为社会生产力发展不可或缺的关键因素。此外，人们日常生活与计算机的关联也越来越紧密，互联网技术逐渐向外扩张，实现了对社会各个生产领域的全覆盖，以多媒体技术的蓬勃发展为时代背景，人工智能技术开始走进人们的生活当中；最后是发展上升阶段，该阶段人工智能技术的发展主要得益于电子信息技术的出现以及广泛应用，促使人工智能技术实现了在机械电子工程领域中的普及。当今社会，人工智能技术正不断展示出蓬勃向上的发展态势，并渐渐成为新型信息化技术发展市场的重要推动力。

1.2 机械电子工程

当前，工业生产主要以机械电子工程为主要动力，机械电子工程在很多大型企业得到了普及。机械电子工程主要将机械化工程作为研究核心，包含理论设计基础和设计自动化和硬件制造能力，能够实现各种机电产品的机电一体化设计开发。针对该工程的硬件设施需求来看，需要先设置特定的地址，实现标准源和机械表控制的多功能化，然后利用软件使互联网与控制地址相连接。此外，在设计过程中应当正确处理各种问题，当察觉到机械化工程中的硬件有漏洞时，为便于今后相关技术人员在较短时间内对错误问题进行修复，应当做到对智能化产品和电子工程制作制定规范化标准要求，对人工检测过程中发生的故障起到弥补作用。

众所周知，软件设备对于机械电子工程研发具有重要作用，软件系统的设计也是机械电子能够实现智能化的关键步骤。此外，该步骤也是实现难度最大和最容易出现问题的一个环节。机械制造过程所实现的自动化对机械电子工程起到了保障作用，有助于机械电子工程顺利完成。与此同时，相关人员应该对机械电子工程领域工作中使用的设计方法、维护功能和一些验证方案做出正确标记，为该工程的更快发展提供助力。

2 人工智能技术在机械电子工程技术领域的具体应用

2.1 人工智能技术与机械电子工程技术的关系

通常来说，机械电子工程技术领域能够传递有用信息，而且能够完成电子生产过程的监控，这个过程主要借助于电子信息系统当中的输入输出功能。在进行输入输出时，信息的丢失盗取或是输出出现错误也时有发生，无法避免，这会造成机械电子工程无法正常运作，尤其是在对工程量较大、数据较为复杂的信息进行输入输出时，错误率会大大增加，给机械电子工程带来损失。此时人工智能技术的优势能有效避免在输入输出电子信息时带来的人为失误，而且能对机械电子工程在运作过程中出现的问题做到及时反馈，并对该过程进行实时记录，从而为相关工作人员进行问题修复带来方便，对机械电子工程中的电子信息实现更为精准的把握控制。

2.2 机械电子工程领域中人工智能技术的应用

人脑的神经网络系统在各大领域的实际应用为人工智能应用于机械电子工程带来了很多参考。作为神经网络当中不可缺少的组成，人工神经系统是通过对人脑内部神经结构的有效模仿形成的特殊电子信息系统，用于存储该信息的单元被称为神经元，神经元对系统的智能自动化实现发挥了重要作用。神经元被应用于机械电子工程中的工作要求为：在检验电子信息系统当中的信息正误时，应当依据规定的流程要求展开工作，且能熟練应用辅助神经网络中相关的技能。此外，在输入有效信息数据时，工作人员应当确保计算机后台在规定时间段内对合适的规格作出正确选择。

2.3 不同工作条件下的智能化实现程度

人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。

2.4 对象识别

人工智能技术能够借助于自动识别功能和激光扫描等技术事先对作业对象自动读取辨别，以此来满足作业需要。其中自动识别功能主要依靠计算机智能控制系统对所有工作环节进行合理控制；激光扫描技术为准确测量信息数据提供了帮助，但却容易受到灰尘的影响，故而，今后自动识别应用于机械电子工程领域时，应当根据实际工作环境确定合适的测量方案，从而确保测量数据的精准性。

3 结 论

综上所述，人工智能技术在机械电子工程领域的应用前景广阔，随着科学技术日益蓬勃发展，时代进步，科学技术工作者应当更加重视将人工智能技术应用于机械电子工程领域，准确理解二者的相通之处，从而实现二者的协调发展，推动社会生产力的发展。

参考文献：

[1] 沈运峰.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究 [J].电子制作，2018，（12）：32-33+23.

[2] 黄俭波.人工智能技术在机械电子工程领域的应用 [J].工程建设与设计，2018，（12）：272-273.

[3] 由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析 [J].内燃机与配件，2018，（18）：222-223.

[4] 郭晓萌.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨 [J].内燃机与配件，2018，（19）：218-219.

作者简介：肖江村（1973.01-），男，汉族，江西宜春人，高级主管工程师，学士，研究方向：机电一体化、质量管理。

作者：肖江村

软件系统机械电子论文 篇2：

人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

摘要：人工智能技术是在计算机技术的基础上进一步衍生而来的技术，随着人工智能技术的发展与成熟，当前人工智能技术开始被应用于社会生产过程中，将人工智能技术应用于机械电子领域，对于提升机械电子系统的智能化以及自动化程度具有重要帮助，因此当前在机械电子领域越来越多地开始使用人工智能技术。本文主要阐述了人工智能技术以及机械电子工程概况，并分析了当前人工智能技术在机械电子工程领域内应用的优势以及人工智能技术在机械电子工程领域内的具体应用。

关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用研究

将传统的机械电子工程技术与人工智能技术进行结合，实现了机械电子领域的技术变革，这能够大大提升机械电子工程的功能与效率，并扩大机械电子的应用范围，为了进一步提升机械电子技术水平的提升，应该进一步加强人工智能技术水平以及人工智能技术在机械电子技术中的应用水平。

一、人工智能技术及机械电子工程概述

（一）人工智能技术概述

人工智能技术是结合计算机技术、电子技术以及人工智能算法技术的一项综合性技术，人工智能技术能够自主完成相关系统数据搜集和分析，并根据分析结果，模拟人的思维进行判断和控制，因此在人工智能技术出现以后，人工智能技术被广泛应用于工业、农业等领域，通过人机交互的方式，使人工智能技术与相关传统技术结合，实现人工智能技术代替人体完成相关劳动，从而提升相关领域生产力水平提升。

（二）机械电子工程概述

随着机械电子工业技术的发展，越来越多的工业企业开始引入机械电子工程技术，将其與传统生产线进行结合，实现生产线的自动化生产，减少人工劳动。在机械电子工程的实现需要借助互联网硬件设施以及软件程序操作系统来完成，其中软件系统控制着整个生产线的生产效率、生产流程，因此软件系统程序的调试非常关键，为此，相关技术人员需要结合生产线生产需要以及软硬件系统的性能对相关软件数据进行控制，从而实现整个软件的系统性优化。

二、人工智能在机械电子工程领域的应用优势

人工智能技术应用于机械电子工程领域的优势主要体现在以下两个方面：一方面，机械电子工程的应用使得机械自动化生产代替了人工生产，然而在机械自动化生产过程中却无法对生产过程中相关信息进行搜集、整理与分析，实现对生产线的精细化管理，而人工智能技术的应用使对生产线的数据搜集分析以及生产线的精细化管理成为了可能，人工智能技术通过其逻辑算法能够实现对生产线物料和流程的精细化控制;另一方面，人工智能技术所附带的超声波技术以及激光技术等，能够实现对生产过程中相关信息进行精准识别，并及时通过数据搜集与分析发现生产流程过程中的问题，并进行优化调整。

三、人工智能在机械电子工程领域的具体应用

（一）提升机械电子工程领域操作的精准性

人工智能技术最大的优势在于能够实现以逻辑思维为基础的计算和算法处理能力。在机械电子工程领域，机械电子工程其本身是一个较为复杂且综合性较强的系统，因此在操作的过程中需要相关技术人员掌握较好地机械电子知识，对于技术人员有着较高的技能要求，而在人工智能技术出现以后，人工智能技术通过逻辑思维和神经网络系统的模糊推理能够简化电子机械工程操作，使电子机械操作简化为几个简单的按钮，除此之外，人工智能技术中还应用了超声波技术、自动识别技术等，而这些技术的应用能够帮助在生产过程中更加精准地测量材料的刻度，从而提升相关产品的生产质量。

（二）人工智能技术在数据方面的应用

人工智能技术能够实现对机械电子系统在运行过程中的数据搜集与整理，并通过模糊算法逻辑对相关数据进行分析和推算，进而帮助优化整个机械电子工程的操作，然而目前人工智能技术数据分析功能在机械电子工程中的应用尚未成熟，这主要基于模糊推理方式与机械工程之间的连接并不准确，这导致人工智能技术在进行数据分析的过程中存在较大的局限性。

（三）人工智能技术在设备故障诊断中的应用

虽然人工智能技术在机械电子工程中已经有了重要应用，但是目前受到技术水平的限制，在实现机械电子工程的自动化过程中，由于信息输入和输出还存在部分不稳定因素未能够解决，因此在技术使用过程中将存在一定的故障现象。而通过人工智能技术对机械电子系统在运行过程中进行相关数据搜集，能够形成较为系统的故障诊断体系，从而在机械电子系统出现故障时，为机械电子故障成因提供数据参考。

（四）人工智能技术在工程运作中的对象识别

尽管目前人工智能技术由于使用了激光等技术，在使用的过程中能够大大提升图形及数据识别的精准程度，但是在对象识别的过程中，激光技术非常容易受到周围环境的影响，一旦处于不利的环境状态下，机械电子工程就容易出现识别错误的现象，导致整个系统工程无法正常运转，因此需要进一步加强研究，提升人工智能技术与机械电子工程相结合下，机械电子工程在各种环境下的适用性，从而扩大机械电子工程及人工智能技术的应用范围。

参考文献：

[1]邱向伟. 机械电子工程与人工智能的关系[J]. 电子技术与软件工程，2019（24）：242-243.

[2]由龙昌. 机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J]. 内燃机与配件，2018（18）：222-223.

[3]肖江村. 人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J]. 现代信息科技，2019，3（03）：170-171.

作者：李刘靖 丁文康

软件系统机械电子论文 篇3：

浅析机械电子工程与人工智能的关系

摘要：当前在我国经济快速发展和科技迅速进步的推动下，我国人工智能取得长足发展，且得到较为深入广泛的应用。基于此，本文针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用，本文对此展开分析。。

关键词：机械电子工程;人工智能;关系

进入21世纪以来，随着我国经济水平和科学技术的高速发展，机械电子工程中人工智能技术的应用与发展被越来越多人研究与探讨。现代社会人工智能是机械电子工程的核心，人工智能是一门综合性的全新学科，是契合当今时代发展的科学技术，对机械电子工程的发展具有推动作用。本文通过研究机械电子工程和人工智能技术以及人工智能与机械电子工程的关系，浅析人工智能技术在机械电子工程中的有效运用。

1机械电子工程概述

对当下的工业生产进行分析可知，机械电子工程依然占据主体，在大型企业中的应用是较为普遍的。机械电子工程的研究重点是机械化工程，也就是针对理论设计、自动化设计、硬件制造等展开研究，以期使得机电一体化目标能够切实达成。从硬件需求的角度来说，要将地址予以合理设置，使得标准源、机械控制的功能更为多样，继而通过软件使得互联网、控制地址能够真正连接起来。另外来说，设计中应该要对出现的问题进行有效处理，如果硬件存在漏洞的话，为了保证技术人员能够顺利完成修复工作，应该要制定出统一的标准要求，这样在展开人工检测时就可保证故障及时排除。在展开机械电子工程开发的过程中，软件设备也是不可忽视的，若想使得机械电子的智能化程度大幅提高，必须要完成好软件系统设计工作，当然，这个环节的实现难度是非常大的，而且发生问题的几率较高。展开机械制造时，必要对自动化予以重点关注，这是保证机械电子工程有序展开的关键所在。相关人员也要依据实际需要将设计方法予以明确，并要对维护功能、验证方案进行标记，如此可以使得工程发展更为迅速。

2人工智能的概念

意识结构的改变和变化与人工智能技术的应用有着密切联系，人工智能技术的应用使意识理论的研究领域范围更加广阔。人意识器官范畴中加入了一个全新的科学的机械设备——人工智能终端，人工智能技术的应用不仅可以完成人脑的一部分意识活动，而且还具有人脑不具有的功能优势，比如处理信息的能力、采取行动的方式与速度、对工作记忆的准确性等方面都高于人腦。同时，未来ICT等网络技术的发展与创新也需要人工智能技术为其提供技术、方向和理论上的指导，其中ICT产业重要的发展方向就是提高云计算、深核计算、智能算法等大规模网络计算大数据的能力。人工智能领域研究的重点是深度学习，可以通过模拟人脑的运行思维来分析深度学习的方法，对信息以及大数据进行整合，然后深度学习，使互联网领域成为未来发展的主要领域。

3机械电子工程和人工智能的关系

电子信息系统是机械电子工程不可或缺的部分，通过其能够使得相关的数据、信息实现快速传递，并可对其进行有效监管。这里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在对数据、信息予以输入、输出的过程中，发生个错误的几率较高，甚至会出现数据泄漏的情况，而这就使得机械电子工程无法保证稳定运转。现阶段，人工智能技术有了长足的进步，并在机械电子工程中得到了应用，这就使得问题能够得到有效解决，失误率有明显降低。利用人工智能技术能够很好的完成监控工作，一旦发生传输错误、信息泄漏、运行不稳等问题时，可以在第一时间反馈，技术人员就可立即予以修正，使得问题能够及时消除。由于二者有很强的差异性，导致机械电子工程在应用当中涉及许多网络人工化系统以及智能控制化系统，这就需要在机械电子工程的相关操作以及大数据分析中，在完善人工智能的控制系统的同时，找到问题的产生点，避免网络系统崩溃，确保电子工程相关功能的正常使用。换言之，虽然两者具有很强的差异性，依然可以从各方面的优势来看，对共同点进行利用以及促使二者互相配合，促进机械电子工程的快速发展。

4人工智能技术在机械电子工程领域的应用

4.1信息管理及分析

人工智能在机械电子工程中的应用，能够有效地提高电子工程的工作效率，这主要是表现在信息系统的录用上，能够确保在信息传输的过程中，不会出现故障和误差，也能够提高信息传输量，为机械电子工程信息系统的安全提供了保障。人工智能技術还能够对机械电子工程的信息系统进行检测，确保信息系统在录入和传输方面的准确性，进而推动机械电子信息系统的发展。对于机械信息系统来说，由于本身的系统就不稳定，很容易造成信息的丢失，而加入人工智能技术后，能够有效的补足其中的问题，使机械电子工程更好更开的发展。

4.2优化电气设备

电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。

结语

近年来，随着科学技术的发展带动着经济的发展和进步，使人们在生产与生活当中得到了很多来自人工智能的服务，所以，应当明确机械人工智能技术的发展方向，并且利用好人工智能技术与机械电子工程的关系，提高机械电子工程的使用效率，推动工业的发展和工业模式的创新，进而推动生产力的提升。

参考文献

[1]高卓均.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].百科论坛电子杂志，2020（8）：1909.

[2]杨亚宁.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].轻纺工业与技术，2020，49（6）：67-68.

3]胡伟.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].中国机械，2020（19）：24-25.

作者：武振松