经济增长与环境污染论文

摘要：本文通过VAR模型的脉冲响应和方差分解对经济增长与环境污染的动态关系进行了实证分析。认为福建省经济增长与工业三废排放量呈现出一定程度的环境库兹涅茨“倒u型”曲线，并且工业固体排放量是福建工业污染的主要因素。下面是小编为大家整理的《经济增长与环境污染论文(精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

经济增长与环境污染论文 篇1：

临沂市经济增长与环境污染的关系研究

摘 要：本文通过以2004—2014年的人均GDP水平和三种主要污染物排放总量作为数据样本，分别代表经济增长和环境污染，建立向量自回归模型（VAR模型），通过协整检验、格兰杰因果检验、进一步的误差修正模型（VECM模型）以及脉冲响应函数对两者之间的动态关系进行检验分析。结果表明，人均GDP与工业三废排放量之间存在着长期均衡的协整关系和双向影响机制。因此，针对分析结果，对临沂市经济发展提出优化产业结构，引进新技术，加大环保设施以及可持续生产等政策建议。

关键词：VAR模型 经济增长 环境污染 VECM模型

一、引言

近年來，工业化进程带来了经济的高速发展。临沂市，位于山东省的东南部，地处长三角经济圈和环渤海经济圈结合点，2014年全市实现生产总值3569.8亿元，第二产业发展暂居总生产的约百分之五十，其中工业生产较快增长，14年全市规模以上工业增加值增长14.5%。然而，随着经济持续快速发展以及生态文明建设的提出，经济发展与环境污染之间的矛盾越来越突出。因此，探讨采取何种经济发展战略，实现经济与生态环境长期可持续发展，这对目前的临沂市经济发展具有重要的理论意义和应用价值。多年以来，经济的增长与生态环境污染之间的联系已经引起了越来越多的学者的关注和重视，从国外的研究文献来看，1991年美国经济学家Grossman和Krueger针对北美自由贸易区谈判中提出了著名的经济增长通过三种主要渠道（技术效应、规模效应和结构效应）来影响环境质量，首次系统性的研究了人均GDP和环境质量状况两者之间的关系，并且于1995年开创性的研究发现环境污染与人均收入之间存在一种“倒U型”曲线关系（环境库兹涅茨曲线，EKC），该项研究说明了随着经济的快速发展，环境的污染程度呈现出先恶化然后好转的类似于倒U型的变化趋势，即环境污染会在经济处于低收入水平上，随着人均GDP的增加而上升，高收入水平上会随着人均GDP的增长而下降。随后的近十年里，出现了大量关于经济增长与环境污染之间关系的研究和文献，且大都是利用各个国家的截面数据、面板数据来对EKC曲线进行实证研究。然而，正如Dinda（2004）所说的那样，EKC模型主要研究了经济增长对环境质量的作用和影响，却忽视了环境污染对经济增长的作用和影响，也正是由于忽略了环境变化对经济增长的反向作用，进而导致了变量的内生性偏差。而在事实上，经济增长与环境质量二者之间存在着双向作用关系：一方面，经济增长可以通过三种主要渠道来影响环境质量；另一方面，环境的变化、污染物的排放也会同时影响产出和消费偏好，进而反作用于经济增长。而1980年西姆斯Sims提出的VAR模型能够为分析系统中的各个变量之间的相互动态影响提供很好的分析方法和工具。此后，国内众多学者运用VAR模型检验不同省份或地区的经济增长与环境污染之间的关系，彭水军和包群（2006）选用1985—2003年我国6类环境污染指标，采用VAR模型分析，发现我国经济增长与环境污染具有时序维度的双向动态作用特征；彭文斌等（2011）运用VAR模型的广义脉冲响应函数和方差分解法，分别以三类环境污染指标与人均GDP作为环境污染和经济增长的代理变量，对1985—2008年我国经济增长与环境污染之间的关系进行再次检验；李治国和周德田（2013）选取山东省人均GDP和衡量环境污染水平的数据建立VAR模型做实证分析。经济增长与环境污染之间的关系的研究，可以有效的为某一经济主体走可持续发展的道路以及调整产业结构提供有力的依据。但是，目前关于这一主题的研究重点集中于普通省份及地区，缺乏具有代表性的工业城市的定量分析，临沂市作为山东省重要的工业城市，本文主要研究该市经济增长与环境污染之间的双向效应。

二、研究方法

1.向量自回归模型。VAR模型的初衷是不考虑经济理论本身，并把系统中的每一个内生变量作为系统内所有内生变量的滞后值来构造模型。因此，该模型对于相互联系的时间序列变量来说是非常有效的模型。由于VAR模型存在协整关系，故本文进一步构建了向量误差修正模型（VECM模型）。

VAR的表达式如下：

其中，yt为内生变量列向量；xt为外生变量向量；At...，Ap和B均为待估计的系数矩阵。

2.变量及数据选择。考虑与经济总量GDP相比，人均GDP能够更准确的衡量经济发展的实际水平，所以本文选取人均GDP（单位：元/人）指标来衡量经济增长。由统计年鉴中关于环境质量的指标主要有：工业“三废”，而工业“三废”确实是导致环境质量恶化的主要原因，因此本文选取2004—2014年间的工业废水排放量（万吨）、工业二氧化硫排放量（万吨）、工业固体废弃物产生量（万吨）。先对各数据取对数，为了避免数据的剧烈波动，消除可能存在的异方差，从而保证时间序列的平稳性。文中所有数据均来自2005——2015的历年《临沂市统计年鉴》，变量的定义方式如表一所示。

三、实证分析

首先，本文为了直观观察人均GDP以及三类污染指标的变化趋势，使用stata11.0对原始数据做线性趋势图（由于篇幅有限，此图省略），观察发现，2004年临沂市人均GDP为10468元，2014年增加到35032元，涨幅超过230%。在临沂市经济飞速发展的同时，该市环境污染越来越严重。2004年工业固体废物产生量为333.17万吨，2014年增加到1244.99万吨，涨幅高达270%。此外，该市工业废水排放量和二氧化硫排放量也逐年攀升。根据以上分析可知，临沂市人均GDP与环境污染存在一定的关联性。

1.单位根检验。在建立VAR模型以及协整分析前，先对相关变量运用ADF方法作单位根检验，并且由Granger因果关系定义可得，所检验的时间序列必须必须保证平稳，以防止“伪回归”。

显然，在各显著水平下，取对数后的时间序列除了人均GDP变量不存在单位根，其他三个变量均为非平稳的，于是对该组序列取差分，差分后在5%显著性水平下了，所有时间序列都满足一阶单整。

2.建立VAR模型并进行模型检验首先确定滞后阶数，如下表3：

息准则初步确定滞后阶数为1或3，需要进一步确定滞后阶数。于是，分别建立在不同阶数情形下的VAR模型，再对VAR模型进行估计。要判断此时模型是否可靠，需作平稳性检验，根据VAR模型生成的AR逆根图，如果特征方程全部根的倒数值均在单位圆以内，则说明该模型是稳定的。由于滞后阶数为3时存在一个点在单位圆之外，而滞后阶数为1时的所有根的倒数都在单位圆内，故确定滞后阶数为1，其检验结果如图1所示。随后本文检验了滞后阶数是否联合显著，滞后1阶时模型联合显著性检验结果显示，虽然单一方程中只有人均GDP方程的系数显著，但所有方程的整体及其所有阶系数均高度显著。

3.协整检验及VECM模型估计。Johnansen法是常用于判定变量之间是否具有长期稳定关系的协整检验方法，其基本思想是基于VAR模型，将一个求极大似然函数得问题转化为一个求特征根和对应的特征向量问题。

3.1Johans检验得到序列之间存在两个协整关系，为了稳健性，再通过LR似然比检验法和Wald法，进一步检验哪些变量没有被包含在此协整关系中。LR检验法和Wald检验法的原假设均为H0：被检验变量无法进入协整关系；若统计量的p值小于0.05，则拒绝原假设，变量可以进入协整关系，否则，接受原假设，不能进入协整关系。经检验，无论是stata系统直接检验或是Johans命令下，均表明VAR模型的变量在5%显著性水平下存在两个协整关系，并且所有变量均在协整关系之内，具体结果如表4所示。

3.2建立误差修正模型。以上分析说明三类环境污染指标与人均GDP之间存在着长期稳定的关系，可以建立VECM（向量误差修正模型）并能得协整方程为：

LG=﹣1.913336dLx2-0.0979193dLx3-10.00244

且协整个数的设定是正确的。检验结果如图2所示。由图2，可见有一个点恰好落在单位圆上，可以看作通过单位根检验。协整方程（VECM方程）的稳定性检验——基于协整关系的拟合值。图3为两个协整方程残差的线性图，其中残差的p值小于0.05。因此，协整方程的残差是平稳的。

4.格兰杰（Granger）因果检验。协整分析虽然验证了各变量之间是否存在长期稳定的协整关系，但是变量协整并不意味着变量间存在必然的因果关系，是否构成因果关系则需要进一步验证。格兰杰因果检验是一种检验序列X是否为序列Y的原因的方法。Granger因果检验不仅能对变量之间的长期关系进行检验，而且能对变量之间的短期关系进行检验。只有在变量是平稳或者存在协整关系的非平稳变量之间才能进行格兰杰因果检验。结果显示，滞后1期时对于各个环境污染因素方程来说，由于p值均大于0.05，所以接受原假设，即由工业废水排放、工业二氧化硫排放以及工业固体废物产生量三种指标所表示的环境污染，并不是造成经济增长的原因；而LG方程中，工业二氧化硫这一指标与人均GDP不存在单独的因果关系，但其他污染因子与经济增长之间存在单向因果关系；LG与x1、x2、x3作为一个整体时存在格兰杰因果，即人均GDP是三种环境污染指标的原因。

5.脉冲响应分析。脉冲响应函数描述了内生变量对随机扰动项的标准差变化大小的反应，基于上述分析，本文通过脉冲响应函数，实现对人均GDP和三种环境污染指标之间的动态分析。当人均GDP受到冲击时，分别带给这三种污染因素的脉冲响应结果如下图4所示：

当人均GDP受到冲击时，工业废水排放会在第一期达到最大的正向效应，而后正向效应逐渐减少，直至达到正向效应最小，最后，在此水平上保持平稳；工业二氧化硫排放会在第一期产生最大的正向效应，但其产生量都不及工业废水及固体废物的产生，然后正向效应逐渐减小，大约从滞后第五期起，工业二氧化硫脉冲响应在正向效应的最小水平下一直保持下去；对于工业固体废物将在第一期达到正向效应最大，随着滞后期的增加，正向效应逐渐减小，最终保持在最小的正向效应水平上。所以，初期，随着经济的增长，会带来工业废水和工业固体废物产生量的增加，即会给环境质量带来负向效应，但当经济发展到一定程度时，将能控制经济发展对环境质量的影响。当三种污染指标分别受到一个外来冲击后，人均GDP的脉冲响应结果如图5所示：工业废水受到冲击时，对人均GDP只会有短暂的正向冲击，之后的人均GDP脉冲反应几乎在0值趋于平稳；工业二氧化硫受到冲击时，人均GDP先有一个正向效应，随即达到正向最小效应，然后正向效应逐渐增加，最终保持在正向最大效应，结合实际情况，这可能与现实中近些年的雾霾有关系，空气污染成为现阶段经济发展带来的突出问题，眼下急需资金治理和改善空气质量；LG关于x3的脉冲响应较平稳，趋于0。

图5 经济增长对各污染指标的脉冲响应分析

四、结论及政策建议

第一、通过格兰杰因果检验和脉冲响应分析可知，经济增长与环境污染有着密切联系。经济增长长期持续影响环境，即经济发展的同时，将会对环境质量带来长期的负效应，导致环境恶化，但当经济发展到一定水平时，其对环境污染的影响逐渐减小且趋于稳定。这可能与两方面原因相关，一是随着经济实力的增强，政府及企业等会增加治理污染的资金与精力投入；二是人们渐渐意识到保护环境与资源的重要性，提倡低碳环保节约可持续的生活理念。第二、长远来看，环境污染对经济增长的影响很小。第三、从数据及模型分析，亦证明临沂市经济的增长主要通过第二产业带动，产业结构还需进一步完善。基于临沂市的经济增长与环境污染之间的动态关系，本文提出如下建议：应优化产业结构，发展第二产业的同时，保证传统产业与新兴产业并驾齐驱，促进经济增长方式向低能耗、低污染的环境友好型和资源节约型转变。注重污水废气等污染排放的治理及过滤，发展低碳的循环经济，引进新技术，加大对废水、废气、废弃物的回收再利用。现如今尤其是北方的大部分城市，正在遭受着雾霾的威胁，空气质量较差，所以企业更应该控制烟尘废气等污染源的排放。

参考文献：

[1]GROSSMAN G，KRUEGER A. Environmental impacts of a North American free trade agreement [R] . National Bureau of Economic Research Working Paper， Cambridge MA：1991.

[2]Grossman，Gene M，Alan Krueger，Economic Growth and the Environment [J]. Quarterly Journal of Economics，1995，110（2）：353-373.

[3]彭水军，包群. 中国经济增长与环境污染——基于广义脉冲响应函数法的实证研究 [J]. 中国工业经济，2006，（5）.

[4]彭文斌，田银华. 湖南环境污染与经济增长的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应分析 [J]. 湘潭大学学报（哲学社会科学版），2011，（1）.

[5]GRANGER C J. Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods [J]. Econometric， 1969，37：424-438.

作者簡介：罗宏清（1991—），女，广西贵港人，广西大学商学院14级金融学硕士研究生，研究方向：房地产金融；蔡雪月（1994—），女，河南新乡人，广西大学商学院15级数量经济学硕士研究生，研究方向：数量经济学理论与应用。

作者：罗宏清 蔡雪月

经济增长与环境污染论文 篇2：

福建省经济增长与环境污染的动态关系

摘 要：本文通过VAR模型的脉冲响应和方差分解对经济增长与环境污染的动态关系进行了实证分析。认为福建省经济增长与工业三废排放量呈现出一定程度的环境库兹涅茨“倒u型”曲线，并且工业固体排放量是福建工业污染的主要因素。

关键词：福建省；经济增长；环境污染；VAR模型

一、引言

随着福建经济的快速增长，工业废弃物也在不断增加，对资源环境的压力也越来越大。故而，有必要对福建省经济增长和环境污染的关系进行研究。深入了解二者的内在联系，对福建省转变经济发展方式具有重要的理论意义和现实意义。

二、文献回顾

张晓（1999）通过对1985到1995年中国的污染物排放量的数据进行统计分析，得出我国经济发展水平与环境污染水平之间呈现比较不明显的倒U型弱环境库兹涅茨曲线的特征，即随着人均GDP的增加，环境污染程度将呈现上升趋势，随经济进一步提高，环境污染程度会有逐年下降的趋势[1]。彭水军、包群（2006）通过VAR模型和广义脉冲响应函数对中国的经济增长和环境污染加以分析，指出二者之间的相互作用机理；李鹏和兰宜生（2009）通过脉冲响应函数分析了山西省人均GDP与其环境污染之间的相互作用关系，得出了山西省存在与库兹涅茨环境倒U型的相符的特征。

可见，利用时间序列进行VAR计量工具或其他相关计量工具进行研究已经成为热点。因此本文拟采用VAR模型，探讨福建省经济增长和环境污染的双向作用关系。

三、研究方法与数据说明

（一）研究方法。VAR模型具有相同的解释变量，并以被解释变量的滞后变量作为解释变量，克服了传统联立方程模型受制于经济理论未完善引起的诸如内生变量和外生变量的区分、估计和推断等复杂问题，还能克服可能出现的“伪回归”问题[2]。VAR模型还可以进行经济变量之间的脉冲响应以及方差分解分析，研究模型中一个经济变量的冲击对另一个经济变量的影响[3]。

（二）指标选择与数据来源。本文用实际人均GDP来综合反映福建省经济增长情况。用工业固体废弃物、废水、废气排放量来反映环境污染程度。为了消除可能存在的异方差，对时间序列数据进行对数化、得到平稳时间序列。指标选取的原始数据来自1998至2015年的中国统计年鉴和福建统计年鉴。

四、实证分析

（一）单位根检验。以时间序列数据建立起的VAR模型，其估计结果的可靠性依赖于时间序列的平稳性，因此首先要保证变量的平稳性，以避免伪回归现象。ADF检验法对各个变量进行单位根的平稳性检验，结果表明四个变量没有通过ADF检验。一阶差分后4个变量的P值都小于0.05，为一阶平稳时间序列，满足一阶单整。因此可以用这四个变量建立VAR模型。

（二）VAR模型的建立。用LR、FPE、AIC、SC、HQ等检验准则确定模型的最优的自回归阶数，确定最优滞后阶数为 2并能够满足稳定条件。再采用AR根估计的方法对VAR模型估计的结果进行平稳性检。由图二左，所有单位根都落于单位圆内，因而模型满足稳定条件。然后重点参考SC和AIC的评价标准，将模型的滞后阶数确定为2阶，从而建立VAR（2）模型。

（三）脉冲响应函数分析。通过脉冲响应函数可以反映每个内生变量的变动或冲击对它本身及所有其他内生变量产生的影响，进而反映变量之间的长期动态响应关系[4]。分别给模型中各个变量一个单位大小的冲击，从而得出各变量间的动态关系，本文选择的滞后期数为10期。

图二是福建各污染指标对GDP的脉冲响应路径。给GDP一个正冲击时，工业固体、废气排放量在第四期达到最高点，之后缓慢下降并趋于一个负常数。工业废气排放量在第二期达到最高点之后下降在第七期达到最低点，最后收敛于0。先上升后下降并收敛于负表明福建省经济增长与工业三废排放量呈现出倒U型曲线，说明在短期内经济发展会造成环境污染逐步加重，但从长期来看在经济进一步发展后环境污染状况将得到改善。

同理得出福建经济增长对各环境污染指标的响应路径，在本期给工业固体废弃物一个正的冲击后会给经济增长一个正面的冲击，但是幅度不是很大。在本期给其他污染的指标一个正冲击后，GDP在经过前几期的波动后，在反应期内将达到负值并达到负最大值。表明除了固体废弃物，其他污染物的排放对经济的增长起抑制作用。但从另一方面说明，福建省经济增长过程中对工业固体废弃物的监管控制不是很到位。

（四）方差分解分析。方差分解分析可以进一步分析福建环境污染与经济增长之间的相互影响程度，方差分解法是将系统的预测均方误差分解成系统中各变量冲击所做的贡献，从而可以考察任意一个内生变量的预测均方误差的分解[5]。由图一右，在GDP的误差分解中，工业废水排放量的贡献率是最大的，工业废固排放量次之，工业废气排放量最小。这表示当前对福建经济增长起主要抑制作用的是工业废水的排放量和工业废固的排放量，工业废气的排放对经济增长的影响则相对较小。

五、结论及政策启示

通过以上实证分析，可以得出如下政策启示：

第一，福建省环境污染与经济发展水平的关系在一定程度上符合环境库兹涅茨曲线的倒“u”特征。即在经济发展在短期内会提高环境污染程度，而在长期内有利于环境质量改善。

第二，工业固体废弃物会使经济增长有一定的正影响，这表明目前福建的经济发展方式还没有根本上的改变，对工业固体废弃物排放的监管力度还不够。其他环境污染从长期来看对经济发展有抑制的作用。因此，一要加强对工业固体废弃物排放的环境监管，加速新兴环保技术的研发和应用。二也不能放松对其他环境污染排放物的监管和控制。

第三，目前福建首要污染物为工业固体废弃物、废水，其中固体废弃物污染更为突出，而工业废气对经济增长的影响相对较小。所以，要把固体废弃物污染置于治理首位，加强固体废弃物再利用及其技术开发，避免二次污染。

参考文献：

[1] 张晓.中国环境政策的总体评价[J].中国社会科学，1991，（3）.

[2] 段显明，郭家东.浙江省经济增长与环境污染的关系——基于VAR模型的实证分析[J].重庆交通大学学报，2012，2

[3] 彭水军，包群.中国经济增长与环境污染基于广义脉冲响应函数法的实证研究[J].中国工业经济，2006，（5）.

[4] 高铁梅.计量经济学分析方法与建模EVIEWS应用及实例[M].清华大学出版社，2006.1.1

[5] 吕健.上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析[J].华东经济管理，2010，24（8）

作者：何海

经济增长与环境污染论文 篇3：

湖南省经济增长与环境污染的实证分析

摘要：环境库兹涅茨曲线EKC（the Environmental Kuznets Curve）描述了经济增长与环境污染之间的倒U型关系。从20世纪90年代初至今，国内外对经济增长与环境污染的关系进行了大量的实证研究分析。本文选取了湖南省2001～2010年的经济增长与环境污染数据，建立了计量模型。结论表明，到2010年止，湖南省的工业废水排放量和工业废气排放量还处在库兹涅茨曲线的左侧，仍处于上升阶段，而工业废弃固体排放量处在库兹涅茨曲线的右侧，已经处于平缓下降阶段。

关键词：经济增长；环境污染；环境库兹涅茨曲线

一、引言

（一） 问题的提出与研究目的

人类的生存离不开良好的生活环境，如果只单方面寻求经济增长而不注重环境保护，那么这种经济增长是不可能一直持续下去的，如果过度担心环境而不敢大胆地去发展经济，这也是不可行的，经济增长与环境保护相辅相成，所以寻求经济增长与环境保护的平衡关系一直是人们所关注的焦点。中国正处于高速发展阶段，如何更快更好的持续发展下去，如何处理好经济增长与环境保护的关系，是一个迫切而现实的问题。

20世纪90年代初，美国经济学家Grossman和Krueger[1]通过对若干国家的数据分析，发现了大多数环境污染物排放的变动趋势和人均收入水平的变动趋势呈现倒U型关系，进而提出了描述环境污染与经济增长关系的环境库兹涅茨曲线。

湖南省环境污染十分严峻。湖南省各类工业广泛具备，产业结构体系也以消耗各类能源为主。受工业快速发展的影响，湖南省工业”三废”问题突出，环境问题日益已经剑拔弩张。

二、实证分析及结果

人均GDP与其他各项经济因素链接紧密，能更好地反映出一个地区的经济状况.根据各项数据的来源可获得性，选取了湖南省2001～2010年间工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废弃物排放量，经济增长指标用人均GDP来度量。

表2.1湖南省人均GDP与环境污染排放量

括号内为估计系数的t统计量。

利用所建立的模型来估计方程，对湖南省的时间序列数据进行了OLS回归，并且根据估计结果的DW统计值来判断回归残差是否存在序列自相关问题。模型估计如下，对取对数以后的人均GDP的平方项和立方项方程采取估计，然后通过t值来判断是否存在倒U型曲线关系。从湖南省的EKC分析，三种图形都与传统的EKC图形曲线形状不同。

图人均GDP与工业废水排放量的关系

如图，2001～2010年，工业废水的排放量是随着人均GDP的增加先急剧下降然后上升，说明工业废水排放量得到了很好的控制，与人均GDP基本成负相关，并大致构成了U型曲线的左侧部分。工业废水排放逐渐下降，工业废水排放达标率也不断的提高，加大了对工业废水擅自排放的惩治力度，全面贯彻先净化再排放的原则，使得废水污染率达到了最低，既发展了经济又不对环境造成不可挽回的污染。总体来说，2001～2010年间的人均GDP与工业废水排放量的关系并不是传统的EKC倒U型曲线模型形式。

工业废气排放量与人均GDP成正相关关系，是随着经济的增长成上升趋势的。其曲线特征是符合库兹涅茨曲线的，但是只在库兹涅茨曲线的左侧，工业废气排放量在人均GDP达到25000左右后趋于平缓，库兹涅茨曲线的转折点还没有出现。

从工业废固排放量与人均GDP的关系来看，其曲线基本处于库兹涅茨曲线的右侧。

由以上分析得出，工业废水和工业废气排放量曲线处在库兹涅茨曲线的左侧，工业废弃固体排放量曲线处在库兹涅茨曲线的右侧，处于平缓下降阶段，而工业废水和废气则处于上升阶段。

三、政策建议

环境生态的保护仍是刻不容缓，环境保护的压力依旧很大。虽然环境库兹涅茨曲线在未来是会有所变化的，但就目前来说，以牺牲环境生态为代价来换取经济的高速增长是不可取的，必须放弃“先污染，后治理”的发展模式，促进可持续发展。

第一需要创新经济发展的思想观念。湖南省一定要进行节约环保型的经济发展，首先要转变经济增长形式，从注重经济的单纯增长到注重经济的全面发展，单单二字，即可提现经济发展类型的根本区别.因此，我们要注重经济结构的优化和经济效益的提高。

第二需要转变经济增长方式，调整产业结构。湖南省的第二产业所占比重较大，其能源消耗大，造成的环境污染也相对比较严重。以新型工业化为目标，注重科技含量和附加值的提高，逐渐淘汰那些高能耗、高污染的企业，推进企业实行清洁生产，其次，要将主导产业从能源密集型向基于服务和知识的技术密集型转化，逐步形成以服务经济为主的产业结构。

第三需要扩大环保投资与科研投入，对企业的技术创新进行鼓励，以科技推动工业污染物减排。从长远来看，依靠技术进步，提高效法利用效率、降低能耗水平始终是减轻环境污染的治本之策。对于技术进步，一是要充分挖掘科技潜在能力、加强科技创新能力建设；二是鼓励创新，对敢于创新的进行相应奖励。（作者单位：吉首大学商学院）

参考文献：

[1]Grossman G M，Krueger A B. Environmental impacts of North American free trade agreement，the US Mexico free trade agreement[M].P Garber. Cambridge，MA：MIT Press，1993

[2]Panayotou T. Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development [C].Working Paper WP238，Technology and Employment Programme，International Labor Office， Geneva，1993

[3]Stem David I Explaining Changes in Global Sulfur Emissions An Econometric Decomposition Approach [J].Ecological Economics，2002，42（2）：201-220.

[4]张晓.中国环境政策的总体评价[J].中国社会科学，1999，（3）.

[5]王西琴，李芬.天津市经济增长与环境污染水平关系[J].地理研究，2005，（6）.

[6]吴玉萍，董锁成，宋健峰.北京市经济增长与环境污染水平计量模型研究[J].地理研究，2002，（2）.

[7]肖紅，林秋容，广东省经济增长与工业“三废”排放量的实证分析[J]，2008，（5）

[8]曾昭法；陈青云.湖南省经济增长与环境污染关系的定量研究[J]；统计与信息论坛；2008年08期

[9]李鹏；兰宜生.经济增长与环境污染关系的研究——基于山西省数据的实证分析[J]；国际商务（对外经济贸易大学学报）；2009年06期

作者：林健