数据仓库下企业营销管理论文

［摘要］财务报表数据是分析判断企业经营状况的重要指标，是企业做出及时、准确的决策的重要依据。本文通过介绍数据仓库结构及其相关技术，结合财务分析的特点，提出了基于智能财务分析的数据仓库模型设计方案。下面是小编精心推荐的《数据仓库下企业营销管理论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据仓库下企业营销管理论文 篇1：

年度技术创新奖

年度“电子商务最佳实践”奖

IBMWebSphereCommerce

IBM将智慧商务定义为以客户为中心，以需求驱动商业的价值链，并在企业营销管理层面强调以客户为中心的全渠道精准营销。这里提到的客户包括消费者、企业、渠道和门店；“需求”指的是订单，包括客户订单、采购单、运输订单等；“商业”的含义是买、卖、营销、退、换，包括商品种类规格、所有与客户接触点；价值链则是指从消费者到供应商，也就是消费者到加盟代理商、公司、工厂、供应商、原物料商的关系。融合了IBM深厚的行业知识、领先的软件产品和服务，IBM智慧商务解决方案不仅将在瞬息万变的市场环境中帮助企业提高为客户、合作伙伴创造的价值，还将帮助企业优化采购、营销、销售和服务流程，以客户作为其决策和行动的中心，实现智慧的成长。融入智慧商务的营销理念与最佳实践经验，IBMWebSphereCommerce可在一个单一的客户交互平台上支持包括B2C、B2B和B2B2C的销售业务模型，为企业提供丰富的功能、增强的用户体验、无缝的跨渠道沟通支持、灵活、高性能、易于扩展和集成的解决方案，不仅可以满足企业电子商务功能强大、安全可靠的需求，还能根据企业的个性化需求赋予其最大的灵活性。

年度“电子商务最佳实践”奖

宝钢集团有限公司电子商务平台

作为国内钢铁行业首家电子商务实践者，宝钢目前已建成并运营支撑钢铁主业的电子销售、电子采购、电子交易、基础服务和数据服务等五大平台，涵盖钢材B2B交易的主要业务领域，并形成规模化应用，为钢铁、循环物资、化工等行业营造系列商务环境，不断完善物流、融资等交易后续服务，并提供在线营销、市场信息等支撑服务，形成了极具价值的交易增值服务体系。2012年，宝钢再次在国内钢铁电子商务领域首家开发成功的“宝钢移动在线”，通过“宝钢移动在线”，用户可通过智能手机、平板电脑等移动终端，充分享受宝钢高效、便捷的移动电子商务服务，随时进行合同的自助跟踪，了解生产进度、库存等状态信息。同时，用户可以随时了解宝钢的现货资源，完成资源选购、网上议价直至合同生成等所有网上交易操作，实现移动在线现货交易业务。

年度“云计算最佳实践”奖

微软WindowsAzure公有云平台

作为世界级云计算服务平台的先驱，WindowsAzure于2013年5月22日宣布正式落地中国，并于6月6日开放公测，这让微软成了首个将全球公有云平台与服务带入中国的跨国企业。在不到半年的时间里，由本地合作伙伴世纪互联运营的微软WindowsAzure公有云平台及服务，已拥有超过2000家客户，世界级的云服务真正走进了中国。

2000家客户落户WindowsAzure，确立了国内公有云服务更高标准。近300人的专业团队，同步兑现世界顶级云服务承诺。根据本地化服务协议，微软将向合作伙伴世纪互联授权技术，由其在中国运营WindowsAzure平台和Office365业务，提供包括计算、存储、数据库、整合及网络化服务在内的服务。微软承诺，其在全球的云计算平台推出的任何功能，都能通过世纪互联让中国用户享受到同样的先进性。微软的WindowsAzure及Office365技术团队通过与世纪互联的实时联动，确保提供更出色的运营效果，让客户感受最佳使用体验。而世纪互联在微软云服务上的高额投入，与微软在全球范围内的投入规模一样可观。对于正在快速发展、潜力巨大的WindowsAzure和WindowsAzure来说，微软及世纪互联在全球和本地的大规模资源投入，铸就了世界级云服务的牢固基石。

年度“云计算最佳实践”奖

联想云计算基础架构解决方案

围绕客户云计算平台建设中的全过程，联想汇聚百余项创新科技和专利技术，打造了IaaS云计算平台解决方案、高性能计算解决方案、桌面虚拟化解决方案等一系列云计算基础架构解决方案和运维服务。

联想云计算解决方案采用自主IaaS云计算平台——ThinkCloud和高可靠、高性价比的ThinkServer服务器及Lenovo|EMC存储设备，集成业界领先的商业云计算系统、自主可控的云计算管理软件，提供快速部署、弹性扩展、自动管理、随需而变的开放式云计算平台，减轻维护管理工作，提升服务质量，降低用户总拥有成本（TCO）。该方案具有以下优势：快速部署，根据用户需求自动部署和快速交付资源；高扩展性，无需停机动态扩容和调整资源；高可用性，多层次故障切换，透明的虚拟机动态转移，数据/应用级异地容灾；高安全性，完善的账户管理和访问控制，快速的数据备份和恢复；高开放性，全面支持vSphere、Hyper-V、KVM、VMwarevCloudSuite、OpenStack、OpenNebula等软硬件虚拟化设备。

年度“云计算最佳实践”奖

IBM云计算

IBM一直致力于提供高价值企业级云计算，不断加大研发投入，并积极进行战略收购，从2007年至今，IBM已经投入60亿美金用于云计算相关收购，其中40亿用于SaaS的收购，20亿用于SoftLayer的收购。同时，在社交、移动、分析和云计算四大技术应用趋势中，IBM拥有全面的、独一无二的技术和服务能力。作为唯一一家同时在私有云和公有云两方面拥有相同的突出技术的公司，IBM利用“三管齐下”的云方法，为客户提供包括公有云、私有云和解决方案的全面的高价值云计算。

今年通过收购SoftLayer，IBM全面完善了自身云计算服务能力。同时，基于对开放标准的全面支持，IBM云计算正在基于OpenStack和其他云标准提供新的私有云产品，并将这些产品扩大至公有云领域。除此之外，IBM将Watson开发平台技术应用于云环境中，推出了IBMWatson开发者云，帮助各行业中不同规模的应用提供商挖掘资源，开发出得到Watson强大支持的Apps，通过建立Watson驱动的云端Apps，与IBM合作伙伴们共同帮助客户利用云获得洞察力。

IBM在智慧城市、电信、零售、金融等行业中帮助全球众多客户实践高价值的云计算。在中国，IBM正在帮助新奥集团、杭州世导、甘肃移动公司、襄阳市政府、辽源市政府、南方报业集团等构建企业、行业及区域云计算平台，助力客户实现创新与发展。此外，IBM与首都在线、软通动力等合作伙伴建立了深入的长期合作，通过IBM领先的基础架构、软件及服务助力合作伙伴实现创新与转型，共同推动中国云计算产业的发展。

年度“云计算最佳实践”奖

北京市海淀区公安消防支队智慧云平台

北京市海淀区公安消防支队紧密结合火灾防控形势和社会化消防工作的需要，依托海淀区科技优势，搭建志愿者自愿注册、分级管理、隐患上报、登记、查改、销除的智能云端管理平台，开发全国第一款公益消防手机移动应用，形成了群防群治、专群结合的消防安全管理新模式。群众可以方便地通过各种移动应用分发渠道下载安卓系统的手机移动应用“公益消防行动”，注册成为公益消防志愿者，通过定位、语音、文字、拍照、视频等方式随时随地举报身边的火灾隐患。海淀区公益消防协理志愿协会审核后，隐患自动推送至网格内最小防火单元内的实名制消防协理员，协理员根据职责及时查找、整改并消除隐患，并将整改后的情况拍照上传云端平台备查。同时，云端管理平台可以自动分析火灾隐患地点、类型，实时显示全区协理志愿人员和火灾隐患的时空分布，为领导科学决策，部门联合执法，重点区域整治，隐患精确打击提供依据。

年度“最佳解决方案”奖

H3Cloud云计算解决方案

H3Cloud云计算解决方案涵盖了网络、云软件、计算、存储四大类产品。在以太网和云计算相关技术基础上，帮助用户实现数据中心资源的高效利用、虚拟化环境下的云网融合、自助式云服务和基于混合云理念的资源动态扩展等功能，此外，H3Cloud云计算解决方案还为不同用户提供了丰富的行业应用选择。结合H3C本地强大的研发、实施能力和贴心周到的服务，带给用户“一站式”的“交钥匙”交付体验。

H3Cloud五大特点分别是融合基础架构、高可用虚拟化平台、自助式云服务、混合云彩虹、易交付的行业应用。

年度“大数据最佳实践”奖

联想大数据处理基础架构解决方案

联想大数据处理解决方案集业界领先的软硬件产品、开源软件，提供稳定、可靠和安全的海量数据存储、处理和分析平台，帮助用户在数量众多的结构化、非结构化、半结构化数据中挖掘出巨大的商业价值，增强用户洞察发现能力和决策能力。该方案拥有以下优势：海量数据存储，VNX、VMAX、Isilon、Atmos、HDFS、LoFS等全线存储产品和解决方案，实现海量存储；多种数据类型，结构化数据、半结构化数据、非结构化数据；高速分析/处理，HANA、Greenplum、Hadoop；高可扩展性，无需停机动态扩容；高可用性，自我修复的分布式文件存储系统、数据自动检测和复制；高开放性，支持QL2003、HiveQL、OLAP、JDBC/ODBC等应用。

年度“大数据最佳实践”奖

微软大数据解决方案

微软大数据解决方案可以无缝地从任意地点（包括本地服务器或云端）管理任意大小（GB、TB、PB）所有类型（结构化、非结构化以及实时数据）的数据，通过将全世界的数据连接到一起，丰富现有的数据集合，再帮助用户通过熟悉、易于使用的工具，获得数据洞察力。

具体地说，客户可以通过采用SQLServer2012、SQLServerParallelDataWarehouse应用系统、AzureMarketplace数据集市等方案来管理数据及用户。同时，还可以使用熟悉的商业智能工具，如PowerPivotforExcel和PowerViewforSharePoint等来管理它们。此外，如通过SQLServerStreamInsight提供的流数据支持的新功能，微软将包含基于Hadoop分布式平台的全新WindowsAzureHDInsight服务和WindowsServer来处理PB级的非结构化数据，帮助企业实现基于SQLServer的数据库管理以及在Hadoop当中的非结构化的数据的快速移动。

年度“大数据最佳实践”奖

IBM大数据解决方案

IBM为企业提供了覆盖数据生命周期的“大数据平台”和应对业务需求的“大数据分析”两大核心解决方案。

IBM大数据平台由Hadoop系统（BigInsights）、流计算（Streams）、数据仓库/一体机（PureData）和信息整合与治理（Guardium&Optim）四大核心技术能力构成，该架构突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理和整合治理，并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。

IBM利用绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析构成完整“大数据分析”能力，为决策制定者提供全面、统一且准确的信息，帮助他们在激增的数据中获取洞察，发掘商业机遇和价值，制定更为有效的决策最终提高业绩。其卓越的大数据能力集中体现在一系列领先分析技术和工具上：包括全球领先的商业智能和绩效管理软件Cognos、预测分析软件SPSS、风险管理软件OpenPages、企业风险分析软件Algorithmics以及薪酬和销售绩效管理软件Varicent等。

年度“最佳产品”奖

联想ThinkServerTS540服务器

联想ThinkServerTS540单路塔式服务器产品聚合众多业界创新技术，性价比高且噪音极低，易于管理并拥有强大的性能和扩展性，为成长型企业和分支机构提供最为安全、专业的数据计算和存储平台，打造主流应用价值典范。

在单路塔式服务器市场，联想ThinkServer是毋庸置疑的王者，长期占据60%以上的市场份额。ThinkServerTS540搭载了最新的IntelXeonE5-1200v3系列处理器，在性能方面较前代产品有15%的提升。TS540在业内首次采用板载RAID0/1/10/5，为用户的数据安全提供了最高级别的保护。

ThinkServerTS540是业内唯一配置冗余电源的单路塔式服务器，辅以领先的4000V防雷击设计和Smokeless安全设计，以最为专业化的设计满足24x7x365全天候应用需求，为成长型企业提供了真正服务器级的运行可靠性。

年度“最佳产品”奖

华为S12700系列敏捷交换机

S12700系列交换机是华为公司面向下一代园区网核心而专门设计开发的敏捷交换机。该产品采用全可编程架构，灵活快速满足客户定制需求，助力客户平滑演进至SDN网络。该产品基于华为公司首款以太网络处理器ENP，内置随板WLANAC无线局域网接入控制器，实现有线无线真正融合；支持iPCA网络包守恒算法，可对任意业务流随时随地逐点检测，助力客户对业务的精准管理。该产品基于华为公司自主研发的通用路由平台VRP，在提供高性能的L2/L3层交换服务基础上，进一步融合了MPLSVPN、硬件IPv6、桌面云、视频会议等多种网络业务，提供不间断升级、不间断转发、CSS2交换网硬件集群主控1+N备份、硬件Eth-OAM/BFD、环网保护等多种高可靠技术，在提高用户生产效率的同时，保证了网络最大正常运行时间，从而降低了客户的总拥有成本（TCO）。

其关键特点是业务敏捷，能够更敏捷地实现丰富业务特性。内置随板WLANAC无线局域网接入控制器，实现有线无线真正融合，支持统一用户管理功能，实现了从“以设备管理为中心”到“以用户管理为中心”的飞跃；管理敏捷，能够更敏捷地实现网络精准管理，支持iPCA网络包守恒算法，可对任意业务流随时随地逐点检测，助力客户对业务的精准管理。SVF超级虚拟交换网，使得原来“核心/汇聚+接入交换机+AP”的网络架构，虚拟化为一台设备进行管理；演进敏捷，能够让网络更敏捷地为业务服务，基于华为公司首款以太网络处理器ENP，全可编程架构。通过微码编程实现新业务，客户无需更换新的硬件，新业务6个月即可上线，快速灵活。

数据仓库下企业营销管理论文 篇2：

基于财务数据分析的数据仓库模型

［摘要］ 财务报表数据是分析判断企业经营状况的重要指标，是企业做出及时、准确的决策的重要依据。本文通过介绍数据仓库结构及其相关技术，结合财务分析的特点，提出了基于智能财务分析的数据仓库模型设计方案。

［关键词］ 数据仓库；智能财务分析；星型模型

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随着市场经济的不断完善，财务分析作为一门独立的学科，已有几十年的历史。传统的财务数据分析，能使决策者掌握企业的资产、负债情况和各项经营状况，并能根据各项财务指标，为经营决策提供帮助。伴随计算机技术的迅猛发展，计算机已应用于各个行业和领域，特别是财务核算和分析软件经历了从计划性阶段到智能性阶段的发展，即从单一的进、销、存进行传统的核算，到为了提高企业参与竞争的快速反应能力，及时高效地为决策服务，使整个财务分析处理的效能上升到足以完成企业高效决策和管理所需要的程度。在企业的各种数据中，最重要的是财务报表数据。财务报表数据现在已经成为分析判断企业经营状况的国际通用语言。而“智能化财务分析系统”正是专门用来分析财务数据、发现经营问题的系统。它能够在导入财务报表数据之后，快速生成一个内容全面、结论准确、图文并茂的财务分析报告。作为一项复杂度较高的应用技术，企业实施财务分析及决策支持系统面临一些难题，其中建立数据仓库是智能分析的基础和关键。利用数据仓库能系统地组织、理解和使用数据，为战略决策提供支持，是一个有价值的工具。本文结合财务数据和财务分析的特点，设计合适的数据仓库模型。

一、数据仓库技术

数据仓库是指一个支持管理层的决策过程的、具有主题导向的、整合的、因时间而变异的、不变动的数据集合。根据数据仓库的定义，可以发现数据仓库具有如下4个特点：①具有主题导向的：数据所提供的信息是关于某一个特别的主题而不是关于企业的日常运营；②整合的：数据的来源是从多个渠道的数据源聚集到数据仓库中，并集成为一个整体；③因时间而变异的：数据仓库中的所有数据都由某一个特别的时间段来标识，数据仓库的关键结构都隐式或显式地包含时间标识，数据仓库中的数据代表了过去某一时刻的数据快照；④不变动的：数据仓库的数据是稳定的，更多的数据会加进来，数据不移出、不更新。

由此可见，数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新的、专有的，而是来源于其他数据库。它要建立在一个比较全面和完善的信息应用基础上，是对原始的操作数据进行各种处理并转换成有用信息的处理过程，用户可以通过分析这些信息，支持高层决策分析。因此，数据仓库通常包含4个组成部分：数据源、数据处理、数据存储、数据分析，如图1所示。

数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。它不仅包括企业中的业务系统所包含的数据，还包括来自外部的数据。业务数据主要是面向事务处理的操作型数据库中的数据，也有在线处理的各种数据。数据处理是对数据源中的数据进行预处理，包括抽取/传播、转换、清洗、数据提炼/整合、装载、表示和分析等。数据仓库的核心是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定其有别于传统数据库，也决定其对外部数据的表现形式。数据仓库针对现有各业务系统数据，进行抽取、清洗，并有效集成，按主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。数据分析主要包括各种数据多维分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘和知识发现工具，以及各种基于数据仓库和数据集市的应用开发工具。

二、财务分析数据仓库的模型

1. 需求分析

创建数据仓库首先必须创建数据仓库的模型。在数据仓库模型的设计过程中，需要完成数据的分割、主题域和粒度的确认，以及数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理存储的设计。数据仓库针对不同的应用需求，所建立的数据模型也是不同的。财务分析是以企业财务报告所反映的财务指标为主要依据，对企业财务状况和经营成果进行评价和剖析，以反映企业在运营过程中的财务状况和发展趋势，为各项决策提供重要的财务信息。财务分析的结果是对企业的偿债能力、盈利能力、筹资效益能力、抗风险能力、社会贡献能力等做出评价。财务分析一般可概括为：评价过去的经营业绩，衡量现在的财务状况，预测未来的发展趋势，为投资人、债权人、政府相关部门和企业管理层提供有用的信息。

第一，企业的偿债能力。企业的安全性是企业健康发展的基本前提。在财务分析中体现企业安全性的主要方面就是分析企业偿债能力，所以一般情况下总是将企业的安全性和企业偿债能力的分析联系在一起，因为对企业安全性威胁最大的是“财务失败”现象的发生，即企业无力偿还到期债务导致诉讼或破产。企业的安全性应包括两方面的内容：一是安排好到期财务负担，二是有相对稳定的现金流入，二者不可偏废。如果仅仅满足于能偿还到期债务，企业还算不上安全。真正安全的企业应是在安排好到期财务负担的同时，有相对稳定的现金流入和盈利。从根本上来讲，安全性要求企业必须具有某一时点上的债务偿还能力，即静态性，而这个偿还能力，又是平时盈利以及现金流入的积累，即动态性。如果企业无相对稳定的现金流入或盈利，很难想象它能长久生存而不出现危机。现在对企业偿债能力都是以计算流动比率、速动比率以及资产负债率等来进行分析的，具有一定的片面性。例如：两家资产规模和销售规模完全一样的服装企业，一个资产负债率很高，而另一个资产负债率很低，是不是就说明资产负债率高的企业偿债能力就比资产负债率低的企业差呢？不一定。或许只是因为一个推行高价厚利少销战略，一个推行低价薄利多销模式，资产负债率会有较大的差别。如果仅仅依据单指标和行业平均值对企业效绩进行评价，其结果的客观性与科学性很难保证，应该结合产品的销路、现金的流量、存货周转率等指标综合分析。

第二，企业的盈利能力。企业的盈利能力是指企业利用各种经济资源获取利润的能力，它是企业营销能力、获取现金能力、降低成本能力及规避风险能力等的综合体现，也是企业各环节经营结果的具体表现，企业经营的好坏都会通过盈利能力表现出来。企业盈利能力分析主要是以资产负债表、利润表、利润分配表为基础，通过表内各项目之间的逻辑关系构建一套指标体系，通常包括销售净利率、成本费用利润率、总资产报酬率、利息保障倍数等，盈利能力分析是企业财务报表分析的重要内容，评价企业盈利能力的财务指标有：资产报酬率、资本报酬率、股本报酬率、股东权益报酬率、股利报酬率、每股账面价值、每股盈利、市盈率、股息支付率、销售利润率和营业比率等。

第三，企业筹资效益能力。企业在经营过程中，只有搞好资金筹集，建立合理的筹资结构，才能有足够的可用资金，企业发展才有后劲，才能以尽可能低的资金成本，取得更大的经济效益。因此，应该以效益为中心，进行更合理、有效的资金筹集。筹资方式主要有：商业信用、股票、债券、银行借款、融资租赁、合营等。如果按可供使用资金的期限长短，筹资方式可划分为短期筹资方式和长期筹资方式。筹资效益是一个相对概念，是指通过改变筹资结构对企业最终经济效益的影响，即在经营收益、筹资规模既定条件下，改变筹资结构对企业最终效益的影响。如果筹资效益是正值，则企业选定的筹资方式可行；如果是负值，则选定的筹资方式不能被执行，否则，亏损将增加。考核筹资效益的合理指标是自有资金利润率和股东资本收益率。

第四，企业抗风险能力。企业筹资、负债都存在风险。一方面企业需要通过各种方式筹集资金，用于经营活动，获取利润；另一方面受经营风险、预期现金流入量和资产的流动性及金融市场等因素的影响，在企业负债经营的条件下，可能导致企业的筹资风险，而且负债比率越大，负债利息越高，负债的期限结构越不合理，企业的筹资风险就越大。要提高企业的抗风险能力，就要加大产品含金量，缩短应收账款周转周期，提高存货周转速度，合理选择筹资方式，保持一定比例的自有资金，增强偿债能力。

第五，企业的社会贡献能力。社会贡献能力是从国家和社会的角度衡量企业对国家和社会的贡献水平。社会贡献能力可用企业的社会贡献值来衡量，社会贡献值由产值分和税收分两部分组成。当然，企业的社会贡献力不仅要看企业上缴的利税，还要看社会效益，如企业对环保的重视程度，也反映出企业的社会责任感。

2. 综合指标评价体系

上述指标是比较常用的评价指标，目前，我国官方发布的企业综合评价指标体系主要有4套：①财务评价指标体系，包括8项指标；②经济效益评价指标体系，包括10项指标；③综合评价指标体系，包括12项指标；④资本保值增值考评指标，包括一个主导指标和若干辅助指标。前两个指标体系由财政部发布，第三种指标体系由国家经贸委和国家统计局公布，第四种指标体系是原国家国有资产管理局规定的。基本指标的参照水平（即标准值）由财政部定期颁布，分为5档。不同行业、不同规模的企业有不同的标准值。例如，大型普通机械制造业的标准值见表1。

上述基本指标具有较强的概括性，但并不全面，为了全面评价企业绩效，另外设置了4类16项修正指标，根据修正指标的高低计算修正系数，并用修正系数修正基本指标得分。计算修正系数的“修正指标的标准值区段等级表”由财政部定期发布，见表2。

3．数据仓库模型的建立

建立数据仓库的概念模型可以采用E-R关系图，这是一种描述组织数据概况的蓝图，在这个蓝图中应该包括整个系统中各个部门的业务处理数据及相互关系。为了提高财务数据的分析效果，在模型中采用星型模型。多维数据有多种不同的逻辑模型，目前较常用的两种建模方法是所谓的第三范式（3NF，Third Normal Form）和星型模式 (Star-Schema)。

星型模型是一种多维的数据关系，由一个事实表（Fact Table）和一组维表（Dimension Table）组成。事实表是星型模型结构的核心，用来描述度量的内容。事实表中包含了用于连接每一张维表的关键字，每一个关键字列对应一张维表，换言之，事实表主键的每个元素都是维表的外键，所有这些维则组合成事实表的主键。事实表应该是数据仓库中的最大表，它包含了大量的基本业务详细信息。在设计时要使事实表尽可能小，因为过于庞大的事实表在表的处理、备份、恢复、查询等方面需要较长的时间。事实表的非主属性称为事实 （Fact），它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据；而维大多是文字、时间等类型的数据。星型模式速度快, 但由于存在大量的预处理,其建模过程相对来说就比较慢。当业务问题发生变化,原来的维不能满足要求时,需要增加新的维。由于事实表的主键由所有维表的主键组成,这种维的变动将是非常复杂、非常耗时的。星型模式另一个显著的缺点是数据的冗余量很大。因此星型模式比较适合于预先定义好的问题,如需要产生大量报表的场合等。

由于财务数据是面向事务的经济数据，根据不同的业务可以建立许多财务数据库，如销售数据库、供应数据库、应收账款数据库等。依据这些数据库中的数据可以计算各种财务指标，然后通过这些财务指标数据进行决策分析。智能财务数据分析技术，就是将这些客观的财务指标数据，建立面向处理的财务数据仓库，并利用联机分析处理（OLAP）和数据采掘（DM）技术进行数据加工，结合专家分析系统进行决策。虽然财务数据量大，但基于财务分析指标是可以预先定义的，所以可采用星型模式建立数据仓库模型（如图2所示）。

三、结束语

在设计数据仓库概念模型时，确定了事实表后，还要确定维表模型，包括具体维度和层次结构。以上依据财务分析数据的特点，重点阐述数据仓库模型的设计思路，为进一步建立数据仓库打下基础。所以只有把良好的数据模型、合理的技术和准确的应用设计结合起来，形成一套有效的方法，才能建立起一个成功的数据仓库。数据仓库系统的设计是一个动态反馈和循环的过程，设计数据仓库模型只完成了数据仓库建立的一个步骤。在实际建立的过程中，一方面，数据仓库的数据内容、结构、粒度和其他物理设计需要根据用户的反馈信息不断地调整完善；另一方面，应用环境发生重大变化或者新技术出现，都有可能导致用户的应用需求发生重大变化，使现有系统不能满足用户要求，需要重新设计系统，开始一个新的生命周期。因此，数据仓库的建立是运用一套有效的数据仓库建立方法不断反复循环的过程。

主要参考文献

［1］ Hackney,Douglas.Data Warehouse Delivery：BI Architecture Tiers[J]．DM Review，July 2002．

［2］ Inmon W H．Building the Data Warehouse ［M］． 王志海等译． 北京：机械工业出版社，2001．

［3］ 陈文伟． 智能决策技术［M］． 北京：电子工业出版社，199８．

［4］ 陈京民．数据仓库与数据挖掘技术［M］．北京：电子工业出版社，2002．

［5］ 张云涛，龚玲．商业智能——设计、部署与实现［M］． 北京：电子工业出版社，2004．

［6］ 王茁，顾结．三位一体的商务智能（BI）——管理、技术与应用［M］． 北京：电子工业出版社，2004．

作者：陈乃激　张　明

数据仓库下企业营销管理论文 篇3：

浅谈现场管理系统在供电企业营销中的应用

摘要：以SG186营销管理信息系统全面推广为契机，以营销现场管理系统为平台，通过两套系统的有机结合，有效地解决了营销现场管理的“瓶颈问题”，走出了一条营销管理创新的崭新道路。结合普兰店供电分公司的实际，从实现营销现场管理系统的背景，现场管理系统在供电企业营销管理中的应用的内涵与特点以及主要做法，效果检查等方面予以阐述。

关键词：供电企业；现场管理系统；营销；应用

作者简介：刘志宣（1974-），女，辽宁普兰店人，国网辽宁省电力有限公司普兰店供电分公司客户服务中心，工程师。（辽宁 普兰店

116200）

十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》再一次申明，推动国有企业完善现代企业制度，加快完善现代市场体系。由此，供电企业将实施越来越深刻、越来越全面的改革。如何通过加强营销工作管理“服好务、卖好电、收好钱”，实现企业效益的优化，已经成为摆在供电企业面前的无法回避的重要课题。

2009年，辽宁省农电局等79家地方农电企业（单位）国有产权将无偿划转国家电网公司，标志着实行20多年的农电代管体制的正式结束，辽宁省农电管理体制取得了历史性的突破。农电上划后，“两大两小兩低”的特点就表现得更加突出，即：供电面积大、电网规模小、装备水平低；农电比重大、总量份额小、劳动生产率低。针对这种状况，以SG186营销管理信息系统全面推广为契机，以营销现场管理系统为平台，通过两套系统的有机结合，有效地解决了营销现场管理的“瓶颈问题”，走出了一条营销管理创新的崭新道路。本文结合普兰店供电分公司的具体实际，对现场管理系统在供电企业营销中的应用予以阐述。

一、实现营销现场管理系统的背景

1.营销现场管理的以往状况

营销现场具有管理面积大、分布分散等特点。随着地方经济的发展，现场管理难度增大，主要体现在以下几个方面：一是计量装置分布分散，管理存在一定难度；二是部分用户存在窃电嫌疑，在一个抄表周期内难以控制；三是尽管分公司每年投入大量改造及大修资金，却不能完全实现闭环管理；四是举证窃电用户比较困难。

2.SG186营销管理信息系统推广应用

营销管理信息系统作为国家电网公司“SG186工程”的“8”大业务系统之一，是满足公司集团化运作、集约化发展和精细化管理的需要，实现服务资源整合，业务流程优化，通过信息技术推动营销管理创新和服务创新。通过建立上下一体的营销系统，实现对购售电环节的统一管理，实现营销经营损益的实时分析，实现上下贯通的营销管理自动化和客户服务信息化，加大对营销各项管理指标、经营指标、服务指标的控制力。2009年，公司的SG186营销管理信息系统业已上线运行。

3.SG186营销管理信息系统实现了数据纵向贯通

数据交换平台部署方式为两级部署，即在国家电网公司和各省电力公司部署。各业务需要交换的数据统一发送到ODS中，由数据交换平台实现国家电网公司与网省电力公司的数据交换。

4.SG186营销管理信息系统实现了数据横向集成

应用横向集成原理分析国家电网公司及其下属各省公司的数据中心的建成模式为带有ODS体系结构的数据仓库。“数据仓库”是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。它的作用是在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层，处理复杂的来源数据，这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中。应用数据库与ODS、ODS与数据仓库之间的数据抽取转换通过ETL工具实现。ETL即数据的抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。“SG186”工程利用数据中心实现各应用系统间的数据共享，其数据流转模式为：数据中心定期按一定规则利用数据抽取工具对各应用系统的数据库进行数据抽取，存放到ODS中，再由ODS定期存放到数据仓库相应的主题表中。

二、现场管理系统在供电企业营销管理中的应用的内涵与特点

1.营销现场管理系统的应用创新的内涵

在营销管理信息系统未推行之前，系统数据处于分散状态，营销数据与现场管理系统的数据不能实现统一交换。随着国家电网公司SG186营销管理信息系统的推广，数据实现了纵向贯通、横向集成，提供了强大的自动接口功能，使现场管理系统的推广有了良好基础。在这样的前提下，利用地理信息技术，结合电力企业台区管理开发的WEB的营销现场管理系统，系统包括台区地理信息、计量点地理分布信息、低压线路图、现场视频图像信息等，实现台区查询、统计、分析与直观的地图方式相结合，利用SG186营销管理信息系统数据接口，实现台区、计量点、用户客户的定位查询，地理区域查询与分析，图表对比分析，现场业务管理，相关业务报表等功能。利用营销现场管理系统与SG186营销管理系统的有机结合、数据共享，可以用更直观的科学手段，提高供电企业的营销管理水平。

2.现场管理系统在供电企业营销管理中应用的特点

（1）系统具有先进性。营销现场管理系统是一套基于BS架构、WEB方式的现场管理系统，使用现在应用比较成熟的SuperMap IS.Net三层结构设计开发，相对于应用比较广泛的基于CS架构，客户端方式的营销地理信息系统来说，客户可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件。只要一台能上网的电脑就能使用，客户端零维护，应用范围得到增加。

（2）系统具有专业性、全面性。营销现场管理系统是一套针对台区做细、做好的系统，它反映了直观的展示功能，系统档案数据取自SG186营销管理信息系统，具有实时性。现场数据由营销现场工作人员进行采集，可以清晰地反映出营销现场的线路、台区、地理位置，计量装置的外观、状况、铅封、锁具等信息，同时可以提供台区、计量装置的地图查询展示方式，提供图形、视频信息的展示，提供台区损失、改造等功能的相关报表，方便实用。

（3）管理创新应用范围广。系统应用涵盖了营销系统各个部门，包括营销部、客户服务中心、用电检查、稽查、维修等岗位以及供电分公司相关岗位。为营销部提供用户地理信息图、典型用户分布图、大用户分布图、改造管理功能；为供电分公司提供用户地理信息图、模拟市场（分块承包）分布图、抄表路线示意图，可以查询建筑物、表箱（带照片）、表箱号、表封号、给出电量突增突减的用户，调出用户的地理位置，进行现场调查；为计量所提供地理信息支持高压计量装置的位置、照片（外景、室内、设备）等信息；为负荷监控提供地理信息支持，负荷控制终端的位置、照片（外景、室内、设备）等；为用电检查提供用户地理信息支持、用户分布图（各种类型用户）、用电量专题图、用电异常用户地理信息图、给出电量突增突减的用户、调出用户的地理位置，进行现场调查；为客户服务中心提供95598呼叫中心准确客户地位功能，为营业厅扩报装提供参考功能。

三、现场管理系统在供电企业营销管理中的应用的主要做法

1.开展配电网络营销普查，夯实营销管理基础

对营业管理现场开展“地毯”式的排查，实施“拉网”式的逐户核实，对台区逐个低压分线箱、低压分歧线路、计量箱、电能表箱、用电客户按现场实际进行编号、画图、填写表卡，将资料录入微机进行存档，彻底摸清现场情况，为现象管理系统的推广奠定坚实基础。

2.开展可研分析，确定现场管理试点

开展现场管理系统立项的科研型分析，项目小组对分公司普查数据进行梳理，确认分公司已经完全具备现场管理系统应用条件，普查数据完整可靠，台区地理位置清晰明确，各类计量装置编号具体，这样确定试点单位，根据现场情况确定试点小区。

3.使用DOTNET开发工具开发基于BS结构的应用系统

原来应用的现场管理系统为基于CS结构的应用系统，客户端需要安装软件，应用范围受到很大的限制。本项目开发的现场管理系统是基于计算机信息管理（MIS）技术、地理信息（GIS）技术，采用DOTNET开发工具BS结构开发的一套应用系统。同时，系统和SG186营销管理信息系统进行接口，实现与SG186营销管理信息系统的数据共享。

4.现场采集数据，开展试点建设

一是对分公司表箱按照抄表段顺序进行编号；二是对试点计量装置影像进行现场采集，传入系统；三是组织系统培训，做好分析应用系统准备工作；四是制定管理制度，用制度保证系统的持续稳定运行。

5.系统推广应用

及时总结试点工作经验，在分公司全面进行系统推广，开展分公司范围内的影像采集工作，并全面进行分线箱、表箱普查工作，将现场管理系统与故障报修、卫星定位、95598查询有效结合，达到最大程度的使用。加强改造工作的管理，将改造前、改造后对比分析功能与现场影像采集有效结合。制定营销现场管理系统管理规范，保证系统及时更新，应用稳定，达到加强管理的目的。

四、现场管理系统在供电企业营销管理中的应用的效果

1.加强了营销现场客户计量装置信息管理

配合国家电网公司SG186营销管理信息系统，把管理扩展到台区现场，采取普查、照片存档的方式，记载线路台区及台区下计量表箱，客户的现场信息详细记录，使SG186数据库与现场情况相吻合，加强客户信息的管理工作，起到了降损增效的目的。

2.提高了营业管理的效率

系统对现场计量表箱进行整理，对计量表箱进行标牌编号，关联表箱客户，并利用地理信息系统记录表箱地理位置，为客户服务中心、事故检修、登记方案提供方便的地图查询、定位查询功能，提高了工作效率；同时，能够为客户高效、优质、快捷的服务提供技术保证。

3.为用电检查、稽查提供现场依据

系统通过现场普查保存重点客户的计量装置照片、铅封等信息，并建立方便的检索查询机制，为用电检查、稽查提供准确有力的现场依据，对窃电现象发挥了强有力的震慑作用。

4.为线路合理规划、负荷分配提供依据

系统充分利用地理信息系统的技术，实现供电企业配电线路、营业台区、计量表箱地理分布管理，结合营销电量发行，通过地理分布分析功能，可在地图上直观分析出用电量、电量损失的地理分布情况，为供电企业营销服务规划的编制、对线路的合理規划、负荷合理分配提供可靠的依据。

5.加强改造、大修等营销工程的管理

通过该系统可以对改造、大修等工程进行全过程的程序管理，保证改造资金的合理使用，同时系统提供改造前后的效果分析功能，分析改造前后的对比效益，使改造资金得到最大应用。通过营业现场管理系统和SG186营销系统的有机结合，将营销电量发行、线路台区电量损失、改造效益分析等功能结合到现场管理分析上，实现计量装置现场照片存档与管理，为营销现代化管理水平更上一层楼，为大营销体系的应用奠定了良好的基础。

（责任编辑：孙晴）

作者：刘志宣