大数据时代下企业管理模式创新探析

2022-09-11

一、大数据时代下企业内部管理存在的问题

首先是企业的商业运行智能化水平较低, 商业智能化系统可以为企业的决策提供更多的参考依据, 其中最为关键的便是数据分析技术, 其包括数据的收集、整理以及分析等方面。但多数企业并未充分利用此项智能技术, 使得企业无法更好地适应大数据时代的发展需求, 不能将各种危机转化为发展机遇, 以致运营水平较低, 甚至走向低谷。其次是企业管理人员并未重视大数据的运用, 当前企业多数管理人员并未正确认识大数据技术的商业价值, 运用期间存在诸多问题, 甚至部分管理人员认为大数据技术便是收集分析数据信息, 不能提升企业的运营效率, 认为财务报表数据更具应用与参考价值, 以致企业无法适用外部环境的变化, 不具备良好的发展态势。信息时代拓展了大数据技术的应用途径, 但企业并未真正挖掘其潜在价值, 尤其没有重视应用系统微观数据, 降低了企业自身的运营竞争力。最后是数据处理欠缺及时性, 当前全球经济呈现出整合发展的趋势, 数据信息传递速度不断增快, 约束降低。企业运营期间不能仅依靠信息不对称寻求发展, 而是充分利用数据分析及时了解当前的市场运行情况, 针对性的解决企业内部管理期间的问题。但多数企业并未深刻认识, 且随着数据分析与处理工作量的不断增多, 企业在整合数据方面也存在诸多问题, 直接影响着自身的发展速度。

二、大数据时代下企业管理模式的创新策略

大数据信息具备较高的商业价值, 可以促进企业管理模式的改革与创新, 影响企业的运营细节。对此, 管理人员应不断完善管理运行模式, 在掌握核心技术的同时提升其管理水平, 增强自身的竞争实力。

(一) 以大数据为基础进行运营决策

大数据时代下, 企业应结合自身的数据系统在利用影像、网络社交数据以及文本等内容的基础上完成舆情分析, 并据此评估自身的信誉度, 完成精准化的营销活动。同时, 相关部门应时刻做好数据变化的监控工作, 以便及时完成服务目标。企业的创新发展不但需要结合以往的运营数据信息, 还需要在各项经济活动中充分利用流动数据以及非结构化的数据信息, 以全面分析产品与用户的体验流程。且企业还应在应急分析的基础上, 利用小规模的数据, 完善优化以往的商业运行模式, 实现运营项目的创新。除此之外, 企业还可以充分利用当前的微信、微博等社交媒体, 结合非结构化的数据系统全面研究分析相关运行内容, 完成关系的识别工作, 建立企业级别的监控系统。通过利用社交网络的用户数据信息, 企业可以客观分析当前用户的实际情况, 了解用户的需求, 在风险评估的基础上实现精准营销, 提高自身的竞争实力。且企业还可以在社交媒体上利用关键词、标准规则等, 自动化识别客户提出的问题, 在提高问题解决效率的基础上使客户及时了解企业的运行现状。

(二) 做好数据分析人员的培养工作

随着大数据时代的来临, 数据分析专业人员的作用不言而喻。企业需要具备完善信息技术知识系统与市场营销经验的综合人才进行数据分析与研究工作, 首席数据官应运而生。其主要深入分析挖掘数据价值, 利用信息数据强化企业与社会之间的关联。实际工作中, 首席数据官应深入研究分析社会网络评估与网络流量等数据, 以便为企业的运营提供更多的借鉴依据。同时, 首席数据官还应充分掌握了解更多的商业语言, 剖析数据方面遇到的挑战, 以此为管理者提供更多的管理依据。由此看出, 首席数据官在企业发展期间具备十分重要的作用, 企业应结合自身发展需求给予数据官更多的话语权, 通过更多的培训活动强化其自身素养, 确保充分发挥数据职能。除此之外, 企业还应在结合实际管理情况的基础上构建合理的数据处理部门, 并选拔经验丰富且专业能力较强的人才担任管理者, 给予其定期的培训, 确保其明确获知市场的最新发展动向, 及时更新数据分析思路, 提高企业的管理水平。

(三) 以社会公众为基础创建决策主体理念

以往企业管理活动中, 其活动决策主体为商业专业人才与企业管理人才, 但随着社会媒体化与网络化的深入发展, 以往决策方面无法满足时代的发展需求, 科学性与精准性较低。对此, 企业应创新优化决策主体观念, 促使决策权逐渐由高层下放至社会公众, 通过社交网络平台充分收集整合社会公众的意见与需求, 提出更多针对性的解决措施。企业数据多为非结构数据, 其模糊了市场与材料的定义, 使得产业边缘缺乏明确性。对此, 大数据也增强了企业决策的不可预测与不确定性, 因此企业更应以社会公众为主体建立决策模型, 重视企业管理。

(四) 创建生态网络系统

企业在发展期间应明确供应商、合作企业、用户以及职工之间的关系, 促进自身生产的创新性与生态性, 优化创新管理运行模式。同时, 企业还应做好资源的整合工作, 优化价值链系统, 为用户提供全新的服务与商品, 创建良好的商业运行模式, 利用大数据技术完成运营管理模式的创新。同时, 企业在实际发展期间也应在以大数据技术为基础的前提下, 发展更多创新性决策模式。当前企业发展应遵循微观理念, 在运营成本、竞争、营销以及产品等各个层面完成优化创新, 集中于服务层面, 重视生产期间的各项关联因素, 提高数据资源的创造应用机制, 促使企业改变以往的运营模式, 实现协作发展的运行道路。除此之外, 企业还应结合业务数据完成竞争同化企业的生产分析, 在以生态网络为基础的前提下, 利用社交媒体建立数据整合结构, 提高企业的管理水平。