农业持续化分析论文

摘要大数据的发展日新月异，已经深入到包括农业在内的各个行业。因此，农业大数据作为农业信息化的发展趋势，是新一代信息技术的集中反映，是一个具有无穷潜力的新兴科技产业发展方向。以下是小编精心整理的《农业持续化分析论文(精选3篇)》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

农业持续化分析论文 篇1：

浅析信息技术在农业经济发展中的应用

摘 要 随着科学技术的发展以及经济的崛起，农业也应紧跟时代的步伐，将信息技术应用在农业经济发展中，农业生产方式逐渐智能化，农业相关基础设施朝着信息化方向发展，传统农业生产方式也得到转变。但是，即便现如今信息技术已然运用在农业技术的各个领域中，但是依旧存在着不足之处。基于此，通过收集大量文献资料，并对前人的研究进行总结和分析，融合自身创新性的见解和看法，对信息技术在农业经济发展中的应用进行细致化分析，以期为后续的研究提供理论基础。

关键词 信息技术;农业经济;发展;应用

随着计算机技术以及信息技术的发展，信息化已然成为人类发展的总体趋势。我国想要满足社会发展的需求，跟上社会经济发展的速度，不单单要进一步推进工业信息化发展，还应该加快农业信息化的脚步，使得农业生产成效有所提升、农产品的产量以及品质有所提高、农民的生活方式获得明显改善，整体性提升农业经济的竞争力，推进整体经济稳定可持续发展。

1 信息技术概述

信息化主要指的是使用计算机技术为基础的智能化工具，以提升人类各种制造、生活、生产等多元化行为方式效率为主要目标，推进人类进步，从而加速社会发展。农业经济信息化主要指的是在农业教育、农业生产、农产品营销等各个环节当中，大范围运用现代信息技术。例如，利用互联网、多媒体等等高新技术将农业科技的相关信息传播给农民，亦或是采取多媒体等媒介拓展农产品销售渠道以及营销方式，采取遥感技术等先进的信息技术提升农业生产的精确度以及生产成效，进而使农业经济快速增长[1-3]。

2 信息技术应用于农业经济发展的必要性

将信息技术应用于农业经济发展中，能够有效提升农业生产的品质以及生产成效，而且将农业生产和先进的农业机器设施有效結合，可以充分节约人力、物力以及财力，达成投入资金、土地、劳动力等资源的最优化配置，降低资源浪费。除此之外，将信息技术应用于农业中还可以迅速完成农业生产制造活动，提高农业生产成效，推进农业化进程;可以为农民提供更加便利的信息渠道，使农业制造以及生产过程中形成的数据以及信息能被有效收集、传播以及分析，有助于农业管理能力的提高。推进信息化有助于更多的农民亦或是研究者认知和了解农业技术，以提高农机社会化的服务能力。现如今，农业的发展目标就是达成农业机械自动化，将农业管理方式进行有效创新，帮扶农民提高管理农作物的水平，将信息技术应用在农业经济发展中，促进农业技术的推广和应用，满足时代发展以及现阶段经济发展的需要[4-6]。

3 信息技术在农业经济发展中的应用现状

3.1 基础设施建设不够完善

基础设施是农业经济信息化发展的核心，但从现如今我国基础网络建设方面进行分析，我国还有很多农村地区或较为偏远的乡村网络基础设施建设不完善，信息化水平极度落后，农民无法获取最先进的农业信息。缺失网络基础设施建设区域的农民还使用着传统的农耕方式，极大地制约了农业经济的发展。

3.2 农业信息化成本较高

我国是农业大国，且地域辽阔、地形复杂，各个区域的实际状况差异较大，特别是较为偏远的乡村，经济发展水平较低。而投入网络基础性设施建设的成本较高，即使建立了网络基础设施，较为昂贵的后期维护费用以及使用费用也会使农民望而却步，导致部分农民依旧保持着传统的农耕方式以及农产品营销方式，影响了农业经济的发展，制约了农业信息化建设的脚步。从另一个层面进行分析，即便建立了较为完善的信息化基础设施，在后期的使用过程中，仍需要大量的专业技术人才进行维护。但我国信息化建设时间较短，现如今还处于发展阶段，信息化专业技术工作人员缺失，在后期的使用维护工作上无法满足发展需求，会致使信息化基础设施大量闲置，造成资源浪费，从而限制农业经济的发展。

3.3 信息服务机制不健全

我国信息化建设起步较晚，现如今还处于发展阶段。我国信息技术的应用并不十分广泛，尤其是在农业经济层面更加薄弱，对于如何加快农业信息化的进程或如何进一步科学完善地使用信息技术，还处于摸索和探究阶段。对此也没有构建科学且完备的服务机制以及管理机制，制约了农业经济的发展。

4 优化农业经济发展中信息技术应用的有效策略

20世纪90年代，我国开始实施信息化建设，不同产业内部的管理人员已然认知到信息技术在各个领域的重要性和推广信息技术的必要性，并且也为此付出了努力，农业部门也将信息技术应用在农业生产、制造、销售当中，加快了农业经济的发展。

4.1 增加农业信息化建设资金投入

信息化建设需要投入大量的资金，并且一旦资金短缺，就会致使信用化建设无法完成，农业信息化交流平台也无法构建。因此政府机构要掌握农业生产的实际状况以及农民的实际需求，并给予资金以及政策层面的帮扶，同时要聘用信息技术专业人才指导农民使用信息技术。应对农业的生产、制造、销售等各个层面的信息实施收集和研究，加强对农业信息化基础建设的资金投入，进而有效推进农业经济稳定发展。在我国，农业生产是工业以及其他产业发展的基础，农业生产能力会影响和限制第二产业以及第三产业的发展。因此，应该进一步掌握农业经济发展的实际状况，探究农业经济发展当中的不足和问题，组建专家对农业信息化管理平台进行搭建和完善，帮扶农民实时对平台信息进行分析和处理，保障农民参考以及浏览信息的真实性以及稳定性，进而使农业生产水平获得有效提高[7]。

4.2 政府各部门应该做好农业经济信息化管理工作

政府以及农业主管机构务必转变管理思想，摒弃传统的管理理念，注重农业经济在国民经济当中的主要地位，促进农民转变理念，促使农民意识到农业经济的发展务必要摒弃传统，突破陈旧理念。有关机构以及管理层务必要注重农业经济的信息化转变，为广大农民树立榜样，转化农民传统的农业发展思想，促使农民达成信息化认知。在实际工作开展的过程当中，可以制作有关信息技术知识的宣传册，将其发放给农民，亦或是定期组织农民参加农业经济发展以及信息技术相关讲座，采取生动形象、通俗易懂的教育方式使农民及时掌握相关知识。

4.3 构建完善的信息化管理体系

信息化在农业经济发展中的大范围使用能够有效提升农业的生产成效，提升农业的产量以及农产品品质，帮助农民提高经济收入，改善农民的物质生活水平。因此，除了强化资金投入以及做好农业经济信息化管理工作之外，还应该持续完善信息化管理机制。1）在基层为农民建立专业化的信息服务站，并且配备专业化的人才进行辅助，保证农民在使用信息技术的过程当中出现问题可以及时有效得到解决。2）构建农产品销售的电商服务平台，指导和帮助农民在线上进行农产品销售，以此提升农产品销量，拓展农产品销售渠道。3）成立农业示范产业园，使农民可以参与其中学习农业技术，直观感受新技术带来的冲击，强化农民对信息技术的应用[8-9]。

5 结语

综上所述，为了促进农业经济迅猛发展，强化农村现代化进程，需要农民认识到在农业经济发展中应用信息技术的重要性以及必要性，融合现阶段农业发展的实际状况，将信息技术应用在农业经济发展中，有效弥补农业技术当中存在的不足，提高农业生产成效和农作物品质，为农业发展提供助力，进一步推进现代农业科学发展。

参考文献：

[1] 劉桂花.信息化在农业经济管理中的应用分析与研究[J].农业开发与装备，2020（10）：44-45.

[2] 王莉.关于提升农业经济管理信息化水平的研究[J].山西农经，2020（18）：71-72.

[3] 张忠爱.提升农业经济管理信息化水平的方法[J].乡村科技，2020，11（27）：47-48.

[4] 李小玉.“互联网+”时代的农业经济发展研究[J].农业工程技术，2020，40（24）：53-55.

[5] 刘纯阳，刘锦怡.软件和信息技术服务对农业经济增长的渗透效应[J].中国科技论坛，2020（4）：94-102.

[6] 吴双倩.浅析农业经济管理信息化革命[J].法制博览，2020（9）：231-232.

[7] 王欢.信息化技术在农业经济管理中的应用分析[J].山西农经，2020（4）：68-69.

[8] 马红波.农业经济管理的现状与发展趋势分析[J].农家参谋，2020（4）：16.

[9] 孙乾晟，齐心，刘井莉，等.论信息化在促进乡村振兴提高农业经济管理效能的作用[J].吉林蔬菜，2020（1）：53-56.

（责任编辑：刘 昀）

作者：邹诉

农业持续化分析论文 篇2：

农业大数据的获取与利用

摘要 大数据的发展日新月异，已经深入到包括农业在内的各个行业。因此，农业大数据作为农业信息化的发展趋势，是新一代信息技术的集中反映，是一个具有无穷潜力的新兴科技产业发展方向。该研究结合农业大数据的基本特征与产业链构成，介绍了农业大数据的基本概念，基于相关农业信息平台、农业数据库等渠道，阐释了农业大数据的获取方式，并从良种培育、精准种植、农业生态环境监测、天气预测等维度对农业大数据的利用进行探讨，以正确面对农业大数据面临的机遇与挑战，为农业的发展、创新奠定基础。

关键词 农业大数据；数据获取；数据利用；智慧农业

农业作为基础产业，为紧跟大数据时代步伐，传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化生产方式转变。而云计算、大数据、互联网等科学技术将是这场变革的主要推动力。基于此，理论界对农业大数据进行大量的探索，张浩然等[1]介绍了大数据的概念与应用技术，温孚江[2]阐释了农业大数据研究的战略意义与协同机制，孙忠富等[3]论述了农业大数据管理整个生命周期；然而在农业大数据领域研究最多的还是农业大数据的应用，柳平增[4]以渤海粮仓科技示范工程大数据平台为例，介绍了农业大数据平台在智慧农业中的应用，许世卫[5]介绍了农业大数据对农产品监测预警的重大作用，郭承坤等[6]就发展农业大数据的主要问题和主要任务进行了探讨。可见，在农业大数据研究方兴未艾的今天，探讨其获取与利用有着非常重要的意义。

1农业大数据基本概念

农业大数据是大数据的一个分支，是大数据理论、技术和方法在农业领域的应用实践。农业大数据的特性满足大数据的5个特性，一是数据量大（Volume）；二是处理速度快（Velocity）；三是数据类型多（Variety）；四是价值大（Value）；五是精确性高（Veracity）。农业大数据涉及的领域广，环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。因此，从某种程度讲，农业大数据还具有复杂性（Complexity）及分散性（Dispersion）的特征。

农业大数据作为一个新生事物，其内涵还没有准确的界定。目前我国已形成农业大数据 “农业数据源—农业数据管理—农业数据分析—农业数据应用”的产业链，而IT基础为产业链中的各个环节提供基础支撑。

农业数据源主要从数据获取方式及数据的类型进行描述。数据获取方式主要包括Web、移动端、流媒体、传感器等；而数据类型主要包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。农业数据源是农业大数据产业生态的基础，为农业数据管理、农业数据分析及农业数据应用做铺垫。

农业数据管理作为大数据产业技术重要的组成部分，承载着农业大数据的采集、传输、存储与处理等功能。农业数据采集与传输是基于计算机硬件、软件、互联网等工具与技术对数据进行生产集聚；农业数据存储从简单的DAS、NAS、SAN等存储方式，逐步扩展到数据聚合平台，最终形成云服务；而农业数据处理是以海量数据分布式处理、非结构化数据处理、实时数据处理为主要方式，基于Hadoop、Spark等核心技术，实现数字、文本、图像、视频、音频及多媒体等数据的处理功能。

农业数据分析作为农业大数据产业链的核心环节，肩负着从海量数据中挖掘其行业价值的使命。即运用大数据挖掘工具及技术，对农业数据进行定制化分析，实现数据服务的个性化、精准化和智能化。

农业数据应用作为农业大数据产业的落地点，呈现分析挖掘的数据价值，还原大数据结论反映的行业问题，即将农业大数据应用在粮食安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费等领域，解决农业生产过程遇到的诸多问题。大数据技术与农业生产的紧密结合，为从事农业领域工作的师生、社会公众、政府部门及涉农企业提供了新方法、新思路。

2农业大数据的发展机遇

目前，不论是国际、还是国内，中央、还是地方，都对大数据发展尤为重视。农业大数据作为大数据的重要分支，面临着前所未有的发展新机遇[7]。

联合国在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。欧盟支持大数据建设的第一步是进行监管和推动公开，欧委会于2012年1月提交了“运用数据保护条例”等规定，旨在以较低的费用和简捷的重复使用条件，更加便捷地使用和重新使用公共数据。2012年3月，美国宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。

李克强总理在2014年3月5日第十二届全国人民代表大会第二次会议做政府工作报告时提出，要设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，引领未来产业发展。

大数据产业发展，受到国内外的高度重视。然而，“十二五”期间，全国现代农业发展规划（2011-2015年）指出，加快发展现代农业，既是转变经济发展方式、全面建设小康社会的重要内容，也是提高农业综合生产能力、增加农民收入、建设社会主义新农村的必然要求。因此，大数据作为新一代信息技术，在农业领域的跨界应用任重道远。农业大数据应在良好的大环境中，抓住机遇，紧跟时代发展潮流。

3农业大数据的获取

考虑到农业大数据具有多类型、复杂性及分散性的特点，其获取的难度可想而知。农业大数据分为结构化农业数据和非结构化农业数据。结构化农业数据是专业化、系统化的农业领域数据，即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，如专业农业数据库、农业信息平台等。因此，结构化农业数据的获取性更好。

随着互联网及物联网的发展，我国农业网络数据资源越来越多。农业信息网站主办单位主要包括各级政府部门、农业科研教育机构及涉农企业单位。农业数据类型也呈现出多样化趋势，如农业图书、期刊杂志等正式资源，政府农业简报、农业相关会议信息等非正式资源，还有一些诸如农产品市场信息、农业科技成果等动态信息资源。总之，从涉农国家部委到科研院校、企业单位都在完善自己的农业数据资源信息库。

中国农业科技信息网涵盖了农业科技领域比较全面的信息资源，如世界农业科技发展动态数据库、中国农业科学院研究生学位论文数据库、农业科技信息数据库、农业科技成果数据库、国土资源文摘数据库、农业科技项目数据库、国外科技资料目录数据库、科技期刊目录数据库、图书目录数据库、农业科技报纸文摘数据库、农业科技期刊全文数据库等不同类型数据库。

当然，我国还有一些其他涉农数据库，如全国农业经济统计资料数据库、中国农作物种质资源数据库、中国畜禽品种资源数据库、中国农林文献数据库、农业合作经济数据库、农牧渔业科技成果数据库、农产品集市贸易价格行情数据库等，都为我国农业信息化作出突出贡献。

此外，我国很多综合性数据库也涵盖了大范围的农业领域数据，如万方数据、中国知网、维普等数据平台，通过关键词、

除了国内这些结构性涉农数据库，国际知名的农业数据库系统有CABI、AGRIS、AGRICOLA，其质量高、数量多并具共享性，为农业大数据获取提供了便利条件。

然而，虽说涉农信息网站和农业数据库资源数量大，种类多，数据质量却参差不齐。许多规模小的涉农网站在数据质量上存在严重问题；部分企业构建的涉农数据库存在数据结构混乱、建库重复性现象严重、数字化程度偏低、资源共享难等问题。同时，随着信息技术与现代农业发展，非结构化数据急速增长，与结构化数据相比，非结构化农业数据具有数据存储分散、数据格式多样化及数据类别混乱等特点，增加了农业数据收集、利用的难度。因此建议国家有关部门建立标准化数据存储及发布平台，提高数据利用率，为农业大数据在农业领域的进一步应用奠定基础。

4农业大数据的利用

农业大数据应用，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，完成农业大数据采集、传输、存储、处理等环节的数据管理，结合大数据分析挖掘技术，最终实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。如今，国内外农业大数据快速发展，其典型应用体现在以下几个方面。

4.1培育良种对人类营养状况数据、生物群体的基因组等数据进行分析，通过对农作物的基因组进行测序，培育一些营养价值较高的作物品种，有助于提升人们的健康水平。

4.2精准种植精准种植是基于3S技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统），实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统，主要用于土壤肥力的精准化监测、农田边界图智能管理、病虫害精准定位和防治、精准施肥和灌溉等。

4.3农业生态环境监测生态环境监测主要是对农作物生长相关的土壤、水质、气候、气象和灾害等情况进行全面监测，并对它们之间复杂的关系进行分析，可以判断不同生态环境对农作物生长的影响。

4.4天气预测通过分析历史天气变化规律，建立天气识别模型，结合当前的气候特征和近期的天气情况，对某地未来一定时期的天气状况进行预测分析，对农业生产和日常生活具有重要的指导作用。

4.5农产品与食品安全监测通过对农产品与食品的产地环境、产业链管理、产前产中产后、仓储加工、物流等数据进行监测，并通过对影响农产品与食品安全的关键性指标设置警兆、分析数据、发布预警、寻找警源、消除警情等一系列操作，实现对农产品与食品的安全监控。

4.6农产品物流农产品物流涉及农产品的收购、储存、加工、包装、运输、卸载搬运、配送等环节，通过整合、分析各个环节的数据，不仅可以连接农业主体和消费需求主体，还能实现农产品保值增值，甚至可以为整个物流管理提供有力的决策支持，如物流中心选址、最优化配送路线、合理管理库存等。

4.7农产品市场追踪通过对农产品销售价格、销售量、销售需求、消费者购买行为数据进行分析，可以判断农产品的供需、价格变动以及消费者的购买习惯等。我国的农业大数据应用虽已取得阶段性成果，但在整个农业产业链推广过程中仍存在许多问题。而农业大数据作为农业信息化的发展趋势，是新一代信息技术的集中反映，是一个具有无穷潜力的新兴科技产业方向。

5农业大数据面临的挑战

大数据与农业的融合，作为一新兴的技术领域，存在着一些困难与挑战。重点体现在数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与数据应用等方面。农业数据采集，需运用互联网、物联网技术，尽可能收集异源及异构数据，多角度体验农业数据的全面性和可信性；农业数据存储，需结合分布式、云计算技术，达到低成本、低能耗及高可靠性的目标；农业数据处理，需将数据、文本、高维图像等类型数据降维后度量与处理，导出可理解的内容；农业数据分析，需结合降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量等农业相关数据，运用大数据挖掘技术，预测农业未来产量，服务精准种植；农业数据应用，结合农业产前、农业生产、农产品加工、流通及消费的特点，将大数据广泛应用到农业产业链的各个环节。

此外，农业大数据在政策法律、数据开放、数据共享及人才培养等方面都面临着严峻挑战，希望国家、企业及个人共同努力，为大数据在农业中的应用带来跨时代的变革。

6结语

农业大数据首要任务是推动国家农业的发展，通过把握数据获取整理、存贮管理、计算处理、数据分析、知识展现与决策支撑等环节，努力走出一条生产技术先进、经营规模适度、市场竞争力强、生态环境可持续的中国特色新型农业现代化道路，在新一轮农业现代化建设中，紧抓机遇，夯实智慧农业的基石，让大数据创造出真正的智慧，支撑智慧农业的稳健发展。

参考文献

[1] 张浩然，李中良，邹腾飞，等.农业大数据综述[J].计算机科学，2014（S2）：387-392.

[2] 温孚江.农业大数据研究的战略意义与协同机制[J].高等农业教育，2013（11）：3-6.

[3] 孙忠富，褚金翔，杜克明，等.农业大数据管理整个生命周期[J].高科技与产业化，2015（5）：58-61.

[4] 柳平增.农业大数据平台在智慧农业中的应用：以渤海粮仓科技示范工程大数据平台为例[J].高科技与产业化，2015（5）：68-71.

[5] 许世卫.农业大数据与农产品监测预警[J].中国农业科技导报，2014（5）：14-20.

[6] 郭承坤，刘延忠，陈英义，等.发展农业大数据的主要问题及主要任务[J].安徽农业科学，2014（27）：9642-9645.

[7] 蔡书凯.大数据与农业：现实挑战与对策[J].电子商务，2014（1）：3-4.43卷30期

作者：谢润梅

农业持续化分析论文 篇3：

化工机械设备维修保养技术及管理措施分析

[摘    要]  化工企業应做好有关机械设备的维修保养工作，不但可以保证化工机械设备的平稳运行，降低运行时的风险，而且能让化工企业实现经济效益最大化。为此，化工企业应使用科学合理的维修保养技术，让化工机械设备可以高效运行，为化工企业的有序生产提供基础保障。文章对化工机械设备的维修保养技术进行了分析，同时提出了加强机械设备维修和保养的管理措施。

[关键词]化工设备管理;化工机械;维修保养技术

Maintenance Technology of Chemical Machinery for Chemical Equipment Management

Miao Jin-dong

如今我国社会经济在飞速发展，同时也促进了化工企业的发展，企业规模在不断扩大，所使用的技术的先进性也有了明显提升。化工机械设备不仅影响着化工企业的经济效益，同时也决定了企业所生产的产品质量和实际生产效率。从目前来看，化工行业的市场竞争逐渐增大，化工企业为了在行业中站稳脚跟，则需提高企业自身设备的管理水平，对化工机械设备进行有效的维修保养技术，进而促进化工企业的持续发展。

1 化工机械设备维修保养技术的重要性

化工企业的生产流水线会使用高效率、高质量的化工机械设备，不仅可以保障所生产产品的质量，而且能有效提升机械设备运行的安全性和可靠性。目前化工企业非常重视机械设备在生产时流水线运行的稳定性，并不断强化和完善化工机械设备的维修保养技术，以便控制设备出现故障时，能第一时间进行维修，可以保证企业正常运行和生产，从而确保生产效率，不会给整体产品质量和规模带来影响。

我国社会经济的快速发展，带动了化工业、农业的进一步发展，使得人们和社会对化工产品的需求在增加。化工企业为了抓住时机，在实际生产产品时流水线长时间运行，导致企业的机械设备长时间运转，缺乏及时对设备进行维修保养和管理，使得化工机械设备一直处于超负荷运行状态，不利于企业的长期发展。为了解决这一现状，化工企业应重视有关机械设备的维修和保养，定期开展维修保养，不仅可以防止设备在运行时出现故障，而且保障了操作人员的人身安全和产品质量。

2 化工机械设备的维修保养管理

2.1 有关机械设备润滑的管理

化工企业在实际生产过程中，在长时间的运行下机械设备会受到不同程度的磨损，进而给化工机械设备的运行效率带来影响。对此，做好机械设备润滑的管理对化工企业的生产至关重要。①要选择适合的机械润滑剂，应结合机械设备在工作时的特性进行选择;②重视有关润滑剂的管理工作，对润滑剂的管理，应成立相对应的管理和责任部门，在此基础上还需对管理制度进行完善和更新。相关检验和供应部门都有责任对润滑剂进行管理，检验部门主要对石油产品的原料、信息进行核查，另外对信息资源还需进行技术管理，定期对化工机械的润滑情况进行检查，可以发现润滑系统中存在的问题，并第一时间采取解决对策。供应部门主要负责润滑剂的采购，要确保所采购的润滑剂质量是符合标准。

2.2 有关机械设备防腐的管理

化工企业在对机械设备进行管理时，经常忽视设备的防腐管理工作。因为化工机械设备长时间处在化学剂环境下，极易被侵蚀，因此对设备进行防腐管理是非常有必要的，可以有效避免设备与药物制剂发生反应。化工机械设备被腐蚀的主要原因是没有合理地设计机械设备，导致机械设备自身的耐腐蚀性较弱。所以化工企业在设计时就应做好有关机械设备防腐蚀性能的工作，还需结合材料的耐疲劳性和抗腐蚀性，结合机械设备的运行，将机械设备的整体结构也纳入设计方案中，从而设计出可以有效消除设备间隙的方案。

另外，為了避免化学药剂渗入到机械设备中，应结合实际情况，做适当的特殊处理工作。为了有效管理机械设备，需使用合理的施工工艺，来达到提升机械设备抗腐蚀性能的效果。结合设计的实际标准，机械设备进行建造的前期，要保障原材料的质量可以达到要求，如若原材料不达标，则会直接影响化工机械设备的质量。在进行建造时，还需保障施工所使用的焊接技术符合标准，进行焊接时还需保证速度的合理。

2.3 有关设备前期的管理

在化工设备投入使用之前，应对设备进行初步管理，将重点放在总技术条件的建模、采购设备、检验以及安装调试，从各个方面强化技术工作的管理。同时加强对工程的操作管理，应从根源上解决潜藏在施工管理中的隐患。在此基础上，还需将重点放在设备采购方案和设计检查上。

3 化工机械设备维修保养技术

3.1 化工机械设备的维修技术要点

在对化工机械设备进行维修时，为了有效提高实际维修效果，会重点检查机械设备在运行时可能出现的故障。在应用维修技术时，会重点关注化工机械设备的维修方法和方式，以及相关制度并进行严格把关，避免维修工作不到位的情况发生。另外对化工机械设备开展维修工作时，应有较为完善的维修方案和信息数据支持，维修人员如果只凭借以往的工作经验，会出现盲目维修现象。因为不同功能、规格、种类的机械设备所具备的特性不同，这就需要工作人员重视平时的维修工作，重视易损坏部件的更换工

作。在日常对机械设备进行维修时，需根据设备的运行效果，进行细致化分析，要了解设备在运行时可能出现的故障或隐患，然后有针对性地进行维修，保障机械设备的实际运行效果，使其一直处于运行的最佳状态。

在此基础上，机械设备的主要维修人员需将维修重点放在设备异常响声和振动的问题上，并进行详细检测和分析，及时判断出现故障问题的零件，并第一时间采用合适的更换方式，让机械设备可以正常工作。对机械设备的日常维修工作应每日落实，并严格按照状态检测模式开展维修工作。化工机械设备维修工作中应使用计划维修，全方位对化工机械设备进行维修和检测。需细致化开展计划维修工作，关注机械设备重要部件的磨损程度，并对设备的磨损进行修复，可使用润滑剂来优化设备，让其实现较好的维修效果，有效避免设备在后期运行中出现严重的故障。

3.2 化工机械设备的保养技术要点

对化工机械设备进行保养时，需结合机械设备的实际保养需求，并进行细致化分析，应用合理的保养技术，可以更好地让机械设备稳定运行。对于机械设备中较为常见的故障隐患问题，需要有关人员提前采取防控措施。

（1）例行保养，就是定期对机械设备进行保养处理工作。不同化工机械设备的保养需求不同，这就需要有关人员根据不同部件的保养特点和需求，进行详细分析，并规范地对设备进行保养处理。维修保养人员需要在每天工作开始前，对所有化工机械设备进行详细性检测和分析，应根据设备的实际运行状态，确定所需的保养内容，对其展开保养工作，让化工机械设备可以高效运行。另外，在机械设备停运期间，维修保养人员应对化工机械设备中所存在的一些垃圾或是杂质进行清除，有利于化工机械设备的运行。与化工机械设备运行有关的参数，维修保养人员也需要进行细致化分析和检测，可以及时发现存在的隐患问题，并第一时间采取措施处理。

（2）月保养制度也关系着化工机械设备能否平稳运行，对化工机械设备运行进行管理时，需要在每个月都对化工机械设备进行详细检测。化工机械设备由于长期的运行，部件会出现不同程度的磨损，保养人员需要对其进行重点分析和检测，同时做好相关记录。如果发现异常情况或是故障隐患，应第一时间上报，由维修人员进行修复处理。对设备进行月保养时，应对重要位置的部件和零件进行加固和清洗处理，进而促进化工机械设备的高效运行。

（3）年保养，在有关化工机械设备的保养技术中年保养也是较为重要的环节。当化工机械设备运行满一年后，则可以开展年保养的有关工作，并且每一年都应对设备进行保养处理工作。从整体来看，化工机械设备对年保养的要求会较高，因其需要替换较多的零部件，尤其是长期持续运行的部件，应及时对其进行替换，保障设备后期的有序运行。另外对化工机械设备的线路运行也应进行细致化分析，运行线路检测也是年保养中较为重要的保养项目。

4 加强机械设备维修和保养的管理措施

4.1 加强化工机械设备的维修

化工企业的生产活动危险性较高，因此进行维修工作时必须细致，对化工机械设备的要求就是应具有一定的抗腐蚀性、耐疲劳性。需重点加强设备的维修和检验，比如检查不锈钢设备时，可以使用超声波探伤仪检查内部容器的厚度，可以有效保障其内部厚度可以承担一定压力。另外，还需关注闸门的开闭时间和速度，同时检查闸门前后的流速，确保闸门自身的紧密性和安全性，如果发现异常情况，应第一时间进行维修和替换。

4.2 重视化工机械设备润滑剂的管理事项

化工企业的实际生产效率，是由多个设备的生产效率叠加而成的，因此如果设备中的某一个部分出现润滑问题，会引发链式反应。在其润滑剂管理中，直接与危险化学品接触的设备则是管理的核心，例如空压机、闸门等是润滑剂主要管理的方向。对空压机进行润滑剂管理时，如果润滑效果不理想，会导致额定电压下降，使得实际输出功率无法满足要求，直接对生产时设备的输出压力带来影响。化工生产时最为重要的原料就是“水”，不管是作为原材料还是溶解剂，水泵能否持续稳定的供应，会直接影响化工企业的实际生产效率。因此，化工企业在进行机械设备润滑剂管理时，需要考虑所有的化工设备，不能忽视单一设备或部件。

5 结束语

总而言之，化工企业为了有效保障机械设备的平稳运行，需要对化工机械设备进行定期的维修和保养，应了解化工机械设备所包含的部件和零件，以及各自的运行情况，严格按照规定对其开展维修和保养操作，进而提升机械设备的运行效率。另外，化工企业对设备进行维护和保养时，应结合机械设备的实际运转现况，然后制定有关维修和保养的方案。当设备出现故障时，可以及时解决，促进化工企业的进一步发展。

参考文献

[1] 牛峰.关于化工设备管理视角下的化工机械维修保养技术探析[J].化技术，2020，27（8）：146-147.

[2] 何园.关于化工设备管理视角下的化工机械维修保养技术探析[J].建筑工程技术与设计，2020（34）：936.

[3] 张媛.关于化工机械设备管理及其维修保养技术探讨[J].清洗世界，2020，36（1）：48-49.

[4] 张舰.关于化工机械设备管理及其维修保养技术探讨[J].中国机械，2020（3）：123-124.

作者：苗锦东