企业安全文化作用研究论文提纲

论文题目：高危行业企业安全文化成熟度研究

摘要：1986年期间,切尔诺贝利核事故经过相关调查后,“安全文化”问题首次被提出,同时成为国内、外安全科学研究领域的核心探究内容,随着科学不断进步和发展,越来越多企业逐渐认识到若要实现企业的稳定可持续发展,就必须贯彻落实企业安全文化建设工作,根据部分研究可知,安全文化通过精神领域对人的自律能力、安全行为产生影响,与其他安全管理相比持久性更突出。对于我国危险系数较高的高危行业而言,安全责任事故主要是由人员安全意识淡薄或人员不合规动作所致,所以凭借强化高危行业工作人员安全素养、提高企业安全文化水平等操作,在一定程度上能够改善高危行业生产发展现状,有效避免安全事故再次发生。为全面评估高危行业企业安全文化建设状况,改善当前企业安全文化现状,本文引入“安全文化成熟度”的概念,对高危行业企业安全文化成熟度划分为五个等级;采用云模型建立了适用于企业目前状况的安全文化成熟度评价模型,并采用离散Hopfield神经网络对未来发展趋势做出评估,详细工作内容可通过下文获知:第一章,绪论。梳理了从2010年～2018年高危行业安全生产事故状况,以煤炭行业与建筑行业为例,从安全事故起数、死亡人数两方面对安全生产状况具有行业性的特点进行了概括性分析,阐述了本选题的研究背景、目的和意义,确定了本文的研究路线、方法和主要研究内容。第二章,文献综述。本章界定了相关概念,对国内外关于高危行业企业安全文化、企业安全文化评价、企业安全文化机理的相关文献进行分类综述,同时介绍了本研究涉及的理论基础,为后面研究工作的展开打下坚实的理论基础。第三章,高危行业企业安全文化成熟度关键影响因素识别。首先通过文献研究总结前人研究成果,兼顾高危行业的特性与我国政策、规章对企业安全文化的要求,建立影响因素备选库;然后建立关键影响因素识别模型FCUD,通过FUZZY三角模糊数对评语集模糊化、再利用CFCS实现转化融合、以UCINET为工具进行可视化呈现,最后通过DEMATEL从原因度与中心度两个维度识别出关键影响因素。第四章,高危行业企业安全文化成熟度作用机理。将第三章识别出的五个高危行业企业安全文化成熟度关键影响因素看作企业安全文化成熟度的一级指标,构建企业安全文化成熟度的主效应模型,利用AMOS软件验证五个一级指标对企业安全文化成熟度和各个二级指标对一级指标的作用,同时,各个一级指标之间也存在影响效应,对一级指标之间的相互作用机理进行研究。第五章,设计高危行业目前安全文化成熟度测度模型。在第四章建立的高危行业企业安全文化成熟度指标体系基础上将AHP层次分析法与云模型相结合确定指标权重,再利用黄金分割法确立云标尺,通过逆向云发生器逐层拟合,得到最终企业安全文化成熟度云模型,通过计算该结果云模型与云标尺间的距离与云相似度,判定企业安全文化成熟度等级。第六章,高危行业企业安全文化成熟度仿真与评估。利用系统动力学模型对企业安全文化成熟度进行仿真模拟,研究了企业安全文化内部各个要素之间的关联并进行了仿真,在此基础上,利用离散Hopfield神经网络的方法对企业安全文化成熟度进行评价,对企业安全文化成熟度进行评估,丰富了企业安全文化成熟度评价模型。第七章,结论与展望。总结本研究总体的研究工作,包括开展的研究工作、可以得出的有效研究结论,并对研究中囿于研究条件限制,存在的一些研究漏洞进行展望,期待后来者进一步弥补。通过研究,本文提出以下创新点:（1）构建了高危行业企业安全文化成熟度的五因素结构方程模型,运用AMOS软件对影响因素进行了路径分析,验证了高危行业企业安全文化成熟度的主效应和影响因素之间的影响效应,结果表明主效应和影响因素之间的影响效应显著。（2）运用DEMATEL等定量方法构建了高危行业企业安全文化成熟度指标体系,通过AHP与云模型进行组合赋权,运用黄金分割法建立成熟度五个等级的云标尺,利用逆向云发生器和正向云发生器对高危行业企业安全文化成熟度进行了有效测度。（3）构建了高危行业企业安全文化成熟度的系统动力学模型,运用vensim软件对其影响因素进行了仿真模拟,揭示了各个影响因素发展变化的趋势,并选取Hopfield神经网络对高危行业企业安全文化成熟度进行评估,建立了一种新的行之有效评价方法。

关键词：高危行业;安全文化;成熟度;DEMATEL;云模型;离散Hopfield神经网络

学科专业：管理科学与工程

摘要

Abstract

1.绪论

1.1 研究背景

1.2 研究内容

1.3 研究目的和意义

1.4 研究方法和技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

2.相关概念、文献综述和理论基础

2.1 相关概念

2.1.1 高危行业

2.1.2 安全文化

2.1.3 成熟度

2.2 文献综述

2.2.1 国外研究综述

2.2.2 国内研究综述

2.2.3 国内外研究评述

2.3 理论基础

2.3.1 危险源理论

2.3.2 控制理论

2.3.3 系统学理论

3.高危行业企业安全文化成熟度关键影响因素识别

3.1 构建FCUD关键影响因素识别模型

3.1.1 基于FUZZY三角模糊函数的评语模糊化

3.1.2 基于CFCS方法的评语去模糊化

3.1.3 基于DEMATEL的关键影响因素识别

3.1.4 基于FCUD方法的识别步骤

3.2 建立高危行业企业安全文化成熟度备选指标库

3.2.1 同领域学者研究成果回顾

3.2.2 政策、规章对安全文化要素要求

3.2.3 高危行业特征

3.2.4 构造高危行业企业安全文化成熟度备选指标库

3.3 基于FCUD模型的关键影响因素识别

3.3.1 基于语言标度的模糊化与去模糊化转化

3.3.2 关键影响因素识别

3.4 本章小结

4.高危行业企业安全文化成熟度作用机理分析

4.1 理论假设模型

4.1.1 安全文化影响概述

4.1.2 安全价值与安全文化

4.1.3 安全制度与安全文化

4.1.4 安全行为与安全文化

4.1.5 安全环境与安全文化

4.1.6 安全硬件与安全文化

4.2 问卷设计与检验

4.2.1 问卷设计

4.2.2 问卷项目分析

4.2.3 问卷信度效度分析

4.3 作用机理分析

4.3.1 主影响效应分析

4.3.2 不同因素之间影响效应分析

4.3.3 模型修正

4.4 本章小结

5.高危行业企业安全文化成熟度测度

5.1 AHP

5.2 云理论

5.3 测度模型的建立

5.3.1 明确高危行业企业安全文化成熟度评价指标体系

5.3.2 AHP-云模型确定权重

5.3.3 基于云模型的综合评价步骤

5.4 实证研究

5.4.1 案例企业介绍

5.4.2 指标权重赋值

5.4.3 基于云模型的安全文化成熟度测度

5.5 本章小结

6.高危行业企业安全文化成熟度仿真与评估

6.1 企业安全文化成熟度仿真模型的构建

6.1.1 仿真模型结构

6.1.2 模型构建

6.1.3 仿真模拟

6.2 企业安全文化成熟度评估

6.2.1 离散Hopfield神经网络

6.2.2 离散Hopfield神经网络构建企业安全文化成熟度模型

6.2.3 企业安全文化成熟度评估

6.3 本章小结

7.结论与展望

7.1 结论

7.2 创新点

7.3 展望

参考文献

附录1 高危行业企业安全文化关键影响因素调查问卷

附录2

附录3

附录4

致谢