大数据在车联网中的应用探究

2022-09-10

依托物联网发展起来的车联网已经能够全方位获取车辆信息, 车载通讯系统实现了单车与后台系统之间的通讯, 后台数据库汇集车况数据、油耗数据、车辆位置甚至驾驶员行为等海量数据, 如何更有效的利用好数据将是各个企业面临的一大难题, 通过大数据技术深挖信息的价值, 让数据融汇贯通, 将有效促进车联网在智慧停车、交通疏导、安全驾驶、灾难救援等多方面应用。

一、车联网

车联网是通过预先安装在车辆内的信息采集模块, 对车辆数据进行采集并传送至信息控制平台, 通过分析实现对车辆的有效管理和监控, 进一步获得最优的功能拓展, 从而提高交通体系的运作效率和效益。车联网系统包含四个部分, 分别是主机、车载通讯系统、手机APP、信息控制平台。其中, 主机主要用于车辆信息显示、影音娱乐等, 车载通讯系统诸如车载远程信息处理器T-box (Telematics-box) 等可实现与信息控制平台或手机APP之间的通讯, 手机APP可实现车辆信息展示、发送对车辆的控制指令等, 信息控制平台不仅能够收集、汇总车辆信息, 利用大数据技术能够更精确的分析车辆信息, 更使得“车辆可控”成为发展趋势。

二、大数据

大数据是众多数据技术的整合, 包括数据采集、数据传输、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据存储、数据调配等等。大数据运用于车联网中, 能够有效提高车辆车况分析、油耗分析、行驶轨迹分析、驾驶员画像等方面的分析能力, 拓展出更优质的应用。

三、车联网中的数据种类

(1) 汽车自身的数据。车辆的基本信息, 指车辆的品牌、配置、价位、车型、折旧、维修记录等等所产生的数据;车辆部件数据, 指车辆每个部件的状态、磨损、维修、公路数等数据, 包括轮胎、底盘、仪表、发动机等等;车身数据, 指车窗、车门、天窗等部件的使用、磨损和维修数据。

(2) 车辆行驶数据。汽车安装的数据终端可以利用车联网中的gps定位、行车记录仪等功能, 准确记录汽车的行驶路线、行驶速度、停留地点与停留时间等车辆行驶数据。

(3) 道路状况的数据。交通数据, 指车辆在路面上的拥堵情况, 车流量情况、路面及周围设施情况数据、交叉路口控制数据以及红绿灯、摄像配置情况等;城市数据, 指的是城市配套路网信息、综合信息平台中心, 交通指挥平台、基础建设数据等等。

四、大数据在车联网中的运行机制

(一) 大数据的采集

车联网数据采集涉及的内容较多, 采集的形式随着内容的改变而发生变化。数据采集主要通过敏感元件对车辆及其内的人或事物进行状态数据采集, 传输、处理、分析、监测, 从而实现远端信息平台实时掌握车辆信息, 从而优化配置, 提升服务质量。对于静态信息, 一盘存储在数据库或远端服务器上, 可以通过信息共享与调用, 传输至车联网系统中;动态信息则需要通过定位体系GPS、RFID、传感器以及敏感探头以及摄录系统等将车辆运动中的状态、位置、方向、环境数据等传输至车联网中, 以便数据分析和处理。

(二) 大数据的分析、处理

大数据技术的中心功能是数据分析与处理, 从而形成有价值的调配数据, 实现对车辆的服务优化。在分析与处理中, 利用大量的数据可以挖掘到高价值的数据趋势, 从而应用于车辆管理, 使车辆管理和城市交通指挥效率提高。数据分析类型有线上即时分析和线下离线分析两种。这两种分析方法有所不同, 最终的目标却只有一个, 就是服务于车辆和城市交通, 使交通体系、城市管理都实现了即时性和趋势性。

(三) 大数据的运用

车联网由众多的功能模块组成, 各模块分散于不同的交通部门, 使得城市交通指挥与管理过于分散而出现延迟现象, 使道路交通状态改善缓慢。运用大数据后, 可以有效解决这一问题。大数据具有集成、高效、整合的优势, 可以将分散的信息数据集成到统一的信息中心平台, 为用户提供全面、精准、可靠的数据信息, 使车联网功能有效拓展和集成, 从而满足交通调配和疏导。大数据的另一优势就是使车联网转化为智能管理系统。当某一路段交通不畅或车流量小, 大数据可以即时快速地调出相关信息, 从而使车联网系统拥有准确的交通信息, 实现车辆分流, 使交通持续畅通。引外, 大数据的准确性极高, 能够及时更正车联网的错误信息, 从而实现精准监控。

为优化大数据在车联网中的应用, 对于静态数据而言, 由于数据变化性较小, 一般采用数据库离线共享形式, 不同的静态信息分给不同的处理单元, 从而提高大数据的效率;对于动态数据, 其数据随着时间的推移, 时刻产生并变化, 因此, 数据分析与处理采用线上即时分析方式, 从而保证数据及时反馈到车联网中, 使交通管理效率大大提高。

五、大数据在车联网中的具体应用措施

(一) 汽车故障检测与维护

信息控制平台通过对OBD系统 (on-board Diagnostic车载诊断系统) 的监测, 获取实时的车辆状态信息, 车主可以根据车联网信息中车辆各部件的使用与磨损情况大体判断是否应当进行维修与保养, 或者将具体信息直接连线相关服务商, 精准检测汽车故障, 提供准确的维护建议。在沟通之后也可以预定维修或保养服务, 服务商提前备货, 车辆到达之后及时进行维护, 节省车主的等待时间。

(二) 道路交通疏导

首先, 交管部门可以根据道路状况及时对信号灯进行调整来疏导交通。其次, 还可以根据车辆通行数据来确定是否需要对信号灯进行增减, 进而提升车辆运行效率。

(三) 优化交通规划

通过车辆运行路线的大数据, 可以优化道路交通网络, 为道路、地铁、公交线路的优化以及停车场地的规划提供参考。

(四) 优化行驶路线

车主可以根据车联网中的道路交通数据选取相对畅通的路线行驶, 还可以根据车联网中提供的停车场、旅游景点、酒店、餐馆等数据选择相关路线来进行消费娱乐。

摘要:文章首先对车联网与大数据的含义进行了简要论述, 然后说明了车联网中的数据种类, 同时重点分析了大数据在车联网中的应用。

关键词:大数据,车联网

参考文献

[1] 张倩文, 李璟璐, 孙效华.基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究[J].包装工程, 2017 (20) :67-73.

[2] 梁雪辉.基于车联网的大数据应用研究[J].电子测试, 2016 (9) :74.

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