江苏职业教育对地区经济贡献实证分析

2022-09-12

1 引言

江苏省属于长江三角洲, 自1978年以后, 其经济增长速度呈直线上升, 直到近十年, 其增长速度才趋于稳定, 其根本原因既是政策的有力支持, 也是劳动力地大量涌入, 因为职业教育程度劳动力有着直接面向市场的性质, 在此过程中发挥出了重要作用。

2 计量模型及计量方法

在经济学当中, 生产的三大要素被公认为资本、土地与劳动力。劳动力的质量、劳动力的数量可以认为是所有经济的基础资源。教育机构对于劳动力质量的提升, 对于劳动力潜能的开发具有重要作用。以职业教育的角度来看, 其根本目的就是为市场提供相应的劳动力, 继而促进经济发展, 而经济的发展水平对于职业教育的质量和未来发展的规模具有反作用, 和普通教育相比, 经济、政治、投资、文化、科技以及产业发展产生的影响更大。

随着教育经济学研究的不断深入, 经济学与教育学的融合交叉不断加强, 在进行职业教育对地区经济贡献的实证分析时, 可采用的方法十分多样。对这些方法进行分析, 我们可以发现其采用计量目标主要为GNP、GDP与NI (人均国民收入) 等, 其具体就算主要为教育对国民收入增长速度的影响, 教育对国民收入增长额度的影响, 教育对劳动生产率提高的影响, 教育对劳动生产率提高速度的影响。考虑到增长余值的来源, 本文选择业界广泛认可的丹尼森的计量模型。劳动力数量参照为劳动时间与同等受教育程度劳动力总量, 劳动力质量增强参照为教育水平, 那么参考柯布·道格拉斯生产函数, 设国民收入总产出是Y, 科学技术水准对比值是A, 资本总投入是K, 教育总投入是E, 不含教育投入的劳动力总投入是L, 那么可以得到函数:

。对公式 (1) 进行实践t求全导处理, 设国民收入增长率年平均值是y, 科技进步率是a, 补焊教育投入劳动投入增长速度年平均值是l, 教育总投入量年均增长率是e, 资本总投入量增长率年均值是k, 总产出对资本的弹性系数是α, 总产出对劳动弹性系数是β, 可以得到Y增长速度模型:

(2) y=a+αk+βk+βl+βe。结合公式 (2) , 设国民收入总额增长率是y, 教育投入带来的国民收入增长率是ye, 而教育对国民收入增长速度贡献率是Re。那么教育对国民收入增长贡献率的公式为:

。因为劳动产出弹性系数β受到区域政治、时间等方面的影响, 设定国民收入是I, 工资总额是S, 工资类别是i, 年份是n, 那么, 而广义上劳动力的教育除了受到学校教育之外, 还有着家庭教育、社会教育等多个方面, 对此进行考虑, 可以将其乘以折算系数, e取值为国际公认的0.6。而国民收入总增长率y在一定程度上可以被国民生产总值年增长率予以表示, 二者具有高度联系, 所以, y值取为国内部生产总值年增长率。其具体计量方法可以归结为四步, 首先, 对工资总额差别和不同受教育年限简化指数进行计算;其次, 对报告期年与基期年教育量简化系数进行计算;然后, 对教育量简化指数增长率进行计算;最后, 将基期到报告期教育量年均增长率进行计算。

3 江苏职业教育对地区经济贡献的计算

考虑到数据的真实性, 本文参考《中国人口和就业统计年鉴》, 采用近年来具有代表性的数据, 即江苏省经济飞速发展的2008~2012年。我们可以采用权数分配的方法, 利用不同教育程度的从人员年均工资差别来计算出劳动力质量的差异, 计算出质量相同劳动力的数量, 进而确认职业教育人数在总从业人数之中占有的百分比, 通过权数的加入, 通过一些方法可以对整体从业人员中各类教育的劳动力人均综合指数进行计算, 设教育分类数量为n, 教育类别代码是i, 此类型教育人均受教育期限为Yi, 此类型教育同类劳动力折算系数是σi, 那么人均受教育综合指数。之后利用几何平均法可以算出各类综合指数及年限增长率, 然后进行求值, 算出占有百分比, 进而参考尼尔森公式算出教育国民收入增长率, 最后利用权数, 算出职业教育对江苏省经济增长贡献率。已知江苏省在2008年的统计中, 江苏省从业人员职业教育百分比为2.1, 在2012年的统计中, 江苏省从业人员受到职业教育的百分比为9.2。对2008年从业人员受职业教育年限进行分析, 得知E职业为0.129, 对2012年从业人员受职业教育年限进行分析, 可以计算得出E职业为0.276。而2008年从业人员人均教育的综合指数约为9.767, 2012年综合指数约为11.640.对其指数增量进行计算, 可以得知职业教育指数增量约为0.266, 而综合教育指数增量ΔEc=∑in=1ΔEci, 结果约为1.87。利用几何平均法可以对综合教育指数年平均增长量进行计算, 计算结果为4.485%, 而教育投入年均增长率为2.69%, 那么对职业教育占宗教与指数增长率的百分比进行计算, 得知职业教育所占百分比为14.2%。从经济增长的角度进行计算, 设江苏省GDP在2008年位100, 结合江苏省经济发展数据, 其数据如表1所示。

结合表1, 那么通过GDP实际年增长率可以计算得出结果为11.56%, 江苏省教育对经济增长贡献率为16.29%, 进而可以算出江苏省包含职业教育在内的各类教育对经济增长贡献率, 经过计算, 可以得知职业教育对经济增长贡献率约为42.23%。

4 结论分析

4.1 职业教育的贡献很大

针对江苏省职业教育对地区经济贡献率的计算结果, 可以得知职业教育对经济增长的贡献是不亚于研究生教育与本科教育的。而对职业教育中的中职教育、高职教育的发展实际情况作出分析, 可以得知职业教育的发展规模和对经济增长贡献率成正比。同时, 出现这种结果的原因存在着一定片面性, 在研究中发现研究生以上的教育对经济增长贡献率并不是很高, 这主要是因为较高文化水平的人才贡献对象主要是科学技术方面, 或是艺术创造、管理水平及文学研究方面, 他们对于经济发展的贡献没有职业教育水平劳动者更为直接, 也就是说, 研究成果虽然正确, 但存在着局限性, 并没有考虑到更高等教育人才的间接作用和长远影响。利用文献研究法, 对我国多为专家在各个区域的研究结果进行对比, 可以发现, 无论是在湖北、河南还是在安徽, 职业教育对区域经济增长的贡献率都是较为可观的, 而在江苏省内部, 随着职业教育水平的逐年提升, 其对经济增长的贡献表现越加明显。而针对2012到2016年的统计数据来看, 江苏省职业教育对地区经济增长贡献率虽然产生波动, 不如过去四年那么明显, 但是整体依然呈现增长趋势, 在全国各省内, 其贡献率也属于中上水平, 但是整体应为教育而获得的经济价值与北京市、上海市等直辖市地区进行比较, 其依然存在着很大的发展空间。对这部分空间的开发效率和开发程度, 将在一定程度上决定江苏省未来发展的速度。

4.2 增强贡献率的措施

(1) 拓宽经费来源渠道。现在, 我国江苏省教育经费来源主要有四种渠道, 即国家财政性教育经费、民办学校中的个人投入、社会捐赠和事业性收入。为增强江苏职业教育对地区经济增长的贡献率, 首先应该拓宽经费来源渠道, 加大经费投入力度。江苏省职业教育年经费投入水平落后于我国北京、上海等地, 就是在长三角内部, 江苏省的教育经费投入量也要落后于浙江省。对此, 江苏省应该针对职业教育规模对财政投入制度基于完善, 依照国家标准制定更为合理的经费标准, 对办学环境予以改善。同时, 江苏省应该积极动员社会力量, 让社会力量出资办学, 建立激励机制, 对出资办学的企业给予相应的表扬和优惠政策。如在我国某省中, 为鼓励社会力量出资办学, 就针对出资企业做出了表扬宣传, 树立了区域模范, 提高企业影响力, 同时还采取了减税政策。

(2) 完善市场机制。依照实证分析结果来看, 职业教育之所以能够对江苏省的经济增长做出高于研究生教育的贡献, 就是因为职业教育有着直接面对市场的性质。其主要的学习对象是市场中的操作佳能, 培养出来的人才可以直接融入市场。对此, 为增强职业教育对地区经济的增长贡献, 应该完善当地的市场机制。应该加大职业教育和市场之间联系的重视程度, 可以建设实训基地, 扩大现有实训基地的规模, 让其和职业教育规模高度匹配, 而在职业教育学校中, 应该根据市场的变化而改变课程设置, 让其和江苏省经济发展方向相统一。职业院校、市场和政府之间应该对原本角色进行合理优化, 进而提升职业教育的活力。在进行改革和完善时, 需要满足《江苏省“十二五”教育发展规划》和《省政府关于加快推进现代职业教育体系建设的实施意见》等相关文件。

(3) 创新人才培养模式。在实证分析中, 职业教育发展和产业发展具有协同特点, 职业教育的目标应该根据产业发展的不同阶段来不断调整, 就目前来看, 江苏省职业教育中的人才培养模式较为单一。在我国东部, 江苏省的经济属于佼佼者, 各个行业的发展水平相对较高, 这既为省内职业教育发展提供了资源条件, 也为江苏省职业教育的完善提出要求, 行业发展是瞬息万变的, 互联网技术、大数据技术等多种新型技术都让江苏省各个行业发生了巨大的变革, 职业院校所培养出的人才如果不能满足要求, 就会在和市场融入中较为吃力, 会就产生职业院校学生就业不对口、就业难的现象。对此, 职业院校教育在培养模式上可以采用多元模式融合的手段, 如技能培训、工学融合、生产线培训、订单式培训等, 特别是工学融合方式, 其本身具有对操作能力和学习能力共同重视的特点, 在江苏省职业院校的改革中, 该培养模式必然成为主流。以我国江苏城市职业学院为例, 其在教育中就创立了“1+X分段教学”的人才培养模式, 在2013年, 该校与上海睿泰企业管理集团联合开展了订单式和教学工厂是的人才培养模式, 以该校影视动画专业为例, 在无锡当地, 该专业人才的就业对口率高达56%, 可谓效果显著。