在四季轮回中，在忙碌的生活中，我们自身也在成长，面对身边的各种事物，必然会有一些心得体会。将这些心得体会记录下来，是我们思想成长的证明，也是我们提升自我的重要方式。怎样写出适合自身的心得体会那，以下是小编收集整理的《计量经济学心得体会》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
第一篇：计量经济学心得体会
计量经济学学习心得体会[大全]
计量经济学心得
通过一个学期对计量经济学的学习，我学到了很多的知识。计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学与理论经济学、经济统计学、数理统计学既有区别又有联系。
计量经济学是现代经济学的重要分支。计量经济学不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
运用计量经济学研究经济问题，一般可以分为四个步骤：确定变量和数学关系式——模型设定;分析变量间具体的数量关系——估计参数;检验所得结论的可靠性——模型检验;做经济分析和经济预测——模型应用。
在计量经济研究中，模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，再完美的模型也不可能将所有的因素都纳入其中，模型只不过是对可计量的复杂经济现象的一种简化与抽象。因此模型只能在一定的假设前提下，忽略众多次要因素，而突出若干所关注的主要经济变量，把有关经济变量的相互依存关系表现为方程式。模型的建立主要靠对现实经济问题的深入研究，要遵循科学的理论原则，也要运用适当的方法。
1、 一元回归模型： 许多社会与经济现象，除了自身的变动之外，它们相互之间很可能有一定的依存关系。各种经济变量相互之间的依存关系有两种不同的类型：一种是确定性的函数关系，另一种是不确定的统计关系，也称为相关关系。
关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。
关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。
关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。
2、 多元回归模型
社会经济现象是复杂的，通常一种社会经济现象总是和多种经济现象相联系。在计量经济学中，如果总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系，由此而设定的总体回归函数就是多元线性回归模型。 关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。
关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 例题分析：
改革开放以来随着中国经济的快速发展，居民的消费水平也不断增长。但全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。(研究范围：全国各省市2002年城市居民家庭平均每人每年消费截面数据模型。)
理论分析：影响各地区城市居民人均消费支出的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入。从理论上说可支配收入越高，居民消费越多，但边际消费倾向大于0，小于1。
建立模型：
Y i =
β 1 + β 2 Xi+u
其中： Y—城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)
X—城市居民人均年可支配收入(元)
表示为：
模型检验：
1、 可决系数：r^2=0.93568整体模型上拟合好。
2、 系数显著性检验：给定给定
a=0.05 ，查 t 分布表，
在自由度为n-2=29时临界值为
因为
t = 20.44023 > 说明“城镇人均可支配收入”对“城镇人均消费支出”有显著差异。
经济意义检验：
估计的解释变量的系数为0·758511，说明城镇居民人均可支配收入每增加1元，人均年消费支出平均将增加0·758511元。这符合经济理论对边际消费倾向的界定。
第二篇：计量经济学实验报告1_心得体会
计量经济学实验心得
本次比赛的收获、体会、经验、问题和教训：通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有：对EVIES软件的熟练操作与应用的同时增长了见识，学会了团队与协作的力量。
第三篇：计量经济学学习心得
学习心得
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多知识。 本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：初步投身于计量经济学，通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学生:王浩明
学号 ：20113907259
第四篇：浅谈学习计量经济学的心得与体会
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。最初接触计量经济学时，一点头绪也没有，随着学习的深入，联系其他学科如统计学，数学，经济学等学，以及对一些软件的应用，我对计量经济学有了更深刻的认识。计量经济学是一门涉及很多学科的科学，但并不晦涩难懂，相反运用它可以分析很多经济现象，而这些经济现象就在我们身边。比如计量经济学可以分析学校数量与经济发展的关系，私家车拥有量与国民收入的关系。这种神奇的经济分析方法有助于我们更好的了解一些现象并进行预测。
我们学习计量经济学的原因之一是为了验证和测量经济现象，例如C-D生产函数，计量经济学测定α, β求出产出弹性大小，从而衡量技术进步水平.最初时，计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。随着经济的发展，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到后期，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用开始侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究。计量经济学的应用领域是十分广泛的，对于经济问题的预测与分析十分重要。比如利用计量经济学可以分析许多现实问题，如对于城镇居民住房面积的多因素分析， 关于国内旅游需求的分析，以及我国农民收入影响因素的回归分析，私家车拥有量的计量分析，通货膨胀影响因素的分析等等。
计量经济学是一门用于验证和测度的学科，是一门运用数学、统计学、和经济理论对经济现象进行定量分析的社会学科，并对对客观经济数据得出的理论结果验证。计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。
计量分析的一般步骤是，首先要通过理论分析建立理论假设，了解现有经济理论如何阐述所研究问题 ，若没有经济理论对其解释或达不到预期效果，则对其进行推理形成某种结论 。其次在理论假设基础上构建计量经济学模型，例如要分析我国汽车需求时，选取的因变量是我国的汽车需求量，自变量有成品钢产量和原油的产量，以及铁路运输量和我国国民生产总值。然后收集样本数据，样本数据的质量和数量直接影响到分析结果。估计计量经济学模型的参数 ，最后要进行模型的检验 。
计量经济学极为重要，但是在分析检测经济问题是还是有一定的局限的，计量经济学时对大量的经济数据或大量有着相同或相似的特征的经济事件的分析，然而经济数据并不能随着大量随机抽样获得，这就导致了计量经济学分析的局限性。它刻画的只是主要的经济因素，而实际观察到的数据却是由很多因素造成的。所以我们又不能过分依赖计量经济学的分析。
第五篇：工程计量心得体会
工程计量心得体会
还需要深刻思考如何在投标报价中为项目后期施工及结算埋下伏笔。
一个工程是在算量的过程中诞生的，作为施工企业，投标承揽项目是一切工作的开始，而投标阶段工程量的计量或复核则是投标决策的重点工作，不仅仅需要把工程量准确计量汇总出成本价，
熟悉图纸，提出问题，一个是图纸绘制问题，一个是现场施工重点、难点问题；掌握图纸，提出思路，一个是深化设计思路，一个是双优化的思路。
一个优秀的技术员是在算量的过程中成长的，现在的技术员对项目商务意思薄弱，算量能力差，只知道管现场、管生产，这是不对的。作为一个企业，效益是目标，这就要求全员商务，从项目进场开始，技术员的算量工作就应该开始。
做好工程量统计，建立量化数据库，将使得后续的总分包施工图预算、总分包进度报量、材料管控等工作简单从容、有条不紊，保质保量并使公司的各项管理能够真正落实，达到精细化管理的要求。
一个合格的预算员是在算量的过程中了解现场的，并最终享受算量成果。预算员现场去得少，现场施工不太懂，算量可以更快的帮助了解施工工序、材料用量、管线流程、工作原理等。通过实际工程量与业主合同工程量的对比，分析出各分部分项的量差情况，对亏损的分部分项进行统计罗列，通过过程商务策划确定是否进行优化或通过深化设计进行增减或是变更，将亏损项变为盈利项。同时，
目前在追求速度的时代，采用手工算量的相对优点：
1、结合现场，算量更准确；
2、业主对量，虚化工程量更隐蔽；
3、按区域按系统手工算量，对项目的了解会更清楚；
4、投标期间采用手工算量，更容易发现问题，报价时可为后期施工、变更创效、结算等预埋伏笔；
针对本次算量认识发现的问题：
1、图纸会审很重要，图纸问题多，无法正确指导施工；
2、深化设计很重要，机房管线多，设备多，进行BIM排布更有利于现场施工；
3、装配式建筑正在大力推广，但是成本增加明显，招投标需注意。