计量营销学学习心得

2022-08-16

第一篇：计量营销学学习心得

计量经济学学习心得

经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。

通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。

参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。

学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIEWS软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。

以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。

一：计量经济学教我了我很多。

在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基础。

在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。

二：计量经济学的系统知识

计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。克莱因(R.Klein)：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”

计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

在计量经济学一元线性回归模型，我认识到：变量间的关系及回归分析的基本概念，主要包括：

其次有一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用，包括：这个公式得给出，以及样本回归函数的随机形式。总的说来，这一节留给我印象最深刻的，便是根据样本回归函数SRF，估计总体回归函数PRF，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即：

1.一元回归模型：

关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。

关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。

2.多元回归模型

多元回归分析与一元回归分析的几点不同：

关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。

关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。

3. 放宽基本假定模型

异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。

序列相关性，如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。一般经验告诉我们，对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。

多重共线性，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性，如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列的不良后果：1.完全共线性下参数估计量不存在;2.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大;3.参数估计量经济含义不合理;4.变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义。

第二篇：计量经济学学习心得

计量经济学的心得与体会

本学期开设了《计量经济学》这门课程，刚开始接触，绝得这门课不简单，看着那繁琐的数学公式和看不明白的模型，把我吓住了，但通过一学期的学习，还是从中学到很多的东西。

计量经济学是一门从数量方面研究各种经济变量变化规律的应用学科，是人们从数量方面探寻经济活动的规律，它是经济学、数学和统计学相结合的一门综合性学科，根据实际观测的统计数据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。

本人能够对Eviews软件进行熟练的操作和应用，学习了一元线性回归模型和多元线性回归模型等模型，把数据应用于建立的模型，然后进行分析检验，上一步骤的完成的好坏直接影响下一步骤的效果，真所谓环环相扣。

虽然学习了很多有关计量经济学的内容，但是我对有些内容的掌握的还有所欠缺，同时也深深的对这门学科产生了浓厚的兴趣，着实体会到科学和数字的魅力所在，希望自己今后能将计量经济学的精髓学以致用。

第三篇：计量经济学学习心得 (2500字)

学习心得

时至今日，论文基本完成，此时此刻，内心既喜悦又不安。喜悦是因为论文终于要完成了，完成一件任务总是一件让人高兴的事。而不安则是因为深怕达不到老师的要求，辜负了老师的期望。

吴老师学识渊博、治学严谨、要求严格，能成为他的学生，我一直深感荣幸。首先，很感谢老师对我在这门课程的悉心指导，通过这一学期的学习，我收获了很多，懂得了很多，同时对这门课程有了新的认识，计量经济学对我们的生活很重要，它对我国经济的发展有重要的影响。计量经济学对我们研究经济问题是很好的方法和理论。下面我先简单介绍一下这门程。

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

我们首先对我们搜集的数据进行了估计和建立了模型，可以用我们所学的计量经济学的系统知识来进行分析。我们组的模型是多元回归模型，而多元回归模型与一元回归模型的分析一样，多元回归模型要解决的主要问题仍然是，根据观测样本估计模型中的各个参数，对估计的参数及回归方程进行统计检验，利用回归模型进行预测和经济分析。只不过多元回归模型包含多个解释变量，相应的分析过程和解释过程要相对复杂些。我们还用evies软件用最小二乘法对模型进行了回归分析，然后还可以求出二元回归中的回归分析，还分析了其经济意义。我们所做的分析中存在异方差，通过加权最小二乘法并配以white检验，消除了异方差。同时我们做了相关系数检验，辅助回归模型检验，方差膨胀因子检验。最后谈谈我个人学习了一个学期计量经济学的感受和体会。总体来说，计量经济学还是比较难的，其中需要很好的数学基础、统计基础和自己的分析思考能力，以及良好的计量软件应用能力。但是，另外一个最大的体会，是计量经济学的重要性。在目前的学术现状下，要求研究者必须掌握计量的研究方法，这是实证研究最好的工具。用计量的工具，我们才能够把经济现象肢解开来，找到其中的脉络，进而分析得更加清晰。

第四篇：浅谈学习计量经济学的心得与体会

经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。最初接触计量经济学时，一点头绪也没有，随着学习的深入，联系其他学科如统计学，数学，经济学等学，以及对一些软件的应用，我对计量经济学有了更深刻的认识。计量经济学是一门涉及很多学科的科学，但并不晦涩难懂，相反运用它可以分析很多经济现象，而这些经济现象就在我们身边。比如计量经济学可以分析学校数量与经济发展的关系，私家车拥有量与国民收入的关系。这种神奇的经济分析方法有助于我们更好的了解一些现象并进行预测。

我们学习计量经济学的原因之一是为了验证和测量经济现象，例如C-D生产函数，计量经济学测定α, β求出产出弹性大小，从而衡量技术进步水平.最初时，计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。随着经济的发展，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到后期，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用开始侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究。计量经济学的应用领域是十分广泛的，对于经济问题的预测与分析十分重要。比如利用计量经济学可以分析许多现实问题，如对于城镇居民住房面积的多因素分析，关于国内旅游需求的分析，以及我国农民收入影响因素的回归分析，私家车拥有量的计量分析，通货膨胀影响因素的分析等等。

计量经济学是一门用于验证和测度的学科，是一门运用数学、统计学、和经济理论对经济现象进行定量分析的社会学科，并对对客观经济数据得出的理论结果验证。计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

计量分析的一般步骤是，首先要通过理论分析建立理论假设，了解现有经济理论如何阐述所研究问题，若没有经济理论对其解释或达不到预期效果，则对其进行推理形成某种结论。其次在理论假设基础上构建计量经济学模型，例如要分析我国汽车需求时，选取的因变量是我国的汽车需求量，自变量有成品钢产量和原油的产量，以及铁路运输量和我国国民生产总值。然后收集样本数据，样本数据的质量和数量直接影响到分析结果。估计计量经济学模型的参数，最后要进行模型的检验。

计量经济学极为重要，但是在分析检测经济问题是还是有一定的局限的，计量经济学时对大量的经济数据或大量有着相同或相似的特征的经济事件的分析，然而经济数据并不能随着大量随机抽样获得，这就导致了计量经济学分析的局限性。它刻画的只是主要的经济因素，而实际观察到的数据却是由很多因素造成的。所以我们又不能过分依赖计量经济学的分析。

第五篇：《营销学原理》学习心得

营销无处不在

-《营销学原理》学习心得

一直以来，人们对营销总有些“误解”，我对营销学的了解也是几乎没有。经常听到有人很不屑地说“营销?不就是卖东西的么?”我对营销的理解也仅止于此。虽然在如何把东茜卖得好、卖得巧的研究上，它的的确确是一门学问。

然而，当选修了《营销学原理》这门课后，我骤然发现营销学的广博精深。通过学习营销学的原理，我感到其中很多知识可以应用到其他各个领域。通过学习，我知道营销学是市场经济的产物，它是一门研究如何满足顾客需要、引导消费和繁荣市场的经济管理学科。对营销学所做的一个最简短的定义就是“市场管理的学问”。如今的世界正在走向知识经济和经济全球化的时代。随着中国加入世界贸易组织，中国的企业将面对更多不确定的因素和种种挑战。企业不仅要与国内的公司竞争，还要与国外的公司竞争。许多企业在占领国内市场的同时，也在开拓新的国外市场。. 营销绝对不只是卖东西。工作和生活中营销无处不在，我们身边的许多事都隐藏着营销学知识。营销不仅是一门建立在经济科学、行为科学、现代管理理论之上的应用科学，也是一种艺术，更是一种哲学。

营销学涵盖了丰富的知识，掌握营销学的概念和基本方法可以让人变得更加聪明、睿智和富有。当我了解了它，才发现工作和生活中营销无处不在。

也许你要说“我不需要营销的知识，我不卖东西”。但在你言之凿凿的同时，营销正悄然改变着你生活的方方面面，从求职到晋升、从恋爱到结婚，你经历的正是不停地展示自我、推销自我的过程。难怪我的一个同事曾经开玩笑地说“我们折腾半天，不就是想把自己‘卖’个好价钱么”。

即使你什么东西也不卖，你也永远避免不了买东西。营销学可以让你成为明智的买家，让你不被卖家牵着鼻子走。如果你看了“润喉糖在哪里”的故事，相信你在超市排队结账时会更加谨慎地对待放在收银台两旁的商品：“珠宝的吉芬之谜”帮助你重新思考自己大脑里根深蒂固的价格偏见;“专修皇冠的铁匠”和“如何兜售总统”也许能给你的职场定位带来些许启示„„如果你了解了商家的促销策略，对“销售促进”、“事件营销”、“体验营销”不那么陌生，在购买时就能够更独立和明智地做出决策;如果你明白了“撇脂定价”和“差别定价”是什么，就不会疯狂抢购那些“打折货”，也不会期待在海边的旅游胜地能吃到真正物美价廉的海鲜了„„

谈恋爱几乎是所有的人在人生中的必经之课。其实谈恋爱也是一个营销的过程，恋爱的双方都愿通过种种努力把自己最优秀的一面展示给对方，同时也努力发现对方需求并尽力去满足这种需求。在营销学中，对于营销者的描述有三个特点：其一是在交换过程中积极主动的一方;其二是在交换中率先发起交换的一方;其三是如果交换不成则感觉损失更大的一方。在恋爱的双方，追求者也有三个特点：其一是在恋爱中率先发起“进攻”的一方;其二是在恋爱过程中更积极主动的一方;其三是如果恋爱不成更痛苦的一方。这样看来，在恋爱中，追求者就是营销者，而被追求者则是被营销者。

生活中的许多事例都和营销有关，举不胜举，因此可以这样讲，在生活中营销无处不在。

通过学习《营销学原理》，我了解了什么是市场营销，什么是营销活动借以成功的关键理念，以及有哪些主要因素影响着营销决策。通过进入消费者的内心世界，分析促成他们消费冲动的蛛丝马迹，从而对如何制订可行的营销方案了然于胸。

Philop Kotler指出，“认识目前未满足的需要和欲望，估量和确定需求量大小，选择和决定企业能最好地为其服务的目标市场，并决定适当的产品、劳务和计划(或方案)，以便为目标市场服务”。这是市场营销的定义。

每个人都需要学会营销：

掌握营销学的概念和基本方法可以让人变得更加睿智。

如果你是卖家，它可以让你洞悉顾客心理，从而也为自己带来财富;如果你是消费者，它可以让你更明智。让你不被卖家牵着鼻子走。总之，营销让你在买与卖的博弈中占尽先机。

同时，营销也悄然改变着我们生活的其他方面。从求职到晋升、从恋爱到结婚，不就是一个自我推销的过程吗?如果懂得营销知识。你能够更得心应手、更好地经营自己的人生。

我们早该知道：能被多数人叫好的广告并不一定叫座;游戏机的死敌全职妈妈也会成为Wii的忠实粉丝;免费试用里头藏着我们想不明白的猫腻信息;“密探"也可能隐藏在街头的洗衣店里;“老大吃肉，小弟喝汤"其实是智猪博弈。

当然，学了《营销学原理》，我更明白了：

营销学绝不仅仅是广告和推销的简单组合，也不是只有大学课堂上才能研习的高深学问。每个人都能成为营销高手。每个人的大脑里都有营销的慧根，你也可以成为自己人生的营销大师!

为什么香草雪糕竟然会成为通用庞蒂克汽车的魔咒?为什么一则广告能成为艾森豪威尔登上总统宝座的幕后推手?为什么“牛奶胡子”让喝牛奶重新成为时尚又前卫的潮流?

为什么长相丑陋的苹果能逃脱阿喀琉斯之踵的厄运?为什么经过层层盘剥的橘子反倒能让人赚得盆满钵满?