在线旅游预订平台偏好与市场预测研究

2022-12-05

本论文采用问卷调查法,以书面的形式来收集需要研究的问题,对数据的变化规律进行分析,挖掘规律背后的信息。

一、问卷设计与调查

为了适用于因子分析和市场预测模型的构建,在题目设计上考虑了用户的流动情况。调查了用户偏爱的产品内容以及消费能力和偏好时间,了解了用户消费目的。定制了11种OTA平台属性,采用李克特5级量表进行量化。对用户遇到的问题也进行统计利于帮助直接剖析不同平台发展漏洞。

本次问卷采用线上问卷星平台进行调研,共收到216份答卷,194份通过手机填写提交,通过大数据分析认为随着移动互联网和在线支付工具的进步,在线旅游市场正向移动端转移。所以移动端占调查主体。16份通过问卷星互填问卷的方式完成,6份通过电脑链接完成。其中87份由男性填写,129份由女性填写。从投放到停止收卷共计5天时间。这些样本的来源,为本论文数据的真实有效打下了坚实的基础。

二、OTA平台预订偏好分析

本次问卷共有216名受调查者,对五个OTA品牌(其他类仍合并为视作一个品牌)的11个属性进行评分。

本文提出的1个因子,是参考了厦门大学彭丽芳教授的《在线旅游电子服务质量测量体系指标构建研究》,再结合本次试验,从旅游预订平台的整体服务质量进行修正。从平台的安全性、实用性来考虑,便于发觉用户的质量感知。

平台的11个属性分别为:界面美观、客服态度、定制个性、诚信商品、方便快捷、安全交易、点评内容、评价灵活、售后保障、返现水平、广告推送。

现在对该从用户问卷收集的得分数据进行因子分析。通过SPSS的因子分析功能进行计算,KMO统计量为0.914,一般KOM值接近1就表明各变量间的相关程度差别不大,而且显著性小于0.05,可以拒绝原假设相关系数为单位距阵,同样说明了存在相关关系,适合做因子分析。Bartlett球形检验的卡方统计量值比较大,说明因子分析的结果是令人信服的。

从(表2)可以看出,特征值大于1的因子有两个。按照设置SPSS给出了前2个因子,这2个因子能够解释的总的方差为56.179%,相当于17%的变量个数可以反映总体56.179%的信息。

三、OTA平台市场占有率预测(一)模型构建

通过问卷调查,我们掌握了去年和今年几大OTA品牌的使用人数,了解其变化现象。那么,我们也可以有建立高等随机性连续模型,来准确地推测未来一年的OTA市场占有率。

现在有去哪儿、携程、途牛、同程四个平台,其他类也并为一个便于计算。共同供应216个用户,各用户在各企业间是自主选择的。假设不超出这五个平台,也没有新的用户加入。在调查去年的市场得知,去哪儿、携程、途牛、同程和其他五个平台拥有的客户分别是:43个,77个,43个,29个,24个。

按照假设的变化规律,今年的OTA市场占有情况会决定明年的情况,故该问题可建立马尔可夫链模型。

公式1为马尔可夫预测模型,由上述调查结果确定初始状态概率向量,即S(0)=(S1(0),S2(0),S3(0),…,SN(0))=(43/216,77/216,29/216,43/216,24/216)=(0.20,0.36,0.13,0.20,0.11)。

利用矩阵乘法和马尔可夫链模型可以进行预测,显然,未来一年五个OTA平台市场占有率为:

计算结果表明,五个平台的市场占有率分别为23%、33%、13%、18%、13%。

将总数与占有率相乘,得出未来一年五个平台市场用户拥有量分别为:去哪儿50人,携程71人,途牛28人,同程39人。

四、主要结论

对比今年的OTA市场占有率,去哪儿从22%上升到25%,上涨3个百分点。去哪儿网发展还是比较稳健,依然受到人们的欢迎。携程从34%下降到了32%,说明携程的市场正在被对手蚕食,需要改变策略以保住优势。途牛从13%下降一个百分点至12%,虽然变化不大,但在规模庞大的OTA市场内,一个百分点仍是不少的损失。同程市场占有率则上升一个百分点,与其富有特色的营业模式有着密不可分的关系。而其他平台的用户市场则相对稳定,仍然维持在12%。

摘要:几年国内在线旅游市场蓬勃发展,不夸张的说,OTA(online travel gency)预订平台几乎成为人们出游、出行不可或缺的工具。国内在线旅游市场虽然年轻,但是已经初具规模。人们在对不同平台进行选择的时候会受到哪些因素的影响?这是本文需要挖掘出来分析研究的。

关键词:OTA,预订偏好,市场预测

参考文献

[1] 王实倩,2015:《我国旅游电子商务O2O模式探析[J]》,现代商贸工业,P10~13.

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