信用风险管理分析论文提纲

论文题目：基于AHP层次分析法的客户信用风险管理体系的建立与实施 ——以上海找钢网公司为例

摘要：在供给侧改革、“一带一路”、“钢铁去产能”等背景下,诞生了一批“助力钢铁产业转型升级”的企业。这类企业大多利用互联网技术,以客户需求为导向,为钢厂生产、采购、运输、仓储、加工、金融等提供更精准的支持工业链,促进生产变革。作为一家B2B互联网企业来说,客户信用风险管理的前提是要做好客户管理,即客户的识别、分类、细分、评价等。本文以上海找钢网信息科技股份有限公司为案例,研究如何通过客户信用风险管理体系的构建与实施,解决其存在的实际问题。首先交代研究背景和研究意义,通过文献综述介绍目前有关客户信用风险管理的研究现状、风险管理理论框架、研究客户风险管理方模式和评估方法;其次,以找钢网为案例进行分析,总结找钢网客户信用风险管理现状以及分析存在问题;再次,通过客户信用风险管理指标选取、体系的构建、AHP层次分析法和BP神经网络量化客户盈利指标权重,搭建客户信用风险管理体系;再其次,通过组织架构设置、交易流程设定等去支撑盈利体系的构建,最后,对客户信用风险管理做研究总结和展望。

关键词：信用风险;客户细分;AHP层次分析法;BP神经网络

学科专业：会计硕士（MPAcc）（专业学位）

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 论文主要研究内容和路线

1.2.1 论文主要研究内容

1.2.2 论文研究路线

1.3 论文研究的创新点

第2章 文献综述和理论分析

2.1 客户信用风险管理文献综述

2.1.1 文献概述

2.1.2 文献总结

2.2 客户信用风险管理相关理论

2.2.1 专家制度法

2.2.2 财务比率综合分析法

2.2.3 多变量信用风险判别法

2.3 AHP层次分析法理论

2.4 BP神经网络相关理论

第3章 找钢网客户信用风险管理现状及问题

3.1 找钢网公司介绍

3.2 找钢网客户信用风险管理现状

3.2.1 客户信用风险识别

3.2.2 客户信用风险管理指标口径

3.2.3 客户评估与分类

3.3 找钢网客户信用风险管理问题总结

第4章 找钢网客户信用风险管理体系的建立

4.1 找钢网客户信用风险管理体系总体目标

4.2 客户评估中的指标权重的量化

4.2.1 AHP层次分析法模型步骤

4.2.2 层次分析法评价尺度

4.2.3 层次分析法模型构建

4.2.4 模型基本一致性检验

4.3 基于BP神经网络的重要偏好设定

4.3.1 BP神经网络层次设定

4.3.2 BP神经网络数学建模

4.3.3 BP神经网络样本与指标选择

4.3.4 BP神经网络训练与测试

第5章 找钢网客户信用管理体系的实施

5.1 组织架构设置和交易流程设定

5.2 系统交互逻辑设定

第6章 研究结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

致谢

附录1 层次分析法(AHP)随机一致性指标表

附录2 利用SQL计算判断矩阵权重向量举例

附录3 Matlab完整测试代码

卷内备考表