雷电灾害风险评估中损失量的量化分析

2022-09-11

伴随着全球气候环境的恶化, 雷电自然灾害频发的现状, 因此需要建立一套完善的雷电灾害风险评估体系, 以此来对雷电灾害发生的规律进行研究, 便于气像人员及时作出相应的灾害预防措施。其在具体的评估中, 涉及到较多的参数, 但是在目前的风险评估中, 却存在着研究人员参数选择不正确的问题, 因此导致该风险评估的结果也不甚准确。大连市, 其处于山地丘陵地区, 因此其市内整体的地势条件呈现出南面高、北面低的趋势, 因此这样的地势条件, 使得大连市频发雷电自然灾害, 因此需要使用风险评价系统, 对其损失参数量, 进行量化分析, 以此来有效的改善该地较多的雷电天气, 避免自然灾害对于人们正常工作、生活的影响。基于此, 本文以大连市发生的雷电灾害情况为例, 进行了损失量的风险评估, 以期为该地区雷电灾害的有效评估, 提供助益。

1、雷电灾害风险评估中损失量

雷电自然灾害, 经过风险评估体系, 对其进行的评估, 可知其损失量 (LX) 主要受到以下四方面因素的影响:雷电自然灾害发生后, 对于财务造成损坏的经济价值情况 (L1) 、在灾害中造成的人员损失数量 (L2) , 以及在灾害发生的危险区域自然遗产发生的损坏情况 (L3) , 以及公共服务的具体情况 (L4) 。本次研究基于上述四个方面, 对其损失量进行量化分析, 其中人员在灾害中的损失情况, 与公共服务的具体情况、人员在灾害中停留的时间、服务设施的质量水平、灾害的防御措施、发生灾害的影响因子有着密切的联系。影响因子的量化结果, 可以通过统计学方法, 进行分析, 但是对于公共服务情况、人员损失因素难以进行有效量化, 因而在风险评估中容易导致量化结果, 出现不准确的情况。其在自然灾害中, 人员的损失情况, 可以使用L2= (np/nt) (tp/8760) , 进行计算。公式中, np表示受到自然灾害影响的人数, nt表示可能遭受自然灾害影响的人数情况, tp表示在每个时间段内可能遭受灾害影响的人数, 在其危险区域内, 停留的时间;8760, 即为一年中总的小时数。通过该公式, 可以对L2的损失参数量, 进行量化分析。

2、雷电灾害风险评估中损失量的量化分析

目前在雷电灾害风险评估中, 对其损失参数量的量化分析, 主要使用了两种方法:

2.1 根据年雷暴日进行的分析

年雷暴日, 指的是研究人员根据大连市一年内发生雷暴天气的数据, 使用公式, 计算在雷电灾害中, 人员的损失情况。公式为:L2= (np/nt) td (24/8760) , 其中td指的是一年中发生雷暴日的数量。在量化分析中, 可能发生雷暴日的数量是固定的, 但是在计算中容易受到np/nt, 这两个数据的影响, 如果两者的数值相同, 那么人员损失情况, 也会出现一致, 因此存在着发生雷暴日的天气里, 并不存在一天均有闪电情况出现;或者是在同一区域内, 不同的研究对象, 或者是研究对象周围区域内, 发生闪电的情况, 也是不同的情况, 因此用上述两种情况, 来计算人员的损失量, 其参数结果是不准确的。

2.2 根据闪电定位资料进行的分析

使用闪电定位资料, 进行雷电自然灾害损失量的量化分析, 可以规避雷暴日量化分析中, 不足的方面, 经过该法进行量化分析的人员损失量, 其结果较为准确。根据大连市气象局提供的闪电定位资料可知:室内共有12个雷击探测仪布网。经过时差侧向混合阀方法, 对其闪电发生情况, 进行了定位处理。在处理中需要使用的参数有:闪电发生的具体时间、闪电发生的经纬度、误差值, 以及具体闪电发生的定位方式。之后根据调查得出的结果, 使用多项回归公式模型, 对其结果进行计算, 其公式表示为:。其中等数值, 是未知数, 属于解释变量, 而Y属于相应的变量数据;e等于0.之后根据大连市一年内发生闪电天气的资料, 可以将闪电发生的时间, 看作是发生闪电经纬度的函数, 之后使用三次多项式, 建立计算的回归方程式。通过对经纬度的量化计算, 即可得出相应的雷电天气灾害中人员的损失参数量, 该结果经过统计学数据分析, 其结果较为准确, 可以为灾害的风险评估提供依据。

通过对上述两种方法量化结果的比较分析, 可知大连市每年发生雷暴日的天数约为40天。每年发生雷暴天气的时间约为900个小时, 因此使用公式计算, 可知其人员损失参数量约为, 较之于实际的损失量情况, 可知该数据结果不准确, 且夸大了损失情况。但是使用闪电定位资料进行的量化结果分析, 较为准确, 且其存在的参数误差值较小。因此在对雷电天气多发地区进行风险评估时, 对其损失参数量的量化, 需要使用闪电定位资料的方法, 使其计算的结果具备科学性与准确性。通过计算灾害中人员损失情况, 可以为科研人员关于灾害的风险评估, 提供有效的准确的数据支持, 同时也提供了一种全新的研究视角, 因此值得科研人员对该种量化计算方法, 加强重视。

3 讨论

本次研究, 基于大连市发生的雷电自然灾害情况, 对其损失参数量, 从年雷暴日、闪电定位资料, 两个方面, 进行了量化结果分析。使用闪电定位资料, 进行量化分析, 可知得出的该地区发生雷电灾害的人员损失量的量化结果, 较为准确, 这为该地区的雷电灾害风险评估, 提供了较为精确的依据, 因此需要研究人员对于该地区的雷电灾害不断的加强研究, 提高其类雷电风险评估的水平。

摘要：雷电灾害发生的原因较为复杂, 其主要受到该地的自然气候、社会环境等因素的影响, 其给人们的生命财产安全, 造成了巨大的安全隐患。基于此, 本文对雷电灾害风险评估中的损失量进行了分析, 并从两个角度对其损失量进行了量化分析。

关键词：雷电灾害,风险评估,损失量,量化,分析