科技统计论文范文

2022-05-11

今天小编为大家推荐《科技统计论文范文(精选3篇)》的文章,希望能够很好的帮助到大家,谢谢大家对小编的支持和鼓励。科技统计工作的任务主要包括:系统地积累科技数据,开展统计分析,揭示科技活动的发展变化规律;为国家和各级领导机关制定、检验、调整科技方针、政策、规则、计划提供依据;促进科技管理工作的科学化。做好科技统计工作,提高科技统计数据质量,对准确反映我国科技发展综合实力,揭示科技活动的发展变化规律,制定科技发展战略有着十分重要的意义。

第一篇:科技统计论文范文

高校科技统计管理实践与探析

获北京建筑工程学院校基金项目自助 项目编号:101203517

摘要:本文提出了高校科技统计工作中的主要问题,并分析了相关原因,从管理、技术和监督的角度,阐述了提升高校科技统计效率的措施:在管理方面要重视科技统计,同时强化培训;从技术方面要善于运用最新的先进系统进行自动化处理,做好数据的审核工作;从监督机制方面阐述了完善监管机制和激励制度的重要性。

关键词:科技统计 数据收集 问题措施 管理机制

高校科技统计是高校科研管理的重要组成部分,它不仅能正确反映高校目前的科技水平,而且还体现了高校科技发展的趋势,为高校制定正确的科技工作方针、科技管理制度及办法、建立中长期科技发展规划、加强科技宏观调控管理与决策提供可靠科学依据。科技统计最早是以经合组织拟定的一种科技统计规范。在联合国教科文组织的参与和补充完善下,形成一个比较完整的系统,并在各国推广。

做好高校科技统计工作,可以系统地积累科技数据,开展统计分析,揭示科技活动的发展变化规律;为高校制定、调整科技方针、政策、规则、计划提供依据;对提高科技统计数据质量,准确反映高校科技发展综合实力,制定科技发展战略有着十分重要的意义。但在实际统计中,科技统计存在科技统计效率低下、数据收集困难、统计人员业务素质不高、统计监督职能缺位等多种问题,本文就以上难题作出以下阐述。

一、科技统计工作面临的问题

1、科技统计效率低下

对某些高校而言,科技统计不能带来经济效益,因此,校方对科技统计工作的认识不够重视,随意安排教师负责科技统计,如果该教师没有统计经验,随意填报一些数据会导致填报的数据既没有科学依据,又由于安排的教师是临时兼职状态,以至于一些相关信息没有及时更新,而且兼职教师在统计工作中存在很多数据的量化没有统一的标准,以至于统计数据不准确,等等一些问题导致科技统计效率低下[1]。

2、数据收集困难

科技统计基础数据采集涉及人事、财务、基建、技术管理等多个方面,科技统计表的调查内容复杂,许多指标涉及数据再加工,需要相关部门配合的工作很多,数据收集困难较大。而在实际工作中,技术管理部门协调力度不够,相关部门对科技统计不支持,每年科技统计填报间隔时间又长,填报人员对科技统计方法制度不熟悉,数据收集渠道不清楚,收集数据困难且质量不高。

3、统计人员业务素质有待提高

目前,高校科技统计工作主要依靠各学院科研秘书负责完成,科研秘书一般都是年轻教师或行政人员兼任,而且不稳定,频繁调换,统计人员对科技统计认识很少,专业人才更是少之又少;知识结构层次不齐,有的科技统计人员业务水平较低,不能全面理解和掌握科技统计的基本知识,难以胜任专业性很强的科技统计工作。同时,基层科技统计人员专业素质参差不齐,加之工作繁忙,在填报中出错频率较高,业务水平亟待提高。

4、统计数据量化标准不明确

在统计工作中存在很多数据量化没有统一标准,统计人员对统计口径的认识不同就导致在统计过程中分类不同、计算出现偏差等不确定因素。

二、针对以上问题的解决措施

1、重视科技统计,从管理制度和技术方面提升科技统计效率

高度重视科技统计重要性,加强统计工作的组织管理,加大科技统计经费的投入,整合科技统计资源,完善科技统计管理制度,充分调动科技统计人员积极性,共同做好科技统计工作,全面推动科技统计工作的开展,提高科技统计的工作效率[2]。

2、规范科技统计基础,确保数据来源可靠

规范科技统计基础,是确保数据来源真实可靠的关键。按要求建立科技统计相关管理制度,确定人事、财务、基建、各二级学院、技术管理等多个部门职责,明确科技统计数据的上报和资料衔接方法。科技统计人员要根据科技报表需要,积极争取领导支持,加强内部协调工作,采集人事、财务、基建、技术管理等多个部门的相关数据,提取或做好原始数据的积累工作,建立完善的科技统计机制,从源头上保证数据质量。要积极采用先进的信息系统进行数据自动化处理,通过科技系统各模块的接口对接,及时对数据进行更新、归类、整理。将通过对汇总后的数据进行定量分析,既统一了标准,又保证了数据的准确性和有效性。

3、强化培训,建立一支稳定高素质的科技统计队伍

科技统计指标是一个专业性很强、技术含量高的领域,要求从事科技统计工作的人员既要熟悉科技统计指标的内涵和外延,即单个指标本身的意义及指标之间的关系,又要清楚科技活动的特点和规律,并且还要掌握相关统计软件操作和网络技术应用,所以只有加强培训,才能提升统计人员的技能素质,进而提升统计效率。目前,高校科技统计工作主要依靠各学院科研秘书负责完成,科研秘书一般都是年轻教师或行政人员兼任,而且不稳定,频繁调换。另外,他们对科技统计工作不熟悉,缺乏对统计指标概念的理解和实践经验。使得原始数据采集过程中出现偏差。因此,加强统计工作岗位培训是很必要的,建立一支稳定的高素质科技统计队伍是高校科技统计真实性、准确性的基础,是提高高校科技统计的质量保证。

4、严把数据审核关,保障数据质量

科技统计机构要采取有效措施加强数据审核工作。一是要求当年科技统计指标与上级单位规定相关指标进行衔接,做到同一指标数据一致。二是做到不漏报、不重复统计填报。三是加大逻辑审核力度,对上报的数据进行逻辑审核,与往年数据比较,与表间关系比较,做到数据符合逻辑。四是运用计算机处理程序,设置排查公式,进行排查,对排查出的数据进行认真核实,确保数据质量。

5、加大审查力度,完善监管机制

从统计的法律法规角度出发,继续加大统计法制宣传、教育力度,以真实案例开展反面教育,切实增强统计法制观念,提高依法统计的意识[3]。加大科技统计数据统计执法力度,以法律手段保障科技统计数据质量,制止统计违法行为,全面实现高校内部数据质量监督机制和外部统计执法相呼应,推动科技统计不断走向规范化轨道。

三、结语

本文主要对科技统计活动中遇到的几个重要问题作出阐述,在高校统计工作中要重视科技统计,要善于运用最新的先进系统进行自动化处理,做好数据的审核工作,同时要强化培训、完善监管机制和激励机制。

在科教兴国、全面建设小康社会的今天,高校的科技统计工作不仅对高校本身的发展,而且对进一步增强高校为国家和地方的经济建设、社会发展服务有着积极的促进和推动作用,因此,加强高校的科技统计工作有着极其重要的战略意义。

参考文献:

[1].高校科技统计工作探析.王晓君.2009.

[2].高校科技统计实践与分析.赵雪曼.2012.

[3].浅谈高校科技统计工作[J].王鹏.黑龙江教育(高教研究与评估版).

作者:唐皓 房雨清

第二篇:如何破解科技统计工作难题

科技统计工作的任务主要包括:系统地积累科技数据,开展统计分析,揭示科技活动的发展变化规律;为国家和各级领导机关制定、检验、调整科技方针、政策、规则、计划提供依据;促进科技管理工作的科学化。做好科技统计工作,提高科技统计数据质量,对准确反映我国科技发展综合实力,揭示科技活动的发展变化规律,制定科技发展战略有着十分重要的意义。但在实际统计中,科技统计存在基础工作不牢、统计指标理解难度高、数据来源复杂、部门协调难度高等多种问题,给做好科技统计工作带来诸多难题。

■ 科技统计工作现实之难

基础工作薄弱

科技统计调查对象平常年度为大中型工业企业,经济普查时期为规模以上工业企业,调查周期为每年一次,企业特别是平常年度未开展科技统计的小型企业对科技统计印象不深,认识不到位,科技统计配合程度较差,对科技统计调查普遍采取应付态度,基础工作建设严重滞后,大多数企业未建立科技统计原始记录和台账,科技统计基础资料几乎没有。此外,科技统计人员变动频繁,资料基本没有交接,数据衔接矛盾多,数据收取随意性大,对统计调查随口报数、依经验填报的情况时有发生,漏报、瞒报现象较为普遍,科技统计基础工作十分薄弱。

数据收集困难

科技统计基础数据采集涉及企业人事、财务、基建、技术管理等多个方面,科技统计表的调查内容复杂,许多指标涉及数据再加工,需要相关部门配合的工作很多,数据收集困难较大。而在实际工作中,工业企业领导对科技统计缺乏了解,对科技统计不重视,企业技术管理部门协调力度不够,相关部门对科技统计不支持,每年科技统计填报间隔时间又长,填报人员对科技统计方法制度不熟悉,数据收集渠道不清楚,收集数据困难且质量不高;而由负责工业统计的人员填报,又对科技项目不清楚,科技指标理解困难,填报科技数据容易出错。

业务素质有待提高

目前,县级统计部门基本没有专职科技统计机构和人员,许多地方平常年度科技统计工作均由市级统计部门直接承担,县级统计部门没有开展科技统计工作,统计人员对科技统计认识很少,专业人才更是少之又少;基层企业的科技统计人员大多存在年龄老化,知识结构不适应科技统计需求的情况,科技统计人员业务水平较低,不能全面理解和掌握科技统计的基本知识,难以胜任专业性很强的科技统计工作,科技统计力量与任务矛盾突出。同时,基层科技统计人员大都“半路出家”,兼职科技统计,对科技统计知识不熟悉、不了解,专业素质参差不齐,加之工作繁忙,在填报中出错频率较高,业务水平亟待提高。

统计监督职能缺位

部分基层科技统计人员素质较低,认识不足,缺乏起码的职业道德,对科技统计工作敷衍塞责,应付了事,缺乏责任心,想当然报表、拿上年填报数据作参考,进行估计冒填的情况时有发生。针对这些情况,统计部门监督检查力度不够,从历年的统计执法检查看,执法检查内容基本不涉及科技统计数据,而企业自身监督机制又未建立,科技统计数据监管处于缺位状态,数据质量难以保证。

■ 科技统计工作问题之解

加强宣传,提升对科技统计的认同感

随着全球化水平的日益提高,提高企业自主创新能力,增加产品科技含量已成为企业持续健康发展的关键。而科技统计正是提升企业科技发展水平的基础,充分利用科技统计数据,加强统计分析有利于企业充分了解自身科技发展水平,有效地调整企业科技发展战略,提高科技产出效能,为行业、企业自身发展指明方向。而在实际生产生活中,许多中小企业对此认识不到位,认为科技统计与己无关,对科技统计不重视,科技统计工作开展难度高。因此,必须加强科技统计宣传,让全社会特别是工业企业明白科技统计对企业的意义,积极配合开展科技统计,畅通科技数据采集渠道,从而有效地提高科技统计数据质量。

强化培训,提高科技统计水平

科技统计专业性强,要确保企业上报数据质量,必须加强培训,详细讲解各项科技指标的含义,讲清科技数据的来源与计算方法,运用具体实例举出企业在填报科技统计报表中出现的常见问题,加深基层统计人员对科技统计工作的印象,掌握科技统计的填报方法和技巧。企业科技统计人员必须认真理清科技项目,分清项目类型,明确项目目标,把人员、经费落实到具体项目,做到不重不漏,再按照科技统计制度要求,从一览表到活动表逐项填写,无现成指标、需要计算的,严格按照计算方法计算。

规范科技统计基础,确保数据来源可靠

规范科技统计基础,是确保数据来源真实可靠的关键。工业企业要按要求建立科技统计相关管理制度,确定人事、财务、基建、技术管理等多个部门职责,明确科技统计数据的上报和资料衔接方法。科技统计人员要根据科技报表需要,积极争取领导支持,加强内部协调工作,采集企业人事、财务、基建、技术管理等多个部门的相关数据,提取或做好原始记录,建立相应的科技统计台账,从源头上保证数据质量。

严把数据审核关,保障数据质量

各级科技统计机构要采取有效措施加强数据审核工作。一是要求企业将科技统计指标与相关指标进行衔接,做到一个企业同一指标数据一致。二是企业上年未完成的研发项目今年报表时要继续填报,做到企业上年未完成的研发项目不漏项。三是将企业在市发改委、经委、科技局当年立项的科技研发项目发到该企业,做到新立项的研发项目不漏项。四是加大逻辑审核力度,对企业特别是大型企业上报的报表指标进行逻辑审核,做到数据符合逻辑。五是运用计算机处理程序,设置排查公式,对企业进行排查,对排查出的企业数据进行认真核实,确保数据质量。

加大执法检查力度,完善监管机制

从依法统计的角度出发,继续加大统计法制宣传、教育力度,以真实案例开展反面教育,切实增强企业领导和统计人员的统计法制观念,提高依法统计的意识。加大科技统计数据统计执法力度,以法律手段保障科技统计数据质量,制止基层上报单位统计违法行为,实现企业内部建立数据质量监督机制和外部统计执法相呼应,推动科技统计走向规范化轨道。同时,对科技统计先进单位,要建立相应的激励制度,进行表彰奖励,以先进典型带动科技统计的顺利开展。

作者:范勇君

第三篇:科研决策当中科技统计的应用研究

[摘 要]当今科研管理工作日益朝着科学化与信息化方向发展,科研工作的效率也日益提升,其中科技统计是提升科研工作效率的基础,同时唯有在全面发挥科技统计作用的基础之上才能进一步提升科研管理与科研工作的质量。文章就此加以分析,并在分析目前科研统计数据存在的问题基础之上提出相应的改进建议。

[关键词]科技统计;科研决策;运用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.24.025

1 科技统计在高校科技管理中的主要作用

1.1 科技统计是高校科学决策的基础

科学研究中最为重要的内容就是科研管理,科学决策则是科研管理中最为重要的内容之一,而影响科学决策的重要因素则是科技统计,对于我国高校科研的发展至关重要。例如,教育部的本科教学水平评估、学科建设、人才队伍建设、硕博士学位授予权申报、学校综合排名、学校特色教育等,高校可以根据科学的统计数据分析,进而能够结合相关数据以判断出不同学科之间的科研资源分布情况以及科研分布是否合理,据此可以对高校科研资源的配置进行调整。一方面,对于科研能力强的学科重点倾斜,增加科研投入,以提升科研资源的利用率;另一方面,对于科研能力相对较弱的学科要相应地减少科研投入,避免有限科研资源的浪费。

1.2 科技统计是高校制定评价激励政策的依据

良好的激励机制能够有效地提高科研人员的工作效率,增强科研人员的进取意识,充分发挥科研人员的积极性,促进学校科研更好更快地发展。学校通过对近几年来的科技统计数据进行分析,进而制定相应奖励标准以及适当提升科研项目的奖励标准,以提升科研人员的积极性,激发其在科研工作中不断强化自身的学习并强化团队建设,不但攻克科研难题以为学校的发展取得更加高效科研成果,而且推动学校的快速发展。在此过程中,学校科研管理人员即可采用相应的技术进行科技数据统计,就一定时间内的科研现状进行科学评估,以合理评价科研管理政策是否合理以及是否具备效果,同时在此基础之上总结成功经验并反思不足之处并加以修正,进而确保学校科研工作的顺利发展。

1.3 科技统计是高校科研管理创新的前提

高校科研管理唯有确立创新的管理理念,才能使高校科研工作在促进经济发展、推动科学进步方面发挥更大的作用,高校的科技创新有赖于科研管理工作的创新。要做好科研管理创新,其一,是要有创新意识,科研管理理念要保持与时俱进,确保管理理念符合时代发现趋势;其二,要基于管理理念的基础之上创新管理手段,以推动科研管理方式的科学化和信息化;其三,科研管理服务的创新化发展。在科研工作中,因科研项目的不同而需要投入不同的人力、物力、财力,尤其在人力的需求上差异较大,大型科研工作往往需要科研人员投入大量的工作。因此,在科研工作日益朝着信息化与现代化方向发展的趋势之上,科研管理服务的创新发展则显得极为重要,设计科学管理模型以预测科研项目所需的投入,进而便于科研人员做好事前准备进而降低了其工作量,尤其是将之从烦琐且机械的工作当中解脱出来,投入到科研核心项目之中而这些工作的前提就是做好科技统计工作,由此可见科技统计的重要性。

2 目前科研统计数据存在的问题

2.1 基础数据质量有待提升

基础数据的准确完整是保证科研统计顺利进行的基石。科研工作历来是高校管理环节的重要内容之一,科研统计则是科研管理中的常规性的管理方式之一,也使历年来的数据得到了很好的延续,数据上的准确性和可利用性相对较高。然而,这并不意味着高校管理者对于科技统计工作的认识较为深入,反而在管理利用上存在数据收集不完整、数据丢失、数据失真等现象,仅仅是将之作为科研管理中一项任务去对待,纯粹为了完成该数据报表而去收集相应的数据,却忽视了数据的价值所在。

2.2 统计数据的开发利用率不足

目前,大部分高校仅把科研统计的一部分即统计数据的收集和上报作为首要完成或唯一需要完成的任务,忽略了统计数据分析在科研统计工作中的重要地位。科研统计数据的收集、整理和上报仅仅是科研统计工作的前期部分,事实上科研统计的深层次的作用在于数据的分析与利用,并基于数据的分析降低科研人员的工作量乃至减少后期科研工作中的误区。然而,在实际运用中却存在对统计数据的错误利用或非正确对待,仅仅将之作为数据收集的一种方式而并非进一步开发利用,在一定程度上失去了科技统计的价值。

2.3 统计队伍的稳定性需要强化

科研统计队伍的稳定性仍然是统计队伍建设过程中亟待解決的问题,从连续几年对统计队伍的问卷调查来看,统计人员的更换频率还是比较高,在每年的统计指标及软件培训过程中,新参加统计人员的比率很大。然而,科技统计人员的稳定性相对不足,尤其是在高校内部并未设置该专职岗位而是在科研项目中临时挑选人员兼任,科研项目的完结也意味着其工作的结束。

3 提高科研统计数据运用与质量的建议

任何事物的发展均需要一定的过程,科研统计工作在发展中存在问题是必然现象,但是我们需要正视此问题并结合自身需求制定相应的改进措施。

3.1 做好基础数据的收集和审核

从高校的角度来说,要重视基础数据的收集,更多地采用信息化手段,一方面使数据完整;另一方面使数据准确。数据的运用要求具备准确性与精确性,也即在运用上必须确保每个数据具备可靠的来源,否则可能影响到后续的科研工作。因此,在数据统计当中,必须做到数据收集的客观性而且要基于现有科技手段以及科研项目的具体情况对基础数据进行科学评估,以为后期的科研管理提供客观的参考。尤其对于大型的科研项目,要做到基础数据收集的完整性与准确性,以确保后续科研管理的科学性。同时,在科研管理中还应注重对历届数据的收集与审核、统计人员流失的管理、科研管理与统计指标变化的统计,以最大限度地降低此类不稳定因素对科技统计工作的负面影响,也即降低统计的偏差。

3.2 重视统计队伍的建设

在科研项目中,科研人员固然重要但是科技统计人员同样至关重要,后者的工作直接为前者提供信息参考,甚至在一定程度上直接影响到科研工作的成果,为此强化科技统计队伍的建设极为重要。其一,高校管理人员要充分认识到科技统计队伍建设的重要性,积极做好科技统计人员的稳定性,减少人员的流失率;其二,加强对科技统计队伍的综合培训,提升其综合素质与专业技能。

3.3 加强统计数据的开发与利用

把数据的开发利用作为制定科研决策,编制学校科研发展规划,完善科研聘任考核机制的基础,利用数据开发提升学校科研管理的科学性。充分开发利用数据,发挥数据支持作用,使科研统计工作成为自身发展的内在需求。

参考文献:

[1]刘勇.高校科技统计工作存在的问题及对策[J].前沿,2013(2):19-20.

[2]张宁,孙勇,曹福毅.高校科技统计工作探析[J].沈阳工程学院学报:社会科学版,2013(1):39-41.

[3]韦元.高校科技统计工作绩效及对策[J].决策与信息,2012(3):188-189.

作者:祁鸿燕

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