想必大家在写论文的时候都会遇到烦恼，小编特意整理了一些《短期投资论文范文(精选3篇)》仅供参考，大家一起来看看吧。摘要：全国社保基金(以下简称社保基金)作为A股市场最长线的资金，社保基金以价值投资、长期投资、责任投资为投资理念，以安全性、盈利性、流动性为投资原则，并且由于其投资业绩优异以及其资金的特殊性质，被众多投资者视为投资风向标。
第一篇：短期投资论文范文
短期股价预测的模型分析
【摘要】证券市场投资主体面临的一切风险，主要源自于股价跌涨结果，而股价波动期间又同时包含供求关系、政治、经济等影响要素。为了将以上因素科学解析衔接，笔者决定采用可拓学原理，进行股份波动描述模型搭建，借此针对我国短期股价开展全面化预测，希望能够为投资主体经济实力稳固，提供些许指导性建议。
【关键词】短期 股价预测 模型 验证解析
一、目前我国经常使用的股价波动模型论述
(一)证券价格和Markov过程
(二)模型的修改细节
1.余波效应。依照以往实践调查经验整理判定，涉及股票价格变化可以细化为趋势和阶段两个类型，尤其在市场环境影响作用下，股票价格S交易方式存在显著的连续性，对于上一阶段各类状况依赖性也相对较强，而不属于某类前时刻点的状况，就是说在[t0，t3]这个时间段中，S会始终遗留某类总体惯性特征，大的趋势基本稳定(除了某类突发性政治、经济问题衍生情况下)，所以，在[t2，t1]，(t0
2.a系数的精准化认证。现下我国在开展短期股价预测模型分析事务中，经常使用指标法进行S的运动特征确认，涉及这部分指标法类型主要包括三类：包括映射股价相对高低、投资者心态，和以成交量为核心映射出的市场动力。上述内容透过各类层面进行我国股价市场诸多运作特征生动化描述，为笔者结合物缘理论构筑起科学化指标预测体系，奠定一定的基础。
长期以来各类投资主体始终将核心注意力，投射在股价将会上升、下降或是维持在正常变动范围等结果之上，由此，笔者决定暂时设定股价将会上升的区间为正域，将会下降的股价区间设定为负域，而稳定在合理范围内的波动效果，则视为零界。此时，相关的技术指标和关联函数则表现为：
第一，心理线(PSY)。其主要利用测定特定时期内投资主体心理、买卖倾向之后，进行市场多空强弱程度评估，具体计算公式如下所示：
三、结语
综上所述，关于股价预测模型特性的分析结果，对于今后股市正常状态维持，和相关投资主体经济利益维护，都发挥着较强的支撑引导功效。希望笔者提供的分析内容，能够为相关工作人员产生适当的解惑功效，避免今后交易事务中衍生任何不必要的冲突状况。
参考文献
[1]许晓璇.知情的市场参与者对股价同步性的影响[D].浙江大学，2010.
[2]朱正.中国股价与房价动态关系研究[D].湖南大学，2010.
[3]赵清露.利率与股价指数相关性研究[D].武汉理工大学，2012.
作者简介：王强(1985-)，男，福建泉州人，汉族，职称：助教，学历：研究生。研究方向：金融、经济、证券投资。
作者：王强
第二篇：社保基金投资操作对市场的短期影响
摘 要：全国社保基金(以下简称社保基金)作为A股市场最长线的资金，社保基金以价值投资、长期投资、责任投资为投资理念，以安全性、盈利性、流动性为投资原则，并且由于其投资业绩优异以及其资金的特殊性质，被众多投资者视为投资风向标。本文通过对全国社保基金增仓投资操作对市场的短期影响进行实证研究，旨在通过对 A 股市场交易数据进行处理，从统计规律探究社保基金在在短期是否具有市场投资风向标的作用。
关键词：全国社保基金;增仓操作;减仓操作;涨跌幅
1.引言
社保基金，是全国社会保障基金的简称，属于国家重要的战略储备资金，由全国社会保障基金理事会进行运作投资，通过公开招标的方式选定委托投资管理人。在通胀压力持续增大的经济形势下，通过投资运营实现对所缴纳养老金、年金等的保值增值，以供未来之需，维护民众应享有的保障福利。2003年，全国社保基金正式进入证券市场，作为机构投资者中较为特殊的一支机构队伍，社保基金的投资行为备受关注。回顾社保基金 16年来投资股市的路线可以发现，以长期投资、价值投资和责任投资为理念，十七年间取得了年均7.82% 收益率的良好业绩，实现了社保基金的保值增值。尽管社保基金持股占我国 A 股市场流通市值的总比例并不高，但是社保基金持股方向被看作是 A 股市场的风向标，社保基金的增仓减仓行为，投资方向，都会成为散户投资者的关注点。本文主要采用统计规律分析的研究方法对社保基金投资增仓和减仓后股票在其后一到四个季度(短期)相对于大盘股涨跌的情况进行分析。
2.社保基金增仓操作对市场的短期影响
2.1数据选取及说明
(1)时间选取
本文以下实证分析选择的数据为2016年1月1日到2018年12月31日，并且以季度为单位，时间跨度为12个季度。在增仓前后的时间节点选择社保基金每个增仓股票公布报告的时间，这样能够最精确地统计出市场获此社保基金增仓信息后对其的反应。
(2)确定增仓操作
从wind中得到的数据仅有社保基金持股在本期的变动股、在本期持股变动数占流动股总数的比例、持股市值的变动数及占流通股总市值的比例等，因此需要根据此数据来手动统计社保基金的增仓情况。若社保基金本期持股数量变动大于零且本期持股变动占流通股比例大于零，则确定为增仓。
(3)數据来源与数据选择
本文数据全部来源于wind数据库，为面板数据和横截面数据，即先整体对社保基金在 2016年1月1日到2018年12月31日期间所有增仓过的股票进行统计，此为面板数据。此期间对相同或不同的股票总共增仓过的记录为2087条。另外，个股股票收益率选择为两个时间节点对应股票复权后的涨跌幅。若是在上交所上市的股票，则大盘指数选择为上证综合指数(000001);若是在深交所上市的股票，则大盘指数选择为深证成分指数(399001)。
2.2 统计规律分析
表1.1为在2016年1月1日至2018年12月31日期间，社保基金所有增仓操作的统计规律结果。从表2可以看出，社保基金进行增仓操作的股票，相对于大盘指数，在增仓后低于一半出现了上涨。其中除了在增仓后一个季度上涨占比超过50%以外，增仓后的其他三个季度上涨占比都小于50%，分别为48.84%、48.14%、45.51%。
表1.2为社保基金在2016年1月1日至2018年12月31日期间，按增仓数量占流通股比例所作的统计结果。由表1.2可以看出在社保基金增仓股票变动数占流通股比例大于5%的股票中，在后面第三个季度出现了最大数量的上涨，为57.14%;而增仓比例在1%到5%之间的股票，则是在第二个季度有接近于60%的股票出现了上涨;增仓变动比例小于1%的股票，在后面第一个季度出现最大数量的上涨，为47.99%。这说明在短期内，市场对社保基金增仓比例大的股票反应较为迅速。
3.社保基金减仓操作对市场的短期影响
3.1数据选取及说明
(1)时间节点选取
减仓前后的时间节点选择社保基金每个减仓股票公布报告的时间，这样能够最精确地统计出市场获此社保基金减仓信息后对其的反应。
(2)确定减仓操作
若社保基金本期持股数量变动小于零且本期持股变动占流通股比例小于零，则确定为减仓。
(3)数据来源与数据选择
本文针对社保基金减仓操作对市场影响的实证研究采用的数据为面板数据和横截面数据，即先整体对社保基金在 2016年1月1日到2018年12月31日期间所有减仓过的股票进行统计，此为面板数据。此期间对相同或不同的股票总共减仓过的记录为2007条。大盘指数的选择同增仓操作。
3.2统计规律分析
表2.1为在2016年1月1日至2018年12月31日期间，社保基金所有减仓操作的统计规律结果。从表5可以看出，社保基金进行减仓操作的股票，相对于大盘指数，在减仓后超过一半出现了下跌。
表2.2为社保基金在2016年1月1日至2018年12月31日期间，按减仓数量占流通股比例所作的统计结果。由表2.2可以看出在社保基金减仓股票变动数占流通股比例大于5%的股票中，在后面第二个季度出现了最大数量的下跌，为73.91%;而减仓比例在1%到5%之间的股票，则是在后面第四个季度出现了最大数量的下跌，为56.17%;减仓变动比例小于1%的股票，在后面第四个季度出现最大数量的下跌，为59.06%。这说明在短期内，市场对社保基金减仓比例大的股票反应较为迅速。
4.结论
通过采用统计规律分析，本文分别对社保基金增仓和减仓操作对市场的短期影响进行了实证分析。全文得出如下结论：
(1)对于社保基金的增仓操作，在短期内对市场的风向标作用不明显，即社保基金增仓操作并没有对市场产生明显的正向带动作用。这可能是因为社保基金以长期投资为理念，更注重投资的长期回报。
(2)对于社保基金的减仓操作，在短期内信号作用明显，其指示作用偏短期，对市场短期影响较大。减仓后第四个季度会带来其减仓股票相对于大盘收益率的明显下降。可能是因为投资者对于亏损的厌恶程度更高，当社保基金对某只股票减仓时，投资者认为这是对该只股票收益能力的怀疑，认为其发生亏损的可能性增加，从而跟风操作。
(3)短期内，社保基金增仓变动占流通股比例较大的操作对市场的影响较大，为增仓后三个季度;社保基金减仓变动占流通股比例较大的操作同样对市场的影响较大，为减仓后第二个季度。
(4)对于长期投资者而言，建议重点关注社保基金的增仓操作，可以跟随其买入并持有超过一年;对于短期投资者，建议关注社保基金的减仓操作，注意防范社保基金减仓后二个季度中股价下行的风险。
参考文献：
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作者：李术维
第三篇：电网短期负荷预测管理探究
摘要：通过对当前电网短期负荷预测现状的分析，指出了当前电网短期负荷预测管理中存在的问题，分析了负荷预测问题的各种解决方案，并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和经验，对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。
关键词：短期负荷预测;现状分析;解决方案;经济效益;社会效益
作者简介：亓富军(1970-)，男，山东蒙阴人，山东电力集团临沂供电公司电网调控中心，高级技师，工程师;魏飞(1985-)，男，山东鱼台人，山东电力集团临沂供电公司电网调控中心，助理工程师。(山东临沂276003)
在电力向市场发展的大形势下，电网短期负荷预测不但为电力系统的安全、经济运行提供保障，也是市场环境下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础。因此，为了适应电网管理现代化、科学化的要求，为了准确地预测市场需求，需要我们认真研究方法、总结经验，进一步完善电力负荷预测系统，以提高负荷预测准确性。
一、电网短期负荷预测现状分析
1.供电企业对电力大用户管理不完善、监控不到位
用户管理精细化工作不到位，与用户信息沟通不顺畅及时。供电企业对用户厂内设备检修、开停机情况了解不够深入，无法第一时间掌握用户生产负荷的变化情况，用户在增加或降低负荷时也缺乏沟通和汇报意识，不及时上报有关部门，预测人员无法事前知晓，因而不能对负荷的整体状况作出准确的判断，从而对负荷预测精确性造成较大影响。
2.气象信息达不到负荷预测的现状需求
气象信息是负荷预测的基础，电网负荷受气象因素影响较大，包括天气状况、气温、风向、风速、湿度及降雨量等。气象信息的精确程度直接影响负荷预测的结果，主要是农业负荷、建材、板材、建筑负荷、制冷负荷、制热负荷等等。负荷预测的时段性、天气预报的不分时段性、天气预报装置的专业化程度等都是制约供电部门负荷预测准确性的关键性因素。例如，夏季农灌负荷，遇有下雨天，会相应减少，干旱天气，则会持续上升，因而，负荷状况受气象因素影响很大，天气预报的准确性直接影响了负荷预测的精确度。
3.企业自备电厂、地方电厂管理粗放
企业自备电厂、地方电厂是影响负荷预测准确性的重要因素之一，随着市场经济的深入，企业自备电厂逐步增多，在电力系统中所占发电总容量的比重持续上升，但由于技术管理落后、设备健康水平差等因素，这些企业机组停机、临故等情况时有发生;影响电网稳定运行和负荷预测的准确性。
此外，地方电厂大多根据自己的需求决定负荷出力，对调度下达的负荷曲线执行不到位，大部分电厂由于没有有效的数据监控装置，信息采集不到位，电网调度部门对地方电厂的负荷情况不能详尽了解，使考核缺乏有力依据。也由于缺乏完善的针对性考核办法等原因，使企业自备电厂、地方电厂一定程度上成为了电网负荷预测的不稳定因素，对准确预测负荷状况产生了很大的影响。
4.预测系统应用软件不能适应电网负荷预测发展的要求
目前国内外的预测应用软件大多基于特定的少数几种模型，而选择模型单一造成的后果是预测结果往往只能对某种规律有效，当负荷规律发展改变时，仍然采用原有单一模型，就会造成预测结果偏差过大，从而失去了预测的实际意义。尤其对于使用系统的各级电网供电公司，由于发展水平不同，用电结构不同，负荷特性差异很大，特定的某种预测方法很难在各地都发挥出良好的效果。各级电网公司采用的预测应用软件都不同程度的存有缺陷。如数据共享性差、网络功能基本没有，很难考虑或不考虑相关因素的影响等等。这样就不能对负荷特性进行详尽、理性的分析。因而负荷预测人员缺乏一个完善的工作环境及科学的决策工具。
5.电网电力负荷的特性基础数据缺乏积累、分析不够深入
缺乏对电网各种电力负荷的分类采集及对不同时期、不同条件下数据的积累、分析和说明。例如城市民用负荷、商业负荷、工业负荷、照明负荷、电热负荷、通讯负荷等等的历史数据。这是由于对负荷预测工作重视不够，或管理技术手段落后，造成大量原始的电网运行数据流失所致，以致不能对电网负荷状况进行有效地分析和研究。
6.负荷预测工作人员本身素质对负荷预测的影响
预测人员的经验、理论和预测工作的连续性也是影响电网负荷预測精确性的重要因素之一。目前，预测理论主要有外推法、回归法、时间序列法、卡尔曼滤波法、人工神经网络法、灰色系统法和专家系统方法等，但没有任何一个算法可以直接套用，因此，需要预测人员根据本地区的负荷模型，综合利用各种算法，以及本身的工作经验来提高负荷预测模型精度。
7.影响负荷预测的因素多，建模存在困难
负荷受影响的因素错综复杂，影响程度随用电类别而异，对它们之间的关系建立一个合适的数学模型存在困难。模型的估计和调整也存在困难。电力系统的负荷设备多种多样，运行环境各异，很难在各个部门间转换模型，而模型依赖于环境，技师能够建立数学模型，也存在计算复杂，难以设计和实现。
8.负荷预测方法通用性和适应性差
负荷预测方法的研究已经比较深入，但是负荷预测工作有着明显的时域及地域差异性，许多工作只停留在仿真试验为止，适应性和通用性较差，能够真正应用于实际的系统不多。
二、提高负荷预测精确性的管理措施
1.各级供电公司应从思想上高度重视负荷预测工作，建立、健全负荷预测的专业管理机构和机制
按照统一领导，分级管理的原则，层层分级预测，各级预测结果按规定向上一级预测部门汇报并负责。制定切实可行的《电网负荷预测管理考核体系》，明确各级负荷预测专责人的职责与要求，建立自上而下的分级管理体系。
2.加强对大电力用户指导和管理
与大用户建立联系协调机制，设立大用户用电负荷计划上报制度，保证相关人员及时准确了解大用户用电情况;完善计量、监测装置，掌握大用户的实时用电特性;加强大用户计划检修管理，及时消除对预测准确性产生的不良影响。主动了解大用户的生产用电情况、生产特点及设备状况，及时收集第一手的业扩资料，对负荷增长情况进行详细的分析，掌握近期用户负荷增长情况及同期负荷增长率情况等。同时，做好负荷预测宣传工作，要让用户明白做好负荷预测工作的意义，争取用户对负荷预测工作的理解和支持。
3.进一步加强与气象部门合作
积极争取气象部门的支持，请求气象部门提供时段比较详尽的气象预报。对气象因素的影响进行逐年积累分析，建立起数据库资料。针对各种气象因素负荷产生的变化，进行分析总结，建立根据最高温度、平均温度、最低温度、相对湿度、降水等气象因素变化而形成的各种负荷模型，找出各种气象因素对负荷影响的变化规律，提高预测准确性。
4.切实加强企业自备电厂、地方电厂管理工作
对企业自备电厂、地方电厂管理，尝试由管理型转变为管理服务型新模式。对并网地方电厂实行日报、周报、月报制度。日报主要是预报第二天电厂最大出力、最小出力、上网负荷及设备运行情况等，周报、月报主要是设备检修计划、设备缺陷、存煤情况及上网电量等。要求企业自备电厂、地方电厂投运即安装合格有效的数据监控装置、信息采集系统。同时做到上网负荷平稳准确，并在一定范围内由电网调度员对发电负荷进行调控。
5.开发符合电网实际的负荷预测管理系统
结合各自电网的实际情况，努力开发符合本电网实际的负荷预测管理系统。系统应具有前瞻性、先进性、实用性。系统的基数数据应当能够自动和手动从有关系统获得。系统能够对有关数据进行预处理，进而对负荷进行分析和预测等。
6.建立负荷分析制度
各级预测单位定期进行负荷分析，把负荷进行分类，及时了解负荷结构情况。建立电网动态负荷模型，用一定时间把电网负荷分解为连续生产负荷、照明负荷、制热负荷、制冷负荷、农业负荷等各种功用负荷，建立电网动态负荷模型。分别建立周、月、季、年分析制度及专项分析制度。负荷预测专工根据指标完成情况及各部门工作开展情况每月进行分析、总结，查找不足，提出全网负荷预测分析报告及改进建议报领导小组批准并逐步落实。
7.加强负荷预测专业人才的培养和培训
随着科学技术的迅速发展，负荷预测理论技术也取得了长足的进步，新的预测方法不断出现，各级供电部门应建立完善的学习和激励机制，紧紧把握时代发展的脉搏。特别是专业人员更应努力从理论层面提出新型的预报理论和算法，及时总结预测工作经验，找出适合本地区各种情况下应采用的预测算法组合。
8.加强历史资料的统计、整理、分析
任何负荷预测都是基于原始数据的，原始数据的正确与否直接决定预测结果的精度。因此，为了提高负荷预测的准确率，要加强负荷历史资料的统计、整理、分析工作。具体来说，历史资料主要包括年度曲线，月度曲线，这是从每日的实际曲线提取数据，主要统计的是电量和负荷数值，包括电量和负荷的最大值、最小值、平均值。对这些数值经过分析、计算编制出相应的年度、月度曲线。完善负荷数据库。
三、小结
精确的负荷预测能够更加合理的配置资源，提高资源利用，促进电力工业与社会、经济、环境的协调发展。如何做到科学、实用、准确地进行负荷预测，是目前电网运行中一个极为重要的研究课题，是提高电力行业经济效益和社会效益的基本内容之一。在我国电力市场改革逐步深入的情况下，电力负荷预测工作更具有重要的现实意义。
参考文献：
[1]鞠平,姜巍,赵夏阳,等.96点短期负荷预测方法及其应用[J].电力系统及其自动化,2001,(22).
[2]李继红,张锋.气温对浙江电网用电量影响的研究[J].华东电力,2005,(11).
[3]刘燕,龙新峰,梁平.电力负荷非线性预测方法与研究方向探讨[J].广东电力,2005,(7).
(责任编辑：刘丽娜)
作者：亓富军 魏 飞